eGP
egp งานประมูลภาครัฐ
จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ

สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน 69069129842
฿6,400,000 ปีงบ 2569 ประกาศ 25 มิ.ย. 2569 นนทบุรี
รายละเอียดการจ้าง

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการปฏิบัติงานของบุคลากรในสํานักงาน ก.พ. สองกลุ่มหลัก ได้แก่ กลุ่มที่ปฏิบัติงานด้านการบริหารทรัพยากรบุคคลภายใต้ พ.ร.บ. ระเบียบข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551 และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้สามารถเข้าถึงองค์ความรู้ด้านกฎหมายได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และถูกต้องเป็นปัจจุบัน และกลุ่มที่ปฏิบัติงานเกี่ยวกับ การวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์และเรื่องร้องทุกข์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทํางาน โดยระบบจะใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการประมวลผลข้อมูลและตอบคําถาม รวมถึงช่วยในการร่างคําวินิจฉัย โดยอ้างอิงจากฐานข้อมูลองค์ความรู้ กฎหมาย และแนวทางการพิจารณาที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ยังรวมถึงการรวบรวม จัดการ และนําเข้าชุดข้อมูลองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องเข้าสู่ระบบ โครงการนี้คาดหวังว่าจะสามารถขยายผลสู่การให้บริการข้อมูลสําหรับบุคคลภายนอกได้ในอนาคต

English summary

The Office of the Civil Service Commission (OCSC) aims to develop an automated organizational knowledge response system. This system will assist personnel in accessing human resource law information efficiently, accurately, and up-to-date, and will also aid in drafting OCSC rulings. The project will leverage Artificial Intelligence (AI) technology to process information and answer queries based on the relevant knowledge base.

สถานที่ดำเนินการ

สํานักงาน ก.พ. เลขที่ 47/111 ถนนติวานนท์ ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี

คำสำคัญ
ระบบ AI กฎหมายพัฒนาระบบ AIระบบตอบคำถามอัตโนมัติระบบจัดการองค์ความรู้AI ด้านทรัพยากรบุคคลระบบช่วยร่างเอกสารเทคโนโลยี AI ราชการระบบประมวลผลเอกสาร AIระบบ RAGระบบ LLM

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์ ปลดล็อกแล้ว

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้แบบอัตโนมัติ สําหรับให้คําปรึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับ การดําเนินการตามระเบียบ และบริการข้อมูลแก่กลุ่มบุคลากรของสํานักงาน ก.พ. ให้สามารถเข้าถึงข้อมูล องค์ความรู้ด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการบริหารทรัพยากรบุคคลภาครัฐภายใต้ พระราชบัญญัติระเบียบ ข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551 และกฎหมายลําดับรอง ได้อย่างสะดวก รวดเร็วมากยิ่งขึ้น และสามารถขยายผล สู่การให้บริการข้อมูลสําหรับบุคคลภายนอกได้ในอนาคต
  • เพื่อพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้แบบอัตโนมัติ สําหรับช่วยในการร่างคําวินิจฉัย โดยอ้างอิงจากข้อมูลองค์ความรู้ กฎหมาย หรือแนวทางการพิจารณาที่เกี่ยวข้อง
  • เพื่อรวบรวม จัดการ และนําเข้า ชุดข้อมูลองค์ความรู้ ที่เกี่ยวข้องกับเข้าสู่ระบบ

ขอบเขตของงาน

  • พัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้แบบอัตโนมัติ (Automated Organizational Knowledge Response System)
  • ระบบต้องสามารถให้คําปรึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับการดําเนินการตามระเบียบ และบริการข้อมูลด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการบริหารทรัพยากรบุคคลภาครัฐ
  • ระบบต้องช่วยในการร่างคําวินิจฉัย โดยอ้างอิงจากข้อมูลองค์ความรู้ กฎหมาย หรือแนวทางการพิจารณาที่เกี่ยวข้อง
  • รวบรวม จัดการ และนําเข้าชุดข้อมูลองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องเข้าสู่ระบบ
  • ระบบต้องรองรับการประมวลผลข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคลภายในเครือข่ายของสํานักงาน ก.พ. (On-premise LLM) และข้อมูลทั่วไปที่เผยแพร่ได้ผ่าน Cloud API (External Cloud API)
  • ระบบต้องมีฟังก์ชันการประมวลผลเอกสาร เช่น การแยกโครงสร้างเอกสาร, การปรับปรุงคุณภาพรูปภาพ, การแปลงลายมือเขียนเป็นข้อความดิจิทัล, และ Interface ให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบและแก้ไขข้อความ OCR
  • ระบบต้องมีความสามารถในการสืบค้นและตอบคําถามอัจฉริยะ โดยอ้างอิงจาก พ.ร.บ. ระเบียบข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551, กฎ ก.พ., และหนังสือเวียนที่เกี่ยวข้อง พร้อมระบุแหล่งที่มา ชื่อเอกสาร และเลขหน้า
  • ระบบต้องสามารถสรุปข้อเท็จจริง ลำดับเหตุการณ์ และร่างคําวินิจฉัยเบื้องต้น โดยอ้างอิงจากเอกสารคําร้อง หลักฐาน และข้อกฎหมาย
  • จัดหาและติดตั้งเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (AI Server) ที่มีคุณลักษณะตามที่กําหนด
  • จัดหาและบริหารจัดการบริการเชื่อมต่อประมวลผลผ่าน Cloud LLM
  • ดําเนินการนําเข้าข้อมูลเพื่อฝึกฝน AI, ทดสอบระบบร่วมกับผู้ใช้งานจริง, ฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้, และบํารุงรักษา
  • จัดทําเอกสารคู่มือการใช้งาน, คู่มือผู้ดูแลระบบ, และคู่มือการติดตั้งและกู้คืนระบบ
  • รับประกันความชํารุดบกพร่องของผลงานเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 1 ปี

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • แผนการปฏิบัติงาน, รายละเอียดขั้นตอนการปฏิบัติงาน, ตารางเวลาการดําเนินการ, รายชื่อผู้ปฏิบัติงาน
  • รายงานผลการวิเคราะห์ความต้องการ และรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของระบบ
  • แผนการบริหารจัดการข้อมูล
  • เอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบและ UI/UX Design
  • เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (AI Server) ที่มีคุณลักษณะตามข้อกําหนด
  • ระบบจัดการชุดข้อมูลที่ติดตั้งเสร็จสมบูรณ์
  • รายงานผลความแม่นยําของ OCR เทียบกับต้นฉบับ
  • ระบบ Generative AI (Beta Version) ในรูปแบบ Staging Environment
  • ผลการทดสอบ Unit Test และ Integration Test
  • ระบบบริหารจัดการคําถาม-คําตอบ (Admin Dashboard)
  • รายงานผลการทดสอบการยอมรับจากผู้ใช้
  • รายงานการฝึกอบรม พร้อมคู่มือการใช้งาน, คู่มือผู้ดูแลระบบ, และคู่มือการติดตั้งและกู้คืนระบบ
  • รายงานสรุปผลการดําเนินโครงการและเอกสารส่งมอบ Source Code
  • รายงานกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Record of Processing Activities: ROPA)

ระยะเวลาดำเนินการ

240 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements:
    • มีความสามารถตามกฎหมาย
    • ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
    • ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
    • ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐ ไว้ชั่วคราว
    • ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
    • มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐกําหนด
    • เป็นนิติบุคคล ผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
    • ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น
    • ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย
    • ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
  • Standards Compliance:
    • (ไม่ระบุชัดเจนใน TOR แต่เกณฑ์การพิจารณาด้านเทคนิค (มิติที่ 4) มีการกล่าวถึง ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001)
  • Experience:
    • มีผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคาจ้าง โดยมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบด้าน AI (เช่น พัฒนาระบบ Chat Bot หรือ พัฒนาระบบการสืบค้นฐานข้อมูลด้วย AI หรือโครงการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบ AI) อย่างน้อย 1 ผลงาน ในวงเงินไม่น้อยกว่า 2,500,000.- บาท
    • ผลงานต้องเป็นผลงานย้อนหลังไม่เกิน 5 ปี นับถัดจากวันที่งานแล้วเสร็จจนถึงวันที่ยื่นเอกสาร
    • ผลงานต้องเป็นคู่สัญญาโดยตรงกับหน่วยงานภาครัฐหรือหน่วยงานเอกชน
  • Previous Project Cost:
    • อย่างน้อย 1 ผลงาน ในวงเงินไม่น้อยกว่า 2,500,000.- บาท
  • Technical Capabilities:
    • (ไม่ระบุชัดเจน แต่คาดหวังจากผลงานและทีมงาน)
  • Personnel:
    • ผู้จัดการโครงการ: ระดับปริญญาตรี (วิศวกรรมศาสตร์, วิทยาศาสตร์ หรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง), ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปี (1 คน)
    • วิศวกรซอฟท์แวร์, นักวิเคราะห์ออกแบบด้านงานระบบ, นักวิเคราะห์ธุรกิจ, หรือนักวิเคราะห์ข้อมูล: ระดับปริญญาตรี (วิศวกรรมศาสตร์, วิทยาศาสตร์ หรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง), ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (ไม่น้อยกว่า 2 คน)
    • ผู้ออกแบบส่วนผู้ใช้งาน, นักพัฒนาโปรแกรม, ผู้ตรวจสอบระบบ: ระดับปริญญาตรี (วิศวกรรมศาสตร์, วิทยาศาสตร์ หรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง), ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (ไม่น้อยกว่า 1 คน)
    • เจ้าหน้าที่ประสานงานโครงการ: ระดับปริญญาตรี, ประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปี (ไม่น้อยกว่า 1 คน)
  • Financial Requirements:
    • มูลค่าสุทธิของกิจการ (สำหรับนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยหรือต่างประเทศ ซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า 1 ปี): ต้องมีค่าเป็นบวกจากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิ จากงบแสดงฐานะการเงิน 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ
    • ทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลค่าหุ้นแล้ว (สำหรับนิติบุคคลที่ยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะการเงิน): ไม่ต่ำกว่า 2 ล้านบาท
    • กรณีจัดซื้อจัดจ้างเกิน 500,000 บาท (บุคคลธรรมดา): หนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน 90 วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยมีเงินฝากคงเหลือเป็นมูลค่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณโครงการ
    • กรณีมูลค่าสุทธิ/ทุนจดทะเบียนไม่เพียงพอ: สามารถขอวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณโครงการ โดยต้องมีเอกสารรับรองวงเงินสินเชื่อไม่เกิน 90 วัน

เกณฑ์การพิจารณา

เกณฑ์การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอจะพิจารณาจาก 2 เกณฑ์หลัก คือ:

  1. เกณฑ์ด้านเทคนิค (น้ำหนัก 70%): ผู้ยื่นข้อเสนอต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% โดยพิจารณาจาก 5 มิติ ดังนี้
    • มิติที่ 1: ข้อเสนอด้านสถาปัตยกรรมระบบ, คุณลักษณะด้านเทคนิค, และข้อกําหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (30 คะแนน)
    • มิติที่ 2: ข้อเสนอด้านฟังก์ชันการทํางาน, คุณภาพของระบบประมวลผลเอกสารและ OCR (20 คะแนน)
    • มิติที่ 3: ข้อเสนอด้านฟังก์ชันการทํางาน, การตอบคําถามของ AI (20 คะแนน)
    • มิติที่ 4: ผลงาน, ประสบการณ์, และบุคลากร (20 คะแนน)
    • มิติที่ 5: แผนการดําเนินการและรายละเอียดการบํารุงรักษาระบบ (10 คะแนน)
  2. เกณฑ์ราคา (น้ำหนัก 30%): พิจารณาจากราคาที่ยื่นข้อเสนอ

ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเข้าร่วมการนำเสนอข้อเสนอทางด้านเทคนิคและสาธิตระบบต้นแบบภายใน 15 วันทำการ นับถัดจากวันเสนอราคา

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • สถาปัตยกรรมระบบ: Hybrid-LLM Orchestration โดยมีการแยกประมวลผลระหว่าง Local LLM (On-premise) สำหรับข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคล และ External Cloud API (Cloud LLM) สำหรับข้อมูลทั่วไปที่เผยแพร่ได้
  • ฐานข้อมูลความรู้: รองรับการจัดเก็บข้อมูลแบบ Vector และ Metadata, สามารถติดป้ายกำกับข้อมูลเพื่อระบุประเภท (ทั่วไป/ละเอียดอ่อน), และประมวลผลข้อมูลใหม่ได้ภายใน 15 นาที
  • ประสิทธิภาพ Model: LLM ต้องเข้าใจภาษาไทยในระดับสูง เน้นบริบททางกฎหมายไทย และมีความถูกต้องแม่นยำในการดึงข้อมูลไม่น้อยกว่า 80%
  • ความมั่นคงปลอดภัย: กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล, คัดกรอง/ปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งออก, จัดเก็บ Log ทุกการทำงาน, มีระบบอ้างอิงกลับไปยังเอกสารต้นฉบับ, คัดกรองเนื้อหาไม่เหมาะสม, และมีมาตรการควบคุมข้อมูลละเอียดอ่อน
  • ฟังก์ชันการประมวลผลเอกสาร: แยกโครงสร้างเอกสาร, ปรับปรุงคุณภาพรูปภาพ, รองรับคำศัพท์เฉพาะทางกฎหมาย, แปลงลายมือเขียนเป็นข้อความดิจิทัล, และมี Interface ให้ตรวจสอบ/แก้ไขข้อความ OCR
  • ฟังก์ชันการสืบค้นและตอบคำถาม: ตอบคำถามโดยอ้างอิงจากกฎหมายและระเบียบที่เกี่ยวข้อง, ระบุแหล่งที่มา, รองรับภาษาไทยและอังกฤษ, แยกแยะกฎที่ถูกยกเลิก/แก้ไข, ใช้เทคโนโลยี RAG, และจัดการข้อความนอกเหนือการออกแบบ
  • ฟังก์ชันสรุปความและร่างเอกสาร: สรุปข้อเท็จจริง, ค้นหาแนววินิจฉัยที่ใกล้เคียง, ร่างเนื้อหาตามโครงสร้างหนังสือราชการ, และตรวจสอบความขัดแย้งกับระเบียบปัจจุบัน
  • ส่วนติดต่อผู้ใช้งาน: Web Application ที่ใช้งานง่าย, Responsive Design, ระบบยืนยันตัวตน (เชื่อมต่อ Microsoft 365 Account), เข้ารหัสข้อมูล (TLS 1.3), ผ่านการทดสอบ OWASP Top 10, และมีระบบจัดการสิทธิ์การเข้าถึง (Role-Based Access Control)
  • โครงสร้างพื้นฐาน: เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (AI Server) พร้อม GPU, VRAM, CPU, RAM, Storage, และ Network Interface ตามสเปกที่กำหนด, บริการ External Cloud API ที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูงและรองรับการสลับ Model

