eGP
egp งานประมูลภาครัฐ
ซื้อระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาซื้อระบบปฏิบัติการทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 1 ระบบ

มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ 69049454612
฿6,092,600 ปีงบ 2569 ประกาศ 5 พ.ค. 2569 นครศรีธรรมราช
รายละเอียดการจ้าง

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาระบบปฏิบัติการทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำนวน 1 ระบบ ให้แก่มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ เพื่อยกระดับการเรียนการสอนและการวิจัยด้าน AI ให้มีความทันสมัยและสอดคล้องกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน เนื่องจากปัจจุบันหลักสูตรการเรียนการสอนยังเน้นทฤษฎีเป็นหลัก ขาดการฝึกปฏิบัติจริง โครงการนี้จึงมุ่งเน้นการจัดหาครุภัณฑ์ที่ส่งเสริมการเรียนรู้เชิงปฏิบัติการ เพื่อให้นักศึกษามีความรู้พื้นฐานด้าน AI ด้วยภาษา Python พัฒนาทักษะการจัดการข้อมูล ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล เข้าใจกระบวนการ Data Science และเทคนิค Machine Learning รวมถึงฝึกฝนการใช้ระบบปฏิบัติการ macOS ในการพัฒนาระบบ AI โดยระบบที่จัดหาประกอบด้วย ชุดคอมพิวเตอร์ macOS จำนวน 40 ชุด, ชุดปฏิบัติการ AI จำนวน 40 ชุด, ระบบปฏิบัติการกลางสำหรับงาน AI จำนวน 1 ชุด, ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา จำนวน 1 ชุด และจอ Interactive อัจฉริยะ จำนวน 1 ชุด โครงการนี้มีวงเงินงบประมาณ 6,092,600 บาท และมีกำหนดส่งมอบภายใน 150 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

English summary

This project aims to procure one AI Engineering System (Laboratory in AI Engineering System) for Walailak University to enhance AI education and research. The system focuses on hands-on training to improve programming skills, data management, and AI model development. It includes macOS workstations, AI operation kits, a central AI operating system, physiological signal recording equipment, and an interactive smart display. The project budget is 6,092,600 Baht, with a delivery deadline of 150 days from the contract signing date.

สถานที่ดำเนินการ

อาคารเครื่องมือวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 7 ห้องโครงงาน 141 ชั้น 1

คำสำคัญ
ปัญญาประดิษฐ์IoTMachine Learningมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้วยการใช้ Python
  • เพื่อพัฒนาทักษะในการจัดการข้อมูลและสามารถตรวจสอบข้อมูลที่มีคุณภาพได้
  • เพื่อสอนกระบวนการทำงานของ Data Science และการใช้เทคนิค Machine Learning
  • เพื่อให้นักศึกษาฝึกการใช้ระบบปฏิบัติการ macOS พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์

ขอบเขตของงาน

  • จัดหาระบบปฏิบัติการทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำนวน 1 ระบบ
  • ประกอบด้วย:
    • ระบบปฏิบัติการส่วนบุคคลชั้นสูงสำหรับงานด้าน AIOT จำนวน 40 ชุด (เครื่องคอมพิวเตอร์ macOS พร้อมอุปกรณ์)
    • ชุดปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานทางด้าน AIOT จำนวน 40 ชุด
    • ชุดระบบปฏิบัติการกลางสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นระบบปฏิบัติการเสมือน จำนวน 1 ชุด
    • ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา จำนวน 1 ชุด (พร้อมโปรแกรมควบคุมและอุปกรณ์ต่อพ่วง)
    • จอ Interactive อัจฉริยะ จำนวน 1 ชุด
  • ติดตั้งและสาธิตการใช้งานระบบทั้งหมด
  • สอนการใช้งานและการบำรุงรักษาที่ถูกต้อง

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • ระบบปฏิบัติการทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำนวน 1 ระบบ ประกอบด้วย:
    • เครื่องคอมพิวเตอร์ macOS พร้อมอุปกรณ์ จำนวน 40 ชุด
    • ชุดปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ จำนวน 40 ชุด
    • ระบบปฏิบัติการกลางสำหรับงาน AI จำนวน 1 ชุด
    • ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา จำนวน 1 ชุด
    • จอ Interactive อัจฉริยะ จำนวน 1 ชุด
  • เอกสารคู่มือการใช้งานและการบำรุงรักษา

ระยะเวลาดำเนินการ

ภายใน 150 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements:
    • เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาซื้อ
    • ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
    • ไม่อยู่ระหว่างถูกพิทักษ์หรือถูกรวบรวมทรัพย์สิน
    • ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
    • ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐ
    • ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
    • ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอราคารายอื่น
    • ไม่เป็นผู้กระทำการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็นธรรม
    • ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้เสนอราคาได้มีคำสั่งให้สละเอกสิทธิ์ความคุ้มกันเช่นว่านั้น
    • ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP)
  • Standards Compliance:
    • (ไม่ระบุ)
  • Experience:
    • (ไม่ระบุ)
  • Previous Project Cost:
    • (ไม่ระบุ)
  • Technical Capabilities:
    • (ไม่ระบุโดยตรง แต่คุณลักษณะเฉพาะของพัสดุบ่งชี้ถึงความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Data Science, Machine Learning, IoT, และระบบปฏิบัติการ macOS)
  • Personnel:
    • (ไม่ระบุโดยตรง)
  • Exclude the basic requirements(valid business license, has a legal entity…):
    • มีความสามารถตามกฎหมาย
    • มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐกำหนด
  • Additional Requirements:
    • กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการจากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ปรากฏในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ
    • กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ให้พิจารณาการกำหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชำระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ (มูลค่าการจัดซื้อจัดจ้างเกิน 5 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 10 ล้านบาท ต้องมีทุนจดทะเบียนไม่ต่ำกว่า 2 ล้านบาท)
    • กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นบุคคลธรรมดา ให้พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน 90 วันก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการ
    • กรณีผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมีแต่ไม่เพียงพอ สามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการ
    • สำเนาใบขึ้นทะเบียนเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) (ถ้ามี)
    • สำเนาหนังสือรับรองสินค้า ที่ได้รับการรับรองจากสภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย (Made in Thailand) (ถ้ามี)
    • กรณีผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติตามที่กำหนด

