ประกวดราคาเช่าลิขสิทธิ์โปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ จำนวน 1 ชุด

• เพื่อให้บุคลากรและนิสิตในมหาวิทยาลัยฯ ได้สิทธิ์การใช้งานซอฟท์แวร์ที่ถูกต้องตาม พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์
• เพื่อสนับสนุน ผลักดัน เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนการสอนด้านไอที รวมทั้งยกระดับความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับบุคลากรและนิสิต ของมหาวิทยาลัยฯ

• การเช่าลิขสิทธิ์โปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติ IBM SPSS Statistics Premium Concurrent User License จำนวน 50 License
• การเช่าลิขสิทธิ์โปรแกรม IBM SPSS Amos จำนวน 1 License (รวมอยู่ในชุด Premium Concurrent User License)
• การติดตั้งและอัพเดทลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์สำหรับบริหารจัดการระบบ License Manager ในเครื่องแม่ข่ายที่สำนักคอมพิวเตอร์จัดเตรียมไว้ให้
• การส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มีลิขสิทธิ์ถูกต้องตามกฎหมาย
• การสรุปรายชื่อ ตำแหน่ง หมายเลขโทรศัพท์ที่ทำงาน หมายเลขโทรศัพท์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรสาร และ E-mail ทั้งหมดของทีมงาน เพื่อสนับสนุนการให้บริการข้อมูลและคำปรึกษาด้านเทคนิค
• การรับประกันคุณภาพสินค้าเป็นระยะเวลา 1 ปี
• การปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้เป็นรุ่นปัจจุบันตลอดระยะเวลารับประกัน โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
• การเข้าตรวจสอบและแก้ไขข้อบกพร่องภายใน 72 ชั่วโมงหลังจากได้รับแจ้ง

• ลิขสิทธิ์โปรแกรม IBM SPSS Statistics Premium Concurrent User License จำนวน 50 licenses พร้อม IBM SPSS Amos
• ระบบ License Manager ที่ติดตั้งและใช้งานได้
• รายชื่อและข้อมูลติดต่อทีมงานสนับสนุน

• ระยะเวลาการใช้งานลิขสิทธิ์: 1 ปี นับถัดจากวันส่งมอบงาน
• ระยะเวลาดำเนินการติดตั้งและส่งมอบงาน: ภายใน 30 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

• Eligibility Requirements:
  • มีความสามารถตามกฎหมาย
  • ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
  • ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
  • มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างฯ กำหนด
  • เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคล ผู้ที่มีอาชีพขาย รับจ้าง พัสดุ
  • ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น
  • ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย
  • ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
• Standards Compliance:
  • (ไม่ระบุ)
• Experience:
  • (ไม่ระบุ)
• Previous Project Cost:
  • (ไม่ระบุ)
• Technical Capabilities:
  • (ไม่ระบุ)
• Personnel:
  • (ไม่ระบุ)
• Other:
  • ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องเป็นบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอ หรือมีหนังสือรับรองจากตัวแทนที่ได้รับการแต่งตั้งจากบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอ หรือบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอสาขาในประเทศไทย

• การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ โดยใช้เกณฑ์ราคา
• มหาวิทยาลัยมหาสารคาม มีสิทธิ์ให้ผู้เสนอราคาชี้แจ้งข้อเท็จจริง หรือแสดงหลักฐานที่ทำให้เชื่อได้ว่าสามารถดำเนินงานตามขอบเขตงานให้เสร็จสมบูรณ์ หากคำชี้แจงไม่เป็นที่รับฟังได้ มหาวิทยาลัยฯ มีสิทธิ์ที่จะไม่รับข้อเสนอหรือไม่รับราคา
• มหาวิทยาลัยมหาสารคาม มีอำนาจที่จะตัดรายชื่อผู้เสนอราคาที่ได้รับคัดเลือกออก หากพบว่ามีผลประโยชน์ร่วมกัน หรือกระทำการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็นธรรม

• โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ IBM SPSS Statistics Premium Concurrent User License จำนวน 50 License
• โปรแกรม IBM SPSS Amos
• ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลหลายชุดใน session เดียวกัน
• การเข้าถึงและส่งออกไฟล์ข้อมูลหลากหลายรูปแบบ (Excel, SAS, Text, STATA, dBase, OLE DB, ODBC Capture)
• การรองรับการตั้งชื่อตัวแปร การตั้งค่าตัวแปร และการทำงานกับข้อมูล Unicode
• Syntax Editor ที่มีคุณสมบัติ Auto-completion, การแสดงสีสำหรับ Code, การให้หมายเลขบรรทัด
• มีระบบช่วยเหลือการใช้งาน (Help) เช่น Statistic Coach, Tutorial
• การส่งออกผลลัพธ์ไปสู่ Microsoft Word, Excel, Powerpoint, PDF
• การสร้าง Graph แบบต่างๆ (Bar, 3-D Bar, Line, Area, Pie, Boxplot, Error Bar, Scatterplots, Histogram)
• การสร้างแผนที่ (Maps) แบบต่างๆ ร่วมกับ shape files
• การส่งออกกราฟในรูปแบบ BMP, EMF, EPS, JPG, PNG
• การรองรับโปรแกรม R algorithms และ Python
• ความสามารถในการสร้างตารางแจกแจงความถี่ (Frequencies)
• การประมวลผลทางสถิติเบื้องต้น สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive)
• การสร้างตาราง Cross tabulations
• การวิเคราะห์การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Compare Mean)
• การวิเคราะห์ ANOVA และ ANCOVA
• การวิเคราะห์หาค่า Correlation (Bivariate, Partial)
• การสร้างสมการถดถอย (Linear Regression, Ordinal Regression - PLUM, ALM)
• การวิเคราะห์ Factor Analysis, Cluster Analysis (K-Mean, Two Step, Hierarchical, Nearest Neighbor), Discriminant Analysis
• การหาค่าความน่าเชื่อถือของข้อมูล (Reliability)
• การวิเคราะห์สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (Nonparametric tests)
• การวิเคราะห์สถิติขั้นสูง (GLMM, GLM, Mixed models, GENLIN, GEE)
• เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค (Multinomial and Binary Logistic Regression)
• เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยไม่เชิงเส้น (Nonlinear Regression)
• เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Least squares)
• เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยแบบสองชั้น (Two-stage least squares)
• เทคนิคการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบโปรบิต (Probit analysis)
• Graphical User Interface สำหรับการสร้างตารางแบบ Drag-and-drop
• การแสดงรูปแบบตารางก่อนการประมวลผล (Preview)
• การควบคุมตกแต่งตารางผลลัพธ์ (หัวเรื่อง, คำบรรยาย, ความกว้าง)
• การสร้างตารางผลลัพธ์ที่เป็น Interactive Pivot Table
• การใช้คำสั่ง (Syntax) และ Production mode ในการประมวลผลตาราง
• เทคนิคการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Geospatial analytics technique)
• การส่งออกโมเดลที่ได้ Re-Estimated ในรูปแบบ XML ไฟล์
• เทคนิคการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) เพื่อระบุและจัดการข้อมูลผิดปกติ
• เทคนิคการจัดการข้อมูลสูญหาย (Missing Values)
• เทคนิคการวิเคราะห์จัดกลุ่มข้อมูล (Classification) โดยใช้ Decision Tree
• เทคนิคการพยากรณ์ (Forecasting) สำหรับ Time Series
• เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงกลุ่ม (Categories Regression) เช่น Catreg, Catpca, Proxscat
• เทคนิค Bootstrapping
• เทคนิคการวิเคราะห์ Complex Samples (CSPLAN, CSSELECT, CSDESCRIPTIVES, CSLOGISTIC, CSCOXREG)
• เทคนิคการวิเคราะห์ องค์ประกอบร่วม (Conjoint)
