ประกวดราคาจ้างโครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ำประปา

การประปาส่วนภูมิภาค
Provincial Waterworks Authority
๑. ความเป็นมา
ขอบเขตของงาน (Terms of Reference : TOR)
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
ในปัจจุบันองค์กรภาครัฐและเอกชนต่างเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากการปฏิวัติ
ทางดิจิทัล (Digital Transformation) การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้เข้ามามีบทบาท สําคัญในการยกระดับขีดความสามารถขององค์กร การประปาส่วนภูมิภาค (กปภ.) ในฐานะองค์กรที่มีพันธกิจ ในการจัดหาและพัฒนาการให้บริการน้ําประปาอย่างยั่งยืนทั่วประเทศ ได้นําเทคโนโลยีและระบบสารสนเทศ มาใช้ในการปฏิบัติงานอย่างแพร่หลาย เช่น ระบบ SWMAP, DMAMA, OCS, SPM และระบบอื่นๆอีกหลาย ระบบ อย่างไรก็ตามข้อมูลที่มีความสําคัญเชิงกลยุทธ์เหล่านี้ยังคงกระจัดกระจายอยู่ตามแพลตฟอร์มต่างๆ
ทําให้การบูรณาการข้อมูลเพื่อสะท้อนภาพรวมขององค์กรมีความท้าทาย
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของ กปภ. ในการยกระดับการบริหารจัดการข้อมูลเชิงลึกให้เป็น เอกภาพ โดยมุ่งเน้นการสร้างศูนย์รวมข้อมูล (Data Lake / Analytics Engine) และนําเสนอผ่านหน้า จอแสดงผล Executive Dashboard โครงการนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถประเมินสถานการณ์ของระบบน้ํา ทั้งองค์กรได้อย่างรวดเร็ว แม่นยํา และตอบสนองต่อวิกฤตได้ทันท่วงที ซึ่งโครงการนี้สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ ของ กปภ. ในการก้าวสู่การเป็นองค์กรดิจิทัล (Digital Organization) อย่างเต็มรูปแบบ สนับสนุนให้เกิดการ ใช้ข้อมูลเพื่อการบริหารจัดการอย่างแม่นยํา อีกทั้งยังช่วยลดต้นทุนและลดขั้นตอนการทํางานที่ซ้อนนอกจากนี้ โครงการดังกล่าวยังสามารถเชื่อมโยงและต่อยอดจากโครงการที่เกี่ยวข้องของ กปภ. เช่น โครงการยกระดับ การพัฒนาระบบบริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (BDA) โดยมุ่งเน้นการพัฒนาระบบ AI และ LLMs เพื่อทําการวิเคราะห์เชิงลึกและการแสดงผลอัจฉริยะ
คําจํากัดความ
กปภ.
โครงการฯ
หมายถึง การประปาส่วนภูมิภาค
ผู้เสนอราคา หมายถึง นิติบุคคลหรือกลุ่มนิติบุคคล ที่มีสิทธิเข้าเสนอราคาเพื่อเข้ามาดําเนินการ
หมายถึง โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการบริหาร จัดการน้ําประปา
บํารุงรักษาฯ
ผู้ว่าจ้าง
| | ๒ ๕ ๖
หมายถึง กิจกรรมใดๆ ก็ตามที่ทําขึ้นเพื่อทําให้ระบบที่พัฒนาอยู่ในสภาพที่ใช้งานได้ดีอยู่เสมอ รวมถึงการทดสอบ การวัด การเปลี่ยนแปลง การปรับปรุง การซ่อมแซมและการบํารุงรักษา เพื่อป้องกันการชํารุดเสียหายของระบบที่พัฒนา โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใด ๆ เพิ่มเติม นอกเหนือจากค่าดําเนินการตามสัญญา นอกจากนี้ต้องมีบุคลากรพร้อมที่จะให้คําปรึกษา เกี่ยวกับระบบที่ดําเนินการได้
หมายถึง การประปาส่วนภูมิภาค
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
Tomaro
๑.ประธานกรรมการ
H
๓.กรรมการ..
26765 froom
๒.กรรมการ..
-10-
ผู้รับจ้าง หมายถึง ผู้เสนอราคาซึ่งได้รับการพิจารณาคัดเลือกและได้ลงนามในสัญญา ๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ Executive Dashboard ที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล จากระบบปฏิบัติการต่างๆ ให้อยู่ในรูปแบบหน้าจอเดียว (Single Pane of Glass) ซึ่งจะช่วยสนับสนุน การบริหารจัดการของ กปภ. ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
๒.๒ เพื่อบูรณาการข้อมูลและดึงข้อมูลจากระบบต่างๆ เช่น ระบบ SWMAP, DMAMA, OCS, SPM และระบบอื่นๆอีกหลายระบบ มาแสดงผลแบบรวมศูนย์
๒.๓ เพื่อสร้างระบบแสดงผลที่สามารถตอบสนองต่อโครงสร้างการบริหารงาน แสดงผลที่แบ่งตาม “ระดับการตัดสินใจ” ขององค์กร ได้แก่ ระดับผู้บริหารระดับสูง (Executive), ระดับผู้อํานวยการเขต (Regional), ระดับผู้จัดการสาขา (Branch) และระดับปฏิบัติการ (Operation) เป็นต้น เพื่อให้แต่ละระดับเห็น ข้อมูลที่เหมาะสมกับบทบาท
๒.๔ เพื่อสนับสนุนการวางแผนและการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกผ่านตัวชี้วัด (KPI) ที่สําคัญ ได้แก่ ด้านการผลิต (Production) ด้านการจ่ายน้ํา (Distribution) ด้านน้ําสูญเสีย (NRW) และ ด้านพลังงาน (Energy) เป็นต้น
๓.
คุณสมบัติผู้ยื่นข้อเสนอ
ผู้เสนอราคาจะต้องมีคุณสมบัติ ดังต่อไปนี้
๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย ๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐ ไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบ ที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศ
ของกรมบัญชีกลาง
๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงาน
ของหน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงาน เป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหารผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและ การบริหารพัสดุภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
๓.๗ เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอราคารายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ การประปาส่วนภูมิภาค ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็น การขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาล ของผู้เสนอราคาได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์ความคุ้มกันเช่นว่านั้น
๓.๑๐
ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ
ด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
maish
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
๑.ประธานกรรมการ
๒.กรรมการ.
๓.กรรมการ นนท์
-60-
๓.๑๑
ผู้ยื่นเสนอราคาจะต้องมีผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคา อิเล็กทรอนิกส์นี้ ที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับหน่วยงานราชการ รัฐวิสาหกิจ หรือบริษัทเอกชน ที่ กปภ.เชื่อถือ ในวงเงินไม่น้อยกว่า ๔,000,000.00 บาท (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) ซึ่งผลงานดังกล่าวของผู้ยื่นเสนอราคา ต้องเป็นผลงานในสัญญาเดียวเท่านั้น อย่างน้อย ๑ สัญญา และต้องเป็นสัญญาที่ได้ดําเนินการแล้วเสร็จตามสัญญา และกปภ. ขอสงวนสิทธิ์ ที่จะตรวจสอบข้อเท็จจริง โดยจะต้องแสดงสําเนาหลักฐานเอกสารสัญญาจ้าง หรือ สําเนาหนังสือรับรองผลงานมาพร้อมการยื่นข้อเสนอราคา
๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีความพร้อมของทีมงานที่มีความรู้ ความเชี่ยวชาญและ ประสบการณ์ทางด้านการพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการบริการ เพื่อปฏิบัติงานในโครงการ จํานวน ๑๕ ท่าน โดยแนบประวัติ วุฒิการศึกษา และหลักฐานประกอบมาพร้อมวันยื่นเอกสารประกวดราคา ดังนี้
ลาดับ ตําแหน่งบุคลากร จํานวน
ด
E
ล
โป
๔
/ ๒ ๕ ๖
ผู้จัดการโครงการ
(Project Manager)
นักวิเคราะห์ระบบ
(System Analyst)
ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI /
Data Scientist
ผู้เชี่ยวชาญด้าน
ระบบ IoT / SCADA
(คน)
ด
คุณสมบัติและประสบการณ์ขั้นต่ํา
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์บริหารโครงการพัฒนาระบบสารสนเทศ (IT Project Management) ไม่น้อยกว่า ๑๕ ปี
๓) ความสามารถในการวางแผนงานติดตามความก้าวหน้า ควบคุมงบประมาณและประสานงานระหว่างทีมพัฒนากับ
หน่วยงานผู้ว่าจ้าง
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบงาน สารสนเทศ ไม่น้อยกว่า ๑๐ ปี
๓) มีความสามารถในการจัดทําเอกสาร Requirement Specification, System Design a Data Flow Diagram ๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาเอก ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ด้าน Machine Learning, Deep Learning หรือ Predictive Analytics อย่างน้อย ๑๐ ปี ๓) มีความรู้ความเข้าใจในการสร้างแบบจําลอง (Model) สําหรับ Predictive Maintenance และ Anomaly
Detection
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาเอก ด้านสาขาวิชา วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมวัดคุม, วิศวกรรมระบบควบคุม, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องด้านระบบ
ควบคุมอัตโนมัติและเครือข่ายอุตสาหกรรม
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
๑.ประธานกรรมการ
๒.กรรมการ.
t
Sm
tomão
๓.กรรมการ.
2005n frisank
7
๕
๗
៨
12
/ ๒ ๕ ๖
ส
เจ้าหน้าที่ทดสอบ และประกันคุณภาพ (QA/Tester)
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
ผู้เชี่ยวชาญด้านการ วิเคราะห์ UX/UI
นักพัฒนาคําสั่ง ปัญญาประดิษฐ์
9
๑
๒) มีความรู้ความเข้าใจในการเชื่อมต่อโปรโตคอล MQTT, Modbus, OPC-UA และ ระ บ บ ควบคุมอัตโนมัติ
(Automation)
๓) มีประสบการณ์ด้านการเชื่อมต่อและบูรณาการข้อมูลจาก ระบบ SCADA, IoT Sensor หรือ AM! ไม่น้อยกว่า ๑๕ ปี ๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ด้านการทดสอบระบบสารสนเทศ (Software Testing) ไม่น้อยกว่า ๑๐ ปี
๓) มีความสามารถในการจัดทํา Test Plan, Test Case, Test Script และ Test Report รวมถึงการทดสอบ UAT และ Penetration Testing
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ด้านการทํา Data Engineering ไม่น้อยกว่า
๑๐
ปี
๓) มีความสามารถการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Ecosystem) รวมถึงการทํา ETL/ELT กระบวนการแปลงและ จัดเก็บข้อมูลจากระบบ IoT และ SCADA เข้าสู่ Data Lake หรือ Data Warehouse
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ UX/UI ไม่น้อยกว่า ๑๐ ปี ๓) ความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยและวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UX Research & Analysis) และ ด้านการออกแบบ โครงสร้างและสถาปัตยกรรมข้อมูล (Information Architecture & Interaction Design)
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาคําสั่งปัญญาประดิษฐ์ ไม่ น้อยกว่า ๕ ปี
๓) มีความเชี่ยวชาญในการบูรณาการเทคนิคขั้นสูง เช่น
เทคนิคการดึงข้อมูลมาเสริม (Retrieval-Augmented Generation - RAG) และการทํา Fine-tuning เบื้องต้น
๑.ประธานกรรมการ..
втоб H
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
๒.กรรมการ.
๓.กรรมการ.
นท พน
-&-
๑๐
ผู้เชี่ยวชาญด้าน
สถาปัตยกรรม ซอฟต์แวร์
นักพัฒนาโปรแกรม
(Programmer)
นักพัฒนาโปรแกรม
මම
(Programmer)
๒
ล
๑๒
ผู้ประสานงาน โครงการ
๑
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง
๑๐
ปี
๒) มีประสบการณ์ในการพัฒนาโปรแกรมไม่น้อยกว่า ๓) มีความชํานาญในการพัฒนาระบบด้วยสถาปัตยกรรม Microservices, Container (Docker/Kubernetes) แ ล ะ
Responsive Web Application
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาโท ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ในการพัฒนาโปรแกรมไม่น้อยกว่า ๕ ปี ๓) มีความชํานาญในการพัฒนาระบบด้วยสถาปัตยกรรม Microservices, Container (Docker/Kubernetes) และ Responsive Web Application
๑) วุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าปริญญาตรี ด้านสาขาวิชาด้าน คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมไฟฟ้า, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง
๒) มีประสบการณ์ในการพัฒนาโปรแกรมไม่น้อยกว่า ๕ ปี ๓) มีความชํานาญในการพัฒนาระบบด้วยสถาปัตยกรรม Microservices, Container (Docker/Kubernetes) แ ล ะ Responsive Web Application
มีประสบการณ์ทํางานด้านการประสานงานโครงการ
อย่างน้อย ๒ ปี
หากมีการเปลี่ยนแปลงบุคลากรในภายหลังจากลงนามในสัญญา หรือในช่วงการดําเนินงานโครงการ
จนตรวจรับงานงวดสุดท้ายแล้วเสร็จสมบูรณ์ ผู้รับจ้างต้องแจ้งคณะกรรมการตรวจรับพัสดุทราบ
เป็นลายลักษณ์อักษร และบุคลากรใหม่จะต้องมีคุณสมบัติตามข้อ ๓.๑๒ และต้องได้รับการพิจารณาอนุมัติจาก คณะกรรมการตรวจรับพัสดุก่อนจึงจะสามารถเข้ามาปฏิบัติงานในโครงการได้
๔. ขอบเขตของงาน
ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการ โดยมีรายละเอียดดังนี้
๔.๑ จัดทําแผนการดําเนินงานโครงการ พร้อมจัดประชุมนําเสนอรายละเอียดแผนงาน (Kick off) ๔.๒ ศึกษาระบบงานเดิม เก็บรวบรวมความต้องการ วิเคราะห์และออกแบบระบบงานใหม่
๔.๒.๑ เก็บรวบรวมและวิเคราะห์ความต้องการ (Requirement) โดยจะต้องดําเนินการเก็บ Requirement กับผู้ใช้งานระบบ ๔ ส่วน ดังนี้
/ ๒๕๖
ส
๑) ผู้ใช้งานระดับ Executive (ผู้ว่าการ / ผู้บริหารระดับสูง) ๒) ผู้ใช้งานระดับ Regional (ผู้อํานวยการเขต)
๓) ผู้ใช้งานระดับ Branch Manager (ผู้จัดการสาขา)
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่
เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
๑.ประธานกรรมการ
๒.กรรมการ..
Jonial
๓.กรรมการ..
๔) ผู้ใช้งานระดับ Manager (หัวหน้างาน/ ผู้ควบคุมระบบ/ SCADA/ Other) ๔.๒.๒ ออกแบบระบบใหม่ โดยต้องครอบคลุมรายละเอียดตามข้อกําหนดในภาคผนวก ๑-๑๑ ๔.๒.๓ จัดทําแผนการเชื่อมโยงข้อมูลข้อมูลจากระบบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง
๔.๒.๔ การตั้งชื่อฐานข้อมูล, ตาราง, คอลัมน์ โปรแกรม หรือชื่อใดๆ ต้องได้รับความเห็นชอบ
จาก กปภ. ก่อนดําเนินการ
๔.๓ ผู้รับจ้างดําเนินการพัฒนาระบบโดยครอบคลุมรายละเอียดข้อกําหนดในภาคผนวก ๑-๑๑ โดยมี
โมดูลหลักดังนี้
๑) สถาปัตยกรรมระบบ โครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure)
๒) การเชื่อมโยงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
๓) กระบวนการสร้างแบบจําลองปัญญาประดิษฐ์
๔) ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
๕) ระบบกระดานข้อมูลระดับผู้บริหารระดับสูง (ผู้ว่าการ / ผู้บริหารระดับสูง) 5) ระบบกระดานข้อมูลระดับเขต (ผู้อํานวยการเขต)
๗) ระบบกระดานข้อมูลระดับสาขา (ผู้จัดการสาขา)
๔) ระบบกระดานข้อมูลระดับสาขา (หัวหน้างาน/ ผู้ควบคุมระบบ/ SCADA/ Other) ๔) ระบบสําหรับผู้ดูแลระบบ (System Admin)
๑๐) ระบบจัดทํารายงาน (Report)
๑๑) ระบบการแจ้งเตือน
๔.๔ ผู้รับจ้างจัดให้มีการทดสอบระบบโดยผู้ใช้งานจริง (UAT) และต้องแก้ไขข้อผิดพลาดของระบบที่ ได้รับจากการทํา UAT ให้แล้วเสร็จก่อนส่งมอบระบบงาน
๔.๕ ดําเนินการฝึกอบรม โดยผู้รับจ้างจะต้องแจ้งกําหนดการและหัวข้อการอบรมให้ กปภ. ทราบ ก่อนวันฝึกอบรม ไม่น้อยกว่า ๕ วันทําการ พร้อมจัดทําคู่มือและเอกสารการอบรม ประกอบด้วย
๔.๕.๑ หลักสูตรสําหรับผู้ดูแลระบบ ด้าน Infrastructure, Database, Al / Data Scientist และ Programming ในลักษณะอบรมเชิงปฏิบัติการ (On the job training) รวมระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๔ วัน (๒๔ ชั่วโมง) จํานวนไม่น้อยกว่า ๕ คน
๔.๕.๒ จัดการอบรมในลักษณะเชิงปฏิบัติการ (On the job training) รวมระยะเวลาทั้งสิ้น ไม่น้อยกว่า ๕ วัน (๔๐ ชั่วโมง) โดยมีผู้เข้ารับการอบรมจํานวนรวมไม่น้อยกว่า ๑๕ คน ทั้งนี้ จะแยกจัดการ อบรมออกเป็น ๕ กลุ่มตามบทบาทการใช้งาน เพื่อให้สอดคล้องกับความเหมาะสมและบริบทของผู้ใช้งาน ดังนี้
• ผู้ใช้งานระดับ Executive (ผู้ว่าการ / ผู้บริหารระดับสูง)
ผู้ใช้งานระดับ Regional (ผู้อํานวยการเขต)
• ผู้ใช้งานระดับ Branch Manager (ผู้จัดการสาขา)
ผู้ใช้งานระดับ Manager (หัวหน้างาน/ ผู้ควบคุมระบบ/ SCADA/ Other)
• ผู้ใช้งานระดับ Admin (ผู้ดูแลระบบ)
(หมายเหตุ: การนับระยะเวลารวม ๔๐ ชั่วโมง จะนับรวมจากทุกกลุ่มการอบรม) ทั้งนี้ ผู้รับจ้างต้องจัดเตรียมสถานที่ อุปกรณ์ เอกสารการอบรม และคู่มือให้เพียงพอกับความ ต้องการ จัดหาอาหารและเครื่องดื่มในช่วงเวลาอบรม โดยผู้รับจ้างเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นทั้งหมด
๑.ประธานกรรมการ
Somet
๓.กรรมการ..
zczon’ [more
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
/ ๒ ๕ ๖
ส
๒.กรรมการ..
-M-
๔.๖
ๆ
ผู้รับจ้างต้องจัดส่งรายงานความก้าวหน้าของโครงการทุก ๆ วันที่ 9 ของทุกเดือน (หากตรงกับ วันหยุด ให้เลื่อนเป็นวันทําการถัดไป) โดยเริ่มจัดส่งรายงานฉบับแรกหลังดําเนินการประชุม Kick off ๑ เดือน โดยระบุ % ความก้าวหน้าของโครงการแยกตามภาคผนวก ปัญหาอุปสรรค และแนวทางแก้ไข
๔.๗ ผู้รับจ้างต้องดําเนินการบํารุงรักษาระบบฯ เป็นระยะเวลา ๑ ปี นับถัดจากวันที่ กปภ. ได้ตรวจรับงานงวดสุดท้ายเรียบร้อยแล้ว
๔.๔ ผู้รับจ้างจะต้องจัดหาเครื่องแม่ข่ายประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ พร้อมทั้งดําเนินการติดตั้ง ทดสอบการทํางาน และปรับแต่งระบบภายในห้องเซิร์ฟเวอร์ของ กปภ. โดยเครื่องแม่ข่ายต้องรองรับการ ประมวลผล AI และมีคุณสมบัติสําคัญ รายละเอียดตาม ภาคผนวก ๑๒
๔.๙ ความต้องการด้านความมั่นคงปลอดภัย
๔.๔.๑ ต้องลงนามเพื่อป้องกันการเปิดเผยข้อมูล เช่น ลงนามในเอกสารเพื่อแสดงสิทธิและ หน้าที่ความรับผิดชอบของผู้ใช้งานในการเข้าถึงระบบเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กร (NDA)
๔.๔.๒ ต้องกําหนดคุณสมบัติเพื่อปิดช่องโหว่ของระบบที่จัดจ้าง (Hardening) และปกป้อง ระบบให้มีความมั่นคงปลอดภัย
๔.๔.๓ ต้องรับผิดชอบต่อข้อมูลของผู้ว่าจ้างที่เกี่ยวข้องกับระบบฯ ทั้งหมด ไม่ให้ถูกนําไปใช้ ทําลาย แก้ไขเปลี่ยนแปลงโดยผู้อื่น หรือทางช่องทางที่นอกเหนือจาก กปภ. กําหนด ถ้ามีเหตุที่ตรวจสอบได้ว่า เป็นการกระทําโดยตั้งใจหรือเป็นความประมาทของผู้รับจ้าง ผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบค่าเสียหายที่เกิดขึ้นกับ
กปภ. ทั้งหมด
๔.๔.๔ ความเสียหายใด ๆ อันเกิดแก่งานที่บุคลากรของผู้รับจ้างได้ทําขึ้น แม้จะเกิดขึ้นเพราะ เหตุสุดวิสัย ผู้รับจ้างจะต้องชดใช้ค่าเสียหายให้แก่ผู้ว่าจ้าง
๕. หลักเกณฑ์ในการพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ
ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้ กปภ. จะพิจารณาตัดสิน โดยใช้เกณฑ์ขั้นต่ําร่วมกับราคาประกอบเกณฑ์อื่น โดยพิจารณาให้น้ําหนักราคาที่ยื่นข้อเสนอ (Price) ร้อยละ ๒๐ และพิจารณาเกณฑ์ข้อเสนอด้านเทคนิค (Performance) ร้อยละ ๘๐ โดยผ่านการคัดเลือกจะต้องมี คะแนนรวมด้านเทคนิคต้องไม่ต่ํากว่า ๗๐ คะแนน รายละเอียดตาม ภาคผนวก ๑๓
5. เงื่อนไขการส่งมอบ และกําหนดส่งมอบ
ลําาดับ
ด
๖.๑ งวดที่ ๑ ผู้รับจ้างจะต้องส่งมอบภายใน ๖๐ วัน นับจากลงนามในสัญญา
รายงานแผนการดําเนินงานโครงการ
•
Kickoff Meeting Documents
รายการ
โครงสร้างทีมงาน (Organization Chart)
แผนการดําเนินโครงการ (Project Management Plan) เอกสารสรุปผลการรับฟังและจัดทําข้อกําหนดความต้องการ (Requirement Specification) จากผู้ใช้ทั้ง ๔ ระดับ
/ ๒ ๕ ๖
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
๑.ประธานกรรมการ
tomidos
zxon Tabora
๒.กรรมการ..
๓.กรรมการ.