เกณฑ์การพิจารณา

  • พิจารณา ราคาต่อรายการ
  • พิจารณา ราคารวม

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • ระบบปฏิบัติการส่วนบุคคลชั้นสูงสำหรับงานด้าน AIOT (40 ชุด):
    • CPU: ไม่ต่ำกว่า 10 คอร์ (ประสิทธิภาพ 4+, ประหยัดพลังงาน 6+)
    • GPU: ไม่ต่ำกว่า 10 คอร์
    • Neural Engine: ไม่ต่ำกว่า 16 คอร์
    • ระบบปฏิบัติการ: macOS (ถูกลิขสิทธิ์)
    • RAM: ไม่ต่ำกว่า 16 GB
    • Memory Bandwidth: ไม่น้อยกว่า 120 GB/s
    • Storage: ไม่น้อยกว่า 512 GB SSD
    • Ports: Thunderbolt / USB 4 (≥2), USB-C (≥2), Gigabit Ethernet (≥1)
    • อุปกรณ์เสริม: Mouse (Bluetooth/USB-C), Keyboard พร้อม Touch ID (Bluetooth/USB-C), สายชาร์จ USB-C
    • จอมอนิเตอร์: ขนาดไม่ต่ำกว่า 31.5 นิ้ว, ความละเอียด ≥ 2560x1440, Response Time ≤ 1 ms, Contrast Ratio ≥ 3500:1, Refresh Rate ≥ 180 Hz, HDMI (≥1)
    • Webcam: ความละเอียด ≥ 1920x1080 (FHD), USB-C, Auto Focus, มีไมค์
  • ชุดปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานทางด้าน AIOT (40 ชุด):
    • รองรับไลบรารี: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit Learn, Pandas, NumPy
    • รองรับ: Supervised Learning, Unsupervised Learning
    • มีชุดข้อมูลตัวอย่าง (CSV/XLSX)
    • รองรับ Jupyter Lab, Python Interpreter
    • สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากเซนเซอร์บน IoT Platform
    • เนื้อหาการพัฒนาและทดสอบ Machine Learning ครอบคลุม: Python, Jupyter Notebook, LMS, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, Data Science Cycle
    • เอกสารปฏิบัติการครอบคลุม: วิทยาการข้อมูล (Data Science), Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
  • ชุดระบบปฏิบัติการกลางสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์ (1 ชุด):
    • รองรับการจัดการระบบเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือน (Virtual Machine) และทรัพยากร (CPU, Memory, Storage, Network)
    • บริหารจัดการผ่าน Web-based
    • รองรับ Linux Kernel Virtual Machine (KVM)
    • รองรับ Storage Types: LVM, ZFS, Ceph
    • รองรับ VLAN, Bond, Snapshot
    • ตรวจสอบการทำงานของ Server (CPU, Memory, Disk, Network)
    • ติดตั้งโมเดล AI Pre-trained: การทํานายฝุ่น PM 2.5, การทํานายอุณหภูมิ, การจัดกลุ่มพฤติกรรมนักศึกษา, การพยากรณ์การใช้ไฟฟ้า, การทํานายพฤติกรรมการใช้งานโทรศัพท์มือถือ
    • ติดตั้ง Pre-trained Language Model (PLM) ภาษาไทย: Tokenization, Sentiment Analysis, Named Entity Recognition (NER)
    • ติดตั้ง Pre-trained Object Detection Model
    • ติดตั้งระบบ IoT Platform: รองรับ MQTT, CoAP, HTTP, SNMP, LwM2M, Asset Management, Rule Chains/Widgets, Dashboards, API, เชื่อมโยงฐานข้อมูลอื่น, รองรับอุปกรณ์ ≥ 1,000 Devices
  • ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา (1 ชุด):
    • แปลงสัญญาณไฟฟ้าทางสรีรวิทยาเป็นดิจิทัล
    • Analog to Digital Converter: ≥ 4 ช่องสัญญาณ, 9 PIN Female DSUB, ±200mV ถึง ±2V, 24 bit resolution
    • Sampling Rate: ≥ 90,000 Samples/sec
    • Gain: 5 ถึง 50,000 เท่า
    • Signal-to-Noise Ratio: ≥ 89 dB
    • Digital to Analog Converter: -10V ถึง +10V, 16 bit resolution
    • Trigger Channel: BNC, TTL
    • ระบบกรองสัญญาณรบกวน, ระบบตรวจสอบการทำงานของอิเล็กโทรด (1 โอห์ม - 1 เมกะโอห์ม)
    • การเชื่อมต่อ: USB
    • ช่องเสียบ Headphone Jack: 3.5 mm
    • รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง: เครื่องกระตุ้นแรงดัน, สัญญาณ trigger
    • Digital I/O: ≥ 8 ช่องส่ง, ≥ 8 ช่องรับ (มาตรฐาน IEC 60601-1, CE marked, EMC: IEC 60601-1-2)
    • ความปลอดภัย: Class U Type BF หรือดีกว่า
    • ไฟฟ้า: 220V, 50Hz
    • โปรแกรมควบคุม: บันทึกผล, พล็อตกราฟ (Scope, Chart, Stacked plot, X/Y), กำหนด Marker, แสดงค่า Real-time, บันทึกการตั้งค่า, คำนวณค่าสัญญาณ (Peak to Peak, Max, Min, BPM, Area, Value, Standard Deviation, mean, integral)
    • บทเรียนและชุดทดลองวิจัย (≥ 40 บทเรียน)
    • อุปกรณ์ต่อพ่วง: สายวัดสัญญาณไฟฟ้า (≥ 4 เส้น), แผ่นอิเล็กโทรด (≥ 300 ชิ้น), แผ่นขัดผิว, Airflow Transducer, Disposable Filtered Mouthpiece (≥ 10 ชิ้น), Disposable Nose Clips (≥ 10 ชิ้น), EDA LEAD Transducer, EDA (GSR) Electrodes (≥ 100 ชิ้น), Hand Switch, Headphones, Pulse Transducer, Respiratory Effort Transducer, Fast-Response Thermistor, Hypoallergenic Gel (≥ 5 หลอด), Isotonic Gel (≥ 5 หลอด), Tape, Blood pressure Cuff Transducer, Pressure Transducer (สำหรับสัตว์ทดลอง), Electronic Stethoscope Transducer, Hand Dynamometer, Multi-Lead ECG (1 เส้น), Human-Safe Stimulator, Finger Twitch Transducer, BSL Software (Lessons & Pro), คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค (Core i7, RAM ≥ 8GB, SSD ≥ 512GB, จอ ≥ 15 นิ้ว, WiFi, Bluetooth, Windows 11 Home)
  • จอ Interactive อัจฉริยะ (1 ชุด):
    • ขนาด: ไม่ต่ำกว่า 65 นิ้ว
    • ความละเอียด: 8K (7680 × 4320 พิกเซล) หรือดีกว่า
    • ประเภทหลอดภาพ: D-LED หรือดีกว่า
    • ความสว่าง: ไม่ต่ำกว่า 300 nit
    • มุมมอง: ไม่ต่ำกว่า 178 องศา
    • Refresh Rate: 60Hz
    • Response Time: ไม่เกิน 11ms
    • ผิวกระจก: เคลือบสารกันแสงสะท้อน (Anti-Glare)
    • ระบบสัมผัส: ไม่ต่ำกว่า 20 จุดพร้อมกัน
    • ระบบปฏิบัติการ: Dual OS (Windows และ Android)
    • RAM: ไม่ต่ำกว่า 16GB
    • ROM: ไม่ต่ำกว่า 256GB
    • คุณสมบัติอื่น: ไมโครโฟน Array, ลำโพงในตัว, Bluetooth, Wi-Fi 6, Wireless Screen Share, ปรับแสงอัตโนมัติ, Anti-Blue Light
    • พอร์ตเชื่อมต่อ: HDMI IN (≥2), HDMI OUT (≥1), USB 3.0 (≥2), USB Type-C (≥1), TOUCH OUT (≥1), RJ 45 Ethernet (LAN) (1)
    • อุปกรณ์เสริม: ปากกา Stylus (≥2 ด้าม), ขาตั้งเคลื่อนที่ได้

