ประกวดราคาจ้างเหมาออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence platform for national screening for Parkinsons disease) และระบบตอบกลับข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ สำหรับผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยงเกิดโรคพาร์กินสัน จำนวน ๑ งาน

(ร่าง)
ขอบเขตของงาน (TOR)
ค่าจ้างเหมาออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence platform for national screening for Parkinson’s disease) และระบบตอบกลับข้อมูลปัญญาประดิษฐ์

1. ความเป็นมา
   สําหรับผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยงเกิดโรคพาร์กินสัน จํานวน 1 งาน
   โรคพาร์กินสันเป็นโรคที่เกิดจากความเสื่อมของระบบประสาทที่พบได้บ่อยในประเทศอุตสาหกรรม พบอุบัติการณ์ของการเกิดโรคพาร์กินสันประมาณร้อยละ 1 ของประชากรที่มีอายุมากกว่า 60 ปี ตามข้อมูล ขององค์การอนามัยโลกได้รายงานความชุกของโรคพาร์กินสันในกลุ่มประเทศเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในปี ค.ศ. 2000 ไว้ประมาณ 0.27-0.44 ต่อประชากร 1000 คน(1) สําหรับข้อมูลในประเทศไทยนั้นจากการศึกษา โครงการลงทะเบียนผู้ป่วยโรคพาร์กินสันพบว่าในเขตเมืองมีความชุกของโรคพาร์กินสันประมาณ 126.83 คนต่อประชากร 100,000 คนและในเขตชนบทมีความชุกของโรคพาร์กินสันประมาณ 90.82 คนต่อประชากร 100,000 คน (2) ในปัจจุบันเชื่อว่าพยาธิสภาพหลักของการเกิดโรคพาร์กินสันเกิดจากการลดลง ของเซลล์ ประสาท dopaminergic neuron ในบริเวณก้านสมองส่วน substantia nigra ร่วมกับมีการสะสมของ Lewy bodies (LBs) ส่งผลทําให้สารสื่อประสาทในสมองลดต่ําลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสาร dopamine (3) โดยผู้ป่วย พาร์กินสันมีอาการแสดงหลักด้านการเคลื่อนไหวผิดปกติ (motor symptoms) ที่ประกอบไปด้วย อาการเคลื่อนไหวช้า (bradykinesia) และการสั่นขณะอยู่เฉย (resting tremor), อาการแข็งเกร็งกล้ามเนื้อ (rigidity), และการทรงตัวผิดปกติ (postural instability) ซึ่งอาการผิดปกติทางการเคลื่อนไหวดังกล่าว มักเป็นอาการนําหลักที่ทําให้ผู้ป่วยมาพบแพทย์เพื่อทําการรักษา แต่แท้ที่จริงแล้วยังมีกลุ่มอาการอีกกลุ่ม หนึ่งซึ่งพบได้บ่อย แต่บ่อยครั้งที่จะไม่ถูกกล่าวถึงหรือนํามาใช้ในการวินิจฉัยร่วม และมักเป็นกลุ่มอาการ ที่เกิดขึ้นนํามาก่อน อาการผิดปกติทางการเคลื่อนไหวได้หลายปี คือกลุ่มอาการที่ไม่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหว (on- motor symptoms)(4) ซึ่งพบได้บ่อยถึงร้อยละ 62 ของผู้ป่วยพาร์กินสันและอาการเหล่านี้มักส่งผล กระทบต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย เช่น ภาวะพุทธิปัญญาถดถอย (cognitive dysfunction), อาการปวด (pain), ภาวะเสื่อมสมรรถภาพทางเพศ (sexual dysfunction), ความผิดปกติของการขับถ่าย (bowel and bladder symptoms), การนอนหลับผิดปกติ (sleep disorders), และความผิดปกติของระบบประสาท อัตโนมัติ (autonomic dysfunction)(4, 5) ด้วยสาเหตุที่ผู้ป่วยพาร์กินสันสามารถพบได้ทั้งปัญหาที่เกี่ยวข้อง กับการเคลื่อนไหว(motor symptoms) และปัญหานอกเหนือจากการเคลื่อนไหว (non-motor symptoms) ดังนั้นการวินิจฉัยผู้ป่วยตั้งแต่ระยะเริ่มต้นเพื่อให้การรักษาอย่างรวดเร็วและเหมาะสมกับอาการของผู้ป่วยจะ
   สามารถช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิตผู้ป่วยได้
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ…. นายวิทยา พวงพิลา
   คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
   MI
   ..ประธานกรรมการ
   สรสา คง ประเสริฯ กรรมการ
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน นายชนวัฒน์ อนันต์
   พ
   ..กรรมการ
   Ae N2)
   ~ N2),
   กรรมการ
   …กรรมการและเลขานุการ
2. วัตถุประสงค์
   เพื่อออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence platform for national screening for Pakinson’s disease) และระบบตอบกลับข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ สําหรับผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยงเกิดโรค พาร์กินสัน ที่คัดกรองปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคพาร์กินสัน ทั้ง 4 ด้าน ประกอบด้วยด้านตรวจหาความผิดปกติของ การพูด, การเคลื่อนไหวของมือ, การประเมินคุณภาพการนอนและการเคลื่อนไหวของร่างกาย
3. คุณสมบัติของผู้เสนอราคา
   3.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
   3.2 ไม่เป็นนิติบุคคลล้มละลาย
   3.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
   3.4 ไม่เป็นนิติบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตาม ระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่าย
   สารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
   3.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งระบุรายชื่อไว้ในบัญชีผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน
   ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้น 3.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุ
   ภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
   3.7 เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาจ้างด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว 3.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นขอเสนอรายอื่นที่เขายื่นข้อเสนอให้แก่ คณะแพทยศาสตร์
   จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็น การขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรมในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
   3.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของยื่น
   ข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
   3.10 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องละทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic
   Government : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
   3.11 ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีบุคลากรปฏิบัติงานเป็นทีม และต้องเสนอเอกสารหลักฐานการจ้างงาน หลักฐาน
   ประวัติการศึกษาและประวัติการทํางาน โดยต้องแสดงในวันยื่นข้อเสนอด้วย ดังนี้
   3.11.1 จบวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป มีประสบการณ์ด้าน Data Science Project
   หรือ AI อย่างน้อย 1 ปี จํานวนอย่างน้อย 1 คน
   คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
   4
   .ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ รสา โค้ชประเสริฐ กรรมการ
   นายวิทยา พวงพิลา 5 ฟ
   ..กรรมการ
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน….. 3 กรรมการ นายชนวัฒน์ อนันต์…….