• เทคนิคการวิเคราะห์การตลาดทางตรง (Direct Marketing) เช่น RFM Analysis
• เครื่องมือสำหรับการทดสอบทางสถิติสำหรับข้อมูลขนาดเล็กหรือข้อมูลที่เกิดขึ้นยาก (Exact p values, Monte Carlo p values)
• เครื่องมือสำหรับทำโมเดล Nonlinear data (MLP, RBF)
• เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling - SEM)

• Payment Schedule: ชำระเงินตามสัญญาหลังจากผู้ชนะการประกวดราคาได้ปฏิบัติตามเงื่อนไขครบถ้วนและคณะกรรมการตรวจรับได้พิจารณาตรวจรับเรียบร้อยแล้ว (1 งวด)
• Penalties: ค่าปรับตามแบบสัญญาซื้อขาย คิดในอัตราร้อยละ 0.20% ต่อวัน ของมูลค่าทั้งหมดตามสัญญา
• Warranty: รับประกันคุณภาพสินค้าเป็นระยะเวลา 1 ปี
• Software Updates: ผู้ชนะการประกวดราคาต้องปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้เป็นรุ่นปัจจุบันตลอดระยะเวลารับประกัน โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
• Defect Rectification: ผู้ชนะการประกวดราคาต้องเข้าทำการตรวจสอบและแก้ไขข้อบกพร่องภายใน 72 ชั่วโมง หลังจากได้รับแจ้ง
• Penalty for Downtime: หากไม่สามารถใช้งานระบบได้เกินกว่าที่กำหนด ผู้ชนะการประกวดราคาต้องยอมให้มหาวิทยาลัยฯ ปรับเป็นรายวัน ในอัตรา ร้อยละ 0.1 ของมูลค่าทั้งหมดตามสัญญา (เศษของชั่วโมงที่เกินจากข้อกำหนดแต่ไม่เกิน 15 นาที ไม่นำมาคำนวณค่าปรับ, เศษของชั่วโมงที่เกินจากข้อกำหนดแต่เกิน 15 นาทีให้คิดเป็น 1 ชั่วโมง)

• Q1: โปรแกรม IBM SPSS Amos รวมอยู่ในลิขสิทธิ์ Premium Concurrent User License หรือไม่?
  A1: ใช่ โปรแกรม IBM SPSS Amos จำนวน 1 License รวมอยู่ในชุด Premium Concurrent User License
• Q2: ระยะเวลาการใช้งานลิขสิทธิ์โปรแกรมคือเท่าใด?
  A2: ระยะเวลาการใช้งานลิขสิทธิ์โปรแกรมคือ 1 ปี นับถัดจากวันที่ส่งมอบงาน
• Q3: ผู้เสนอราคาต้องเป็นบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์เท่านั้นหรือไม่?
  A3: ไม่จำเป็น ผู้เสนอราคาอาจเป็นบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ หรือมีหนังสือรับรองจากตัวแทนที่ได้รับการแต่งตั้ง หรือเป็นสาขาของบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ในประเทศไทยก็ได้
• Q4: การติดตั้ง License Manager จะดำเนินการที่เครื่องใด?
  A4: การติดตั้ง License Manager จะดำเนินการในเครื่องแม่ข่ายที่สำนักคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม จัดเตรียมไว้ให้
• Q5: หากเกิดข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ จะต้องแก้ไขภายในกี่ชั่วโมง?
  A5: ผู้ชนะการประกวดราคาจะต้องเข้าทำการตรวจสอบและแก้ไขให้แล้วเสร็จภายใน 72 ชั่วโมง หลังจากได้รับแจ้ง
• Q6: มีการคิดค่าปรับกรณีซอฟต์แวร์ใช้งานไม่ได้หรือไม่?
  A6: มี โดยคิดในอัตราวันละร้อยละ 0.1 ของมูลค่าทั้งหมดตามสัญญา หากไม่สามารถใช้งานระบบได้เกินกว่าที่กำหนด
• Q7: การปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้เป็นรุ่นปัจจุบันมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือไม่?
  A7: ไม่ ผู้ชนะการประกวดราคาต้องปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้เป็นรุ่นปัจจุบันตลอดระยะเวลารับประกัน โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
• Q8: ข้อมูลทีมงานสนับสนุนที่ต้องส่งมอบประกอบด้วยอะไรบ้าง?
  A8: สรุปรายชื่อ ตำแหน่ง หมายเลขโทรศัพท์ที่ทำงาน หมายเลขโทรศัพท์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรสาร และ E-mail ทั้งหมดของทีมงาน
• Q9: การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอใช้เกณฑ์ใดเป็นหลัก?
  A9: ใช้เกณฑ์ราคาเป็นหลัก
• Q10: มีการกำหนดคุณสมบัติเฉพาะของบุคลากรที่จะมาติดตั้งหรือสนับสนุนซอฟต์แวร์หรือไม่?
