รายละเอียดการจ้าง
สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (สรพ.) เปิดการจัดจ้างเพื่อพัฒนาส่วนขยายระบบรายงานและเรียนรู้อุบัติการณ์ความเสี่ยงทางคลินิกและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ระดับประเทศ (NRLS) ให้เป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI-Driven NRLS) โดยมีเป้าหมายเปลี่ยนผ่านจากการ “รายงาน” ไปสู่การ “เรียนรู้” และ “ปรับปรุง” อย่างแท้จริง
โครงการนี้จะพัฒนาระบบ Web Application ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติการณ์จากหลายแหล่ง ได้แก่ ฐานข้อมูลหลักของสถาบันที่มีข้อมูลประมาณ 5 ล้านเรคคอร์ด, แดชบอร์ด Power BI, และรายงานเอกสาร PDF โดยใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น Natural Language Processing (NLP), Computer Vision สำหรับอ่านภาพกราฟ, ระบบค้นคืนความรู้เชิงกราฟ (Graph-based RAG), และระบบประสานงาน AI Agent แบบหลายตัวแทน (Multi-Agent AI Orchestration Engine) ระบบจะออกแบบให้รองรับการเลือกใช้โมเดล AI ได้ทั้งแบบติดตั้งภายในองค์กร (Local LLM เช่น LLaMA, Qwen) และแบบเช่าใช้ผ่าน API (Paid Model API เช่น OpenAI, Google Gemini) อย่างยืดหยุ่น
ผลลัพธ์หลักคือระบบที่สามารถสร้างการวิเคราะห์เชิงลึก (Generate Insight) และข้อเสนอแนะอัจฉริยะจากข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ พร้อมฟีเจอร์สนทนาโต้ตอบ (Chat Interface) ที่มีหน่วยความจำถาวร (Persistent Memory) และแดชบอร์ดแสดงผลตามบทบาทหน้าที่ (Role-Based Dashboard) สำหรับผู้บริหาร ผู้จัดการคุณภาพ และหัวหน้าหน่วยงานของสถานพยาบาลกว่า 977 แห่ง ที่เป็นสมาชิกโครงการ 3P Safety Hospital เพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัยและพัฒนาคุณภาพบริการสุขภาพอย่างต่อเนื่อง
The Healthcare Accreditation Institute (HAI) is procuring services to develop an AI-driven extension for the National Reporting and Learning System (NRLS) for clinical risk management. This project aims to transform the traditional incident reporting system into an intelligent, learning-oriented platform using Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP) technologies.
The system will be a web application designed to deeply analyze clinical incident data from multiple sources, including the institute’s core database (approx. 5 million records), Power BI dashboards, and PDF reports. It will employ advanced technologies such as NLP, computer vision for graph/chart interpretation, Graph-based Retrieval Augmented Generation (RAG), and a Multi-Agent AI Orchestration Engine. The architecture will flexibly support both locally hosted Large Language Models (LLMs like LLaMA, Qwen) and commercial API-based models (e.g., OpenAI, Google Gemini).
Key deliverables include an automated insight generation engine, smart recommendations, a conversational chat interface with persistent memory, and role-based dashboards for administrators, quality managers, and department heads. The system is intended for 977 member hospitals of the 3P Safety Hospital project to foster a proactive patient safety culture and enable continuous healthcare quality improvement.
สถานที่
ติดตั้งระบบบนเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายที่จัดเตรียมโดยสถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (สรพ.)