   กรรมการและเลขานุการ
   3.11.2 จบวุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าระดับปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม
   คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ในการพัฒนาระบบสารสนเทศไม่น้อย
   กว่า 3 ปี จํานวนอย่างน้อย 1 คน
   3.11.3 จบวุฒิการศึกษาไม่ต่ํากว่าระดับปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม
   คอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ (System Analyst) ไม่น้อยกว่า 3 ปี จํานวนอย่างน้อย 1 คน
   3.12 ผู้ยื่นขอเสนอมีศูนย์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ (Data Center) และบริการระบบคราวด์ (Cloud
   Computering) ได้รับการรับรองมาตรฐานดังต่อไปนี้
   3.12.1 มาตรฐานการบริหารการรักษาความปลอดภัย ISO/IEC 27001
   3.12.2 มาตรฐานการจัดการบริการด้านไอที ISO/IEC 20000-1
   3.12.3 มาตรฐานการบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ ISO 22301
   3.12.4 มาตรฐานความปลอดภัยสําหรับระบบคราวด์ CSA-STAR Cloud Security (CSA STAR) 3.12.5 มาตรฐานการควบคุมด้านความมั่นคงปลอดภัยบนบริการคราวด์ ISO/IEC 27017 3.12.6 มาตรฐานการบริหารด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ ISO/IEC27018
4. รายละเอียดพัสดุที่จะซื้อหรือจ้าง
   ตามเอกสารรายละเอียดที่แนบท้ายนี้
5. กําหนดส่งมอบพัสดุ
   ภายใน 90 วัน
6. วงเงินงบประมาณ
   งบประมาณที่ได้รับเป็นจํานวนเงิน 4,000,000 บาท (สี่ล้านบาทถ้วน)
7. เกณฑ์การพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอครั้งนี้
   ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอครั้งนี้ กรรมการจะพิจารณาตัดสินโดย
   (ทําเครื่องหมาย 4 หน้าข้อความที่เกี่ยวข้องกับพัสดุของผู้ใช้)
   ( ) ใช้เกณฑ์คุณสมบัติ
   (4) เกณฑ์ราคาประกอบอื่น โดยให้คะแนนตามปัจจัยหลักและน้ําหนักที่กําหนดดังนี้
   (1) ราคาที่ยื่นข้อเสนอ (Price)
   (2) คุณสมบัติทางเทคนิค
   (3) การนําเสนอ
   กําหนดน้ําหนักเท่ากับร้อยละ………………..
   กําหนดน้ําหนักเท่ากับร้อยละ………………….
   กําหนดน้ําหนักเท่ากับร้อยละ…………………..
   คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ rims
   ..ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ, สุริสา คงประสฯ กรรมการ
   พวง
   นายวิทยา พวงพิลา
   ….กรรมการ
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน - N กรรมการ
   นายชนวัฒน์ อนันต์….