  A10: TOR ไม่ได้ระบุคุณสมบัติเฉพาะของบุคลากรโดยตรง แต่กำหนดให้ส่งมอบข้อมูลทีมงานสนับสนุน

ขอบเขตของงานและรายละเอียดของคุณลักษณะ
รายการ ค่าเช่าลิขสิทธิ์โปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติสําหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์
จํานวน 1 ชุด
สํานักคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

1. ความเป็นมา
   ตามที่สํานักคอมพิวเตอร์ ได้รับอนุมัติเงินงบประมาณจากมหาวิทยาลัย ปีงบประมาณ 2559 เพื่อจัดหา โปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติสําหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ จํานวน 1 ชุด ใช้ในการ ประมวลผล และวิเคราะห์ผลทางสถิติ เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอน งานวิจัยของมหาวิทยาลัย และการปฏิบัติงาน ตามภารกิจที่ได้รับมอบหมาย เป็นไปอย่างต่อเนื่องถูกต้องตามกฎหมายในการใช้ซอฟต์แวร์ที่ถูกลิขสิทธิ์ จึงมีความ จําเป็นต้องจัดหาซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์เพื่อให้บริการกับ นิสิต อาจารย์ และบุคลากรของมหาวิทยาลัยมหาสารคาม
2. วัตถุประสงค์
   2.1 เพื่อให้บุคลากรและนิสิตในมหาวิทยาลัยฯ ได้สิทธิ์การใช้งานซอฟท์แวร์ที่ถูกต้องตาม พ.ร.บ.ลิขสิทธิ์ 2.2 เพื่อสนับสนุน ผลักดัน เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนการสอนด้านไอที รวมทั้งยกระดับความสามารถในการ ใช้งานคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ สําหรับบุคลากรและนิสิต ของมหาวิทยาลัยฯ
3. คุณสมบัติของผู้เสนอราคา
   3.1 มีความสามารถตามกฎหมาย 3.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
   3.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
   3.4 ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการ
   กระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
   3.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
   3.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุ ภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
   3.7 เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคล ผู้ที่มีอาชีพขาย รับจ้าง พัสดุที่จะประกวดราคาซื้อด้วยวิธีประกวดราคา
   อิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
   3.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้ (Electronic Bidding : e-bidding)
   3.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่นข้อเสนอ ได้คําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
   3.10 ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e - GP) ของกรมบัญชีกลาง
   3.11 ผู้ยื่นข้อเสนอที่เสนอราคาในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติ ดังนี้
   กรณีที่ข้อตกลงฯ กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ข้อตกลงฯ จะต้องมีการ กําหนดสัดส่วนหน้าที่ และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ หรือมูลค่าตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่า ผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
   กรณีที่ข้อตกลงฯ กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้
   ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
   สําหรับข้อตกลงฯ ที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ผู้เข้าร่วมค้าทุกราย จะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
