ซื้อยกเลิกประกาศเชิญชวน

ประกวดราคาซื้อครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการฝึกฝนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 1 ชุด

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา 69039239839
฿1,300,000 ปีงบ 2569 ประกาศ 24 เม.ย. 2569 เชียงใหม่
รายละเอียดการจ้าง

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงเพื่อทดแทนอุปกรณ์เดิมที่ล้าสมัยและไม่เพียงพอต่อจำนวนนักศึกษาในหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา โดยมุ่งเน้นการสนับสนุนการเรียนการสอนในสาขาที่ต้องการพลังการประมวลผลสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการจำลองระบบ (Simulation)

ขอบเขตงานประกอบด้วยการจัดหาและติดตั้ง:

  1. เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผล AI จำนวน 25 ชุด ที่มีหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูงและรองรับงานด้าน Deep Learning
  2. เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง (Server) จำนวน 1 ชุด ที่มาพร้อมกับระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) เพื่อบริหารจัดการทรัพยากร GPU และรองรับการใช้งานแบบ Multi-user สำหรับนักศึกษาและอาจารย์

โครงการนี้ถือเป็นส่วนสำคัญในการยกระดับคุณภาพการศึกษาให้สอดคล้องกับมาตรฐานวิชาชีพและเทคโนโลยีสมัยใหม่ รวมถึงการเตรียมความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้รองรับการเรียนรู้แบบออนไลน์และการวิจัยในอนาคต

English summary

This project involves the procurement of high-performance computing equipment for the Computer Engineering program at Rajamangala University of Technology Lanna, Chiang Mai. The objective is to replace obsolete hardware and support advanced coursework in Artificial Intelligence (AI), Big Data, and System Simulation. The scope includes 25 high-performance AI workstations and 1 high-speed data processing and storage server equipped with a Hypervisor system to manage GPU virtualization and multi-user access, ensuring that students and faculty have adequate resources for modern engineering education and research.

สถานที่ดำเนินการ

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อทดแทนครุภัณฑ์เดิมที่ล้าสมัยและไม่สามารถรองรับการใช้งานในปัจจุบันได้
  • เพื่อจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงให้เพียงพอต่อจำนวนนักศึกษา
  • เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนด้าน Big Data, AI และ Simulation
  • เพื่อพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติและศักยภาพของนักศึกษาในการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่
  • เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนเครื่องคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง
  • เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนรูปแบบดิจิทัลและการเรียนรู้ออนไลน์
  • เพื่อยกระดับคุณภาพการเรียนการสอนให้สอดคล้องกับมาตรฐานวิชาชีพและตลาดแรงงาน

ขอบเขตของงาน

  • จัดหาและติดตั้งเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผล AI จำนวน 25 ชุด (สเปกขั้นต่ำ: CPU 10 Cores, RAM 16GB DDR5, GPU RTX, SSD 500GB)
  • จัดหาและติดตั้งเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง จำนวน 1 ชุด (สเปกขั้นต่ำ: CPU 20 Cores, RAM 128GB DDR5, GPU RTX 12GB, SSD 1TB x2, HDD 6TB)
  • ติดตั้งและตั้งค่าระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) บนเครื่อง Server
  • ดำเนินการตั้งค่าระบบ GPU Passthrough และการจัดการทรัพยากรสำหรับผู้ใช้งานหลายคน (Multi-user)
  • ให้บริการดูแลและแก้ไขค่าระบบตามความต้องการของงานวิจัยหรือการเรียนการสอนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
  • รับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า 2 ปี

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผล AI จำนวน 25 ชุด
  • เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงานประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง จำนวน 1 ชุด
  • ระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) ที่ติดตั้งและพร้อมใช้งาน
  • คู่มือการใช้งานและการบริหารจัดการระบบ
  • การรับประกันสินค้าไม่น้อยกว่า 2 ปี