   กรรมการและเลขานุการ
   (ร่าง)
   รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
   ค่าจ้างเหมาออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence platform for national screening for Parkinson’s disease) และระบบตอบกลับข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ สําหรับผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยง
   เกิดโรคพาร์กินสัน จํานวน 1 งาน
   โดยมีรายละเอียดขอบเขตของการจ้างเหมาออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial
   intelligence platform for national screening for Parkinson’s disease) และระบบตอบกลับข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ สําหรับผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยงเกิดโรคพาร์กินสัน โดยมีรายละเอียดงานดังนี้
8. ออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ และระบบตอบกลับบนเว็บแอพพลิเคชัน PD Self-Screening โดยมีรายละเอียด ดังนี้
   1.1 ออกแบบหน้าตาแอพพลิเคชันสําหรับให้บริการบุคคลทั่วไปในการคัดกรองโรคพาร์กินสันด้วย ตนเองที่สามารถนําไปใช้บนระบบปฏิบัติการ iOS และ Android ได้
   1.2 ออกแบบการเข้ารหัสการรับส่งข้อมูลด้วย HTTPS (Data encryption in transit) 1.3 ออกแบบเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูล (Data encryption at rest) และการจัดการ คีย์ในการเข้าถึงข้อมูล (Key Management) ที่มีการขออนุญาตใช้ข้อมูลส่วนบุคคลและมีช่วงแสดงความยินยอม จากผู้คัดกรอง
   1.4 ออกแบบสามารถเข้าใช้งานเว็บไซต์ผ่าน Web Browser ชนิด Chrome, Safari และ Edge ได้เป็นอย่างน้อย หรือผ่านการกดที่ Rich Menu ของ Line เพื่อใช้งานผ่าน Web Browser ของ Line
   1.5 ออกแบบหน้าจอสําหรับให้ผู้คัดกรองลงทะเบียนเข้าใช้งาน โดยสามารถปรับเปลี่ยนได้
   ตามความเหมาะสม โดยมีรายละเอียดดังนี้
   1.5.1 ชื่อ-นามสกุล
   1.5.2
   วัน/เดือน/ปีเกิด
   1.5.3 เพศ
   1.5.4 ที่อยู่
   1.5.5 อาชีพ
   1.6 ออกแบบขั้นตอนในการขออนุญาตใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้คัดกรองและช่องแสดงความ ยินยอมจากผู้คัดกรอง และสามารถรับข้อมูลจากผู้คัดกรองโดยสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม
   1.7 ออกแบบแบบฟอร์มคัดกรอง (Questionnaire) ที่เป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและ สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
   นายวิทยา พวงพิลา
   คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
   by
   .ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ…… โปรเสร กรรมการ

• พจ ..กรรมการ
  ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน นายชนวัฒน์ อนันต์..
  ~
  ..กรรมการ
  กรรมการและเลขานุการ
  •
  ตามความเหมาะสม
  1.8 ออกแบบการทดสอบเสียงพูดที่เป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและสามารถปรับเปลี่ยนได้
  1.9 ออกแบบการทดสอบเคลื่อนไหวของมือที่เป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและสามารถ ปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม
  1.10 ออกแบบการทดสอบการเคลื่อนไหวของร่างกายที่เป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและ สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม
  1.11 ออกแบบระบบบริหารจัดการสําหรับเจ้าหน้าที่ (Back office) โดยมีคุณสมบัติดังนี้
  1.11.1 เป็น Web application ทํางานได้บน Web Browser ชนิด Chrome, Safari
  และ Edge ได้เป็นอย่างน้อย
  1.11.2 มีหน้าจอยืนยันตัวตนเพื่อใช้งานและเข้าถึงข้อมูลตามสิทธิ์ (Authentication and authorization) มีการบันทึกประวัติการเข้าใช้งาน (Logging) โดยกําหนดสิทธิ์การใช้งานดังนี้
  1.11.2.1 Data Viewer สามารถดู Dashboard และข้อมูลการคัดกรองได้ 1.11.2.2 Admin สามารถดู Dashboard การจัดการข้อมูลการคัดกรองจาก
  ผู้ใช้งานรวมถึงแก้ไขปรับเปลี่ยนข้อความการขออนุญาตใช้ข้อมูล (Consent) ได้ตามความเหมาะสม
  1.11.3 มีหน้าจอ Dashboard ที่แสดงผลรวมการทดสอบของผู้คัดกรองที่ทําผ่าน
  แอพพลิเคชัน PD Self-Screening โดยแสดงภาพรวมจํานวนของผู้คัดกรองและแสดงภาพรวมจํานวนการคัดกรอง
  1.11.4 มีหน้าจอสําหรับดูรายการคัดกรอง
  สามารถใช้งานได้ดังนี้
  1.11.5 มีหน้าจอสําหรับจัดการขออนุญาตใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้คัดกรอง ซึ่งเจ้าหน้าที่
  1.11.5.1 สามารถแก้ไขข้อมูลการขออนุญาตใช้ข้อมูลได้ 1.11.5.2 สามารถดูได้ว่าผู้คัดกรองให้สิทธิ์ในการใช้ข้อมูลใดบ้าง
  1.11.6 มีหน้าจอสําหรับจัดการเจ้าหน้าที่ (เพิ่ม, แก้ไข หรือลบ)
  1.11.7 สามารถติดตั้งบนระบบคลาวด์ที่นําเสนอได้ เพื่อให้บริการบุคคลทั่วไปผ่าน
  Internet และรองรับการทํา Auto scaling สําหรับรองรับการทํางานของ API Service
  1.11.8 มีการบันทึกประวัติการใช้งาน (Logging) ของเจ้าหน้าที่ทุกครั้งที่มีการแก้ไขข้อมูล 1.11.9 มีการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเทคโนโลยี Open Source ดังนี้
  1.11.9.1 ใช้ Microsoft ASP.NET Coreสําหรับระบบ Back-End
  1.11.9.2 ใช้ React สําหรับระบบ Front-end
  1.11.9.3 ใช้ Postgres สําหรับระบบฐานข้อมูล
  คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
  ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ..
