ประกวดราคาซื้อปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวาน ชนิดที่ 2 จำนวน 1 ระบบ

• เพื่อพัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สำหรับการวิเคราะห์การดูแลตนเองเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ ในรูปแบบโปรแกรมประยุกต์ชนิดถ่ายโอนสถานะตัวแทน (API) ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน ชนิดที่ ๒
• เพื่อจัดเตรียม ออกแบบ และวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลตนเองในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒
• เพื่อพัฒนาหาแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้สอดคล้องตามยุทธศาสตร์ที่ ๑, ๒ และ ๔ ของโรงพยาบาลราชวิถี

• การให้คำปรึกษาแนะนำและวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน: ศึกษาวิเคราะห์ข้อมูล, จัดทำข้อเสนอแนะเพื่อพัฒนาตัวแบบ Machine Learning, เสนอแผนการดำเนินงาน, รับมอบข้อมูล 13,500 รายการจากโรงพยาบาล
• การจัดเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์: จัดเตรียมข้อมูล, วิเคราะห์ข้อมูล, พัฒนาแบบจำลอง Machine Learning ให้มีประสิทธิภาพและถูกต้องตามหลักการแพทย์
• การพัฒนาตรรกะการเรียนรู้ข้อมูลแบบจำลองข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ การทำการประเมินผลแบบจำลอง: พัฒนา Learning Algorithm, หาความสัมพันธ์ของข้อมูล, จำแนกประเภทข้อมูล, พัฒนาแบบจำลอง Machine Learning ที่แม่นยำ, ทดสอบและประเมินผลแบบจำลองสำหรับผู้ป่วย 100 ราย
• พัฒนาตัวแบบ Machine Learning ให้อยู่ในรูปแบบ API เพื่อรองรับการเชื่อมต่อกับระบบอื่น: พัฒนา Machine Learning Model ที่มีความถูกต้องไม่น้อยกว่า 75%, พัฒนาในรูปแบบ API, ทดสอบการทำงาน API และจัดทำคู่มือ, ถ่ายทอดความรู้ให้บุคลากร, จัดส่งรายละเอียดการออกแบบและผลการประเมิน, ส่งมอบ Source Code และไฟล์โมเดล, จัดทำ Diagram และ data dictionary
• ทดสอบการทำงานของตัวแบบในรูปแบบ API และจัดทำรายงานการทดสอบการใช้งานรวมถึงคู่มือการใช้งาน
• พัฒนาระบบรายงานข้อมูลให้เป็นส่วนหนึ่งของมัลติแอปพลิเคชัน: ระบบลงทะเบียนผู้ใช้งาน, ระบบกรอกข้อมูลสุขภาพ, ระบบแสดงผลข้อมูล, การเข้าถึง WebApp (responsive design), มาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล (PDPA, Least Privilege, Encryption, Audit Log), ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ, ระบบอัปเดตข้อมูล
• การย้ายระบบงานและข้อมูลทั้งหมดไปยังระบบของโรงพยาบาลราชวิถี หรือสถานที่ที่กำหนด
• จัดทำแผนการบำรุงรักษาระบบหลังสิ้นสุดระยะเวลารับประกัน เป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 5 ปี

• แผนการดำเนินงานเพื่อวิเคราะห์ระบบและค้นหาปัญหาหรืออุปสรรค
• เอกสารการพัฒนาระบบ (โครงสร้าง Cloud สำหรับประมวลผล AI)
• รายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเบาหวาน (ไม่น้อยกว่า 30% ของข้อมูลทั้งหมด)
• รายงานผลการวิเคราะห์ปัญหาที่พบ แนวทางการแก้ไข และแผนการดำเนินงาน (งวดที่ 1)
• เอกสารรูปเล่มรายงานผลการดำเนินงาน (งวดที่ 1 และ 2)
• ไฟล์สำเนารายงานอิเล็กทรอนิกส์บน Flash Drive (งวดที่ 1 และ 2)
• แบบจำลอง Machine Learning ที่พัฒนาแล้ว (ในรูปแบบ API)
• ผลการทดสอบการทำงานของตัวแบบ API
• คู่มือการใช้งานระบบ API
• เอกสารรายละเอียดการออกแบบ พัฒนา และทดสอบตัวแบบ Machine Learning
• Source Code ฉบับสมบูรณ์ พร้อมไฟล์โมเดล เอกสารประกอบ และเครื่องมือที่จำเป็น
• Diagram และ data dictionary ของโครงสร้างฐานข้อมูล
• ระบบรายงานข้อมูลที่สมบูรณ์ พร้อมใช้งานบน WebApp
• เอกสารแผนการบำรุงรักษาระบบ (ระยะเวลาไม่น้อยกว่า 5 ปี)

• งวดที่ ๑: ภายใน 60 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา
• งวดที่ ๒ (งวดสุดท้าย): ภายใน 180 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา
• ระยะเวลารับประกันความชำรุดบกพร่อง: 3 ปี นับแต่วันที่ตรวจรับมอบงานทั้งหมด
• แผนการบำรุงรักษาระบบ: ไม่น้อยกว่า 5 ปี หลังสิ้นสุดระยะเวลารับประกัน

• Eligibility Requirements:
  • มีความสามารถตามกฎหมาย
  • ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
  • ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
  • มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างฯ กำหนด
  • เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
  • ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอราคารายอื่น
  • ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย
  • ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
• Standards Compliance:
  • ศูนย์ข้อมูลและระบบ Cloud Service ต้องได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO/IEC 27001 หรือมาตรฐานสากลอื่นที่เทียบเท่าหรือดีกว่า
• Experience:
  • (ไม่ได้ระบุประสบการณ์เฉพาะเจาะจงใน TOR ส่วนนี้ นอกเหนือจากข้อกำหนดทั่วไป)
• Previous Project Cost:
  • (ไม่ได้ระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับมูลค่าโครงการที่เคยทำมาก่อนโดยตรง)
• Technical Capabilities:
  • มีความสามารถในการพัฒนาแบบจำลอง Machine Learning และ AI
  • มีความสามารถในการพัฒนา API เพื่อเชื่อมต่อระบบ
  • มีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบรายงานข้อมูลและ WebApp
  • มีความสามารถในการติดตั้งและดูแลระบบ Cloud Service ตามข้อกำหนด
• Personnel:
  • (ไม่ได้ระบุคุณสมบัติเฉพาะของบุคลากรโดยตรง นอกเหนือจากการถ่ายทอดความรู้)
• Other Requirements:
  • กรณีเป็น “กิจการร่วมค้า” ต้องมีข้อตกลงตามที่กำหนด
  • ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ หรือทุนจดทะเบียน หรือวงเงินสินเชื่อ ตามที่กำหนดในข้อ 3.12

ใช้เกณฑ์ราคา

• ระบบ Cloud Service ต้องมี CPU ไม่น้อยกว่า 2 แกนหลัก (Core) ความเร็ว 2.0 GHz หรือดีกว่า
• RAM ไม่น้อยกว่า 12 GB
• Storage ไม่น้อยกว่า 1 TB
• ระบบปฏิบัติการ Linux และรองรับ Library/Framework เช่น TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• ซอฟต์แวร์ป้องกันภัยคุกคาม Endpoint Detection and Response (EDR)
• รองรับเครือข่าย IPv4
• ความเร็วอินเทอร์เน็ตไม่น้อยกว่า 300 Mbps
• จัดให้มี Public IP Address เพียงพอ
• ไม่จำกัดปริมาณการถ่ายโอนข้อมูล (Data Transfer)
• ระบบสำรองข้อมูล (Backup System) รายวัน เก็บย้อนหลัง 7 วัน
• ระบบบันทึกข้อมูลจราจรทางคอมพิวเตอร์ (Log Management) เก็บย้อนหลัง 90 วัน
• ติดตั้งใบรับรองอิเล็กทรอนิกส์ SSL/TLS อย่างน้อย 1 ใบ
• ศูนย์ข้อมูลและระบบ Cloud Service ต้องได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO/IEC 27001 หรือเทียบเท่า
• ความพร้อมใช้งานของระบบ (Availability) ไม่น้อยกว่า 99.99% ต่อปี
• มีศูนย์บริการสนับสนุนทางเทคนิคตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ พร้อม SLA ที่ชัดเจน
• การดำเนินงานทั้งหมดต้องเป็นไปตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA)
• ข้อมูลทั้งหมดต้องจัดเก็บอยู่ภายในราชอาณาจักรไทย (เว้นแต่ได้รับความเห็นชอบ)
• ห้ามเปิดเผยหรือโอนย้ายข้อมูลออกนอกประเทศ (เว้นแต่ได้รับความยินยอม)
• แบบจำลอง Machine Learning ต้องมีความถูกต้องไม่น้อยกว่าร้อยละ 75

• งวดที่ ๑: จ่าย 30% ของมูลค่าสัญญา เมื่อส่งมอบงานตามที่กำหนดภายใน 60 วัน
• งวดที่ ๒ (งวดสุดท้าย): จ่าย 70% ของมูลค่าสัญญา เมื่อส่งมอบงานตามที่กำหนดภายใน 180 วัน
• อัตราค่าปรับ: 0.20% ของราคาค่าสิ่งของที่ยังไม่ได้รับมอบต่อวัน หากส่งมอบงานล่าช้า
• ระยะเวลารับประกันความชำรุดบกพร่อง: 3 ปี นับแต่วันที่ตรวจรับมอบงาน
• การเก็บรักษาข้อมูลที่เป็นความลับ: ผู้ยื่นข้อตกลงว่าจะรักษาข้อมูลเป็นความลับและปฏิบัติตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562
• การบำรุงรักษาระบบ: ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทำแผนบำรุงรักษาระบบไม่น้อยกว่า 5 ปี โดยค่าใช้จ่ายไม่เกิน 10% ของมูลค่าโครงการ

• Q: โครงการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่ออะไร?
  A: เพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการดูแลผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ โดยเฉพาะ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและให้การดูแลรักษาแบบเฉพาะบุคคลได้
  • Q: ข้อมูลผู้ป่วยเบาหวานจำนวนเท่าใดที่โรงพยาบาลจะส่งมอบให้ผู้ยื่นข้อเสนอ?
    A: โรงพยาบาลราชวิถีจะส่งมอบข้อมูล 13,500 รายการ ให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ
  • Q: แบบจำลอง Machine Learning ที่พัฒนาขึ้นต้องมีความถูกต้องแม่นยำไม่น้อยกว่าเท่าใด?
    A: แบบจำลอง Machine Learning ต้องมีความถูกต้องไม่น้อยกว่าร้อยละ 75
  • Q: ระบบที่พัฒนาขึ้นต้องรองรับการเชื่อมต่อกับระบบอื่นในรูปแบบใด?
    A: ต้องพัฒนาให้อยู่ในรูปแบบโปรแกรมประยุกต์ชนิดถ่ายโอนสถานะตัวแทน (API)
  • Q: ผู้ยื่นข้อเสนอต้องรับผิดชอบในการย้ายระบบไปยังที่ใด?
