ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลสารสนเทศดิจิทัลด้านคุณธรรม ในปีงบประมาณ 2569
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลสารสนเทศดิจิทัลด้านคุณธรรม (Moral Data Center: MDC) ระยะที่ ๓ ดำเนินการโดยศูนย์คุณธรรม (องค์การมหาชน) หรือ ศคธ. มีวัตถุประสงค์เพื่อขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะและการพัฒนาประเทศด้านคุณธรรมจริยธรรมในยุคดิจิทัล โดยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) และการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวิเคราะห์พฤติกรรมทางสังคม
โครงการในระยะที่ ๓ นี้ มุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านจากการประมวลผลข้อมูลหรือการถามตอบแบบพื้นฐาน ไปสู่การใช้ “ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (Agentic AI)” ที่มีความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูล (Data Integration) จากหลากหลายแหล่ง ทั้งฐานข้อมูลภายใน แหล่งข้อมูลเปิด (Open Data) และสื่อสังคมออนไลน์ พร้อมทั้งวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงลึกด้วยเหตุผล (Reasoning) คาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรม และสนับสนุนการทำงานแบบอัตโนมัติ โดยระบบจะรองรับการใช้งานใน ๓ ระดับ ได้แก่ ระดับนโยบาย (Policy Maker) ระดับปฏิบัติการ (Implementor) และระดับประชาชน (Public) และจะมีการนำร่องใช้งานใน ๔ จังหวัดตัวแทนจาก ๔ ภูมิภาคเพื่อเป็นต้นแบบการขับเคลื่อนสังคมเชิงประจักษ์ (Evidence-based Society)
ขอบเขตการดำเนินงานของผู้รับจ้างจะครอบคลุมตั้งแต่การจัดประชุมเริ่มต้นโครงการ การจัดทำแผนงานโดยละเอียด การสำรวจและประเมินแหล่งข้อมูลภายนอกจากหน่วยงานภาคีเครือข่ายที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่ผลลัพธ์ (Result Chain) เช่น สำนักงานสถิติแห่งชาติ กรมสุขภาพจิต ป.ป.ช. สภาพัฒน์ฯ และกระทรวงต่าง ๆ เพื่อนำมาวิเคราะห์เชิงบูรณาการในระดับมหภาค จุลภาค และระดับกลาง ตลอดจนการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบที่รองรับ Big Data และ Agentic AI การทดสอบระบบด้วยข้อมูลจำลอง และการนำเข้าข้อมูลเดิมของ ศคธ. ให้พร้อมใช้งานครบถ้วน 100% ภายใต้มาตรฐานการรักษาความปลอดภัยและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
English summary
The Project for the Development of the Digital Moral Information Center System (Moral Data Center: MDC) Phase 3, initiated by the Moral Center (Public Organization), aims to transform moral and ethical promotion in Thai society through advanced digital technology. The project transitions from basic AI processing to “Agentic AI” combined with Big Data analytics. This system integrates data from internal databases, open data, and social media to perform deep reasoning, behavioral forecasting, and automated operations. The platform serves three user levels: Policy Makers, Implementors, and the Public, with a pilot implementation in 4 representative provinces across 4 regions. The contractor will be responsible for stakeholder coordination, multi-level data analysis (Macro, Micro, and Mesosystem), system architecture design, simulation testing, and 100% data migration of existing moral datasets under strict data privacy and security standards.
ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ
AI วิเคราะห์เป้าหมายโครงการ
- เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานร่วมกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการจำแนก วิเคราะห์ และคาดการณ์ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมด้านคุณธรรมในสังคมไทย