   3.12 ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องเป็นบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอ หรือมีหนังสือรับรองจากตัวแทนที่ได้รับการ แต่งตั้งจากบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอ หรือบริษัทเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เสนอสาขาในประเทศไทย โดยให้ยื่นเอกสาร ประกอบในวันที่เสนอราคา
4. รูปแบบรายการและรายละเอียดคุณลักษณะของพัสดุ
   4.1 โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ IBM SPSS Statistics Premium Concurrent User License ประกอบด้วย IBM SPSS Statistics และ IBM SPSS Amos จํานวน 50 License
   4.1.1 สามารถประมวลผลข้อมูลหลายชุด ใน session เดียวกันได้
   4.1.2 สามารถเข้าถึงไฟล์ข้อมูลและส่งออกไฟล์ข้อมูล Excel, ไฟล์ข้อมูล SAS, ไฟล์ข้อมูล IBM SPSS Statistic Data Collection, ไฟล์ข้อมูล Text, ไฟล์ข้อมูล SPSS Statistics, ไฟล์ข้อมูล STATA,ไฟล์ข้อมูล dBase, ไฟล์ข้อมูล OLE DB,ไฟล์ข้อมูล ODBC Capture ได้
   4.1.3 สามารถรองรับการตั้งชื่อตัวแปร การตั้งค่าตัวแปรและการทํางานกับข้อมูล Unicode ได้ 4.1.4 มี Syntax Editor เช่น Auto-completion การแสดงสีสําหรับ Code การให้มายเลขบรรทัด เพื่อง่ายในการแก้ไขและตรวจสอบความถูกต้องของ code ได้
   Algorithms
   4.1.5 มีตัวช่วยเหลือ (Help) การใช้งานซอฟต์แวร์ เช่น หัวข้อ Statistic Coach, Tutorial
   4.1.6 สามารถส่งออกผลลัพธ์ไปสู่ Microsoft Word, Excel, Powerpiont, PDF ได้
   4.1.7 สามารถสร้าง Graph แบบต่างๆ เช่น Bar, 3-D Bar, Line, Area, Pie, Boxplot, Error Bar,
   Scatterplots, Histogram l
   4.1.8 สามารถสร้างแผนที่ (Maps) แบบต่างๆ เช่น Choropleth maps (color maps), Maps with minicharts, Overlay maps โดยทํางานร่วมกับ shape files ได้
   4.1.9 สามารถส่งออกกราฟในรูปแบบ BMP, EMF, EPS, JPG, PNG ได้
   4.1.10 สามารถรองรับโปรแกรม R algorithms และ Python
   4.1.1.1 สามารถสร้างตารางแจกแจงความถี่ (Frequencies) ของค่า Count ค่า Percentages ค่า
   valid Percentages las cumulative percentages
   ใต้
   4.1.1.2 สามารถประมวลผลทางสถิติเบื้องต้น สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive) เช่น Central tendency, Distribution และค่า Z-scores ได้
   4.1.13 สามารถสร้างตาราง Cross tabulations, ค่า Count, ค่า Percentages, ค่า Residuals, ค่า marginal, ค่า test of independence, ค่า test of linear association ได้
   4.1.15 สามารถวิเคราะห์การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Compare Mean) เช่น การวิเคราะห์โดย Harmonic Mears, Geometric Means, test (linearity, One sample t-test, independent sample statistics, Pair sample statistics l
   4.1.16 สามารถวิเคราะห์ ANOVA และ ANCOVA ได้
   4.1.17 สามารถวิเคราะห์หาค่า Correlation เพื่อทดสอบสําหรับ Bivariate correlation, Partial
   correlation ได้
   4.1.18 สามารถสร้างสมการถดถอย Linear Regression, Ordinal Regression - PLUM, Automatics Linear Modeling (ALM) ได้
   4.1.19 สามารถวิเคราะห์ Factor Analysis, K-Mean Cluster Analysis, Two Step cluster analysis, Hierarchical Cluster analysis, Nearest Neighbor analysis, Discriminant l
   4.1.20 สามารถหาค่าความน่าเชื่อถือของข้อมูล (ค่า Reliability) ได้
   4.1.21 สามารถวิเคราะห์สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (Nonparametric tests) เช่น Chi-square,
   Binomial, Runs, One sample, Two independent Samples
   4.1.22 สามารถวิเคราะห์สถิติขั้นสูง ได้แก่ Generalized tinear mixed models(GLMM),
   General linear models(GLM), Mixed models procedures, generalized linear models(GENLIN)
