ประกวดราคาซื้อโครงการเช่าใช้บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI

• รองรับการบริหารจัดการและประมวลผลข้อมูลที่ต้องการความปลอดภัยสูงและเป็นไปตามหลักธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance)
• ธำรงไว้ซึ่งอธิปไตยข้อมูล (Data Sovereignty) ตามกฎหมายและระเบียบของประเทศไทย
• จัดเตรียมสภาพแวดล้อมทดลองและทดสอบด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI Sandbox)
• สนับสนุนการบูรณาการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ (Data Analytics) และขับเคลื่อนนโยบาย (Data-Driven Policy)
• ยกระดับการปฏิบัติงานสู่การเป็นกระทรวงการคลังดิจิทัล (Digital MOF)

• จัดเตรียมแพลตฟอร์ม MOF Data Lake และ AI Sandbox ในรูปแบบ Private Cloud ภายในศูนย์ข้อมูลของกระทรวงการคลัง
• ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (Solution Architecture Design) และตั้งค่าระบบตามนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูล
• ดำเนินการย้ายข้อมูล (Data Migration) จากระบบเดิม (Microsoft Fabric One Lake)
• พัฒนาระบบต้นแบบ AI Virtual Assistant (MOF Connect)
• จัดหาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (Stata, EViews)
• จัดการฝึกอบรมบุคลากรในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
• ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยไซเบอร์และจัดทำรายงานผลการให้บริการรายเดือน

• เอกสารผลการศึกษาความต้องการใช้งานและสถาปัตยกรรมระบบ
• ระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake และ AI Sandbox ที่ติดตั้งและตั้งค่าพร้อมใช้งาน
• ระบบต้นแบบ AI Virtual Assistant (MOF Connect)
• รายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน
• เอกสารสรุปการฝึกอบรมบุคลากร
• ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล Stata และ EViews (ลิขสิทธิ์ถูกต้อง)

12 เดือน

• Eligibility Requirements: นิติบุคคลที่มีอาชีพขายพัสดุหรือให้บริการคลาวด์, ลงทะเบียนในระบบ e-GP
• Standards Compliance: ต้องเป็น Cloud Services Provider (CSP) ที่ได้รับมาตรฐาน ISO 27001, ISO 27701, ISO 27017 (หรือ CSA STAR Level 2/CCM), ISO 27018 และ CSA STAR
• Experience: มีผลงานประเภทเดียวกันหรือผลงานการให้บริการคลาวด์กับหน่วยงานรัฐหรือเอกชนที่เชื่อถือได้ อย่างน้อย 1 สัญญา มูลค่าไม่น้อยกว่า 4,000,000 บาท
• Previous Project Cost: -
• Technical Capabilities: มีความสามารถในการจัดการ Private Cloud, AI Sandbox, และ Data Integration
• Personnel: ต้องมีเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562

เกณฑ์ราคา (Price-based) โดยพิจารณาผู้ที่เสนอราคาต่ำสุดตามเงื่อนไขที่กำหนด (รวมถึงสิทธิประโยชน์สำหรับ SMEs และผู้ประกอบการไทย)

• Data Lake: รองรับ vCores ไม่น้อยกว่า 100, RAM 1 TB, NVMe 10 TB, Object Storage 90 TB
• AI Sandbox: รองรับ vCores ไม่น้อยกว่า 16, GPU/AI Accelerator (VRAM 40 GB+), RAM 512 GB
• AI Models: รองรับ Open-source AI เช่น DeepSeek, Llama, Pathumma LLM
• SLA: ไม่ต่ำกว่า 99.95%

• จ่ายเงินเป็นรายงวด (12 งวด) ตามผลงานที่ตรวจรับ
• ค่าปรับกรณีล่าช้า: 0.20% ต่อวันของค่าบริการตามสัญญา
• ค่าปรับกรณี SLA ต่ำกว่าเกณฑ์: 0.035% ของค่าบริการต่อชั่วโมงที่ระบบขัดข้อง

• Q: ระบบ AI Sandbox รองรับโมเดลอะไรบ้าง? A: รองรับ Open-source AI เช่น DeepSeek, Llama และ Pathumma LLM
  • Q: การย้ายข้อมูลจากระบบเดิมต้องทำอย่างไร? A: ผู้ให้บริการต้องเสนอแผนการย้ายข้อมูลจาก Microsoft Fabric One Lake และดำเนินการตามที่คณะกรรมการตรวจรับเห็นชอบ
  • Q: ระบบ MOF Connect มีความสามารถอย่างไร? A: เป็น AI Virtual Assistant ที่ตอบคำถามได้ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ รองรับ 80,000 คำถามต่อเดือน และเชื่อมโยงกับ AI ของหน่วยงานในสังกัดได้
  • Q: มาตรฐานความปลอดภัยที่ผู้ให้บริการต้องมีคืออะไร? A: ต้องมี ISO 27001, 27701, 27017, 27018 และ CSA STAR
  • Q: หากระบบล่มเกินเกณฑ์ SLA จะถูกปรับอย่างไร? A: ปรับเป็นรายชั่วโมงในอัตรา 0.035% ของค่าบริการตามสัญญาต่อชั่วโมง
  • Q: ผู้ให้บริการต้องจัดหาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลอะไรบ้าง? A: Stata Standard Edition และ EViews เวอร์ชันล่าสุดอย่างละ 1 สิทธิ์
  • Q: ข้อมูลที่เกิดขึ้นจากระบบ Chatbot เป็นของใคร? A: เป็นทรัพย์สินของกระทรวงการคลัง ห้ามผู้ให้บริการนำไปใช้ประโยชน์หรือเปิดเผย
  • Q: การฝึกอบรมมีหัวข้ออะไรบ้าง? A: ครอบคลุมการดูแลระบบ Data Lake, การใช้งาน End-user, Data Science, AI-Agents และการดูแล MOF Connect
  • Q: ข้อมูลต้องเก็บที่ไหน? A: ต้องเป็น Data Localization (ศูนย์ข้อมูลหลักในประเทศไทย)
  • Q: ต้องทำลายข้อมูลเมื่อสิ้นสุดสัญญาหรือไม่? A: ต้องทำลายหรือลบข้อมูลโดยสมบูรณ์ภายใน 30 วันหลังจากสิ้นสุดสัญญา

ขอบเขตของงาน TOR (Terms of Reference)
โครงการเช่าใช้บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI

1. หลักการและเหตุผล
   กระทรวงการคลังในฐานะเสาหลักทางด้านการเงิน การคลัง และเศรษฐกิจของประเทศ มีความมุ่งมั่นและให้ความส าคัญกับการบูรณาการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเป็นระบบ โดยการรวบรวมและเชื่อมโยงข้อมูลจ านวนมากที่กระจัดกระจายอยู่ตามหน่วยงานในสังกัด กระทรวงการคลัง และหน่วยงานภายนอก เพื่อน ามาใช้ประโยชน์ในการสนับสนุนการด าเนินงาน ของกระทรวงการคลังอย่างเป็นรูปธรรม ครอบคลุมตั้งแต่ การตัดสินใจ การก าหนดนโยบาย การวางแผน เชิงกลยุทธ์ ไปจนถึงระดับการปฏิบัติงาน อันจะส่งผลให้การด าเนินงานและการออกมาตรการต่าง ๆ เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ แม่นย า ทันต่อสถานการณ์ และแก้ไขปัญหาได้ตรงจุด ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อน เศรษฐกิจให้เติบโตอย่างยั่งยืน และเสริมสร้างความมั่นคงทางการคลังในระยะยาว รวมถึงเป็นรากฐาน ส าคัญในการยกระดับกระทรวงการคลังสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)
   ในการนี้ ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง จึงได้จัดท าโครงการเช่าใช้บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI เพื่อเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล หลักด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ ที่มุ่งเน้นการบริหารจัดการและประมวลผลข้อมูลที่ต้องการ การควบคุมด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวดดังกล่าว ให้มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และปฏิบัติ
   ตามหลักธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) พร้อมทั้งจัดเตรียมสภาพแวดล้อมทดลองและทดสอบ ด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสนับสนุนให้หน่วยงานในสังกัดกระทรวงการคลังได้ศึกษา เรียนรู้ แนวทาง การน าข้อมูลมาประยุกต์ใช้งานร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสร้างนวัตกรรมจากข้อมูล ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นรูปธรรม
2. วัตถุประสงค์
   2.1 เพื่อรองรับการบริหารจัดการและประมวลผลข้อมูลที่ต้องการการควบคุมด้านความปลอดภัย อย่างเข้มงวด ได้อย่างปลอดภัย และปฏิบัติตามหลักธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) 2.2 เพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลที่ธ ารงไว้ซึ่งอธิปไตยข้อมูล (Data Sovereignty) และเป็นไปตาม กฎหมาย ประกาศ ระเบียบที่เกี่ยวข้อง ของประเทศไทย
   2.3 เพื่อให้มีสภาพแวดล้อมทดลองและทดสอบด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสนับสนุนให้หน่วยงาน ในสังกัดกระทรวงการคลังได้ศึกษา เรียนรู้แนวทางการน าข้อมูลมาประยุกต์ใช้ร่วมกับเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์
   2.4 สนับสนุนการบูรณาการข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์(Data Analytics) และขับเคลื่อนนโยบาย (Data-Driven Policy) ของกระทรวงการคลัง และหน่วยงานในสังกัด กระทรวงการคลังสามารถใช้งานร่วมกัน
   2.5 ยกระดับการปฏิบัติงานด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อขับเคลื่อนกระทรวงการคลังสู่การเป็น กระทรวงการคลังดิจิทัล (Digital MOF)
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 2 -