เงื่อนไขสัญญา

  • งวดงานและการจ่ายเงิน: จ่ายเงินงวดเดียวเมื่อตรวจรับพัสดุแล้วเสร็จ
  • อัตราค่าปรับ: คิดค่าปรับเป็นรายวันในอัตราร้อยละ 0.20 ของราคาสิ่งของที่ยังไม่ได้รับมอบ
  • ระยะเวลารับประกันความชำรุดบกพร่อง: ไม่น้อยกว่า 1 ปี
  • ระยะเวลาแก้ไข/ซ่อมแซม: ภายใน 90 วัน นับถัดจากวันที่ได้รับแจ้งความชำรุดบกพร่อง

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • คำถาม: ระบบปฏิบัติการทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์นี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่ออะไร?
  • คำตอบ: เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนและการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ โดยเน้นการฝึกปฏิบัติการเพื่อเพิ่มพูนทักษะการโปรแกรมมิ่ง การจัดการข้อมูล และการพัฒนาโมเดล AI
  • คำถาม: ระบบนี้เน้นการใช้ภาษาโปรแกรมใดในการพัฒนา AI?
  • คำตอบ: เน้นการใช้ภาษา Python เป็นหลัก
  • คำถาม: ระบบปฏิบัติการที่ใช้สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลคืออะไร?
  • คำตอบ: ระบบปฏิบัติการ macOS
  • คำถาม: ชุดปฏิบัติการ AI รองรับไลบรารี AI ยอดนิยมใดบ้าง?
  • คำตอบ: รองรับ TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit Learn, Pandas, NumPy เป็นอย่างน้อย
  • คำถาม: ระบบปฏิบัติการกลางสำหรับงาน AI มีความสามารถในการจัดการระบบเสมือนอย่างไร?
  • คำตอบ: รองรับการจัดการระบบเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือน (Virtual Machine) และทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ผ่าน Web-based และรองรับ Linux Kernel Virtual Machine (KVM)
  • คำถาม: ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยาสามารถวัดสัญญาณได้กี่ช่องสัญญาณ?
  • คำตอบ: สามารถรับสัญญาณเข้าได้ไม่น้อยกว่า 4 ช่องสัญญาณ
  • คำถาม: จอ Interactive อัจฉริยะมีขนาดเท่าใดและรองรับระบบปฏิบัติการอะไรบ้าง?
  • คำตอบ: ขนาดไม่ต่ำกว่า 65 นิ้ว และรองรับ Dual OS คือ Windows และ Android
  • คำถาม: ผู้ยื่นข้อเสนอที่เป็นบุคคลธรรมดาต้องมีคุณสมบัติทางการเงินอย่างไร?
  • คำตอบ: ต้องมีหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน 90 วันก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการ
  • คำถาม: โครงการนี้มีกำหนดเวลาส่งมอบพัสดุเมื่อใด?
  • คำตอบ: ภายใน 150 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
  • คำถาม: การจ่ายเงินสำหรับโครงการนี้เป็นอย่างไร?
  • คำตอบ: จ่ายเงินงวดเดียวเมื่อตรวจรับพัสดุแล้วเสร็จ

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

ขอบเขตของงานหรือรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ
ชื่อรายการพัสดุ (ภาษาไทย) ระบบปฏิบัติการทางวิศวะกรรมปัญญาประดิษฐ์ จํานวน 1 ระบบ ชื่อรายการพัสดุ (ภาษาอังกฤษ) Laboratory in Al Engineering System 1 System
ประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2569