   และ Generalized estimating equations(GEE)
   4.1.23 มีเทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค (Multinomial and Binary Logistic
   Regression)
   4.1.24 มีเทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยไม่เชิงเส้น (Nonlinear Regression) 4.1.25 มีเทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยแบบถ่วงน้ําหนัก (Weighted Least squares) 4.1.26 มีเทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยแบบสองชั้น (Two-stage least squares) 4.1.27 มีเทคนิคการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบโปรบิต (Probit analysis)
   ลูกคอ
   4.1.28 Graphical User Interface สําหรับการสร้างตารางและสามารถสร้างโดยการ drag-and- drop ตัวแปร ไต้
   4.1.29 สามารถเห็นรูปแบบตารางที่สร้างก่อนการประมวลผลจริงจาก Preview
   4.1.30 สามารถควบคุมตกแต่งตารางผลลัพธ์ เช่น การเพิ่มหัวเรื่อง และคําบรรยายใต้ภาพ การระบุ
   ความกว้างของในแต่ละตารางได้
   4.1.31 สามารถสร้างตารางผลลัพธ์ที่เป็น Interactive Pivot Table สําหรับการส่งออกไปยัง
   Microsoft Word vše Microsoft Excel
   4.1.32 สามารถใช้คําสั่ง (Syntax) และการ automate แบบ Production mode ในการ ประมวลผลตารางได้
   น
   4.1.33 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงพื้นที่(Geospatial analytics technique) ได้
   4.1.34 สามารถส่งออกโมเดลที่ได้ Re-Estimated ในรูปแบบ XML ไฟล์ได้
   4.1.35 สามารถใช้เทคนิคการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) เป็นเทคนิคที่ใช้ระบุข้อมูลใดมี ลักษณะที่ผิดปกติ และยังสามารถจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติเหล่านั้นได้
   4.1.36 สามารถใช้เทคนิคการจัดการข้อมูลสูญหาย (Missing Values) ใช้วิเคราะห์ข้อมูลสูญหาย และยังสามารถจําลองข้อมูลที่สูญหายเหล่านั้นได้
   4.1.37 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์จัดกลุ่มข้อมูล (Classification) โดยใช้เทคนิค Decision Tree ในการสร้างโมเดล
   Series
   4.1.38 สามารถใช้เทคนิคการพยากรณ์ (Forecasting) นําไปใช้ในการสร้างโมเดลข้อมูล Time
   4.1.39 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงกลุ่ม (Categories Regression) เช่น สถิติ Categorical regression (Catreg), Categorical principal component analysis Catpca), Muttidimension scaling analysis (Proxscat) เป็นต้น
   4.1.40 สามารถใช้เทคนิค Bootstrapping โดยมีเครื่องมือรองรับการสุ่มตัวอย่าง (Resampling)เพื่อสร้าง dataset ชุดใหม่
   4.1.41 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ Complex Samples เช่น Complex Samples
   Plan(CSPLAN), Complex Samples Selection(CSSELECT), Complex Samples
   Descriptions(CSDESCRIPTIVES), Complex Samples Logistic Regression(CSLOGISTIC), Complex Samples Cox Regression{CSCOXREG) เป็นต้น
   4.1.42 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ องค์ประกอบร่วม (Conjoint)
   4.1.43 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์การตลาดทางตรง (Direct Marketing) เช่น RFM Analysis
   ตุ๊กคอม
   เค
   4.1.44 มีเครื่องมือสําหรับการทดสอบทางสถิติกรณีข้อมูลมีขนาดตัวอย่างเล็ก (Small samples) หรือ ข้อมูลนั้นมีโอกาสเกิดขึ้นยาก(Rare occurrences) เช่น Exact p values, Monte Carlo p values
   เป็นต้น
   4.1.45 มีเครื่องมือสําหรับการทําโมเดล Nonlinear data โดยรองรับ Procedure แบบ Multilayer
   perceptron (MLP) และ Radial basis function (RBF)