- เพื่อสนับสนุนส่งเสริมการพัฒนาเชื่อมโยงระบบฐานข้อมูลดิจิทัลทั้งภายในและภายนอก ศคธ. รวมถึงข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์และแหล่งข้อมูลสาธารณะให้อยู่ในรูปแบบที่บูรณาการและพร้อมใช้งาน
- เพื่อสร้างโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณธรรม สำหรับการสนับสนุนการกำหนดนโยบาย การติดตาม และการขับเคลื่อนงานส่งเสริมคุณธรรมในสังคมไทย
- เพื่อถ่ายทอดความรู้ และสร้างศักยภาพให้กับบุคลากรภายใน ศคธ. และเครือข่ายให้สามารถใช้งานระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ขอบเขตของงาน
- การจัดประชุมเริ่มต้นโครงการ (Kick-off Meeting): จัดประชุมร่วมกับ ศคธ. และผู้เกี่ยวข้องภายใน 30 วันนับจากลงนามสัญญา เพื่อสร้างความเข้าใจขอบเขตงาน แผนงาน ตัวชี้วัด และแนวทางบริหารความเสี่ยง
- การจัดทำแผนดำเนินงานโดยละเอียด: ส่งมอบแผนปฏิบัติการ (Gantt Chart), แผนการส่งมอบงาน, แผนทรัพยากรบุคคล, แผนการฝึกอบรม, แผนทดสอบระบบ (Unit, Integration, System, UAT), แผนบริหารความเสี่ยง และข้อตกลงการให้บริการ (SLA) ภายใน 15 วันหลังประชุม Kick-off
- การสำรวจและประเมินแหล่งข้อมูลภายนอก:
- ศึกษาความเป็นไปได้ในการเชื่อมโยงข้อมูลร่วมกับหน่วยงานภายนอก เช่น สำนักงานสถิติแห่งชาติ กรมสุขภาพจิต กรมพัฒนาชุมชน ป.ป.ช. สภาพัฒน์ฯ และหน่วยงานการศึกษา
- สัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อรวบรวมความต้องการข้อมูล (Data Requirement List) และจัดทำข้อเสนอแนะการประเมินข้อมูล
- ประสานงานเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน API หรือในรูปแบบ Manual Import (CSV/Excel) หรือใช้ข้อมูลจำลอง (Simulation Data) ในกรณีที่มีข้อจำกัด
- การวิเคราะห์ข้อมูลคุณธรรมเชิงบูรณาการ 3 ระดับ:
- ระดับมหภาค (Macro): สังเคราะห์งบประมาณโครงการส่งเสริมคุณธรรมทั่วประเทศ เปรียบเทียบกับดัชนีคุณธรรมและทุนชีวิต เพื่อประเมินความคุ้มค่า
- ระดับจุลภาค (Micro): วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมเด็กและเยาวชนระดับจังหวัด เชื่อมโยงกับทุนชีวิตและการจัดอันดับคุณธรรม เพื่อสะท้อนความสัมพันธ์กับสภาพครอบครัว
- การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมและเพศ (Behavioral & Gender Analysis): เปรียบเทียบพฤติกรรมและดัชนีคุณธรรมระหว่างเพศหญิงและชาย เพื่อสนับสนุนนโยบายที่คำนึงถึงความเท่าเทียม
- ระดับบูรณาการ (Mesosystem): ผสมผสานข้อมูลจากสื่อ บทสัมภาษณ์ และประเด็นข้ามกระทรวงเพื่อสร้างภาพรวมสถานการณ์จริง
- การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture):
- ออกแบบระบบรองรับ Big Data และ Agentic AI แสดงการเชื่อมโยงตั้งแต่การรวบรวม บูรณาการ วิเคราะห์ ไปจนถึงการแสดงผล
- แยกสภาพแวดล้อมระบบทดสอบ (Staging/Development Environment) ออกจากระบบจริง (Production Environment)
- ออกแบบการทดสอบระบบด้วยข้อมูลจำลอง (Simulation Testing) ใน 3 ระดับ (Macro, Micro, Mesosystem)
- การรวบรวม เชื่อมโยง และนำเข้าข้อมูล: นำเข้าข้อมูลภายนอกและข้อมูลเดิมของ ศคธ. ให้พร้อมใช้งานในระบบครบถ้วน 100%
สิ่งที่ต้องส่งมอบ
- รายงานผลการประชุมเริ่มต้นโครงการ (Kick-off Meeting Report)
- แผนการดำเนินงานโดยละเอียด (Detailed Project Management Plan) และเอกสารข้อตกลงการให้บริการ (SLA)
- เอกสารสรุปความต้องการข้อมูล (Data Requirement List) และรายงานผลการศึกษา/ข้อเสนอแนะการเชื่อมโยงข้อมูลกับหน่วยงานภายนอก
- เอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture Design Document) ที่รองรับ Big Data และ Agentic AI
- โมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลคุณธรรมเชิงบูรณาการ (Macro, Micro, Mesosystem, Gender Analysis)
- ระบบฐานข้อมูลที่ได้รับการนำเข้าข้อมูลเดิมของ ศคธ. ครบถ้วน 100% และพร้อมใช้งาน