  5455
  .ประธานกรรมการ
  ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ เสา ใคร ประฯ กรรมการ
  นายวิทยา พวงพิลา 2 พ
  ..กรรมการ
  ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
  นายชนวัฒน์ อนันต์….
  ……….กรรมการ
  กรรมการและเลขานุการ

2. ออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ และระบบตอบกลับ PD Data
   Visualization โดยมีรายละเอียด ดังนี้
   2.1 ออกแบบเว็บแอพพลิเคชันที่เชื่อมต่อข้อมูลการคัดกรองโรคพาร์กินสันจากระบบ Check PD และ เว็บแอพพลิเคชัน PD Self-Screening โดยนําการคัดกรองมาแสดงในรูปแบบต่างๆ เพื่ออํานวย ความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล สําหรับบุลลากรในศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์โรคพาร์กินสันฯ ที่สามารถ ทํางานได้ทุกแพลตฟอร์ม
   2.2
   ออกแบบการเข้ารหัสการรับส่งข้อมูลด้วย HTTPS (Data encryption in transit)
   2.3 ออกแบบการเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูล (Data encryption at rest) และการจัดการ
   ในการเข้าถึงข้อมูล (Key Management)
   2.4
   ออกแบบหน้าจอยืนยันตัวตนเพื่อใช้งานและเข้าถึงข้อมูลตามสิทธิ์ (Authentication
   and authorization) และมีการบันทึกประวัติการเข้าใช้งาน (Logging) โดยกําหนดสิทธิ์การใช้งานดังนี้ 2.4.1 Data Viewer สามารถดู Dashboard และข้อมูลการคัดกรองเท่านั้น 2.4.2 Data Analyst สามารถดู Dashboard ดูข้อมูลการคัดกรอง รวมถึงสามารถ
   แสดงความเห็น และจัดกลุ่มข้อมูลของการคัดกรองได้
   2.4.3 Admin สามารถดู Dashboard ข้อมูลการคัดกรอง ลบข้อมูลการคัดกรองและ
   ข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงจัดการผู้ใช้งานในระบบได้
   และกลุ่มผู้คัดกรอง
   2.5
   2.6
   2.7
   มีการบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระบบ (Logging)
   มีหน้าจอ Dashboard โดยสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม แสดงภาพรวมจํานวนของผู้คัดกรอง โดยสามารถแบ่งตามเพศ ช่วงอายุ จังหวัด
   2.8 แสดงภาพรวมจํานวนของจํานวนการคัดกรอง โดยสามารถแบ่งตามเพศ ช่วงอายุ จังหวัด ช่วงเวลาในการเก็บข้อมูล และกลุ่มผู้คัดกรอง
   2.9
   มีหน้าจอแสดงรายการคัดกรอง มีคุณสมบัติดังนี้
   2.9.1 แบ่งกลุ่มผู้คัดกรอง
   2.9.2 สามารถเรียงลําดับข้อมูลได้ตามวันที่คัดกรอง กลุ่มผู้คัดกรอง เพศ อายุ จังหวัด
   หรือ รหัสอ้างอิงของผู้คัดกรอง
   รหัสอ้างอิงของผู้คัดกรอง
   2.9.3 สามารถกรองข้อมูลได้จาก วันที่คัดกรอง กลุ่มผู้คัดกรอง เพศ อายุ จังหวัด หรือ
   คณะกรรมการกําาหนดร่าง TOR
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
   ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ… โรส โดยปก
   ..กรรมการ
   นายวิทยา พวงพิลา
   ..กรรมการ
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
   นายชนวัฒน์ อนันต์
   ..กรรมการ
   ..กรรมการและเลขานุการ
   ตามความเหมาะสม ดังนี้
   2.9.4 มีหน้าจอสําหรับแสดงข้อมูลรายละเอียดการคัดกรองโดยสามารถปรับเปลี่ยนได้
   2.9.4.1 ข้อมูลผู้คัดกรอง
   2.9.4.2 ข้อมูลแบบฟอร์มคัดกรอง (Questionnaire)
   2.9.4.3 การทดสอบเสียงพูด
   2.9.4.3 การทดสอบเคลื่อนไหวของมือ
   2.9.4.4 การทดสอบการเคลื่อนไหวของร่างกาย
   2.9.4.5 การทดสอบการสั่น
   2.9.4.6 สามารถบันทึกข้อความเพิ่มเติมได้
   2.10 มีหน้าจอจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของผู้คัดกรอง ดังนี้
   2.10.1 สามารถค้นหาผู้คัดกรองได้จาก ชื่อ หรือ เลขอ้างอิง 2.10.2 สามารถดูรายละเอียด consent ของเจ้าของข้อมูล 2.10.3 สามารถลบข้อมูลส่วนบุคคลออกจากระบบ
   2.10.4 มีหน้าจอเปรียบเทียบการคัดกรองของผู้คัดกรองในแต่ละครั้ง 2.10.5 มีหน้าจอสําหรับจัดการเจ้าหน้าที่ (เพิ่ม, แก้ไข หรือลบ)
   2.10.6 สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจาก เว็บแอพพลิเคชัน PD Self-Screening ในโครงการ เพื่อนําข้อมูลการคัดกรองโรคพาร์กินสันเข้าสู่ระบบ
   2.10.7 สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากระบบ Check PD ซึ่งเป็นแอพพลิเคชัน สําหรับคัดกรองโรคพาร์กินสันที่ใช้งานในปัจจุบัน เพื่อนําข้อมูลการคัดกรองโรคพาร์กินสันเข้าสู่ระบบ