ระยะเวลาดำเนินการ

  • ไม่ได้ระบุระยะเวลาสิ้นสุดโครงการในเอกสาร (โปรดตรวจสอบในประกาศ e-GP เพิ่มเติม)

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements: ต้องเป็นผู้มีอาชีพขายพัสดุที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์, ไม่เป็นผู้ทิ้งงาน, ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกัน
  • Standards Compliance: อุปกรณ์ต้องอยู่ภายใต้เครื่องหมายการค้าเดียวกัน
  • Experience: -
  • Previous Project Cost: -
  • Technical Capabilities: ต้องสามารถติดตั้งและปรับแต่งระบบ Hypervisor, GPU Virtualization และระบบจัดการผู้ใช้งานได้
  • Personnel: -

เกณฑ์การพิจารณา

  • พิจารณาจากเกณฑ์ราคาและคุณสมบัติทางเทคนิคตามที่ระบุใน TOR (การประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ e-bidding)

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • เครื่องคอมพิวเตอร์ AI: CPU 10 Cores/10 Threads, Turbo 4.9 GHz, RAM 16GB DDR5, GPU RTX, SSD 500GB, จอ 23 นิ้ว
  • เครื่อง Server: CPU 20 Cores/20 Threads, Turbo 5.5 GHz, RAM 128GB DDR5, GPU RTX 12GB, SSD 1TB (x2), HDD 6TB, จอ 27 นิ้ว, รองรับ Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be)
  • ระบบ Hypervisor: รองรับ GPU Passthrough, Multi-user, Web Interface/API, Backup & Restore

เงื่อนไขสัญญา

  • การรับประกัน: ตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า 2 ปี
  • การแก้ไขระบบ: ผู้เสนอราคาต้องแก้ไขค่าระบบให้สอดคล้องกับเนื้อหาการเรียนการสอนหรือวิจัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับงาน AI ต้องมีระบบประมวลผลประสาทหรือไม่? A: ใช่ ต้องมีระบบ NPU หรือดีกว่าภายใน CPU
  • Q: เครื่อง Server รองรับการทำ RAID หรือไม่? A: รองรับการทำ RAID 0, 1, 5
  • Q: ระบบ Hypervisor ต้องรองรับการจัดการผ่านช่องทางใดบ้าง? A: ต้องรองรับ Web Interface และ API
  • Q: การรับประกันครอบคลุมส่วนใดบ้าง? A: ครอบคลุมตัวเครื่องและจอภาพเป็นเวลาไม่น้อยกว่า 2 ปี
  • Q: ระบบ Hypervisor ต้องรองรับการใช้งาน GPU อย่างไร? A: ต้องรองรับ GPU Virtualization หรือ Passthrough เพื่อแบ่งทรัพยากรให้เครื่องเสมือน
  • Q: ผู้เสนอราคาต้องดูแลระบบหลังการติดตั้งอย่างไร? A: ต้องสามารถแก้ไขค่าระบบให้สอดคล้องกับงานวิจัยหรือการเรียนการสอนโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  • Q: เครื่อง Server รองรับมาตรฐานเครือข่ายไร้สายใด? A: รองรับมาตรฐาน IEEE 802.11be (Wi-Fi 7)
  • Q: ระบบจัดการผู้ใช้งานต้องมีฟังก์ชันความปลอดภัยใด? A: ต้องมีระบบ Access Logs, Audit Trail และรองรับการล็อกอินที่ปลอดภัย
  • Q: ระบบ Hypervisor ต้องรองรับการสำรองข้อมูลหรือไม่? A: ต้องรองรับการทำ VM Snapshot และ Full Backup
  • Q: เครื่องคอมพิวเตอร์ในโครงการต้องเป็นยี่ห้อเดียวกันหรือไม่? A: ใช่ ต้องอยู่ภายใต้เครื่องหมายการค้าเดียวกัน