- รายงานผลการทดสอบระบบ (Test Report) ครอบคลุม Unit Test, Integration Test, System Test และ UAT
- คู่มือการใช้งานระบบ เอกสารประกอบการฝึกอบรม และรายงานผลการจัดฝึกอบรมถ่ายทอดความรู้
ระยะเวลาดำเนินการ
- การประชุม Kick-off: ภายใน 30 วันนับถัดจากวันลงนามในสัญญา
- การส่งมอบแผนดำเนินงานโดยละเอียด: ภายใน 15 วันนับถัดจากวันประชุม Kick-off
- ระยะเวลาโครงการทั้งหมด: (ไม่ได้ระบุจำนวนวันสิ้นสุดโครงการโดยรวมไว้ในเอกสารส่วนนี้)
คุณสมบัติผู้เสนอราคา
- Eligibility Requirements:
- เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลผู้มีอาชีพตามที่ประกาศ
- ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย หรืออยู่ระหว่างเลิกกิจการ
- ไม่อยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐ
- ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น ณ วันประกาศ
- ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย (เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่นข้อเสนอได้มีคำสั่งให้สละสิทธิ์)
- ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
- Standards Compliance:
- ต้องออกแบบระบบให้มีกลไกการดูแลรักษาข้อมูลที่เป็นความลับและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA Compliance)
- Experience:
- ต้องยื่นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับส่วนราชการ หน่วยงานรัฐ เอกชน หรือองค์กรอิสระที่น่าเชื่อถือ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และมีผลงานเกี่ยวข้องกับด้านใดด้านหนึ่งอย่างน้อย 1 ผลงาน ดังนี้:
- การพัฒนาระบบสารสนเทศ หรือจัดทำระบบต้นแบบ หรือการรองรับการเชื่อมโยงระหว่างหน่วยงาน หรือการพัฒนาด้านดิจิทัล
- การบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) หรือการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) หรือการบริหารจัดการการรับรองข้อมูล หรือการจัดทำมาตรฐานข้อมูล หรือการวิเคราะห์ปรับกระบวนงาน หรือการบูรณาการข้อมูลระหว่างหน่วยงาน
- การพัฒนาระบบที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) หรือระบบแพลตฟอร์มกลาง
- การศึกษาและออกแบบการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือการทดสอบหรือประเมินนวัตกรรมและบริการปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- ต้องยื่นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับส่วนราชการ หน่วยงานรัฐ เอกชน หรือองค์กรอิสระที่น่าเชื่อถือ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และมีผลงานเกี่ยวข้องกับด้านใดด้านหนึ่งอย่างน้อย 1 ผลงาน ดังนี้:
- Previous Project Cost:
- ต้องมีมูลค่าสัญญาไม่น้อยกว่า 7,000,000 บาท (เจ็ดล้านบาทถ้วน) (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) โดยเป็นสัญญาที่ดำเนินการแล้วเสร็จ มีระยะเวลาสัญญาภายในระยะเวลา 5 ปี และต้องแนบสำเนาสัญญาหรือหนังสือรับรองผลงานจากผู้ว่าจ้างเดิม
- Technical Capabilities:
- มีความสามารถในการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบรองรับ Big Data และ Agentic AI
- มีความสามารถในการเชื่อมต่อข้อมูลผ่าน API หรือการนำเข้าไฟล์ข้อมูล (Manual Import เช่น CSV/Excel)
- Personnel:
- ต้องจัดทำรายละเอียดค่าใช้จ่ายแยกตามกิจกรรม (Man-Hours Breakdown) โดยระบุจำนวนชั่วโมงทำงาน (Man-Hours) ของผู้เชี่ยวชาญแต่ละตำแหน่ง อัตราค่าจ้าง และกิจกรรมที่รับผิดชอบ สำหรับงานสำรวจข้อมูลและออกแบบระบบ
เกณฑ์การพิจารณา
- พิจารณาจากคุณภาพของข้อเสนอทางเทคนิค รวมถึงความเหมาะสมของสถาปัตยกรรมระบบที่ออกแบบ
- พิจารณาแนวทางการจัดการข้อมูลที่เป็นความลับและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตามเกณฑ์ที่กำหนด
- พิจารณาความสมบูรณ์ของแผนการดำเนินงาน แผนทรัพยากรบุคคล และความโปร่งใสของ Man-Hours Breakdown