  1. ความเป็นมา
    การเพื่อพัฒนาหลักสูตรการเรียนการสอนที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาหลักสูตร ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เนื่องจากปัจจุบันเรื่องของการใช้ปัญญาประดิษฐ์นั้นแพร่หลายเป็นอย่างมากแต่เนื่องจากยังเป็นสิ่งใหม่
    สิ่งที่อยู่
    ในหลักสูตรจะมีเพียงทฤษฎีแต่ยังไม่ได้มีการมุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติจริง โดยครุภัณฑ์ชุดนี้เน้นไปที่การฝึกอบรม
    เชิงปฏิบัติการให้กับผู้เรียน เพื่อเพิ่มพูนทักษะการโปรแกรมมิ่งและความรู้ในการจัดการและพัฒนาข้อมูลได้
    อย่างมีประสิทธิภาพมากรวมถึงการพัฒนางานวิจัยให้มีประสิทธิภาพด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์
  2. วัตถุประสงค์
    2.1. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้วยการใช้ Python 2.2. เพื่อพัฒนาทักษะในการจัดการข้อมูลและสามารถตรวจสอบข้อมูลที่มีคุณภาพได้
    2.3. เพื่อสอนกระบวนการทํางานของ Data Science และการใช้เทคนิค Machine Learning 2.4. เพื่อให้นักศึกษาฝึกการใช้ระบบปฏิบัติการ macOS พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์
  3. วงเงินงบประมาณ 6,092,600 บาท (หกล้านเก้าหมื่นสองพันหกร้อยบาทถ้วน )
  4. ราคากลาง 5,787,900 บาท (ห้าล้านเจ็ดแสนแปดหมื่นเจ็ดพันเก้าร้อยบาทถ้วน )
  5. สถานที่ส่งมอบพัสดุ อาคารเครื่องมือวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 7 ห้องโครงงาน 141 ชั้น 1 มหาวิทยาลัย วลัยลักษณ์ ตําบลไทยบุรี
    อําเภอท่าศาลา จังหวัดนครศรีธรรมราช หรือหน่วยประสานงานมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ กรุงเทพมหานคร 6. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
    6.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
    ลงชื่อ..
    …ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ.
    . K
    …กรรมการ
    กลอง กรรมการ
    ลงชื่อ…
    ให
    กรรมการและเลขานุการ
    AK
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    2
    6.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
    6.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
    6.4 ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราวตามที่
    ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
    6.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน
    ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
    6.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุ
    ภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
    6.7 เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาซื้อด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์
    ดังกล่าว
    6.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอราคารายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันราคาอย่างเป็น ธรรมในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
    6.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้เสนอราคา ได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์ความคุ้มกันเช่นว่านั้น
    6.10 ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก ข้อตกลง ระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของหรือมูลค่า
    ตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก กิจการ ร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก
    ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
    ลงชื่อ…….
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ……
    …กรรมการ
    OM
    ลงชื่อ..
    2 เจ้า
    ..กรรมการ
    ลงชื่อ…
    / we
    …กรรมการและเลขานุการ
    K
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    3
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่น
    ข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ผู้เข้าร่วมค้า ทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอในนามกิจการ
    ร่วมค้า
    6.11 มูลค่าสุทธิของกิจการ
    6.11.1 กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ปรากฏ ในงบแสดงฐานะ การเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ
    6.11.2 กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดง ฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ให้พิจารณาการกําหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอ จะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียก าระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ดังนี้
  • มูลค่าการจัดซื้อจัดจ้างเกิน 5 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 10 ล้านบาท ต้องมีทุนจดทะเบียนไม่ต่ํากว่า 2 ล้านบาท 6.11.3 สําหรับการจัดซื้อจัดจ้างครั้งหนึ่งที่มีวงเงินเกิน 500,000 บาทขึ้นไป กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นบุคคล ธรรมดา ให้พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน 90 วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝาก คงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่
    ละครั้ง และหากเป็นผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือกจะต้องแสดงหนังสือรับรองบัญชีเงิน
    ฝากที่มีมูลค่าดังกล่าวอีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา
    6.11.4 กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมีแต่ไม่เพียงพอที่จะเข้า ยื่นข้อเสนอ ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของ โครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง (สินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศหรือบริษัทเงินทุนหรือบริษัท
    เงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจค้าประกันตาม
    ประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทยเวียนแจ้งให้ทราบ
    โดยพิจารณายอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรองหรือที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับ มอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอนับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน) ทั้งนี้ หนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อให้เป็นไปตามแบบที่กรมบัญชีกลางกําหนด
    ลงชื่อ.
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ…..
    109
    ….กรรมการ
    CAT
    ลงชื่อ 23 …กรรมการ ลงชื่อ..
    Dis d
    กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    4
    ข้อยกเว้น
    กรณีตามข้อ 6.11.1- ข้อ 6.11.4 ไม่ใช้บังคับกับกรณีดังต่อไปนี้
    (1) ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐ
    (2) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตามพระราชบัญญัติล้มละลาย (ฉบับที่ 10) พ.ศ. 2561
    (3) งานจ้างก่อสร้างที่กรมบัญชีกลางได้ขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการงานก่อสร้างแล้ว และงานจ้าง ก่อสร้างที่หน่วยงานของรัฐได้มีการจัดทําบัญชีผู้ประกอบการงานก่อสร้างที่มีคุณสมบัติเบื้องต้นไว้แล้วก่อนวันที่
    พระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างฯ มีผลใช้บังคับ
    6.12 ผู้ยื่นข้อเสนอ ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
    6.13 สําเนาใบขึ้นทะเบียนเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) (ถ้ามี) 6.14 สําเนาหนังสือรับรองสินค้า ที่ได้รับการรับรองจากสภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย (Made in
    Thailand) (ถ้ามี)
  1. รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุที่จะดําเนินการจัดซื้อ ระบบปฏิบัติการทางวิศวะกรรม
    ปัญญาประดิษฐ์ จํานวน 1 ระบบ
    ชุดทดลอง Lab AI ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้และฝึกฝนทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ รองรับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และการใช้เครื่องมือยอดนิยมในวงการ Al เช่น TensorFlow, Keras และ PyTorch มาพร้อมกับกล้องและไมโครโฟนสําหรับการประมวลผลภาพและเสียง มีจอมอนิเตอร์
    และลําโพงสําหรับการแสดงผลข้อมูลและสร้างเสียงตอบกลับ ชุดทดลองนี้ยังสามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับ ระบบปฏิบัติการเสมือนกลางสําหรับงานปัญญาประดิษฐ์ เหมาะสําหรับการเรียนรู้และฝึกฝนทักษะด้าน AI อย่างครบวงจร ผู้เรียนสามารถนําความรู้และทักษะที่ได้ไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและโครงการต่างๆ ได้อย่างมี
    ประสิทธิภาพ
    ลงชื่อ…
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ 2) (3
    ….กรรมการ
    ลงชื่อ ….กรรมการ
    ลงชื่อ.
    ..กรรมการและเลขานุการ
    Dmd5
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    5
    7.1 ระบบปฏิบัติการส่วนบุคคลชั้นสูงสําหรับงานทางด้าน AIOT จํานวน 40 ชุด เครื่องคอมพิวเตอร์สําหรับงานประมวลผล คุณลักษณะพื้นฐานดังนี้
    7.1.1 ใช้ชิปหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีแกนประมวลผลไม่ต่ํากว่า 10 คอร์ ประกอบด้วยคอร์
    ประสิทธิภาพไม่ต่ํากว่า 4 คอร์ และคอร์ประหยัดพลังงานไม่ต่ํากว่า 6 คอร์
    7.1.2 มี GPU ไม่ต่ํากว่า 10 คอร์
    7.1.3 มี Neural Engineไม่ต่ํากว่า16 คอร์
    7.1.4 มีระบบปฏิบัติการ MacOS ที่ถูกติดตั้งถูกต้องตามลิขสิทธิ์โดยผู้ผลิตระบบปฏิบัติการ 7.1.5 มีหน่วยความจํา RAM ไม่ต่ํากว่า 16 GB แบบรวมอยู่ในเครื่อง
    7.1.6 มีแบนด์วิดท์หน่วยความจําแบบรวม ไม่น้อยกว่า 120 GB/s
    7.1.7 มีหน่วยความจําสําหรับจัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 512 GB SSD 7.1.8 มี พอร์ต Thunderbolt / USB 4 ไม่น้อยกว่า 2 พอร์ต
    7.1.9 มีพอร์ต USB-C ไม่น้อยกว่า 2 พอร์ต
    7.1.10 มีพอร์ต Gigabit Ethernet ไม่น้อยกว่า 1 พอร์ต
    7.1.11 มี Mouse สามารถเชื่อมต่อแบบ Bluetooth หรือ พอร์ต USB-C และสายชาร์จ USB-C 7.1.12 มี Keyboard พร้อม Touch ID (แป้นพิมพ์ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) สามารถเชื่อมต่อ
    แบบ Bluetooth หรือ พอร์ต USB-C และสายชาร์จ USB-C
    7.1.13 จอมอนิเตอร์ ขนาดไม่ต่ํากว่า 31.5 นิ้ว
  • ความละเอียด (Resolution) ไม่น้อยกว่า 2,560 x 1,440 Pixels
  • ความเร็วในการตอบสนองภาพ (Response Time) ไม่มากกว่า 1 ms
  • ค่าความคมชัด (Contrast Ratio) ไม่น้อยกว่า 3500:1
  • อัตราที่จอภาพสามารถแสดงภาพใหม่ (Refresh Rate) ไม่น้อยกว่า 180 Hz
  • มีพอร์ตเชื่อมต่อแบบ HDMI ไม่น้อยกว่า 1 ช่อง
    7.1.14 กล้อง Webcam ความละเอียดไม่น้อยกว่า 1,920 X 1,080 (FHD)
    เชื้อมต่อแบบ USB-C
  • มีระบบโฟกัสอัตโนมัติ
  • มีไมค์รับเสียง
    7.2 ชุดปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สําหรับงานทางด้าน AIOT จํานวน 40 ชุด
    7.2.1 สามารถใช้งานกับไลบรารีและเครื่องมือ AI ประกอบด้วย TensorFlow, Keras, PyTorch
    ลงชื่อ.
    ลงชื่อ……