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ
โครงการชื้อ ครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการ ฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ตําบลช้างเผือก อําเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
Q.
ความเป็นมา
หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สาขาไฟฟ้า คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล เชียงใหม่ ปัจจุบันเปิดสอนในระดับปริญญาตรี ในกลุ่ม ๔ ปี จํานวน ๑ ห้องเรียน, กลุ่มเทียบโอน จํานวน ๑ ห้องเรียน และเปิดสอนภาคพิเศษ จํานวน ๑ ห้องเรียน ในแต่ละระดับชั้นปี ปัจจุบันมีนักศึกษาที่กําลังศึกษาอยู่ จํานวน ๓๖๐ คน ในส่วนห้องเรียนและห้องปฏิบัติการมีจํานวน ๙ ห้อง มีการใช้งานสําหรับการเรียนการสอน อย่างต่อเนื่องมาเป็นระยะเวลามากกว่า ๒๐ ปี ในการเรียนการสอนที่ใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่ สามารถรองรับการประมวลผลซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนและต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น การพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการจําลองระบบ (Simulation) ที่เป็น ส่วน สําคัญในหลักสูตร อีกทั้งจํานวนเครื่องที่มีไม่เพียงพอต่อจํานวนนักศึกษา ส่งผลให้นักศึกษาไม่สามารถใช้ งานเครื่อง คอมพิวเตอร์ในเวลาที่จําเป็นต้องใช้งาน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาทักษะการเรียนรู้ของนักศึกษา ด้วยเหตุ ดังกล่าวจึงมีความจําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับปรุงและเพิ่มเครื่องคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลขั้นสูง เพื่อให้การ
เรียนการสอนและการปฏิบัติการดําเนินไปได้โดยไม่ติดขัดและมีประสิทธิภาพ และจากสถานการณ์มลภาวะทาง อากาศ ฝุ่นละออง PM๒.๕ ในปัจจุบัน ทวีความรุนแรงมากขึ้นและมีระยะเวลาในการเกิดสภาวะดังกล่าวยาวนาน มากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดปัญหาสุขภาพให้แก่นักศึกษาและอาจารย์ผู้สอนได้ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว จึงความ จําเป็นต้องติดตั้งชุดปรับคุณภาพอากาศภายในห้องเรียนและห้องปฏิบัติการอย่างเร่งด่วน เพื่อป้องกันและลดการ
เกิดปัญหาทางด้านสุขภาพของนักศึกษาและบุคลากรทางการศึกษา
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ ครุภัณฑ์เดิมไม่สามารถรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพ/คุณภาพได้ เนื่องจาก ความล้าสมัย
ประกอบกับไม่สามารถพัฒนาให้สอดคล้องกับการใช้งานในปัจจุบันได้
๒.๒ เพื่อจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์และครุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย รองรับการเรียนการ
สอนเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้เพียงพอต่อจํานวนนักศึกษา
๒.๓ เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนและการปฏิบัติการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ขนาดใหญ่ (Big Data) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการจําลองระบบ (Simulation) อันเป็น ทักษะสําคัญตามหลักสูตร
ลงชื่อ
ประธานกรรมการ ลงชื่อ
Q2 2
กรรมการ ลงชื่อ
.กรรมการ
(นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
(นายปณต พุกกะพันธุ์)
(นายอรรถพล วิเวก)