ลําาดับ
ด
ลําาดับ
3
๖.๒ งวดที่ ๒ ผู้รับจ้างจะต้องส่งมอบภายใน ๑๒๐ วัน นับจากลงนามในสัญญา
รายการ
เอกสารการออบแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture Design) เอกสารการออกแบบหน้าจอระบบ (User Interface Design) และ ฟังก์ชันงานในแต่ละ
หน้าจอ (Functional Design)
แผนการเชื่อมโยงข้อมูลข้อมูลจากระบบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง
๖.๓ งวดที่ ๓ ผู้รับจ้างจะต้องส่งมอบภายใน ๒๗๐ วัน นับจากลงนามในสัญญา
รายการ
ระบบงานที่พัฒนาเสร็จสมบูรณ์ตามข้อกําหนดในภาคผนวก ๑-๑๒ รวมถึงการติดตั้งเครื่อง
แม่ข่ายประมวลผล Al

• | เอกสารสรุปผลการทํา UAT
  เอกสารตรวจสอบรายการ (Checklist) ยืนยันความครบถ้วนของระบบตาม TOR โดยมี กรรมการลงนามรับรองอย่างน้อย ๒ ท่าน
  ๔. | เอกสาร Performance Test
  ๕ จัดอบรมตามลายละเอียดข้อ ๔.๕
  ย
  ดําเนินงานแล้วเสร็จครบตามข้อ ๔
  ผู้รับจ้างจะต้องส่งมอบเอกสารจํานวน ๑ ชุด และสํานาในรูปแบบไฟล์เอกสาร ลงใน Thumb
  Drive จํานวน ๑ ชุด
  ลําดับ
  9 | Source code ของระบบงานที่พัฒนาขึ้น
  ๒
  ล
  C
  ๕
  Ω
  รายการ
  ส่งมอบเอกสารการพัฒนาระบบตามรายการข้างล่างนี้เป็นอย่างน้อย
  เอกสาร Functional Design
  Data Dictionary la ER Diagram
  เอกสารคู่มือการใช้งานระบบ

