จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาจ้างทำระบบ AI เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมายกำหนดให้ต้องเป็นไปตามมาตรฐานในระบบออนไลน์เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 1 ระบบ

สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม 69039323601
฿21,153,600 ปีงบ 2569 ประกาศ 9 เม.ย. 2569 กรุงเทพมหานคร
รายละเอียดการจ้าง

สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.) ดำเนินโครงการพัฒนาระบบ AI เพื่อเสริมศักยภาพการตรวจสอบเชิงรุก (Proactive Operation) สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ขายผ่านช่องทางออนไลน์ เนื่องจากพฤติกรรมการช้อปปิ้งของผู้บริโภคเปลี่ยนไปสู่ดิจิทัลมากขึ้น ส่งผลให้มีโอกาสพบสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานซึ่งอาจเป็นอันตราย โครงการนี้จึงมุ่งบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสร้างระบบตรวจสอบอัตโนมัติที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ

ขอบเขตงานหลักประกอบด้วยการพัฒนาระบบเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection System) จากแพลตฟอร์มออนไลน์และสื่อสังคมออนไลน์โดยใช้ Search API และเว็บครอว์เลอร์ การจัดการคำค้นหา (Search Keyword Management) การจัดทำฐานข้อมูลรวม (Product Data Schema) และที่สำคัญคือการพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจจับสินค้าที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน รวมถึงระบบการทวนสอบความถูกต้องของใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์

ผู้รับจ้างต้องพัฒนาระบบให้เป็น Web Application แบบ Responsive Design ที่ทำงานบน Cloud Server ของ สมอ. พร้อมทั้งจัดทำเอกสารการออกแบบ (SRS, AI Architecture Design) คู่มือใช้งานครบชุด และดำเนินการฝึกอบรมให้กับผู้ดูแลระบบและเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง

English summary

The Office of Industrial Standards (TISI) is undertaking a project to develop an AI system for proactive monitoring and verification of products sold online that are required to comply with industrial standards (TIS). This initiative aims to address the growing trend of online shopping and the associated risks of non-standard products. The project seeks to integrate modern digital technologies, particularly Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), to create an automated, efficient, and accurate inspection system.

The core scope of work includes developing a data collection system using Search APIs and web crawlers to gather product information from e-commerce and social media platforms, a search keyword management system, a consolidated product database (schema), and most importantly, AI-based solutions for product verification and analysis to detect non-compliant items. The system must also include a module for verifying electronic licenses issued by TISI.

The contractor is required to deliver a responsive web application hosted on TISI’s cloud server, complete with all necessary design documentation (SRS, AI Architecture Design), user manuals, and comprehensive training for system administrators and relevant officers.

สถานที่ดำเนินการ

แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์ ปลดล็อกแล้ว

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลที่ทันสมัย ช่วยสร้างความเชื่อมั่น ส่งเสริมความปลอดภัยแก่ผู้บริโภคที่ซื้อสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์
  • เพื่อพัฒนาระบบ AI เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมายกำหนดให้ต้องเป็นไปตามมาตรฐานในระบบออนไลน์เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค
  • เพื่อการประยุกต์ใช้และพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการขับเคลื่อนสนับสนุนการปฏิบัติงานการตรวจการมาตรฐานเชิงรุก
  • เพื่อพัฒนาระบบช่วยวิเคราะห์ปฏิบัติงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการตรวจสอบของหน่วยงาน

ขอบเขตของงาน

  • การจัดทำแผนงาน (Project Plan): จัดทำแผนการดำเนินงานตลอดโครงการ ครอบคลุมการรวบรวมความต้องการ การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ การฝึกอบรม และการเปิดใช้งาน
  • การวิเคราะห์และออกแบบระบบ: รวบรวมความต้องการ จัดทำเอกสาร SRS, ออกแบบ UI, ออกแบบ Workflow และ UML, จัดทำเอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรม AI (AI Architecture Design) และสถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูล (Data Pipeline Design)
  • การพัฒนาระบบหลัก:
    • ระบบจัดการคำค้นหา (Search Keyword Management): สำหรับบริหารจัดการคำค้นหาสินค้า
    • ระบบทวนสอบใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์: ตรวจสอบความถูกต้องของใบอนุญาต มอก. บนแพลตฟอร์มออนไลน์
    • ระบบค้นหาและเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection System): ใช้ Search API และเว็บครอว์เลอร์ ดึงข้อมูลสินค้าอัตโนมัติ
    • การกำหนดโครงสร้างข้อมูลสินค้า (Product Data Schema): ครอบคลุมข้อมูลพื้นฐาน ข้อมูลผู้ขาย ข้อมูลสินค้า และข้อมูลใบอนุญาต มอก.
    • การตรวจสอบด้วย Generative AI (AI-based Product Verification): พัฒนาโมเดล AI/ML สำหรับตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูล
  • การพัฒนาทางเทคนิค: พัฒนาระบบเป็น Web Application (Responsive Design) ที่รองรับการทำงานบนอินทราเน็ตและอินเทอร์เน็ต ติดตั้งบน Cloud Server ของ สมอ. พร้อมระบบรักษาความปลอดภัย การสำรองข้อมูล และการทดสอบระบบ (Acceptance Test)
  • การส่งมอบและการสนับสนุน: จัดฝึกอบรมผู้ใช้งานและผู้ดูแลระบบ จัดทำคู่มือใช้งาน (User Manual, Admin Manual, System Manual) ส่งมอบซอฟต์แวร์และข้อมูลทั้งหมดโดยไม่เข้ารหัส