3. เป้าหมาย
   3.1 กระทรวงการคลังมีโครงสร้างพื้นฐานสารสนเทศส าหรับการบริหารจัดการและประมวลผลข้อมูล ที่ต้องการการควบคุมด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด
   3.2 กระทรวงการคลังมีโครงสร้างพื้นฐานสารสนเทศในการเก็บข้อมูลที่ธ ารงไว้ซึ่งอธิปไตยข้อมูล (Data Sovereignty) อยู่ภายใต้กฎหมาย ประกาศ ระเบียบที่เกี่ยวข้อง ของประเทศไทย
   3.3 กระทรวงการคลังมีสภาพแวดล้อมทดลองและทดสอบด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้หน่วยงาน ในสังกัดกระทรวงการคลังได้ใช้ศึกษา เรียนรู้แนวทางการน าข้อมูลมาประยุกต์ใช้ร่วมกับเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์
   3.4 มีพื้นที่สนับสนุนการบูรณาการข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ (Data Analytics) และขับเคลื่อนนโยบาย (Data-Driven Policy) ของกระทรวงการคลัง และหน่วยงานในสังกัดกระทรวงการคลังสามารถใช้งานร่วมกัน อย่างเพียงพอ
   3.5 ยกระดับการปฏิบัติงานด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อขับเคลื่อนกระทรวงการคลัง มุ่งสู่การเป็น กระทรวงการคลังดิจิทัล (Digital MOF)
4. คุณสมบัติผู้เสนอราคา
   4.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
   4.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
   4.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
   4.4 ไม่เป็นนิติบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือท าสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบ ที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังก าหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศ ของกรมบัญชีกลาง
   4.5 ไม่เป็นนิติบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงาน ของหน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงาน เป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอ านาจในการด าเนินงานในกิจการ ของนิติบุคคลนั้นด้วย
   4.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร พัสดุภาครัฐก าหนดในราชกิจจานุเบกษา
   4.7 เป็นนิติบุคคล ผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาซื้อด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ ดังกล่าว 4.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ ส านักงาน ปลัดกระทรวงการคลัง หรือไม่เป็นผู้กระท าการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
   4.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่ รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีค าสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
   4.10 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
   4.11 ผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งเป็นผู้ประกอบการ SMEs แสดงส าเนาใบขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการวิสาหกิจ ขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) เป็น SME-GP (ถ้ามี) มาพร้อมการยื่นข้อเสนอทางระบบจัดซื้อ จัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 3 -
  4.12 ผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่า สุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ปรากฏในงบแสดงฐานะ การเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยแสดงส าเนาเอกสารหรือหลักฐานมาพร้อมการยื่นข้อเสนอทางระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ ด้วยอิเล็กทรอนิกส์
  4.13 ผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะ การเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า จะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกช าระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอไม่ต่ ากว่า 2 ล้านบาท โดยแสดงส าเนาเอกสารหรือหลักฐานมาพร้อมการยื่นข้อเสนอ ทางระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์
  4.14 กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมีแต่ไม่เพียงพอที่จะเข้ายื่น ข้อเสนอ ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่า งบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง (สินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุน เพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจค้าประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตาม รายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทยแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวม ของวงเงินสินเชื่อที่ส านักงานใหญ่รับรองหรือที่ส านักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอ านาจ จากส านักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอนับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน) โดยแสดงส าเนา แบบหนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อ (ตามแบบที่กรมบัญชีกลางก าหนด) มาพร้อมการยื่นข้อเสนอ ทางระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์
  4.15 กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐ หรือ เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไท ย ที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตามพระราชบัญญัติล้มละลาย (ฉบับที่ 10) พ.ศ. 2561 ไม่ต้อง ยื่นเอกสารข้อเสนอตามข้อ 4.12 – 4.14
  4.16 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคาหรือผลงานการให้บริการคลาวด์ โดยเป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับส่วนราชการ หน่วยงานตามกฎหมายว่าด้วยระเบียบบริหาร ราชการส่วนท้องถิ่น หน่วยงานอื่นซึ่งมีกฎหมายบัญญัติให้มีฐานะเป็นราชการบริหารส่วนท้องถิ่น รัฐวิสาหกิจ หรือหน่วยงานเอกชนที่ส านักงานปลัดกระทรวงการคลังเชื่อถือ อย่างน้อย 1 สัญญา
  มูลค่าไม่น้อยกว่า 4,000,000.- บาท (สี่ล้านบาทถ้วน) ทั้งนี้ ต้องแสดงส าเนาหนังสือรับรอง ผลงานและส าเนาคู่สัญญาของผลงาน พร้อมรับรองส าเนาถูกต้อง
  4.17 ในกรณีผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นกิจการร่วมค้าหรือกิจการค้าร่วม ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง จะปฏิบัติตามแนวทางพิจารณาคุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นกิจการร่วมค้าหรือกิจการค้าร่วม 4.18 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเป็นนิติบุคคลที่ให้บริการ Cloud Services Provider (CSP) ที่ได้รับมาตรฐาน การให้บริการ อย่างน้อยดังนี้

1. CSA STAR
2. ISO 27001 Certification
3. ISO 27701 Certification
4. ISO/IEC 27017 Certification หรือ CSA STAR Level 2/CCM
5. ISO 27018 Certification
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 4 -

5. ขอบเขตของงาน
   5.1 ผู้ให้บริการต้องท าการจัดเตรียมบริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ซึ่งประกอบด้วย Data Lake Platform และ AI Sandbox ท างานในลักษณะคลาวด์องค์กร (Private Cloud) โดยระบบโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ติดตั้งในพื้นที่ศูนย์คอมพิวเตอร์ (Data Center) ของกระทรวงการคลัง ดังมีรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะตามข้อ 6.1 – 6.6 โดยมีระยะเวลา การให้บริการ ๑๒ เดือน
   5.2 ผู้ให้บริการต้องมีมาตรฐานและเงื่อนไขการให้บริการอย่างน้อยดังนี้
   5.2.1 มีมาตรฐานการให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศระบบคลาวด์ ( IT Services Management) ISO/IEC 20000-1 เป็นอย่างน้อย
   5.2.2 มีมาตรฐานการบริหารจัดการความปลอดภัยของข้อมูล ( Data Protection Management) ISO/IEC 27001 (หรือ มศช. 27001) และ CSA STAR เป็นอย่างน้อย 5.2.3 มีมาตรฐานส าหรับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล (Data Privacy) ISO/IEC 27701 (หรือ มศช. 27701) เป็นอย่างน้อย
   5.2.4 ต้องมีเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูล ส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒
   5.2.5 ต้องด าเนินการลบ หรือท าลายข้อมูลโดยสมบูรณ์ ภายใน ๓๐ วัน หลังจากวันที่สิ้นสุด สัญญา หรือวันที่บอกเลิกสัญญา
   5.2.6 มาตรฐานการจัดการความมั่นคงปลอดภัยด้านสารสนเทศในระบบคลาวด์ ส าหรับ หน่วยงานโครงสร้างพื้นฐานส าคัญทางสารสนเทศ (Critical Information Infrastructure: CII) อย่างน้อยดังนี้

