ประกวดราคาซื้อครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการฝึกฝนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1ชุด

• ครุภัณฑ์เดิมไม่สามารถรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพ/คุณภาพได้ เนื่องจากความล้าสมัยและไม่สามารถพัฒนาให้สอดคล้องกับการใช้งานในปัจจุบันได้
• จัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์และครุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย รองรับการเรียนการสอนเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้เพียงพอต่อจำนวนนักศึกษา
• สนับสนุนการเรียนการสอนและการปฏิบัติการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการจำลองระบบ (Simulation) อันเป็นทักษะสำคัญตามหลักสูตร
• พัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติและเสริมสร้างศักยภาพของนักศึกษาในการประยุกต์ใช้ความรู้กับเทคโนโลยีสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• แก้ไขปัญหาการขาดแคลนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีสมรรถนะสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อคุณภาพการเรียนการสอนในปัจจุบัน
• สนับสนุนการเรียนการสอนในรูปแบบดิจิทัลและการเรียนรู้ออนไลน์ ให้มีความต่อเนื่องและสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
• ยกระดับคุณภาพการเรียนการสอนของหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้สอดคล้องกับมาตรฐานวิชาชีพและความต้องการของตลาดแรงงาน

• จัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 25 ชุด พร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วง (แป้นพิมพ์, เมาส์, จอแสดงผล) และระบบจ่ายกำลังไฟฟ้า
• จัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 1 ชุด พร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วง (แป้นพิมพ์, เมาส์, จอแสดงผล) และระบบจ่ายกำลังไฟฟ้า
• ติดตั้งระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) บนเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูล โดยรองรับการทำงานแบบ 24 ชั่วโมง, การจัดการเครื่องเสมือน (Virtual Machines), การจัดสรรทรัพยากร GPU (GPU Virtualization or Passthrough), การใช้งานแบบหลายผู้ใช้ (Multi-user / Multi-session), ระบบจัดการผู้ใช้งานและระบบความปลอดภัย, การบริหารจัดการผ่าน Web Interface หรือ API, และระบบสำรองข้อมูลและกู้คืนระบบ (Backup and Restore)
• ดำเนินการติดตั้งระบบปฏิบัติการแบบ Hypervisor ที่สามารถทำงานบน OS ได้ และปรับค่าระบบให้สอดคล้องกับเนื้อหาหรืองานวิจัยโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• รับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า 2 ปี

• เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 25 ชุด
• เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 1 ชุด
• ระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) ที่ติดตั้งและกำหนดค่าพร้อมใช้งาน
• อุปกรณ์ต่อพ่วง (แป้นพิมพ์, เมาส์, จอแสดงผล) สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ทั้งหมด
• คู่มือการใช้งานและการบำรุงรักษา

ไม่ระบุในเอกสาร

• Eligibility Requirements:
  • มีความสามารถตามกฎหมาย
  • ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
  • ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐ
  • ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
  • มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างฯ กำหนด
  • เป็นผู้มีอาชีพที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
  • ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น
  • ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย
  • ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
• Standards Compliance: ไม่ระบุในเอกสาร
• Experience: ไม่ระบุในเอกสาร
• Previous Project Cost: ไม่ระบุในเอกสาร
• Technical Capabilities:
  • ความสามารถในการจัดหาและติดตั้งระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) ที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนด
• Personnel: ไม่ระบุในเอกสาร
• For Joint Ventures:
  • กรณีมีผู้เข้าร่วมค้าหลัก ต้องกำหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบมากกว่ารายอื่น และใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักเพียงรายเดียว
  • กรณีไม่มีผู้เข้าร่วมค้าหลัก ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายต้องมีคุณสมบัติครบถ้วน
  • การยื่นข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า ต้องมีการมอบอำนาจที่ถูกต้อง