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • แผนการดำเนินงานโครงการ (Project Plan) ที่ครบถ้วนตามข้อกำหนด
  • เอกสารสรุปความต้องการของระบบ (Software Requirement Specification: SRS)
  • รายงานผลการออกแบบระบบ (รวม Workflow, UML, UI Design)
  • เอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Architecture Design) และสถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูล (Data Pipeline Design)
  • ระบบงานที่พัฒนาเสร็จสมบูรณ์ พร้อมติดตั้งบน Cloud Server ของ สมอ.
  • ระบบจัดการคำค้นหา (Search Keyword Management)
  • ระบบทวนสอบใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์
  • ระบบค้นหาและเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection System)
  • โมเดล AI/ML สำหรับการตรวจสอบผลิตภัณฑ์
  • ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างตาม Product Data Schema
  • ผลการทดสอบระบบและผลการทดสอบการยอมรับได้ (Acceptance Test)
  • คู่มือการใช้งานสำหรับผู้ใช้งาน (User Manual)
  • คู่มือการใช้งานสำหรับผู้ดูแลระบบงาน (Admin Manual)
  • คู่มือการบำรุงรักษาระบบ (System Manual)
  • บันทึกการฝึกอบรมผู้ใช้งานและผู้ดูแลระบบ
  • ข้อมูลที่สำรองไว้ (Backup) ในรูปแบบที่ไม่เข้ารหัส

ระยะเวลาดำเนินการ

  • (TOR ไม่ได้ระบุวันที่เริ่มต้น สิ้นสุด หรือระยะเวลาโครงการที่ชัดเจน ข้อมูลอยู่ในส่วน Project Plan ที่ผู้รับจ้างต้องจัดทำ)

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

Eligibility Requirements:

  • (TOR นี้ไม่ได้ระบุคุณสมบัติเฉพาะของผู้เสนอราคา เช่น ใบอนุญาตธุรกิจเฉพาะทาง นอกเหนือจากพื้นฐาน)

Standards Compliance:

  • ระบบงานที่พัฒนาต้องสอดคล้องกับแนวทาง AI Lifecycle มาตรฐานสำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรม AI และ Data Pipeline

Experience:

  • (TOR ไม่ได้ระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับประสบการณ์หรือประวัติการทำงานที่ผ่านมาของบริษัท)

Previous Project Cost:

  • (TOR ไม่ได้ระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับมูลค่าโครงการในอดีต)

Technical Capabilities:

  • มีความสามารถในการพัฒนา Web Based Application โดยใช้เทคโนโลยีที่มีมาตรฐานสากล (XML, JSON)
  • มีความสามารถในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) อย่างน้อย 1 โมเดล
  • มีความสามารถในการออกแบบและพัฒนาระบบให้มีสถาปัตยกรรม AI และ Data Pipeline ที่ครอบคลุมขั้นตอน Ingestion, Data Cleaning, Model Building และ Monitoring
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบที่รองรับการทำงานร่วมกับ Search API และการสร้างเว็บครอว์เลอร์ (Web crawler)
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบจัดการคิว (queue management) สำหรับข้อมูลจำนวนมาก
  • มีความสามารถในการออกแบบและพัฒนาระบบฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้ด้วย SQL โดยไม่ต้องถอดรหัส (ยกเว้นข้อมูลอ่อนไหว)
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบ Responsive Web Application ที่รองรับการทำงานบน Browser หลักๆ (Microsoft Edge, Chrome, Mozilla Firefox, Safari) และอุปกรณ์ต่างๆ (คอมพิวเตอร์, แท็บเล็ต, โทรศัพท์มือถือ)

Personnel:

  • (TOR ไม่ได้ระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับคุณวุฒิการศึกษา การรับรอง (Certification) หรือจำนวนบุคลากรเฉพาะทางที่ต้องมี)

เกณฑ์การพิจารณา

  • (เอกสาร TOR ที่ให้มาไม่ได้ระบุเกณฑ์การประเมินข้อเสนอหรือการคัดเลือกผู้รับจ้าง)