..ประธานกรรมการ
….กรรมการ
ลงชื่อ…
…กรรมการ
ลงชื่อ…
Testin
กรรมการและเลขานุการ
ๆ
m
วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
6
ครอบคลุม Supervised Learning และ Unsupervised Learning และไลบรารี Scikit Learn, Pandas, NumPy เป็นอย่างน้อย
7.2.2 มีชุดข้อมูลตัวอย่างในรูปแบบไฟล์ CSV หรือ XLSX เพื่อใช้ในการเรียนการสอน
7.2.3 สามารถใช้งาน Jupyter Lab ในการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI
7.2.4 มีระบบ LMS สําหรับการปฏิบัติแลปจริงบนระบบ
7.2.5 สามารถปรับปรุงโค้ดผ่าน Python Interpreter และ Jupyter Lab เพื่อปรับปรุงโค้ด 7.2.6 สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากเซนเซอร์บน IoT Platform สําหรับการรับข้อมูลและการ
ประมวลผล AI
7.2.7 มีเนื้อหาในการพัฒนาและการทดสอบโมเดล Machine Learning
7.2.7.1 การเขียนโปรแกรม Python สําหรับการพัฒนา AI
7.2.7.2 การใช้งาน Jupyter Notebook ในการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI
7.2.7.3 มีการใช้งานระบบจัดการเรียนรู้ LMS ร่วมกับการสอน
7.2.4.4 การพัฒนาและการทดสอบโมเดล Machine Learning
7.2.4.5 การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานจริง
7.2.4.6 มีเนื้อหาครอบคลุมตัวอย่างในการใช้งานในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์
7.2.4.7 รองรับการนําเข้าข้อมูลจากไฟล์ประเภท CSV หรือ XLSX เพื่อนํามาเข้ากระบวนการ
Data Science Cycle
7.2.8 มีเอกสารปฏิบัติการเพื่อใช้สําหรับการสอนครอบคลุมเนื้อหาดังนี้
7.2.8.1เนื้อหา
7.2.8.1.1 ขั้นตอนการทําวิทยาการข้อมูล
-การกําหนดปัญหา
-การเก็บรวบรวมข้อมูล
-การทําความสะอาดและเตรียมข้อมูล
-การสกัดฟีเจอร์
-การสร้างโมเดลข้อมูล
-การตีความและการสื่อสารผลลัพธ์
ลงชื่อ…
..ประธานกรรมการ
ลงชื่อ……..
…..กรรมการ
ลงชื่อ
…………กรรมการ
ลงชื่อ….
..กรรมการและเลขานุการ
Dribb
วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
7
-การนําไปใช้และดําเนินงานของโมเดล
-การตรวจสอบและและบํารุงรักษา
7.2.8.1.2 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
-การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) -การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) -การเรียนรู้แบบเสริมกําลัง (Reinforcement Learning)
7.2.8.2 ปฏิบัติการ

  • การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
  • การสร้างฟีเจอร์
  • การวิเคราะห์เชิงสถิติ
  • การแสดงผลข้อมูล
  • กระบวนการจัดการข้อมูล
  • การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
  • การถดถอย
  • การจัดหมวดหมู่
  • การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
  • คอมพิวเตอร์วิทัศน์
    การประมวลผลภาษาทางธรรมชาติ
  • การประยุกต์ใช้งาน AI ในการใช้งานจริง
  • การพยากรณ์
  • การพยากรณ์อัตราการลาออกของพนักงาน และการแบ่งกลุ่มลูกค้า
  • การตรวจจับใบหน้า
  • การจดจําท่าทาง
  • การตรวจจับการยิ้ม
  • การตรวจจับยานพาหนะ
  • การตรวจจับอาการง่วงนอน
  • การจําแนกเจตนาและแชทบอท
    ลงชื่อ.
    ay
    ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ 20 (3) เม
    …..กรรมการ
    ลงชื่อ………. 102
    …..
    …กรรมการ
    ลงชื่อ….
    ..กรรมการและเลขานุการ
    Omb
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    8
    7.3 ชุดระบบปฏิบัติการกลางสําหรับงานปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นระบบปฏิบัติการเสมือน จํานวน 1 ชุด
    7.3.1 รองรับการจัดการระบบเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือนและการบริหารจัดการทรัพยากรอย่าง
    มีประสิทธิภาพ
    7.3.2 รองรับการจัดการทรัพยากรสําหรับคอมพิวเตอร์เสมือนจากส่วนกลางเช่น CPU, Memory,
    Storage และ Network ได้
    7.3.3 สามารถบริหารจัดการระบบผ่าน Web-based ได้
    7.3.4 รองรับการใช้งานร่วมกับ Linux Kernel Virtual Machine (KVM)
    7.3.5 ระบบสามารถเลือกประเภทของ storage ได้ (เช่น LVM, ZFS, Ceph)
    7.3.6 รองรับการใช้งาน VLAN
    7.3.7 รองรับการทํา Bond (balance-rr, active-backup, balance-xor, broadcast, LACP,
    balance-tlb, balance-alb)
    7.3.8 สามารถทํา Snapshot ได้
    7.3.9 สามารถตรวจการทํางานของ Server เช่น CPU Usage, Memory Usage, Disk Usage,
    Network Traffic ได้
    7.3.10 ติดตั้งโมเดลปัญญาประดิษฐ์สําหรับการประมวลผลขั้นสูง ประกอบด้วย
    7.3.10.1 โมเดล Pre-trained Model ในหัวข้อดังนี้
  • การทํานายฝุ่น PM 2.5
  • การทํานายอุณหภูมิ
  • การจัดกลุ่มพฤติกรรมนักศึกษา
  • การพยากรณ์การใช้ไฟฟ้า
  • การทํานายพฤติกรรมการใช้งานโทรศัพท์มือถือ
    7.3.10.2 โมเดล Pre-trained Language Model (PLM) ภาษาไทย สําหรับการประมวลผล
    ภาษาไทย รองรับการใช้งานตัดคํา (tokenization), การจําแนกความรู้สึก (Sentiment Analysis), การรู้จําชื่อเฉพาะ (Named Entity Recognition : NER)
    เป็นอย่างน้อย
    ลงชื่อ.
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ.
    …..กรรมการ
    ลงชื่อ…
    ..กรรมการ
    ลงชื่อ…
    Who
    กรรมการและเลขานุการ
    Dry d
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    ลงชื่อ…..
    ลงชื่อ……
    9
    7.3.10.3 โมเดล Pre-trained Object Detection Model สําหรับการใช้งานการตรวจจับ
    ตําแหน่ง รู้จําวัตถุ (Object Detection, Localization, Recognition)
    7.3.11 ติดตั้งระบบ IoT Platform สําหรับรองรับการเก็บค่าเพื่อใช้ในงานประมวลผล มี
    ความสามารถระบบ อย่างน้อยดังนี้
    7.3.11.1 สามารถบริหารจัดการข้อมูลอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ได้
    7.3.11.2 สามารถเชื่อมโยงระบบ IoT Platform กับอุปกรณ์ IoT ผ่านมาตรฐานเชื่อมโยง
    เช่น MQTT, CoAP, HTTP, SNMP, LwM2M ได้เป็นอย่างน้อย
    7.3.11.3 สามารถทํางานร่วมกับอุปกรณ์ IoT และพัฒนาเป็นโครงงานด้าน Smart Energy,
    Smart Farming, Smart Meter, Feet tracking, Environment Monitoring,
    Smart office, Water Metering, Smart Retail เป็นต้น
    7.3.11.4 สามารถบริหารจัดการข้อมูลอุปกรณ์ IoT ได้ (Asset Management) 7.3.11.5 สามารถสร้างและปรับเปลี่ยน Customizable Rule Chains หรือ Widgets ได้ 7.3.11.6 สามารถนําเข้าข้อมูลจากเซนเซอร์ไปประมวลผลแล้วสั่งให้อุปกรณ์ IoT ในระบบทํา
    ตามเงื่อนไขที่กําหนดได้
    7.3.11.7 มี Widgets Template หลากหลายเป็น Template ให้เลือกใช้ดังต่อไปนี้ Alarm
    Widget, Analogue Gauges, Chart, Control Widget, Date, Digital Gauge, Input Widget, แผนที่ เป็นต้น
    7.3.11.8 สามารถสร้างและปรับเปลี่ยน Customizable Dashboards ได้
    7.3.11.9 สามารถแสดงข้อมูลจาก Sensor บน Dashboard และควบคุมอุปกรณ์ผ่าน User
    Interface ได้
    7.3.11.10 สามารถส่งออกข้อมูลในรูปแบบ CSV/XLS ได้
    7.3.11.11 สามารถเชื่อมโยงข้อมูล IoT Sensor ในรูปแบบ APIs ได้
    7.3.11.12 รองรับการเชื่อมโยงข้อมูลไปยังระบบฐานข้อมูลอื่นได้
    7.3.11.13 รองรับอุปกรณ์ IoT ได้ไม่น้อยกว่า 1,000 Devices
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชือ..
    …กรรมการ
    เทร
    กรรมการ
    ..กรรมการและเลขานุการ
    ลงชื่อ….
    K
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    10
    7.4 ชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา จํานวน 1 ชุด
    ลงชื่อ….
    7.4.1 คุณลักษณะเฉพาะชุดบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยา
    7.4.1.1 เป็นเครื่องสําหรับศึกษาทางด้านสรีรวิทยา ทํางานด้วย Microprocessor โดยเครื่อง
    สามารถแปลงสัญญาณไฟฟ้าทางสรีรวิทยาที่รับจากอิเล็คโตรด หรือทรานดิวเซอร์ให้เป็น
    สัญญาดิจิตอล
    7.4.1.2 ชุดแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นสัญญาณดิจิตอลสามารถรับสัญญาณเข้าได้ไม่น้อยกว่า 4
    ช่องสัญญาณ แบบ 9 PIN Female DSUB
    7.4.1.3 ช่องสัญญาณขาเข้าสามารถรับสัญญาณได้ไม่น้อยกว่า +200LV ถึง 2V แต่ละช่องสัญญาณขา
    เข้ามีความละเอียด (A/D resolution) ได้ 24 bit
    7.4.1.4 สามารถทําการวัดข้อมูล ที่อัตราเร็วสูงสุดไม่น้อยกว่า 90,000 Sampler Rate 7.4.1.5 ช่องสัญญาณแต่ละช่องสามารถขยายสัญญาณ ( Gain ) ที่วัดได้ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้
    ตั้งแต่ 5 ถึง 50,000 เท่า
    7.4.1.5.1 อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนไม่น้อยกว่า 89 dB
    7.4.1.5.2 ช่องสัญญาณขาออกเป็นแบบ 9 PIN Male DSUB
    7.4.1.5.3 สัญญาณขาออกอยู่ในช่วง -10V ถึง +10V ความละเอียด 16 bit หรือดีกว่า 7.4.1.5.4 สัญญาณพัลล์ขาออกมีความกว้างของสัญญาณ (width) 50usec-100 msec
    หรือดีกว่า
    7.4.1.5.5 ช่องTrigger แบบ BNC สัญญาณ TTL
    7.4.1.5.6 มีระบบกรองสัญญาณรบกวนโดยสามารถเลือกจากโปรแกรมได้
    7.4.1.5.7 มีระบบตรวจสอบการทํางานของอิเล็คโตรด ( Electrode Checker) โดยการ