ไม่ระบุในเอกสาร

• เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ (25 ชุด):
  • CPU: ไม่น้อยกว่า 10 core / 10 Thread, Turbo Boost/Max Boost ไม่น้อยกว่า 4.9 GHz, Cache Memory ไม่น้อยกว่า 20 MB, มี NPU หรือดีกว่า, รองรับ Deep Learning Boost และ AI Software Frameworks
  • GPU: การ์ดจอแยกชนิด RTX หรือดีกว่า, VRAM ไม่น้อยกว่า 8 GB
  • RAM: ชนิด DDR5 หรือดีกว่า, ขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
  • Storage: SSD M.2 ขนาดไม่น้อยกว่า 500 GB
  • Network: 10/100/1000 Mbps หรือดีกว่า
  • Interface: USB 3.0 หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า 3 ช่อง
  • Power Supply: ไม่น้อยกว่า 750W, 80+ PCIe 5.0
  • Display: จอ 23 นิ้ว หรือใหญ่กว่า
  • Warranty: ไม่น้อยกว่า 2 ปี
• เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูล (1 ชุด):
  • CPU: ไม่น้อยกว่า 20 core / 20 Thread, Turbo Boost/Max Boost ไม่น้อยกว่า 5.5 GHz, Cache Memory ไม่น้อยกว่า 30 MB, มี NPU หรือดีกว่า, รองรับ Deep Learning Boost และ AI Software Frameworks
  • RAID: รองรับ RAID 0, 1, 5
  • GPU: การ์ดจอแยกชนิด RTX หรือดีกว่า, VRAM ไม่น้อยกว่า 12 GB
  • RAM: ชนิด DDR5 หรือดีกว่า, ขนาดไม่น้อยกว่า 128 GB
  • Storage: SSD M.2 ขนาดไม่น้อยกว่า 1 TB (2 ตัว), SATA 6 ขนาดไม่น้อยกว่า 5 TB (1 ก้อน) สำหรับ NAS
  • Network: 2.5GbE Base-T หรือดีกว่า, WIFI IEEE 802.11be, Bluetooth
  • Interface: USB 3.0 หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า 3 ช่อง, Thunderbolt 4 USB Type-C ไม่น้อยกว่า 1 ช่อง
  • Power Supply: ไม่น้อยกว่า 450W, 80+ PCIe 5.0
  • Display: จอ 27 นิ้ว หรือใหญ่กว่า
  • Warranty: ไม่น้อยกว่า 2 ปี
• ระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor):
  • ติดตั้งบนเครื่องแม่ข่าย (Server Hardware)
  • ระบบสั่งเปิดปิดเครื่องผ่าน Mobile App และตั้งเวลาได้
  • บริหารจัดการเครื่องเสมือน (Virtual Machines) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ, รองรับการทำงาน 24 ชั่วโมง, ปรับค่าระบบได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  • รองรับ GPU Virtualization or Passthrough
  • รองรับการใช้งานแบบหลายผู้ใช้ (Multi-user / Multi-session)
  • ระบบจัดการผู้ใช้งานและระบบความปลอดภัย (Administrator, User, Access Logs, Audit Trail)
  • บริหารจัดการผ่าน Web Interface หรือ API
  • ระบบสำรองข้อมูลและกู้คืนระบบ (Backup and Restore)