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • สถาปัตยกรรมระบบ: Web Based Application, Responsive Design, ทำงานบน Cloud Server ของ สมอ. รองรับทั้งอินทราเน็ตและอินเทอร์เน็ต
  • เทคโนโลยี: ใช้ภาษาพัฒนาเว็บมาตรฐาน, XML/JSON สำหรับเชื่อมโยงข้อมูล, พัฒนาโมเดล AI/ML
  • การเก็บข้อมูล: ระบบต้องดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มออนไลน์อัตโนมัติ (อย่างน้อยเดือนละ 2 ครั้ง) ผ่าน Search API และเว็บครอว์เลอร์ รองรับการทำงานแบบ Scheduled และ On-demand
  • โครงสร้างข้อมูล (Schema): ต้องครอบคลุม 4 หมวดหลัก ได้แก่ 1) ข้อมูลพื้นฐานสินค้า (ชื่อ, URL, แพลตฟอร์ม) 2) ข้อมูลผู้ขาย (ชื่อร้าน, URL, Rating) 3) ข้อมูลสินค้า (ราคา, รูป, รายละเอียด, ยี่ห้อ) 4) ข้อมูลใบอนุญาต มอก. (เลขที่มาตรฐาน, เลขที่ใบอนุญาต, รูปภาพป้าย มอก.)
  • คุณสมบัติเฉพาะ: ระบบจัดการคำค้นหา, ระบบทวนสอบใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์, ระบบ AI ตรวจสอบผลิตภัณฑ์, ระบบบริหารจัดการคิว, ระบบรักษาความปลอดภัยและการกำหนดสิทธิ์ผู้ใช้ (Access Level)
  • การทดสอบ: ต้องผ่านการทดสอบการยอมรับได้ (Acceptance Test) ในสภาพแวดล้อมใกล้เคียงของจริง
  • การสำรองและกู้คืน: ต้องมีระบบ Backup และ Recovery ที่แสดงการทำงานได้
  • ฐานข้อมูล: ข้อมูลต้องไม่เข้ารหัส (ยกเว้นข้อมูลส่วนบุคคล) และเข้าถึงได้ด้วย SQL โดยตรง

เงื่อนไขสัญญา

  • ราคา: ราคาที่เสนอต้องเป็นราคารวมทั้งระบบ สมอ. จะไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมใดๆ จากราคาที่เสนอ
  • ความรับผิดชอบค่าใช้จ่าย: กรณีเกิดค่าใช้จ่ายใดๆ เพิ่มขึ้นระหว่างการปฏิบัติงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของผู้รับจ้าง
  • การส่งมอบข้อมูล: ผู้รับจ้างต้องสำรองข้อมูลตามที่คณะกรรมการตรวจรับกำหนด ในรูปแบบที่ไม่มีข้อมูลเข้ารหัส
  • การเข้าถึงข้อมูล: ผู้รับจ้างต้องแจ้งการเข้าถึงฐานข้อมูลให้เจ้าหน้าที่ สมอ. สามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน SQL

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: ระบบ AI นี้จะตรวจสอบแพลตฟอร์มออนไลน์ใดบ้าง?
    A: TOR ระบุว่าต้องรองรับการเก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มการค้าอิเล็กทรอนิกส์ (E-commerce platform) และสื่อสังคมออนไลน์ (Social commerce) แต่ไม่ได้ระบุชื่อแพลตฟอร์มเจาะจง ระบบที่พัฒนาต้องมีความยืดหยุ่นพอที่จะดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ผ่าน Search API และเว็บครอว์เลอร์

  • Q: ระบบมีการทำงานอัตโนมัติระดับไหน?
    A: ระบบมีกำหนดให้สามารถทำงานแบบอัตโนมัติตามกำหนดเวลา (scheduled) เช่น เก็บข้อมูลอย่างน้อยเดือนละ 2 ครั้ง และทำงานตามคำสั่ง/เมื่อมีการร้องขอ (on-demand) ได้ นอกจากนี้ระบบยังต้องมี Queue Management เพื่อจัดการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติ

  • Q: ข้อมูลใบอนุญาต มอก. ในระบบมาจากไหน?
    A: ระบบจะต้องสามารถทวนสอบความถูกต้องของข้อมูลใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์กับสินค้าที่ขายออนไลน์ได้ โดยจะมีกระบวนการแจ้งเตือนและยืนยันความถูกต้องกับ “ผู้รับใบอนุญาตจาก สมอ.” โดยตรง นั่นหมายความว่าระบบต้องเชื่อมโยงหรือมีข้อมูลพื้นฐานของใบอนุญาตจาก สมอ. อยู่แล้ว

  • Q: Generative AI ถูกนำมาใช้ในส่วนใดของโครงการ?
    A: TOR ระบุให้มี “การตรวจสอบด้วย Generative AI (AI-based Product Verification)” ซึ่งน่าจะหมายถึงการใช้เทคนิค AI ประเภทต่างๆ (ซึ่งอาจรวมถึง Generative AI) ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมา เช่น วิเคราะห์รูปภาพป้าย มอก., ตรวจสอบความสอดคล้องของรายละเอียดสินค้ากับมาตรฐาน หรือตรวจจับรูปแบบการจำหน่ายที่น่าสงสัย

  • Q: ระบบรองรับการตรวจสอบสินค้าประเภทใดบ้าง?
    A: ระบบต้องมีฟังก์ชันจัดการคำค้นหาและรองรับการจัดหมวดหมู่สินค้าตามประเภทสินค้าที่อยู่ในข่ายมาตรฐาน มอก. โดยผู้ใช้สามารถกำหนดคำค้นหาและประเภทสินค้าได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับใช้ตรวจสอบสินค้าหลายประเภทตามที่ สมอ. กำหนด

  • Q: ใครคือผู้ใช้งานหลักของระบบนี้?
    A: ผู้ใช้งานหลักคือเจ้าหน้าที่ สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.) ที่ทำหน้าที่ตรวจสอบมาตรฐานสินค้า ระบบถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำงานเชิงรุกของเจ้าหน้าที่โดยตรง