สําหรับผู้ใช้งานระบบ
สําหรับผู้ดูแลระบบ (System Admin)
เอกสารคู่มือการบํารุงรักษาระบบงานสําหรับผู้ดูแลระบบ คู่มือการสํารอง (Backup) และการ
กู้คืนระบบ (Restore and Disaster Recovery)
ไฟล์เอกสารที่ใช้ในการอบรมในรูปแบบ Presentation
รายงานผลการอบรม
๗. งวดงานและการชําระเงิน
กปภ. จะชําระเงินให้แก่ผู้รับจ้างโดยแบ่งเป็นงวด ๆ ตามกําหนดระยะเวลาและการส่งมอบงาน ที่ผู้รับจ้างได้ลงนามไว้ในสัญญากับ กปภ. ทั้งนี้การส่งมอบงาน ต้องผ่านการตรวจรับจาก กปภ. ประกอบด้วย
๗.๑ งวดที่
๑ สําหรับงานที่ส่งมอบข้อ ๖.๑ จ่ายให้ ๑๐% ของวงเงินค่าจ้างตามสัญญา ๗.๒ งวดที่ ๒ สําหรับงานที่ส่งมอบข้อ ๖.๒ จ่ายให้ ๓๐% ของวงเงินค่าจ้างตามสัญญา
/ ๒ ๕ ๖
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
๑.ประธานกรรมการ
๒.กรรมการ…………………….
ต.กรรมการ..
4
๗.๓ งวดที่ ๓ สําหรับงานที่ส่งมอบข้อ ๖.๓ และดําเนินการตามภาคผนวก ๑-๑๒ และขอบเขตงาน ทั้งหมดแล้วเสร็จ จ่ายให้ 50% ของวงเงินค่าจ้างตามสัญญา
๔. อัตราค่าปรับ
๔.๑ หากผู้รับจ้างไม่สามารถทํางานให้แล้วเสร็จตามระยะเวลาที่กําหนดไว้ในสัญญาและ กปภ. ยัง มิได้บอกเลิกสัญญา ผู้รับจ้างต้องชําระค่าปรับเป็นรายวันในอัตราร้อยละ ๐.๑ (ศูนย์จุดหนึ่ง) ของวงเงินตาม สัญญาในงวดนั้นๆ (รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว) นับถัดจากวันที่ครบกําหนดแล้วเสร็จตามสัญญาในแต่ละงวด จนถึงวันที่ส่งมอบงานในแต่ละงวดให้แก่ กปภ. ถูกต้องเรียบร้อย หรือจนถึงวันบอกเลิกสัญญาแล้วแต่กรณี ๔.๒ กรณีผู้รับจ้างไม่สามารถดําเนินการตามเงื่อนไขการบํารุงรักษาและการแจ้งปัญหา กปภ. มีสิทธิ ว่าจ้างบุคคลภายนอกทําการซ่อมแซมแก้ไขแทนโดยผู้รับจ้างเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมด
๔.๓ กรณีที่ผู้รับจ้างมีค่าปรับเกินร้อยละ ๑๐ (ร้อยละสิบ) ของวงเงินทั้งหมดของสัญญา กปภ. มีสิทธิ์ ยกเลิกสัญญาได้ เว้นแต่ผู้รับจ้างจะยินยอมเสียค่าปรับให้ กปภ. โดยไม่มีเงื่อนไขใดๆ ทั้งสิ้น ให้ กปภ. พิจารณา
ผ่อนปรนการเลิกสัญญาได้เท่าที่จําเป็น
๔. การรับประกันผลงาน
๔.๑ ผู้รับจ้างจะต้องรับประกันคุณภาพงานเป็นเวลา ๑๒ เดือน เพื่อให้คําปรึกษา แนะนํา แก้ไขปัญหา ระบบงานต่างๆ โดยนับถัดจากวันตรวจรับงานงวดสุดท้ายจากคณะกรรมการการตรวจรับพัสดุ โดย กปภ. ไม่ต้อง เสียค่าใช้จ่ายใดๆ
๔.๒ เมื่อผู้รับจ้างได้รับการแจ้งปัญหาจาก กปภ. แล้วต้องดําเนินการดังนี้
๔.๒.๑ กรณีเร่งด่วน คือระบบไม่สามารถใช้งานได้ (ไม่รวมฮาร์ดแวร์) ผู้รับจ้างต้องให้คําแนะนํา ในการแก้ไขปัญหาภายใน ๑๒ ชั่วโมง และดําเนินการแก้ไขปัญหาให้แล้วเสร็จภายใน 5 วันทําการ หลังจาก ที่ได้รับแจ้งปัญหาจาก กปภ.
๔.๒.๒ กรณีอื่นๆ ผู้รับจ้างต้องให้คําแนะนําในการแก้ไขปัญหาภายใน 5 วันทําการ และ ดําเนินการแก้ไขปัญหาให้แล้วเสร็จภายใน ๕ วันทําการหลังจากที่ได้รับแจ้งปัญหาจาก กปภ.
๔.๒.๓ ถ้าหากผู้รับจ้างไม่สามารถแก้ไขปัญหาทางโทรศัพท์ ผู้รับจ้างต้องจัดส่งเจ้าหน้าที่ เข้าแก้ไขปัญหา ณ กปภ.สนญ. ภายใน 9 วันทําการ และจะดําเนินการแก้ไขให้แล้วเสร็จภายใน ๕ วันทําการ หลังจากที่ได้รับแจ้งปัญหาจาก กปภ.
๔.๓ ผู้รับจ้างต้องจัดให้มีช่องทางในการติดต่อประสานงานทางโทรศัพท์, E-mail หรือ Line เป็นต้น โดยให้บริการตั้งแต่ ๐๘.๐๐ - ๑๗.๐๐ น. ทุกวัน
๔.๔ ในกรณีที่ กปภ. มีความจําเป็นต้องให้ผู้รับจ้างเข้ามาดําเนินการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ณ กปภ. สํานักงานใหญ่ ผู้รับจ้างต้องเข้าดําเนินการโดยปราศจากการเรียกร้องค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น
I
ๆ
๔.๕ ก่อนวันสิ้นสุดการรับประกันผู้รับจ้างต้องปรับปรุงคู่มือและเอกสารต่าง ๆ ให้ถูกต้องและเป็น ปัจจุบัน รวมทั้งส่งมอบ Source code หรือ Program (หากเป็นระบบที่พัฒนาขึ้นใหม่ต้องส่งทั้งระบบ หาก เป็นระบบสําเร็จรูปให้ส่งในส่วนที่พัฒนาเพิ่มเติมจากระบบสําเร็จรูปที่มีอยู่) ที่เป็น Version ล่าสุด ให้ กปภ. ณ วันสิ้นสุดการรับประกัน โดยให้สิทธิ์และกรรมสิทธิ์เบ็ดเสร็จเด็ดขาดในผลงาน ซอร์สโค้ด โครงสร้างฐานข้อมูล และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Al Model) ทั้งหมดที่พัฒนาขึ้นตกเป็นของการประปาส่วนภูมิภาค (กปภ.) แต่ เพียงผู้เดียว ไม่มีเงื่อนไขผูกมัดด้านค่าสิทธิ์เพิ่มเติมในอนาคต และผู้รับจ้างไม่มีสิทธิ์นําผลงานในโครงการนี้ไปใช้ ประโยชน์ทางการค้าหรือโอนสิทธิ์ให้แก่บุคคลภายนอก
maigā
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนําประปา
/ ๒ ๕ ๖
๑.ประธานกรรมการ
๒.กรรมการ..
wwb H
นนท์ พริ
Любэли
ก.กรรมการ…
60.
ข้อกําหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
๑๐.๑ ผู้เสนอราคาที่เข้าลงนามในสัญญา ต้องผูกพันตามข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data Processing Agreement) ในฐานะเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ตาม พ.ร.บ.คุ้มครอง ข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒
๑๐.๒ ผู้เสนอราคาที่เข้าลงนามในสัญญารับทราบและยอมรับปฏิบัติตาม พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วน บุคคล พ.ศ.๒๕๖๒ (Privacy Policy) ประกาศความเป็นส่วนตัว (Privacy Notice) สําหรับคู่สัญญาและ กฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลหรือกฎหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่ในปัจจุบันหรือจะมีใช้ใน
อนาคต เพื่อให้การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลเป็นไปโดยชอบด้วยกฎหมายและบรรลุวัตถุประสงค์ในการ คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
๑๑. ข้อกําหนดด้านความปลอดภัย อาชีวอนามัย และสภาพแวดล้อมในการทํางาน
ผู้เสนอราคาที่เข้าลงนามในสัญญาจะต้องดําเนินการ ตามพระราชบัญญัติความปลอดภัย อาชีวอนามัยและสภาพแวดล้อมในการทํางาน พ.ศ. ๒๕๕๔ รวมทั้งกฎกระทรวง ประกาศ ระเบียบ เพื่อปฏิบัติ ตามพระราชบัญญัตินี้ และกฎหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมถึง คู่มือว่าด้วยความปลอดภัยในการทํางานสําหรับ ผู้รับจ้าง พ.ศ.๒๕๖๕ กองอาชีวอนามัยและความปลอดภัย การประปาส่วนภูมิภาค
๑๒.กําหนดระยะเวลาดําเนินการตามสัญญา
ผู้รับจ้างต้องดําเนินการให้แล้วเสร็จภายใน ๒๗๐ วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญาว่าจ้าง
๑๓.งบประมาณในการจ้าง
ใช้เงินงบประมาณ ปี ๒๕๐๙ เป็นเงินทั้งสิ้น 4,000,000.00 บาท (เก้าล้านบาทถ้วน) รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
๑๔. สามารถส่งข้อคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะ วิจารณ์ เป็นลายลักษณ์อักษร เปิดเผยชื่อและที่อยู่ให้ชัดเจนได้ที่ ๑๔.๑ สําหรับผู้ประกอบการ และผู้สนใจทั่วไป แสดงความคิดเห็นผ่านหน้าเว็บไซต์ระบบจัดซื้อจัดจ้าง ภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
๑๔.๒ สําหรับผู้ประกอบการที่ลงทะเบียนเป็นผู้ค้ากับภาครัฐในระบบ e-GPแสดงความคิดเห็นผ่าน ระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
๑๔.๓ กรณีระบบ e-GP มีปัญหาขัดข้อง สามารถแสดงความคิดเห็นเป็นหนังสือหรือจดหมาย อิเล็กทรอนิกส์ [email protected]และยื่นให้แล้วเสร็จตามวันที่กําหนด ภายในเวลา ๑๖.๓๐ น.
กรณีส่งเป็นหนังสือให้ถือเอาเวลาที่หน่วยงานของรัฐประทับตรารับหนังสือ
สถานที่ติดต่อ : กองจัดหา การประปาส่วนภูมิภาค ๗๒ ซอยแจ้งวัฒนะ ๑ แขวงตลาดบางเขน เขตหลักสี่
กทม. ๑๐๒๑๐
โทรศัพท์ : ๐ ๒๕๕๑ ๘๑๒๓-๔
หมายเหตุ : รายละเอียดตามหนังสือคณะกรรมการวินิจฉัยปัญหาการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ
ด่วนที่สุด ที่ กค (กวจ) ๐๔๐๕.๒/ว๒๑๐ ลงวันที่ ๒๔ มีนาคม ๒๕๖๙
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
/ ๒ ๕ ๖
๑.ประธานกรรมการ
tomaro //
๒.กรรมการ..
+
๓.กรรมการ..
๑.
ภาคผนวก ๑
สถาปัตยกรรมระบบ โครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure)
ออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) โดยแบ่งส่วนต่างๆ ของระบบดังนี้
Enterprise System
Data Source Layer
Data Ingestion Layer
Data Platform Layer
SWMAP
MQTT Broker (IoT)
Data Lake (Raw Data)
DMAMA
Kafka (Streaming)
Data Warehouse (Structured KPI)
Optimization Engine
AI/Analytics Layer
Machine Learning (Forecast / Anomaly)
Application
Layer
Web Application
Observability & Monitoring
PWA AMI
Security & Compliance
API Gateway (REST) Compliance
Security &
Time-Series DB (SCADA Data)
Security & Compliance
LLM + RAG
Security & Compliance
Solar Cell
ETL Tools
Kafka
Power Management
GIS
OIS/OCS
SAP
SPM
๑.๑
Data Source ของ กปภ. ที เกี่ยวข้อง
ผู้รับจ้างต้องดําเนินการเชื่อมโยงและจัดเตรียมแหล่งข้อมูล (Data Sources) จากระบบต่าง ๆ ทั้ง
ภายในและภายนอกองค์กร เพื่อรองรับการประมวลผลในระบบวิเคราะห์ข้อมูลและระบบปัญญาประดิษฐ์
๑.๑.๑ Enterprise System & Data Source Layer

ต้องสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากระบบและแหล่งข้อมูลของ กปภ. ได้อย่างน้อยดังนี้

ระบบ SWMAP
ระบบ DMAMA

ระบบ PWA AMI

ระบบ GIS

ระบบ OIS/OSC
ระบบ SAP (API/Text File/Excel)
ระบบ SPM
๑.๒ ผู้รับจ้างต้องออกแบบและพัฒนาระบบรับส่งข้อมูล (Data Ingestion) จาก Data Source Layer เข้าสู่ Data Platform โดยรองรับทั้งข้อมูลแบบ Real-Time และ Batch ๑.๒.๑ คุณลักษณะและความสามารถที่ต้องการ
มีการใช้งาน
๑.๒.๑.๑ รองรับ Real-time Streaming
๑.๒.๑.๑.๑ ใช้เทคโนโลยี เช่น Apache Kafka หรือเทียบเท่า
๑.๒.๑.๑.๒ รองรับ Throughput สูง (ไม่น้อยกว่า 90,000 events/sec) ๑.๒.๑.๒ รองรับ IoT Protocol เช่น MQTT, HTTP หรือ Protocol อื่นๆ ที่ กปภ.
tomad
/ ๒ ๕ ๖
ส
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่
เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
๒.
๑.ประธานกรรมการ
H
นนท์
๓.กรรมการ…
-๑๒-
๑.๒.๑.๓ รองรับ Batch Processing เช่น ETL / ELT Pipeline เป็นต้น ๑.๒.๑.๔ ต้องมีกระบวนการหรือระบบในการตรวจสอบและจัดการข้อมูลดังนี้
๑.๒.๑.๔.๑ Data Validation
๑.๒.๑.๔.๒ Data Cleansing เบื้องต้น
๑.๒.๑.๔.๓ Schema Management
๑.๒.๒ ข้อกําหนดด้านประสิทธิภาพ
๑.๒.๒.๑ Latency สําหรับ Real-Time ไม่เกิน ๕ วินาที
๑.๒.๒.๒ รองรับการ Retry และ Failover อัตโนมัติ
๑.๒.๒.๓ มีระบบ Monitoring และ Alert
ผู้รับจ้างต้องจัดให้มีโครงสร้างพื้นฐานสําหรับจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูล (Data Platform)
เพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Al
๑.๓.๑ ต้องจัดหาเครื่องมือในการจัดการระบบฐานข้อมูล ดังนี้
๑.๓.๑.๑ Data Lake (เก็บ Raw Data)
๑.๓.๑.๒ Data Warehouse (เก็บข้อมูลสําหรับ BI)
๑.๓.๑.๓ Time-Series Database (สําหรับ SCADA/IoT)
๑.๓.๒ คุณลักษณะและความสามารถต้องสามารถรองรับการทํางานได้อย่างน้อย ดังนี้
๑.๓.๒.๑ รองรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
๑.๓.๒.๒ รองรับการ Query แบบ Ad-Hoc และ Analytical
๑.๓.๒.๓ รองรับ Data Partitioning และ Indexing
๑.๓.๒.๔ มีระบบ Data Lineage
๑.๓.๓ Data Governance
๑.๓.๓.๑ มี Data Quality Monitoring
๑.๓.๓.๒ รองรับการกําหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (RBAC)
๑.๔ ผู้รับจ้างต้องพัฒนาและติดตั้งระบบวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) และระบบ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร
๑.๔.๑ ระบบต้องสามารถทํางานตามคุณลักษณะและความสามารถได้อย่างน้อย ดังนี้
๑.๔.๑.๑ Predictive Analytics

• ระบบคาดการณ์ (Forecasting) เช่น ปริมาณการใช้น้ําของผู้ใช้น้ํา, ปริมาณ การผลิตน้ํา, ปริมาณของน้ําในถังเก็บน้ํา, อัตราการใช้พลังงาน, ประสิทธิภาพของเครื่องจักร หรือ เรื่องอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องและ กปภ. ต้องมีข้อมูลรองรับการจัดทําระบบคาดการณ์
  ของข้อมูลที่ กปภ. จัดเตรียมให้
  ความแม่นยําไม่น้อยกว่า ๔๕% ทั้งนี้ ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์และคุณภาพ
  ๑.๔.๑.๒ Anomaly Detection
• ตรวจจับความผิดปกติ เช่น อัตราหรือค่าการใช้พลังงาน, แรงดันน้ําในพื้นที่
  จําหน่ายน้ํา, อัตราการจ่ายน้ําในพื้นที่จําหน่ายน้ํา, ปริมาณน้ําในถังเก็บน้ํา (ถังน้ําใส) รวมถึงเครื่องมือวัดต่างๆ ที่มีค่าผิดปกติ
  มีการแจ้งเตือนแบบ Real-Time
  / ๒๕๖
  ส
  ๑.ประธานกรรมการ
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
  ๒.กรรมการ.
  tomart
  //
  ๓.กรรมการ นนท์ พ
  -om-
  ๑.๔.๑.๓ Optimization
  ระบบแนะนําการตัดสินใจ เช่น การวางแผนการผลิต, การลดต้นทุน
  พลังงานจากการผลิต, การลดน้ําสูญเสีย และ การวางแผนการจ่ายน้ํา เป็นต้น
  ๑.๔.๑.๔ LLM (Large Language Model)