   2.10.8 รองรับการเชื่อมต่อกับระบบ AI/ML เพื่อวิเคราะห์ตรวจคัดกรองหรือคัดแยก
   คนปกติ และผู้ป่วยพาร์กินสันจากข้อมูลสัญญาณต่างๆ
   end
   2.10.9 ระบบพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเทคโนโลยี Open Source ดังนี้
   2.10.9.1 ใช้ Node.js หรือ Microsoft ASP.NET Core สําหรับระบบ Back-
   2.10.9.2 ใช้ React สําหรับระบบ Front-end
   2.10.9.3 ใช้ Postgres สําหรับระบบฐานข้อมูล
   2.10.10 สามารถทํางานในสภาวะ Docker Container และติดตั้งบนเครื่องแม่ข่าย
   ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux ได้
   คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
   58
   ..ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ รสา โดฯ ประส3) กรรมการ
   นายวิทยา พวงพิลา -
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
   นายชนวัฒน์ อนันต์….
   …กรรมการ
   ..กรรมการ
   ..กรรมการและเลขานุการ
3. ออกแบบและวิเคราะห์ระบบปัญญาประดิษฐ์สําหรับให้คําแนะนําในการคัดกรองผู้ป่วย โรคพาร์กินสัน โดยมีรายละเอียด ดังนี้
   3.1 รวบรวบรวมข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสัน (Historical Data) ที่ผ่านการวินิจฉัย โดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญแล้ว คือ
   3.1.1 จัดทําแผนในการทํางานของโครงการโดยเริ่มตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์
   ข้อมูล และการนําข้อมูลไปประมวลเพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์
   3.1.2 ดําเนินการรวบรวมข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันที่ผ่านการวินิจฉัยแล้ว
   ภายใต้การกํากับดูแลของผู้ว่าจ้าง การคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันที่ผ่านการ วินิจฉัยโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ และจัดทําตารางตรวจเช็คความครบถ้วนของข้อมูลก่อนการรวบรวมข้อมูล โดยข้อมูลจะต้องมีชนิดของข้อมูล
   ดังต่อไปนี้
   3.1.2.1
   3.1.2.2
   ของผู้ป่วย
   3.1.2.3
   ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลแบบสอบถามเบื้องต้น ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลแบบสอบถามความสั่น
   ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลผลการออกเสียงของ
   ผู้ป่วย
   3.1.3 ดําเนินการตรวจสอบความถูกต้อง และความครบถ้วนของข้อมูลพร้อมทั้งจัดทํา รายงานเพื่อเสนอกับผู้ว่าจ้าง
   3.2 ออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสัน เพื่อหาความสัมพันธ์ของ ข้อมูล โดยใช้เทคนิคทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนี้
   3.2.1 นําข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว มาทําการวิเคราะห์คุณภาพของข้อมูลและหา กระบวนการทํางานกับข้อมูลที่เหมาะสม
   3.2.2 ดําเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) ข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured Data) โดยใช้ ข้อมูลเทคนิคทางวิทยาศาสตร์
   สรุปผลเพื่อเสนอผู้ว่าจ้าง
   3.2.3 สรุปผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลร่วมกับผู้ว่าจ้างและจัดทํารายงาน
   3.3 ออกแบบและวิเคราะห์หากระบวนการที่เหมาะสมสําหรับการปรับเปลี่ยนรูปแบบของข้อมูล
   การคัดกรอง ผู้ป่วยพาร์กินสันที่ผ่านการวินิจฉัยแล้วให้อยู่ในรูปที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนา ระบบปัญญาประดิษฐ์ ดังนี้
   3.3.1 นําข้อมูลที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์แล้วมาทําการเตรียมข้อมูลให้มี ความเหมาะสมกับกระบวนการวิเคราะห์และพัฒนาระบบปัญญา ประดิษฐ์ อาทิ เช่น จัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หรือขาดหาย (Missing value) จัดการข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (Noisy Data) และการจัดการข้อมูลที่ผิดปกติ (Outlier) เป็นต้น
   คณะกรรมการกําาหนดร่าง TOR
   ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
   ..ประธานกรรมการ
   ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ รสา โค้งประส
   กรรมการ
   นายวิทยา พวงพิลา 2
   …กรรมการ
   ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน.. นายชนวัฒน์ อนันต์…
   ..กรรมการ