เงื่อนไขสัญญา

  • ค่าจ้างและการจ่ายเงิน: แบ่งจ่ายเป็น 4 งวด ดังนี้
    • งวดที่ 1: 20% ของค่าจ้าง (เมื่อส่งมอบงานงวดที่ 1)
    • งวดที่ 2: 30% ของค่าจ้าง (เมื่อส่งมอบงานงวดที่ 2)
    • งวดที่ 3: 30% ของค่าจ้าง (เมื่อส่งมอบงานงวดที่ 3)
    • งวดที่ 4: 20% ของค่าจ้าง (เมื่อส่งมอบงานงวดที่ 4)
  • อัตราค่าปรับ:
    • กรณีจ้างช่วงโดยไม่ได้รับอนุญาต: 10% ของวงเงินงานจ้างช่วง
    • กรณีปฏิบัติผิดสัญญา (นอกเหนือจากจ้างช่วง): 0.10% ของราคางานจ้างต่อวัน
  • การรับประกันความชำรุดบกพร่อง: ไม่น้อยกว่า 1 ปี นับจากวันที่ผ่านการตรวจรับ
  • การส่งเสริมพัสดุที่ผลิตภายในประเทศ: ผู้รับจ้างต้องใช้พัสดุที่ผลิตภายในประเทศไม่น้อยกว่า 60% ของมูลค่าวัสดุหรือครุภัณฑ์
  • ข้อกำหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล: ผู้รับจ้างต้องปฏิบัติตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และทำข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลกับสํานักงาน ก.พ.

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: ระบบที่พัฒนานี้จะช่วยในการทำงานด้านใดบ้าง?
    A: ระบบนี้จะช่วยให้บุคลากรเข้าถึงข้อมูลกฎหมายด้านการบริหารทรัพยากรบุคคลได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และเป็นปัจจุบัน รวมถึงช่วยในการร่างคำวินิจฉัยของ ก.พ.ค.
  • Q: ระบบจะรองรับการประมวลผลข้อมูลประเภทใดบ้าง?
    A: ระบบจะรองรับการประมวลผลข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคลภายในเครือข่ายของสํานักงาน ก.พ. (On-premise LLM) และข้อมูลทั่วไปที่เผยแพร่ได้ผ่าน Cloud API (External Cloud API)
  • Q: ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานด้าน AI ประเภทใดบ้าง?
    A: ต้องมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบด้าน AI เช่น พัฒนาระบบ Chat Bot หรือพัฒนาระบบการสืบค้นฐานข้อมูลด้วย AI หรือโครงการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบ AI
  • Q: ระยะเวลาในการพัฒนาระบบทั้งหมดนานเท่าใด?
    A: ระยะเวลาส่งมอบงานทั้งหมดคือ 240 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
  • Q: มีการแบ่งงวดการจ่ายเงินอย่างไร?
    A: แบ่งจ่ายเป็น 4 งวด โดยงวดที่ 1 (20%), งวดที่ 2 (30%), งวดที่ 3 (30%), และงวดที่ 4 (20%) ของค่าจ้าง
  • Q: ระบบต้นแบบ (Proof of Concept: POC) จะถูกทดสอบอย่างไร?
    A: ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องสาธิตระบบต้นแบบภายใน 15 วันทำการ โดยสํานักงาน ก.พ. จะจัดเตรียมชุดข้อมูลตัวอย่างให้
  • Q: มีข้อกำหนดเกี่ยวกับบุคลากรที่จะเข้ามาทำงานในโครงการอย่างไรบ้าง?
    A: ต้องมีทีมงานอย่างน้อย 5 คน ประกอบด้วย ผู้จัดการโครงการ, วิศวกรซอฟท์แวร์/นักวิเคราะห์, ผู้ออกแบบ/นักพัฒนา/ผู้ตรวจสอบระบบ, และเจ้าหน้าที่ประสานงานโครงการ โดยมีคุณวุฒิและประสบการณ์ตามที่กำหนด
  • Q: การรับประกันผลงานครอบคลุมถึงเมื่อใด?
    A: ผู้รับจ้างต้องรับประกันผลงานเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 1 ปี นับถัดจากวันที่ผ่านการตรวจรับ
  • Q: มีข้อกำหนดพิเศษเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่?
    A: ผู้รับจ้างต้องปฏิบัติตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และทำข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลกับสํานักงาน ก.พ.
  • Q: ระบบต้องมีความสามารถในการอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลหรือไม่?
    A: ใช่ ระบบต้องสามารถอ้างอิงแหล่งที่มา ชื่อเอกสาร และเลขหน้าในคำตอบทุกครั้ง