ต้องมีระบบ AI Chat Interface

• รองรับภาษาไทย
• ใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• สามารถสรุปข้อมูล, วิเคราะห์สาเหตุ และ แนะนําแนวทางในด้านต่างๆ
  เพื่อสนับสนุนกระบวนการผลิต - จ่ายน้ําได้
  ๑.๔.๑.๕ ข้อกําหนดเพิ่มเติม
  รองรับ Model Retraining
• มีระบบ Model Monitoring
• รองรับการเชื่อมต่อกับ Data Platform
  ๑.๕ ผู้รับจ้างต้องพัฒนา Application สําหรับแสดงผลข้อมูล วิเคราะห์ และสนับสนุนการตัดสินใจ
  ของผู้บริหาร
  ๑.๕.๑ องค์ประกอบระบบ ต้องสามารถแสดงผลได้อย่างน้อยดังนี้
  ๑.๕.๑.๑ Executive Dashboard
• แสดง KPI ระดับองค์กร, ระดับภาค, ระดับเขต และระดับสาขา ได้
• แสดง Trend / Forecast ได้
• แสดง Alert / Risk ได้
  ๑.๕.๑.๒ Al Assistant (Chat Interface)
• ผู้ใช้งานสามารถ Query ข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติได้
• แสดงผลเป็น ข้อความ, กราฟ และ Insight ได้เป็นอย่างน้อย
  ๑.๕.๒ คุณลักษณะและความสามารถของระบบ
  ๑.๕.๒.๑ รองรับ Web-Based Application
  ๑.๕.๒.๒ รองรับ Mobile / Tablet
  ๑.๕.๒.๓ Response Time ไม่เกิน ๕ วินาที
  ๑.๕.๓ UX/UI
  ๑.๕.๓.๑ ต้องจัดทํารูปแบบการแสดงผลให้มีความเหมาะสมกับผู้ใช้งาน และผู้ใช้งาน
  สามารถทํา Data Simulation เพื่อจําลองค่าคาดการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อการผลิต - จ่ายน้ํา
  ๑.๕.๓.๒ มี Role-Based Dashboard
  ๑.๕.๔ Security
  ๑.๕.๔.๑ รองรับ Single Sign-On (SSO) ของ กปภ.
  ๑.๕.๔.๒ มี Role-Based Access Control
  ๑.๕.๔.๓ มีระบบ Audit Log
  mashbugām
  / ๒ ๕ ๖
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ.
  tomáro

๓.กรรมการ..
นนท์
-๑๔-
ภาคผนวก ๒
การเชื่อมโยงข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
ผู้รับจ้างจะต้องพัฒนาการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของ กปภ. สามารถเชื่อมโยงผ่าน API หรือ Direct DB Access หรือ ไฟล์เอกสารได้ และ สามารถดําเนินการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลด้านความ ซ้ําซ้อน, ความสมบูรณ์ และความถูกต้องของข้อมูล
๑.
การเชื่อมต่อฐานข้อมูลและระบบงานที่เกี่ยวข้อง
๑.๑ ผู้รับจ้างจะต้องออกแบบแผนการบูรณาการข้อมูลระหว่างระบบฯ ร่วมกับเจ้าหน้าที่ เพื่อป้องกัน การซ้ําซ้อน และการใช้ประโยชน์ของข้อมูลทั้งหมด
๑.๒ ผู้รับจ้างจะต้องออกแบบมาตรฐานทางเทคนิคเพื่อให้สามารถบูรณาการข้อมูลร่วมกันได้ ๑.๓ รองรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล SWMAP, DMAMA, OCS, SPM เป็นต้น
๑.๔ ระบบจะต้องรองรับการนําเข้าข้อมูลในรูปไฟล์เอกสารได้
๑.๕ การเชื่อมต่อแบบ Direct DB Access ต้องไม่กระทบต่อ Performance ของระบบต้นทาง เช่น การทํา Read Replica
๒. พัฒนา Data Pipeline อย่างน้อยดังนี้
๒.๑ พัฒนากระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load) หรือรูปแบบการเชื่อมต่อที่เหม
๒.๒ จัดทํา Data Flow Diagram
๒.๓ จัดทํา Metadata และ Data Catalog
๒.๔ จัดทํา Data Lineage (แผนผังแสดงที่มาและที่ไปของข้อมูล) เพื่อให้ตรวจสอบได้ว่าข้อมูล ในรายงานหรือใน AI สรุปมานั้น มาจากแหล่งข้อมูลต้นทางชุดไหน
๓. การพัฒนาคลังข้อมูล
๓.๑ การพัฒนาระบบฐานข้อมูลกลาง ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการออกแบบและพัฒนาระบบและจัดทํา โครงสร้างฐานข้อมูล (Database Scheme) ที่สามารถรองรับการจัดเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งภายในและ ภายนอกในรูปแบบที่หลากหลายในปริมาณมาก และรองรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลอื่นๆที่เกี่ยวข้องได้ เช่น SQL Database NoSQL Data base หรือ Cloud Storage เพื่อให้สามารถประมวลผลรวมในฐานข้อมูล กลาง (Centralized Database) โดยระบบจะสามารถรองรับการจัดการดังต่อไปนี้ได้
๓.๑.๑
การจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (Role-base Access Control) หรือรองรับมาตรฐาน
การเข้ารหัส (Encryption) โดยใช้รหัสผ่านในการควบคุมการเข้าถึงระบบ
๓.๑.๒ การสํารองข้อมูล (Back up) และ การกู้คืนข้อมูล (Recovery) มีการออกแบบ สถาปัตยกรรมที่รองรับ Redundancy และมีแผน DR ที่ชัดเจนเพื่อให้ระบบให้บริการได้ต่อเนื่อง (Business Continuity)
๓.๑.๓ มีขั้นตอนและกลไก Failover ไปยังระบบคลาวด์ของหน่วยงานหรือฐานข้อมูลอื่นๆ เมื่อระบบหลักขัดข้อง โดยเป็นแบบอัตโนมัติหรือแมนนวลได้
๓.๑.๔ การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) เช่นความถูกต้อง (Accuracy), ความ ครบถ้วน (Completeness) และ ความสอดคล้อง (Consistency)
๓.๑.๕. มี Error Handling Log หากข้อมูลนําเข้าไม่ถูกต้อง ระบบต้องมีการแจ้งเตือน (Alert) และแยกข้อมูลที่ผิดพลาดออกไปไว้ใน Error Table
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
/ ๒๕๖
๑.ประธานกรรมการ
Somad #
๒.กรรมการ.
นนท์ พริ้
๓.กรรมการ.
-๑๕-
๓.๑.๖ กระบวนการรวบรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติ (Data Automation) จากแหล่งข้อมูลของ กปภ. เช่น API หรือ Database
๓.๒ การพัฒนาและจัดทําระบบ Data Storage ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการออกแบบโครงสร้าง Data Storage เพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลหลากหลายรูปแบบ (Multi-format Data Storage) เช่น ไฟล์ภาพ เอกสาร วีดีโอ หรือ เสียงเป็นต้น
๓.๓ การพัฒนาฐานข้อมูลเชิงเวกเตอร์ (Vector Database)
๓.๓.๑ ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการพัฒนาข้อมูลเชิงเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสําหรับจัดเก็บ ข้อมูล (Embeddings) พร้อมทั้งรองรับการค้นหาด้วย Vector Similarity Search หรือ Semantic Search ได้ และสามารถทําการสํารองข้อมูล (Back up) จากฐานข้อมูลเชิงเวกเตอร์ (Vector Database) และ องค์ประกอบของ RAG ที่ On-Premises ไปยังระบบสํารองบนคลาวด์ของหน่วยงานหรือฐานของหน่วยงานได้
๓.๓.๒ ผู้รับจ้างจะต้องเลือกใช้ Embedding Model ที่มีประสิทธิภาพสูงและรองรับ ภาษาไทย (Thai Language Support) เป็นอย่างดี โดยต้องแสดงผลการทดสอบความแม่นยําในการทํา Semantic Search ในขั้นตอนการออกแบบ
๓.๓.๓ ระบบต้องมีการออกแบบ Chunking Strategy (การแบ่งส่วนเนื้อหา) ที่เหมาะสมกับ ประเภทของเอกสาร กปภ. เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการ Retrieval มีความแม่นยําสูงสุด
๓.๓.๔ ระบบต้องรองรับการทํา Hybrid Search (การค้นหาแบบ Vector ร่วมกับ Keyword Search) เพื่อเพิ่มโอกาสในการหาข้อมูลที่ถูกต้องในกรณีที่เป็นคําศัพท์เฉพาะทางเทคนิคของ กปภ.
๓.๓.๕ ต้องมีระบบ Metadata Filtering เพื่อให้สามารถจํากัดขอบเขตการค้นหาตาม ประเภทระบบงาน (เช่น SWMAP, DMAMA, OCS) หรือตามระดับสิทธิ์ของผู้ใช้งานได้ ระบบต้องรองรับการ จัดการสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลในระดับเอกสาร (Document-level Security) เพื่อให้ Al นําเฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้งาน รายนั้นมีสิทธิ์เข้าถึงมาประมวลผลสรุปคําตอบเท่านั้น
missbxgam
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
๑. ประธานกรรมการ
tomido
๒.กรรมการ.
๓.กรรมการ นนท์ พ
-๑๖-
ภาคผนวก ๓
กระบวนการสร้างแบบจําลองปัญญาประดิษฐ์ ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการออกแบบและพัฒนากระบวนการสร้างแบบจําลองปัญญาประดิษฐ์ (Al Model Development Process) ที่ครอบคลุมตั้งแต่การเตรียมและจัดการข้อมูล การพัฒนาและฝึกฝนแบบจําลอง การนําแบบจําลองไปใช้งานจริง ตลอดจนการตรวจสอบและบํารุงรักษาแบบจําลองในระยะยาว เพื่อรองรับการ วิเคราะห์และสนับสนุนการตัดสินใจด้านการบริหารจัดการน้ําของ กปภ. โดยมีรายละเอียดขั้นต่ํา ดังนี้ เครื่องมือการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล (Analytics and Data Management Tools)
ผู้รับจ้างต้องออกแบบและพัฒนาเครื่องมือสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics Tools) ที่มี
๑.
ประสิทธิภาพ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึง จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยตนเอง (Self-Service Analytics) โดยมีองค์ประกอบขั้นต่ําดังต่อไปนี้
๑.๑ การกรองและการจัดการข้อมูล (Data Filtering and Manipulation)