1. ISO/IEC 27017 หรือ CSA STAR Level 2/CCM
2. ISO/IEC 27018
   5.2.7 มีข้อตกลงระดับการให้บริการ (Service Level Agreement (SLA)) ไม่ต่ ากว่า ๙๙.๙๕% 5.2.8 มีการจัดตั้งศูนย์ข้อมูลหลักในประเทศไทย (Data Localization)
   5.2.9 ยินยอมให้มีการเชื่อมโยงระบบคลาวด์ กับระบบบริหารจัดการคลาวด์กลาง (Cloud Management Platforms) ของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ผ่านช่องทาง API เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลได้อย่างน้อยดังนี้
3. ข้อมูลการบริหารจัดการทรัพยากรคลาวด์
4. ข้อมูลการค านวณค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง (Pay per use)
5. ข้อมูลการใช้งานทรัพยากรระบบคลาวด์
   5.3 ผู้ให้บริการต้องศึกษารูปแบบและความต้องการใช้งานแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI และส่งมอบเอกสารผลการศึกษาดังกล่าว ภายใน 30 วัน นับจากวันเริ่มต้นสัญญา อย่างน้อยดังนี้ 5.3.1 ศึกษานโยบายและแนวปฏิบัติธรรมาภิบาลข้อมูลกลาง กระทรวงการคลัง
   5.3.2 ศึกษาความต้องการใช้งานจากรูปแบบการใช้งาน Microsoft Fabric One Lake ในปัจจุบัน
   5.3.3 ศึกษารูปแบบความต้องการใช้งาน AI Sandbox
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 5 -
  5.4 ผู้ให้บริการต้องจัดท าเอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (Solution Architecture Design) ส าหรับบริการแพลตฟอร์ม MOF DataLakeand AI เพื่อออกแบบและก าหนดแนวทางการไหลของข้อมูล การก าหนดสิทธิ์การใช้งาน การจัดการและรักษาปลอดภัยข้อมูล การบริหารจัดการธรรมาภิบาลข้อมูล และแนวทางการย้ายข้อมูลจากระบบเดิม และส่งมอบเอกสารการออกแบบดังกล่าว ภายใน 30 วัน นับจากวันเริ่มต้นสัญญา
  5.5 ผู้ให้บริการต้องตั้งค่าบริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ตามแนวทางเอกสาร การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบที่ได้รับความเห็นชอบจากกระทรวงการคลัง และส่งมอบเอกสาร รายละเอียดการตั้งค่าดังกล่าว ภายใน 30 วัน นับจากวันเริ่มต้นสัญญา โดยให้เป็นไปตามนโยบาย และแนวปฏิบัติด้านจัดการธรรมาภิบาลข้อมูลกลาง อย่างน้อยได้แก่
  5.5.1 การก าหนดโครงสร้างผู้ใช้งานและสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามบทบาท (Role-Based Access Control: RBAC) และเตรียมระบบ Multi-Factor Authentication เพื่อควบคุม การเข้าถึงข้อมูลในระดับที่เหมาะสม
  5.5.2 การตั้งค่าและก าหนดนโยบายด้านความปลอดภัยข้อมูลตามระดับชั้นความลับข้อมูล และตามที่กระทรวงการคลังก าหนด
  5.5.3 ผู้ให้บริการต้องเชื่อมต่อ Microsoft Fabric One Lake กับ Data Lake Platform บนบริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI
  5.5.4 ผู้ให้บริการต้องจัดเตรียม Data Integration เพื่อรองรับการดึงข้อมูลจากระบบ Data Source เดิมของหน่วยงานเข้าสู่ระบบใหม่ โดยครอบคลุมอย่างน้อยดังต่อไปนี้
  5.5.4.1 ด าเนินการพัฒนา ก าหนดค่า หรือย้ายกระบวนการดึงข้อมูล (Ingestion Job) จากระบบเดิมมาท างานบนระบบใหม่
  5.5.4.2 กรณีระบบเดิมมีการพัฒนา Spark Notebook หรือ Script ส าหรับดึงข้อมูล ผู้ให้บริการต้องด าเนินการปรับปรุงหรือย้ายให้สามารถท างานบนระบบใหม่ได้
  โดยอาจด าเนินการในรูปแบบ Script บนแพลตฟอร์มใหม่ หรือใช้ความสามารถ
  ของ Built-in Connector ของระบบแทนได้ตามความเหมาะสม
  5.5.4.3 การย้ายกระบวนการดึงข้อมูลดังกล่าวต้องครอบคลุมแหล่งข้อมูลเดิม ที่อยู่ในขอบเขตการใช้งานของหน่วยงาน ซึ่งรวมถึง ไฟล์ข้อมูลของหน่วยงาน
  เช่น Excel และ CSV ระบบฐานข้อมูลที่ติดตั้งอยู่ภายในหน่วยงาน
  (On-Premise Database)
  5.5.4.4 ระบบสามารถรองรับการก าหนดความถี่ในการท างานของ (Job Scheduling) ได้ตามลักษณะงานของหน่วยงาน เช่น รายวัน และรายเดือน
  5.5.4.5 ด าเนินการทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่น าเข้า เพื่อยืนยันว่า ระบบใหม่สามารถดึงข้อมูลได้ถูกต้องสอดคล้องกับระบบเดิม
  5.5.5 การตั้งค่าโซนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแยกของแต่ละหน่วยงาน อย่างน้อย 3 โซน พื้นที่ข้อมูลดิบ (Raw Data Zone) พื้นที่จัดเตรียมข้อมูล (Staging/ Cleaned Data Zone) และพื้นที่ แชร์ข้อมูล (Mart Zone) พร้อมก าหนดค่าการรักษาความปลอดภัยข้อมูล โดยเฉพาะ ข้อมูลดิบของหน่วยงาน ที่ยังไม่มีการอ าพรางข้อมูล (Data Masking) ต้องมีการเข้ารหัส ข้อมูล (Data Encryption) เพื่อป้องกันข้อมูลความลับและข้อมูลส่วนบุคคล
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 6 -
  5.5.6 การตั้งค่าบริการ AI Sandbox โดยจัดเตรียมโมเดล Opensource AI ทั้งที่เป็น Generative AI และ Machine Learning อย่างน้อยได้แก่ DeepSeek, Llama และ Pathumma LLM หรือตามที่คณะกรรมการตรวจรับพัสดุก าหนด รวมถึงจัดเตรียม พื้นที่และรูปแบบการเข้าใช้ส าหรับหน่วยงานในสังกัดกระทรวงการคลัง
  5.6 ผู้ให้บริการต้องเสนอแผนการด าเนินการย้ายข้อมูลจาก Microsoft Fabric One Lake มายังพื้นที่ จัดเก็บข้อมูลของระบบ Data Lake Platform บนบริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ภายใน 30 วัน นับจากวันเริ่มต้นสัญญา เพื่อขอความเห็นชอบจากคณะกรรมการตรวจรับพัสดุ และด าเนินการย้ายข้อมูลตามแผนดังกล่าว โดยครอบคลุมอย่างน้อยดังต่อไปนี้
  5.6.1 คัดลอกไฟล์ข้อมูลจาก Microsoft Fabric One Lake มายังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของระบบ Data Lake Platform เพื่อจัดเก็บบน Storage ของระบบในรูปแบบไฟล์ Data Lake ที่เหมาะสม เช่น Parquet หรือ Delta Lake เป็นต้น
  5.6.2 ก าหนดรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล เช่น การก าหนด Partition หรือโครงสร้างตาราง (Table Structure) ให้เหมาะสมกับสถาปัตยกรรมของระบบใหม่และลักษณะการใช้งานข้อมูล 5.6.3 ด าเนินการตรวจสอบความถูกต้องและความครบถ้วนของข้อมูล (Data Validation) ภายหลังการย้าย เช่น การเปรียบเทียบจ านวนระเบียนข้อมูล
  5.6.4 ภายหลังการย้ายข้อมูล ต้องสามารถสืบค้นข้อมูลในระดับตาราง (Table-level Query) ผ่านกลไกของระบบ Data Lake Platform ได้อย่างถูกต้อง
  5.7 ผู้ให้บริการต้องออกแบบและจัดท าระบบต้นแบบ MOF Connect เพื่อเป็น Unified Channel AI Virtual Assistant ในการให้ข้อมูล ตอบข้อซักถามที่เกี่ยวกับข้อมูลโครงการส าคัญ ข้อมูลเผยแพร่ ข้อมูลสาธารณะต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระทรวงการคลัง โดยใช้เครื่องมือ AI Chatbot ดังมี รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะตามข้อ 6.7 ที่ติดตั้งบน AI Sandbox ที่เสนอ และส่งมอบเอกสาร ผลการออกแบบและจัดท าระบบต้นแบบ MOF Connect ดังกล่าว ภายใน 60 วัน นับจาก วันเริ่มต้นสัญญา โดยมีขอบเขตอย่างน้อยดังนี้
  5.7.1 ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ และพัฒนาโปรแกรมท าหน้าที่เป็น Chatbot ของกระทรวงการคลัง โดยมีความสามารถของ AI Inferencing โดยต้องสามารถรองรับ การใช้งานได้ดังต่อไปนี้
  5.7.1.1 ระบบรองรับค าถาม 80,000 ค าถามต่อเดือน
  5.7.1.2 ใช้เวลาเริ่มต้นตอบกลับเฉลี่ยภายใน 15 วินาทีต่อ 1 ค าถาม
  5.7.1.3 มีความถูกต้องและข้อมูลมีความเป็นปัจจุบันในการตอบค าถามมากกว่า 80% โดยวัดจากค าตอบที่ Bot ตอบ ต้องตรงกับค าตอบที่ก าหนดค่าไว้ในแต่ละ
  ค าถาม
  5.7.1.4 จัดเตรียมและเชื่อมโยงข้อมูลองค์ความรู้ทั้งที่เป็นแบบ Structured และ Unstructured Data ของข้อมูลในส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง
  5.7.1.5 รองรับการเชื่อมโยงกับ AI Chatbot Agents ของหน่วยงานในสังกัด กระทรวงการคลังอย่างน้อยได้แก่ กรมสรรพากร (น้องอารีย์) และกรม
  สรรพสามิต (Mr. Smitt)
  5.7.1.6 ข้อมูลทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากระบบ Chatbotถือเป็นทรัพย์สินของกระทรวงการคลัง ไม่อนุญาตให้ผู้ให้บริการน าไปใช้ประโยชน์หรือเปิดเผยข้อมูลใด ๆ
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 7 -
  5.7.2 ผู้ให้บริการต้องมีเจ้าหน้าที่ให้บริการรับแจ้งระบบขัดข้อง และให้ค าปรึกษา เป็นภาษาไทย ทางโทรศัพท์ หรืออีเมล หรือช่องทางรับแจ้งปัญหาอื่น ๆ ของทางผู้ให้บริการ ให้บริการ ได้ตลอด 24 ชั่วโมง ในกรณีที่ระบบ Chatbot ไม่สามารถใช้งานได้
  5.7.3 กรณีระบบ Chatbotต้องการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงใด ๆ บนระบบ จะต้องขอความเห็นชอบ จากส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง หรือคณะกรรมการตรวจรับพัสดุ ก่อนด าเนินการ เพื่อป้องกันผลกระทบต่อผู้ใช้งาน
  5.8 ผู้ให้บริการต้องจัดท ารายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน อย่างน้อยประกอบด้วย 5.8.1 สรุปสถิติและข้อมูลการเข้าใช้งาน Data Lake Platform และ AI Sandbox ในรอบเดือน 5.8.2 สรุปปัญหาและอุปสรรคในการใช้งาน และการแก้ไขปัญหาในรอบเดือนนั้น
  5.8.3 สรุปการตั้งค่าระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงในรอบเดือน (ถ้ามี)
  5.8.4 สรุปการสนับสนุนด้านเทคนิคในการการถ่ายโอนข้อมูล (Data Migration) จากระบบ Microsoft Fabric One Lake ในรอบเดือน (ถ้ามี)
  5.8.5 สรุปรายงานการใช้งานระบบต้นแบบ MOF Connect ของแต่ละเดือน และบทวิเคราะห์ การใช้บริการในแต่ละเดือน รวมถึงประวัติการแชต
  5.8.6 รายงานจ านวนชั่วโมงที่ระบบไม่สามารถให้บริการได้ (Unplanned Downtime) และ ระดับการให้บริการ (Service Level Agreement (SLA)) บริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI
  5.9 ผู้ให้บริการต้องจัดให้มีบริการซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล Stata Standard Edition และ EViews เวอร์ชันล่าสุดที่มีลิขสิทธิ์ถูกต้องตามกฎหมาย รายการละ 1 สิทธิการใช้งาน พร้อมติดตั้งและ สนับสนุนการใช้งานทางเทคนิค ระยะเวลาไม่น้อยกว่า 1 ปี
  5.10 ผู้ให้บริการต้องด าเนินการเชื่อมต่อระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI กับระบบเครือข่าย ของส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง เพื่อให้สามารถรับส่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและ ปลอดภัย และรับผิดชอบในค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นทั้งหมด โดยผู้ให้บริการต้องน าเสนอแผนผังการ เชื่อมต่อเครือข่าย (Network Diagram) และรายการพอร์ตที่จ าเป็นต้องเปิดใช้งาน (Firewall Policy) ต่อคณะกรรมการตรวจรับพัสดุ เพื่อพิจารณาอนุมัติก่อนเริ่มด าเนินการ
  5.11 ผู้ให้บริการต้องเสนอหลักสูตรอบรมและรายละเอียดที่เกี่ยวข้องเพื่อขอความเห็นชอบจาก คณะกรรมการตรวจรับพัสดุ และจัดการฝึกอบรมการใช้บริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI โดยรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมด ภายใน 90 วัน นับจากวันเริ่มต้นสัญญา อย่างน้อยดังนี้
  หัวข้อการฝึกอบรม
  จ านวนผู้อบรม อย่างน้อย
  ระยะเวลา
  อย่างน้อย
  1. การดูแลบริหารจัดการระบบ Data Lake Platform ส าหรับ ผู้ดูแลระบบ (Administrator)
     10 คน
     1 วัน
  2. การใช้งานระบบ DataLakePlatform ส าหรับผู้ใช้งาน (End-User)
     20 คน
     1 วัน
  3. การเรียนรู้และเข้าใจหลักการปฏิบัติงานส าหรับวิทยาการข้อมูล (Data Science)
     5 คน
     5 วัน
  4. เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบติดตั้งในองค์กร ในรูปแบบ LLMs และ AI-Agents
     20 คน
     2 วัน
  5. การใช้งานและดูแลบริหารจัดการระบบต้นแบบ MOF Connect
     5 คน
     1 วัน