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

  1. ความเป็นมา
    ขอบเขตของงาน
    จ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ
    สํานักงาน ก.พ. เป็นหน่วยงานหลักในการดูแลความถูกต้องของการนําหลักเกณฑ์ ระเบียบ และ ข้อปฏิบัติต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ พระราชบัญญัติระเบียบข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551 ไปใช้กับข้าราชการ พลเรือนและส่วนราชการที่เกี่ยวข้อง และออกกฎหมายลําดับรองเพื่อกําหนดรายละเอียดหรือวิธีปฏิบัติเพิ่มเติม ให้เกิดความชัดเจน หรือปรับปรุงแก้ไขตามสถานการณ์ในแต่ละยุคสมัย เช่น การออกประกาศ/คําสั่ง ระเบียบ ข้อบังคับ หนังสือเวียน ซึ่งการปรับปรุงกฎหมายสามารถทําได้หลายรูปแบบ เช่น เพิ่มเติมข้อความ หรือรายละเอียด แก้ไข ยกเลิก ยกเว้น ส่วนหนึ่งส่วนใดของกฎหมายเดิมหรือทั้งหมด ซึ่งในการปรับปรุงแต่ละครั้ง หากผู้ปฏิบัติงานได้รับข้อมูลที่ไม่เป็นปัจจุบัน หรือการส่งต่องานที่ไม่ครบถ้วนของบุคลากรที่มีการหมุนเวียน หน้าที่ความรับผิดชอบ อาจเกิดปัญหาความเข้าใจที่คลาดเคลื่อนและส่งผลให้การดําเนินการไม่ถูกต้อง ตามแนวปฏิบัติที่กําหนดได้
    กฎ
    ในส่วนของการจัดทําคําวินิจฉัยของคณะกรรมการพิทักษ์ระบบคุณธรรม (ก.พ.ค.) ประกอบไปด้วย กระบวนการหลายขั้นตอนก่อนที่ ก.พ.ค. จะสามารถพิจารณาวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์และเรื่องร้องทุกข์ และจัดทํา คําวินิจฉัย ซึ่งในการดําเนินการแต่ละขั้นตอนนั้น มีเอกสารพยานหลักฐานจํานวนมากที่คู่กรณีทั้งสองฝ่าย ได้นําเสนอเพื่อประกอบการพิจารณาของ ก.พ.ค. ทั้งในรูปแบบของไฟล์รูปภาพ ไฟล์เสียง วีดีโอภาพเคลื่อนไหว ประกอบกับกฎ ก.พ.ค. ได้กําหนดระยะเวลาการพิจารณาวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์และเรื่องร้องทุกข์ของ ก.พ.ค. ไว้ ดังนั้น เพื่อให้การปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่สํานักงาน ก.พ. มีประสิทธิภาพ รวดเร็วและแม่นยํามากยิ่งขึ้น จึงเล็งเห็นความสําคัญของการนําเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือช่วยสนับสนุน
    การปฏิบัติงานดังกล่าว
    ด้วยเหตุนี้ สํานักงาน ก.พ. จึงหาแนวทางที่จะจัดทําระบบเพื่อสนับสนุนการปฏิบัติงานของบุคลากร ของสํานักงาน ก.พ. เบื้องต้นใน 2 กลุ่ม คือ 1) กลุ่มที่ปฏิบัติงานในด้านการบริหารทรัพยากรบุคคลภายใต้ พระราชบัญญัติระเบียบข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551 และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง ให้สามารถเข้าถึงข้อมูล องค์ความรู้ด้านกฎหมายได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และถูกต้องเป็นปัจจุบัน และ 2) กลุ่มที่ปฏิบัติงานเกี่ยวกับ การวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์และเรื่องร้องทุกข์ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทํางาน
  2. วัตถุประสงค์
    2.1 เพื่อพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้แบบอัตโนมัติ สําหรับให้คําปรึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับ การดําเนินการตามระเบียบ และบริการข้อมูลแก่กลุ่มบุคลากรของสํานักงาน ก.พ. ให้สามารถเข้าถึงข้อมูล องค์ความรู้ด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการบริหารทรัพยากรบุคคลภาครัฐภายใต้ พระราชบัญญัติระเบียบ ข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551 และกฎหมายลําดับรอง ได้อย่างสะดวก รวดเร็วมากยิ่งขึ้น และสามารถขยายผล สู่การให้บริการข้อมูลสําหรับบุคคลภายนอกได้ในอนาคต
    2.2 เพื่อพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้แบบอัตโนมัติ สําหรับช่วยในการร่างคําวินิจฉัย โดยอ้างอิงจากข้อมูลองค์ความรู้ กฎหมาย หรือแนวทางการพิจารณาที่เกี่ยวข้อง
    2.3 เพื่อรวบรวม จัดการ และนําเข้า ชุดข้อมูลองค์ความรู้ ที่เกี่ยวข้องกับเข้าสู่ระบบ
    Дви
    -2-
  3. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
    3.1 มีความสามารถตามกฎหมาย 3.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
    3.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
    3.4 ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐ ไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบ ที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของ
    กรมบัญชีกลาง
    3.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงาน
    ของหน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
    3.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้าง
    และการบริหารพัสดุภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
    3.7 เป็นนิติบุคคล ผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
    3.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่สํานักงาน ก.พ. ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
    3.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาล ของผู้ยื่นข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
    3.10 ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติ ดังนี้
    (1) การกําหนดสัดส่วนในการเข้าร่วมค้าของคู่สัญญา
    กรณีที่ข้อตกลงฯ กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ข้อตกลงฯ จะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่ และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ หรือมูลค่าตามสัญญาของ ผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
    (2) กรณีที่ข้อตกลงฯ กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก
    กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
    สําหรับข้อตกลงฯ ที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ผู้เข้าร่วมค้า ทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
    (3) การยื่นข้อเสนอของกิจการร่วมค้า
    (3.1) กรณีที่ข้อตกลงฯ กําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็น
    ผู้ยื่นข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
    สําหรับข้อตกลงฯ ที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ผู้เข้าร่วมค้า
    ทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอในนามกิจการ
    ร่วมค้า
    (3.2) การยื่นข้อเสนอด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ (e - bidding) ให้ผู้เข้าร่วมค้า ที่ได้รับมอบหมายหรือมอบอํานาจตามข้อ (3.1) ดําเนินการซื้อเอกสารประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ กรณีที่มี การจําหน่ายเอกสารซื้อหรือจ้าง
    ม
    -3-
    3.11 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e - GP) ของกรมบัญชีกลาง
    3.12 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ ดังนี้
  4. กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยหรือต่างประเทศ ซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ ปรากฏในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ งบแสดงฐานะการเงิน 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ หมายถึง งบแสดงฐานะการเงินย้อนไปก่อนวันที่ หน่วยงานของรัฐกําหนดให้เป็นวันยื่นข้อเสนอ 1 ปีปฏิทิน เว้นแต่กรณีนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หากวันยื่นข้อเสนอเป็นช่วงระยะเวลาที่กรมพัฒนาธุรกิจการค้ากําหนดให้นิติบุคคลยื่นงบแสดงฐานะการเงิน กับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ซึ่งจะอยู่ในช่วงเดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม ของทุกปี โดยนิติบุคคล ที่เป็นผู้ยื่นข้อเสนอนั้นยังอยู่ในช่วงของการยื่นงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า คือ ช่วงเดือนมกราคม - เดือนพฤษภาคม กรณีนี้ให้สามารถยื่นงบแสดงฐานะการเงินย้อนไปอีก 1 ปี ได้
  5. กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มี การรายงานงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า หรือกรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น ตามกฎหมายต่างประเทศซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะการเงิน ให้พิจารณาการกําหนดมูลค่า ของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ํากว่า 2 ล้านบาท
  6. สําหรับการจัดซื้อจัดจ้างครั้งหนึ่งที่มีวงเงินเกิน 500,000 บาทขึ้นไป กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็น บุคคลธรรมดาให้พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน 90 วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝาก คงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอ
    ในแต่ละครั้ง และหากเป็นผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือกจะต้องแสดงหนังสือรับรองบัญชี
    เงินฝากที่มีมูลค่าดังกล่าวอีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา
  7. กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียน หรือมีแต่ไม่เพียงพอที่จะ
    เข้ายื่นข้อเสนอ สามารถดําเนินการได้ดังนี้
    (1) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หรือบุคคลธรรมดา ที่ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณ ของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุน
    หรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจ
    แจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรอง หรือที่สํานักงาน สาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน (2) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศ หรือบุคคลธรรมดา ที่มิได้ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณ ของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุน
    ค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทย
    หรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจ
    ค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทยแจ้ง
    เวียนให้ทราบ หรือเป็นสินเชื่อที่ธนาคารต่างประเทศหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบ กิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารกลางต่างประเทศนั้น
  • 4 -
    ตามรายชื่อบริษัทที่ธนาคารกลางต่างประเทศนั้นแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของ วงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรอง หรือที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน
  1. กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศ หรือบุคคลธรรมดา ที่มิได้ถือสัญชาติไทยตามข้อ 2 ข้อ 3 และข้อ 4 (2) มูลค่าจะต้องเป็นไปตามอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราตามประกาศ ที่ธนาคารแห่งประเทศไทยกําหนด ในช่วงระหว่างวันที่เผยแพร่ประกาศและเอกสารประกวดราคาในระบบจัดซื้อ จัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e - GP) จนถึงวันเสนอราคา
    ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องยื่นเอกสารที่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าสุทธิ ของกิจการแล้วแต่กรณี ประกอบกับเอกสารดังกล่าวจะต้องผ่านการรับรองตามระเบียบกระทรวง การต่างประเทศว่าด้วยการรับรองเอกสาร พ.ศ. 2539 และที่แก้ไขเพิ่มเติม กําหนด โดยจะต้องยื่นเอกสาร ดังกล่าวในวันยื่นข้อเสนอ หากผู้ยื่นข้อเสนอมิได้มีการยื่นเอกสารดังกล่าวมาพร้อมกับการยื่นข้อเสนอ
    ให้ถือว่าผู้ยื่นข้อเสนอรายนั้นยื่นเอกสารไม่ครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารประกวดราคา
  2. กรณีตามข้อ 1 - ข้อ 5 ไม่ใช้บังคับกับกรณีดังต่อไปนี้
    (6.1) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐภายในประเทศ
    (6.2) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการ ตามพระราชบัญญัติล้มละลาย พ.ศ. 2483 และที่แก้ไขเพิ่มเติม
    (6.3) งานจ้างก่อสร้างที่กรมบัญชีกลางได้ขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการงานก่อสร้างแล้ว
    และงานจ้างก่อสร้างที่หน่วยงานของรัฐที่ได้มีการจัดทําบัญชีผู้ประกอบการงานก่อสร้างที่มีคุณสมบัติเบื้องต้นไว้แล้ว ก่อนวันที่พระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างฯ มีผลใช้บังคับ
    จัดจ้างฯ
    (6.4) การจัดซื้อจัดจ้างตามมาตรา 56 วรรคหนึ่ง (2) (ข) และ (ค) แห่งพระราชบัญญัติการจัดซื้อ
    (6.5) การซื้ออสังหาริมทรัพย์และการเช่าอสังหาริมทรัพย์
    (6.6) กรณีงานจ้างบริการหรืองานจ้างเหมาบริการกับบุคคลธรรมดา เช่น จ้างพนักงานขับรถ ครูชาวต่างชาติ พนักงานเก็บขยะ พนักงานบันทึกข้อมูล เป็นต้น
    າ
    3.13 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคาจ้าง โดยมีผลงานที่เกี่ยวข้อง กับการพัฒนาระบบด้าน AI เช่น พัฒนาระบบ Chat Bot หรือ พัฒนาระบบการสืบค้นฐานข้อมูลด้วย AI หรือ โครงการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบ AI ที่ผ่านมาอย่างน้อย 1 ผลงาน ในวงเงินไม่น้อยกว่า 2,500,000.- บาท (สองล้านห้าแสนบาทถ้วน) โดยต้องเป็นผลงานย้อนหลังไม่เกิน 5 ปี นับถัดจากวันที่งานแล้ว เสร็จจนถึงวันที่ยื่นเอกสาร ซึ่งเป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับหน่วยงานภาครัฐหรือหน่วยงานเอกชน โดยจะต้องแนบเอกสารพร้อมทั้งรับรองสําเนาถูกต้อง ประกอบในทุกผลงาน ดังนี้
    (1) สําเนาสัญญา หรือใบสั่งจ้าง พร้อมรายละเอียดงานจ้าง
    (2) สําเนาหนังสือรับรองผลงาน (ถ้ามี)
    3.14 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนอรายชื่อทีมงาน จํานวนไม่น้อยกว่า 5 คน เพื่อปฏิบัติงานตามหน้าที่ต่าง ๆ ดังนี้