กรรมการและเลขานุการ
3.3.2 ดําเนินการแปลงข้อมูลที่ผ่านการเตรียมข้อมูลแล้วให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมกับการ วิเคราะห์ และพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ อาทิเช่น การแปลงข้อมูลกึ่งโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและการ แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์ได้ เป็นต้น
3.3.3 จัดทํารายงานสรุปผลการเตรียม และแปลงข้อมูลสําหรับการพัฒนาระบบปัญญา ประดิษฐ์เพื่อเสนอกับผู้ว่าจ้างสําหรับพิจารณาความเหมาะสมของ จํานวนข้อมูลหลังผ่านกระบวนการแล้ว
3.4 ดําเนินการออกแบบและวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ หรือตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จากข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันที่ผ่านการวินิจฉัยแล้ว ให้มีความสามารถ ในการแยกแยะชนิดผู้ป่วยได้อย่างเหมาะสม ดังนี้
3.4.1 นําข้อมูลที่ผ่านการเตรียมและแปลงข้อมูลให้มีความเหมาะสมแล้วมาทดสอบความ เหมาะสมสําหรับการพัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยอ้างอิงการวิเคราะห์จาก
แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
3.4.2 ดําเนินการออกแบบและวิเคราะห์ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง สําหรับข้อมูล
ประเภทต่างๆ โดยการเลือกตัวแบบต้องมีการเปรียบเทียบความสามารถของตัวแบบที่ใกล้เคียง และมีกระบวนการ คัดเลือกที่เหมาะสม โดยตัวแบบต้องรองรับข้อมูลดังต่อไปนี้
ผู้ป่วย
ผู้ป่วย
3.4.2.1 ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลแบบสอบถามเบื้องต้น 3.4.2.2 ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลผลการทดสอบความสั่นของ
3.4.2.3 ข้อมูลการคัดกรองผู้ป่วยพาร์กินสันด้วยข้อมูลผลการทดสอบการออกเสียงของ
3.4.3 ดําเนินการออกแบบและวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ วัดประสิทธิภาพของตัวแบบ การ เรียนรู้ของเครื่องด้วยกระบวนการที่เหมาะสม และมีแหล่งอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ
3.4.4 ดําเนินการออกแบบ ทดสอบกระบวนการทํางานของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเพิ่มเติม
ประเภทต่างๆ
3.4.5 จัดทํารายงานการพัฒนาและทดสอบตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูล
3.4.6 ออกแบบและวิเคราะห์ระบบปัญญาประดิษฐ์สําหรับแยกแยะชนิดผู้ป่วยพาร์กินสัน
ในรูปแบบระบบให้คําแนะนํา (Recommendation System) เพื่อช่วยอํานาจความสะดวกให้กับแพทย์ในการวินิจฉัย นําตัวแบบการเรียนรู้ของข้อมูลชนิดต่างๆ เพื่อมาพัฒนาเป็นโปรแกรมต่อไป
3.4.7 ทําการทดสอบการใช้งานของระบบให้คําแนะนํา (Recommendation System) เพื่อช่วยอํานาจความสะดวกให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อพัฒนา และปรับปรุงต่อไป
3.4.8 จัดทํารายงานการพัฒนา และทดสอบระบบให้คําแนะนํา (Recommendation
System) เพื่อช่วยอํานาจความสะดวกให้กับแพทย์ ในการวินิจฉัยเสนอกับผู้ว่าจ้าง
คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ,
..ประธานกรรมการ
รสา 334
กรรมการ
ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ สา โปรฯ ส
3mm W
นายวิทยา พวงพิลา 2
ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
นายชนวัฒน์ อนันต์………
กรรมการ
..กรรมการ
กรรมการและเลขานุการ
3.5 ออกแบบระบบให้คําแนะนํา (Recommendation System) ให้อยู่ในรูปแบบโปรแกรม ประยุกต์แบบถ่ายโอนสถานะ (Application Programming Interface, API) ที่สามารถเชื่อมโยง กับระบบอื่นๆ และเชื่อมต่อการทํางานกับโปรแกรมประยุกต์อื่นๆ เพื่อช่วยอํานวยความสะดวกให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยที่ผ่าน
แล้วดังนี้
3.5.1 ออกแบบการทดสอบการทํางานของระบบให้คําแนะนําเพื่อช่วยอํานาจความสะดวก ให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อพัฒนาและปรับปรุง
3.5.2 ออกแบบการติดตั้งระบบให้คําแนะนําเพื่อช่วยอํานาจความสะดวกให้กับแพทย์ ในการ
วินิจฉัยที่อยู่ในรูปโปรแกรมประยุกต์แบบถ่ายโอนสถานะ (API)
3.5.3 ออกแบบทดสอบการทํางานร่วมกับโปรแกรมประยุกต์ที่ออกแบบมาสําหรับเชื่อมต่อ
ระบบให้คําแนะนําเพื่อช่วยอํานาจความสะดวกให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยที่อยู่ในรูปโปรแกรมประยุกต์แบบถ่ายโอ