ข้อกำหนดทางเทคนิค
- ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (Agentic AI): มีความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูล (Data Integration) วิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงลึกด้วยเหตุผล (Reasoning) คาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรม และสนับสนุนการปฏิบัติงานแบบอัตโนมัติ
- สถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture): รองรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และแยกสภาพแวดล้อมระบบทดสอบ (Staging/Development Environment) ออกจากระบบจริง (Production Environment) อย่างเด็ดขาด
- การเชื่อมโยงข้อมูล: รองรับการเชื่อมต่อผ่าน API และการนำเข้าไฟล์ข้อมูลแบบ Manual (เช่น CSV, Excel) หรือการใช้ข้อมูลจำลอง (Simulation Data)
- การทดสอบระบบด้วยข้อมูลจำลอง (Simulation Testing): ออกแบบให้สะท้อนสถานการณ์จริงใน 3 ระดับ (Macro, Micro, Mesosystem) และสามารถสลับแทนที่ด้วยข้อมูลจริงได้โดยไม่ต้องแก้ไขโครงสร้างระบบ
- การนำเข้าข้อมูลเดิมของ ศคธ. (ร้อยละ 100): ประกอบด้วยข้อมูลหลักดังนี้:
- ผลสำรวจสถานการณ์คุณธรรม (ดัชนีชี้วัด 5 มิติ ปี 2565-2567)
- นักส่งเสริมการขับเคลื่อนคุณธรรม ประมาณ 5,000 รายการ
- องค์กรคุณธรรม ประมาณ 7,000 รายการ
- แหล่งเรียนรู้คุณธรรม ประมาณ 400 รายการ
- ข้อมูล Moral City ประมาณ 12 จังหวัด
- ข้อมูล Thailand Moral Awards ประมาณ 700 รายการ
- องค์ความรู้ (ebook/clip/infographic/บทวิเคราะห์/แบบสอบถาม) ประมาณ 1,500 รายการ
- ชุดข้อมูลเปิด (Open Data) ประมาณ 18 ชุดข้อมูล
เงื่อนไขสัญญา
- ผู้รับจ้างต้องจัดทำรายละเอียด Man-Hours Breakdown แยกตามกิจกรรมสำหรับงานสำรวจข้อมูลและออกแบบระบบ เพื่อใช้ในการพิจารณาและตรวจรับงาน
- ต้องจัดทำข้อตกลงการให้บริการ (Service Level Agreement : SLA) ร่วมกับ ศคธ. เพื่อควบคุมคุณภาพการให้บริการ
- การจ่ายเงินค่าจ้างจะแบ่งจ่ายเป็นงวด ๆ ตามเงื่อนไขการตรวจรับในแต่ละงวดที่ระบุไว้ในแผนการส่งมอบงาน (Delivery Plan)
เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม
ขอบเขตของงาน (Terms of Reference : TOR)
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลสารสนเทศดิจิทัลด้านคุณธรรม ในปีงบประมาณ ๒๕๖๙
๑. ความเป็นมา
ในยุคเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ถือเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่มีความสําคัญ อย่างยิ่งในการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะและการพัฒนาประเทศ การส่งเสริมคุณธรรมจริยธรรมในสังคมไทย
จึงมีความจําเป็นที่ต้องปรับเปลี่ยนกระบวนการทํางานให้สอดคล้องกับบริบททางเทคโนโลยี โดยการนํา เทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูงและระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ
ประสิทธิผล และความแม่นยําของการวิเคราะห์พฤติกรรมทางสังคม
ศูนย์คุณธรรม (องค์การมหาชน) หรือ ศคธ. จึงมีความประสงค์ที่จะดําเนินโครงการพัฒนาระบบศูนย์กลาง ข้อมูลสารสนเทศด้านคุณธรรม (Moral Data Center: MDC) ระยะที่ ๓ เพื่อพัฒนาระบบนิเวศดิจิทัล (Digital Ecosystem) ที่บูรณาการข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งจากฐานข้อมูลภายใน แหล่งข้อมูลเปิด (Open Data) และสื่อสังคมออนไลน์ เข้าสู่แพลตฟอร์มกลางของประเทศด้านคุณธรรม
โครงการนี้มุ่งเน้นการยกระดับเทคโนโลยีการวิเคราะห์ โดยก้าวข้ามการใช้ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลหรือ ถามตอบแบบพื้นฐาน ไปสู่การประยุกต์ใช้ ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (Agentic Al) ที่สามารถเชื่อมโยง ข้อมูล (Data Integration) จากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก วิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงลึกด้วยเหตุผล (Reasoning) คาดการณ์แนวโน้มทางพฤติกรรม และสนับสนุนการปฏิบัติงานแบบอัตโนมัติ ภายใต้การกํากับ ดูแลด้านความมั่นคงปลอดภัยและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