    ตรวจสอบค่าความต้านทานอยู่ในช่วง 1 โอห์ม -1 เมกะโอห์ม
    7.4.1.6 สามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ โดยผ่าน USB ได้
    7.4.1.7 มีช่องเสียบ Headphone Jack : 3.5 mm
    7.4.1.8. ตัวเครื่องรองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง ได้แก่ เครื่องกระตุ้นแรงดันต่ํา-สูง สัญญาณtrigger
    7.4.1.9 มีช่องส่งสัญญาณดิจิตอลไม่น้อยกว่า 8 ช่อง และช่องรับสัญญาณดิจิตอลไม่น้อยกว่า 8 ช่องที่ ได้มาตรฐาน IEC 60601-1, CE marked ,EMC : IEC 60601-1-2 และได้ผ่านการ
    my
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ…………กร
    ลงชื่อ….
    ลงชื่อ..D
    …กรรมการ
    ..กรรมการและเลขานุการ
    @k
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    11
    7.4.1.10 ทดสอบความปลอดภัยจัดอยู่ในกลุ่ม Class U Type BF หรือดีกว่า 7.4.1.11 สามารถใช้ได้กับไฟฟ้าสลับ 220 โวลต์ 50 เฮริตซ์
    7.4.2 คุณลักษณะของโปรแกรมควบคุม
    7.4.2.1 โปรแกรมสําหรับควบคุมการทํางานเพื่อควบคุมประมวลผล และบันทึกผลการ
    ทดลองได้
    7.4.2.2 สามารถเลือกรูปแบบการบันทึกได้ ในโหมด Save Once, Auto save file และ
    Append
    7.4.2.3 สามารถเลือกรูปแบบในการพล็อตกราฟได้ในขณะกําลังบันทึก
  • โหมด Manual ใช้เพื่อย้อนไปดูข้อมูลที่บันทึกไปแล้ว
  • โหมด Sweep พล็อตกราฟเป็นช่วง
  • โหมด Autoscroll พล็อตกราฟอัตโนมัติ
    7.4.2.4 สามารถกําหนด Marker เพื่อระบุการเกิดเหตุที่ผิดปกติในแต่ละช่วงกราฟในขณะที่
    ทําการบันทึกหรือวิเคราะห์ได้
    7.4.2.5 สามารถดูค่าของสัญญาณเป็นตัวเลขแบบ real time ได้
    7.4.2.6 สามารถทําการบันทึกแบบ Scope, Chart, Stacked plot และ X/Y ได้ 7.4.2.7 สามารถเลือกบันทึกข้อมูลแบบชั่วคราวโดยใช้หน่วยความจํา RAM หรือ Hard disk 7.4.2.8 สามารถบันทึกการตั้งค่าการทดลอง(Template) โดยสามารถเปิดและบันทึกผลการ
    ทดลองได้ โดยไม่ต้องตั้งค่าอีกครั้ง
    7.4.2.9 มีปุ่มแสดงที่โปรแกรมว่าเครื่องติดต่อกับตัวโปรแกรมตลอดเวลาทําให้สะดวกในการ
    ทํางานเมื่อเกิดปัญหาไม่บันทึกสัญญาณ
    7.4.2.10 สามารถทําการคํานวณค่าต่างๆ ของสัญญาณได้ไม่น้อยกว่าดังต่อไปนี้ Peak to
    Peak, Max, Min, BPM, Area, Value, Standard Deviation, mean, integral 7.4.2.11 โปรแกรมสําเร็จรูปมีส่วนของบทเรียน(มากกว่า 40 บทเรียน) และ การทดลอง
    สําหรับทําวิจัย อยู่ในโปรแกรมเดียวกัน
    7.4.3 บทเรียนมีรูปแบบการทํางานที่สนับสนุนการทดลองดังนี้
  • ส่วนแนะนําการทดลอง(introduction)
    ลงชื่อ
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ………….
    ให้กรรมการ
    ลงชื่อ 2 เด
    …………….กรรมการ
    ลงชื่อ
    ทด
    ..กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    12
    ลงชื่อ….
  • จุดประสงค์การทดลอง(experimental objective)
    วัสดุอุปกรณ์ (Materials)
  • ทฤษฎีการทดลอง (Experimental methods), อธิบายการต่อเครื่องมือ( Set up), อธิบาย
    การสอบเทียบ( Calibration), การบันทึกผลการทดลอง( Recording)
  • การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)
    รายงานผลการทดลอง (Data report) ซึ่งสามารถบันทึก และพิมพ์บนหน้าจอแสดผลได้ 7.4.4 โปรแกรมสามารถตั้งค่าในการบันทึกสัญญาณช่องของอนาล็อก (Analog) จํานวนไม่น้อยกว่า 4 ช่อง ช่องสัญญาณดิจิตอล (Digital) ไม่น้อยกว่าจํานวน 8 ช่อง ช่องคํานวณ (Calculation) ใน การวัดสัญญาณ จํานวนไม่น้อยกว่า 16 ช่อง
    7.4.5 รายการอุปกรณ์ที่มาพร้อมกับเครื่องมีรายการดังนี้
    7.4.5.1 สายวัดสัญญาณไฟฟ้า ที่รองรับวัดสัญญาณ EMG, EEG, ECG และ EOG มีความ
    ยาวไม่น้อยกว่า 1.8 เมตร จํานวนไม่น้อยกว่า 4 เส้น
    7.4.5.2 แผ่นอิเล็กโทรด (Electrodes ) เป็นสื่อสําหรับวัดสัญญาณไฟฟ้า จํานวนไม่น้อยกว่า
    300 ชิ้น
    7.4.5.3 แผ่นขัดสําหรับเตรียมผิว ( Abrasive Pads) จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.4 อุปกรณ์วัดสัญญาณไฟฟ้าการไหลเวียนปริมาตรอากาศของปอด (Airflow
    Transducer) จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.5 ท่อเป่าฟิลเตอร์อากาศ ( Disposable Filtered Mouthpiece) จํานวนไม่น้อยกว่า
    10 ชิ้น
    7.4.5.6 คลิปหนีบจมูก ( Disposable Nose Clips ) จํานวนไม่น้อยกว่า 10 ชิ้น 7.4.5.7 อุปกรณ์วัดการเปลี่ยนแปลงการนําไฟฟ้าของผิวหนัง (EDA LEAD Transducer)
    จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.8 แผ่นอิเล็กโทรดสําหรับวัดการเปลี่ยนแปลงการนําไฟฟ้าของผิวหนัง( EDA (GSR)
    Electrodes ) จํานวนไม่น้อยกว่า 100 ชิ้น
    7.4.5.9 ที่กดปุ่มสวิตซ์ (Hand Switch) สําหรับทําสัญลักษณ์ (Marking) เหตุการณ์หรือการ
    ตอบสนองขณะทําการทดลอง จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ…
    ………กรรมการ
    O
    ลงชื่อ.
    ลงชื่อ
    อ.กะ
    …กรรมการ
    mrd
    กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    13
    7.4.5.9 หูฟัง (Headphones) สําหรับฟังเสียงสัญญาณขณะทําการทดลอง จํานวนไม่น้อย
    กว่า 1 ชุด
    7.4.5.10 อุปกรณ์วัดอัตราการเต้นของหัวใจที่ปลายนิ้ว (Photoplethysmogram (Pulse)
    Transducer) จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.11 อุปกรณ์วัดอัตราการขยายของทรวงอก ( Respiratory Effort Transducer)
    จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.12 อุปกรณ์วัดอุณหภูมิพื้นผิวหนังหรือขณะหายใจ( Fast-Response Thermistor)
    จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.13 เจลสําหรับวัดสัญญาณไฟฟ้า ( Hypoallergenic Gel ) จํานวนไม่น้อยกว่า 5
    หลอด
    7.4.5.14 เจลสําหรับวัดสัญญาณการนําไฟฟ้าของผิวหนัง ( Isotonic Gel for EDA/GSR)
    จํานวนไม่น้อยกว่า 5 หลอด
    7.4.5.15 เทปสําหรับติดอุปกรณ์ (Tape-Single-sided) จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.16 อุปกรณ์วัดความดัน ( Blood pressure Cuff Transducer) จํานวนไม่น้อยกว่า 1
    ชุด
    7.4.5.17 อุปกรณ์วัดความดันในสัตว์ทดลอง ( Pressure Transducer) จํานวนไม่น้อยกว่า
    1 ชุด
    7.4.5.18 อุปกรณ์ฟังเสียงสัญญาณหัวใจและ Korotkoff sound (Electronic
    Stethoscope Transducer) จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ชุด
    7.4.5.19 อุปกรณ์วัดแรงบีบ ( Hand Dynamometer) จํานวน 1 ชุด
    7.4.5.20 สายวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ( Multi-Lead ECG) ใช้สําหรับบันทึกสัญญาณ
    ECG Leads I, II, III, aVR, aVL, aVF a plus one precordial chest lead