    (1) ผู้จัดการโครงการ โดยมีระดับการศึกษาไม่น้อยกว่าปริญญาตรี ในสายวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือวุฒิการศึกษาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ทํางานอย่างน้อย 5 ปี จํานวน 1 คน
    (2) วิศวกรซอฟท์แวร์ นักวิเคราะห์ออกแบบด้านงานระบบ หรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ หรือนักวิเคราะห์ ข้อมูล โดยมีระดับการศึกษาไม่น้อยกว่าปริญญาตรี ในสายวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือวุฒิการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ทํางานอย่างน้อย 3 ปี จํานวนไม่น้อยกว่า 2 คน
    -5-
    (3) ผู้ออกแบบส่วนผู้ใช้งาน นักพัฒนาโปรแกรม ผู้ตรวจสอบระบบ โดยมีระดับการศึกษาไม่น้อยกว่า ปริญญาตรี ในสายวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือวุฒิการศึกษาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ทํางาน อย่างน้อย 3 ปี จํานวนไม่น้อยกว่า 1 คน
    (4) เจ้าหน้าที่ประสานงานโครงการ โดยมีระดับการศึกษาไม่น้อยกว่าปริญญาตรี มี ประสบการณ์ทํางานอย่างน้อย 2 ปี จํานวนไม่น้อยกว่า 1 คน
    โดยแนบเอกสารหลักฐานที่เกี่ยวข้องมาเพื่อประกอบการพิจารณาด้วย
  3. การยื่นเอกสารทางด้านเทคนิค
    4.1 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องยืนยันการปฏิบัติตามข้อกําหนดงานจ้าง โดยการ “ทําสําเนาเอกสาร ขอบเขตของงานจ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติและรายละเอียดงานจ้าง
    พัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ ของสํานักงาน ก.พ. พร้อมรับรองสําเนาถูกต้อง”
    แล้วส่งกลับเข้าสู่ระบบเสนอราคา e-bidding ของกรมบัญชีกลาง
    4.2 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทําข้อเสนอทางด้านเทคนิค เพื่อประกอบการพิจารณา ประกอบด้วย เอกสารดังต่อไปนี้
    (1) ผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคาจ้าง โดยมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการ พัฒนาระบบด้าน AI เช่น พัฒนาระบบ Chat Bot หรือ พัฒนาระบบการสืบค้นฐานข้อมูลด้วย AI หรือ โครงการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบ AI ที่ผ่านมาอย่างน้อย 1 ผลงาน ในวงเงินไม่น้อยกว่า 2,500,000.- บาท (สองล้านห้าแสนบาทถ้วน) โดยต้องเป็นผลงานย้อนหลังไม่เกิน 5 ปี นับถัดจากวันที่งานแล้ว
    เสร็จจนถึงวันที่ยื่นเอกสาร ซึ่งเป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับหน่วยงานภาครัฐหรือหน่วยงานเอกชน โดยจะต้องแนบเอกสารพร้อมทั้งรับรองสําเนาถูกต้อง ประกอบในทุกผลงาน (ตามแบบฟอร์มที่ 1) ดังนี้
  1. สําเนาสัญญา หรือใบสั่งจ้าง พร้อมรายละเอียดงานจ้าง
  2. สําเนาหนังสือรับรองผลงาน (ถ้ามี)
    (2) ข้อเสนอด้านสถาปัตยกรรมระบบ คุณลักษณะด้านเทคนิค และข้อกําหนดด้าน การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งมีคุณลักษณะครอบคลุมและไม่น้อยกว่า ขอบเขตการดําเนินการตาม รายละเอียดงานจ้างฯ ข้อ 1.1 และข้อ 1.3 โดยต้องแสดงรายละเอียดของข้อเสนอให้ครบถ้วน
    (3) ข้อเสนอด้านฟังก์ชันการทํางานซึ่งมีคุณลักษณะครอบคลุมและไม่น้อยกว่า ขอบเขตการดําเนินการตามรายละเอียดงานจ้างฯ ข้อ 1.2 โดยต้องแสดงถึงรายละเอียดของข้อเสนอให้ครบถ้วน (4) รายชื่อทีมงานของผู้ยื่นข้อเสนอ ตามคุณสมบัติของผู้ยื่นเสนอในข้อ 3.14 ของขอบเขต
    ของงานจ้างฯ (แบบฟอร์มที่ 2)
    (5) แผนการดําเนินการและรายละเอียดการบํารุงรักษาระบบ
    (6) Link ที่สามารถเข้าถึงระบบต้นแบบได้จากสํานักงาน ก.พ. โดยระบบต้องสามารถทํางาน ได้อย่างน้อยตามข้อที่ 10 หลักเกณฑ์และสิทธิในการพิจารณา
    4.3 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดเตรียมเอกสารนําเสนอ และเข้าร่วมการนําเสนอข้อเสนอทางด้าน เทคนิคตามข้อ 4.2 พร้อมทั้งสาธิตระบบต้นแบบ ภายใน 15 วันทําการ นับถัดจากวันเสนอราคา 5. รายละเอียดงานจ้าง
    รายละเอียดงานจ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ จํานวน 7 หน้า
    รายละเอียดตามเอกสารแนบ 1
    -6-
  1. การเสนอราคา
    ผู้ยื่นข้อเสนอต้องกําหนดยืนราคาไม่น้อยกว่า 120 วัน นับแต่วันเสนอราคา โดยภายในกําหนด
    ยืนราคา ผู้ยื่นข้อเสนอต้องรับผิดชอบราคาที่ตนเสนอไว้จะถอนการเสนอราคามิได้
  2. ระยะเวลาส่งมอบงาน
    ผู้ยื่นข้อเสนอต้องส่งมอบงานให้แก่สํานักงาน ก.พ. ภายใน 240 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
    โดยมีรายละเอียด ดังนี้
    งวดงานที
    1
    2
    3
    รายละเอียดที่ส่งมอบ
    การวางแผนและการจัดเตรียมข้อมูล
  3. แผนการปฏิบัติงาน รายละเอียดขั้นตอนการปฏิบัติงาน ตารางเวลาการ
    ดําเนินการ รายชื่อผู้ปฏิบัติงาน (ส่งภายใน 20 วัน นับถัดจากวันลงนาม ในสัญญา)
  4. รายงานผลการวิเคราะห์ความต้องการ และรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
    ของระบบ
  5. แผนการบริหารจัดการข้อมูล
  6. เอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบและ UI/UX Design พร้อมจัดทํารายงานสรุปผลการดําเนินการเป็นรูปเล่ม จํานวน 7 ชุด และบันทึกในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไฟล์ที่สามารถแก้ไขได้ เช่น docx
    และไฟล์ .pdf ในรูปแบบ Flash Drive หรือ External Hard Disk จํานวน 1 ชุด การพัฒนาระบบ OCR และโครงสร้างพื้นฐาน
    การส่งมอบงาน ภายใน 45 วัน
    นับถัดจากวัน ลงนามในสัญญา
    ภายใน 150 วัน
  7. เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (At Server) ที่มีคุณลักษณะตามข้อกําหนด นับถัดจากวัน
    ด้านโครงสร้างพื้นฐาน
  8. ระบบจัดการชุดข้อมูลที่ติดตั้งเสร็จสมบูรณ์
  9. รายงานผลความแม่นยําของ OCR เทียบกับต้นฉบับ
  10. ชุดข้อมูลที่ผ่านการ OCR และพร้อมสําหรับการทํา RAG พร้อมจัดทํารายงานสรุปผลการดําเนินการเป็นรูปเล่ม จํานวน 7 ชุด และบันทึกในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไฟล์ที่สามารถแก้ไขได้ เช่น docx
    และ ไฟล์ .pdf ในรูปแบบ Flash Drive หรือ External Hard Disk จํานวน 1 ชุด การพัฒนา AI และระบบช่วยร่างคําวินิจฉัย
    ลงนามในสัญญา
    ภายใน 200 วัน
    1.ระบบ Generative Al (Beta Version) ในรูปแบบ Staging Environment นับถัดจากวันลง ซึ่งสามารถทดสอบได้จากสํานักงาน ก.พ. และมีฟังก์ชันครบถ้วนตาม TOR นามในสัญญา
  11. ผลการทดสอบ Unit Test และ Integration Test
  12. ระบบบริหารจัดการคําถาม-คําตอบ (Admin Dashboard) พร้อมจัดทํารายงานสรุปผลการดําเนินการเป็นรูปเล่ม จํานวน 7 ชุด และบันทึกในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไฟล์ที่สามารถแก้ไขได้ เช่น .docx
    และ ไฟล์ .pdf ในรูปแบบ Flash Drive หรือ External Hard Disk จํานวน 1 ชุด
    नै
    งวดงานที
    4
    -7-
    รายละเอียดที่ส่งมอบ
    การทดสอบความแม่นยํา การฝึกอบรม
    การส่งมอบงาน ภายใน 240 วัน
  13. รายงานผลการทดสอบการยอมรับจากผู้ใช้ โดยมีเกณฑ์ความแม่นยํา นับถัดจากวันลง
    ไม่ต่ํากว่าที่กําหนด
  14. รายงานการฝึกอบรม พร้อมคู่มือการใช้งาน คู่มือผู้ดูแลระบบ และคู่มือการ
    ติดตั้งและกู้คืนระบบ
  15. รายงานสรุปผลการดําเนินโครงการและเอกสารส่งมอบ Source Code 4. รายงานกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Record of Processing
    Activities: ROPA)
    พร้อมจัดทํารายงานสรุปผลการดําเนินการเป็นรูปเล่ม จํานวน 7 ชุด และบันทึกในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไฟล์ที่สามารถแก้ไขได้ เช่น .docx
    และ ไฟล์ .pdf ในรูปแบบ Flash Drive หรือ External Hard Disk จํานวน 1 ชุด
  16. ค่าจ้างและการจ่ายเงิน
    ๆ
    นามในสัญญา
    สํานักงาน ก.พ. จะจ่ายค่าจ้างซึ่งได้รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ตลอดจนภาษีอากรอื่น ๆ และค่าใช้จ่าย ทั้งปวงด้วยแล้วให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอที่ได้รับการคัดเลือกให้เป็นผู้รับจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ปฏิบัติงานครบถ้วน ถูกต้อง ตามสัญญา และสํานักงาน ก.พ. ได้รับมอบงานจ้างในแต่ละงวดงานเรียบร้อยแล้ว โดยแบ่งจ่ายออกเป็น 4 งวด ดังนี้
    9
    งวดที่ 1 เป็นจํานวนเงินในอัตราร้อยละ 20 ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ปฏิบัติงานและส่งมอบงาน ให้แล้วเสร็จ ในงวดงานที่ 1 ครบถ้วน ถูกต้อง ทุกรายการ และผ่านการตรวจรับงานจากคณะกรรมการตรวจรับ พัสดุและสํานักงาน ก.พ. เรียบร้อยแล้ว
    งวดที่ 2 เป็นจํานวนเงินในอัตราร้อยละ 30 ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ปฏิบัติงานและส่งมอบงาน ให้แล้วเสร็จ ในงวดงานที่ 2 ครบถ้วน ถูกต้อง ทุกรายการ และผ่านการตรวจรับงานจากคณะกรรมการตรวจรับ พัสดุและสํานักงาน ก.พ. เรียบร้อยแล้ว
    งวดที่ 3 เป็นจํานวนเงินในอัตราร้อยละ 30 ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ปฏิบัติงานและส่งมอบงาน ให้แล้วเสร็จ ในงวดงานที่ 3 ครบถ้วน ถูกต้อง ทุกรายการ และผ่านการตรวจรับงานจากคณะกรรมการตรวจรับ พัสดุและสํานักงาน ก.พ. เรียบร้อยแล้ว
    งวดที่ 4 เป็นจํานวนเงินในอัตราร้อยละ 20 ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ปฏิบัติงานและส่งมอบงาน ให้แล้วเสร็จ งวดงานที่ 4 ครบถ้วน ถูกต้อง ทุกรายการ และผ่านการตรวจรับงานจากคณะกรรมการตรวจรับ พัสดุและสํานักงาน ก.พ. เรียบร้อยแล้ว
  17. วงเงินในการจัดจ้าง
    เบิกจ่ายจากเงินงบประมาณรายจ่ายประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 วงเงิน 6,400,000.- บาท
    (หกล้านสี่แสนบาทถ้วน)
  18. หลักเกณฑ์และสิทธิในการพิจารณา
    10.1 เกณฑ์การให้คะแนน
  • 8 -
    การพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ ผู้ยื่นข้อเสนอยื่นเอกสารประกอบการพิจารณา และเข้าร่วมการนําเสนอ แนวทางการดําเนินการเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของระบบตามขอบเขตของงานจ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูล องค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ และสาธิตระบบต้นแบบ ตามหลักเกณฑ์ด้านคุณภาพ ให้ถูกต้องครบถ้วน ตามข้อกําหนด ภายใน 15 วันทําการนับถัดจากวันเสนอราคา โดยมีระยะเวลาในการสาธิต ประมาณ 1 ชั่วโมง ณ สํานักงาน ก.พ. เลขที่ 47/111 ถนนติวานนท์ ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี ระหว่างเวลา 09.00- 16.30 น. โดยเปิดลงทะเบียน ตั้งแต่เวลา 08.30 – 10.00 น. โดยการพิจารณาตามเกณฑ์ และน้ําหนักความสําคัญ ดังนี้
    ตารางเกณฑ์การพิจารณาและน้ําหนักความสําคัญ
    เกณฑ์การพิจารณา
    เกณฑ์ด้านเทคนิค (คะแนนเต็ม 100 คะแนน) เกณฑ์ราคาที่ยื่นข้อเสนอ (คะแนนเต็ม 100 คะแนน)
    รวม
    น้ําหนักความสําคัญ (ร้อยละ)
    70
    30
    100
    ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องได้คะแนนเกณฑ์ด้านเทคนิคไม่ต่ํากว่าร้อยละ 70 จึงจะถือว่าผ่านเกณฑ์
    ด้านคุณภาพ โดยกําหนดเกณฑ์ด้านเทคนิคเป็น 5 มิติ โดยการพิจารณาจะมีเกณฑ์การพิจารณา ดังนี้ มิติที่ 1: ข้อเสนอด้านสถาปัตยกรรมระบบ คุณลักษณะด้านเทคนิค และข้อกําหนดด้านการคุ้มครองข้อมูล
    ส่วนบุคคล (30 คะแนน)
    พิจารณาจากข้อเสนอด้านสถาปัตยกรรมระบบ คุณลักษณะด้านเทคนิค และข้อกําหนด
    ด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ตามรายละเอียดงานจ้างฯ ข้อ 1.1 และข้อ 1.3
  1. เสนอแผนผังแสดงการแยกประมวลผลระหว่าง Local LLM และ Cloud LLM (6 คะแนน)
    เกณฑ์การให้คะแนน
    มี Architecture Diagram และ Data Flow Diagram ครบถ้วน มีการแยก Logical Separation ระหว่าง Local LLM และ Cloud LLM อย่างชัดเจน
    มีการระบุเงื่อนไขหลักเกณฑ์การส่งข้อมูลไปยัง Local หรือ Cloud อย่าง
    ชัดเจน
    มีแนวทางป้องกันข้อมูล Sensitive รั่วไหลออกภายนอก
    | คะแนน
    2
    2
    1
    1
  2. มีระบบ Routing อัตโนมัติ ที่สามารถคัดกรองระดับความลับของข้อมูล (Sensitive Level) ก่อนส่งไปประมวลผล (5 คะแนน)
  • เกณฑ์การให้คะแนน
    สามารถคัดกรองข้อมูล Sensitive ได้อัตโนมัติ สามารถกําหนด Routing Policy ได้โดยผู้ดูแลระบบ
    มีระบบ Audit เหตุผลการ Routing สามารถ override/manual approve ได้
    คะแนน
    2
    2
    1
    1
    नै
    คะแนน
    1
  1. มีระบบปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (3 คะแนน)
  • 9 -
    เกณฑ์การให้คะแนน
    รองรับการตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคลภาษาไทย
    รองรับอย่างน้อย: เลขบัตรประชาชน / เบอร์โทร / email / ที่อยู่ มีการ Mask หรือ Redact ก่อนส่งออก Cloud
  1. มาตรการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (5 คะแนน)
  • เกณฑ์การให้คะแนน มีมาตรการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามบทบาทผู้ใช้งาน มีมาตรการปกปิด/เข้ารหัสข้อมูลส่วนบุคคลระหว่างจัดเก็บและรับส่งข้อมูล มีมาตรการป้องกันการแก้ไข Log โดยไม่ได้รับอนุญาต
    บันทึกผู้ใช้งาน วันเวลา และรายการคําสั่ง
    บันทึกเอกสาร/ข้อมูลที่ถูกประมวลผล
  1. อุปกรณ์คอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Al Server และ Infrastructure) ที่เสนอ (10 คะแนน)
    เกณฑ์การให้คะแนน
    Hardware specification เป็นไปตามขั้นต่ํา
    1
    1
    คะแนน
    1
    1
    1
    1
    1
    คะแนน
    2
    รองรับ concurrent users ตามที่กําหนด
    Response time เฉลี่ยอยู่ในเกณฑ์ที่กําหนด รองรับการขยายระบบในอนาคต (Scalability)
    มีระบบสํารอง/High Availability/Fallback
    22
    2
    2
    มิติที่ 2: ข้อเสนอด้านฟังก์ชันการทํางาน คุณภาพของระบบประมวลผลเอกสารและ OCR (20 คะแนน)
    พิจารณาจากข้อเสนอด้านฟังก์ชั่นการทํางาน ตามรายละเอียดงานจ้าง ฯ ข้อ 1.2 พร้อมทั้งการทดสอบ
    จากระบบต้นแบบ
  2. ระบบสามารถแยกโครงสร้าง Header, Footer และตารางได้ถูกต้อง (7 คะแนน)