ระบบ MDC ระยะที่ ๓ จะถูกนําร่องใช้ประโยชน์ใน ๔ จังหวัดตัวแทนจาก 4 ภูมิภาค เพื่อสร้าง ต้นแบบการขับเคลื่อนสังคมเชิงประจักษ์ (Evidence-based Society) โดยตอบสนองการใช้งาน ๓ ระดับ
ได้แก่
ระดับที่ ๑ นโยบาย (Policy Maker) เพื่อนําเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเบ็ดเสร็จ เพื่อการวางยุทธศาสตร์ และการจัดสรรงบประมาณที่คุ้มค่า
ระดับที่ ๒ ปฏิบัติการ (Implementor) เพื่อสนับสนุนเจ้าหน้าที่ด้วยเครื่องมือ AI ในการติดตามและ วิเคราะห์สถานการณ์พื้นที่
ระดับที่ ๓ ประชาชน (Public) เพื่อให้ประชาชนเข้าถึงชุดข้อมูลผ่านระบบที่ใช้งานง่าย สร้างการรับรู้ และการมีส่วนร่วมของสังคม
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ เพื่อนําเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานร่วมกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการ จําแนก วิเคราะห์ และคาดการณ์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพฤติกรรมด้านคุณธรรมในสังคมไทย
๒.๒ เพื่อสนับสนุนส่งเสริมการพัฒนาเชื่อมโยงระบบฐานข้อมูลดิจิทัลทั้งภายในและภายนอก ศคธ. รวมถึงข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์และแหล่งข้อมูลสาธารณะให้อยู่ในรูปแบบที่บูรณาการและพร้อมใช้งาน
๒.๓ เพื่อสร้างโมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณธรรม สําหรับการสนับสนุนการกําหนดนโยบาย การ
ติดตามและขับเคลื่อนงานส่งเสริมคุณธรรมในสังคมไทย
ลงนาม A (Alum
(นางสาววราภรณ์ เอี่ยมวิจารณ์)
ประธานกรรมการ
ลงนาม
(นางวรพิชญา ระเบียบโลก)
กรรมการ
ลงนาม
(นายเลิศรัฐ ติยะรัตนาชัย)
กรรมการ
หน้า ๑/๒๖
ลงนาม
(นายณัฐวุฒิ วศินโภคทรัพย์)
ลงนาม
(นางกฤตินิฏฐ์ ประสมพลอย)
กรรมการและเลขานุการ
กรรมการ
๒.๔ ถ่ายทอดความรู้ และสร้างศักยภาพให้กับบุคลากรภายใน ศคธ. และเครือข่ายให้สามารถใช้งาน ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
๓. คุณสมบัติผู้ยื่นข้อเสนอ
๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย
๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอ หรือ ทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้
ชั่วคราว เนื่องจากไม่เป็นผู้ที่ผ่านเกณฑ์ประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่
รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของ
กรมบัญชีกลาง
๓.๕ ไม่เป็นผู้ที่ถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน
ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็น
ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
ผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
หุ้นส่วน กรรมการ
๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการ
บริหารพัสดุภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
๓.๗ เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลผู้มีอาชีพตามที่ประกาศ
๓.๔ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น หรือกระทําการอันเป็นการขัดขวางการ แข่งขันราคาอย่างเป็นธรรม
๓.๔ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่ รัฐบาลของผู้ยื่น
ข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
๓.๑๐ ลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e - GP) ของกรมบัญชีกลาง
๓.๑๑
ต้องยื่นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับส่วนราชการ หน่วยงานรัฐ เอกชน หรือองค์กรอิสระที่ น่าเชื่อถือ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผลงานที่เกี่ยวข้องกับด้านใดด้านหนึ่ง อย่างน้อย ๑ ผลงาน ดังต่อไปนี้
๓.๑๑.๑ การพัฒนาระบบสารสนเทศ หรือจัดทําระบบต้นแบบ หรือการรองรับการเชื่อมโยง