    A: ต้องดำเนินการย้ายระบบงานและข้อมูลทั้งหมดไปติดตั้งและพร้อมใช้งานบนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายของโรงพยาบาลราชวิถี หรือสถานที่อื่นใดตามที่โรงพยาบาลราชวิถีกำหนด
  • Q: ระยะเวลาการรับประกันความชำรุดบกพร่องของระบบที่ส่งมอบคือเท่าใด?
    A: เป็นระยะเวลา 3 ปี นับแต่วันที่โรงพยาบาลราชวิถีตรวจรับมอบงานทั้งหมด
  • Q: ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทำแผนการบำรุงรักษาระบบนานเท่าใดหลังสิ้นสุดระยะเวลารับประกัน?
    A: ต้องเสนอแผนการบำรุงรักษาระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 5 ปี
  • Q: ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญคืออะไร?
    A: ต้องเป็นไปตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) และมาตรฐานสากล มีการกำหนดสิทธิการเข้าถึง การพิสูจน์ตัวตน การเข้ารหัสข้อมูล และการตรวจสอบ Audit Log
  • Q: ระบบ Cloud Service ที่นำเสนอต้องมีคุณสมบัติด้านความพร้อมใช้งาน (Availability) อย่างน้อยเท่าใด?
    A: ต้องมีความพร้อมใช้งานของระบบ (Availability) ไม่น้อยกว่าร้อยละ 99.99 ต่อปี
  • Q: ข้อมูลทั้งหมดของโครงการต้องจัดเก็บอยู่ที่ใด?
    A: ข้อมูลทั้งหมดของโครงการต้องจัดเก็บอยู่ภายในศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในราชอาณาจักรไทย เว้นแต่ได้รับความเห็นชอบเป็นลายลักษณ์อักษรจากโรงพยาบาลราชวิถี

รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒
๑. ความเป็นมา
โรคเบาหวานจัดอยู่ในกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เป็นนโยบายกระทรวงสาธารณสุข ในแผนปฏิบัติ การด้านการป้องกันและควบคุมโรคไม่ติดต่อของประเทศไทย (พ.ศ. ๒๕๖๖ - ๒๕๗๐) เพื่อการขับเคลื่อนสุขภาวะที่ ดีของประชาชนชาวไทย เดิมการดูแลเบาหวาน ดูแลตามขั้นตอนของ Guideline ที่เป็นมาตรฐาน ซึ่งยังไม่มีระบบ การประมวลผลลัพธ์ที่เป็นอัตโนมัติ และยังพบว่าผลลัพธ์ในการดูแลเบาหวานไม่เป็นไปตามเป้าหมาย ผู้ป่วย เบาหวานมีความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะแทรกซ้อนในอนาคต ส่งผลต่อภาระโรค (Burden of disease) ระบบการ จัดการ ค่าใช้จ่าย และคุณภาพชีวิต ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวานชนิด ที่ ๒ นี้เป็นการประยุกต์ทั้งการใช้ข้อมูลสุขภาพที่สําคัญร่วมกับระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อให้เกิดการวิเคราะห์ ข้อมูลอัตโนมัติผ่านปัญญาประดิษฐ์ และบุคลากรทางการแพทย์สามารถวิเคราะห์ผลการดูแลเบาหวาน และให้การ ดูแล รักษาเบาหวานเฉพาะบุคคล (Personalized Healthcare) ยกระดับการให้บริการ ลดค่าใช้จ่าย พร้อมนํา เทคโนโลยีทางการแพทย์ และเทคโนโลยีอื่นๆ มาประยุกต์ใช้ให้มากที่สุด ทั้งนี้การนําปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ Al มาใช้เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ ทางด้านโรค หัตถการ ยา ตลอดจนค่ารักษาที่เกิดขึ้นในการรักษาผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ ร่วมกับการวิเคราะห์จาก มนุษย์ จะช่วยเพิ่มศักยภาพในการดูแล รักษา และให้ความรู้ผู้ป่วยเบาหวานในการดูแลตนเองได้ดีมากยิ่งขึ้น โครงการนี้สอดคล้องกับนโยบายกรมการแพทย์ประเด็น Personal-Based Medical Services ระบบบริการทาง การแพทย์ที่เน้นประชาชนเป็นศูนย์กลาง สอดคล้องกับแนวทางการบริหารเพื่อนํานโยบายสู่การปฏิบัติ (AI) โดยอธิบดีกรมการแพทย์ ด้าน Integrated services และ Insight & Data driven organization และสอดคล้อง กับยุทธศาสตร์โรงพยาบาลราชวิถี Excellent Research and Innovation สร้างงานวิจัยและนวัตกรรมการแพทย์ สู่นโยบายสาธารณสุข เพื่อให้โรงพยาบาลราชวิถี กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข เป็นสถาบันต้นแบบในกลุ่ม Medical Cluster ชั้นนําในระดับนานาชาติ การดําเนินงานที่ชัดเจนในการพัฒนาเปลี่ยนแปลง มุ่งสู่ความเป็นเลิศ ทางด้านการแพทย์ (Medical Excellence) ซึ่งเป็นบทบาทที่สําคัญระดับประเทศ (National Significance) และ ยกระดับการให้บริการ ลดค่าใช้จ่าย พร้อมนําเทคโนโลยีทางการแพทย์ และเทคโนโลยีอื่น ๆ มาประยุกต์ใช้ทั้งใน ด้านการบริการและวิชาการ ซึ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพในการดูแลและให้ความรู้ผู้ป่วยเบาหวานในการดูแลตนเองได้ดี มากยิ่งขึ้น
ดังนั้นการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จากข้อมูลทางการแพทย์ที่มีความก้าวหน้า ทันสมัย สอดคล้อง ตามสถานการณ์ ควบคู่ไปกับการพัฒนาขีดความสามารถ และการเชื่อมโยงบูรณาการกัน จนทําให้เกิดนวัตกรรม
การเรียนรู้และเก็บประสบการณ์ไว้ในหน่วยความจํามหาศาลของคอมพิวเตอร์เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการ
6
ดูแลเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ วิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดภาระการทํางาน และข้อผิดพลาดจากการทํางานของมนุษย์ ได้เป็นแบบจําลอง Machine Learning ด้วย เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ได้แบบจําลองที่มีประสิทธิภาพ มีความถูกต้องและแม่นยําในการวิเคราะห์ข้อมูล อีกทั้งยังมีการพัฒนาปรับปรุง เชื่อมโยงกันจนทําให้เกิดกลยุทธ์ใหม่ๆ เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการให้บริการด้าน การแพทย์และสาธารณสุขได้อย่างมีประสิทธิภาพ
G
୭
๒. วัตถุประสงค์เฉพาะ
๒.๑ เพื่อพัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สําหรับการวิเคราะห์การดูแลตนเอง เฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ ในรูปแบบโปรแกรมประยุกต์ชนิดถ่ายโอนสถานะตัวแทน (API) ข้อมูล การดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน ชนิดที่ ๒
๒.๒ เพื่อจัดเตรียม ออกแบบ และวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลตนเองในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒
๒.๓ เพื่อพัฒนาหาแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้สอดคล้องตามยุทธศาสตร์ที่ ๑, ๒ และ ๔ ของโรงพยาบาลราชวิถี
๓.
คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย ๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว
เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบ ที่รัฐมนตรีว่าการ กระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการ
ผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุ ภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
๓.๗ เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
๓.๔ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอราคารายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่โรงพยาบาลราชวิถี ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็น ธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
๓.๔ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่นข้อเสนอ ได้มีคําสั่งสละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
๓.๑๐
ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้ กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ข้อตกลง ระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของหรือมูลค่าตาม
สัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก กิจการร่วม ค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
ทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ผู้เข้าร่วมค้า
กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอ
ในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่นข้อเสนอผู้เข้าร่วมค้า ทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วย อิเล็กทรอนิกส์
(Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
C
๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ ดังนี้
(๑) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า ๑ ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิ ที่ปรากฏในงบแสดงฐานะ การเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก ๑ ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ
(๒) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดง ฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ให้พิจารณาการกําหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอ จะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ํากว่า ๑ ล้านบาท
(๓) สําหรับการจัดซื้อจัดจ้างครั้งหนึ่งที่มีวงเงินเกิน ๕๐๐,๐๐๐ บาทขึ้นไป กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็น บุคคลธรรมดา โดยพิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน ๙๐ วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝาก คงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า ๑ ใน ๔ ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอ ในแต่
ละครั้ง และหากเป็นผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือกจะต้องแสดงหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากที่
มีมูลค่าดังกล่าวอีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา
(๔) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียน หรือมีแต่ไม่เพียงพอที่จะเข้า ยื่นข้อเสนอ ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ ๑ ใน ๔ ของมูลค่างบประมาณที่ยื่น ข้อเสนอในครั้งนั้น (สินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับ อนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์ และประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่ง ประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทยแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวม ของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรอง หรือที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน ๙๐ วัน)
(๕) กรณีตาม (๑) - (๔) ยกเว้นสําหรับกรณีดังต่อไปนี้
(๕.๑) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐ
(๕.๒) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตามพระราชบัญญัติ ล้มละลาย (ฉบับที่ ๑๐) พ.ศ. ๒๕๖๑
๔. รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
๔.๑ ขอบเขตการดําเนินงาน
จะต้องดําเนินการกิจกรรมต่างๆ เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ของโครงการภายในระยะเวลาที่กําหนด โดยมี
กิจกรรมการดําเนินงานดังนี้
๔.๑.๑ การให้คําปรึกษาแนะนําและวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน
๔.๑.๑.๑ ศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวานเพื่อค้นหาแนวทางในการดําเนินการ เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลสุขภาพ ข้อมูลการรักษา ระดับน้ําตาลในเลือด ประวัติการใช้ยา ประวัติการรักษา และ ผลทางห้องปฏิบัติการ เป็นต้น
๔.๑.๑.๒ จัดทําข้อเสนอแนะและแนวทางในการพัฒนาและปรับปรุงตัวแบบ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดภาระการทํางาน และข้อผิดพลาดจาก
การทํางานของมนุษย์
๔.๑.๑.๓ เสนอแผนการดําเนินงานเพื่อพัฒนาตัวแบบ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล การดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน
๔.๑.๑.๔ โรงพยาบาลราชวิถีจะต้องส่งมอบข้อมูล ๑๓,๕๐๐ รายการ ให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบ ไฟล์บันทึกลงในอิเล็กทรอนิกส์บันทึกในแฟลชไดร์ฟ (Flash Drive) จํานวน 9 ชิ้น
3
๔.๑.๒ การจัดเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
๔.๑.๒.๑ การจัดเตรียมข้อมูลการวิเคราะห์ผู้ป่วยเบาหวานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ๔.๑.๒.๒ การวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ๔.๑.๒.๓ การพัฒนาแบบจําลอง Machine Learning ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ให้มี ประสิทธิภาพมีความเหมาะสมกับลักษณะของชุดข้อมูลตรงตามความต้องการของผู้ใช้งานและเป็นไปตามหลักเกณฑ์
ทางการแพทย์
๔.๑.๓ การพัฒนาตรรกะการเรียนรู้ข้อมูลแบบจําลองข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ การทําการประเมินผล แบบจําลอง
พัฒนาตรรกะการเรียนรู้ข้อมูล (Learning Algorithm) การหาความสัมพันธ์ของข้อมูล การจําแนกประเภทของข้อมูล จากฐานข้อมูลตามหลักการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
๔.๑.๓.๒ พัฒนาแบบจําลอง Machine Learning ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ได้ แบบจําลองที่มีประสิทธิภาพ มีความถูกต้องและแม่นยําในการวิเคราะห์ข้อมูล
๔.๑.๓.๓ ทดสอบและประเมินผลแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วยเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน โดยมีเงื่อนไขว่ารายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย เบาหวาน ๑๐๐ ราย (ข้อมูลที่ไม่ซ้ํากันกับชุดพัฒนา)
๔.๑.๔ พัฒนาตัวแบบ Machine Learning ให้อยู่ในรูปแบบ API เพื่อรองรับการเชื่อมต่อกับระบบอื่น
๔.๑.๔.๑ แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ มีประสิทธิภาพ มีความถูกต้องและแม่นยําในการวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลรักษาผู้ป่วยเบาหวาน ให้มีความถูกต้อง ไม่น้อยกว่าร้อยละ ๗๕ และเอกสารวิธีการ/เอกสารประกอบการวิเคราะห์ตามขั้นตอนการจัดเตรียมข้อมูล
๔.๑.๔.๒ แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ที่ถูกพัฒนาในรูปแบบ API เพื่อรองรับการเชื่อมต่อกับระบบของโรงพยาบาลราชวิถี
๔.๑.๔.๓ ผลการทดสอบการทํางานของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบ API และคู่มือ
การใช้งานระบบ API
๔.๑.๔.๔ ให้คําแนะนําด้านทฤษฎีและแนวคิด ถ่ายทอดความรู้ในการพัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ ของเครื่อง (Machine Learning) ให้แก่กลุ่มบุคลากรของโรงพยาบาล และเอกสารวิธีการ/เอกสารประกอบการ วิเคราะห์ตามขั้นตอน และดูแลระบบการเรียนรู้ของเครื่องให้สามารถดําเนินการได้จนจบโครงการวิจัย