  • Q: ความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลถูกจัดการอย่างไร?
    A: TOR ระบุว่าในส่วนของข้อมูลที่มีความอ่อนไหว เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล จะต้องเข้าถึงผ่านระบบเท่านั้น โดยมีการยืนยันตัวตนผู้ที่เข้าถึงข้อมูล ซึ่งต่างจากข้อมูลอื่นๆ ที่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรงได้

  • Q: สมอ. มีโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT อะไรให้บ้าง?
    A: สมอ. จะจัดหา Cloud Server สำหรับติดตั้งระบบ Application ที่พัฒนาขึ้น ส่วนอื่นๆ เช่น การออกแบบ สถาปัตยกรรม การพัฒนา และการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลออนไลน์ เป็นความรับผิดชอบของผู้รับจ้าง

  • Q: ระบบต้องรายงานผลการตรวจสอบในรูปแบบใด?
    A: TOR ไม่ได้ระบุรูปแบบรายงานโดยละเอียด แต่ระบุว่าระบบต้องสามารถใช้ในการติดตามและประเมินผลระบบงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และต้องมีการแจ้งเตือนไปยังผู้รับใบอนุญาตและแจ้งสถานะกลับมายังระบบของ สมอ.

  • Q: หากต้องการพัฒนาต่อยอดระบบในอนาคต ระบบนี้ถูกออกแบบมาอย่างไร?
    A: TOR กำหนดให้การออกแบบระบบต้องแสดงถึงความต้องการของผู้ใช้และลักษณะข้อมูล เพื่อให้ได้ระบบงานที่มีประสิทธิภาพ ตรงความต้องการ และ “การพัฒนาต่อยอดได้ในอนาคต” รวมถึงต้องมีเอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรม AI และ Data Pipeline ที่เป็นมาตรฐาน

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

ขอบเขตของงาน (Terms of Reference: TOR)
โครงการพัฒนาระบบ AI เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการจําหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมายกําหนดให้ต้อง
เป็นไปตามมาตรฐานในระบบออนไลน์เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี
กรุงเทพมหานคร ๑ ระบบ สํานักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม
๑. หลักการและเหตุผล
ด้วยสํานักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.) มีพันธกิจในการกําหนดมาตรฐานที่ตรงความต้องการ และสอดคล้องกับแนวทางสากล กํากับดูแลผลิตภัณฑ์ และการตรวจสอบและรับรองด้านการมาตรฐานให้ได้รับ การยอมรับ รวมถึงส่งเสริมและพัฒนาด้านการมาตรฐานของประเทศเพื่อประโยชน์สูงสุดแก่ผู้บริโภค
ขณะที่สถานการณ์ปัจจุบันพฤติกรรมการชอปปิ้งของผู้บริโภคในประเทศไทยเปลี่ยนแปลงไปอย่าง
มาก ตั้งแต่เกิดการแพร่ระบาดของโรคโควิด-๑๙ ผู้บริโภคเปิดใจกับการซื้อสินค้าผ่านออนไลน์มากขึ้น การ ซื้อขายสินค้าผ่านระบบออนไลน์ทั้งแพลตฟอร์มการค้าอิเล็กทรอนิกส์ (E-commerce platform) และ การค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social commerce) ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก เนื่องจากมีความสะดวก รวดเร็ว และราคาสินค้าที่ถูกกว่าที่ขายตามท้องตลาด จากตัวเลขภาพรวมของกลุ่ม E-commerce ในปี ๒๐๒๒ สะท้อนให้เห็นว่าคนไทยใช้จ่ายผ่านช่องทางออนไลน์มากขึ้น ๔๘% โดย เฉพาะกลุ่มเครื่องใช้ไฟฟ้า ในครัว ที่ปรับเพิ่มขึ้นมากถึง ๙๙% นอกจากนี้ Shopify คาดการณ์ว่าในอนาคตอีกสามปีข้างหน้า หรือในปี ๒๐๒๕ การซื้อสินค้าผ่านมือถือ (Mobile Shopping) และ Social Commerce จะสามารถเติบโตขึ้นไป อีก ๓ เท่า โดยทําการตลาดผ่านแอปพลิเคชัน Facebook Messenger และการทําคอนเทนต์สร้างสรรค์ ผ่าน TikTok และ Instagram จากโอกาสนั้นเป็นแรงดึงดูดให้ผู้ประกอบการ ผู้จําหน่ายสินค้าทั้งหน้าใหม่ และหน้าเก่าต่างเข้ามาใช้ช่องทางการจําหน่ายสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์กันมากขึ้น ซึ่งสวนทางกับ
มาตรฐานและคุณภาพของตัวสินค้าที่ผู้บริโภคได้รับ นอกจากความไม่พึงพอใจของผู้บริโภคที่เกิดขึ้นจนเกิด เป็นข้อร้องเรียนต่างๆ เมื่อได้รับสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานดังกล่าวแล้ว สินค้าที่ไม่ได้รับการรับรองด้านการ มาตรฐานเหล่านั้นอาจยังสร้างผลกระทบอื่นที่ร้ายแรงเกิดความเสียหายต่อชีวิต หรือทรัพย์สินที่อาจตามมา
ภายหลังจากนําไปใช้งานอีกด้วย
สมอ. ได้เล็งเห็นความสําคัญของปัญหาดังกล่าวจึงได้จัดทํา “โครงการพัฒนาระบบ AI เพื่อการ
ตรวจสอบข้อมูลการจําหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมายกําหนดให้ต้องเป็นไปตามมาตรฐานในระบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค” ซึ่งเป็นโครงการที่จะสนับสนุนการปฏิบัติงานในเชิงรุก (Proactive Operation) ที่ได้ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ทันสมัย นําระบบ AI เข้ามาช่วยการลดกระบวนงาน การใช้ Social listening ในการจัดเก็บข้อมูลสินค้าและตรวจสอบสินค้าที่จําหน่ายอยู่ในแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อ ตรวจสอบสินค้าว่าสินค้านั้นมีคุณภาพและผ่านมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม และนําระบบ AI เพื่อการ
วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากระบบดังกล่าวบูรณาการร่วมกับการทํางานของเจ้าหน้าที่อันจะส่งผลให้การทํางาน
ของเจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติโดยตรงสามารถทํางานด้านการตรวจสอบได้อย่างแม่นยํา มีประสิทธิภาพและรวดเร็ว
สอดรับกับนโยบายการบริหารจัดการตามยุทธศาสตร์การพัฒนาอุตสาหกรรมของประเทศไทย ๔.๐ (Industry ๔.๐) และแนวทางการพัฒนาระบบราชการ ๔.๐ ให้บริการตามภารกิจของ สมอ. ได้อย่าง สัมฤทธิ์ผล และเป็นที่พึงพอใจของผู้รับบริการ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทุกภาคส่วน
โดยมีขั้นตอนการพัฒนาระบบ AI เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการจําหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมาย กําหนดให้ต้องเป็นไปตามมาตรฐานในระบบออนไลน์เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค ดังนี้
дл
Bonsá
Mer