• Payment Schedule: ไม่ระบุในเอกสาร
• Penalties: ไม่ระบุในเอกสาร

• Q: โครงการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่ออะไร?
  • A: เพื่อจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและทันสมัยสำหรับสนับสนุนการเรียนการสอนและการปฏิบัติการด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะด้าน Big Data, AI และ Simulation เพื่อทดแทนครุภัณฑ์เดิมที่ล้าสมัยและไม่เพียงพอ
  • Q: จะจัดซื้อเครื่องคอมพิวเตอร์ทั้งหมดกี่ชุด?
  • A: จัดซื้อรวม 25 ชุด โดยแบ่งเป็นเครื่องสำหรับงานประมวลผลทั่วไป 25 ชุด และเครื่องสำหรับงานประมวลผลจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลความเร็วสูง 1 ชุด
  • Q: คุณสมบัติเด่นของเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผล AI คืออะไร?
  • A: มี CPU ประสิทธิภาพสูง (10 core/10 Thread, 4.9 GHz), มี NPU, รองรับ Deep Learning Boost, การ์ดจอแยก RTX VRAM 8GB, RAM DDR5 16GB และ SSD M.2 500GB
  • Q: เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลมีความแตกต่างจากเครื่องทั่วไปอย่างไร?
  • A: มี CPU ประสิทธิภาพสูงกว่า (20 core/20 Thread, 5.5 GHz), RAM ขนาดใหญ่กว่า (128GB), Storage มากกว่า (SSD M.2 1TB x2, SATA 5TB NAS x1), รองรับ RAID และมีระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) ติดตั้งมาด้วย
  • Q: ระบบ Hypervisor ที่ต้องติดตั้งมีคุณสมบัติสำคัญอะไรบ้าง?
  • A: รองรับการทำงาน 24 ชั่วโมง, การจัดการ VM, การจัดสรร GPU, การใช้งานหลายผู้ใช้, ระบบความปลอดภัย, การบริหารจัดการผ่าน Web/API และระบบสำรองข้อมูล/กู้คืนระบบ
  • Q: ผู้เสนอราคาต้องรับผิดชอบอะไรเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบ Hypervisor?
  • A: ต้องดำเนินการติดตั้งและปรับค่าระบบให้สอดคล้องกับเนื้อหาหรืองานวิจัยโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
  • Q: การรับประกันสำหรับครุภัณฑ์เป็นระยะเวลานานเท่าใด?
  • A: รับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า 2 ปี
  • Q: มีข้อกำหนดพิเศษสำหรับผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบ “กิจการร่วมค้า” หรือไม่?
  • A: มีข้อกำหนดเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมค้าหลัก สัดส่วนความรับผิดชอบ และการใช้ผลงาน ซึ่งต้องเป็นไปตามที่ระบุในเอกสาร
  • Q: การจัดซื้อนี้มีเป้าหมายเพื่อยกระดับทักษะด้านใดเป็นพิเศษ?
  • A: เพื่อยกระดับทักษะเชิงปฏิบัติของนักศึกษาในการประยุกต์ใช้ความรู้กับเทคโนโลยีสมัยใหม่ โดยเฉพาะด้าน Big Data, AI และ Simulation
  • Q: มีข้อกำหนดเกี่ยวกับมาตรฐาน ISO หรือมาตรฐานอื่นๆ หรือไม่?
  • A: ไม่ระบุในเอกสาร TOR ฉบับนี้

รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ
โครงการชื้อ ครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการ ฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ตําบลช้างเผือก อําเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
๑. ความเป็นมา
หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สาขาไฟฟ้า คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล เชียงใหม่ ปัจจุบันเปิดสอนในระดับปริญญาตรี ในกลุ่ม ๔ ปี จํานวน ๑ ห้องเรียน, กลุ่มเทียบโอน จํานวน ๑ ห้องเรียน และเปิดสอนภาคพิเศษ จํานวน ๑ ห้องเรียน ในแต่ละระดับชั้นปี ปัจจุบันมีนักศึกษาที่กําลังศึกษาอยู่ จํานวน ๓๖๐ คน ในส่วนห้องเรียนและห้องปฏิบัติการมีจํานวน ๙ ห้อง มีการใช้งานสําหรับการเรียนการสอน อย่างต่อเนื่องมาเป็นระยะเวลามากกว่า ๒๐ ปี ในการเรียนการสอนที่ใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่ สามารถรองรับการประมวลผลซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนและต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น การพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการจําลองระบบ (Simulation) ที่เป็น ส่วน สําคัญในหลักสูตร อีกทั้งจํานวนเครื่องที่มีไม่เพียงพอต่อจํานวนนักศึกษา ส่งผลให้นักศึกษาไม่สามารถใช้ งานเครื่อง คอมพิวเตอร์ในเวลาที่จําเป็นต้องใช้งาน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาทักษะการเรียนรู้ของนักศึกษา ด้วยเหตุ ดังกล่าวจึงมีความจําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับปรุงและเพิ่มเครื่องคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลขั้นสูง เพื่อให้การ
เรียนการสอนและการปฏิบัติการดําเนินไปได้โดยไม่ติดขัดและมีประสิทธิภาพ และจากสถานการณ์มลภาวะทาง อากาศ ฝุ่นละออง PM๒.๕ ในปัจจุบัน ทวีความรุนแรงมากขึ้นและมีระยะเวลาในการเกิดสภาวะดังกล่าวยาวนาน มากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดปัญหาสุขภาพให้แก่นักศึกษาและอาจารย์ผู้สอนได้ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว จึงความ จําเป็นต้องติดตั้งชุดปรับคุณภาพอากาศภายในห้องเรียนและห้องปฏิบัติการอย่างเร่งด่วน เพื่อป้องกันและลดการ
เกิดปัญหาทางด้านสุขภาพของนักศึกษาและบุคลากรทางการศึกษา
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ ครุภัณฑ์เดิมไม่สามารถรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพ/คุณภาพได้ เนื่องจาก ความล้าสมัย
ประกอบกับไม่สามารถพัฒนาให้สอดคล้องกับการใช้งานในปัจจุบันได้
๒.๒ เพื่อจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์และครุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย รองรับการเรียนการ
สอนเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้เพียงพอต่อจํานวนนักศึกษา
๒.๓ เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนและการปฏิบัติการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ขนาดใหญ่ (Big Data) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: Al) และการจําลองระบบ (Simulation) อันเป็น ทักษะสําคัญตามหลักสูตร
ลงชื่อ
ประธานกรรมการ ลงชื่อ
กรรมการ ลงชื่อ
ar
…กรรมการ
(นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
(นายปณต พุกกะพันธุ์)
(นายอรรถพล วิเวก)