………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 8 -
  5.12 ผู้ให้บริการต้องปฏิบัติตามมาตรฐานด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ระบบคลาวด์ พ.ศ. ๒๕๖๗ ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ รวมทั้งสนับสนุนส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง ในฐานะ ผู้ใช้บริการคลาวด์ ทั้งในด้านการจัดหาผู้ตรวจรับรองภายนอก (Certified Body) การด าเนินงาน ด้านเทคนิค และค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้น ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการเตรียมการและการตรวจ รับรองมาตรฐานส าหรับผู้ใช้บริการคลาวด์ในการใช้บริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI การตรวจประเมินขึ้นอยู่กับระดับผลกระทบของการใช้บริการคลาวด์สาธารณะ
  5.13 กรณีส านักงานปลัดกระทรวงการคลังมีการเปลี่ยนแปลงผู้ให้บริการหรือจัดท าระบบ MOF Data Lake Platform ใหม่ ผู้ให้บริการต้องสนับสนุนด้านเทคนิค และด าเนินการถ่ายโอนข้อมูล (Data Migration) จากบริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ทั้งนี้รวมถึงข้อมูล Knowledge base บน MOF Connect ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ที่ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง จัดเตรียมไว้ให้ หรือระบบใหม่ โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใด ๆ เพิ่มเติม รวมถึงท าลายข้อมูลที่อยู่บนระบบ ทั้งหมด ให้แล้วเสร็จภายใน 30 วันโดยนับตั้งแต่วันสิ้นสุดสัญญา ทั้งนี้การท าลายข้อมูลต้องได้รับ การยืนยันจากส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง หรือคณะกรรมการตรวจรับพัสดุ

6. รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะบริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI
   6.1 ความต้องการทั่วไป
   6.1.1 บริการระบบแพลตฟอร์มรวมศูนย์ข้อมูล ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล (Data Lake Platform) ในรูปแบบระบบคลาวด์องค์กร (Private Cloud) ติดตั้งให้บริการภายในพื้นที่ กระทรวงการคลัง โดยมีการจัดเตรียมทรัพยากรส าหรับระบบอย่างน้อยดังนี้
   6.1.1.1 Virtual CPU ความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า 2.0 GHz จ านวน ไม่น้อยกว่า 100 vCores
   6.1.1.2 หน่วยความจ า DDR4 หรือดีกว่า ขนาดไม่น้อยกว่า 1 TB
   6.1.1.3 หน่วยจัดเก็บข้อมูลประเภท NVMe ขนาดไม่น้อยกว่า 10 TB
   6.1.1.4 พื้นที่จัดเก็บข้อมูลประเภท Object Storage ขนาดไม่น้อยกว่า 90 TB
   6.1.1.5 ลิขสิทธิ์การใช้งานแพลตฟอร์มรวมศูนย์ข้อมูล ประมวลผล และวิเคราะห์ ข้อมูล (Data Lake Platform) ในรูปแบบระบบคลาวด์องค์กร (Private
   Cloud) ส าหรับการประมวลผลอย่างน้อย 84 vCores
   6.1.1.6 ระบบที่น ามาให้บริการต้องเป็นซอฟต์แวร์ทางการค้า (Commercial software) และต้องมีบริการและสนับสนุนหลังการขาย รวมทั้งแก้ไขปัญหา
   เมื่อขัดข้อง
   6.1.1.7 สามารถเข้าใช้งานผ่านเว็บเบราว์เซอร์ในลักษณะ Graphic User Interface 6.1.1.8 มีลักษณะซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์ในแพลตฟอร์มเดียว (Unified platform) โดยมีความสามารถในการบูรณาการข้อมูล (Data integration) การบริหาร
   จัดการข้อมูล (Data management) การประมวลผลข้อมูล (Data
   processing) และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อน าไปใช้งาน (Analytics &
   Application) โดยสามารถตั้งค่าเครื่องมือเหล่านี้ผ่านทางแพลตฟอร์มเดียว
   6.1.1.9 สามารถท างานแบบ Multi-tenant เพื่อก าหนดสิทธิ์การดูแลระบบ และการใช้งานของหลาย ๆ หน่วยงาน หรือหลาย ๆ องค์กร พร้อมกันได้
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 9 -
  6.1.1.10 เป็นซอฟต์แวร์ในรูปแบบเปิด (Open platform) โดยจะต้องจัดเก็บในรูปแบบ ที่ไม่เป็นรูปแบบลักษณะจ าเพาะของตัวเอง (Non-proprietary data stored)
  6.1.1.11 ต้องสามารถแยกการขยายตัวระหว่างหน่วยประมวลผล และหน่วยจัดเก็บ ข้อมูลได้ (Decoupled compute & storage architecture) เพื่อรองรับ
  การขยายตัวของข้อมูลในอนาคต
  6.1.2 บริการระบบประมวลผล AI Sandbox อย่างน้อยดังนี้
  6.1.2.1 Virtual CPU ความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า 2.0 GHz จ านวน ไม่น้อยกว่า 16 vCores
  6.1.2.2 มีประมวลผลกราฟิก (GPU) หรือ AI Accelerator ที่มีหน่วยความจ าประเภท VRAM หรือดีกว่า ขนาดไม่น้อยกว่า 40 GB และมีประสิทธิภาพเพียงพอ
  ส าหรับการให้บริการ AI Model พื้นฐานที่เป็น Open-source เช่น
  DeepSeek, Llama หรือโมเดลอื่น ๆ ที่มีขนาดใกล้เคียงกันได้
  6.1.2.3 มีหน่วยความจ า DDR4 หรือดีกว่า ขนาดไม่น้อยกว่า 512 GB
  6.1.2.4 หน่วยจัดเก็บข้อมูลประเภท NVMe SSD ขนาดไม่น้อยกว่า 500 GB 6.1.2.5 บริการ AI Platform ส าหรับ Public Cloud ในการ Train Model ก่อนน า Model มาติดตั้งในรูปแบบระบบคลาวด์องค์กร (Private Cloud) ในรูปแบบ
  เครดิต โดยรองรับระยะเวลาการ Training อย่างน้อย 40 ชั่วโมง/เดือน
  6.2 ความสามารถของแพลตฟอร์มฯ ในการบูรณาการข้อมูล (Data Integration) 6.2.1 สามารถน าเข้าข้อมูลในลักษณะการท าส าเนาของข้อมูลมาเก็บไว้บนพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ขนาดใหญ่ของตนเอง ในลักษณะการตั้งค่าการใช้งานผ่านหน้าจอการใช้งาน
  6.2.2 สามารถน าเข้าข้อมูลในลักษณะการเชื่อมต่อข้อมูลโดยตรงอย่างน้อย ดังนี้ Oracle DB, Microsoft SQL, MySQL และ Native Cloud Storage โดยไม่ท าการท าส าเนาข้อมูล มาไว้บนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของตนเอง (Data Virtualization: DV) ในลักษณะ การตั้งค่าการใช้งานผ่านหน้าจอการใช้งาน
  6.2.3 รองรับการน าเข้าข้อมูลทั้งรูปแบบท าส าเนา และการเชื่อมต่อข้อมูล ได้อย่างน้อยตามชนิด ดังต่อไปนี้
  6.2.3.1 แหล่งข้อมูลที่เป็นไฟล์ เช่น CSV, JSON, plaintext
  6.2.3.2 แหล่งข้อมูลที่เป็น RDBMS เช่น SQL Server, Oracle DB
  6.2.3.3 แหล่งข้อมูลที่เป็น Big Data Technology เช่น Hive, Impala
  6.2.3.4 แหล่งข้อมูลที่เป็น Cloud storage เช่น Amazon S3, Azure Blob ซึ่งมีข้อมูลจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ CSV
  6.2.4 สามารถน าเข้าและจัดเก็บข้อมูลชนิดฐานข้อมูล (Database) ด้วยวิธีการ Changed data capture (CDC) ซึ่งเป็นการอ่าน Log ของ Database เพื่อตรวจสอบและดึงข้อมูล แทนที่ การดึงข้อมูลโดยตรงเพื่อให้สามารถดึงข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กระทบ ต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูลต้นทางผ่านเว็บแอปพลิเคชันของซอฟต์แวร์ที่เสนอ โดยไม่จ าเป็นต้องใช้งานซอฟต์แวร์ภายนอก
  6.2.5 สามารถน าเข้าและจัดเก็บข้อมูลชนิด Real-time เช่น Log, Event stream, IOT data ผ่านทางช่องทาง Apache Kafka ได้
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 10 -
  6.2.6 สามารถน าเข้าและจัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีการอัปโหลดไฟล์ CSV, JSON, และ Plaintext ผ่านหน้าจอเว็บแอปพลิเคชันผู้ใช้งาน
  6.2.7 สามารถบริหารจัดการ Jobs น าเข้าข้อมูลต่าง ๆ ที่ผู้ใช้งานตั้งค่าได้ผ่านหน้าเว็บแอปพลิเค ชันผู้ใช้งาน โดยสามารถตรวจสอบ (Monitor), จัดการ, และค้นหา Job ที่สร้างขึ้นมาได้ 6.2.8 สามารถตั้งค่าการน าเข้าข้อมูลส าหรับการท าส าเนาข้อมูล (Data replication) ให้ท างาน โดยอัตโนมัติตามช่วงเวลา (Automated schedule) หรือน าเข้าข้อมูลเพียงครั้งเดียว (One-time)
  6.2.9 สามารถสร้างโครงสร้างของข้อมูล (Data schema) จากการน าเข้าข้อมูลด้วยวิธีส าเนา โครงสร้างข้อมูลจากฐานข้อมูลต้นทางได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องท าการสร้างด้วยตนเอง และผู้ใช้งานสามารถแก้ไขโครงสร้างข้อมูลได้ในขั้นตอนการน าเข้า เช่น การเปลี่ยนชื่อ คอลัมน์(Column name) หรือการเปลี่ยนชนิดของข้อมูลของคอลัมน์ (Column type) ผ่านทางหน้าจอแอปพลิเคชันได้
  6.2.10 สามารถเพิ่มการรองรับชนิดของข้อมูลต้นทางเพิ่มเติมได้ด้วยตนเอง ด้วยการอนุญาตให้ ผู้ดูแลระบบน าตัวเชื่อมต่อข้อมูลชนิด JDBC ที่ต้องการเพิ่มในระบบภายหลังได้
  6.2.11 สามารถประมวลผลข้อมูลระหว่างน าเข้ามาจัดเก็บด้วยภาษา SQL เพื่อเปลี่ยนแปลง รูปแบบให้ข้อมูลมีลักษณะพร้อมใช้งาน (ETL: Extract-Transform-Load)
  6.2.12 สามารถท า Data preparation ผ่านเว็บแอปพลิเคชันผู้ใช้งาน โดยสามารถจัดเตรียม ข้อมูลในลักษณะ Drag and drop หรือ Low/no-code เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถจัดเตรียม ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมหรือเขียนค าสั่ง SQL
  6.3 ความสามารถของแพลตฟอร์มฯ ในการบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) 6.3.1 สามารถบริหารจัดการข้อมูลในลักษณะแยกส่วนระหว่างหน่วยจัดเก็บข้อมูลและ หน่วยประมวลผล (Decoupled/Disaggregated compute & storage)
  6.3.2 สามารถจัดเก็บข้อมูลบนหน่วยจัดเก็บข้อมูลภายนอก (External Storage) ตามหลักการ ของสถ าปัตยก ร รมก า รแยกส่ วนหน่ วยป ร ะม วลผลแล ะหน่ วยจัดเก็บข้อ มูล (Decoupled/Disaggregated compute & storage) อันได้แก่ On-premise external storage (Scale-out NAS, Object storage) และ Cloud storage (AWS S3, Azure Blob, GCP Storage) โดยรองรับการเชื่อมต่อกับหน่วยจัดเก็บข้อมูลผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน ได้แก่ NFS, HDFS-protocol, S3A, และ POSIX
  6.3.3 รองรับการจัดเก็บข้อมูลลงบนหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Storage) ที่แตกต่างกัน ตามความต้องการ การใช้งาน ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลในแต่ละชุดข้อมูลหรือตาราง (Table) แยกตาม หน่วยจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน (Multi-storage supported) เช่น จัดเก็บตารางข้อมูล พฤติกรรมลูกค้าในหน่วยจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและจัดเก็บตารางข้อมูลพฤติกรรม แอปพลิเคชัน (log) ในหน่วยจัดเก็บข้อมูลความเร็วต่ า เป็นต้น
  6.3.4 รองรับการท า Data tiering เพื่อการจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ได้แก่ เทคนิคการเก็บ ข้อมูลแบบ Hot-Warm-Cold โดยสามารถตั้งค่าการจัดเก็บตามระยะเวลา รวมถึงชนิด การบีบอัดข้อมูลได้
  6.3.5 สามารถบริหารจัดการข้อมูลที่น าเข้ามาแล้วผ่านเว็บแอปพลิเคชัน เช่น การเรียกดู การค้นหาข้อมูลที่ต้องการผ่านการค้นหาด้วยชื่อ
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 11 -
  6.3.6 สามารถให้สิทธิการเข้าถึงข้อมูลในรูปแบบ Role-Based Access Control (RBAC) เป็นอย่างน้อย ผ่านทางหน้าจอเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อควบคุมการเข้าถึงโดยไม่ได้รับ อนุญาต
  6.3.7 สามารถควบคุมสิทธิการเข้าถึงข้อมูลจนถึงระดับบรรทัดของข้อมูล (Row-level security) 6.3.8 สามารถตั้งค่าการแสดงความหมายของแต่ละคอลัมน์ในแต่ละชุดข้อมูล (Data Dictionary) ผ่านหน้าจอการใช้งาน เพื่อให้ง่ายต่อผู้ใช้งานในการใช้งานข้อมูลภายหลัง 6.3.9 สามารถตั้งค่าการลบข้อมูลตามจ านวนวันที่ต้องการจัดเก็บได้ผ่านทางหน้าจอเว็บ แอปพลิเคชัน (Data Retention)
  6.3.10 สามารถเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ (At-rest Data Encryption) โดยสามารถเข้ารหัสได้ จนถึงระดับของคอลัมน์(Columnar Encryption) ซึ่งสามารถตั้งค่าการเข้ารหัสด้วยวิธี ระบุไฟล์กุญแจ (Key File) หรือเชื่อมต่อเข้ากับระบบจัดการกุญแจ (Key Management System : KMS) ภายนอกได้
  6.3.11 สามารถจัดการข้อมูลด้วยเทคนิคการจัดการข้อมูลขั้นสูง (Advanced data management technique) ได้แก่ สามารถตั้งค่าการรวมไฟล์ข้อมูลที่มีขนาดเล็กหากแต่เป็นชนิดเดียวกัน ไปพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้เป็นไฟล์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ในชนิดเดียวกัน ผ่านทาง หน้าจอการใช้งาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการข้อมูลและการประมวลผล ได้ดีขึ้น (Data compaction)
  6.3.12 สามารถตั้งค่าการปกปิดข้อมูลบางส่วน (Mask) หรือการเข้ารหัสแฮชของข้อมูล (Hash) ผ่านหน้าจอเว็บแอปพลิเคชัน
  6.4 ความสามารถของแพลตฟอร์มฯ ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytic) 6.4.1 สามารถประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้เทคโนโลยีประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถขยายตัวได้อย่างอิสระทั้งแนวกว้างและแนวลึก (Scale-out or Scale-up) ซึ่งมีลักษณะการประมวลผลแบบคู่ขนาน (Parallel processing) และการประมวลผลในหน่วยความจ า (In-memory processing) เช่น Spark, Hive, Presto เป็นต้น
  6.4.2 รองรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ด้วยหน้าจอการสืบค้นข้อมูลที่สามารถ ประมวลผลข้อมูลได้ง่าย โดยไม่จ าเป็นต้องเขียนไวยกรณ์ SQL เช่น การสืบค้นด้วยเงื่อนไข และ, หรือ (AND, OR) การสืบค้นเนื้อหาที่ต้องการในข้อมูล (Contains) เป็นต้น
  6.4.3 รองรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลผ่านไวยกรณ์ SQL มาตรฐาน (Standard SQL) ผ่านทางหน้าจอการใช้งาน เพื่อสามารถประมวลผลข้อมูลตามที่ผู้ใช้ต้องการได้อย่างยืดหยุ่น 6.4.4 รองรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงผ่านไวยกรณ์การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น HiveQL, SparkSQL ผ่านทางหน้าเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อสามารถประมวลผลข้อมูล ที่มีความซับซ้อนได้ตามที่ผู้ใช้ต้องการ
  6.4.5 สามารถตั้งค่าการประมวลผลข้อมูลผ่านไวยกรณ์ SQL ให้ท างานโดยอัตโนมัติผ่านทาง หน้าจอการใช้งานได้ โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือภายนอกเพิ่มเติม
  6.4.6 สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง จนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Machine learning ผ่านทางหน้าจอแบบ Notebook Interface บนเว็บแอปพลิเคชัน
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 12 -
  เดียวกัน เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data scientist) หรือนักวิศวกรรมข้อมูล (Data engineer) สามารถเขียนโปรแกรมผ่านภาษา R, Python, Scala เป็นอย่างน้อย
  6.4.7 สามารถตั้งค่างานประมวลผลในระบบ ให้ท างานได้อัตโนมัติ ในลักษณะตามช่วงเวลา ผ่านทางหน้าเว็บแอปพลิเคชันเดียวกันกับที่ตั้งค่างานประมวลผล
  6.4.8 รองรับการประมวลผลข้อมูลขั้นสูง ผ่านการเขียนโปรแกรม ที่สามารถเรียกการใช้งาน ฟังก์ชันของซอฟต์แวร์ผ่านไลบรารี Java เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเขียนโปรแกรม ผ่านเครื่องมือที่ต้องการได้อย่างอิสระ โดยสามารถน าโปรแกรม Java ที่พัฒนาขึ้นมาติดตั้ง เข้าสู่ซอฟต์แวร์เพื่อเรียกใช้ในภายหลังผ่านซอฟต์แวร์ได้
  6.5 ความสามารถของแพลตฟอร์มฯ ในการน าข้อมูลไปใช้งานและแสดงผล (Data Utilization) 6.5.1 สามารถสร้างการแสดงผลของข้อมูลด้วยการน าเสนอในรูปแบบกราฟ (Visualization) เช่น กราฟแท่ง (Bar chart) กราฟพาย (Pie chart) กราฟแผนที่ความร้อน (Heat map) เป็นต้น โดยสามารถสร้างการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบการลากวาง (Drag and drop) ผ่านทางหน้าจอการใช้งานของซอฟต์แวร์ โดยไม่จ าเป็นต้องใช้งานซอฟต์แวร์ภายนอก 6.5.2 สามารถน าการแสดงผลของข้อมูลในรูปแบบกราฟต่าง ๆ ที่สร้างไว้แล้วนั้น น ามาเสนอ ผ่านหน้าจอรวบรวมการแสดงผลของข้อมูล (Dashboard) ที่สามารถปรับรูปแบบได้อย่าง อิสระ ในลักษณะการตั้งค่าแบบการลากวาง (Drag and drop) อีกทั้งยังสามารถก าหนดสิทธิ ถึงบุคคลที่มีสิทธิเข้าถึงหน้าจอนี้ ในรูปแบบ Role-based access control เป็นอย่างน้อย ผ่านทางหน้าจอการใช้งานของซอฟต์แวร์ โดยไม่จ ากัดจ านวนผู้ใช้งานที่สามารถเข้าถึงได้ 6.5.3 สามารถตั้งค่าเงื่อนไขในการระบุเจาะจงข้อมูลในหน้าจอรวบรวมการแสดงผลของข้อมูล (Filter) โดยสามารถตั้งค่าของเงื่อนไขได้อิสระ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านทางหน้าจอการใช้งานของซอฟต์แวร์
  6.5.4 สามารถตั้งค่าการแจ้งเตือน เมื่อมีข้อมูลชนิดที่ต้องการเกิดขึ้น ผ่านทางหน้าจอการใช้งาน ของซอฟต์แวร์โดยสามารถแจ้งเตือนผ่านทางอีเมล และหน้าจอการใช้งานของซอฟต์แวร์ ได้เป็นอย่างน้อย
  6.5.5 สามารถส่งต่อข้อมูลทุกชนิดที่อยู่ในซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่ท าการประมวลผลแล้ว หรือข้อมูลดิบไปยังปลายทางที่ก าหนด ผ่านหน้าจอของซอฟต์แวร์ในรูปแบบการตั้งค่า โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม และต้องรองรับในรูปแบบต่อไปนี้เป็นอย่างน้อย
  6.5.5.1 รูปแบบไฟล์ CSV ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในศูนย์ข้อมูล เช่น การเขียน ข้อมูลลงในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนเน็ตเวิร์ค (NAS)
  6.5.5.2 รูปแบบไฟล์ CSV ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์(Cloud storage) ได้แก่ AWS S3, Azure Blob
  6.5.5.3 รูปแบบตารางข้อมูลของฐานข้อมูล (Database) ไปยังฐานข้อมูล MySQL เป็นอย่างน้อย
  6.5.6 ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บผ่านช่องทางมาตรฐาน Web service, ODBC, และ JDBC เป็นอย่างน้อย
  6.5.7 สามารถรองรับการเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก (Third parties tools) เช่น BI Tools เป็นต้น เพื่อรองรับการน าข้อมูลออกไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 13 -
  6.6 ความสามารถของแพลตฟอร์มฯ ในการจัดการธรรมภิบาลข้อมูล (Data Governance) 6.6.1 สามารถบริหารจัดการการเข้าถึงของผู้ใช้งาน (User Access Management) ภายใน หน่วยงานส าหรับการเข้าถึงหรือควบคุมการใช้งาน และสามารถบริหารจัดการสิทธิของ ผู้ใช้งาน (User Authentication) และบริหารจัดการรหัสผ่านส าหรับผู้ใช้งาน (Password Management) อย่างน้อยได้แก่
  6.6.1.1 สามารถสร้าง แก้ไข ระงับ หรือยกเลิกบัญชีผู้ใช้งานโดยผู้ดูแลระบบ เพื่อควบคุมการเข้าใช้งานระบบ
  6.6.1.2 สามารถก าหนดสิทธิ์การเข้าถึงระบบตามบทบาทหน้าที่ (Role-Based Access Control: RBAC)
  6.6.1.3 สามารถท างานร่วมกับระบบ Multi-factor Authentication (MFA) เช่น Microsoft Authenticator, Google Authenticator, OTP ได้
  6.6.1.4 สามารถควบคุมและจ ากัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและฟังก์ชันการใช้งานตามที่ หน่วยงานก าหนด
  6.6.2 สามารถจัดการชุดข้อมูล (Data Set Management) อย่างน้อยได้แก่
  6.6.2.1 ส าหรับผู้ใช้งานภายใน (Internal User)