๔.๑.๔.๕ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องจัดส่งรายละเอียดการออกแบบ พัฒนา และทดสอบตัวแบบการ เรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สําหรับการวิเคราะห์และสนับสนุนการดูแล รักษาผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ ๒ โดยต้องแสดงโครงสร้างอัลกอริทึม วิธีเตรียมข้อมูล ตัวแปรที่ใช้ และผลการประเมิน
ประสิทธิภาพอย่างชัดเจน
๔.๑.๔.๖ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องส่งมอบ Source Code ฉบับสมบูรณ์ พร้อมไฟล์โมเดล เอกสาร ประกอบ และเครื่องมือที่จําเป็นต่อการติดตั้ง ปรับปรุง และฝึกสอน โดยโรงพยาบาลราชวิถีมีสิทธิใช้ แก้ไข
และพัฒนาต่อยอดได้โดยไม่จํากัดสิทธิ
๔.๑.๔.๗ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องจัดทํา Diagram และ data dictionary ของโครงสร้างฐานข้อมูล ของระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อดูแลเฉพาะบุคคลในผู้ป่วยเบาหวาน ที่นําเสนอในโครงการนี้ให้กับโรงพยาบาลราชวิถี
๔.๑.๕ ทดสอบการทํางานของตัวแบบในรูปแบบ API และจัดทํารายงานการทดสอบการใช้งานรวมถึงคู่มือ การใช้งาน
๔.๑.๖ พัฒนาระบบรายงานข้อมูลให้เป็นส่วนหนึ่งของมัลติแอปพลิเคชันเพื่อการเรียนรู้โรคเบาหวาน โดย มีข้อมูลที่ต้องแสดงผลอย่างน้อย ดังนี้
ค
๔
๔.๑.๖.๑ การลงทะเบียนผู้ใช้งาน ระบบมีหน้าลงทะเบียน โดยผู้ใช้สามารถสร้างบัญชีใหม่ได้โดย การกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่จําเป็น เช่น ชื่อ-นามสกุล, อีเมล์, และรหัสผ่าน
๔.๑.๖.๒ การกรอกข้อมูลสุขภาพหลังจากลงทะเบียนแล้ว ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลสุขภาพของ ผู้ป่วย เช่น ระดับน้ําตาลในเลือด, ประวัติการใช้ยา, ประวัติการรักษา ผลทางห้องปฏิบัติการ พฤติกรรมสุขภาพ ความถี่ในการบริโภคอาหาร และการประเมินด้านกิจกรรมทางกาย และองค์ประกอบมวลร่างกาย
๔.๑.๖.๓ การแสดงผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดูแลรักษาผู้ป่วยโรคเบาหวาน
๔.๑.๖.๔ การเข้าถึง WebApp ผู้ใช้สามารถเข้าถึงระบบรายงานข้อมูลผ่าน WebApp ได้จาก อุปกรณ์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์, แท็บเล็ต, หรือสมาร์ทโฟน โดยมีการออกแบบที่ตอบสนอง (responsive design) ผ่านเบราเซอร์ เช่น โครม (chrome) เป็นต้น
๔.๑.๖.๕ ระบบรายงานข้อมูลมีคุณสมบัติดังนี้
๔.๑.๖.๕.๑ ระบบต้องมีมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งาน ตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและมาตรฐานสากล โดยต้องมีการกําหนดสิทธิการเข้าถึงตามหลัก Least Privilege การพิสูจน์ตัวตนที่รัดกุม การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะจัดเก็บและส่งผ่าน การจัดเก็บและตรวจสอบ Audit Log อย่างต่อเนื่อง รวมถึงกลไกป้องกันการเข้าถึง แก้ไข หรือเปิดเผยข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
๔.๑.๖.๕.๒ การสนับสนุนการตัดสินใจ ระบบมีคําแนะนําหรือข้อเสนอแนะที่ช่วยให้ผู้ใช้ สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการโรคเบาหวานได้ดียิ่งขึ้น
๔.๑.๖.๕.๓ การอัปเดตข้อมูล ระบบสามารถอัปเดตข้อมูลสุขภาพและข้อมูลผู้ใช้งานได้
๔.๑.๗ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องดําเนินการย้ายระบบงานและข้อมูลทั้งหมดที่ได้พัฒนาและจัดทําภายใต้ โครงการนี้ ไปติดตั้งและพร้อมใช้งานบนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายของโรงพยาบาลราชวิถี หรือสถานที่อื่นใดตามที่ โรงพยาบาลราชวิถีกําหนด ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายและภาระค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ การดําเนินการย้ายระบบและข้อมูลทั้งหมด จนกว่าการย้ายระบบจะแล้วเสร็จสมบูรณ์และสามารถใช้งานได้ ตามปกติ ภายในระยะเวลางานงวดสุดท้าย
๔.๑.๔ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องจัดทําเอกสารแผนการบํารุงรักษาระบบภายหลังสิ้นสุดระยะเวลาการ รับประกันตามสัญญาของโครงการนี้ โดยต้องเสนอแผนการบํารุงรักษาระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๕ ปี พร้อมระบุรายละเอียดค่าใช้จ่ายอย่างชัดเจน ทั้งนี้ ราคาค่าบํารุงรักษาที่เสนอจะต้องได้รับการรับประกันว่าไม่เกิน ร้อยละ ๑๐ ของมูลค่าโครงการตามสัญญา และต้องไม่กําหนดเงื่อนไขอื่นใดที่ก่อให้เกิดภาระผูกพันทางการเงิน เพิ่มเติมแก่โรงพยาบาลราชวิถีเกินกว่าที่ระบุไว้ในข้อเสนอดังกล่าว ทั้งนี้ การจัดทําและเสนอแผนการบํารุงรักษา ระบบดังกล่าว มิได้ก่อให้เกิดข้อผูกพันใด ๆ แก่โรงพยาบาลราชวิถีในการว่าจ้างผู้ยื่นข้อเสนอให้ดําเนินการ บํารุงรักษาระบบภายหลังสิ้นสุดระยะเวลาการรับประกัน โดยโรงพยาบาลราชวิถีขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาว่าจะ ดําเนินการว่าจ้างหรือไม่ว่าจ้างผู้ยื่นข้อเสนอ หรือจะดําเนินการด้วยวิธีการอื่นใดตามที่เห็นสมควร ทั้งนี้ ให้ถือว่า คําวินิจฉัยของโรงพยาบาลราชวิถีเป็นที่สุด