  • ๑. พัฒนาระบบเก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มการค้าอิเล็กทรอนิกส์ E-commerce platform โดยรองรับการเก็บข้อมูลจากการค้นหาตาม Keywords ที่กําหนด โดยรองรับการเก็บข้อมูลอย่างน้อยเดือน ละ ๒ ครั้ง และรองรับข้อมูลตัวอย่าง ดังนี้
    ๑.๑ ชื่อสินค้า, รูปภาพ (URL), ราคา, ลิงก์ของสินค้า (URL)
    ๑.๒ ชื่อร้านค้า, ลิงก์ของร้านค้า (URL), จังหวัด
    ๑.๓ รายละเอียดของสินค้า เช่น ยี่ห้อ (Brand), ประเภทการประกัน (Warranty type), ระยะเวลาการรับประกัน (Warranty period), เลขที่ใบอนุญาต มอก. (Product license), รายละเอียดสินค้า
    (Product details)
    ๒. จัดทําฐานข้อมูล ที่ได้จากสื่อสังคมออนไลน์ และจากระบบเก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มการค้า อิเล็กทรอนิกส์ (E-commerce platform) เพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีการขายผ่านทาง Online ทั้งที่ได้ มาตรฐาน และ ที่ไม่ได้มาตรฐานต่างๆ เพื่อเป็นการลดขั้นตอนการทํางานของเจ้าหน้าที่ที่จะต้องเข้าไปสืบ ค้นหารายการด้วยตนเองซึ่งมีปริมาณมาก และนําข้อมูลในฐานข้อมูลดังกล่าวไปทําการประมวลผลด้วย AI
    ๓. เพื่อพัฒนาโซลูชันการตรวจสอบข้อมูลการขายสินค้าในระบบออนไลน์ที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน ผลิตภัณฑ์ในการวิเคราะห์แนวโน้ม
    ตรวจจับพฤติกรรมของข้อมูลการขายสินค้าในระบบออนไลน์ที่ไม่ เป็นไปตามมาตรฐานผลิตภัณฑ์ เช่น คุณภาพสินค้า ราคาสินค้า มาตรฐานรับรองสินค้า ร้านค้าที่จําหน่าย สินค้า โดยมีแนวทางการดําเนินงานดังนี้
    ๓.๑ ศึกษา และพัฒนา แนวทางการเชื่อมโยงข้อมูลจากฐานข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ (Social listening) หรือแหล่งข้อมูลอื่นที่เกี่ยวข้อง
    ๓.๒ พัฒนาโซลูชันการตรวจสอบข้อมูลการขายสินค้าในระบบออนไลน์ที่ไม่เป็นไปตาม มาตรฐานผลิตภัณฑ์ โดยใช้วิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning : ML) อย่างน้อย ๑ โมเดล
    ซึ่งจะทําให้โครงการนี้สําเร็จลุล่วงอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผล เพื่อประโยชน์ของ สมอ. ต่อไป
    ๒. วัตถุประสงค์
    ๒.๑ เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลที่ทันสมัย ช่วยสร้างความเชื่อมั่น ส่งเสริมความปลอดภัยแก่ผู้บริโภคที่ ซื้อสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์
    ๒.๒ เพื่อพัฒนาระบบ AI เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการจําหน่ายผลิตภัณฑ์ที่มีกฎหมายกําหนดให้ต้องเป็นไป ตามมาตรฐานในระบบออนไลน์เพื่อช่วยในการคุ้มครองผู้บริโภค
    ๒.๓ เพื่อการประยุกต์ใช้และพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อนํามาใช้เป็นเครื่องมือในการขับเคลื่อนสนับสนุน
    การปฏิบัติงานการตรวจการมาตรฐานเชิงรุก
    ๒.๔ เพื่อพัฒนาระบบช่วยวิเคราะห์ปฏิบัติงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการตรวจสอบของ
    หน่วยงาน
    ๓. แนวทางการดําเนินงาน
    ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินงานโครงการตามแนวทาง ดังต่อไปนี้
    ๓.๑ จัดทําแผนการดําเนินงานตลอดระยะเวลาการปฏิบัติงานของโครงการ (Project Plan) ที่มีเนื้อหา เกี่ยวกับการรวบรวมความต้องการจากผู้ใช้งาน กิจกรรมที่ต้องดําเนินการ และระยะเวลาเริ่มต้นและแล้วเสร็จของ
    แต่ละกิจกรรม
    ๓.๒ ศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ ปรับปรุง/พัฒนาระบบตามวัตถุประสงค์ของงาน
    ๓.๓ ติดตั้งและทดสอบระบบ พร้อมแก้ไขข้อบกพร่องของระบบ