1. สามารถดูชุดข้อมูลที่เผยแพร่ในระบบตามสิทธิ์ที่ได้รับได้
2. สามารถ Download ชุดข้อมูลตามสิทธิ์ที่ได้รับ
3. แสดงข้อมูลตัวอย่างในรูปแบบตาราง (Data Preview / Data Explorer)
4. แสดงรายละเอียด Metadata ของชุดข้อมูล เช่น ค าอธิบาย โครงสร้าง
   ข้อมูล และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
5. รองรับการน าข้อมูลไปใช้แสดงผลในรูปแบบรายงาน กราฟ หรือแผนภูมิ
   ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ภายในระบบ
   6.6.2.2 ส าหรับผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator)
6. สามารถจัดการชุดข้อมูลเช่น เพิ่ม ลบ และ แก้ไขชุดข้อมูลที่ตนเอง
   เป็นผู้สร้างเข้าสู่ระบบได้เป็นอย่างน้อย
7. รองรับการน าเข้าข้อมูลของหน่วยงาน โดยวิธีอัปโหลดไฟล์ข้อมูลที่อยู่ใน
   รูปแบบเช่น csv, xls, xlsx, text และ xml files
8. สามารถก าหนดสิทธิ์การเข้าถึงและแสดงผล Data Set เช่น เฉพาะกลุ่ม
   ผู้ใช้งาน ภายในแต่ละหน่วยงานได้
9. สามารถจัดประเภทของชุดข้อมูลเป็นตามประเภทของชุดข้อมูลได้ เช่น
   ข้อมูลทั่วไป ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่มีความอ่อนไหว โดยระบบท าหน้าที่
   เป็นกลไกสนับสนุนในการบังคับใช้สิทธิ์และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล
   ภายในหน่วยงาน
   6.6.2.3 ผู้ดูแลระบบ (System Administrator)
10. สามารถจัดการชุดข้อมูล เช่น เพิ่ม ลบ และ แก้ไขชุดข้อมูลได้เป็นอย่างน้อย
11. รองรับการน าเข้าข้อมูล โดยวิธีอัปโหลดไฟล์ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบเช่น
    csv, xls, xlsx, text และ xml files
12. สามารถก าหนดการสิทธิ์การเข้าถึงและแสดงผล Data Set เช่น เฉพาะ
    กลุ่มผู้ใช้งาน และเฉพาะแต่ละหน่วยงานได้
    ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 14 -