• ระบบกรองข้อมูลขั้นสูง ระบบต้องรองรับการกรองข้อมูลแบบหลายเงื่อนไข ได้แก่ การ กรองตามช่วงเวลา, หน่วยงานหรือสังกัด, ประเภทอุปกรณ์หรือมาตรวัด และสถานะการทํางานของอุปกรณ์ โดยการประมวลผลและการแสดงผลลัพธ์ต้องมีความรวดเร็วในรูปแบบใกล้เคียงเวลาจริง (Near Real-Time) ๑.๑.๒ การบริหารจัดการข้อมูลผิดปกติ ระบบต้องมีฟังก์ชันตรวจจับข้อมูลที่มีค่าสูงหรือต่ํา ผิดปกติ (Outlier Detection) (Chandola et al., ๒๐๐๙) โดยอ้างอิงจากเกณฑ์ทางสถิติหรือค่าเฉลี่ย ย้อนหลังที่กําหนดได้ และต้องมีเครื่องมือสําหรับทํา Data Masking หรือการคัดข้อมูลที่ผิดปกติออก (Exclude) จากการประมวลผลสถิติหลัก เพื่อไม่ให้กระทบต่อความแม่นยําของรายงาน
  ๑.๑.๓ การคํานวณและสร้างตัวแปรใหม่ ระบบต้องมีเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างสูตร คํานวณพื้นฐานได้เองจากข้อมูลดิบในฐานข้อมูล (เช่น การคํานวณหาค่าเฉลี่ย, อัตราส่วนร้อยละ, หรือการ คํานวณค่าสูญเสียน้ํา/Non-Revenue Water) โดยไม่ต้องแก้ไขโครงสร้างฐานข้อมูลหลัก
  ๑.๒ การวิเคราะห์เชิงสถิติและการพยากรณ์
  ๑.๒.๑ การวิเคราะห์แนวโน้มและพฤติกรรมข้อมูล ระบบต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้ม ข้อมูลย้อนหลัง เพื่อนํามาวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้น้ํา หรือการเปลี่ยนแปลงของแรงดันในเส้นท่อในแต่ละ ช่วงเวลาได้อย่างแม่นยํา
  ๑.๒.๒ การบริหารจัดการเกณฑ์และการแจ้งเตือน ระบบต้องอนุญาตให้ผู้ใช้งานระดับ Admin หรือผู้บริหาร สามารถกําหนดเกณฑ์มาตรฐานของข้อมูลแต่ละประเภทได้เอง หากข้อมูลที่ได้รับเข้าสู่ระบบมีค่า เกินหรือต่ํากว่าเกณฑ์ที่กําหนด ระบบต้องสามารถส่งการแจ้งเตือน (Notification) ไปยังระบบที่เกี่ยวข้องหรือ ผู้รับผิดชอบได้โดยอัตโนมัติ
  ๑.๓ การตรวจสอบและควบคุมคุณภาพข้อมูล (Batini et al., ๒๐๐๙)
  ๑.๓.๑ มีกลไกตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบข้อมูล ให้เป็นไปตามมาตรฐานที่ กปภ. กําหนด ๑.๓.๒ ระบบต้องมีหน้าจอสรุปภาพรวมคุณภาพข้อมูลที่แสดงผลเป็นคะแนน หรือร้อยละของ ความถูกต้อง ครบถ้วน และสอดคล้อง เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลก่อน
  นําไปใช้งานได้
  ๑.๓.๓ ความครบถ้วน มีระบบตรวจติดตามข้อมูลที่ขาดหาย (Missing Data) และแจ้งเตือน เมื่อพบว่าข้อมูลจากระบบต้นทางส่งมาไม่ครบตามจํานวนหรือช่วงเวลาที่กําหนด
  mals shexpl
  / ๒ ๕ ๖ ๙
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  ๑.ประธานกรรมการ
  fomart H
  ๓.กรรมการ..
  ๒.กรรมการ…
  -on-
  ๑.๓.๔ ความสอดคล้อง มีกระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลที่เชื่อมโยง จากหลายระบบ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลชุดเดียวกันจากต่างแหล่งข้อมูลมีค่าที่สัมพันธ์กันและไม่ขัดแย้งกัน
  ๑.๔ การส่งออกข้อมูล ระบบต้องรองรับการส่งออกข้อมูลที่ผ่านการกรองหรือผลการวิเคราะห์ ในรูปแบบไฟล์มาตรฐาน อาทิ .XLSX, .CSV, JJSON เป็นต้น เพื่อนําไปใช้งานในระบบอื่นต่อไปได้การวิเคราะห์ เชิงสถิติและการพยากรณ์
  ๒. ระบบบริหารวงจรชีวิตแบบจําลอง Machine Learning (MLOps)
  ผู้รับจ้างต้องจัดทําระบบ Machine Learning Operations (MLOps) (Sculley et al., ๒๐๑๕) โดย เลือกใช้ซอฟท์แวร์รหัสเปิด (Opensource) ที่เหมาะสม เพื่อบริหารจัดการวงจรชีวิตของแบบจําลอง Machine Learning ได้อย่างครบถ้วน โดยระบบต้องสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเพื่อดําเนินการตั้งแต่ ขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (Preprocessing), การฝึกฝนและปรับแต่งแบบจําลอง (Model Training and Tuning), การนําแบบจําลองไปใช้งานในระบบจริง (Deployment) และการตรวจสอบการทํางานของ แบบจําลองในระยะยาว (Monitoring) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการทํางานในสภาพแวดล้อม จริง (On Production)
  ๒.๑ การจัดการ Workflow ของ Machine Learning สามารถสร้าง Workflow ที่ครอบคลุมทุก ขั้นตอนการทํางานที่จําเป็น โดยแบ่งเป็นขั้นตอนดังนี้
  ๒.๑.๑ ระบบต้องสามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล, APIs, IoT Devices และรองรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และ ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
  ๒.๑.๒ มีเครื่องมือสําหรับการทําความสะอาดข้อมูล เช่น การจัดการข้อมูลที่ขาดหาย การลบ ข้อมูลที่ไม่สําคัญ และ Normalize ข้อมูลให้เหมาะสม
  ๒.๑.๓ รองรับการเลือกใช้ Algorithms เช่น Regression, Classification, Clustering, หรือ Deep Learning ตามประเภทของปัญหา (Geron, ๒๐๒๒)
  ๒.๑.๔ สามารถฝึกและประเมินผลแบบจําลองด้วย Metrics เช่น Accuracy, Precision,
  Recall, Fo Score, AUC (Powers, ๒o๑๑)
  ๒.๑.๕ รองรับการปรับค่า Parameters เช่น Learning Rate, Batch Size, และ Layers ใน Neural Network
  ๒.๑.๖ ระบบสามารถ Deploy แบบจําลองใน Production ผ่าน API หรือ Microservices ๒.๑.๗ มีการตรวจสอบการทํางานของแบบจําลอง เช่น การ Drift และ Performance ของแบบจําลองในข้อมูลใหม่
  ๒.๑.๘ รองรับการรวมแบบจําลองเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ผ่าน API หรือ Microservices เพื่อให้แอปพลิเคชันสามารถเรียกใช้แบบจําลองได้
  ๒.๑.๙ รองรับการ Re-Training และสามารถปรับปรุงแบบจําลองด้วยข้อมูลใหม่ได้
  / ๒ ๕ ๖
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  ๑.ประธานกรรมการ
  H
  ๒.กรรมการ..
  ๓.กรรมการ.
  นนท์ (
  -๑๘-
  ภาคผนวก ๔
  ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
  ผู้รับจ้างจะต้องพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) (Russell & Norvig, ๒๐๒๐) และ Analytics Engine ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากระบบผลิตและจ่ายน้ําและระบบอื่นๆ เพื่อสร้าง “Executive Insight”
  ที่ช่วยให้ผู้บริหารเห็นปัญหาสําคัญได้ โดยมีรายละเอียดข้อกําหนดขั้นต่ําดังนี้
  ๑. ระบบปัญญาประดิษฐ์สําหรับการวิเคราะห์และพยากรณ์
  ๑.๑ การทํานายความต้องการใช้น้ํา (Herrera et al., ๒๐๑๐) ระบบต้องใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ย้อนหลังเพื่อพยากรณ์แนวโน้มความต้องการใช้น้ําในอนาคต เพื่อใช้วางแผนการผลิตให้สอดคล้องกับการใช้ งานจริง โดยต้องพยากรณ์ล่วงหน้าได้อย่างน้อย ๒๔ ชั่วโมง และ ๗ วัน พร้อมแสดงช่วงความเชื่อมั่น
  (Confidence Interval) ๘o%
  ๑.๒ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและต้นทุน
  หรือตามที่กําหนด
  ๑.๒.๑ วิเคราะห์และทํานายแนวโน้มค่าใช้จ่ายพลังงาน และต้นทุนการผลิตน้ําต่อ ลบ.ม. ๑.๒.๒ ตรวจสอบความผิดปกติของประสิทธิภาพปั๊มน้ํา โดยเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน เช่น ต่ํากว่า 50% หรือตามที่กําหนด
  ๑.๒.๓ วิเคราะห์แจ้งเตือนเมื่อต้นทุนพลังงานเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ เช่น เพิ่มขึ้น ๑๒-๑๕%
  ๑.๒.๔ ตรวจสอบความผิดปกติอื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนในการผลิตและจ่ายน้ํา ๑.๒.๕ แนะนําช่วงเวลาที่ประหยัดพลังงานสูงสุดสําหรับการเดินเครื่องสูบน้ํา (Off-Peak
  การวิเคราะห์จุดเสี่ยงน้ําสูญเสีย (Lambert et al., ๑๙๙๔) ใช้ AI ระบุพื้นที่จุดเสี่ยงที่มีน้ําสูญเสีย สูง วิเคราะห์แนวโน้มน้ําสูญเสียสูง รายเขตและรายสาขา
  Scheduling)
  ๑.๓
  ๑.๓.๑ ระบบต้องระบุได้ทันทีหากพบค่าน้ําสูญเสียสูงกว่าเป้าหมายที่กําหนด เช่น เขต ๓ สูง กว่า ๔๐% หรือตามที่กําหนด
  ๑.๓.๒ ระบบต้องระบุได้ว่าพื้นที่ไหนมีความเสี่ยงและอาจเกิดท่อแตกรั่วในอนาคตได้ โดยแสดง คะแนนความเสี่ยง (Risk Score) แต่ละพื้นที่
  ๑.๔ การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการผลิตและแรงดัน
  ๑.๔.๑ วิเคราะห์ความเสี่ยงของโรงกรองน้ําที่ใช้กําลังการผลิตใกล้เต็มขีดจํากัด เพื่อแจ้งเตือน ความเสี่ยงการขาดแคลนน้ํา
  ๑.๔.๒ ตรวจจับความผิดปกติของแรงดันน้ําใน DMA เพื่อคาดการณ์โอกาสเกิดท่อแตกรั่ว จากความผันผวนของแรงดัน
  ๑.๕ มาตรฐานความแม่นยําของแบบจําลอง AI ผู้รับจ้างต้องกําหนดและรายงานค่าความแม่นยําขั้นต่ํา ของแบบจําลองแต่ละตัว เช่น RMSE, MAE หรือ Accuracy โดยแบบจําลองต้องผ่านการทดสอบด้วยข้อมูล จริงของ กปภ. ก่อนนําขึ้น Production พร้อมมีกระบวนการ Re-training และ Rollback หากประสิทธิภาพ ต่ํากว่าเกณฑ์
  wwwsxgam
  / ๒ ๕ ๖
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ…
  126260 fordance
  ๓.กรรมการ.
  -๑๙-
  ๒. ระบบ AI สนทนาอัจฉริยะและการแจ้งเตือน
  ๒.๑ รองรับการสนทนาภาษาไทย ระบบต้องรองรับการถาม-ตอบข้อมูลผ่านภาษาไทยที่เข้าใจง่าย โดยมีชุดคําถามเบื้องต้น เพื่อให้ผู้บริหารเข้าถึง Strategic KPI หรือข้อมูลอื่นๆได้ทันที
  ๒.๒ การตอบสนองอัตโนมัติ ระบบต้องตอบคําถามจากข้อมูลใน Dashboard ได้โดยอัตโนมัติ
  ๒.๓ การแจ้งเตือนอัจฉริยะตามระดับความรุนแรง ระบบ AI ต้องจัดหมวดหมู่เหตุการณ์อัตโนมัติเป็น ระดับ ปกติ (Normal), เฝ้าระวัง (Warning) และ วิกฤต (Critical) โดยเฉพาะเหตุการณ์วิกฤต (Critical Incidents) ที่ต้องรายงานทันที
  ๒.๔ สามารถกําหนดสิทธิ์การสนทนาต่อผู้ใช้ต่อวันได้
  ๒.๕ เก็บประวัติการถาม-ตอบได้ไม่น้อยกว่า ๓๐ วัน และสามารถค้นหาประวัติการใช้งานย้อนหลังได้ ๒.๖ การจําแนกสิทธิ์ตามระดับการตัดสินใจ ออกแบบระบบให้รองรับข้อมูลที่เหมาะสมกับบทบาท ๕ ระดับ คือ Executive (ผู้ว่าการ / ผู้บริหารระดับสูง), Regional (ผอ.เขต), Branch Manager (ผจก. สาขา), Manager (หัวหน้างาน/ ผู้ควบคุมระบบ/ SCADA/ Other) และ Admin (ผู้ควบคุมระบบ) ๓. มาตรฐานและการควบคุมความเสี่ยง
  ๓.๑ ออกแบบระบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ISO/IEC ๔๒๐๐๑ เพื่อความโปร่งใส ปลอดภัย และ มีการควบคุมความเสี่ยงด้าน AI
  ๓.๒ กําหนดขอบเขตการใช้งานเพื่อควบคุมไม่ให้เกิดการให้ข้อมูลที่ผิดพลาด (Hallucination Control) เนื้อหาไม่เหมาะสม หรือการใช้งานที่สร้างความเสี่ยงต่อองค์กร
  ๓.๓
  การสนทนา
  มีกลไกป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลความมั่นคงของ กปภ. ผ่านช่องทาง
  ๓.๔ ระบบต้องสามารถอธิบายเหตุผลและที่มาของผลลัพธ์ที่ Al ให้ (Explainability) (Arrieta et al., ๒๐๒๐) ในระดับที่เพียงพอต่อการตัดสินใจของผู้บริหาร โดยไม่ใช่เพียงแค่ตัวเลขหรือกราฟเพียงอย่างเดียว
  mais vxgam
  / ๒ ๕
  ๖
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
  wowt
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ..
  $
  ๓.กรรมการ.
  -60-
  ภาคผนวก ๕
  ระบบกระดานข้อมูลระดับผู้บริหารระดับสูง (ผู้ว่าการ / ผู้บริหารระดับสูง) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ แสดงภาพรวมของทั้งองค์กรในหน้าจอเดียว โดยมีการแสดงข้อมูล อย่างน้อย ดังนี้
  ๑. ภาพรวมระดับประเทศ มีแผนที่ GIS แสดงสถานะภาพรวมของการประปาทั้ง ๑๐ เขต (นําร่อง 4 สาขา)
  ๑.๑
  แสดงข้อมูลสถานะความวิกฤตของแต่ละพื้นที่ เขต โดยใช้สี (Color-Coded)
  ๑.๒ สามารถกดตรงพื้นที่วิกฤตเพื่อดูข้อมูลต่างๆ เช่น วิกฤตด้านการจ่ายน้ํา เป็นต้น
  ๑.๓ ภาพรวมข้อร้องเรียนและการให้บริการ แสดงพื้นที่ที่มีข้อร้องเรียนวิกฤต เช่น น้ําประปาไม่ไหล เป็นวงกว้าง หรือน้ําอุ่น เพื่อให้ผู้บริหารมองเห็นผลกระทบที่เกิดกับประชาชนโดยตรง
  ๑.๔ กราฟและตัวเลข KPI บนหน้าจอสามารถคลิกเพื่อ Drill-Down เจาะลึกโครงสร้างลงไปดูข้อมูล ในระดับเขต (Regional) และระดับสาขา (Branch) ที่เป็นสาเหตุของตัวเลขนั้นๆ ๒. ตัวชี้วัดเชิงยุทธศาสตร์ (Strategic KPIs)
  ๒.๑ ปริมาณน้ําผลิต และ ปริมาณน้ําจําหน่ายรวมทั้งประเทศ (เปรียบเทียบกับเป้าหมาย) ๒.๒ อัตราน้ําสูญเสีย (NRW) เฉลี่ยระดับประเทศ และมูลค่าความสูญเสียทางเศรษฐศาสตร์ ๒.๓ ภาพรวมต้นทุนพลังงาน (ค่าไฟ) และต้นทุนการผลิตต่อลูกบาศก์เมตร
  ๒.๔ สามารถเปรียบเทียบแนวโน้ม เช่น การเทียบกับเดือนที่แล้ว เทียบกับปีที่แล้ว เป็นต้น ๓. ระบบผู้ช่วย AI มีกล่องข้อความสรุปสถานการณ์ประจําวัน/สัปดาห์ที่สร้างจาก LLMs เช่น “เดือนนี้สาขา ก มีน้ําสูญเสียสูงขึ้น ๕%” และสามารถเสนอแนะแนวทางเบื้องต้นได้ด้วย เช่น นอกเหนือจากบอกว่า “เดือนนี้ สาขา ก. มีน้ําสูญเสียสูงขึ้น ๕%” Al ควรสามารถวิเคราะห์และแนะนําได้ว่า “ข้อเสนอแนะ: ควรพิจารณาสั่ง การให้สาขา ก. ดําเนินการทํา Step Test ในพื้นที่ DMA นั้นๆอย่างเร่งด่วน”
  ๔. เครื่องมือสําหรับการตั้งค่าด้านข้อมูล หน้าจอสําหรับผู้บริหารในการปรับเปลี่ยนเป้าหมาย ของ KPI ระดับองค์กร ๕. มีระบบแจ้งเตือนตามตัวที่วัดที่ตั้งไว้