    Fowed me
    লল
    ही
    ๓.๔ ปรับปรุงหรือพัฒนาระบบตามคุณสมบัติเฉพาะของแต่ละระบบให้สามารถใช้งานได้อย่างมี
    ประสิทธิภาพ
    และหากจําเป็นต้องพัฒนาระบบงานใหม่ให้เป็นหน้าที่ของผู้รับจ้าง
    ๓.๕ จัดให้มีการฝึกอบรมการใช้งานสําหรับผู้ดูแลระบบ และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง
    ๓.๖ สํารองข้อมูลตามที่คณะกรรมการตรวจรับกําหนด โดยรูปแบบข้อมูลต้องไม่มีการเข้ารหัสใดๆ ๓.๗ กรณีเกิดค่าใช้จ่ายใดๆ เพิ่มขึ้นระหว่างการปฏิบัติงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของผู้รับจ้าง
    ๔. ขอบเขตการดําเนินงาน
    ผู้รับจ้างจะต้องพัฒนาหรือปรับปรุงระบบงาน ตามคุณสมบัติดังต่อไปนี้ ๔.๑ เงื่อนไขข้อกําหนดทั่วไป
    ๔.๑.๑ ระบบงานคอมพิวเตอร์ที่เสนอต้องสามารถทํางานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    ๔.๑.๒ สํารวจศึกษาและวิเคราะห์ความต้องการของระบบงาน โดยนําเสนอแผนภาพการพัฒนา
    ระบบและคําอธิบายประกอบ ซึ่งแสดงถึงความต้องการของผู้ใช้งานระบบ และลักษณะของ ข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละระบบงาน เช่น Use Case Diagram, Activity Diagram เป็นต้น เพื่อให้ ได้ระบบงานที่มีประสิทธิภาพ ตรงกับความต้องการ และการพัฒนาต่อยอดได้ในอนาคต ๔.๑.๓ ศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา รวมทั้งการสร้างฐานข้อมูล การวางระบบงาน และ กําหนดการรักษาความปลอดภัยของระบบงาน เพื่อให้สามารถใช้ในการติดตามและ
    ประเมินผลระบบงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    ๔.๑.๔ ระบบงานต้องสามารถทํางานภายใต้สภาพแวดล้อมของระบบเครือข่าย Internet ได้อย่าง
    สมบูรณ์และมีประสิทธิภาพ โดยไม่ทําให้เกิดปัญหากับระบบเครือข่ายของผู้ว่าจ้าง
    ๔.๑.๕ ระบบงานมีระบบความปลอดภัยในการเข้าถึงข้อมูล โดยสามารถกําหนดสิทธิ์ผู้ใช้งานในการ เข้าใช้งานคุณสมบัติต่างๆ (Access Level) โดยการกําหนดบทบาทและหน้าที่ของผู้ใช้งาน ด้วยสิทธิที่แตกต่างกันได้
    ๔.๑.๖ ใช้ภาษาสําหรับการพัฒนาระบบบน Web Based Application และเทคโนโลยีการเชื่อมโยง
    ข้อมูลที่มีมาตรฐานสากล เช่น XML, JSON เป็นต้น
    ๔.๑.๗ ระบบงานต้องมีการทดสอบความถูกต้อง และทดสอบการยอมรับได้ของระบบงาน
    (Acceptance Test) ภายใต้สภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงการทํางานจริง
    ๔.๑.๘ ระบบต้องมีการสํารองข้อมูลทั้งหมด (Backup) และการกู้คืนข้อมูล (Recovery) โดยต้อง
    แสดงให้เห็นถึงการ Backup และ Recover อย่างน้อย ๑ ครั้ง
    ๔.๑.๙ มีการจัดเก็บข้อมูล และกิจกรรมต่างๆ เพื่อใช้ในการอ้างอิงและตรวจสอบ สอดคล้องตาม
    ข้อกําหนดของกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
    ๔.๑.๑๐ ผู้รับจ้างจะต้องจัดฝึกอบรมให้ผู้ดูแลระบบ และเจ้าหน้าที่ผู้เกี่ยวข้อง ๔.๑.๑๑ ผู้รับจ้างจะต้องจัดทําเอกสารคู่มือ ดังนี้
    ๔.๑.๑๑.๑ คู่มือการใช้งานสําหรับผู้ใช้งาน (User Manual)
    ๔.๑.๑๑.๒ คู่มือการใช้งานสําหรับผู้ดูแลระบบงาน (Admin Manual)
    ๔.๑.๑๑.๓ คู่มือการบํารุงรักษาระบบ (System Manual)