• ๒ -
  ๒.๔ เพื่อพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติและเสริมสร้างศักยภาพของนักศึกษาในการประยุกต์ใช้ความรู้กับ เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  ๒.๕ เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีสมรรถนะสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อคุณภาพ การเรียนการสอนในปัจจุบัน
  ๒.๖ เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในรูปแบบดิจิทัลและการเรียนรู้ออนไลน์ ให้มีความต่อเนื่องและ สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
  ๒.๗ เพื่อยกระดับคุณภาพการเรียนการสอนของหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้สอดคล้องกับ
  มาตรฐานวิชาชีพและความต้องการของตลาดแรงงาน
  ๓. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
  ๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
  ๓.๓
  ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
  ๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชี
  กลาง
  ๓.๕. ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของ
  หน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
  ๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้าง และการ บริหารพัสดุภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
  ๓.๗ เป็นผู้มีอาชีพที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
  ๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ ณ วันประกาศ ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวาง การมหาวิทยาลัยแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
  ๓.๔. ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาล ของผู้ ยื่นข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
  ๓.๑๐ ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้
  กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้า
  หลัก ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ
  หรือมูลค่าตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
  กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้า
  หลัก กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
  ลงชื่อ
  An
  ประธานกรรมการ ลงชื่อ กรรมการ ลงชื่อกรรมการ
  (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
  (นายปณต พุกกะพันธุ์)
  (นายอรรถพล วิเวก)
  สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้า
  หลัก ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
  กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่ง
  เป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
  สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่น
  ข้อเสนอ ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่น
  ข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า
  ๓.๑๑
  ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาค
  รัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
  ๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ เป็นไปตามหนังสือคณะกรรมการวินิจฉัยปัญหา การจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ ด่วนที่สุด ที่ กค(กวจ) ๐๔๐๕.๒/ว ๑๒๔ ลงวันที่ 9 มีนาคม ๒๕๖๖
  ข้อ ๑.๑ และข้อ ๑.๒
  ๔. รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ
  ครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการ ฝึกอบรมโมเดล
  ปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ตําบลช้างเผือก อําเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ จํานวน ๑ ชุด ประกอบด้วย