4. สามารถจัดประเภทของชุดข้อมูลเป็นตามประเภทของชุดข้อมูลได้ เช่น ข้อมูลทั่วไป ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่มีความอ่อนไหว โดยระบบท าหน้าที่
   เป็นกลไกสนับสนุนในการบังคับใช้สิทธิ์และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล
   ในแต่ละหน่วยงาน
   6.6.3 สามารถจัดการหมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูล (Data Group)
   6.6.3.1 ผู้ใช้ทั่วไป (General User) สามารถดูชุดข้อมูลตามหมวดข้อมูล หรือกลุ่มข้อมูล (Data Catalog) ที่ก าหนดไว้ในระบบ โดยจะแสดงเฉพาะชุดข้อมูลที่ได้รับสิทธิ เข้าถึง
   6.6.3.2 ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator) สามารถดู ชุดข้อมูลตามหมวดข้อมูล หรือกลุ่มข้อมูล (Data Group) ภายใต้หน่วยงาน ของตน โดยสามารถบริหารจัดการชุดข้อมูลที่อยู่ในความรับผิดชอบ เช่น การเพิ่ม แก้ไข หรือควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลของสมาชิกภายในหน่วยงาน
   6.6.3.3 ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถจัดการหมวดข้อมูล (Manage Catalog) เช่น การก าหนด แก้ไข และยกเลิกหมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูล และ การควบคุมการเข้าถึงชุดข้อมูลตามหมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูลที่ก าหนด
   6.6.4 สามารถบริหารจัดการหน่วยงานหรือองค์กร (Organization) เป็นส่วนของการบริหาร การจัดการหน่วยงานของระบบฯ เช่น การสร้าง ลบ แก้ไข หน่วยงาน การเพิ่มชุดข้อมูล โดยก าหนดให้สมาชิกของหน่วยงานเท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าใช้งานชุดข้อมูลแบบ Private ได้ และรองรับการสร้างหน่วยงาน
   6.6.4.1 ผู้ใช้ทั่วไป (General User) สามารถเข้าถึงและเรียกดูชุดข้อมูลที่ตนได้รับสิทธิ์ ให้ใช้งานภายใต้ขอบเขตของหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยไม่สามารถดูรายชื่อ หน่วยงานทั้งหมดของระบบฯ และไม่สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลของหน่วยงาน อื่นที่ไม่ได้รับอนุญาต
   6.6.4.2 ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator) สามารถเข้าถึง และบริหารจัดการข้อมูลภายใต้หน่วยงานของตน โดยมีสิทธิ์เพิ่มเติม ได้แก่
5. การแก้ไขข้อมูลหน่วยงานในระบบฯ ภายใต้ขอบเขตที่ก าหนด
6. การเพิ่ม ลบ และจัดการรายการชุดข้อมูลของหน่วยงาน
7. การเพิ่ม ลบ และจัดการรายการสมาชิกภายในหน่วยงาน รวมถึง การก าหนดสิทธิ์การเข้าถึงชุดข้อมูลให้แก่สมาชิก
   6.6.4.3 ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถบริหารจัดการหน่วยงาน ในระดับระบบ โดยมีความสามารถเช่นเดียวกับผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน และมีสิทธิ์เพิ่มเติมในการลบหน่วยงานออกจากระบบฯเมื่อได้รับอนุญาต
   6.6.5 สามารถบันทึกกิจกรรมการใช้งานระบบ (Activity Log)
   6.6.5.1 ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถดู Activity Log การท ารายการ บนระบบของผู้ใช้ทุกคน หรือแสดงตามหน่วยงาน
   6.6.5.2 ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถดู Activity Log การด าเนินการ เกี่ยวกับชุดข้อมูล (Data Set), หมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูล (Data Group หรือ Data Catalog), หน่วยงาน (Organization) ในการด าเนินการกับชุดข้อมูลได้
   ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 15 -
  6.7 ความต้องการด้านเครื่องมือ AI Chatbot
  6.7.1 สามารถตอบค าถาม User ได้หลายรูปแบบ เช่น Text, Image, Link URL, Carousel, Quick Reply
  6.7.2 สามารถท างานร่วมกับ Generative AI ในการตอบค าถามของผู้ใช้งาน Chatbot และต้อง รองรับการอัปโหลดไฟล์ส าหรับใช้เป็นฐานข้อมูลในการตอบค าถามได้ โดยใช้ไฟล์นามสกุล CSV เป็นอย่างน้อย
  6.7.3 สามารถท าตัวอย่างการตั้งค่าชุดค าสั่ง (Prompt) หรือ มี Prompt library ระบบ Chatbot ต้องมีหน้าจอทดสอบการสนทนา ที่สามารถให้ Admin ท าการ ทดสอบ ประสิทธิภาพในการถาม – ตอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการสนทนาได้
  6.7.4 สามารถบอกแหล่งที่มาของค าตอบได้ว่า หยิบค าตอบจากที่ไหนมาตอบ เพื่อใช้ ในการตรวจสอบความถูกต้องในการตอบค าถามของ Bot
  6.7.5 สามารถก าหนดข้อความส าหรับทักทายผู้ใช้งาน (Greeting Message) ในการเริ่มสนทนาได้ 6.7.6 สามารถจัดการคลังข้อมูลความรู้ (Knowledge Base) เช่น การเพิ่มหรือการลบข้อมูล 6.7.7 สามารถน าเข้าข้อมูล (Knowledge base) ได้ทั้ง ภาษาไทยและอังกฤษ
  6.7.8 สามารถแสดงรายละเอียดข้อมูล (Knowledge base) ของ ไฟล์ที่อัปโหลด ได้แก่ วัน, เวลา, ชื่อ, ขนาด และประเภทของไฟล์ที่อัปโหลด
  6.7.9 สามารถ Export ข้อมูลจากคลังความรู้ (Knowledge base) ได้
  6.7.10 มีหน้าจอส าหรับใช้พิมพ์โต้ตอบกับ Bot และต้องรองรับการสนทนาได้ทั้งภาษาไทย และภาษาอังกฤษ
  6.7.11 สามารถใช้งานผ่าน Website Intranet หรือ Internet โดยการกด Link URL ตามที่ กระทรวงการคลังก าหนด
  6.7.12 รองรับการยืนยันตัวตนผู้ใช้งานด้วยอีเมลของผู้ใช้งานที่ลงทะเบียนไว้ก่อนเข้าใช้งาน Chatbot
  6.7.13 มีหน้าจอและ Function ส าหรับผู้ดูแลระบบ (Administrator) ในการบริหารจัดการดังนี้ 6.7.13.1 มีหน้าจอสร้าง User และก าหนดสิทธิ์การใช้งานได้
  6.7.13.2 มีหน้าจออัปโหลด/ดาวน์โหลดข้อมูล Knowledge base ได้
  6.7.13.3 มีหน้าจอเรียกดูข้อมูล หรือรายงานเกี่ยวกับระบบ และดาวน์โหลดออกมา ในรูปแบบ CSV ได้เป็นอย่างน้อย
  6.7.14 สามารถน าเข้าและส่งออกข้อมูลได้ตลอดเวลาและไม่เกิดผลกระทบต่อการให้บริการ ของระบบตลอดสัญญา
  6.7.15 มีหน้าจอ Dashboard แสดงภาพรวมการท างานของระบบ แบบ Real Time และย้อนหลังได้ โดยการแสดงจ านวนการให้บริการ และเลือกช่วงวันและเวลา เช่น วัน สัปดาห์ เดือน และปี ให้แสดงผลในรูปแบบกราฟ (Graph) หรือตารางข้อมูล
  6.7.16 สามารถแสดงปุ่ม LIKE และ UNLIKE เพื่อให้ User กด แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ ค าตอบที่ได้ และสามารถสรุปเป็นรายงาน
  6.7.17 สามารถออกรายงานแบบรายละเอียดหรือแบบสรุป โดยสามารถ ดูข้อมูลได้ในลักษณะ รายวัน รายเดือน รายปี หรือตามช่วงวันที่ระบุ โดยต้อง สามารถ Export เป็นไฟล์ ในรูปแบบ CSV ได้อย่างน้อย ดังนี้
  ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ
• 16 -
  6.7.17.1 รายงานแสดงจ านวนผู้ใช้งานทั้งหมด
  6.7.17.2 รายงานแสดงจ านวน Message ที่ Chatbot ได้รับทั้งหมด
  6.7.17.3 รายงานจ านวนรายการที่ระบบให้บริการส าเร็จ และไม่ส าเร็จ
  6.7.17.4 รายงานแสดงสถานะการท างานของระบบ Chatbot
  6.7.17.5 รายงานแสดงระยะเวลาการตอบกลับของ Chatbot รายเดือน
  6.7.17.6 รายงานแสดงรายการที่ให้บริการแต่ละประเภท
  6.7.17.7 รายงานแสดงจ านวน LIKE และ UNLIKE

7. ระยะเวลาด าเนินงาน
   ระยะเวลาด าเนินงาน 12 เดือน
8. ระยะเวลาส่งมอบงาน
   ผู้ให้บริการจะต้องส่งมอบงานเป็นงวดรายเดือน รวมทั้งหมด ๑๒ งวด ให้แก่คณะกรรมการตรวจรับพัสดุ เป็นเอกสารตัวจริง 1 ชุด และแบบอิเล็กทรอนิกส์ จ านวน 1 ชุด ดังนี้
   งวดที่
   รายการสิ่งส่งมอบ
   ๑
   1. เอกสารผลการศึกษารูปแบบและความต้องการใช้งานแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI 2) เอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (Solution Architecture Design) ส าหรับ บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI

3. เอกสารรายละเอียดการตั้งค่าบริการระบบแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI 4) เอกสารแผนการโอนย้ายข้อมูล
4. รายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน
   ๒
   1. รายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน
      ๓
   2. เอกสารการออกแบบและพัฒนาระบบต้นแบบ MOF Connect
5. จัดท าเอกสารสรุปจัดการฝึกอบรมบริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI 3) รายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน
   ๔ - ๑๒
   รายงานสรุปผลการให้บริการรายเดือน