    ๔.๑.๑๒ ฐานข้อมูล (Database) ตารางข้อมูล (Table) ข้อมูลใน Field จะต้องไม่มีการเข้ารหัสข้อมูล หรือใช้วิธีการใดที่ทําให้ไม่สามารถเข้าถึงได้ และผู้รับจ้างจะต้องแจ้งการเข้าถึงข้อมูลให้กับ เจ้าหน้าที่ผู้รับผิดชอบด้านระบบของ สมอ. สามารถเข้าถึงได้ ทั้งนี้การเข้าถึงฐานข้อมูลจะต้อง สามารถเข้าถึงได้ในตารางข้อมูลโดยตรง และสามารถใช้คําสั่ง Structure Query Language : SQL เข้าถึงได้แบบไม่ต้องถอดรหัส โดยการแสดงผลข้อมูลต้องสามารถแสดงเป็นภาษาไทย
    gr
    Foasó ma waw
    былоо
  • C .
    ยกเว้นในส่วนของข้อมูลที่มีความอ่อนไหว เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจะต้องเข้าถึงผ่านระบบ โดยมีการยืนยันตัวตนผู้ที่เข้าถึงข้อมูลเท่านั้น
    ๔.๑.๑๓ ผู้รับจ้างต้องดําเนินการพัฒนาระบบให้รองรับทั้งอินทราเน็ตและอินเทอร์เน็ต เป็นระบบที่
    เชื่อมต่อกันระหว่างระบบย่อยทุกระบบ
    ซึ่งการบันทึกข้อมูลหรือการแก้ไขข้อมูลในระบบเพียง
    รายการเดียวจะต้องสามารถเชื่อมโยงไปสู่ระบบที่มีความเกี่ยวข้องกันทันทีโดยอัตโนมัติ ทําให้ ไม่เกิดความซ้ําซ้อนและความล่าช้าของข้อมูล (Online Data Processing)
    ๔.๑.๑๔ ผู้รับจ้างต้องออกแบบและพัฒนาระบบในลักษณะแบบ Web Application ให้สามารถ เรียกใช้งานผ่าน Web Browser ได้อย่างน้อยดังนี้ Microsoft Edge, Chrome, Mozilla Firefox และ Safari โดยมีคุณภาพการแสดงผลบนแต่ละ Web Browser ของแต่ละอุปกรณ์ มีความสวยงาม ใช้งานง่าย เหมาะสมกับหน้าจอของอุปกรณ์ที่ใช้เปิดใช้งานอัตโนมัติ ได้แก่ คอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต และโทรศัพท์มือถือ โดยสามารถปรับการแสดงผลการทํางานใน ลักษณะ Responsive Design
    ๔.๑.๑๕ ราคาที่เสนอต้องเป็นราคารวมทั้งระบบ เพื่อให้ระบบที่ส่งมอบทํางานได้อย่างสมบูรณ์เต็ม
    ประสิทธิภาพ โดย สมอ. ต้องไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ เพิ่มจากราคาที่เสนอมา
    ๔.๑.๑๖ ระบบที่พัฒนาในส่วน Application ต้องติดตั้งอยู่บน Cloud Server ที่ สมอ. จัดหาให้
    ๔.๒ คุณลักษณะเฉพาะ
    ผู้รับจ้างจะต้องปรับปรุงหรือพัฒนาระบบตามที่คณะกรรมการตรวจรับกําหนด โดยอย่างน้อยต้องมี
    รายละเอียด ดังนี้
    ๔.๒.๑ จัดทําแผนการดําเนินงานตลอดระยะเวลาการปฏิบัติงานของโครงการ (Project Plan) ผู้รับจ้าง จะต้องดําเนินการจัดทําแผนงานโครงการให้แล้วเสร็จตามกําหนดส่งมอบงาน โดย
    ประกอบด้วย
    (๑) แผนการรวบรวมความต้องการจากผู้ใช้งาน
    (๒) แผนการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
    (๓) แผนการพัฒนาและติดตั้งระบบสารสนเทศ
    (๔) แผนการส่งมอบและติดตั้งซอฟต์แวร์สําหรับวิเคราะห์ข้อมูล (๕) แผนการทดสอบระบบสารสนเทศที่ได้พัฒนาตามขอบเขตงาน
    (๖) แผนการฝึกอบรมบุคลากร
    (๗) แผนการเปิดใช้งานระบบ (On Production)
    ๔.๒.๒ ศึกษา วิเคราะห์ และออกแบบ ประกอบด้วย
    (๑) รวบรวม ศึกษา และวิเคราะห์ความต้องการของระบบตามขอบเขตงาน (TOR) (๒) จัดทําเอกสารสรุปความต้องการ (Software Requirement Specification: SRS) (๓) ออกแบบหน้าจอการใช้งานระบบตามเอกสารสรุปความต้องการ (๔) จัดทํารายงานผลการออกแบบระบบ ประกอบด้วย
    ขั้นตอนและกระบวนการทํางานของระบบในรูปแบบ Work flow และ UML
  • ผลการออกแบบหน้าจอการใช้งาน (User Interface)