   4.1.46 สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง Structural Equation Modeling (SEM)
5. เงื่อนไขการยื่นข้อเสนอ
   ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องเสนอรายละเอียดการคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ ไม่ด้อยกว่าข้อกําหนดในเอกสารฉบับนี้ ทุกรายการ โดยข้อเสนอของผู้ยื่นข้อเสนอ ต้องแสดงเป็นตารางเปรียบเทียบ “คุณลักษณะที่มหาวิทยาลัยกําหนด กับ “คุณลักษณะที่ยื่นเสนอ” โดยใช้มาตราวัดอันเดียวกันทุกประการ และให้ทําเครื่องหมายกํากับและระบุหมายเลข กํากับทุกข้อความทุกรายการอย่างชัดเจน ในเอกสารรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุที่แนบมาด้วยนี้
   ตามรูปแบบดังนี้ (สํานักคอมพิวเตอร์สงวนสิทธิ์ที่จะไม่พิจารณาเอกสารเสนอราคาที่ไม่มีรายการเปรียบเทียบ ที่ชัดเจน หรือ มีการเปรียบเทียบที่ระบุเพียง “ตรงตามข้อกําหนด” หรือการนําเสนอข้อความที่ลักษณะในทํานอง
   เดี๋ยวกัน)
   รายละเอียดข้อกําหนด
   เอกสารอ้างอิง
   รายละเอียดที่ผู้ยื่นข้อเสนอ
   เปรียบเทียบข้อกําหนด
   ที่มหาวิทยาลัยกําหนด
   เสนอ
   ให้คัดลอกข้อกําหนด ให้ระบุรายละเอียด
   ที่มหาวิทยาลัยกําหนดมา คุณลักษณะเฉพาะที่เสนอ
   กรอกในช่องนี้
   ให้ระบุจุดที่ดีกว่า หรือ เทียบเท่าข้อกําหนด
   (หน้า,ข้อ)
   ให้ระบุเอกสารหรืออ้างอิง
   ถึงเอกสารของข้อกําหนด
   ที่เสนอ (ถ้ามี) และทํา
   สัญลักษณ์แสดงข้อความ
   ในประโยคของเอกสาร
   หรือในแคตตาล็อกนั้นให้
   ซัดเจน
6. หลักเกณฑ์การพิจารณาคัดเลือกและสิทธิในการพิจารณาผล
   ผู้เสนอราคาต้องมีคุณสมบัติตามที่กําหนด และมีเอกสารและหลักฐานต่าง ๆ ครบถ้วนตามที่กําหนดใน เอกสารประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ (e-bidding) จึงจะได้รับการพิจารณาในข้อนี้
   6.1 การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ โดยใช้เกณฑ์ราคา
   6.2 ในการพิจารณาตัดสินการประกวดราคาในครั้งนี้ คณะกรรมการหรือมหาวิทยาลัยมหาสารคาม มีสิทธิ์ให้ ผู้เสนอราคาชี้แจ้งข้อเท็จจริง สภาพ ฐานะ หรือข้อเท็จจริงอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับผู้เสนอราคาได้ โดยมหาวิทยาลัย มหาสารคาม มีสิทธิ์ที่จะไม่รับข้อเสนอ ไม่รับราคา หรือไม่ทําสัญญา หากหลักฐานดังกล่าวไม่มีความเหมาะสมหรือไม่ ถูกต้อง
   FA
   6.3 ในกรณีที่ผู้เสนอราคา รายที่ได้เสนอราคาต่ําสุด
   เสนอราคาต่ําจนคาดหมายได้ว่าไม่อาจดําเนินงานตาม
   สัญญาได้ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม จะให้ผู้เสนอราคานั้นชี้แจ้งและแสดงหลักฐานที่ทําให้เชื่อได้ว่า ผู้เสนอราคา สามารถดําเนินงานตามขอบเขตงานครั้งนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ หากคําชี้แจงไม่เป็นที่รับฟังได้ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม มี
   สิทธิ์ที่จะไม่รับข้อเสนอหรือไม่รับราคาของผู้เสนอราคารายนั้นในกรณีที่ปรากฏข้อเท็จจริงภายหลังจากการพิจารณา ข้อเสนอว่าผู้เสนอราคาที่มีสิทธิ์ได้รับคัดเลือกเป็นผู้เสนอราคาที่มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้เสนอราคารายอื่น ณ วันยื่น ข้อเสนอ หรือเป็นผู้เสนอราคาที่กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็นธรรม มหาวิทยาลัย มหาสารคาม มีอํานาจที่จะตัดรายชื่อผู้เสนอราคาที่ได้รับคัดเลือกรายดังกล่าวออก
7. การตรวจรับ
   7.1 ผู้ชนะการประกวดราคาจะต้องทําการติดตั้งหรืออัพเดทลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์สําหรับบริหารจัดการระบบ License Manager ในเครื่องแม่ข่ายที่สํานักคอมพิวเตอร์จัดเตรียมไว้ให้ ให้สามารถใช้งานได้ระยะเวลา 1 ปี นับตั้งแต่
   วันส่งมอบ