5. การจัดรูปแบบหน้าจอ รองรับให้ผู้บริหารสามารถปรับแต่งหน้าจอของตนเองได้ เช่น การลากวาง (Drag & Drop) เพื่อสลับตําแหน่งนํา KPI ที่ตนเองให้ความสําคัญขึ้นมาไว้ด้านบนสุ
   ๗. รองรับการส่งออก (Export) ภาพรวมของ Dashboard ออกมาเป็นไฟล์ PDF หรือรูปภาพที่มีการจัดวาง Layout และพร้อมสําหรับนําไปใช้ในที่ประชุม
   mwsb
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
   Smard
   ๑.ประธานกรรมการ
   ๒.กรรมการ.
   นพ พริ้
   ๓.กรรมการ.
   -๒๑-
   ภาคผนวก ๖
   ระบบกระดานข้อมูลระดับเขต (ผู้อํานวยการเขต)
   เพื่อการบริหารจัดการทรัพยากรระดับภูมิภาค และเปรียบเทียบผลการดําเนินงานของสาขาในสังกัด โดยมี การแสดงข้อมูลอย่างน้อย ดังนี้
   ๑. ภาพรวมระดับเขต มีแผนที่ GIS แสดงพื้นที่ให้บริการเฉพาะเขตที่รับผิดชอบ พร้อมระบุจุดที่มีการแจ้งเตือน ระดับ Warning/Critical
   ๒. ตัวชี้วัดระดับเขตและการเปรียบเทียบ
   ๒.๑ กราฟหรือตารางเปรียบเทียบปริมาณน้ําสูญเสีย (NRW), ต้นทุน, และรายได้ ระหว่างสาขา ในสังกัด เพื่อหาพื้นที่ที่ต้องเข้าไปช่วยเหลือ
   ๒.๒ สถานะแหล่งน้ําดิบและความสามารถในการผลิตของโรงกรองน้ําในเขต
   ๒.๓ ภาพรวมข้อร้องเรียนและการให้บริการ แสดงพื้นที่ที่มีข้อร้องเรียนวิกฤต เช่น น้ําประปาไม่ไหล เป็นวงกว้าง หรือน้ําอุ่น เพื่อให้ผู้บริหารมองเห็นผลกระทบที่เกิดกับประชาชนโดยตรง
   ๒.๔ กราฟและตัวเลข KPI บนหน้าจอสามารถคลิกเพื่อ Drill Down เจาะลึกโครงสร้างลงไปดูข้อมูล ในระดับสาขา (Branch) ที่เป็นสาเหตุของตัวเลขนั้นๆ
   ๓. ระบบผู้ช่วย AI มีกล่องข้อความสรุปสถานการณ์ประจําวัน/สัปดาห์ที่สร้างจาก LLMs เช่น “เดือนนี้สาขา ก มีน้ําสูญเสียสูงขึ้น ๕%” และสามารถเสนอแนะแนวทางเบื้องต้นได้ด้วย
   ๔. หน้าแสดงรายการประวัติการทดสอบ Step Test
   ๔.๑ ระบบต้องสามารถแสดงรายการประวัติการทดสอบหาท่อรั่ว (Step Test) ของแต่ละสาขา ๔.๒ สรุปผลปริมาณน้ําที่กู้คืนได้หลังจากการทดสอบและซ่อมแซม
   ๔.๓ แสดงแผนการทํา Step Test ล่วงหน้าเพื่อติดตามความก้าวหน้า
   ๕. ระบบแจ้งเตือนระดับเขต แจ้งเตือนเมื่อสาขาใดสาขาหนึ่งมีแนวโน้มการผลิตน้ําไม่ทันต่อความต้องการ หรือ เกิดวิกฤตในพื้นที่
6. มีระบบแจ้งเตือนตามตัวที่วัดที่ตั้งไว้
   ๗. การจัดรูปแบบหน้าจอ รองรับให้ผู้บริหารสามารถปรับแต่งหน้าจอของตนเองได้ เช่น การลากวาง (Drag & drop) เพื่อสลับตําแหน่งนํา KPI ที่ตนเองให้ความสําคัญขึ้นมาไว้ด้านบนสุด
   ๘. รองรับการส่งออก (Export) ภาพรวมของ Dashboard ออกมาเป็นไฟล์ PDF หรือรูปภาพที่มีการจัดวาง Layout และพร้อมสําหรับนําไปใช้ในที่ประชุม
   / ๒๕๖
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   tomas
   ๑.ประธานกรรมการ
   ๒.กรรมการ.
   ๓.กรรมการ.
   woven Trösva
   -๒๒-
   ภาคผนวก ๗
   ระบบกระดานข้อมูลระดับสาขา (ผู้จัดการสาขา)
   เพื่อการบริหารจัดการการผลิตและจ่ายน้ําในพื้นที่รับผิดชอบ โดยมีการแสดงข้อมูลอย่างน้อย ดังนี้
   ๑. ภาพรวมระดับสาขาและ DMA มีแผนที่ GIS แสดงพื้นที่จ่ายน้ําย่อย (District Metered Area) ในสาขา
   ของตนเอง
   ๒. ตัวชี้วัดระดับปฏิบัติการสาขา
   ล.
   ๒.๑ ปริมาณน้ําผลิต VS น้ําจําหน่าย รายวัน/รายชั่วโมง
   ๒.๒ อัตราน้ําสูญเสีย (NRW) แยกตามรายพื้นที่ DMA เพื่อชี้เป้าจุดที่คาดว่าจะมีท่อแตกท่อรั่ว ๒.๓ สถิติผู้ใช้น้ําและข้อร้องเรียนในพื้นที่
   ระบบผู้ช่วย AI มีกล่องข้อความสรุปสถานการณ์ประจําวัน/สัปดาห์ที่สร้างจาก LLMs เช่น “เดือนนี้น้ํา สูญเสียพื้นที่ DMA-๐๑ เพิ่มขึ้น ๕% และสามารถเสนอแนะแนวทางเบื้องต้นได้ด้วย
   ๔. การแสดงผล Al Predictive แสดงพยากรณ์ความต้องการใช้น้ํา ล่วงหน้า ๒๔ ชม. เพื่อสั่งการเดินเครื่อง สูบน้ําให้เหมาะสม (Peak/Off-Peak)
   ๕. มีเครื่องมือสําหรับสร้างรายงาน มีเครื่องมือที่สามารถสร้างรายงานในรูปแบบ Data Visualization ด้วยวิธี Drag & Drop หรือ Low Code ได้ เพื่อให้ผู้จัดการสาขาดึงข้อมูลมาวิเคราะห์ปัญหาเฉพาะจุดได้เอง 5. มีระบบแจ้งเตือนตามตัวที่วัดที่ตั้งไว้
   ๗. การจัดรูปแบบหน้าจอ รองรับให้ผู้บริหารสามารถปรับแต่งหน้าจอของตนเองได้ เช่น การลากวาง (Drag & Drop) เพื่อสลับตําแหน่งนํา KPI ที่ตนเองให้ความสําคัญขึ้นมาไว้ด้านบนสุด
7. รองรับการส่งออก (Export) ภาพรวมของ Dashboard ออกมาเป็นไฟล์ PDF หรือรูปภาพที่มีการจัดวาง Layout พร้อมสําหรับนําไปใช้ในที่ประชุม
   / ๒ ๕ ๖
   ส
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   ๑.ประธานกรรมการ
   sits H
   ๒.กรรมการ.
   ๓.กรรมการ.
   176265 Grave
   -Lom-
   ภาคผนวก ๘
   ระบบกระดานข้อมูลระดับสาขา (หัวหน้างาน/ ผู้ควบคุมระบบ/ SCADA/ Other) เพื่อการเฝ้าระวัง ควบคุม และแก้ปัญหาที่หน้างานแบบเรียลไทม์ โดยมีการแสดงข้อมูลอย่างน้อย ดังนี้
   ๑. มีหน้าจอเฝ้าระวังแบบเรียลไทม์ (Real-time SCADA View)
   ๑.๑ แสดงค่าสถานะจาก DMA และ SCADA
   ๑.๒ แผนผังจําลองสถานีสูบน้ํา แสดงสถานะปั๊ม (On/Off/Trip)
   ๑.๓ กราฟแสดงระดับน้ําในถังใส (Clear Water Reservoir) และถังสูง (Elevated Tank) ๒. ข้อมูลเชิงลึกระดับอุปกรณ์
   ๒.๑ การแสดงผลการตรวจจับ Minimum Night Flow (MNF) ยกระดับ (ตามโมเดล ML ใน ภาคผนวก ๑๑) เพื่อให้ทีมงานออกสํารวจท่อรั่ว
   ๒.๒ ค่าประสิทธิภาพเครื่องสูบน้ํา (Pump Efficiency) และสถานะการใช้ไฟฟ้า
   ๓. ระบบผู้ช่วย AI มีกล่องข้อความสรุปสถานการณ์ประจําวัน/สัปดาห์ที่สร้างจาก LLMs เช่น “MNF DMA-๐๑ เริ่มมีความผิดปกติ” และสามารถเสนอแนะแนวทางเบื้องต้นได้ด้วย
   ๔. ระบบแจ้งเตือนระดับปฏิบัติการ แสดง Pop-Up หรือเสียงเตือนทันทีเมื่อเซ็นเซอร์ตรวจพบค่าผิดปกติ (เช่น แรงดันตกกะทันหัน ซึ่งหมายถึงท่อแตก)
   ๕. มีเครื่องมือสําหรับสร้างรายงาน มีเครื่องมือที่สามารถสร้างรายงานในรูปแบบ Data Visualization ด้วยวิธี Drag & Drop หรือ Low Code ได้
8. การจัดรูปแบบหน้าจอ รองรับให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่งหน้าจอของตนเองได้ เช่น การลากวาง (Drag & Drop) เพื่อสลับตําแหน่งนํา KPI ที่ตนเองให้ความสําคัญขึ้นมาไว้ด้านบนสุด
   ๗. รองรับการส่งออก (Export) ภาพรวมของ Dashboard ออกมาเป็นไฟล์ PDF หรือรูปภาพที่มีการจัดวาง Layout และพร้อมสําหรับนําไปใช้ในที่ประชุม
   ๑.ประธานกรรมการ
   scts sh
   ๓.กรรมการ..
   maisshbug
   / ๒๕๖
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   ๒.กรรมการ.
   นนท์ พ
   -๒๔-
   ภาคผนวก ส
   ระบบสําหรับผู้ดูแลระบบ (System Admin)
   ๑. การจัดการสิทธิ์และการเข้าถึง
   ๑.๑ สามารถกําหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและฟังก์ชันการใช้งานตามระดับการตัดสินใจ ๔ ระดับ ได้แก่ ผู้บริหารระดับสูง, ระดับเขต, ผู้จัดการระดับสาขา และ ระดับสาขา เป็นอย่างน้อย
   ๑.๒ รองรับการเชื่อมต่อกับระบบ Single Sign-On (SSO) หรือ Active Directory (AD) ของ กปภ. เพื่อความปลอดภัยในการเข้าใช้งาน
   ๑.๓ ระบบต้องจัดเก็บข้อมูลการเข้าใช้งาน (Log) ของผู้ใช้ทุกคน รวมถึงการแก้ไขค่าคอนฟิกต่าง ๆ เพื่อสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้
   ๒. การจัดการฐานข้อมูลและ
   ๒.๑ ผู้ดูแลระบบต้องเห็นสถานะการเชื่อมต่อข้อมูลจากระบบ SWMAP, DMAMA, OCS และ อื่นๆ
   ได้แบบ Real-time
   ๒.๒ มีเครื่องมือจัดการ Metadata & Catalog สามารถเพิ่ม แก้ไข หรือคํานิยามของข้อมูล (Data Dictionary) เพื่อให้ระบบ AI และ Analytics เข้าใจบริบทของข้อมูลได้ถูกต้องได้
   ๒.๓ เครื่องมือสําหรับตรวจสอบเส้นทางของข้อมูล ตั้งแต่แหล่งกําเนิดจนถึงการแสดงผลบน Dashboard ๓. การบริหารจัดการระบบปัญญาประดิษฐ์
   ๓.๑ ผู้ดูแลระบบสามารถอัปโหลดเอกสารใหม่ (เช่น คู่มือการปฏิบัติงาน, ระเบียบการประปา) เข้าสู่ ฐานข้อมูล Vector Database ได้เอง เพื่อให้ AI นําไปใช้ในการตอบคําถาม
   AL
   ๓.๒ สามารถปรับแต่งคําสั่งหลัก (System Prompt) เพื่อควบคุมทิศทางการตอบคําถามของ Al ๓.๓ สามารถกําหนดและแก้ไข Guardrails เพื่อป้องกันไม่ให้ AI ให้ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือข้อมูลที่มี ความไว้วางใจสูง
   ๔. การจัดการ Dashboard และการแจ้งเตือน
   ๔.๑ ผู้ดูแลระบบสามารถตั้งค่าเกณฑ์มาตรฐาน (KPI Target) และเกณฑ์เฝ้าระวัง (Threshold) สําหรับการแจ้งเตือนในกรณีต่างๆ เช่น น้ําสูญเสียสูงเกินเกณฑ์ หรือแรงดันน้ําผิดปกติ
   ๔.๒ สามารถปรับแต่งหรือแก้ไขลําดับการแสดงผลของ KPI Card บนหน้าจอ Executive Dashboard เพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการของผู้บริหารในแต่ละช่วงเวลา
   ๕. การสํารองและคืนสภาพระบบ
   ๕.๑ ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบสถานะการ Backup ข้อมูลไปยัง Cloud ของหน่วยงาน และ สามารถทดสอบการกู้คืนข้อมูล (Recovery Test) ได้ตามแผน DR ที่กําหนดไว้
   www.sxm
   / ๒ ๕ ๖ ๙
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
   ๑.ประธานกรรมการ
   ๒.กรรมการ..
   H
   min
   ims
   ต.กรรมการ.
   -๒๕-
   ภาคผนวก ๑๐ ระบบจัดทํารายงาน (Report)
   ผู้รับจ้างจะต้องพัฒนาโมดูลสําหรับการจัดทํารายงานที่สามารถประมวลผลข้อมูลจากฐานข้อมูลกลาง และ Analytics Engine เพื่อสร้างรายงานผลการดําเนินงานในรูปแบบต่าง ๆ โดยมีรายละเอียดข้อกําหนด ขั้นต่ํา ดังนี้
   ๑. รูปแบบของรายงาน ระบบต้องรองรับการจัดทํารายงานอย่างน้อย ๓ รูปแบบหลัก ได้แก่
   ๑.๑ รายงานสรุปผลสําหรับผู้บริหาร รายงานที่สรุป Strategic KPI สําคัญ เช่น ภาพรวมปริมาณน้ํา ผลิต-จ่าย, อัตราน้ําสูญเสีย, และต้นทุนพลังงานในรูปแบบสรุปใจความสําคัญ
   ๑.๒ รายงานผลการดําเนินงานตามลําดับชั้น รายงานที่สามารถเรียกดูข้อมูลย้อนหลังแยกตามระดับ
   การตัดสินใจ ได้แก่ ระดับภาพรวมองค์กร, ระดับเขต, ระดับสาขา
   ๑.๓ รายงานวิเคราะห์เชิงลึก รายงานที่แสดงรายละเอียดทางเทคนิค เช่น ประสิทธิภาพเครื่องสูบน้ํา (Pump Efficiency), ปริมาณการใช้สารเคมี, และแนวโน้มความต้องการใช้น้ํา (Demand Forecast) ๒. คุณสมบัติและความสามารถของระบบรายงาน
   ๒.๑ การจัดทํารายงานแบบอัตโนมัติ ระบบต้องสามารถตั้งเวลาจัดส่งรายงาน (Scheduled Report) ทาง Email หรือ LINE Group ตามรอบเวลาที่กําหนด (รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน) ให้กับผู้บริหารและผู้ที่ เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ
   ๒.๒ ระบบรายงานแบบโต้ตอบ ผู้ใช้สามารถเลือกกรองข้อมูล (Filter) ตามเงื่อนไขที่ต้องการ เช่น ช่วงเวลา, พื้นที่ หรือประเภท KPI และสั่งประมวลผลรายงานได้ทันที
   ๒.๓ การสรุปรายงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระบบรายงานต้องเชื่อมโยงกับ AI เพื่อสร้างบทสรุป วิเคราะห์ข้อมูล (Executive Insight) ท้ายรายงาน เพื่อช่วยให้ผู้บริหารเข้าใจ “ปัญหา” และ “สาเหตุ” ได้ทันที โดยไม่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลดิบด้วยตนเอง
   ๓. การแสดงผลและการส่งออกข้อมูล
   ๓.๑ รูปแบบการนําเสนอ รายงานต้องประกอบด้วยแผนภูมิ (Chart), กราฟเส้นแสดงแนวโน้ม (Trend Graph), และตารางเปรียบเทียบผลงานจริงเทียบกับค่าเป้าหมาย
   ๓.๒ มาตรฐานการส่งออกไฟล์ ระบบต้องรองรับการส่งออกรายงาน (Export) ในรูปแบบไฟล์
   มาตรฐาน ได้แก่ PDF, .XLSX (Microsoft Excel) และ CSV เป็นอย่างน้อย
   ๓.๓ การพิมพ์รายงาน รายงานที่ส่งออกในรูปแบบ PDF ต้องมีการจัดรูปแบบหน้ากระดาษ (Layout) เหมาะสมสําหรับการนําเข้าที่ประชุมบริหาร
   / ๒ ๕ ๖
   ๑.ประธานกรรมการ
   Tomaros H
   .
   ๓.กรรมการ.
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   ๒.กรรมการ.
   26262 miau
   -Lob-
   ภาคผนวก ๑๑
   ระบบการแจ้งเตือน
   ผู้รับจ้างจะต้องพัฒนาส่วนการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่เชื่อมโยงกับ Analytics Engine และระบบ ปัญญาประดิษฐ์ ซื่อตรวจจับสภาวะผิดปกติ (Chandola et al., ๒๐๐๙) และรายงานต่อผู้ที่เกี่ยวข้อง ตามลําดับชั้นการตัดสินใจ โดยมีรายละเอียดขั้นพื้นฐาน ดังนี้
   ๑. รูปแบบและเงื่อนไขการแจ้งเตือน
   ๑.๑ การแจ้งเตือนตามเกณฑ์มาตรฐาน (Boyer, ๒๐๑๐) ระบบต้องแจ้งเตือนเมื่อข้อมูลจาก SCADA หรือ IoT มีค่าสูงหรือต่ํากว่าเกณฑ์ที่กําหนด เช่น
   ๑.๑.๑ แรงดันน้ําในพื้นที่ DMA ต่ํากว่าค่ามาตรฐานที่กําหนด (เสี่ยงท่อแตก)
   ๑.๑.๒ ระดับน้ําในถังพัก (Reservoir Level) ต่ํากว่าจุดวิกฤต
   ๑.๑.๓ ประสิทธิภาพปั๊มน้ํา (Pump Efficiency) ต่ํากว่า 50%
   ๑.๒ การแจ้งเตือนเชิงพยากรณ์โดย Al (Russell & Norvig, ๒๐๒๐) ระบบต้องแจ้งเตือนล่วงหน้าเมื่อ AI วิเคราะห์พบแนวโน้มความเสี่ยง เช่น
   ๑.๒.๑ การทํานายว่าโรงกรองน้ําจะใช้กําลังการผลิตเกิน ๙๐-๙๕% ภายในช่วงเวลาที่กําหนด
   ๑.๒.๒ การตรวจพบความผันผวนของแรงดันที่ผิดปกติ (Pressure Fluctuation) ซึ่งคาดการณ์ ว่าจะเกิดการแตกรั่วของท่อจ่ายน้ํา หรืออุปกรณ์ประกอบ
   ๑.๓ การแจ้งเตือนด้านบริหารจัดการ แจ้งเตือนเมื่อค่า KPI หลักไม่เป็นไปตามเป้าหมาย เช่น น้ําสูญเสีย (Lambert et al., ๑๙๙๙) รายเขตสูงเกิน ๔๐% หรือต้นทุนพลังงานเพิ่มขึ้นเกิน ๑๒%
   ๑.๔. การกรองการแจ้งเตือนซ้ํา (Alert Deduplication) ระบบต้องมีกลไกป้องกันการแจ้งเตือนซ้ํา จากเหตุการณ์เดียวกัน โดยรวมการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันเพื่อลดภาระผู้รับ
   ๑.๕ ช่วงเวลาบํารุงรักษา (Maintenance Window) ระบบต้องรองรับการกําหนดช่วงเวลาที่ระงับ การแจ้งเตือนชั่วคราว (Quiet Hours / Maintenance Mode) สําหรับการบํารุงรักษาตามแผน ๒. การจัดระดับความรุนแรง ระบบต้องคัดกรองและแสดงผลการแจ้งเตือนแบ่งตามระดับความสําคัญ
   ๒.๑ ระดับปกติ (Normal/Info) แจ้งเตือนสถานะการทํางานทั่วไป หรือสรุปรายงานประจําวัน ช่องทางภายนอก รองรับการแจ้งเตือนผ่าน Mobile Application หรือ LINE Notify หรือ Email ตามที่ กปภ. กําหนด โดยต้องระบุรายละเอียดของปัญหาและลิงก์สําหรับกดเข้าไปดูข้อมูลได้ทันที
   ๒.๒ ระดับเฝ้าระวัง (Warning) เมื่อค่าเริ่มเบี่ยงเบนจากเป้าหมาย แต่ยังไม่กระทบต่อการบริการหลัก ๒.๓ ระดับวิกฤต (Critical) เหตุการณ์ที่ต้องแก้ไขทันที (Critical Incidents) เช่น แรงดันในพื้นที่อ่อน กว่ามาตรฐาน หรือน้ําขาดแคลนรุนแรง
   ชั่วโมง
   ๒.๔ เป้าหมายเวลาตอบสนอง (SLA Response Time) ระบบต้องกําหนดเวลาตอบสนองขั้นต่ํา สําหรับแต่ละระดับ เช่น Critical ไม่เกิน ๑๕ นาที, Warning ไม่เกิน ๑ ชั่วโมง, Normal ไม่เกิน ๒๔ ชั่ว (หรือตามที่ กปภ. กําหนด) การจัดการลําดับขั้นการรับแจ้งเตือน
   ๓. ช่องทางการแจ้งเตือน
   ๓.๑ บนหน้าจอหลัก แสดงผลผ่าน Dashboard ในรูปแบบของ “Alert Card” หรือ “Notification Bell” ที่ระบุพิกัดปัญหาบน Smart Water Map ได้ทันที (Longley et al., ๒๐๑๕)
   ๓.๒ ช่องทางภายนอก รองรับการแจ้งเตือนผ่าน Mobile Application หรือ LINE Notify หรือ Email ตามที่ กปภ. กําหนด โดยต้องระบุรายละเอียดของปัญหาและลิงก์สําหรับกดเข้าไปดู Insight ได้ทันที
   / ๒ ๕ ๖
   ๑.ประธานกรรมการ
   th
   ๓.กรรมการ.
   woare
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการน้ําประปา
   ๒.กรรมการ..
   -๒๗-
   ๓.๓ ระบบตอบสนองอัตโนมัติ AI ต้องสามารถแจ้งเตือนในรูปแบบข้อความสรุปปัญหา (Executive Insight) (Brown et al., ๒๐๒๐) เพื่อให้ผู้บริหารสั่งการได้รวดเร็ว
   ๔. การจัดการลําดับขั้นการรับแจ้งเตือน
   ๔.๑ การส่งต่อตามสิทธิ์ ระบบต้องส่งข้อมูลการแจ้งเตือนให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย เช่น ปัญหาเทคนิค ส่งให้ Operation, ปัญหาภาพรวม KPI ส่งให้ Executive
   ๔.๒ การส่งต่ออัตโนมัติ (Escalation) หากเหตุการณ์ระดับวิกฤตไม่ได้รับการตอบสนองหรือแก้ไข ภายในเวลาที่กําหนด (SLA) ระบบต้องทําการส่งต่อการแจ้งเตือนไปยังผู้บังคับบัญชาในระดับที่สูงขึ้นโดย อัตโนมัติ พร้อมบันทึกเวลาที่ Escalate
   ๕. การเก็บบันทึกและการวิเคราะห์
   ๕.๑ บันทึกประวัติ ต้องมีการบันทึกประวัติการแจ้งเตือนทั้งหมด (Batini et al., ๒๐๐๙) เวลาที่เกิด เหตุ ผู้ที่รับทราบ และเวลาที่แก้ไขเสร็จสิ้น พร้อมรองรับการค้นหาและกรองประวัติย้อนหลัง
   ๕.๒ ระบบวิเคราะห์สาเหตุ (Root Cause Analysis) สําหรับการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้นซ้ํา AI ต้อง สามารถวิเคราะห์และแนะนําแนวทางการแก้ไขเบื้องต้นได้ (Arrieta et al., ๒๐๒๐)
   ๕.๓ รายงานสถิติการแจ้งเตือน ระบบต้องสรุปสถิติการแจ้งเตือนรายสัปดาห์ รายเดือน แยกตาม ระดับความรุนแรง พื้นที่ และประเภทปัญหา เพื่อใช้ในการวางแผนป้องกันเชิงรุก
   / ๒ ๕ ๖
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   ๑.ประธานกรรมการ
   ๒.กรรมการ…
   втоб
   ๓.กรรมการ.
   นนท์
   ค
   -๒๘-
   ภาคผนวก ๑๒
   ข้อกําหนดคุณลักษณะขั้นต่ําของเครื่องแม่ข่ายประมวลผลปัญญาประดิษฐ์
   (AI/ML Processing Node - Minimum Hardware Specifications)
   เพื่อรองรับการประมวลผลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Al Inference) การจําลองสถานการณ์ (Simulation) และ ระบบบํารุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) ตามขอบเขตงานของ TOR ผู้รับจ้างจะต้องจัดหาเครื่องแม่ ข่ายประมวลผลที่มีคุณลักษณะไม่ต่ํากว่าที่กําหนดในตารางต่อไปนี้
   ลําดับ
   G
   g
   ២
   E
   ๓
   รายการ
   ประเภทเครื่อง (Form Factor)
   หน่วยประมวลผลกลาง (CPU)
   หน่วยความจําหลัก (RAM)
   ข้อกําหนดขั้นต่ํา
   เครื่องแม่ข่ายแบบ Rack
   Mount ขนาด ๔U รองรับ
   GPU แบบ Dual-Width
   Intel Xeon Scalable Gen &
   หรือ Gen ๕ จํานวน ๑ ตัว ไม่
   น้อยกว่า ๖๔ Cores หรือ
   AMD EPYC ๙๒๕๔ Series
   หรือเทียบเท่า หรือดีกว่า
   DDR ECC Registered DIMM ความเร็วไม่ต่ํากว่า ๔๘๐๐ MT/s ขนาดรวมไม่ น้อยกว่า ๑๒๘ GB
   หมายเหตุ/อ้างอิง
   รองรับการขยายหน่วย
   ประมวลผลกราฟิก (GPU) รวม
   ได้ไม่น้อยกว่า ๔ ตัวในอนาคต
   รองรับ PCle ๕.๐, DDR๕
   หรือดีกว่า และ Worktoad
   ตาม TOR
   รองรับ Al Inference + Kos
   Container Runtime
   หรือดีกว่า
   มีหน่วยประมวลผลกราฟิก
   (GPU) สําหรับงานประมวลผล
   ประสิทธิภาพสูง จํานวน
   ไม่น้อยกว่า ๒ ตัว โดยมี
   การ์ดประมวลผลกราฟิก (GPU) คุณสมบัติแต่ละตัวดังนี้
   มีหน่วยความจําหลัก (VRAM)
   แบบ GDDR5 พร้อมระบบ
   แก้ไขข้อผิดพลาด (ECC) ขนาด
   ไม่น้อยกว่า ๔๘ GB
   Owen ๓.๕ ๙B ใช้ VRAM
   ~๑๘GB (BF๑๖);
   รองรับ Multi-Instance + KV
   Cache สําหรับ Context
   bbbk tokens
   masshbug
   โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
   ๑.ประธานกรรมการ
   tomat H
   ๒.กรรมการ S
   ๓.กรรมการ.
   แนท
   -๒๙-
   ลําาดับ
   รายการ
   વેન
   ข้อกําหนดขั้นต่ํา