ระหว่างหน่วยงาน หรือการพัฒนาด้านดิจิทัล สําหรับหน่วยงานภาครัฐหรือเอกชน
๓.๑๑.๒ การบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) หรือการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) หรือการบริหารจัดการการรับรองข้อมูล หรือการจัดทํามาตรฐานข้อมูล หรือการวิเคราะห์ปรับ กระบวนงาน หรือการบูรณาการข้อมูลระหว่างหน่วยงาน
๓.๑๑.๓ การพัฒนาระบบที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
หรือระบบแพลตฟอร์มกลาง
๓.๑๑.๔ การศึกษาและออกแบบการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือการทดสอบหรือ ประเมินนวัตกรรมและบริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือด้านที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ทั้งนี้ ต้องมีมูลค่าสัญญาไม่น้อยกว่า 5,000,000 บาท (เจ็ดล้านบาทถ้วน) (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) โดย เป็นสัญญาที่ดําเนินการแล้วเสร็จ มีระยะเวลาสัญญา ภายในระยะเวลา ๕ ปี และต้องแนบสําเนาสัญญาหรือ
หนังสือรับรองผลงานจากผู้ว่าจ้างเดิมประกอบการยื่นข้อเสนอ
ลงนาม - Allur
(นางสาววราภรณ์ เอี่ยมวิจารณ์)
ประธานกรรมการ
ลงนาม
Na
(นางวรพิชญา ระเบียบโลก)
กรรมการ
ลงนาม
(นายเลิศรัฐ ติยะรัตนาชัย)
กรรมการ
หน้า ๒/๒๖
ลงนาม
ลงนาม
(นายณัฐวุฒิ วศินโภคทรัพย์)
(นางกฤตินิฏฐิ ประสมพลอย)
กรรมการ
กรรมการและเลขานุการ
๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทํารายละเอียดค่าใช้จ่ายแยกตามกิจกรรม (Man-Hours Breakdown) สําหรับงานในข้อ ๔.๓ และข้อ ๔.๔ โดยระบุจํานวนชั่วโมงทํางาน (Man-Hours) ของผู้เชี่ยวชาญแต่ละ ตําแหน่ง อัตราค่าจ้าง และกิจกรรมที่รับผิดชอบ เพื่อความโปร่งใสในการพิจารณาข้อเสนอและการตรวจรับ
งาน
๔. ขอบเขตงานที่จะจัดจ้าง
๔.๑ จัดประชุมเริ่มต้นโครงการ (Kick-off Meeting) ร่วมกับ ศคธ. และผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง ภายใน ๓๐ วัน
นับถัดจากวันลงนามในสัญญา โดยการประชุมต้องครอบคลุมอย่างน้อยดังนี้
๔.๑.๑ นําเสนอความเข้าใจขอบเขตงาน วิธีการดําเนินงาน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง
หารือและยืนยันแผนการดําเนินงาน ตัวชี้วัดความสําเร็จ
๔.๑.๒
๔.๑.๓
๔.๑.๔
และจุดตรวจสอบรายงาน
กําหนดช่องทาง ความถี่ และรูปแบบการสื่อสารระหว่างผู้รับจ้างและ ศ.ธ. ระบุความเสี่ยงเบื้องต้นและแนวทางบริหารจัดการ
๔.๒ จัดทําและส่งมอบแผนดําเนินงานโดยละเอียดภายใน ๑๕ วันนับถัดจากวันประชุม Kick-off
โดยแผนต้องประกอบด้วยรายละเอียดอย่างน้อยดังต่อไปนี้
๔.๒.๑ แผนปฏิบัติการ (Work Plan) แบบ Gantt Chart พร้อมระบุกิจกรรม ผู้รับผิดชอบ ระยะเวลา และจุดตรวจสอบความก้าวหน้า (Milestone)
๔.๒.๒ แผนการส่งมอบงาน (Delivery Plan) ระบุรายการสิ่งส่งมอบ (Deliverable) และเงื่อนไขการตรวจรับในแต่ละงวด
๔.๒.๓ แผนทรัพยากรบุคคล ระบุรายชื่อและบทบาทของทีมงาน รวมทั้งอัตราการจัดสรร
เวลาทํางาน (Allocation)
๔.๒.๔ แผนการฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้
๔.๒.๕ แผนทดสอบระบบ (Test Plan) ครอบคลุม Unit Test, Integration Test, System
Test และ User Acceptance Test (UAT)
๔.๒.๖ แผนบริหารความเสี่ยงโครงการ (Project Risk Management Plan)
๔.๒.๗ จัดทําข้อตกลงการให้บริการ (Service Level Agreement : SLA) (ภาคผนวก ก) หรือตกลงร่วมกัน อย่างใดอย่างหนึ่งโดยคํานึงถึงประโยชน์สูงสุดให้กับองค์กร
๔.๓ สํารวจและประเมินแหล่งข้อมูลภายนอก เพื่อนํามาออกแบบชุดข้อมูลข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์และ
เชื่อมโยงข้อมูลกับระบบเดิม โดยมีรายละเอียดการดําเนินงาน ประกอบด้วย
๔.๓.๑ ศึกษา สํารวจ ความเหมาะสมและความเป็นไปได้ในการเชื่อมโยงข้อมูลด้านคุณธรรม ร่วมกับหน่วยงานภายนอกที่เกี่ยวข้อง อาทิ สํานักงานสถิติแห่งชาติ กรมสุขภาพจิต กรมพัฒนาชุมชน และ หน่วยงานการศึกษา เป็นต้น