    (๕) จัดทําเอกสารการออกแบบสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Architecture Design) และสถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูล (Data Pipeline Design) ซึ่งครอบคลุมขั้นตอน
    Ingestion, Data Cleaning, Model Building และ Monitoring ตามมาตรฐาน AI
    Lifecycle
    gu
    คลิ
    Fausó mer
  • ๕ -
    ๔.๒.๓ ระบบการจัดการคําค้นหา (Search Keyword Management)
    (๑) พัฒนาระบบสําหรับจัดการคําค้นหาสินค้าที่ต้องการตรวจสอบ (๒) รองรับการเพิ่ม แก้ไข ลบ และจัดกลุ่มคําค้นหา
    (๓) สามารถรองรับการกําหนดคําค้นหาหลายรูปแบบ เช่น คําที่เกี่ยวข้อง (keyword variations) และคําพ้องคําที่มีความหมายเหมือนกัน แต่สะกดไม่เหมือนกัน (synonyms) (๔) รองรับการตั้งค่าการค้นหา (search parameters) เช่น ประเภทสินค้า, ภูมิภาค และช่วง
    ราคา
    (๕) มีระบบจัดหมวดหมู่สินค้าตามประเภทสินค้าที่อยู่ในข่ายมาตรฐาน มอก. ๔.๒.๔ ระบบต้องสามารถทวนสอบความถูกต้องของข้อมูลใบอนุญาตอิเล็กทรอนิกส์ กับสินค้าที่มีการ
    จําหน่ายบนแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยผู้รับใบอนุญาตจาก สมอ.
    (๑) มีการแจ้งเตือนไปยังผู้รับใบอนุญาตจาก สมอ.
    (๒) มีกระบวนการในการยืนยันความถูกต้องของการแสดงข้อมูลใบอนุญาตบนแพลตฟอร์ม
    ออนไลน์ โดยผู้รับใบอนุญาตจาก สมอ.
    (๓) มีการแจ้งสถานะการยืนยันความถูกต้องของการแสดงข้อมูลใบอนุญาตบนแพลตฟอร์ม
    ออนไลน์ กลับมายังระบบของ สมอ.
    ๔.๒.๕ ระบบการค้นหาและเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection System)
    (๑) ใช้ Search API ในการค้นหาสินค้าบนแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ เพื่อดึงข้อมูล (๒) ใช้เว็บครอว์เลอร์ (Web crawler) โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ในการดึงข้อมูลจากหน้า
    เว็บสินค้าแต่ละรายการ
    (๓) รองรับการทํางานแบบอัตโนมัติตามกําหนดเวลา (scheduled) และตามคําสั่ง / เมื่อมี
    การร้องขอ (on-demand)
    (๔) มีระบบบริหารจัดการคิว (queue management) สําหรับบริหารจัดการการประมวลผล
    ข้อมูลจํานวนมาก
    (๕) เก็บข้อมูลสินค้าครบถ้วนเพื่อการตรวจสอบ
    ๔.๒.๖ โครงสร้างข้อมูลสินค้าที่ต้องเก็บรวบรวม (Product Data Schema)
    (๑) ข้อมูลพื้นฐาน :
    ชื่อสินค้า (Product Name), รหัสสินค้า/SKU (Product ID/SKU), URL ของ สินค้า, แพลตฟอร์ม/ช่องทางจําหน่าย, วันที่และเวลาที่เก็บข้อมูล
    (๒) ข้อมูลผู้ขาย :
    ชื่อร้านค้า/ผู้ขาย, URL ร้านค้า, ช่องทาง/ข้อมูลติดต่อ (ถ้ามี), คะแนน/ การรีวิว (Rating/Review) ของร้านค้า
    (๓) ข้อมูลสินค้า/ผลิตภัณฑ์ :
    ราคาจําหน่าย, รูปภาพสินค้า (ทุกรูปที่มี), คําอธิบายสินค้า / รายละเอียดสินค้า (Product Description), คุณสมบัติ (Specifications), ยี่ห้อ (Brand), รุ่น (Model), ประเทศผู้ผลิต
    (๔) ข้อมูลใบอนุญาต/มาตรฐาน มอก. :
    เลขที่มาตรฐาน มอก. (ถ้าระบุ), เลขที่ใบอนุญาต/เลขที่ใบรับรอง (License Number), รูปภาพ/ป้าย/โลโก้ มอก, รูปภาพเอกสารรับรอง, วันที่หมดอายุ (ถ้ามี)
    ๔.๒.๗ การตรวจสอบด้วย Generative Al (Al-based Product Verification)
    P
    Jensó Mar
    57