  ๔.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์สําหรับงานประมวลผลสําหรับงานวิศวกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ จํานวน ๒๕ ชุด
  ๔.๑.๑ มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่น้อยกว่า ๑๐ แกนหลัก (๑๐ core) และ ๑๐ แกน เสมือน (๑๐ Thread) และมีเทคโนโลยีเพิ่มสัญญาณนาฬิกาได้ในกรณีที่ต้องใช้ความสามารถในการ ประมวลผลสูง (Turbo Boost หรือ Max Boost) โดยมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด ไม่ น้อยกว่า ๔.๙ GHz จํานวน ๑ หน่วย
  ๔.๑.๒ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีหน่วยความจําแบบ Cache Memory รวมในระดับ
  (Level) เดียวกันขนาดไม่น้อยกว่า ๒๐ MB
  ๔.๑.๓ มีระบบประมวลผลเชิงประสาท (Neural Processing Unit: NPU) หรือดีกว่า ภายใน
  ตัวหน่วยประมวลผลกลาง
  ๔.๑.๔ ตัวประมวลผลรองรับการทํางานแบบ Deep Learning Boost และ Al Software Frameworks ได้เป็นอย่างน้อย
  ๔.๑.๕ มีหน่วยประมวลผลภาพแยกจากแผงวงจรหลักชนิด RTX หรือดีกว่า มีหน่วยความจํา ขนาดไม่ น้อยกว่า 5 GB
  ๔.๑.๖ มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ชนิด DDR๕ หรือดีกว่า มีขนาดไม่น้อยกว่า ๑๖ GB ๔.๑.๗ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Hard Drive) ชนิด SSD แบบ M.๒ ขนาดไม่น้อยกว่า ๕๐๐GB
  จํานวน ๑ ตัว
  ลงชื่อ
  ประธานกรรมการ ลง
  ลงชือ
  ..กรรมการ ลงชื่อ
  ..กรรมการ
  (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
  (นายปณต พุกกะพันธุ์)
  (นายอรรถพล วิเวก)
• ๔ -
  ๔.๑.๘ มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ ๑๐/๑๐๐/๑๐๐๐ Mbps
  หรือ ดีกว่าจํานวน ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง
  การค้าเดียวกัน
  ๔.๑.๙ มีช่องเชื่อมต่อ (Interface) แบบ USB ๓.๐ หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า ๓ ช่อง
  ๔.๑.๑๐ มีแป้นพิมพ์และเมาส์จํานวน ๑ ชุด
  ๔.๑.๑๑ มีชุดจ่ายกําลังไฟฟ้าไม่น้อยกว่า ๗๕๐๗ ชนิด ๘๐+ PCle ๕.๐
  ๔.๑.๑๒ มีจอแสดงภาพขนาดไม่น้อยกว่า ๒๓ นิ้ว จํานวน ๑ หน่วย
  ๔.๑.๑๓ มีการรับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า ๒ ปี โดยอยู่ภายใต้เครื่องหมาย
  ๔.๒ เครื่องคอมพิวเตอร์สําหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูล สําหรับงาน วิศวกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ จํานวน ๑ ชุด
  ๔.๒.๑ มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่น้อยกว่า ๒๐ แกนหลัก (๒๐ core) และ ๒๐ แกน เสมือน (๒๐ Thread) และมีเทคโนโลยีเพิ่มสัญญาณนาฬิกาได้ในกรณีที่ต้องใช้ความสามารถในการ ประมวลผลสูง (Turbo Boost หรือ Max Boost) โดยมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด ไม่ น้อยกว่า ๕.๕ GHz จํานวน ๑ หน่วย
  ๔.๒.๒ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีหน่วยความจําแบบ Cache Memory รวมในระดับ
  (Level) เดียวกันขนาดไม่น้อยกว่า ๓๐ MB
  ประมวลผล
  ๔.๒.๓ มีระบบประมวลผล Neural Processing Unit หรือดีกว่าติดตั้งมาภายในตัว
  ๔.๒.๔ ตัวประมวลผลรองรับการทํางานแบบ Deep Learning Boost และ Al Software Frameworks ได้เป็นอย่างน้อย
  ๔.๒.๕ รองรับการทํา Raid ๐, ๑, ๕ ได้
  ๔.๒.๖ มีหน่วยประมวลผลภาพแยกจากแผงวงจรหลักชนิด RTX หรือดีกว่า มีหน่วยความจํา ขนาดไม่น้อยกว่า ๑๒ GB
  ๔.๒.๗ มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ชนิด DDR๕ หรือดีกว่า มีขนาดไม่น้อยกว่า ๑๒๘ GB ๔.๒.๘ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Hard Drive) ชนิด SSD แบบ M.๒ ขนาดไม่น้อยกว่า ๑TB จํานวนไม่น้อยกว่า ๒ ตัว และแบบ ชนิด SATA๖ ขนาดไม่น้อยกว่า 5TB รองรับการทํางานแบบ NAS จํานวน ๑
  ก้อน
  ๔.๒.๙ มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ ๒.๕GB Base-T หรือดีกว่า
  จํานวน ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง
  ๔.๒.๑๐ สามารถเชื่อมต่อใช้งาน WIFI ตามมาตรฐาน IEEE ๘๐๒.๑๑be พร้อมสามารถ
  เชื่อมต่อ Bluetooth ได้
  ๔.๒.๑๑ มีช่องเชื่อมต่อ (Interface) แบบ USB ๓.๐ หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า ๓ ช่อง และ
  Thunderbolt ๔ USB Type-C ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง
  ลงชื่อ
  ประธานกรรมการ ลงชื่อ
  กรรมการ ลงชื่อ
  இ
  Я
  …….กรรมการ
  (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
  (นายปณต พุกกะพันธุ์)
  (นายอรรถพล วิเวก)
• ๕ -
  การค้าเดียวกัน
  ๔.๒.๑๒ มีแป้นพิมพ์และเมาส์จํานวน ๑ ชุด
  ๔.๒.๑๓ มีชุดจ่ายกําลังไฟฟ้าไม่น้อยกว่า ๔๕๐ ชนิด ๘๐+ PCle ๕.๐ ๔.๒.๑๔ มีจอแสดงภาพขนาดไม่น้อยกว่า ๒๗ นิ้ว จํานวน ๑ หน่วย
  ๔.๒.๑๕ มีการรับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า ๒ ปี โดยอยู่ภายใต้เครื่องหมาย
  ๔.๒.๑๖ ผู้เสนอราคาต้องจัดหาและติดตั้งระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) บนตัวเครื่อง สําหรับการประมวลผล AI เพื่อการเรียนการสอนและการวิจัยโดยมีคุณสมบัติดังนี้
  Hardware)
  ช่วงเวลาได้
  ๔.๒.๑๖.๑ ติดตั้งระบบปฏิบัติการแบบ Hypervisor บนเครื่องแม่ข่าย (Server
  ๔.๒.๑๖.๒ มีระบบสั่งเปิดปิดเครื่องผ่านระบบ Mobile App และ สามารถกําหนด
  ๔.๒.๑๖.๓ ผู้เสนอราคาต้องดําเนินการติดตั้งระบบปฏิบัติการแบบ Hypervisor ที่ สามารถทํางานบน OS ได้ โดยสามารถบริหารจัดการเครื่องเสมือน (Virtual Machines) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรองรับการทํางานต่อเนื่องตลอด ๒๔ ชั่วโมงและหากมีการปรับการเรียนการสอนหรืองานวิจัยทางผู้เสนอราคา ต้องทําการแก้ไขค่าระบบให้สอดคล้องกับเนื้อหาหรืองานวิจัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  ๔.๒.๑๖.๔ รองรับการใช้งานร่วมกับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU Virtualization
  or Passthrough) ระบบต้องรองรับการจัดสรรทรัพยากร GPU ให้กับเครื่องเสมือนแต่ละเครื่อง เพื่อรองรับการ ประมวลผลด้าน Al, Machine Learning หรือ Deep Learning โดยผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU ผ่าน ระบบปฏิบัติการเสมือนได้อย่างสมบูรณ์
  ๔.๒.๑๖.๕ รองรับการใช้งานแบบหลายผู้ใช้ (Multi-user / Multi-session) ระบบ ต้องสามารถสร้างและบริหารจัดการเครื่องเสมือนได้หลายเครื่องพร้อมกัน เพื่อให้บริการอาจารย์ นักศึกษา หรือ ผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้อง โดยสามารถกําหนดสิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรที่ใช้ และการแบ่งภาระการประมวลผลอย่าง
  เหมาะสม
  ๔.๒.๑๖.๖ มีระบบจัดการผู้ใช้งานและระบบความปลอดภัยระบบต้องสามารถ กําหนดสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้ในระดับต่าง ๆ ได้ เช่น ผู้ดูแลระบบ (Administrator), ผู้ใช้งานทั่วไป (User) และ ต้องมีระบบตรวจสอบกิจกรรมการใช้งาน (Access Logs, Audit Trail) รวมถึงรองรับระบบล็อกอินแบบปลอดภัย
  ๔.๒.๑๖.๗ สามารถบริหารจัดการผ่าน Web Interface หรือ API ได้ระบบบริหาร จัดการต้องสามารถใช้งานผ่าน Web Interface ที่รองรับการทํางานจากระยะไกล และสามารถใช้ API สําหรับ เชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ ได้หากจําเป็น เช่น ระบบการจัดการบัญชีผู้ใช้งานของมหาวิทยาลัย
  ๔.๒.๑๖.๘ สามารถสํารองข้อมูลและกู้คืนระบบ (Backup and Restore) ได้ระบบ ต้องรองรับการสํารองข้อมูล (VM Snapshot, Full Backup) และกู้คืนระบบได้ในกรณีที่เกิดความเสียหาย โดย การสํารองข้อมูลควรสามารถทํางานโดยไม่กระทบต่อการให้บริการหลัก
  2
  …กรรมการ ลง 2 กรรมการ
  29
  ลงชื่อ
  ประธานกรรมการ
  ลงชื่อ
  (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
  (นายปณต พุกกะพันธุ์)
  (นายอรรถพล วิเวก)