• มีประสิทธิภาพการ
  ประมวลผลเลขทศนิยม
  (Floating Point) แบบ
  Tensor Core (TF๓๒) ไม่ น้อยกว่า ๘๐ TFLOPS หรือ
  แบบ Dense (FP๓๒) ไม่น้อย
  กว่า ๘๐ TFLOPS
• มีความเร็วในการรับส่งข้อมูล หน่วยความจํา (Memory
  Bandwidth) ไม่น้อยกว่า ๕๕๐
  GB/s
• ใช้สถาปัตยกรรมแบบ
  Single-Root I/O
  Virtualization (SR-IOV) หรือ
  เทียบเท่า เพื่อรองรับการ
  ทํางานบนระบบ
  Virtualization/Container
  SSD SATA ความจุไม่น้อยกว่า
  จัดเก็บข้อมูลระบบปฏิบัติการ ๔๘๐ GB จํานวน ๒ ตัว ติดตั้ง
  แบบ RAID ๑
  หมายเหตุ/อ้างอิง
  สําหรับ OS, Container
  Runtime
  NVMe SSD ความจุไม่น้อยกว่า สําหรับ Al Model, Dataset,
  ย
  จัดเก็บข้อมูล AI/ML
  ๙๖๐ GB จํานวน ๒ ตัว
  Logs
  ตัวควบคุม RAID (RAID
  ๗
  / ๒๕๖
  Controller)
  Hardware RAID Controller
  รองรับ RAID 0/๑/๕/๑๐
  พร้อม Cache ไม่น้อยกว่า ๒ ป้องกันข้อมูลสูญหายกรณีไฟดับ
  GB และ
  Supercapacitor/BBU
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  tomars
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ.
  ๓.กรรมการ.
  22 Tware
  -mo-
  ลําาดับ
  รายการ
  12
  น
  ๙
  เครือข่าย (Network
  Interface)
  แหล่งจ่ายไฟ (Power Supply)
  ข้อกําหนดขั้นต่ําา
  Oo Gigabit Ethernet SFP+ ไม่น้อยกว่า ๒ Port และ ๑
  Gigabit Ethernet
  Management Port
  แบบ Redundant ๑+๑ Hot-
  Swap กําลังไฟไม่น้อยกว่า ๑,๖๐๐ Watt ประสิทธิภาพ
  ๘o PLUS Platinum
  Ubuntu Server
  ๒๒.๐๔/๒๔.๐๔ LTS, RHEL
  หมายเหตุ/อ้างอิง
  รองรับ GPU ๒ ตัว (๓๐๐W x
  ๒) + CPU + System
  ๘/๔, VMware ESXi ๘.๐ ขน
  ขึ้น
  รองรับ Kubernetes, Docker, PyTorch, VLLM
  ระบบปฏิบัติการที่รองรับ
  ไป
  ระบบบริหารจัดการ
  รองรับ IPMI ๒.๐ / Redfish
  บริหารจัดการระยะไกล
  (Management)
  API พร้อม Dedicated
  Management Port
  Rail Kit สําหรับติดตั้งใน Rack
  บ
  ๑๒
  อุปกรณ์เสริม
  ๑๙ นิ้ว พร้อม Cable
  Management Arm
  ไม่น้อยกว่า ๓ ปี แบบ On-site
  ๑๓
  การรับประกัน
  Next Business Day (NBD)
  มาตรฐานจัดซื้อภาครัฐ
  ครอบคลุมทุกชิ้นส่วน
  โดยเครื่องแม่ข่ายดังกล่าวจะต้องสามารถรองรับการทํางานของโมเดล AI ขนาด ๙ พันล้าน
  พารามิเตอร์ (เช่น Qwen ๓.๕ ๙B หรือเทียบเท่า) ในรูปแบบ Full Precision (BF๑๖/FP๑๖) ได้พร้อมกัน อย่างน้อย ๒ Instance บน GPU ทั้ง ๒ ตัว
  ะ
  ส
  tomart
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๓.กรรมการ..
  นนท์
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  ๒.กรรมการ.
  ←
  -MQ-
  ภาคผนวก ๑๓
  หลักเกณฑ์และสิทธิในการพิจารณา
  ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอประกวดราคาทางอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้ กปภ. จะพิจารณาตัดสินโดย พิจารณาจากเกณฑ์ขั้นต่ําร่วมกับราคาประกอบเกณฑ์อื่น ผู้เสนอราคาต้องผ่านเกณฑ์การพิจารณาคุณสมบัติ เบื้องต้นก่อน จึงจะได้รับการพิจารณาข้อมูลเสนอทางด้านเทคนิคลําดับถัดไป โดยกําหนดน้ําหนักของแต่ละ เกณฑ์ ดังนี้
  ๑. เกณฑ์การประกวดราคาด้วยวิธีอิเล็กทรอนิกส์ (e-Bidding) พิจารณาโดยให้น้ําหนักราคาที่ยื่น ข้อเสนอ (Price) กําหนดร้อยละ ๒๐
  ๒. เกณฑ์ข้อเสนอด้านเทคนิค (Performance) ที่เป็นประโยชน์ต่อทาง กปภ. กําหนดน้ําหนักเท่ากับ ร้อยละ ๘๐ เพื่อเป็นหลักประกันถึงความรู้ความสามารถของผู้เสนอราคา โดยกําหนดหลักเกณฑ์การให้คะแนน ข้อเสนอทางด้านเทคนิค จะคัดเลือกผู้ได้รับคะแนนรวมด้านเทคนิคแล้วไม่ต่ํากว่า ๗๐ คะแนน ซึ่งมีรายละเอียด ตามข้อพิจารณาดังนี้
  กปภ. จะดําเนินการพิจารณาข้อเสนอทางเทคนิค โดยผู้รับการประเมินจะต้องทําการสาธิตระบบตาม หัวข้อการทดสอบที่กําหนดไว้ ๓ หัวข้อหลัก ซึ่งใช้เกณฑ์การประเมินคะแนนเทคนิครวม ๑๐๐ คะแนน ทั้งนี้ คณะกรรมการจะพิจารณาให้คะแนนตามความสําเร็จของการสาธิตในแต่ละข้อย่อย (Checklist) ของแต่ละ
  หัวข้อการทดสอบ ดัง
  ดังนี้
  ๑.
  หลักเกณฑ์การพิจารณา
  การเชื่อมโยงข้อมูลและประมวลผลแบบเรียลไทม์
  (Real-time Data Pipeline)