๔.๓.๒ ดําเนินการสัมภาษณ์เชิงลึกและรวบรวมรายการโจทย์ความต้องการข้อมูล (Data Requirement List) จากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อระบุประเด็นปัญหาด้านคุณธรรมและออกแบบชุด
ลงนาม
(นางสาววราภรณ์ เอี่ยมวิจารณ์)
ประธานกรรมการ
ลงนาม
ลงนาม
(นางวรพิชญา ระเบียบโลก)
กรรมการ
(นายเลิศรัฐ ติยะรัตนาชัย)
กรรมการ
หน้า ๓/๒๖
ลงนาม ←
(นายณัฐวุฒิ วศินโภคทรัพย์)
กรรมการ
ลงนาม
กกท.ทาง
(นางกฤตินิฏฐ์ ประสมพลอย)
กรรมการและเลขานุการ
ข้อมูลที่ตอบสนองต่อโจทย์ของ ศคธ. ในฐานะองค์กรกลางด้านคุณธรรมของประเทศ ทั้งนี้ ผู้รับจ้างต้องสรุป โจทย์และความต้องการข้อมูลของแต่ละองค์กรเป็นเอกสารนําเสนอ ศคธ. เพื่อพิจารณาอนุมัติก่อนเริ่ม
ดําเนินการเก็บและเชื่อมโยงข้อมูล
๔.๓.๓ จัดประชุมหารือร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการเชื่อมโยงข้อมูลจากหน่วยงาน ภายนอกกับระบบของศูนย์คุณธรรม
๔.๓.๔ สรุปผลการศึกษาและจัดข้อเสนอแนะการประเมินข้อมูลจากหน่วยงานภายนอกที่มี ความเป็นไปได้ในการเชื่อมโยงกับระบบของศูนย์คุณธรรม
๔.๓.๕ ขยายขอบเขตการสํารวจและประสานงานเชื่อมโยงข้อมูลไปยังหน่วยงานในห่วงโซ่ ผลลัพธ์ (Result Chain) ด้านคุณธรรม โดยครอบคลุมหน่วยงานที่มีบทบาทกํากับ ดูแลและขับเคลื่อนคุณธรรม ในมิติต่าง ๆ อาทิ สํานักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตแห่งชาติ สํานักงานสภาพัฒนาการ เศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ (สภาพัฒน์ฯ) สํานักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน คณะกรรมการส่งเสริม คุณธรรมแห่งชาติ กระทรวงมหาดไทย กระทรวงวัฒนธรรม กระทรวงศึกษาธิการ (สภาการศึกษา) กระทรวง การพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ รวมถึงหน่วยงานที่ดูแลข้อมูลพฤติกรรมเด็กและเยาวชน เพื่อสร้าง กรอบการวิเคราะห์คุณธรรมอย่างครบถ้วนทุกมิติ โดยศึกษาในความเป็นไปได้ในการเชื่อมต่อผ่าน API โดยหาก มีข้อจํากัดของหน่วยงานต้นทางให้จัดทําในรูปแบบการนําเข้าไฟล์ข้อมูล (Manual Import เช่น CSV/Excel/ อื่น ๆ) หรือใช้ข้อมูลจําลอง (Simulation Data) ที่ได้รับความเห็นชอบจาก ศคธ. แทน
๔.๓.๖ วิเคราะห์ข้อมูลคุณธรรมเชิงบูรณาการในสามระดับ เพื่อสนับสนุนการกําหนดนโยบาย และการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนี้
(๑) ระดับมหภาค (Macro) สังเคราะห์เม็ดเงินงบประมาณที่ลงทุนในโครงการส่งเสริม คุณธรรมทั่วประเทศ เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ดัชนีคุณธรรมและทุนชีวิต ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน ระบบนิเวศคุณธรรมทั้งระบบ (Ecosystem) ครอบคลุมทั้งมิติเด็ก เยาวชน ครอบครัว และสื่อ เช่น การ วิเคราะห์โครงงานคุณธรรมทั่วประเทศของสภาการศึกษา เพื่อประเมินว่างบประมาณที่ลงทุนไปนั้นสร้าง ผลลัพธ์ในระบบนิเวศคุณธรรมได้ครบถ้วนเพียงใด
(๒) ระดับจุลภาค (Micro) วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมเด็กและเยาวชนระดับจังหวัด จากกรม กิจการเด็กและเยาวชน กรมกิจการสตรีและสถาบันครอบครัว เชื่อมโยงกับทุนชีวิตและการจัดอันดับคุณธรรม ในระดับจังหวัด เพื่อสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างสภาพครอบครัว (เช่น จํานวนเด็กถูกทอดทิ้ง) กับดัชนี คุณธรรมในพื้นที่
(๓) การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม ยกตัวอย่างประเด็นพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับคุณธรรมมา พิจารณาเทียบกับงบประมาณที่ลงทุน เพื่อประเมินความคุ้มค่าและระบุช่องว่างที่ต้องการการแทรกแซงเชิง นโยบาย รวมถึงวิเคราะห์ทุนชีวิตเชื่อมโยงกับระดับการศึกษา เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างวุฒิการศึกษาระดับ ปริญญาเอกกับดัชนีคุณธรรม เพื่อระบุประเด็นที่ต้องการการพัฒนานโยบายการศึกษาและคุณธรรมแบบบูรณา
การ
Dour /alr