เกณฑ์การให้คะแนน
แยก Header/Footer ได้ถูกต้อง
แยกตารางได้ถูกต้อง
คะแนน
1
2
2
2
แยกย่อหน้า/หัวข้อได้
รองรับเอกสารราชการภาษาไทย
2) มีฟังก์ชันปรับปรุงภาพอัตโนมัติ (Image Enhancement) เช่น แก้เอียง/ลบจุดรบกวน (3 คะแนน)
แก้ภาพเอียงได้
เกณฑ์การให้คะแนน
ลด noise ได้
ปรับ contrast/sharpness ได้
คะแนน
1
1
1
ने
-10-
3) มีหน้าจอให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบข้อมูล และยืนยันความถูกต้อง ก่อนนําเข้าฐานข้อมูล (7 คะแนน)

มีหน้าจอตรวจสอบ OCR
เกณฑ์การให้คะแนน
เจ้าหน้าที่สามารถแก้ไขข้อมูลได้
มีระบบยืนยันก่อนบันทึก
มีประวัติการแก้ไข
คะแนน
2
2
1
2
4) มีความสามารถในการแปลงลายมือเขียนในบันทึกข้อความเป็นข้อความดิจิทัล (3 คะแนน)

  • เกณฑ์การให้คะแนน
    รองรับลายมือภาษาไทยบางรูปแบบ
    มิติที่ 3: ข้อเสนอด้านฟังก์ชันการทํางาน การตอบคําถามของ AI (20 คะแนน)
    คะแนน
    3
    พิจารณาจากข้อเสนอด้านฟังก์ชั่นการทํางาน ตามรายละเอียดงานจ้าง ฯ ข้อ 1.2 พร้อมทั้งการทดสอบ
    จากระบบต้นแบบ
  1. ตอบคําถามได้อย่างถูกต้องตามหลักกฎหมาย (7 คะแนน)
    • เกณฑ์การให้คะแนน
      ตอบสอดคล้องกับเอกสารอ้างอิง
      ไม่สร้างข้อมูลที่ไม่มีในเอกสาร (Hallucination ต่ํา)
      ตอบครบถ้วนตามประเด็น
  1. มีการระบุชื่อเอกสารและเลขหน้าอ้างอิงได้ถูกต้อง (5 คะแนน)
    คะแนน
    3
    2
    2
    ระบุชื่อเอกสารได้ ระบุเลขหน้าได้
    เกณฑ์การให้คะแนน
    แสดงข้อความอ้างอิงที่เกี่ยวข้องได้
    สามารถเปิดดูต้นฉบับจากผลลัพธ์ได้
    คะแนน
    1
    2
    1
    1
  2. มีการตรวจทานเอกสาร (Drafting Assistant Demo) โดยสามารถสรุปข้อเท็จจริง จากเอกสาร หลักฐาน และอ้างอิงแหล่งที่มาที่เกี่ยวได้ 8 คะแนน)
    เกณฑ์การให้คะแนน
    สรุปข้อเท็จจริง (ใคร ทําอะไร ที่ไหน เมื่อไหร่) ได้
    สร้างร่างคําวินิจฉัยเบื้องต้นได้
    อ้างอิงหลักฐานอัตโนมัติได้
    ผู้ใช้สามารถแก้ไข/ตรวจทานได้
    คะแนน
    4
    2
    1
    1
    नै
    คะแนน
    2
    2
    2
    1
    1
  • 11 -
    มิติที่ 4: ผลงาน ประสบการณ์ และบุคลากร (20 คะแนน)
    พิจารณาจากหลักฐานตาม “เอกสารขอบเขตของงานจ้างฯ” ข้อ 4.2 (1) และข้อ 4.2 (4)
  1. ผลงานในอดีตของผู้ยื่นข้อเสนอ (8 คะแนน)
    เกณฑ์การให้คะแนน
    มีผลงานระบบ RAG ใช้งานจริง
    มีผลงานด้านเอกสารราชการ/กฎหมาย มีผลงาน Al On-premise หรือ Hybrid Al ระบบยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน มีหนังสือรับรองผลงานจากหน่วยงาน
  2. ทีมงานของผู้ยื่นข้อเสนอ (7 คะแนน)

AI/ML Engineer
เกณฑ์การให้คะแนน
มีทีม DevOps/Security
มีประสบการณ์ GenAt Production Deployment
มี Certificate ที่เกี่ยวข้อง (เช่น AWS / Azure / Google / IBM / NVIDIA หรือองค์กรที่เกี่ยวข้อง
คะแนน
2
2
2
1
3) ผู้ยื่นข้อเสนอได้รับการรับรองมาตรฐานด้านคุณภาพ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และปัญญาประดิษฐ์
(5 คะแนน)
เกณฑ์การให้คะแนน
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 42001
มาตรฐานอื่นที่เกี่ยวข้อง
มิติที่ 5: แผนการดําเนินการและรายละเอียดการบํารุงรักษาระบบ (10 คะแนน)
พิจารณาจากหลักฐานตาม “เอกสารขอบเขตของงานจ้างฯ” ข้อ 4.2 (5)

  1. มีแผนการดําเนินโครงการ (3 คะแนน)
    มี Project Plan ชัดเจน
    Risk Management Plan
    มี Timeline และ Milestone
    เกณฑ์การให้คะแนน
    คะแนน
    2
    2
    1
    คะแนน
    1
    1
    1
    नै
  • 12 -
  1. มีรายละเอียดการทํา Unit Test และ Integration Test ชัดเจน (4 คะแนน)
    มี Unit Test
    มี integration Test
    มี UAT Plan
    เกณฑ์การให้คะแนน
    Staging/Test Environment
  2. มีแผนการบํารุงรักษาและการสนับสนุน (3 คะแนน)