9. การจ่ายเงิน
   ผู้ให้บริการจะต้องส่งมอบงานเป็นงวดรายเดือน และผู้ใช้บริการจะจ่ายค่าบริการเป็นรายงวด งวดละ เท่า ๆ กัน หรือใกล้เคียง รวมทั้งหมด 12 งวด ให้แก่ผู้ให้บริการ เมื่อคณะกรรมการตรวจรับพัสดุได้ตรวจรับงาน เรียบร้อยแล้ว
10. วงเงินในการจัดหา
    วงเงินในการจัดหา เป็นเงิน 10,000,000.- บาท (สิบล้านบาทถ้วน) ซึ่งเป็นวงเงินที่รวมค่าใช้จ่ายต่าง ๆ ที่ต้องใช้ส าหรับค่าบริการ ค่าภาษีมูลค่าเพิ่ม และค่าใช้จ่ายอื่นใดทั้งปวงไว้ด้วยแล้ว โดยเบิกจ่ายจากเงินฝาก ค่าใช้จ่ายเก็บภาษีท้องถิ่น ของส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง ประจ าปีงบประมาณ พ.ศ. 2569
11. หลักเกณฑ์การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ
    ใช้เกณฑ์ราคาในการคัดเลือกผู้ที่เสนอราคาต่ าสุดเป็นผู้ชนะการซื้อหรือจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือก ดังนี้ (1) หากผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งเป็นผู้ประกอบการ SMEs ที่มีส าเนาใบขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการวิสาหกิจ ขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) เสนอราคาสูงกว่าราคาต่ าสุดของผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่ไม่เกินร้อยละ 10 ให้หน่วยงานจัดซื้อจัดจ้างจากผู้ประกอบการ SMEs ดังกล่าว โดยจัดเรียงล าดับผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งเป็น
    ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 17 -
  ผู้ประกอบการ SMEs ที่มีส าเนาใบขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ซึ่งเสนอราคาสูงกว่าราคาต่ าสุดของผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นไม่เกินร้อยละ 10 ที่จะเรียกมาท าสัญญาไม่เกิน 3 ราย ผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นกิจการร่วมค้าที่จะได้สิทธิตามวรรคหนึ่ง ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องเป็น ผู้ประกอบการ SMEs
  (2) หากผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งมิใช่ผู้ประกอบการ SMEs แต่เป็นบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทย หรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยเสนอราคาสูงกว่าราคาต่ าสุดของผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งเป็นบุคคลธรรมดา ที่มิได้ถือสัญชาติไทยหรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายของต่างประเทศไม่เกินร้อยละ 3 ให้หน่วยงานจัดซื้อ หรือจัดจ้างจากผู้ยื่นข้อเสนอซึ่งเป็นบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทยหรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ดังกล่าว
  ผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นกิจการร่วมค้าที่จะได้สิทธิตามวรรคหนึ่ง ผู้เข้าร่วมค้าทุกราย จะต้องเป็น ผู้ประกอบการที่เป็นบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทยหรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย

12. การก าหนดคุณภาพของระดับการให้บริการ (Service Level Agreement (SLA)) บริการระบบ แพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI
    ผู้ให้บริการต้องให้บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ใช้งานได้ดีอยู่เสมอ หากเกิดเหตุขัดข้อง ผู้ให้บริการจะต้องด าเนินการแก้ไขข้อขัดข้องเพื่อให้ผู้ใช้บริการสามารถใช้งานได้ดีตามปกติผู้ใช้บริการ ยอมให้บริการแพลตฟอร์ม MOF Data Lake and AI ขัดข้องหรือไม่สามารถใช้งานได้ (Unplanned Downtime) ไม่เกิน 21 นาที55 วินาที ต่อเดือน กรณีที่เกินกว่าเกณฑ์ที่ก าหนดผู้ให้บริการยินยอมให้ผู้ใช้บริการปรับ เป็นรายชั่วโมงในอัตราร้อยละ ๐.๐3๕ (ศูนย์จุดศูนย์สามห้า) ของค่าบริการตามสัญญาต่อชั่วโมง ของระยะเวลา ที่ไม่สามารถให้บริการได้เกินกว่าก าหนด จนกว่าจะด าเนินการแล้วเสร็จ ทั้งนี้ เศษของชั่วโมงให้นับเป็นหนึ่งชั่วโมง
13. อัตราค่าปรับ
    หากผู้ให้บริการไม่สามารถท างานให้แล้วเสร็จภายในเวลาที่ก าหนดไว้ในสัญญาและผู้ใช้บริการยังมิได้ บอกเลิกสัญญา ผู้ให้บริการจะต้องช าระค่าปรับให้แก่ผู้ใช้บริการเป็นรายวัน ในอัตราร้อยละ 0.20 ของ ค่าบริการตามสัญญา นับถัดจากวันที่ครบก าหนดเวลาแล้วเสร็จของงานตามสัญญาหรือวันที่ผู้ใช้บริการ ได้ขยายเวลาท างานให้ จนถึงวันที่ท างานแล้วเสร็จจริง นอกจากนี้ ผู้ให้บริการยอมให้ผู้ใช้บริการเรียกค่าเสียหาย อันเกิดขึ้นจากการที่ผู้ให้บริการท างานล่าช้าเฉพาะส่วนที่เกินกว่าจ านวนค่าปรับดังกล่าวได้อีกด้วย
    ในระหว่างที่ผู้ใช้บริการยังมิได้บอกเลิกสัญญานั้น หากผู้ใช้บริการเห็นว่าผู้ให้บริการจะไม่สามารถ ปฏิบัติตามสัญญาต่อไปได้ ผู้ใช้บริการจะใช้สิทธิบอกเลิกสัญญา และถ้าผู้ใช้บริการได้แจ้งข้อเรียกร้องไปยัง ผู้ให้บริการเมื่อครบก าหนดเวลาแล้วเสร็จของงานขอให้ช าระค่าปรับแล้ว ผู้ใช้บริการมีสิทธิที่จะปรับผู้ให้บริการ จนถึงวันบอกเลิกสัญญาได้อีกด้วย
14. ความต้องการด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศ และข้อตกลงในการเก็บรักษาความลับ ข้อมูลหรือเอกสาร
    ผู้ให้บริการต้องปฏิบัติตามนโยบายการบริหารจัดการความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ (ISMS Policy) และวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้องของส านักงานปลัดกระทรวงการคลังอย่างเคร่งครัด ดังนี้
    14.1 ผู้ให้บริการและผู้ปฏิบัติงานของผู้ให้บริการต้องปฏิบัติตามนโยบายและวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้องของ ส านักงานปลัดกระทรวงการคลังอย่างเคร่งครัด หากพบว่าผู้ให้บริการหรือผู้ปฏิบัติงานของ ผู้ให้บริการไม่ปฏิบัติตามนโยบายและวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้องจนก่อให้เกิดความเสียหาย ส านักงาน ปลัดกระทรวงการคลังขอสงวนสิทธิ์ในการเรียกร้องค่าเสียหายอันเนื่องมาจากการไม่ปฏิบัติตาม
    ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ

• 18 -
  นโยบายและวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง โดยนโยบายและวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้องประกอบด้วยอย่างน้อย ดังต่อไปนี้
  14.1.1 นโยบายการบริหารจัดการความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ (ISMS Policy)
  14.1.2 นโยบายความมั่นคงปลอดภัยด้านสถานที่และสภาพแวดล้อม (Physical and Environmental Security Policy)
  14.1.3 แนวทางปฏิบัติการบริหารจัดการระบบความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ ( ISMS Procedure) และนโยบายและวิธีปฏิบัติที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ที่จัดท าขึ้นภายหลังและ มีการแจ้งให้ทราบ
  14.2 ผู้ให้บริการต้องยินยอมให้ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง หรือหน่วยงานภายนอกที่ ส านักงาน ปลัดกระทรวงการคลัง มอบหมาย หรือหน่วยงานก ากับดูแล ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง มีสิทธิในการเข้าตรวจสอบการท างานรวมถึงสิทธิในการเรียกดูข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  14.3 ซอฟต์แวร์ทุกประเภทที่น ามาใช้กับงานกับส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง ต้องมีลิขสิทธิ์ใช้งาน ถูกต้องตามกฎหมาย และต้องไม่มีโปรแกรมแอบแฝงหรือโปรแกรมมุ่งร้ายใด ๆ ฝังตัวอยู่ และหาก ส านักงานปลัดกระทรวงการคลังตรวจพบว่ามีโปรแกรมดังกล่าวและได้ก่อให้เกิดความเสียหายต่อ ระบบงาน ระบบคอมพิวเตอร์ และระบบเครือข่ายสื่อสารของส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง
  ผู้ยื่นข้อเสนอต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายที่เกิดขึ้นทั้งหมด
  14.4 ผู้ให้บริการต้องด าเนินการบริหารจัดการความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cyber Security Risk Management) ภายในโครงการ โดยจะต้องน าเสนอข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยง ที่อาจเกิดขึ้นและแนวทางในการบริหารจัดการความเสี่ยงเหล่านั้นให้กับส านักงานปลัด กระทรวงการคลังได้ทราบอย่างสม่ าเสมอตลอดระยะเวลาการด าเนินโครงการ
  14.5 ผู้ให้บริการต้องไม่เปิดเผยข้อมูลอันเป็นความลับใด ๆ หรือข้อมูลอื่นใดทั้งหมดหรือบางส่วนที่ได้รับ หรือรับรู้มาจากส านักงานปลัดกระทรวงการคลังให้ผู้อื่นทราบโดยมิได้รับความยินยอมจาก ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง และต้องควบคุม ก ากับไม่ให้ผู้ปฏิบัติงานของผู้ให้บริการเปิดเผย ข้อมูลอันเป็นความลับใด ๆ หรือข้อมูลอื่นใดทั้งหมดหรือบางส่วนที่ได้รับหรือรับรู้มาจากส านักงาน ปลัดกระทรวงการคลังให้ผู้อื่นทราบเช่นกัน หากมีความเสียหายต่อส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง ผู้ให้บริการต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายที่เกิดขึ้นทั้งหมด
  14.6 ผู้ให้บริการต้องท าความเข้าใจ ลงนาม และปฏิบัติตามบันทึกข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (Non Disclosure Agreement: NDA) และบันทึกข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Data Processing Agreement) รวมทั้งเงื่อนไขอื่นหรือข้อก าหนดต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการไม่เปิดเผย ความลับของข้อมูลส าคัญของส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง (เอกสารแนบ)

15. ข้อสงวนสิทธิในการยื่นข้อเสนอและอื่น ๆ
    ผู้ใช้บริการสงวนสิทธิ์ในการบอกเลิกสัญญาหรือแก้ไขสัญญา กรณีที่เปลี่ยนแปลงรายละเอียดขอบเขต ของงาน และหากข้อความใดในขอบเขตของงานมีความขัดแย้งกัน ให้ยึดถือตามข้อก าหนดที่เป็นประโยชน์ กับส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง
16. หน่วยงานผู้รับผิดชอบด าเนินการ
    ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ส านักงานปลัดกระทรวงการคลัง
    ………………….ประธาน………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการ………………….กรรมการและเลขานุการ