   7.2 ผู้ชนะการประกวดราคาจะต้องส่งมอบซอฟต์แวร์สําหรับประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ IBM SPSS Statistics Premium Concurrent User License ที่มีลิขสิทธิ์ถูกต้องตามกฎหมาย จํานวน 50 licenses มี อายุการใช้งาน 1 ปี
   7.3 ผู้ชนะการประกวดราคาจะต้องสรุปรายชื่อ ตําแหน่ง หมายเลขโทรศัพท์ที่ทํางาน หมายเลข โทรศัพท์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรสาร และ E-mail ทั้งหมดของทีมงาน ให้กับมหาวิทยาลัยฯ เพื่อสนับสนุนการ ให้บริการข้อมูลและคําปรึกษาด้านเทคนิคต่าง ๆ ในวันส่งมอบงาน
8. ระยะเวลาส่งมอบงาน
   ๆ
   8.1 ส่งมอบและดําเนินการให้แล้วเสร็จโดยต้องสามารถใช้บริการได้เป็นไปตามวัตถุประสงค์ครบถ้วน สมบูรณ์พร้อมใช้งานภายใน 30 วันนับถัดจากวันลงนามในสัญญา
   2.2 ระยะเวลาการใช้งานลิขสิทธิ์โปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติสําหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และ
   พฤติกรรมศาสตร์ เป็นเวลา 1 ปี นับถัดจากข้อ 8.1
9. อัตราค่าปรับ
   ค่าปรับตามแบบสัญญาซื้อขาย ให้คิดในอัตราร้อยละศูนย์จุดสองศูนย์ (0.20%) ต่อวัน
10. การรับประกันความชํารุดบกพร่อง
    10.1 ผู้ชนะการประกวดราคาจะต้องรับประกันคุณภาพสินค้าเป็นระยะเวลา 1 ปี
    10.2 ผู้ชนะการประกวดราคาต้องปรับปรุงซอฟต์แวร์ให้เป็นรุ่นปัจจุบันตลอดระยะเวลารับประกัน โดยไม่มี ค่าใช้จ่ายในการดําเนินการ
    10.3 ในการปรับปรุงแก้ไขข้อบกพร่องผู้ชนะการกวดราคาจะต้องเข้าทําการตรวจสอบและแก้ไขให้แล้วเสร็จ ภายใน 72 ชั่วโมง หลังจากได้รับแจ้งให้มาดําเนินการแก้ไข ผู้ชนะการเสนอราคาต้องยอมให้ สํานักคอมพิวเตอร์
    :
    มหาวิทยาลัยมหาสารคาม มีสิทธิปรับ เวลาที่ ไม่สามารถใช้งานระบบ หรือ อุปกรณ์ได้ในส่วนที่เกินข้อกําหนดข้างต้น เป็นรายวัน ในอัตรา ร้อยละ 0.1 ของมูลค่าทั้งหมดตามสัญญา (เศษของชั่วโมงที่เกินจากข้อกําหนดแต่ไม่เกิน 15 นาที ไม่นํามาคํานวณค่าปรับ เศษของชั่วโมงที่เกินจากข้อกําหนดแต่เกิน 15 นาทีให้คิดเป็น 1 ชั่วโมงในการคํานวณค่าปรับ)
11. วงเงินในการจัดหา
    เบิกจ่ายงบประมาณแผ่นดิน ประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2559 งบอุดหนุน ค่าวัสดุการศึกษา วงเงิน 1,872,500 บาท (หนึ่งล้านแปดแสนเจ็ดหมื่นสองพันห้าร้อยบาทถ้วน)
12. งวดงานและการจ่ายเงิน
    มหาวิทยาลัยจะแบ่งงวดงานและการจ่ายเงินออกเป็นทั้งหมด จํานวน 1 งวด โดยจะจ่ายชําระเงินตามสัญญา
    หลังจากผู้ชนะการประกวดราคาได้ปฏิบัติตามเงื่อนไขครบถ้วนและคณะกรรมการตรวจรับได้พิจารณาตรวจรับ
    เรียบร้อยแล้ว
13. ติดต่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
    หากท่านต้องการเสนอแนะ วิจารณ์ หรือมีความเห็นเกี่ยวกับงานซื้อดังกล่าว โปรดให้ความเห็น เป็นลายลักษณ์อักษร มาที่
    งานพัสดุ สํานักคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ตําบลขามเรียง อําเภอกันทรวิชัย จังหวัด มหาสารคาม 44150 โทรศัพท์/โทรสาร : 0-4375-4350 อีเมลล์แอดเดรส [email protected], [email protected]
    กลุ่มงานบริหารงานพัสดุ กองคลังและพัสดุ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ตําบลขามเรียง อําเภอกันทรวิชัย จังหวัดมหาสารคาม 44150 โทรศัพท์/โทรสาร : 0-4375-4237
    อีเมลล์แอดเดรส sus [email protected]
    ทางเว็บไซต์ http://www.gprocurement.go.th/ และ : http://fin.msu.ac.th
    คณะกรรมการผู้กําหนดคุณลักษณะรายละเอียด (TOR)
    (ลงชื่อ).
    (ลงชื่อ)..
    (นายวิทยา ชื่นชม)
    P
    ever
    (อาจารย์วราวุฒิ นาคบุญนํา)
    ประธานกรรมการ
    ….กรรมการ
    (ลงชื่อ).
    220
    (นายนพนัย เนื่องอุดม)
    กรรมการและเลขานุการ