เชื่อมต่อ MQTT Broker จําลองได้จริงและรับข้อมูลได้ ต่อเนื่อง
ระบบเชื่อมต่อใหม่โดยอัตโนมัติภายใน ๓๐ วินาทีเมื่อ
การเชื่อมต่อขัดข้อง
แสดงค่า Response Time ผ่าน Network Monitor
หรือ DevTools บนหน้าจอ ค่าเฉลี่ยไม่เกิน ๕๐๐
มิลลิวินาที
บันทึกข้อมูลลงฐานข้อมูลประเภท Time-Series และ ดึงข้อมูลย้อนหลังได้ถูกต้อง
ข้อมูลที่มี Asset ID ไม่ถูกต้องถูกโอนไปยัง DLC โดย
อัตโนมัติและกระบวนการหลักดําเนินต่อได้
โดยไม่หยุดชะงัก
๒. ระบบแสดงผลแผนผังดิจิทัลแบบเรียลไทม์
แผนผังพัฒนาด้วย SVG หรือ Canvas API ขยายและ
ย่อภาพได้โดยไม่สูญเสียความละเอียด
นํ้าหนัก ผลการ
เกณฑ์การให้คะแนน
คะแนน
พิจารณา
๓๕
คะแนน
๕ คะแนน
๕ คะแนน : ผ่าน
๕ คะแนน
๕ คะแนน
๑๐ คะแนน
๑๐ คะแนน
๓๕
คะแนน
๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
๕ คะแนน : ผ่าน
0 คะแนน : ไม่ผ่าน
๕ คะแนน : ผ่าน
0 คะแนน : ไม่ผ่าน
๑๐ คะแนน : ผ่าน
๕ คะแนน : ผ่าน แต่ดึงข้อมูลย้อนหลังไม่ถูกต้อง
๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
๑๐ คะแนน : ผ่าน ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
๕ คะแนน
๕ คะแนน : ผ่าน
mals shexgam
| | ๒ ๕ ๖
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
๑.ประธานกรรมการ
Fonied H
๒.กรรมการ..
๓.กรรมการ.
26962 Imbara

หลักเกณฑ์การพิจารณา
สถานะอุปกรณ์บนแผนผังอัปเดตโดยอัตโนมัติโดย
ไม่ต้องกด Refresh ด้วยตนเอง
—
กรณีตัวอย่างปั๊มผิดปกติ: สัญลักษณ์เปลี่ยนสถานะโดย
อัตโนมัติ และ Tooltip แสดงค่า Specific Energy
Consumption ที่คํานวณจากข้อมูลจริง
กรณีตัวอย่างแรงดันตก: ระบบไฮไลท์เส้นท่อบนแผนที่
และแสดงรายชื่อผู้ใช้น้ํา
ที่ได้รับผลกระทบโดยอัตโนมัติ
แสดงโครงสร้างซอร์สโค้ดบนหน้าจอ มีไฟล์ config
และแยก Component ไม่น้อยกว่า ๓ ไฟล์
๓.

1. ระบบบํารุงรักษาเชิงพยากรณ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์

แสดงไฟล์แบบจําลองที่ผ่านการฝึกสอนแล้ว พร้อมระบุ ชื่ออัลกอริทึมและค่าพารามิเตอร์สําคัญ
ค่า Health Score และ PTTF เปลี่ยนแปลงตามชุด ข้อมูลนําเข้าที่แตกต่างกัน
ไม่น้อยกว่า ๒ ชุด
เมื่อ Health Score ต่ํากว่าเกณฑ์ที่กําหนด สัญลักษณ์ บนแผนผังดิจิทัลเปลี่ยนสถานะโดยอัตโนมัติภายใน ๓๐
วินาที
แสดง Feedback Loop API Endpoint ผ่าน Postman หรือ Swagger UI และรับค่าการตอบรับได้ จริง
แสดงรายการลําาดับความสําคัญของอุปกรณ์
(Prioritized Worklist) ที่สร้างจากผลการประมวลผล
ของระบบ
แสดงการวิเคราะห์สาเหตุของความผิดปกติ (Root
Cause Analysis - RCA) ของอุปกรณ์จากโมเดล ปัญญาประดิษฐ์
maisshbug
/ ๒ ๕ ๖
รวมคะแนน
โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
-๓๒-
นํ้าหนัก
ผลการ
คะแนน
๕ คะแนน
๑๐ คะแนน
๑๐ คะแนน
๕ คะแนน
mo
คะแนน
พิจารณา
เกณฑ์การให้คะแนน

• คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน 0 คะแนน : ไม่ผ่าน ๑๐ คะแนน : ผ่าน
  ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๑๐ คะแนน : ผ่าน ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน
  ๕ คะแนน
  ๕ คะแนน
  ๕ คะแนน
  ๕ คะแนน
  ๕ คะแนน
  ๑๐๐
  คะแนน
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ.
  ๕ คะแนน : ผ่าน
  ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน
  ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน
  ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน
  ๐ คะแนน : ไม่ผ่าน
  ๕ คะแนน : ผ่าน
  0 คะแนน : ไม่ผ่าน
  tonid
  ·
  ๓.กรรมการ.
  ท
  -Gen-
  ข้อกําหนดและแนวปฏิบัติสําหรับการทดสอบ
  ประเด็น
  ข้อกําหนดและแนวปฏิบัติ
  กําหนดระยะเวลาสาธิตรายละ ๙๐ นาที แบ่งเป็น
  การทดสอบที่ ๑ (๒๐ นาที)
  การทดสอบที่ ๒ (๒๐ นาที)
  ระยะเวลาการสาธิต
  การทดสอบที่ ๓ (๒๐ นาที)
  และการซักถามโดยคณะกรรมการ (๓๐ นาที) การสาธิตที่เกินกําหนดเวลาจะถูกหยุดและนับผล เฉพาะรายการทีดําาเนินการแล้วเสร็จ
  สภาพแวดล้อมที่ใช้ ผู้รับการประเมินต้องนําอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และสภาพแวดล้อมของระบบมาดําเนินการ
  สาธิต
  สาธิตด้วยตนเอง
  หลักเกณฑ์การผ่าน การพิจารณาผลการทดสอบในแต่ละหัวข้อ ให้ถือมติเสียงข้างมากของคณะกรรมการ และไม่ผ่าน
  โดยต้องได้รับความเห็นชอบไม่น้อยกว่า ๒ ใน ๓ จึงจะถือว่าผ่านการทดสอบ
  คณะกรรมการมีสิทธิ์ขอตรวจสอบโครงสร้างซอร์สโค้ด ขั้นตอนการทํางาน และตรรกะของระบบ ได้ตลอดระยะเวลาการประเมิน ผู้รับการประเมินต้องแสดงรายละเอียดบนหน้าจอตามที่ การตรวจสอบซอร์สโค้ด คณะกรรมการร้องขอ และไม่มีสิทธิ์ปฏิเสธ ในกรณีที่ผู้รับการประเมินไม่สามารถอธิบายหลักการ ทํางาน โครงสร้างระบบ หรือตรรกะของซอร์สโค้ดที่นําเสนอได้อย่างสมเหตุสมผล
  หมายเหตุ
  คณะกรรมการมีสิทธิ์พิจารณาให้ไม่ผ่านการประเมินในหัวข้อดังกล่าว
  ผลการพิจารณา การตีความ และการให้คะแนนของคณะกรรมการถือเป็นที่สิ้นสุด ผู้เข้าร่วมการ ทดสอบมีสิทธิ์ทักท้วงหรือขอชี้แจงผลการประเมินได้เฉพาะในระหว่างดําเนินการสาธิตและ ทดสอบเท่านั้น เมื่อสิ้นสุดการทดสอบและได้ลงนามรับทราบผลคะแนนแล้ว จะไม่สามารถ เรียกร้อง แก้ไข หรือเปลี่ยนแปลงผลการประเมินภายหลังได้
  / ๒ ๕ ๖
  โครงการยกระดับระบบวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนการบริหารจัดการนํ้าประปา
  ๑.ประธานกรรมการ
  ๒.กรรมการ.S
  tomodo H
  ·
  นนทร์
  ๓.กรรมการ. น
  Trisier