๔.๒ คุณลักษณะเฉพาะ
ข้อกําหนดด้านความต้องการของระบบคุณสมบัติขั้นต่ําของ Cloud เพื่อประมวลผล AI วิเคราะห์ มีดังนี้ ๔.๒.๑ มีหน่วยประมวลผลกลาง CPU จํานวนรวมไม่น้อยกว่า ๒ แกนหลัก (Core) ความเร็วสัญญาณ นาฬิกาไม่น้อยกว่า ๒.0 GHz หรือดีกว่า
๔.๒.๒ มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ขนาดความจุรวมไม่น้อยกว่า ๑๒ GB
๔.๒.๓ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Storage) ที่มีขนาดพื้นที่ใช้งานไม่น้อยกว่า ๑ TB
๕
ล
ท
๔.๒.๔ มีระบบปฏิบัติการ Linux รวมถึงต้องรองรับ Library, Framework หรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ การประมวลผลข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เช่น TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn หรือเทคโนโลยีอื่นที่ เทียบเท่าหรือดีกว่า ทั้งนี้ต้องสามารถติดตั้งและใช้งานได้จริงภายใต้สภาพแวดล้อมของระบบที่เสนอ
๔.๒.๕ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องจัดให้มีซอฟต์แวร์ป้องกันและตรวจจับภัยคุกคามคอมพิวเตอร์แบบ Endpoint Detection and Response (EDR) ที่มีสิทธิการใช้งานถูกต้องตามกฎหมาย และครอบคลุมตลอดระยะเวลาตาม สัญญาของโครงการนี้
๔.๒.๖ ระบบที่เสนอจะต้องรองรับการใช้งานเครือข่ายตามมาตรฐาน IPv๔ เป็นอย่างน้อย
๔.๒.๗ ต้องสามารถเชื่อมต่อเครือข่ายอินเทอร์เน็ตภายในประเทศด้วยอัตราความเร็วไม่น้อยกว่า ๓๐๐ Mbps และต้องสามารถใช้งานได้อย่างต่อเนื่องตามสภาพการให้บริการปกติ
๔.๒.๘ ต้องจัดให้มี Public IP Address ในจํานวนที่เพียงพอและเหมาะสมต่อการรองรับการใช้งาน ทั้งหมดภายใต้โครงการนี้ โดยไม่ก่อให้เกิดข้อจํากัดด้านการเข้าถึงระบบหรือการให้บริการ
๔.๒.๙ ระบบ Cloud Service ที่นําเสนอจะต้องไม่กําหนดข้อจํากัดปริมาณการถ่ายโอนข้อมูล (Data Transfer) ทั้งภายในระบบ Cloud และการรับ-ส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ตลอดระยะเวลาตามสัญญา
๔.๒.๑๐ ต้องจัดให้มีระบบสํารองข้อมูล (Backup System) สําหรับบันทึกและจัดเก็บข้อมูลของระบบ ทั้งหมดไว้ภายใน ศูนย์ข้อมูลคอมพิวเตอร์หลัก และ ศูนย์ข้อมูลสํารอง โดยต้องดําเนินการสํารองข้อมูลเป็นรายวัน และสามารถเก็บรักษาข้อมูลสํารองย้อนหลังได้ไม่น้อยกว่า เจ็ด (๗) วัน
๔.๒.๑๑ ต้องมีระบบบันทึกข้อมูลจราจรทางคอมพิวเตอร์ (Log Management) สําหรับการเข้าใช้งาน ระบบ โดยจัดเก็บข้อมูลเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า เก้าสิบ (๔๐) วัน และต้องมีรายละเอียดข้อมูลอย่างน้อย ดังต่อไปนี้
(๑) วันและเวลาที่มีการเข้าใช้งานและออกจากระบบ
(b) Source IP Address bla Source Port
(m) Destination IP Address a Destination Port
(๔) Protocol ที่ใช้ในการสื่อสาร
๔.๒.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องติดตั้งและจัดให้มีใบรับรองอิเล็กทรอนิกส์แบบ Secure Sockets Layer/Transport Layer Security (SSL/TLS Certificate) จํานวนไม่น้อยกว่า หนึ่ง (๑) ใบรับรอง โดยต้องสามารถ ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องและมีผลบังคับใช้ตลอดระยะเวลาของสัญญาภายใต้โครงการนี้
๔.๒.๑๓ ศูนย์ข้อมูลและระบบ Cloud Service ที่นําเสนอ ต้องได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO/IEC ๒๗๐๐๑ ด้านการบริหารจัดการความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ หรือมาตรฐานสากลอื่นที่เทียบเท่าหรือดีกว่า และต้องมีผลการรับรองยังไม่สิ้นอายุ ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ
๙๙ ต่อปี
๔.๒.๑๔ ระบบ Cloud Service ต้องมีความพร้อมใช้งานของระบบ (Availability) ไม่น้อยกว่า ร้อยละ
๔.๒.๑๕ ต้องมีศูนย์บริการสนับสนุนทางเทคนิคตลอด ๒๔ ชั่วโมง ๗ วันต่อสัปดาห์ พร้อมกําหนดระยะเวลา การตอบสนอง (Response Time) และระยะเวลาการแก้ไขปัญหา (Resolution Time) ตามระดับความรุนแรงของ เหตุขัดข้องอย่างชัดเจนในเอกสาร SLA
๔.๒.๑๖ การดําเนินงานทั้งหมดต้องเป็นไปตาม พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ (PDPA) และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
๔.๒.๑๗ ข้อมูลทั้งหมดของโครงการต้องจัดเก็บอยู่ภายใน ศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในราชอาณาจักรไทย เว้นแต่
ได้รับความเห็นชอบเป็นลายลักษณ์อักษรจากโรงพยาบาลราชวิถี
ว
๔.๒.๑๘ ต้องไม่เปิดเผยหรือโอนย้ายข้อมูลออกนอกประเทศ เว้นแต่ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์ อักษรจากโรงพยาบาลราชวิถี
๕. กําหนดเวลาส่งมอบพัสดุ กําหนดส่งมอบงาน งวดที่ ๑ ภายใน ๖๐ วัน นับจากวันลงนามในสัญญา และงวดที่ ២ ภายใน ๑๘๐ วัน นับจากวันลงนามในสัญญา