นสถานะ (API)
3.5.4 การจัดทํารายงานการออกแบบและทดสอบระบบให้คําแนะนําเพื่อช่วยอํานาจความ
สะดวกให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยที่อยู่ในรูปโปรแกรมประยุกต์แบบถ่ายโอนสถานะ (API)
3.6 ออกแบบและพัฒนาส่วนต่อขยายเชื่อมต่อระบบประมวลผล AI ผ่าน REST API
3.6.1 ออกแบบสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อระหว่าง Web Application, API Gateway/Al
Inference และฐานข้อมูล ให้สอดคล้องกับข้อ 5.1 และ 5.2
3.6.2 ออกแบบพัฒนาโมดูลเชื่อมต่อ (Integration Module) สําหรับการส่งคําขอ
ประมวลผลและรับคําตอบ ครอบคลุมการทดสอบสัญญาณต่อไปนี้
3.6.2.1 ข้อมูลแบบฟอร์มคัดกรอง (Questionnaire)
3.6.2.2 การทดสอบเสียงพูด
3.6.2.3 การทดสอบเคลื่อนไหวของมือ
3.6.2.4 การทดสอบการเคลื่อนไหวของร่างกาย
3.6.2.5 การทดสอบการสั่น
4. จัดเตรียมข้อมูล Server และข้อมูลการติดตั้งเว็บแอพพลิเคชัน PD Self-Screening PD Data Visualization บนระบบ Cloud และระบบประมวลผลปัญญาประดิษฐ์
4.1 ติดตั้งระบบ PD Self-Screening และ PD Data Visualization บนระบบ Cloud
เพื่อรองรับผู้ใช้งานจากภายนอก
4.2 รองรับข้อมูลการคัดกรองไม่เกิน 200,000 รายการ โดยข้อมูลการคัดกรองมีขนาด
รายการละ 3MB ในระยะเวลา 1 ปี
4.3 รองรับการสํารองข้อมูลเข้าสู่เครื่องแม่ข่ายของผู้ว่าจ้างได้
4.4 ศูนย์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ (Data Center) หรือบริการระบบคลาวด์ (Cloud
Computing) ได้รับการรับรองมาตรฐาน และรองรับการทํางาน ดังต่อไปนี้
ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
xx
..ประธานกรรมการ
ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ รสา โครปเสร็จ กรรมการ นายวิทยา พวงพิลา ว่า พา
ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน - - นายชนวัฒน์ อนันต์…
……..กรรมการ
..กรรมการ
กรรมการและเลขานุการ
(CSA STAR)
27017
4.4.1 มาตรฐานการบริหารการรักษาความปลอดภัย ISO/IEC 27001
4.4.2 มาตรฐานการจัดการบริการด้านไอที ISO/IEC 20000-1 4.4.3 มาตรฐานการบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ ISO 22301
4.4.4 มาตรฐานความปลอดภัยสําหรับระบบคลาวด์ CSA-STAR Cloud Security
4.4.5 มาตรฐานการควบคุมด้านความมั่นคงปลอดภัยบนบริการคลาวด์ ISO/IEC
4.4.6 มาตรฐานการบริหารจัดการความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ ISO/IEC 27018
4.4.7 รองรับการทํางานแบบ Auto scaling สําหรับ API Service
5. ระยะเวลาดําเนินการของสัญญา
ระยะเวลาดําเนินการ 90 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
5.1 ส่งมอบแผนดําเนินการ
5.2 ข้อมูลการศึกษา วิเคราะห์ และออกแบบระบบงานให้ตรงกับความต้องการและแก้ไข ปัญหาของระบบสารสนเทศที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยมีเอกสารการออกแบบในรูป System Flow, Data Flow และ
User Interface
5.3 ส่งมอบรายละเอียดขั้นตอนการดําเนินการเก็บรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์
5.4 รายละเอียดผลการศึกษา วิเคราะห์ มาปรับปรุงพัฒนา บูรณาการระบบสารสนเทศ ตามที่ได้มีการประเมินมาดําเนินการออกแบบ เช่น Form and Report, User Interface, Process Description หรือ ER Diagram เป็นต้น
5.5 เอกสารการออกแบบฐานข้อมูล (Database Schema) และเอกสารอธิบายรายละเอียด
ข้อมูล (Data Dictionary)
ประดิษฐ์
5.6 ส่งมอบตัวอย่างข้อมูลที่ผ่านการปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับการพัฒนาระบบปัญญา
5.7 ส่งรายการสรุปผลการเตรียม และแปลงข้อมูลสําหรับการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ 5.8 ส่งมอบรายงานการพัฒนาและทดสอบตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Al Model) พร้อม ผลการวัดประสิทธิภาพตามเกณฑ์ที่ตกลงร่วมกัน
5.9 ส่งมอบระบบและติดตั้งระบบทั้งหมดบนสภาพแวดล้อมเพื่อการทดสอบที่ผ่านการ
รับรองจากผู้ใช้งาน รายละเอียดการส่งมอบดังนี้
ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
ประธานกรรมการ
ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ รสา โครม 158 กรรมการ
นายวิทยา พวงพิลา 2
ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน นายชนวัฒน์ อนันต์
พ
.