มี SLA ชัดเจน
เกณฑ์การให้คะแนน
มีแผน Update Model/Knowledge Base มีรายละเอียดค่าใช้จ่ายหลังหมดประกัน
10.2 ข้อกําหนดในการทดสอบระบบต้นแบบ (Proof of Concept: POC)
คะแนน
1
1
1
1
คะแนน
1
1
1
ในการนําเสนอข้อเสนอทางด้านเทคนิค ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแสดงขีดความสามารถของระบบ ต้นแบบตามหลักเกณฑ์ เพื่อประกอบการให้คะแนนในมิติที่ 2 และ 3 ของเกณฑ์การให้คะแนนข้างต้น สํานักงาน ก.พ. จะจัดเตรียมชุดข้อมูลตัวอย่าง (Dummy Data) ที่มีลักษณะใกล้เคียงกับข้อมูลจริงให้ ผู้ยื่นข้อเสนอ (ภาคผนวก 1 เอกสารประกอบการ POC) ประกอบด้วย:

  1. ชุดข้อมูล OCR (Optical Character Recognition) ได้แก่ ไฟล์ภาพสแกน (PDF/JPG) ที่มีเอกสารเอียง ตารางซับซ้อน
  2. ชุดข้อมูล RAG (Retrieval-Augmented Generation) ได้แก่ ไฟล์ระเบียบ ก.พ. และสรุปย่อ คําวินิจฉัย เพื่อใช้ทดสอบการตอบคําถามและการอ้างอิง
  1. อัตราค่าปรับ
    11.1 กรณีที่ผู้รับจ้างนํางานที่รับจ้างไปจ้างช่วงให้ผู้อื่นทําอีกทอดหนึ่งโดยไม่ได้รับอนุญาตจาก สํานักงาน ก.พ. จะกําหนดค่าปรับสําหรับการฝ่าฝืนดังกล่าว เป็นจํานวนร้อยละ 10 ของวงเงินของงานจ้างช่วงนั้น
    11.2 กรณีที่ผู้รับจ้างปฏิบัติผิดสัญญาจ้างนอกเหนือจากข้อ 11.1 จะกําหนดค่าปรับเป็นรายวันใน อัตราร้อยละ 0.10 ของราคางานจ้าง
  2. การรับประกันความชํารุดบกพร่อง
    ผู้รับจ้างต้องรับประกันผลงานเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 1 ปี นับถัดจากวันที่ผ่านการตรวจรับ จากคณะกรรมการตรวจรับพัสดุและสํานักงาน ก.พ. เรียบร้อยแล้ว ด้วยบริการหลังส่งมอบงานซึ่งจะมีการ ให้บริการเป็นระยะโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายทั้งสิ้น
    โดยเมื่อเกิดปัญหาหรือข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับระบบฯ ผู้รับจ้างต้องตรวจสอบและดําเนินการ แก้ไขปัญหาโดยสามารถแจ้งเหตุได้ทุกวันจากช่องทางติดต่อสื่อสารอย่างน้อย 2 ช่องทาง คือ โทรศัพท์เคลื่อนที่ หรือจดหมายอิเล็กทรอนิกส์ (E-Mail) ภายใน 24 ชั่วโมง นับจากเวลาที่ได้รับแจ้งจากเจ้าหน้าที่ของสํานักงาน ก.พ. และต้องปฏิบัติตามเงื่อนไข ดังต่อไปนี้
  1. การบริการให้คําปรึกษาทางโทรศัพท์ทุกวัน ตลอด 24 ชั่วโมง โดยผู้รับจ้างต้องระบุชื่อและ เบอร์โทรศัพท์ที่สํานักงาน ก.พ. สามารถติดต่อได้ในกรณีที่มีปัญหา
  • 13-
  1. หากมีการปรับเปลี่ยนเวอร์ชัน หรือรุ่นของซอฟต์แวร์ Al Model หรือระบบที่พัฒนา และ ระบบงานอื่นที่เกี่ยวข้อง (ถ้ามี) ผู้รับจ้างต้องแจ้งให้สํานักงาน ก.พ. ทราบ และการอัปเดตระบบในระยะรับประกัน กรณีที่มีการร้องขอจากสํานักงาน ก.พ. โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใด ๆ ๆ
  2. ผู้รับจ้างต้องส่งเจ้าหน้าที่เข้ามาบํารุงรักษาระบบฯ เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการให้คําปรึกษาระบบงานหรือระบบฐานข้อมูล และปรับปรุงให้แล้วเสร็จตามระยะเวลาที่สํานักงาน ก.พ. และผู้รับจ้างตกลงกัน อย่างน้อย 4 ครั้งต่อปี พร้อมจัดทํารายงานผลการดําเนินการ
  3. หากผู้รับจ้างไม่ดําเนินการตามเงื่อนไขข้างต้นภายในกําหนดระยะเวลา หรือไม่สามารถแก้ไข ปัญหาได้ ผู้รับจ้างยินยอมให้ผู้ว่าจ้างคิดค่าปรับสําหรับกรณีที่ระบบงานหรือระบบฐานข้อมูลไม่สามารถ ใช้งานได้ในอัตราค่าปรับตามข้อ 11 และผู้ว่าจ้างมีสิทธิจ้างบุคคลภายนอกดําเนินการแก้ไข โดยค่าจ้างในการจ้าง บุคคลภายนอกดําเนินการดังกล่าว ผู้รับจ้างจะเป็นผู้ออกค่าใช้จ่ายให้แทนผู้ว่าจ้างทั้งสิ้น
  4. ผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบต่อการละเมิดบทบัญญัติแห่งกฎหมาย หรือการละเมิดลิขสิทธิ์ หรือสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาอื่น รวมถึงสิทธิใด ๆ ต่อบุคคลภายนอกเนื่องจากการปฏิบัติงานตามสัญญานี้
    โดยสิ้นเชิง
  1. การส่งเสริมพัสดุที่ผลิตภายในประเทศ (ถ้ามี)
    ผู้รับจ้างต้องใช้พัสดุประเภทวัสดุหรือครุภัณฑ์ที่ผลิตภายในประเทศไม่น้อยกว่าร้อยละ 60 ของมูลค่า วัสดุหรือครุภัณฑ์ที่จะใช้ในงานจ้างนั้น โดยจัดทําแผนการใช้พัสดุที่ผลิตในประเทศเสนอผู้ว่าจ้างภายใน 60 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา รายละเอียดตามเอกสารแนบ 2
  2. แผนการทํางาน
    ผู้รับจ้างต้องจัดทําแผนการทํางานมาส่งมอบให้สํานักงาน ก.พ. ภายใน 20 วันนับถัดจาก วันลงนามในสัญญา ทั้งนี้ แผนการทํางานให้ถือเป็นเอกสารส่วนหนึ่งของสัญญา
  3. ข้อกําหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
    ผู้รับจ้างในฐานะผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล จะต้องดําเนินการให้เป็นไปตามพระราชบัญญัติ คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และกฎหมายอื่นที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลที่มีการเก็บ รวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยในรูปแบบต่าง ๆ เป็นความลับ มิให้เปิดเผย เผยแพร่ แสดง คัดลอก ดัดแปลง หรือ ทําการอื่นใดที่มีลักษณะเช่นเดียวกับการกระทําข้างต้นต่อข้อมูลส่วนบุคคลนอกเหนือจากวัตถุประสงค์และ รายละเอียดของงานจ้างฯ ครั้งนี้ และในการนี้ ผู้รับจ้างจะต้องทําข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล ส่วนบุคคลกับสํานักงาน ก.พ. ตามแบบฟอร์มที่สํานักงาน ก.พ. กําหนด (ตามเอกสารแนบ 3) โดยข้อตกลง ดังกล่าวจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาจ้าง ทั้งนี้ หากเกิดความเสียหายจากการดําเนินการใด ๆ เกี่ยวกับ ข้อมูลส่วนบุคคลอันเป็นการฝ่าฝืนหรือไม่ปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อตกลง การประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ผู้รับจ้างอาจต้องรับผิดตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือต้องชดใช้ ค่าสินไหมทดแทนเพื่อการนั้น
  4. ข้อสงวนสิทธิ์ในการยื่นข้อเสนอและอื่น ๆ
    เงินค่าจ้างสําหรับการจ้างครั้งนี้ ได้มาจากเงินงบประมาณรายจ่ายประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 การลงนามในสัญญาจะกระทําได้ต่อเมื่อสํานักงาน ก.พ. ได้รับอนุมัติเงินค่าจ้างจากเงินงบประมาณ รายจ่ายประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 แล้วเท่านั้น
  • 14 -
  1. สถานที่ติดต่อเพื่อแสดงความคิดเห็น
    สามารถแสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับร่างขอบเขตของงานนี้ได้ที่
    สถานที่ติดต่อ กลุ่มงานบริหารทรัพย์สิน สํานักงานเลขาธิการ สํานักงาน ก.พ. เลขที่ 47/111 ถนนติวานนท์ ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี 11000
    โทรศัพท์
    โทรสาร
    0 2547 1000 ต่อ 2020
    0 2547 1083
    เว็บไซต์ www.gprocurement.go.th (ระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์) สาธารณชนที่ต้องการแสดงความคิดเห็น ต้องเปิดเผยตัว โดยระบุชื่อและที่อยู่ พร้อมหมายเลขโทรศัพท์
    ของผู้ให้ความคิดเห็น
    H
    เอกสารแนบ 1
    รายละเอียดงานจ้างพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบอัตโนมัติ
  2. ขอบเขตการดําเนินการ
    ผู้รับจ้างต้องดําเนินการร่วมกับเจ้าหน้าที่สํานักงาน ก.พ. ในการวิเคราะห์และคัดแยกประเภทชุดข้อมูล ทั้งหมดที่จะนําเข้าสู่ฐานข้อมูลความรู้ และพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ พร้อมติดตั้งบนเครื่องแม่ข่าย (Ai Server) สําหรับประมวลผลเพื่อให้ระบบสามารถสนับสนุนการปฏิบัติงานของบุคลากรสํานักงาน ก.พ. ได้ อย่างมีประสิทธิภาพ และส่งมอบให้แก่สํานักงาน ก.พ. โดยมีรายละเอียดคุณลักษณะอย่างน้อยดังต่อไปนี้
    1.1 คุณลักษณะด้านเทคนิคและความมั่นคงปลอดภัย
    1.1.1 สถาปัตยกรรมระบบ
    Public Path
    (External Cloud API)
    Is Cloud LLM us:uɔawa ngkuNU ระเบียบทั่วไป กรณี กษาที่เปิดเผยได้ เพื่อความรวดเร็วและแม่นยําสูง
    ปริมาณ อ ล
  • វាពួកមនបើបបញ្ជីខ
    (PDF/Word)
    • ประมาณ 140,000 หน้
    •
    อ่านความรู้ (Knowledge base)
  • វាūតហប នថើប កូរ
  • สาวน้อย และหลักฐาน
    ข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
    Smart data routing & masking
    00
    00
    Sensitive Path
    (On-premise LLM)
    ประมวลผลข้อมูลลับ และ PDPA ภายในเครื่องของสํานักงาน ก.พ. เท่า น
    โดยไม่ส่งข้อมูลไปกายบอก
    ริมาณ อมูล
    • ค่าวินิจฉัยและหลักอย 40,000 mi
  • เอกสารหลักฐาน
    •
    แปลงเอกสารเป็นฐานความรู้
    • สิบกันได้แบบ Semactic
    สรุปชัอเกจจริง ใคร ท่าอะไร ที่ไหน
    • ร่างกาวินิจฉัย
    •
    อ้างอิง อกฎหมายอัตโนมัติ
  • อ้างอิง นว น
    ระบบต้องถูกออกแบบเป็น Hybrid-LLM Orchestration โดยมีรายละเอียดดังนี้
    (1) ฐานข้อมูลความรู้ (Vector Database) และระบบจัดการเอกสารทั้งหมด ต้องติดตั้ง อยู่บนระบบโครงสร้างพื้นฐานภายใน (On-premise) หรือระบบ Private Cloud ของสํานักงาน ก.พ. เท่านั้น
    (2) ระบบต้องมีส่วนการตัดสินใจในการกําหนดเส้นทาง เพื่อคัดแยกประเภทการ
    ประมวลผล ดังนี้
  1. Sensitive Path (On-premise LLM) สําหรับการร่างคําวินิจฉัย หรือการ สอบถามข้อมูลที่มีชั้นความลับ ระบบต้องส่งข้อมูลไปประมวลผลผ่าน Local LLM (เช่น Llama 3, Sea-Lion หรือ Modet ภาษาไทยอื่นๆ) ที่ติดตั้งอยู่ภายใน infrastructure ของสํานักงาน ก.พ. โดยไม่มีการส่งข้อมูล
    ออกนอกเครือข่าย
  2. Public Path (External Cloud API) สําหรับการสืบค้นระเบียบทั่วไปหรือ กรณีศึกษาที่เผยแพร่ได้ ระบบสามารถส่ง Prompt และ Context ไปยัง Cloud-based LLM (เช่น GPT-4, Claude หรือ Gemini ผ่าน Secure Gateway) เพื่อความรวดเร็วและความฉลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นสาธารณะ
    (3) ในกรณีประมวลผลภายนอก ระบบต้องผ่านจุดเชื่อมต่อที่มีการเข้ารหัส (TLS 1.3) และมีระบบ Data Masking เพื่อตรวจสอบและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งออกไปภายนอก
    1.1.2 ประสิทธิภาพของ Model
    -2-
    (1) LLM ที่ใช้ต้องมีความเข้าใจภาษาไทยในระดับสูง โดยเน้นความเข้าใจบริบททาง
    กฎหมายของไทยและการใช้คําที่เป็นทางการ
    (2) มีค่าความถูกต้องแม่นยําในการดึงข้อมูลจาก Knowledge Base มาตอบไม่น้อยกว่า 80% จากการทดสอบด้วยชุดข้อมูลอ้างอิงที่ผู้เชี่ยวชาญของ สํานักงาน ก.พ. จัดเตรียมหรือให้ความเห็นชอบ โดยจะพิจารณาจาก 3 องค์ประกอบ คือ 1) ความถูกต้องของข้อเท็จจริง 2) ความถูกต้องของการอ้างอิง มาตรา/ระเบียบ และ 3) ความสอดคล้องของรูปแบบภาษาตามระเบียบงานสารบรรณ
    1.1.3 การจัดการฐานข้อมูลความรู้
    (1) รองรับการจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบ Vector (สําหรับ Semantic Search) และ Metadata (สําหรับ Filter ตามประเภทเอกสาร/วันที่
    (2) รองรับการติดป้ายกํากับข้อมูลเพื่อระบุประเภทข้อมูล โดยแบ่งเป็นอย่างน้อย 2 ระดับ คือ 1) ระดับทั่วไป ได้แก่ ข้อมูลกฎระเบียบที่เผยแพร่ได้ สามารถประมวลผลผ่าน External LLM ได้ 2) ระดับละเอียดอ่อน ได้แก่ ข้อมูลคําวินิจฉัย หรือข้อมูลส่วนบุคคล ต้องถูก
    ประมวลผลผ่าน Local LLM ภายในเครือข่ายของสํานักงานเท่านั้น
    ห
    (3) เมื่อมีการเพิ่มหนังสือเวียนหรือ กฎ ระเบียบใหม่ที่เป็นเอกสารทั่วไปไม่ซับซ้อน (ข้อความ ไม่มีตาราง ไม่มีลายมือ) เข้าสู่ระบบ ระบบต้องสามารถประมวลผล และนําเข้าสู่ฐานข้อมูลความรู้ เพื่อใช้ในการตอบคําถามได้ ภายในเวลาไม่เกิน 15 นาที
    1.1.4 ความมั่นคงปลอดภัยและธรรมาภิบาล
    (1) สามารถกําหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามระดับตําแหน่งและหน้าที่ได้
    (2) ระบบต้องสามารถคัดกรองหรือปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งข้อมูลเข้าสู่ กระบวนการประมวลผลของ LLM ในกรณีใช้ Cloud-based API
    (3) ต้องจัดเก็บ Log ทุกการทํางาน (ใคร ทําอะไร เมื่อไหร่ ใช้ Model ตัวไหน) โดย Log ต้องถูกจัดเก็บอย่างปลอดภัยและไม่สามารถแก้ไขได้
    (4) ทุกคําตอบจาก Al ต้องมีระบบ “อ้างอิงกลับ” ไปยังเอกสารต้นฉบับในรูปแบบ Link
    หรือ Preview เอกสาร เพื่อให้มนุษย์สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้เสมอ
    (5) มีระบบคัดกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม หรือคําตอบที่เป็นอันตราย
    (6) ระบบต้องมีมาตรการควบคุมและตรวจสอบ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ถูกจัดอยู่ใน ระดับ “ละเอียดอ่อน” จะไม่ถูกส่งออกไปยังภายนอกโดยเด็ดขาด และต้องมีการแจ้งเตือน หากพบการพยายาม นําเข้าข้อมูลผิดประเภทไปยังช่องทางการประมวลผลที่ไม่เหมาะสม
    1.2 คุณลักษณะด้านฟังก์ชันการทํางาน
    1.2.1 การประมวลผลเอกสาร
    (1) ระบบต้องสามารถแยกแยะโครงสร้างเอกสารได้ (Header, Footer, Page Number, Table) และคงลําดับเนื้อหาได้ถูกต้องแม้เป็นเอกสารแบบหลายคอลัมน์หรือตาราง
    (2) มีระบบปรับปรุงคุณภาพรูปภาพอัตโนมัติ เช่น การแก้ความเอียง การลบจุดรบกวน และการปรับความคมชัดของตัวอักษรที่จางหาย
  • 3 -
    (3) ระบบต้องใช้ Engine ที่รองรับภาษาไทยในระดับสูง รวมถึงมีความเข้าใจคําศัพท์ เฉพาะทางด้านกฎหมายและการบริหารทรัพยากรบุคคล
    (4) หากมีบันทึกข้อความที่มีลายมือเขียนประกอบ ระบบควรมีขีดความสามารถในการ แปลงเป็นข้อความได้ในระดับที่นําไปสืบค้นได้
    (5) ระบบต้องมี Interface ให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบและแก้ไขข้อความที่ OCR อ่านผิด เพื่อปรับปรุงความแม่นยําของชุดข้อมูลก่อนนําเข้าสู่ระบบ AI
    1.2.2 การสืบค้นและตอบคําถามอัจฉริยะ
    (1) ระบบต้องสามารถตอบคําถามโดยอ้างอิงจากพระราชบัญญัติระเบียบข้าราชการ พลเรือน พ.ศ. 2551 กฎ ก.พ. และหนังสือเวียนที่เกี่ยวข้อง โดยต้องระบุ “แหล่งที่มา" หรือข้อกฎหมายที่ใช้ อ้างอิงชื่อเอกสารและเลขหน้าในคําตอบทุกครั้ง
    ภาษาอังกฤษ
    (2) รองรับการตั้งคําถามทั้งแบบทางการและภาษาพูดที่เป็นธรรมชาติ (ทั้งภาษาไทยและ
    (3) ระบบต้องสามารถแยกแยะได้ว่ากฎระเบียบฉบับใดถูกยกเลิก หรือมีการแก้ไข
    เพิ่มเติม และให้ลําดับความสําคัญกับฉบับที่เป็นปัจจุบันที่สุด
    (4) ใช้เทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือเทคโนโลยีอื่น ที่เทียบเท่า เพื่อให้ได้คําตอบที่ถูกต้องและทันสมัยจากฐานข้อมูลภายใน
    (5) มีการจัดการคําตอบ หรือข้อความที่นอกเหนือจากการออกแบบ (Fault message handling) โดยจัดเก็บคําตอบ และบันทึกคําตอบหรือข้อความดังกล่าว เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถนํามาปรับปรุง ฐานข้อมูลของโปรแกรมได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องมีการแก้ไข หรือเขียนโปรแกรมขึ้นใหม่
    1.2.3 การสรุปความและร่างเอกสารระบบช่วยร่างคําวินิจฉัยอุทธรณ์และร้องทุกข์
    (1) สามารถสรุปข้อเท็จจริงและลําดับเหตุการณ์ โดยระบบสามารถอ่านเอกสารคําร้อง และหลักฐานประกอบ (ที่ผ่าน OCR มาแล้ว) เพื่อสรุปว่า “ใคร ทําอะไร ที่ไหน เมื่อไหร่" และสรุปประเด็นที่เป็น ข้อโต้แย้งของผู้ร้องได้โดยอัตโนมัติ
    (2) สามารถสืบค้นแนววินิจฉัยที่ใกล้เคียง จากในอดีตที่มี ข้อเท็จจริงใกล้เคียงกัน เพื่อนํามาใช้เป็นแนวทางในการวินิจฉัยได้
    (3) สามารถร่างเนื้อหาตามโครงสร้างหนังสือราชการและอ้างอิงข้อกฎหมายและ ระเบียบที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติโดยผู้ใช้งานสามารถป้อนข้อมูลเบื้องต้น เช่น หัวข้อ ผู้รับ ประเด็นสําคัญ
    (4) สามารถตรวจสอบว่าร่างคําวินิจฉัยฉบับใหม่นี้ มีความขัดแย้งกับระเบียบหรือ หนังสือเวียนฉบับปัจจุบันหรือไม่
    1.2.4 การบริหารจัดการชุดข้อมูล
    (1) สามารถนําเข้าไฟล์ PDF (รวมถึงไฟล์สแกนที่ต้องผ่านกระบวนการ OCR), Word หรือ Excel เข้าสู่ฐานข้อมูล Vector Database ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    (2) มีหน้าจอให้ผู้เชี่ยวชาญในแต่ละด้านตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องของคําตอบ เพื่อให้ AI เรียนรู้จากคําแนะนําของผู้เชี่ยวชาญ
  • 4 -
    1.2.5 ส่วนติดต่อผู้ใช้งาน
    (1) เป็น Web Application ที่ใช้งานง่าย มีรูปแบบการแสดงผลแบบ Responsive Design (2) มีระบบยืนยันตัวตนผู้ใช้งาน โดยสามารถเชื่อมต่อกับระบบบัญชีผู้ใช้งานของ หน่วยงานได้ (Microsoft 365 Account)
    ตลอดเวลา
    (3) ข้อมูลทั้งหมดที่รับ-ส่งระหว่าง Browser และ Server ต้องเข้ารหัสด้วย TLS 1.3