    V(1-6) ความยาวไม่น้อยกว่า 1.8 เมตร จํานวนไม่น้อยกว่า 1 เส้น 7.4.5.21 ขั้วไฟฟ้าสําหรับกระตุ้นมนุษย์ ( Human-Safe Stimulator 0-100 V) จํานวนไม่
    น้อยกว่า 1 ชุด
    ลงชื่อ.
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ…….
    …กรรมการ
    ลงชื่อ.
  • เตา
    ..กรรมการ
    ลงชื่อ.
    W830
    …กรรมการและเลขานุการ
    K
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    14
    7.4.5.22 อุปกรณ์วัดการตอบสนองนิ้วกระตุก (Finger Twitch Transducer) จํานวนไม่น้อย
    กว่า 1 ชุด
    7.4.5.23 โปรแกรมที่ใช้กับเครื่องวัดสัญญาณไฟฟ้า (BSL Software – Lessons & Pro)
    จํานวน 1 ชุด
    7.4.5.24 คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค จํานวน 1 ชุด
  • หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่น้อยกว่า Core i7 ความเร็วไม่น้อยกว่า 2 GHz
  • มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ชนิด DDR5 หรือดีกว่าขนาดไม่น้อยกว่า 8 GB
  • มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Hard Drive) ชนิด Solid State Disk ขนาดความจุไม่น้อย
    กว่า 512 GB
  • มีจอภาพที่รองรับความละเอียดไม่น้อยกว่า 1920x1080 Pixel และมีขนาดไม่น้อย
    กว่า 15 นิ้ว
  • สามารถใช้งาน WiFi และ Bluetooth ได้เป็นอย่างน้อย
  • มีซอฟแวร์ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ติดตั้งลงในเครื่องประมวลผลแบบพกพาแล้ว เสร็จพร้อมใช้งานโปรแกรมระบบปฏิบัติการ (Operating System) Microsoft Windows 11 Home หรือดีกว่า
    7.5 จอ Interactive อัจฉริยะ จํานวน 1 ชุด รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
    7.5.1 จอแสดงผลระบบสัมผัส (Interactive Display) ขนาดไม่น้อยกว่า 65 นิ้ว
    7.5.2 ความละเอียดหน้าจอระดับ 8K (7680 × 4320 พิกเซล) หรือดีกว่า
    7.5.3 ใช้หลอดแสดงภาพชนิด D-LED หรือดีกว่า
    7.5.5 ค่าความสว่างของหน้าจอไม่น้อยกว่า 300 nit
    7.5.6 มุมมองการมองเห็นของหน้าจอกว้างไม่น้อยกว่า 178 องศา
    7.5.7 รองรับการแสดงผลที่อัตราการรีเฟรช 60Hz
    7.5.8 อัตราการตอบสนองของหน้าจอไม่เกิน 11ms
    7.5.9 หน้าจอมีผิวกระจกเคลือบสารกันแสงสะท้อน (Anti-Glare)
    7.5.10 รองรับระบบสัมผัสพร้อมกันได้ไม่น้อยกว่า 20 จุด
    7.5.11 รองรับระบบปฏิบัติการแบบ Dual OS ได้แก่ Windows และ Android
    7.5.12 มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ไม่น้อยกว่า 16GB
    ลงชื่อ
    ہو
    ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ……anti… แต่…กรรมการ
    ลงชื่อ 2 เคล้า
    …กรรมการ
    ลงชื่อ
    mi
    AL
    …กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    15
    7.5.13 หน่วยจัดเก็บข้อมูลภายใน (ROM) ไม่น้อยกว่า 256GB 7.5.14 มีไมโครโฟนแบบ Array และมีลําโพงในตัว
    7.5.15 มี Bluetooth และ Wi-Fi 6
    7.5.16 รองรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย (Wireless Screen Share)
    7.5.17 รองรับการปรับแสงหน้าจออัตโนมัติ และฟังก์ชันถนอมสายตา (Anti-Blue Light) 7.5.18 มีพอร์ตเชื่อมต่ออย่างน้อย ดังนี้
  • มี HDMI IN จํานวนไม่น้อยกว่า 2 ช่อง
    มี HDMI OUT จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ช่อง
    มี USB 3.0 จํานวนไม่น้อยกว่า 2 ช่อง
    มี USB Type-C จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ช่อง
    มี TOUCH OUT จํานวนไม่น้อยกว่า 1 ช่อง
  • มี พอร์ต RJ 45 Ethernet (LAN) จํานวน 1 ช่อง
    7.5.19 ปากกา Stylus อย่างน้อย 2 ด้าม
    7.5.20 ขาตั้งเคลื่อนที่ได้สําหรับจอภาพ
  1. หลักเกณฑ์ในการพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ……………………
    พิจารณา ราคาต่อรายการ
    พิจารณา ราคารวม
  2. กําหนดเวลาส่งมอบพัสดุ ภายใน 150 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
  3. งวดงานและการจ่ายเงิน มหาวิทยาลัยจะจ่ายเงิน…….งวดเดียว….เมื่อตรวจรับพัสดุแล้วเสร็จ 11. อัตราค่าปรับ คิดค่าปรับเป็นรายวันในอัตราร้อยละ 0.20 ของราคาสิ่งของที่ยังไม่ได้รับมอบ
  4. การกําหนดระยะเวลารับประกัน
    12.1 ระยะเวลารับประกันความชํารุดบกพร่องไม่น้อยกว่า 1 ปี
    12.2 ระยะเวลาแก้ไข/ซ่อมแซม ภายใน 90 วัน นับถัดจากวันที่ได้รับแจ้งความชํารุดบกพร่อง
  5. อื่น ๆ (ถ้ามี) เช่น
    ๆ
    13.1 เงื่อนไขการตรวจรับพัสดุ
    ลงชื่อ.
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ..
    0 1
    ….กรรมการ
    ลงชื่อ……
    กรรมการ
    ลงชื่อ..
    …กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66
    16
  1. ผู้ขายต้องจัดหาผู้ชํานาญการและจัดเตรียมเครื่องมือ วัสดุอุปกรณ์ และอื่น ๆ เพื่อใช้ใน การสาธิตและทดสอบการทํางานของเครื่องตามที่กําหนดไว้ในคุณลักษณะเฉพาะ โดยมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ไม่ต้องจัดหาเพิ่มเติม และผู้ขายจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายเองทั้งหมด
  2. เกณฑ์การตัดสินเมื่อตรวจสอบแล้วเป็นไปตามกฎเกณฑ์ที่กําหนดทุกรายการ จึงถือว่าผ่านการตรวจรับ 13.2 เงื่อนไขทั่วไป
  3. ครุภัณฑ์และอุปกรณ์ทุกชิ้น ต้องเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ไม่ผ่านการใช้งานมาก่อนและเป็นของแท้จาก ผู้ผลิต ไม่ได้มีการถอดหรือใส่ชิ้นส่วนใดชิ้นส่วนหนึ่งเข้าไป
  4. ในการส่งมอบครุภัณฑ์ หากมีการชํารุดบกพร่องเสียหายหรือมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ได้ระบุไว้ ให้ ผู้ขายเปลี่ยนเครื่องใหม่ให้กับมหาวิทยาลัยโดยไม่มีข้อโต้แย้งใด ๆ
  5. ผู้ขายต้องจัดให้มีการสาธิตและสอนการใช้งานพร้อมทั้งการบํารุงรักษาที่ถูกต้องให้แก่พนักงาน
    มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ที่เกี่ยวข้องจนสามารถใช้งานได้
  6. ระบบไฟฟ้าของครุภัณฑ์ใช้ได้กับไฟฟ้า 220 V พร้อมมีระบบสายกราวน์เพื่อป้องกันไฟฟ้ารั่ว โดย ใช้วัสดุ หรืออุปกรณ์ที่ได้รับมาตรฐาน มอก. หรือเทียบเท่าสากล และระบบไฟฟ้าเป็นไปตามข้อกําหนดของการ ไฟฟ้าส่วนภูมิภาค
  1. การจัดซื้อจัดจ้างครั้งนี้จะมีการลงนามในสัญญาหรือข้อตกลงเป็นหนังสือได้ต่อเมื่อพระราชบัญญัติ
    งบประมาณรายจ่ายประจําปีงบประมาณ พ.ศ.2569 มีผลใช้บังคับ และได้รับจัดสรรงบประมาณรายจ่าย
    ประจําปีงบประมาณ พ.ศ.2569 จากสํานักงบประมาณแล้ว และกรณีที่มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ไม่ได้รับ การจัดสรรงบประมาณเพื่อการจัดซื้อจัดจ้างในครั้งนี้ สามารถยกเลิกการจัดซื้อจัดจ้างได้
    ลงชื่อ.
    ..ประธานกรรมการ
    ลงชื่อ.
    วลา เวเ
    …กรรมการ
    ลงชื่อ…..
    ลงชื่อ….
    กรรมการและเลขานุการ
    วิธี e-bidding ซื้อวงเงินเกิน 500,000 บาท ปรับปรุง ส.ค.66