  • ๒ -
    ๒.๔ เพื่อพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติและเสริมสร้างศักยภาพของนักศึกษาในการประยุกต์ใช้ความรู้กับ เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    ๒.๕ เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีสมรรถนะสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อคุณภาพ การเรียนการสอนในปัจจุบัน
    ๒.๖ เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในรูปแบบดิจิทัลและการเรียนรู้ออนไลน์ ให้มีความต่อเนื่องและ สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
    ๒.๗ เพื่อยกระดับคุณภาพการเรียนการสอนของหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ให้สอดคล้องกับ
    มาตรฐานวิชาชีพและความต้องการของตลาดแรงงาน
    ๓.
    คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
    ๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
    ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
    ๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชี
    กลาง
    ๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของ
    หน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
    ๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้าง และการ บริหารพัสดุภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
    ๓.๗ เป็นผู้มีอาชีพที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
    ๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ ณ วันประกาศ ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวาง การมหาวิทยาลัยแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
    ๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาล ของผู้ ยื่นข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
    ๓.๑๐
    ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้ กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้า
    หลัก ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ
    หรือมูลค่าตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้า
    หลัก กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
    ลงซอ
    .ประธานกรรมการ ลงชื่อ
    (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
    An
    (นายปณต พุกกะพันธุ์)
    .กรรมการ
    ลงชื่อ
    Qr
    (นายอรรถพล วิเวก)
    …กรรมการ
    ๓ -
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้า
    หลัก ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่ง
    เป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่น
    ข้อเสนอ ผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่น
    ข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า
    ๓.๑๑ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาค รัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
    ๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ เป็นไปตามหนังสือคณะกรรมการวินิจฉัยปัญหา การจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ ด่วนที่สุด ที่ กค(กวจ) ๐๔๐๕.๒/ว ๑๒๔ ลงวันที่ 9 มีนาคม ๒๕๖๖ ข้อ ๑.๑ และข้อ ๑.๒
    ๔. รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะของพัสดุ
    ครุภัณฑ์สนับสนุนฝึกปฏิบัติการประมวลผลการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและการ ฝึกอบรมโมเดล
    ปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ตําบลช้างเผือก อําเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ จํานวน ๑ ชุด ประกอบด้วย
    ๔.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์สําหรับงานประมวลผลสําหรับงานวิศวกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ จํานวน ๒๕ ชุด
    ๔.๑.๑ มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่น้อยกว่า ๑๐ แกนหลัก (๑๐ core) และ ๑๐ แกน เสมือน (๑๐ Thread) และมีเทคโนโลยีเพิ่มสัญญาณนาฬิกาได้ในกรณีที่ต้องใช้ความสามารถในการ ประมวลผลสูง (Turbo Boost หรือ Max Boost) โดยมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด ไม่ น้อยกว่า ๔.๙ GHz จํานวน ๑ หน่วย
    ๔.๑.๒ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีหน่วยความจําแบบ Cache Memory รวมในระดับ
    (Level) เดียวกันขนาดไม่น้อยกว่า ๒๐ MB
    ๔.๑.๓ มีระบบประมวลผลเชิงประสาท (Neural Processing Unit: NPU) หรือดีกว่า ภายใน
    ตัวหน่วยประมวลผลกลาง
    ๔.๑.๔ ตัวประมวลผลรองรับการทํางานแบบ Deep Learning Boost และ Al Software Frameworks ได้เป็นอย่างน้อย
    ๔.๑.๕ มีหน่วยประมวลผลภาพแยกจากแผงวงจรหลักชนิด RTX หรือดีกว่า มีหน่วยความจํา ขนาดไม่ น้อยกว่า 5 GB
    จํานวน ๑ ตัว
    ๔.๑.๖ มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ชนิด DDR๕ หรือดีกว่า มีขนาดไม่น้อยกว่า ๑๖ GB ๔.๑.๗ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Hard Drive) ชนิด SSD แบบ M.๒ ขนาดไม่น้อยกว่า ๕๐๐GB
    ลงชื่อ
    d (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
    ประธานกรรมการ ลงชื่อ
    กรรมการ ลงชื่อ
    ..กรรมการ
    (นายปณต พุกกะพันธุ์)
    (นายอรรถพล วิเวก)
  • ๔ -
    ๔.๑.๘ มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ ๑๐/๑๐๐/๑๐๐0GB
    Base-T หรือ ดีกว่าจํานวน ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง
    การค้าเดียวกัน
    ๔.๑.๙ มีช่องเชื่อมต่อ (Interface) แบบ USB ๓.๐ หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า ๓ ช่อง
    ๔.๑.๑๐ มีแป้นพิมพ์และเมาส์จํานวน ๑ ชุด