5. หลักเกณฑ์ในการพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ
ใช้เกณฑ์ราคา
๗. วงเงินที่ได้รับจัดสรร
วงเงิน ๖๗๘,๐๐๐.- บาท (หกแสนเจ็ดหมื่นแปดพันบาทถ้วน)
๘. งวดงานและการจ่ายเงิน
ผู้ยื่นข้อเสนอต้องส่งมอบงาน โดยแบ่งเป็น ๒ งวดงานดังนี้
งวดที่ ๑ ส่งมอบงานภายใน ๖๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญาเป็นจํานวนเงินร้อยละ ๓๐ ของวงเงิน ตามสัญญา โดยต้องส่งมอบงาน ดังนี้
๑) เสนอแผนการดําเนินงาน เพื่อวิเคราะห์ระบบและค้นหาปัญหาหรืออุปสรรคของการวิเคราะห์ตาม ขอบเขตการดําเนินงาน ข้อ ๔.๑.๑ และ ๔.๑.๒
๒) เอกสารการพัฒนาระบบ ซึ่งระบุรายละเอียดโครงสร้างการใช้งาน Cloud สําหรับการประมวลผล AI ให้เป็นไปตามคุณลักษณะเฉพาะที่กําหนดในข้อ ๔.๒
๓) รายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเบาหวาน ไม่น้อยกว่าร้อยละ ๓๐ ของข้อมูลทั้งหมด
๔) รายงานผลการวิเคราะห์ปัญหาที่พบ แนวทางการแก้ไขปัญหาและแผนการดําเนินงาน ทั้งนี้ผู้ยื่นขอเสนอ จะต้องจัดทําเป็นเอกสารรูปเล่ม จํานวน ๒ ชุด และพร้อมไฟล์สําเนารายงานเป็นอิเล็กทรอนิกส์บันทึกในแฟลชไดร์ฟ (Flash Drive) จํานวน ๑ ชิ้น
งวดที่ ๒ (งวดสุดท้าย) ภายในระยะเวลา ๑๘๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญาเป็นจํานวนเงินร้อยละ ๗๐ ของวงเงินตามสัญญา โดยต้องส่งมอบงานตามขอบเขตดําเนินการข้อ ๔.๑.๓, ๔.๑.๔, ๔.๑.๕, ๔.๑.๖ และ ๔.๑.๗ ดังนี้
การจัดเตรียมข้อมูลเป็นเอกสารรูปเล่ม จํานวน ๒ ชุด และพร้อมไฟล์สําเนารายงานเป็นอิเล็กทรอนิกส์ บันทึกในแฟลชไดร์ฟ (Flash Drive) จํานวน ๑ ชิ้น
ทั้งนี้ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องรายงานความก้าวหน้า ปัญหาหรืออุปสรรคของโครงการให้ประธานหรือ กรรมการโครงการที่ได้รับมอบหมาย ทุกๆ ๔ สัปดาห์ นับถัดจากวันลงนามในสัญญา ในรูปแบบเอกสารขนาดย่อ
๙. อัตราค่าปรับ
หากไม่สามารถทํางานให้แล้วเสร็จตามที่กําหนดไว้ในสัญญาและโรงพยาบาลราชวิถียังมิได้บอกเลิกสัญญา โรงพยาบาลราชวิถีจะปรับผู้ยื่นข้อเสนอในอัตราร้อยละ ๐.๒๐ ของราคาค่าสิ่งของที่ยังไม่ได้รับมอบต่อวัน นับถัดจาก วันที่กําหนดแล้วเสร็จตามสัญญา ทั้งนี้ขอสงวนสิทธิ์ในกรณีที่เป็นข้อบกพร่องของทางราชการ
ร
๗
๑๐. การกําหนดระยะเวลารับประกันความชํารุดบกพร่อง
๑๐.๑ รับประกันความชํารุดบกพร่องของการดําเนินงานออกแบบและพัฒนาระบบที่ส่งมอบให้แก่ โรงพยาบาลราชวิถี เป็นระยะเวลา ๓ ปี นับแต่วันที่โรงพยาบาลราชวิถี ตรวจรับมอบงานทั้งหมดโดยถูกต้อง
ครบถ้วน
๑๐.๒ ในระหว่างระยะเวลาการรับประกันดังกล่าว หากเกิดความชํารุดบกพร่องแก่งานที่ผู้ยื่นข้อเสนอส่ง มอบให้แก่ โรงพยาบาลราชวิถี ตาม TOR นี้ หรือผู้ยื่นข้อเสนอละเว้นการดําเนินการตาม TOR นี้ ไม่ว่าในส่วนหนึ่ง ส่วนใด หรือทั้งหมด ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนอแนวทางแก้ไขความชํารุดบกพร่องที่เกิดขึ้นให้ถูกต้องเป็นไปตาม ข้อกําหนดของ TOR ภายในระยะเวลา 9 วัน หรือตามที่ตกลงกัน โดย โรงพยาบาลราชวิถี ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใดๆ เพิ่มเติม
อีเมล์
๑๑.
๑๐.๓ มีช่องทางในการรับแจ้งเหตุที่สามารถแจ้งเหตุได้ทุกวันทําการ ทั้งทางโทรศัพท์ แอพพลิเคชันไลน์ และ
การเก็บรักษาข้อมูลที่เป็นความลับ
ผู้ยื่นข้อเสนอตกลงว่าข้อมูล เอกสาร หรือข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ ที่ได้รับหรือเข้าถึงจาก โรงพยาบาลราชวิถี อันเกี่ยวเนื่องกับการดําเนินงานตามสัญญานี้ ให้ถือเป็นความลับตามกฎหมาย รวมถึงพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูล ส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ ผู้ยื่นข้อเสนอจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเท่าที่จําเป็นเพื่อปฏิบัติตามสัญญาเท่านั้น และต้องจัดให้มี มาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลที่เหมาะสม ห้ามเปิดเผย โอน หรือกระทําการใดโดยมิชอบ เว้นแต่ ได้รับอนุญาตเป็นหนังสือจากโรงพยาบาล
ในกรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลแทนโรงพยาบาล ให้ถือว่าผู้ยื่นข้อเสนอเป็นผู้ประมวลผล ข้อมูลส่วนบุคคล และต้องดําเนินการตามคําสั่งของโรงพยาบาลเท่านั้น หากเกิดเหตุละเมิดข้อมูลต้องแจ้งทันทีและให้ ความร่วมมือในการแก้ไข เมื่อสิ้นสุดสัญญาต้องส่งคืนหรือลบทําลายข้อมูลทั้งหมด และผู้ยื่นข้อเสนอต้องรับผิดชอบ ต่อความเสียหายและความรับผิดทางกฎหมายทั้งปวงจากการฝ่าฝืนข้อกําหนดนี้ ทั้งนี้ให้มีผลผูกพันแม้สัญญาจะ
สิ้นสุดลงแล้ว
ลงชื่อ
Am mid
(นายชัชวาล นาคะเกศ)
ประธานกรรมการ
ลงชื่อ
LG 2v
(นางสาวนิอร มายอด)
ลงชื่อ………….. อรรณ
(นางสาววรรณกร หอมสุวรรณ)
กรรมการ
กรรมการ
ณ
៨