ลงนาม .. (นางสาววราภรณ์ เอี่ยมวิจารณ์)
ลงนาม
Vin
(นางวรพิชญา ระเบียบโลก)
ประธานกรรมการ
กรรมการ
ลงนาม
(นายเลิศรัฐ ติยะรัตนาชัย)
กรรมการ
หน้า ๔/๒๖
ลงนาม
(ลงนาม
(นายณัฐวุฒิ วศินโภคทรัพย์)
กรรมการ
(นางกฤตินิฏฐ์ ประสมพลอย)
กรรมการและเลขานุการ
(๔) การวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงเพศ (Gender Analysis) เปรียบเทียบพฤติกรรมและ เพื่อสนับสนุนการวางยุทธศาสตร์ส่งเสริมคุณธรรมระดับชาติที่
ดัชนีคุณธรรมระหว่างเพศหญิงและเพศชาย คํานึงถึงมิติความเท่าเทียมทางเพศ (Gender-Responsive Policy)
(๕) ระดับบูรณาการ (Integrated/Mesosystem) นําข้อมูลจากสื่อ บทสัมภาษณ์ และ ประเด็นต่าง ๆ มาวิเคราะห์เชิงผสมผสานระหว่างมิติมหภาค จุลภาค และระดับกลาง (Mesosystem) ข้ามกระทรวง เพื่อสร้างภาพรวมสถานการณ์คุณธรรมที่สอดคล้องกับความเป็นจริงในทุกมิติ
๔.๔ นําข้อมูลที่ได้จากข้อ ๔.๓ มาออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture) เพื่อรองรับ ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เป็น Agent Al ที่มุ่งเน้นการใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง โดยสถาปัตยกรรมต้องแสดงความเชื่อมโยงของกระบวนการตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การบูรณาการข้อมูล การ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์ ไปจนถึงการแสดงผลข้อมูล ทั้งนี้จะต้องมีกลไกในการดูแลรักษาข้อมูลที่อยู่ ในชั้นความลับ และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
๔.๔.๑ ผู้รับจ้างต้องออกแบบสถาปัตยกรรมระบบให้รองรับข้อมูลจากหลายแหล่งทั้งภายในและ ภายนอก ศคธ. รวมถึงการบูรณาการข้อมูลระหว่างระบบวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ และระบบการแสดงผล ข้อมูล โดยข้อมูลทดลองระหว่างการพัฒนาระบบให้จัดเก็บในสภาพแวดล้อมทดสอบ (Staging/Development Environment) ที่แยกจากระบบจริง (Production Environment) และต้อง กําหนดคะแนนการพิจารณาด้านคุณภาพสถาปัตยกรรมและการจัดการข้อมูลที่เป็นความลับและการคุ้มครอง
ข้อมูลส่วนบุคคลตามที่กําหนดในเกณฑ์การประเมิน
๔.๔.๒ การทดสอบระบบด้วยข้อมูลจําลอง (Simulation Testing) ต้องออกแบบให้สะท้อน สถานการณ์จริงในสามระดับ ได้แก่ ระดับมหภาค (Macro) ระดับจุลภาค (Micro) และระดับกลาง (Mesosystem) เพื่อทดสอบความสามารถของระบบในการวิเคราะห์ข้อมูลคุณธรรมในบริบทที่หลากหลาย
และสามารถสลับแทนที่ด้วยข้อมูลจริงได้โดยไม่ต้องแก้ไขโครงสร้างระบบ
๔.๔.๓ ผู้รับจ้างต้องรวบรวม เชื่อมโยง และนําเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกตามข้อ ๔.๓ และ ข้อมูลภายในที่มีอยู่ในระบบเดิมของ ศคธ. ให้ครบถ้วนสมบูรณ์ โดยในระยะเวลาดําเนินโครงการ ผู้รับจ้างต้อง ดําเนินการรวบรวม เชื่อมโยง และนําเข้าข้อมูลตามรายการที่กําหนดไว้ให้ครบถ้วนร้อยละ ๑๐๐ และพร้อมใช้ งานในระบบ ทั้งนี้ ข้อมูลหลักประกอบด้วย
ผลสํารวจสถานการณ์คุณธรรม (ดัชนีชี้วัด ๕ มิติ เปรียบเทียบรายปี ๒๕๖๕-๒๕๖๔)
- นักส่งเสริมการขับเคลื่อนคุณธรรม (วิทยากร / Change Agent / Facilitator) จํานวนชุด
ข้อมูลประมาณ ๕,๐๐๐ รายการ - องค์กรคุณธรรม จํานวนชุดข้อมูลประมาณ ๗,๐๐๐ รายการ
- แหล่งเรียนรู้คุณธรรม จํานวนชุดข้อมูลประมาณ ๔๐๐ รายการ
- ข้อมูล Moral City จํานวนชุดข้อมูลประมาณ ๑๒ จังหวัด
- ข้อมูล Thailand Moral Awards จํานวนชุดข้อมูลประมาณ ๗๐๐ รายการ
- องค์ความรู้ (ebook/clip/infographic/บทวิเคราะห์/แบบสอบถาม) จํานวนชุดข้อมูล
ประมาณ ๑,๕๐๐ รายการ - ชุดข้อมูลเปิด open data จํานวนชุดข้อมูลประมาณ ๑๘ ชุดข้อมูล
-Your
ลงนาม (นางสาววราภรณ์ เอี่ยมวิจารณ์)
ประธานกรรมการ
ลงนาม
Vn
(นางวรพิชญา ระเบียบโลก)
กรรมการ
ลงนาม
(นายเลิศรัฐ ติยะรัตนาชัย)
กรรมการ
หน้า ๕/๒๖
ลงนาม
(นายณัฐวุฒิ วศินโภคทรัพย์)
กรรมการ
ลงนาม
กดฟ
(นางกฤตินิฏฐ์ ประสมพลอย
กรรมการและเลขานุการ