    ๔.๑.๑๑ มีชุดจ่ายกําลังไฟฟ้าไม่น้อยกว่า ๗๕๐๗ ชนิด ๘๐+ PCle ๕.๐
    ๔.๑.๑๒ มีจอแสดงภาพขนาดไม่น้อยกว่า ๒๓ นิ้ว จํานวน ๑ หน่วย
    ๔.๑.๑๓ มีการรับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า ๒ ปี โดยอยู่ภายใต้เครื่องหมาย
    ๔.๒ เครื่องคอมพิวเตอร์สําหรับงานประมวลผลจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและวิเคราะห์ข้อมูล สําหรับงาน วิศวกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ จํานวน ๑ ชุด
    ๔.๒.๑ มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไม่น้อยกว่า ๒๐ แกนหลัก (๒๐ core) และ ๒๐ แกน เสมือน (๒๐ Thread) และมีเทคโนโลยีเพิ่มสัญญาณนาฬิกาได้ในกรณีที่ต้องใช้ความสามารถในการ ประมวลผลสูง (Turbo Boost หรือ Max Boost) โดยมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด ไม่ น้อยกว่า ๕.๕ GHz จํานวน ๑ หน่วย
    ๔.๒.๒ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มีหน่วยความจําแบบ Cache Memory รวมในระดับ
    (Level) เดียวกันขนาดไม่น้อยกว่า ๓๐ MB
    ประมวลผล
    ๔.๒.๓ มีระบบประมวลผล Neural Processing Unit หรือดีกว่าติดตั้งมาภายในตัว
    ๔.๒.๔ ตัวประมวลผลรองรับการทํางานแบบ Deep Learning Boost และ Al Software Frameworks ได้เป็นอย่างน้อย
    ๔.๒.๕ รองรับการทํา Raid ๐, ๑, ๕ ได้
    ๔.๒.๖ มีหน่วยประมวลผลภาพแยกจากแผงวงจรหลักชนิด RTX หรือดีกว่า มีหน่วยความจํา ขนาดไม่น้อยกว่า ๑๒ GB
    ๔.๒.๗ มีหน่วยความจําหลัก (RAM) ชนิด DDR๕ หรือดีกว่า มีขนาดไม่น้อยกว่า ๑๒๘ GB ๔.๒.๘ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล (Hard Drive) ชนิด SSD แบบ M.๒ ขนาดไม่น้อยกว่า ๑TB จํานวนไม่น้อยกว่า ๒ ตัว และแบบ ชนิด SATA๖ ขนาดไม่น้อยกว่า 5TB รองรับการทํางานแบบ NAS จํานวน ๑
    ก้อน
    ๔.๒.๙ มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ ๒.๕GB Base-T หรือดีกว่า
    จํานวน ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง
    ๔.๒.๑๐ สามารถเชื่อมต่อใช้งาน WIFI ตามมาตรฐาน IEEE ๘๐๒.๑๑be พร้อมสามารถ เชื่อมต่อ Bluetooth ได้
    Thunderbolt ๔ USB Type-C ไม่น้อยกว่า ๑ ช่อง

    ๔.๒.๑๑ มีช่องเชื่อมต่อ (Interface) แบบ USB ๓.๐ หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า ๓ ช่อง และ