    (4) ผ่านการทดสอบช่องโหว่ OWASP Top 10 จากอุปกรณ์ WAF ของสํานักงาน ก.พ. (5) มีระบบจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามบทบาทของผู้ใช้งาน (Role-Based Access Control) ที่มีความละเอียดถึงระดับ “ฟังก์ชัน” และ “ชุดข้อมูล” โดยผู้ใช้งานทั่วไปจะไม่สามารถเห็นเมนูหรือ เข้าถึงฐานข้อมูลในส่วน Sensitive ได้หากไม่ได้รับอนุญาต
    1.3 ข้อกําหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน
    1.3.1 เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Al Server)
    ผู้รับจ้างต้องจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Al Server) สําหรับประมวลผลที่มีคุณลักษณะขั้นต่ํา
    จํานวนไม่น้อยกว่า 1 เครื่อง ดังนี้
    (1) หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ต้องเป็น GPU สถาปัตยกรรมที่รองรับการ
    ประมวลผล AI โดยเฉพาะ
    ของสํานักงาน ก.พ.
    (2) มีหน่วยความจําวิดีโอ (VRAM) รวมกันไม่น้อยกว่า 48 GB
    (3) รองรับการประมวลผลแบบทศนิยม (Floating Point) ระดับ EP16 หรือดีกว่า (4) หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีจํานวน Core ไม่น้อยกว่า 16 Cores/32 Threads (5) หน่วยความจําระบบ (RAM) ไม่น้อยกว่า 128 GB
    (6) หน่วยจัดเก็บข้อมูล (Storage) แบบ NVMe SSD ความจุไม่น้อยกว่า 2 TB (7) มีการเชื่อมต่อระบบเครือข่าย 10 GB พร้อม Module ที่เชื่อมต่อกับ Core Switch
    (8) มีการรับประกันสินค้าจากเจ้าของผลิตภัณฑ์ไม่น้อยกว่า 3 ปี (นับจากวันที่สํานักงาน ก.พ.
    ตรวจรับงานงวดสุดท้าย)
    1.3.2 บริการ External Cloud AP{
    ผู้รับจ้างต้องจัดหาและบริหารจัดการบริการเชื่อมต่อประมวลผลผ่าน Cloud LLM เพื่อ
    รองรับการทํางานในส่วน Public Path โดยมีคุณลักษณะขั้นต่ํา ดังนี้
    (1) มาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว (Security & Privacy)
  1. บริการ Cloud API ที่นํามาใช้ต้องมีข้อตกลงระดับองค์กร ที่ระบุชัดเจนว่าข้อมูล Prompt และ Context ที่ส่งไปประมวลผล จะไม่ถูกนําไปใช้ในการฝึกฝนโมเดลของผู้ให้บริการรายนั้น
  2. Data Residency (Optional) หากเป็นไปได้ ควรเลือกใช้ผู้ให้บริการที่มี ศูนย์ข้อมูล (Data Center) ภายในภูมิภาคที่ใกล้ที่สุด หรือมีการรับรองมาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ตามที่สํานักงาน ก.พ. กําหนด
  3. ต้องมีระบบบริหารจัดการ API Key ที่มั่นคงปลอดภัย และรองรับการทํา Rate Limiting เพื่อป้องกันการเรียกใช้งานที่เกินความจําเป็น
    -5-
    (2) ความสามารถของโมเดล (Model Capabilities)
  4. ระบบต้องถูกออกแบบให้สามารถสลับการใช้งาน (Interchangeable) ระหว่าง โมเดลระดับแนวหน้าได้ เช่น Gemini 1.5 Pro, GPT-40 หรือ Claude 3.5 Sonnet ผ่านทาง API เพื่อให้ มั่นใจว่าสํานักงาน ก.พ. จะเข้าถึงเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดอยู่เสมอ
  5. โมเดลต้องมีคะแนนทดสอบด้านภาษาไทยในระดับสูง สามารถเข้าใจคําศัพท์
    เฉพาะทางด้านกฎหมายและการบริหารทรัพยากรบุคคลภาครัฐได้เป็นอย่างดี
  6. รองรับการส่งข้อมูลอ้างอิง (Context) ได้ไม่น้อยกว่า 128,000 Tokens ต่อการ
    เรียกใช้หนึ่งครั้ง เพื่อรองรับการวิเคราะห์เอกสารระเบียบที่มีความยาวมาก
    (3) ประสิทธิภาพและความเสถียร (Performance & Reliability)
  7. Service Level Agreement (SLA) ที่มีความเสถียรไม่น้อยกว่าร้อยละ 99.9 2) รองรับการขยายตัวของผู้ใช้งานจํานวนไม่น้อยกว่า 500 คนในอนาคต พร้อมกัน
    (Concurrent Users) โดยไม่มีปัญหาเรื่องการหน่วงของคําตอบ
    (4) การบริหารจัดการค่าใช้จ่ายและโควตาการใช้งาน
    ผู้รับจ้างต้องเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการใช้บริการ External Cloud API ทั้งหมด ที่เกิดขึ้นจากการใช้งานระบบในช่วงระยะเวลาดําเนินงานจนถึงสิ้นสุดระยะเวลารับประกันความชํารุดบกพร่อง (1 ปี นับจากวันที่สํานักงาน ก.พ. ตรวจรับงานงวดสุดท้าย) โดยมีเงื่อนไขดังนี้
  8. ต้องรองรับการใช้งานสําหรับข้าราชการและเจ้าหน้าที่กลุ่มเป้าหมายจํานวน ไม่น้อยกว่า 100 คน โดยแต่ละคนต้องสามารถใช้งานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่มีข้อจํากัดที่ส่งผลกระทบต่อ ประสิทธิภาพการทํางาน
  9. ผู้รับจ้างต้องจัดเตรียมปริมาณ Token (หรือหน่วยวัดผลตามที่ผู้ให้บริการ Cloud API กําหนด) ให้เพียงพอต่อการใช้งานจริง โดยต้องครอบคลุมทั้งการสืบค้นข้อมูลทั่วไป (RAG) และการ วิเคราะห์เอกสารซับซ้อนตามที่ระบุในขอบเขตงาน
  1. การดําาเนินการอื่น
    การดําเนินการอื่นๆ นอกจากการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์และจัดหาเครื่องแม่ข่าย Al Server ประกอบด้วย การนําเข้าข้อมูลเพื่อฝึกฝน Al การทดสอบระบบร่วมกับผู้ใช้งานจริงจนเป็นที่น่าพอใจ การฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้ การบํารุงรักษาและการรับประกันผลงาน โดยมีรายละเอียดดังนี้
    2.1 การนําเข้าข้อมูลเพื่อฝึกฝน Al
    ผู้รับจ้างมีหน้าที่ต้องดําเนินการร่วมกับเจ้าหน้าที่สํานักงาน ก.พ. ในการสํารวจ วิเคราะห์ และ จัดทําบัญชีรายการข้อมูล (Data Catalog) โดยละเอียด และต้องระบุชั้นความลับและระดับความละเอียดอ่อน ของข้อมูล (Sensitive Level) เพื่อกําหนดสิทธิ์การเข้าถึง และวิธีการประมวลผลให้เป็นไปตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และมาตรฐานความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศของหน่วยงาน (รายละเอียดชุดข้อมูล แสดงไว้ในข้อ 3 ข้อมูลที่ใช้ในโครงการ)
    2.2 การทดสอบระบบร่วมกับผู้ใช้งานจริง
    ผู้รับจ้างต้องดําเนินการทดสอบระบบปัญญาประดิษฐ์ให้ครบถ้วนทุกมิติก่อนการนําไปใช้งานจริง
    โดยต้องครอบคลุมการทดสอบ ดังนี้
    (1) การทดสอบการทํางานของระบบ (Functional Test) ตรวจสอบฟังก์ชันการทํางานทุกส่วน ว่าถูกต้องตามข้อกําหนดในรายละเอียดงานจ้างและเอกสารการวิเคราะห์ระบบ
    -6-
    (2) การทดสอบร่วมกับผู้ใช้งาน (User Acceptance Test) จัดให้มีการทดสอบ โดยผู้ใช้งานจริง เพื่อยืนยันว่ากระบวนงาน (Workflow) และการแสดงผลข้อมูลตรงตามความต้องการของสํานักงาน ก.พ.
    (3) การทดสอบประสิทธิภาพ (Performance Test) ทดสอบความสามารถในการรองรับจํานวน ผู้ใช้งานพร้อมกันและความเร็วในการตอบสนองของระบบ (Response Time)
    2.3 การฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้
    ผู้รับจ้างต้องดําเนินการจัดอบรมเชิงปฏิบัติการ ที่ห้องอบรมของสํานักงาน ก.พ. จํานวน
    3 หลักสูตร ได้แก่
    (1) หลักสูตรสําหรับผู้ใช้งาน จํานวนไม่น้อยกว่า 2 รุ่น รุ่นละ 30 คน
    (2) หลักสูตรสําหรับเจ้าหน้าที่เทคนิค จํานวน 1 รุ่น จํานวนไม่น้อยกว่า 5 คน
    พร้อมทั้งจัดทําคู่มือประกอบการฝึกอบรม และคู่มือการอบรมใช้งานโปรแกรม ได้แก่ คู่มือสําหรับ ผู้ใช้งานทั่วไป คู่มือสําหรับผู้ดูแลระบบ และคู่มือการติดตั้งและกู้คืนระบบ
  2. ข้อมูลที่ใช้ในโครงการ
    เพื่อให้ผู้รับจ้างสามารถวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบตอบข้อมูลองค์ความรู้องค์กรแบบ อัตโนมัติ ให้มีความแม่นยํา สอดคล้องกับภารกิจของสํานักงาน ก.พ. และสามารถบริหารจัดการข้อมูลที่มีความ ละเอียดอ่อนได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย สํานักงาน ก.พ. จึงได้จัดทํารายการชุดข้อมูลเบื้องต้นที่จะใช้เป็น ฐานข้อมูลความรู้ (Knowledge Base) สําหรับระบบ
    ผู้รับจ้างมีหน้าที่ต้องดําเนินการร่วมกับเจ้าหน้าที่สํานักงาน ก.พ. ในการสํารวจ วิเคราะห์ และจัดทําบัญชี รายการข้อมูล (Data Catalog) โดยละเอียด และต้องระบุชั้นความลับและระดับความละเอียดอ่อนของข้อมูล (Sensitive Level) เพื่อกําหนดสิทธิ์การเข้าถึง และวิธีการประมวลผลให้เป็นไปตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 และมาตรฐานความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศของหน่วยงาน โดยที่ชุดข้อมูลแบ่งได้ 2 หมวด ดังนี้ หมวดที่ 1: ข้อมูลกฎหมายและระเบียบ (กลุ่ม Public Path)
    รายการข้อมูล
    พระราชบัญญัติระเบียบ
    ปริมาณ
    รูปแบบไฟล์
    (Format)
    ปริมาณ โดยประมาณ
    สถานะความ
    PDF
    52 หน้า
    พรอบ พร้อมใช้งาน
    ข้าราชการพลเรือน พ.ศ. 2551
    (2.07 MB)
    และที่แก้ไขเพิ่มเติม
    กฏ ก.พ. / ระเบียบ / ข้อบังคับ
    PDF
    14,052 หน้า
    มีทั้งไฟล์ใหม่
    ก.พ. / หนังสือเวียน (ว.)/
    (Digital/Scan)
    (813.33 MB)
    และเก่า
    กฎ ก.พ.ค.
    ตั้งแต่ปี 2551 - ปัจจุบัน)
    เอกสารที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
    คู่มือคําอธิบายหลักการ (หลักการที่เกี่ยวข้องของสํานัก
    เช่น สตป. สตค. สมว.)
    POF
    (Digital/Scan
    3,263 หน้า
    (63.84 MB)
    Word / PDF /
    รูปเล่ม
    77 เล่ม 124,370 หน้า
    มีทั้งไฟล์ใหม่ และเก่า มีทั้งไฟล์ใหม่
    (607 MB)
    และเก่าและเล่ม ที่ยังไม่ได้สแกน
    -7 -
    สรุปย่อคําวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์/
    ร้องทุกข์ (ไม่ปรากฏชื่อจริงใน
    เอกสาร)
    หมวดที่ 2: ข้อมูลคําวินิจฉัยและข้อมูลลับ (กลุ่ม Sensitive Path)
  • รายการข้อมูล
    คําวินิจฉัยเรื่องอุทธรณ์
    คําวินิจฉัยเรื่องร้องทุกข์
    รายการข้อมูล
    รูปแบบไฟล์
    (Format)
    ปริมาณ โดยประมาณ
    สถานะความ
    แนวทางพิจารณา กรณีศึกษา
    Word / PDF
    7 เล่ม
    1,429 หน้า
    พร้อม ชุดข้อมูล เผยแพร่ได้
    PDF
    307 หน้า
    ชุดข้อมูล เผยแพร่ได้
    รูปแบบไฟล์
    ปริมาณ
    สถานะความพร้อม
    (Format)
    โดยประมาณ
    PDF
    25,000 หน้า
    พร้อมใช้งาน
    PDF
    15,000 หน้า
    พร้อมใช้งาน
    หลักฐานประกอบคําวินิจฉัย
    เอกสาร
    1,000 หน้า
    ข้อมูลส่วนบุคคล
    (PDPA)
    โครงการ
    ตารางการจัดทําแผนการใช้พัสดุที่ผลิตภายในประเทศ
    รายการพัสดุหรือครุภัณฑ์ที่ใช้ในโครงการ แผนการใช้พัสดุที่ผลิตภายในประเทศ
    เอกสารแนบ 2
    ลําดับ
    รายการ
    หน่วย ปริมาณ ราคาต่อหน่วย เป็นเงิน พัสดุ
    (บาท)
    (รวม) ในประเทศ
    พัสดุ ต่างประเทศ
    1
    2
    3
    4
    5
    รวม
    อัตรา
    (ร้อยละ)
    ลงอ…
    (คู่สัญญาฝ่ายผู้รับจ้าง)
    (
    }
    If
    เอกสารแนบ 3
    (เอกสารแนบท้ายสัญญาจ้าง/เช่า หรือข้อตกลงจ้าง/เช่า หรือบันทึกข้อตกลงความร่วมมือในการดําเนินการ)
    สานักงาน ก.พ. Logo คู่สัญญา
    ข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล
    โครงการ….(ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ฉบับหลัก)….
    ระหว่าง
    สํานักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน กับ ..(ชื่อคู่สัญญา……….
    ข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (“ข้อตกลง”) ฉบับนี้ทําขึ้น เมื่อวันที่….. (ระบุวันที่ลงนาม ในข้อตกลง……. ….นักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน
    3
    โดยที่ สํานักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน ซึ่งต่อไปในข้อตกลงฉบับนี้เรียกว่า “สํานักงาน ก.พ. ฝ่ายหนึ่ง ได้ตกลงใน (ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก) (สัญญา) เลขที่ (ระบุเลขที่สัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก)… ฉบับลงวันที่……. (ระบุวันที่ลงนามสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลั……………..ต่อไป
    “MOU ในข้อตกลงฉบับนี้เรียกว่า “(ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก)” กับ (ระบุ……………….. (ซึ่งต่อไปในข้อตกลงฉบับนี้เรียกว่า “
    (เฉพาะกรณีประสงค์จะย่อชื่อเรียก
    คู่สัญญา)) อีกฝ่ายหนึ่ง
    ยกคู่สัญญ
    ตาม (ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ Mot ลบเขต สิทธิ หน้าที่ของคู่สัญญาตามสัญญาหลัก)……..
    ดังกล่าวกําหนดให้…… (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา……
    มีหน้าที่และความรับผิดชอบในส่วนของการ……(ระบุ
    ซึ่งในการดําเนินการดังกล่าวสํานักงาน ก.พ. มอบหมายหรือแต่งตั้งให้…… (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา…… เป็นผู้ดําเนินการประมวลผล (เก็บรวบ
    ใช้ หรือเปิดเผย) ข้อมูลส่วนบุคคลแทนหรือในนามของสํานักงาน ก.พ. สํานักงาน ก.พ. ในฐานะผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลเป็นผู้มีอํานาจตัดสินใจ กําหนดรูปแบบและ วัตถุประสงค์ในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ได้……(มอบหมาย แต่งตั้ง/จ้าง/อื่น ๆ)….ให้….. (ระบุชื่อเรียก คู่สัญญา…….ในฐานะผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ดําเนินการเพื่อวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้
    วัตถุประสงค์ในการประมวลผลข้อ
    ๑) …. (ระบุวัตถุประสงค์ที่สํานักงาน ก.พ. (สํานัก) มอบหมายให้คู่สัญญาดําเนินการเกี่ยวกับข้อมูล ส่วนบุคคล เช่น เพื่อการรับจ้างทําระบบยืนยันตัวตน เพื่อการรับทํา Survey เพื่อการลงทะเบียนผู้เข้าร่วมงาน
    สารรับจ้างพิมพ์บัตรพนักงาน เพื่อการรับส่งเอกสาร เป็นต้น)
    b)
    โดยข้อมูลส่วนบุคคลที่สํานักงาน ก.พ……(มอบหมาย แต่งตั้ง/จ้าง/อื่น ๆ……ให้…. (ระบุ ชื่อเรียกคู่สัญญา….. เข้าถึงเพื่อประมวลผล ประกอบด้วยข้อมูลส่วนบุคคลตาม (ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก) เช่น
    ๑)….(ระบุรายการข้อมูลส่วนบุคคลที่สํานักงาน ก.พ. (สํานัก) มอบหมาย/เปิดเผยให้คู่สัญญา ประมวลผล เช่น ชื่อ นามสกุลของเจ้าหน้าที่ เบอร์โทรศัพท์ ข้อมูลผู้ใช้งานแอปพลิเคชั่นทางรัฐ รายชื่อผู้เข้าร่วม งานสัมมนา เป็นต้น……….
    ๒)
    ด้วยเหตุนี้ ทั้งสองฝ่ายจึงตกลงจัดทําข้อตกลงฉบับนี้ และให้ถือข้อตกลงฉบับนี้เป็นส่วนหนึ่งของ… (ระบุ
    ชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก)…เพื่อเป็นหลักฐานการควบคุมดูแลการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ที่สํานักงาน ก.พ. มอบหมายหรือแต่งตั้ง…………..ระบุชื่อเรียก………………………….. อันเนื่องมาจาก การดําเนินการตามหน้าที่และความรับผิดชอบตาม…. (ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก)…. และเพื่อ ดําเนินการให้เป็นไปตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ และกฎหมายอื่น ๆ ที่ออกตาม ความในพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ ซึ่งต่อไปในข้อตกลงฉบับนี้ รวมเรียกว่า “กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล” ทั้งที่มีผลใช้บังคับอยู่ ณ วันทําข้อตกลงฉบับนี้และที่จะมีการเพิ่มเติม หรือแก้ไขเปลี่ยนแปลงในภายหลัง โดยมีรายละเอียดดังนี้
    G).
    …………………………รับทราบว่า ข้อมูลส่วนบุคคล หมายถึง ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล ธรรมดาซึ่งทําให้สามารถระบุตัวบุคคลนั้นได้ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม โดย…….(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา……… ต้องดําเนินการ ตามที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลกําหนด เพื่อคุ้มครองให้การประมวลผลข้อมูล
    ส่วนบุคคลเป็นไปอย่างเหมาะสมและถูกต้องตามกฎหมาย
    ..(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญากข้อสงสัย การดําเนินการ
    ส่วนบุคคลเมื่อได้รับการแจ้งเป็นหนังสือจากสํานักงาน ก.พ. แล้ว
    ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลโดย……(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา…….. ตามหน้าที่และความรับผิดชอบตาม….(ระบุ
    ชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก)….ถือเป็นการได้รับแจ้งเป็นหนังสือจากสํานักงาน ก.พ. แล้ว
    ๒.
    . (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา………….ต้องกําหนดให้การ ได้รับมอบหมาย ซึ่งมีหน้าที่เกี่ยวข้องหรือ
    ถึงข้อมูลส่วนบุคคลภายใต้ข้อตกลงฉบับนี้ ถูกจํากัดเฉพาะเจ้าหน้าที่ และ/หรือลูกจ้าง ตัวแทนหรือบุคคลใด ๆ มีความจําเป็นในการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลภายใต้ข้อตกลงฉบับนี้เท่านั้น และดําเนินการเพื่อให้พนักงาน และ/
    ประมวลผลและรักษาความลับของข้อมูลส่วนบุคคลด้วยมาตรฐานเดียวกัน
    พระลูกจ้าง ตัวแทนหรือบุคคลใด ๆ ที่ได