..กรรมการ
….กรรมการ
….กรรมการและเลขานุการ
(UAT test)
แม่ข่ายของผู้ว่าจ้าง
5.9.1 ผลของการออกแบบการนําเข้าหรือโอนย้ายข้อมูลระบบ
5.9.2 ส่งรายการผลของการออกแบบทดสอบระบบที่ผ่านการรับรองจากผู้ใช้งาน
5.9.3 รายงานผลการติดตั้งระบบ Backup ข้อมูลจาก web application เข้าสู่เครื่อง
5.9.4 เอกสารคู่มือการออกแบบสําหรับผู้ใช้งานหน้าจอ Application Software
เป็นเอกสาร และอิเล็กทรอนิกส์
5.9.5 เอกสารคู่มือการออกแบบใช้งานระบบคอมพิวเตอร์เป็นเอกสาร
และข้อมูล Source Code ทั้งหมด
5.9.6 จัดอบรมการใช้งานระบบ อย่างน้อย 1 ครั้ง
6. หลักเกณฑ์การพิจารณาข้อเสนอมีการให้คะแนนขอเสนอ แบ่งเป็น 3 ส่วน ดังนี้
6.1 เกณฑ์การให้คะแนนข้อเสนอด้านเทคนิค (40 คะแนน) ประกอบด้วย:
6.1.1 ความเข้าใจในโครงการและแนวทางการดําเนินโครงการ (20 คะแนน)
6.1.1.1 ความเข้าใจในวัตถุประสงค์และเป้าหมายของโครงการ (10 คะแนน) 6.1.1.2 แผนการดําเนินงานและการบริหารโครงการ (10 คะแนน) 6.1.2 คุณภาพและความเหมาะสมของข้อเสนอทางเทคนิค (20 คะแนน)
6.1.2.1 การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบและความปลอดภัย (5 คะแนน) 6.1.2.2 แนวทางการพัฒนา AI/ML สําหรับการคัดกรองโรค (5 คะแนน) 6.1.2.3 การออกแบบ UX/UI และความสะดวกในการใช้งาน (5 คะแนน) 6.1.2.4 แผนการทดสอบ การประเมินประสิทธิภาพระบบ
และการบํารุงรักษา (5 คะแนน)
6.2 ข้อเสนอการนําเสนอมีเกณฑ์การให้คะแนน (40 คะแนน) ประกอบด้วย
6.2.1 คุณวุฒิด้านประสบการณ์ของบุคลากรและใบรับรองมาตราฐานการพัฒนา
ระบบของบริษัท (10 คะแนน)
6.2.2 แนวทางการบริหารโครงการ (10 คะแนน)
6.2.3 แนวทางในการพัฒนาระบบ (20 คะแนน)
6.2.3.1 การพัฒนาแอพพลิเคชั่น PD (10 คะแนน)
6.2.3.2 การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (10 คะแนน)
6.3 ข้อเสนอด้านราคามีเกณฑ์การให้คะแนน (20 คะแนน)
6.3.1 ผู้เสนอราคาต่ําสุดจะได้คะแนนเต็ม 20 คะแนน
6.3.2 ผู้เสนอราคารายอื่นจะได้คะแนนตามสูตร: (ราคาต่ําสุด/ราคาที่เสนอ) x 20
คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
Ayre
ประธานกรรมการ
ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ นายวิทยา พวงพิลา 2
ส
ศิรสา โคงประเสร พร
กรรมการ
……กรรมการ
ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
นายชนวัฒน์ อนันต์..
กรรมการ
กรรมการและเลขานุการ
7. เงื่อนไขการพิจารณา
7.1 ผู้เสนอราคาต้องได้คะแนนข้อเสนอด้านเทคนิครวมกับคะแนนการนําเสนอไม่น้อยกว่า
49 คะแนน (70% ของ 80 คะแนน) จึงจะได้รับการพิจารณาข้อเสนอด้านราคา
7.2 การพิจารณาผู้ชนะจะพิจารณาจากผู้ที่ได้คะแนนรวมสูงสุด (คะแนนด้านเทคนิค + คะแนน POC + คะแนนด้านราคา)
สูงกว่าเป็นผู้ชนะ
8. ค่าปรับ
7.3 ในกรณีที่มีผู้ได้คะแนนรวมเท่ากัน จะพิจารณาผู้ที่ได้คะแนนด้านเทคนิคและ POC รวมกัน
กรณีไม่สามารถส่งมอบงานครบถ้วนตามสัญญา คิดอัตราค่าปรับเป็นรายวัน ในอัตราร้อยละ 0.10 ของมูลค่าตามสัญญา โดยนับถัดจากวันครบกําหนดตามสัญญาจนถึงวันที่ผู้เสนอราคาส่งมอบงานถูกต้องครบถ้วน ได้ตรวจรับมอบงานเรียบร้อย
คณะกรรมการกําหนดร่าง TOR
ประธานกรรมการ
ผศ.ดร.สุรสา โค้งประเสริฐ…สา โปร กรรมการ
ศ.นพ.รุ่งโรจน์ พิทยศิริ
นายวิทยา พวงพิลา 2
พ
ผศ.(พิเศษ) ดร.พญ.จิรดา ศรีเงิน
นายชนวัฒน์ อนันต์
し
..กรรมการ
กรรมการ
…กรรมการและเลขานุการ