    ลงชื่อ
    .ประธานกรรมการ ลงชื่อ
    กรรมการ ลงชื่อ
    222
    …กรรมการ
    (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
    (นายปณต พุกกะพันธุ์)
    (นายอรรถพล วิเวก)
  • ๕ -
    การค้าเดียวกัน
    ๔.๒.๑๒ มีแป้นพิมพ์และเมาส์จํานวน ๑ ชุด
    ๔.๒.๑๓ มีชุดจ่ายกําลังไฟฟ้าไม่น้อยกว่า ๔๕๐ ชนิด ๘๐+ PCle ๕.๐ ๔.๒.๑๔ มีจอแสดงภาพขนาดไม่น้อยกว่า ๒๗ นิ้ว จํานวน ๑ หน่วย
    ๔.๒.๑๕ มีการรับประกันตัวเครื่องและจอภาพไม่น้อยกว่า ๒ ปี โดยอยู่ภายใต้เครื่องหมาย
    ๔.๒.๑๖ ผู้เสนอราคาต้องจัดหาและติดตั้งระบบปฏิบัติการเสมือน (Hypervisor) บนตัวเครื่อง สําหรับการประมวลผล AI เพื่อการเรียนการสอนและการวิจัยโดยมีคุณสมบัติดังนี้
    Hardware)
    ช่วงเวลาได้
    ๔.๒.๑๖.๑ ติดตั้งระบบปฏิบัติการแบบ Hypervisor บนเครื่องแม่ข่าย (Server
    ๔.๒.๑๖.๒ มีระบบสั่งเปิดปิดเครื่องผ่านระบบ Mobile App และ สามารถกําหนด
    ๔.๒.๑๖.๓ ผู้เสนอราคาต้องดําเนินการติดตั้งระบบปฏิบัติการแบบ Hypervisor ที่ สามารถทํางานบน OS ได้ โดยสามารถบริหารจัดการเครื่องเสมือน (Virtual Machines) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรองรับการทํางานต่อเนื่องตลอด ๒๔ ชั่วโมงและหากมีการปรับการเรียนการสอนหรืองานวิจัยทางผู้เสนอราคา ต้องทําการแก้ไขค่าระบบให้สอดคล้องกับเนื้อหาหรืองานวิจัยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
    ๔.๒.๑๖.๔ รองรับการใช้งานร่วมกับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU Virtualization
    or Passthrough) ระบบต้องรองรับการจัดสรรทรัพยากร GPU ให้กับเครื่องเสมือนแต่ละเครื่อง เพื่อรองรับการ ประมวลผลด้าน Al, Machine Learning หรือ Deep Learning โดยผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU ผ่าน ระบบปฏิบัติการเสมือนได้อย่างสมบูรณ์
    ๔.๒.๑๖.๕ รองรับการใช้งานแบบหลายผู้ใช้ (Multi-user / Multi-session) ระบบ ต้องสามารถสร้างและบริหารจัดการเครื่องเสมือนได้หลายเครื่องพร้อมกัน เพื่อให้บริการอาจารย์ นักศึกษา หรือ ผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้อง โดยสามารถกําหนดสิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรที่ใช้ และการแบ่งภาระการประมวลผลอย่าง
    เหมาะสม
    ๔.๒.๑๖.๖ มีระบบจัดการผู้ใช้งานและระบบความปลอดภัยระบบต้องสามารถ กําหนดสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้ในระดับต่าง ๆ ได้ เช่น ผู้ดูแลระบบ (Administrator), ผู้ใช้งานทั่วไป (User) และ ต้องมีระบบตรวจสอบกิจกรรมการใช้งาน (Access Logs, Audit Trail) รวมถึงรองรับระบบล็อกอินแบบปลอดภัย
    ๔.๒.๑๖.๗ สามารถบริหารจัดการผ่าน Web Interface หรือ API ได้ระบบบริหาร จัดการต้องสามารถใช้งานผ่าน Web Interface ที่รองรับการทํางานจากระยะไกล และสามารถใช้ API สําหรับ เชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ ได้หากจําเป็น เช่น ระบบการจัดการบัญชีผู้ใช้งานของมหาวิทยาลัย
    ๔.๒.๑๖.๘ สามารถสํารองข้อมูลและกู้คืนระบบ (Backup and Restore) ได้ระบบ ต้องรองรับการสํารองข้อมูล (VM Snapshot, Full Backup) และกู้คืนระบบได้ในกรณีที่เกิดความเสียหาย โดย การสํารองข้อมูลควรสามารถทํางานโดยไม่กระทบต่อการให้บริการหลัก
    2
    ลงชื่อ
    ประธานกรรมการ ลงชื่อ
    กรรมการ ลงชื่อ
    ….กรรมการ
    (นายณัฐชาสิทธิ์ ชูเกียรติขจร)
    (นายปณต พุกกะพันธุ์)
    (นายอรรถพล วิเวก)