บุคคลใด ๆ
(ระบุชื่อเรียก……………………….ร
(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา……….ต้องควบคุมดูแลให้เจ้าหน้าที่ และ/หรือลูกจ้าง ตัวแทนหรือ
(ระบุ ก ผลข้อมูลส่วนบุคคล
ปฏิบัติตามกระบวนการ
อย่างเคร่งครัด และดําเนินการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลตามวัตถุประสงค์ของการดําเนินการตามข้อตกลง ฉบับนี้เท่านั้น โดยจะไม่ทําซ้ํา คัดลอก ทําสําเนา บันทึกภาพข้อมูลส่วนบุคคล หรือกระทําการอื่นใดที่มีลักษณะ เช่นเดียวกับการกระทําข้างต้น ไม่ว่าทั้งหมดหรือแต่บางส่วน เว้นแต่เป็นไปตามเงื่อนไขของสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก (สัญญาหลัก) หรือกฎหมายที่เกี่ยวข้องจะกําหนดไว้เป็นประการอื่น
(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา…….ต้องดําเนินการเพื่อช่วยเหลือหรือสนับสนุนสํานักงาน ก.พ. ในการ ก.พ. อันเป็นการใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูล
ตอบสนองการอง
ส่วนบุคคลตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล หรือ กรณีที่สํานักงาน ก.พ. ร้องขอ ตามขอบเขตของข้อตกลงฉบับนี้
อย่างไรก็ดี ในกรณีที่เจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลยื่นคําร้องขอใช้สิทธิดังกล่าวต่อ……… (ระบุชื่อเรียก คู่สัญญา……………โดยตรง
(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา………………………….และส่งคําร้องดังกล่าวให้แก่
สํานักงาน ก.พ. ทันที โดย…………………………..จะไม่ดําเนินการเกี่ยวกับคําร้องดังกล่าวเอง เว้นแต่
จะได้รับมอบหมายจากสํานักงาน ก.พ. เท่านั้น
ने
33
30
๕. (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา………………………..เก็บรักษาบันทึกรายการของกิจกรรมการ ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Record of Processing Activities) ทั้งหมดที่……….. (ระบุชื่อเรียก ……………………..ผลตามขอบเขตของข้อตกลงฉบับนี้ และดําเนินการส่งมอบบันทึกรายการดังกล่าว ให้แก่สํานักงาน ก.พ. …. (ระบุความถี่ของการส่งมอบบันทึกรายการฯ เช่น ทุก ๓ เดือน หรือทุก ๔ เดือน หรือ ตามงวดงานที่ระบุในสัญญา…. (ระบุชื่อสัญญาและเลขที่สัญญา)) และทันทีเมื่อได้รับการร้องขอจากสํานักงาน ก.พ.
b.
(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา……………จัดให้มีและคงไว้ซึ่งมาตรการรักษาความปลอดภัยสําหรับ การประมวลผลข้อมูลที่มีความเหมาะสมทั้งในเชิงองค์กรและเชิงเทคนิคตามที่คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูล
ส่วนบุคคลได้ประกาศกําหนดและ/หรือตามมาตรฐานสากล โดยคํานึงถึงลักษณะ ขอบเขต และวัตถุประสงค์ ของการประมวลผลข้อมูลตามที่กําหนดในข้อตกลงฉบับนี้เป็นสําคัญ เพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลจากความเสี่ยง อันเกี่ยวเนื่องกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ความเสียหายอันเกิดจากการละเมิด อุบัติเหตุ การลบ
สูญหาย เปลี่ยนแปลง แก้ไข เข้าถึง ใช้ เปิดเผยหรือโอนข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ชอบด้วยกฎหมาย
อันเกี่ยวเนื่องกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ความเสียหายอันเกิดจาการละเมิด อุบัติเหตุ ก
ทําลาย
๗. กรณีที่… (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… พบพฤติการณ์ใด ๆ ที่มีลักษณะที่กระทบต่อการรักษา ความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล………(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา…….ประมวลผลภายใต้ข้อตกลงฉบับนี้ หรือ พฤติการณ์ใด ๆ ที่มีลักษณะเป็นการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล ตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล อันได้แก่ เข้าถึง ใช้ เปลี่ยนแปลง แก้ไข หรือ เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล โดยปราศจากอํานาจหรือโดยมิชอบ ไม่ว่าจะเกิดจากเจตนา ความจงใจ ความประมาท
การละเมิดมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยที่ทําให้เกิดการสูญหาย เจตนา ความจงใจ ความประมาท ลองลดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ ภัยคุกคาม
เลินเล่อ การกระทําโดยปราศจากอํานาจหรือโดยมิชอบ
ทางไซเบอร์ ข้อผิดพลาดบกพร่องหรืออุบัติเหตุ หรือเหตุอื่นใด (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) ต้องดําเนินการแจ้งให้ สํานักงาน ก.พ. ทราบโดยทันทีภายในเวลาไม่เกิน ๗๒ ชั่วโมง
เมื่อพบพฤติการณ์ที่กระทบต่อการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล หรือการละเมิดข้อมูล ส่วนบุคคลตามวรรคหนึ่ง (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) ต้องดําเนินการตามมาตรการที่จําเป็นและเหมาะสมเพื่อระบุ ถึงสาเหตุของการละเมิด และระงับ ตอบสนอง แก้ไข หรือฟื้นฟูสภาพจากเหตุการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล ดังกล่าว รวมทั้งป้องกันและลดผลกระทบจากการเกิดเหตุการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลในลักษณะเดียวกัน ในอนาคต ซึ่งรวมถึงการทบทวนมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยเพื่อให้มีประสิทธิภาพในการรักษา
ความมั่นคงปลอดภัยที่เหมาะสม
(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) ต้องแจ้งข้อมูลเกี่ยวกับรายละเอียดของลักษณะและ
การแจ้งตาด
มาตรการที่ถูกโรส****************
ผลกระทบที่อา
ะทบที่อาจเกิดขึ้นขอ
ส่วนบุคคลและเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลที่ถูกละเมิด (หากมีปรากฏ) และข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับการละเมิด ภายใต้ ขอบเขตที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลกําหนด
…(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)…ต้องทําการลบหรือทําลายหรือดําเนินการอื่นใดเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล ที่ทําการประมวลผลภายใต้ข้อตกลงฉบับนี้ ตามที่สํานักงาน ก.พ. กําหนด ภายใน ๓๐ วัน นับแต่ได้รับแจ้ง เป็นหนังสือจากสํานักงาน ก.พ. เว้นแต่กฎหมายที่เกี่ยวข้องจะกําหนดไว้เป็นประการอื่น
ภายหลังจากการลบหรือทําลายหรือดําเนินการอื่นใดตามวรรคหนึ่ง (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) ต้องรับรอง
การดําเนินการดังกล่าวเป็นหนังสือมายังสํานักงาน ก.พ.
๔. หาก.. (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… ดําเนินการใด ๆ เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลอันเป็นการฝ่าฝืน หรือไม่ปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อตกลงฉบับนี้ จนเป็นเหตุให้เกิดความเสียหาย แก่สํานักงาน ก.พ. หรือเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) จะต้องชดใช้ค่าสินไหมทดแทน
เพื่อการนั้นแก่สํานักงาน ก.พ. หรือเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล ไม่ว่าการดําเนินการนั้นจะเกิดจากการกระทํา โดยจงใจหรือประมาทเลินเล่อหรือไม่ก็ตาม เว้นแต่….(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… จะพิสูจน์ได้ว่า
(ก) ความเสียหายนั้นเกิดจากเหตุสุดวิสัย หรือเกิดจากการกระทําหรือละเว้นการกระทําของเจ้าของ ข้อมูลส่วนบุคคลนั้นเอง หรือ
(ข) เป็นการปฏิบัติตามคําสั่งของเจ้าหน้าที่ซึ่งปฏิบัติการตามหน้าที่และอํานาจตามกฎหมาย
ค่าสินไหมทดแทนตามวรรคหนึ่ง ให้หมายความรวมถึงค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่สํานักงาน ก.พ. หรือเจ้าของ
ข้อมูลส่วนบุคคลได้ใช้จ่ายไปตามความจําเป็นในการป้องกันความเสียหายที่กําลังจะเกิดขึ้นหรือระงับ
ความเสียหายที่เกิดขึ้นแล้วด้วย
…(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… ยังคงต้องรับผิดตามข้อ ๙ วรรคหนึ่ง หากการดําเนินการเกิดขึ้นในระหว่าง ที่ข้อตกลงนี้มีผลใช้บังคับ แต่ความเสียหายปรากฏขึ้นภายหลังข้อตกลงนี้สิ้นผลใช้บังคับแล้ว
นอกจากความรับผิดตามข้อตกลงฉบับนี้แล้ว (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) รับทราบว่า หากดําเนินการ
ออกจานบุคคล อาจมีความรับผิดอื่นตามกฎ ด้วย
๑๐. ภายใต้บังคับข้อ ๙ วรรคสาม หน้าที่และความรับผิดชอบของ….(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… ในการปฏิบัติตามข้อตกลงฉบับนี้จะสิ้นสุดลงเมื่อ
(ก) สํานักงาน ก.พ. ได้ตรวจรับงานงวดสุดท้ายตาม (ระบุชื่อสัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก) หรือวันที่ …(ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา)… และสํานักงาน ก.พ.
ลงเป็นลายลักษณ์อักษรให้ยกเลิก …(ระบุชื่อ
สัญญา ข้อตกลง หรือ MOU หลัก) แล้วแต่กรณีใดจะเกิดขึ้นค่อน และ
(ข) (ระบุชื่อเรียกคู่สัญญา) ได้ดําเนินการลบหรือทําลายข้อมูลหรือดําเนินการอื่นใดตามที่สํานักงาน ก.พ. กําหนด ตามข้อ 4 ของข้อตกลงฉบับนี้แล้วเสร็จ
ลงชื่อ
ทั้งสองฝ่ายได้อ่านและเข้าใจข้อง วัน เดือน ปี ที่ระบุข้างต้น
ณ ณ
(……….
ลงชื่อ
เพื่อเป็นหลักฐานแห่งการนี้ ทั้งสองฝ่าย
(…………
…………..
ลงชื่อ
(………….
…)
พยาน ลงขอ
พยาน
(……………
……….)
ने
หมายเหตุ: ต.
รายละเอียดในข้อตกลงนี้ ซึ่งเรียกว่า DPA สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสมกับโครงการ/ กิจกรรมที่มีการจัดซื้อจัดจ้างประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละสํานัก/สถาบัน/ศูนย์/กลุ่มงาน
๒. รายละเอียดข้อความตัวอักษรสีน้ําเงินสํานัก/สถาบัน/ศูนย์/กลุ่มงาน สามารถเลือกคงข้อความนี้ไว้
หรืออาจจะตัดออกตามความเหมาะสม ส่วนบุคคลซึ่งสําเร็จแล้ว
ซึ่งเป็นมาตรการเชิงป้องกันก่อนการเกิดเหตุละเมิดข้อมูล
๓. ขอให้เจ้าของโครงการ/ฝ่ายเลขานุการของคณะกรรมการจัดซื้อจัดจ้าง ตรวจสอบความสอดคล้อง ของ DPA ข้อ ๕. ในส่วนของรายละเอียดระยะเวลาการส่งมอบ ROPA (ฉบับของผู้ประมวลผล) กับ ขอบของเขตงาน ข้อ ๖ (หรือข้อ X ตามที่ระบุ) ในส่วนของงวดงานที่ปรากฏรายละเอียดงานและ ระยะเวลาที่ต้องส่งมอบงาน อย่างไรก็ตาม หากงวดงานตามสัญญาจ้างกําหนดส่งเป็นรายเดือน อาจจะพิจารณากําหนดระยะเวลาการจัดส่ง ROPA เป็นรายไตรมาสตามที่เห็นสม
ใช้เฉพาะสําหรับสํานักงาน กา
แบบฟอร์ม 1
ผลงานประเภทเดียวกันกับงานที่ประกวดราคาจ้าง โดยมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบด้าน AI
ลําาดับ
สัญญา/รายละเอียด
คู่สัญญา/ผู้จ้าง
ญา ผู้อ้าง วงเงิน หมายเหตุ
नै
แบบฟอร์ม 2
รายชื่อทีมงานของผู้ยื่นข้อเสนอ ประสบการณ์ทํางาน ความเชี่ยวชาญ และประกาศนียบัตร (Certificate)ที่เกี่ยวข้อง
ลําาดับ ที่
รายชื่อ
ตําแหน่ง
หมาย
ระดับ ประสบการณ์ทํางาน/ ประกาศนียบัตร การศึกษา/ ความเชี่ยวชาญ (Certificate) เหตุ
คุณวุฒิ
ने
ภาคผนวก 1
เอกสารประกอบการ POC

  1. ชุดข้อมูล OCR (Optical Character Recognition) ได้แก่ ไฟล์ภาพสแกน (PDF/JPG) ที่มีเอกสารเอียง ตารางซับซ้อน
  2. ชุดข้อมูล RAG (Retrieval-Augmented Generation) ได้แก่ ไฟล์ระเบียบ ก.พ. และสรุปย่อ คําวินิจฉัย เพื่อใช้ทดสอบการตอบคําถามและการอ้างอิง
    https://shorturl.ocsc.go.th/gr/AL_POCENOENT: no such file or directory, statx ‘./download/tor/69069129842_2.pdf’