eGP
egp งานประมูลภาครัฐ
จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบ Chat bot ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระยะที่ 2 สำนักสุขภาพดิจิทัล ตำบลตลาดขวัญ อำเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี 1 โครงการ

สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข 69039156604
฿7,859,300 ปีงบ 2569 ประกาศ 2 มิ.ย. 2569 นนทบุรี
รายละเอียดการจ้าง

สำนักงานสุขภาพดิจิทัล กระทรวงสาธารณสุข มีโครงการพัฒนาระบบแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ (Health Education Chatbot) เพื่อเป็นเครื่องมือสนับสนุนการให้ความรู้และส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพ (Health Literacy) แก่ประชาชนเกี่ยวกับโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) อันได้แก่ โรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง ไขมันในเลือดผิดปกติ อ้วนลงพุง และโรคไตเรื้อรัง ระบบนี้มุ่งลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพที่ถูกต้อง และสนับสนุนงานของบุคลากรทางการแพทย์ในการตอบคำถามทั่วไป โดยไม่ทำหน้าที่วินิจฉัยหรือรักษาโรค

ขอบเขตงานครอบคลุมการวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา และทดสอบระบบแชทบอทสมรรถนะสูง โดยใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ร่วมกับเทคนิคต่างๆ เช่น Agentic Workflow, Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ Rule-Based Algorithm เพื่อให้ระบบสามารถให้คำตอบที่แม่นยำ ถูกต้องตามแนวทางเวชปฏิบัติมาตรฐานของกระทรวงสาธารณสุข และรองรับการให้คำแนะนำแบบรายบุคคล (Personalized) จากข้อมูลสุขภาพที่ผู้ใช้ยินยอมให้

โครงการกำหนดให้มีการทดสอบประสิทธิภาพสองรอบในสถานพยาบาลเป้าหมาย โดยประเมินด้วย Rubric Score จากบุคลากรทางการแพทย์ และวัดประสิทธิภาพด้านเวลาในการตอบสนอง ผู้รับจ้างต้องส่งมอบงาน 3 งวดภายในระยะเวลาดำเนินการ 400 วัน ภายใต้งบประมาณรวม 9,000,000 บาท

English summary

The Digital Health Office under the Ministry of Public Health is launching a project to develop an AI-powered Chatbot (Health Education Chatbot). This system aims to serve as a tool for providing health education and promoting health literacy among the public regarding Non-Communicable Diseases (NCDs), including diabetes, hypertension, dyslipidemia, obesity/metabolic syndrome, and chronic kidney disease. The chatbot is designed to reduce disparities in access to accurate health information and support healthcare personnel in answering general inquiries, without functioning as a diagnostic or treatment tool.

The scope of work includes the analysis, design, development, and testing of a high-performance chatbot system. It will utilize Large Language Models (LLMs) combined with advanced techniques such as Agentic Workflow, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Rule-Based Algorithms to ensure accurate responses aligned with the Ministry’s standard clinical practice guidelines. The system will also support personalized lifestyle guidance based on user-consented health data.

The project mandates two rounds of performance testing at target healthcare facilities, evaluated using a Rubric Score by medical professionals and measuring response time performance. The contractor must deliver the work in 3 installments within a 400-day project duration, under a total budget of 9,000,000 THB.

สถานที่ดำเนินการ

ตำบลตลาดขวัญ อำเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี (ที่ตั้งของสำนักสุขภาพดิจิทัล)

คำสำคัญ
แชทบอทสุขภาพAI ทางการแพทย์โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง NCDsLarge Language Modelระบบให้คำปรึกษาสุขภาพAgentic WorkflowRAGโมเดลภาษาใหญ่พัฒนาแชทบอทสุขภาพดิจิทัล

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์ ปลดล็อกแล้ว

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อให้กระทรวงสาธารณสุขมีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ให้ข้อมูลและส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพ (Health Literacy) เกี่ยวกับโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) โดยไม่ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์หรือทดแทนบุคลากรทางการแพทย์
  • เพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงข้อมูลด้านโรค NCDs ที่ถูกต้อง และลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงข้อมูล
  • เพื่อสนับสนุนงานของบุคลากรทางการแพทย์ในการตอบคำถามทั่วไปด้านโรค NCDs

ขอบเขตของงาน

  • การวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาโซลูชันแชทบอท:
    • ศึกษาแนวทางการพัฒนาและออกแบบระบบ นำเสนอแนวคิดการพัฒนาโครงการ
    • ออกแบบและพัฒนาระบบให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การใช้งาน (Intended Use) และขอบเขตโครงการ
    • พัฒนาระบบแชทบอทในรูปแบบ Agentic Workflow โดยใช้เทคนิคผสมผสาน เช่น LLM, Fine-Tuned Model, Rule-Based Algorithm, RAG
    • ระบบรองรับการนำเข้าข้อมูลสุขภาพผ่าน API สำหรับการประมวลผลแบบรายบุคคล
    • ระบบรองรับการสนทนาและตอบกลับเป็นภาษาไทยมาตรฐานเป็นหลัก
  • การพัฒนาโครงสร้าง โมเดล และข้อมูล:
    • พัฒนาระบบ Agentic Workflow ที่เรียกใช้ LLM และส่วนประกอบอื่นๆ
    • คัดเลือกหรือพัฒนาโมเดล LLM โดยเลือกระหว่าง Open-Source LLM (Self-Host ในไทย) หรือ Global LLM (โดยผู้ให้บริการรับรองไม่ใช้ข้อมูลฝึกโมเดล)
    • พัฒนาระบบ RAG เพื่อเป็นแหล่งอ้างอิงข้อมูล
  • การกำหนดหลักการให้คำตอบของระบบ:
    • ส่วนที่ระบบสามารถให้คำตอบได้: ข้อมูลความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโรค NCDs, การป้องกันโรคและการดูแลตัวเอง, การอธิบายค่าตรวจร่างกายและผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ, การประเมินความเสี่ยงโรค NCDs ตามสูตรมาตรฐาน, การให้คำแนะนำแบบรายบุคคล (Personalized Lifestyle Guidance)
    • ส่วนที่ต้องใช้ดุลยพินิจบุคลากรทางการแพทย์: ระบบแจ้งให้ผู้ใช้ปรึกษาบุคลากรทางการแพทย์เมื่อมีคำถามเกี่ยวกับการวินิจฉัยหรือรักษาโรค
    • ส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา: ระบบแจ้งผู้ใช้เมื่อคำถามอยู่นอกขอบเขตโรค NCDs ที่กำหนด
  • ระบบบันทึกการใช้งานและการรับความเห็น:
    • บันทึกข้อมูลที่จำเป็นต่อการให้บริการและปรับปรุงระบบ โดยไม่จัดเก็บข้อมูลระบุตัวบุคคลเว้นแต่ได้รับความยินยอม
    • รองรับการรับความคิดเห็นจากผู้ใช้เพื่อพัฒนาระบบ
  • การทดสอบประสิทธิภาพ:
    • จัดเตรียมระบบเวอร์ชันแรกสำหรับทดสอบในสภาพแวดล้อมควบคุม
    • ดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพในสถานพยาบาลอย่างน้อย 1 แห่ง เพื่อเก็บรวบรวมคำถามไม่น้อยกว่า 300 คำถามครอบคลุมทุกหมวดหมู่
    • ดำเนินการทดสอบเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างโมเดลพื้นฐาน (Baseline Model) กับระบบที่พัฒนาขึ้น (ผนวกเทคนิค RAG, Agentic Workflow)
    • ดำเนินการทดสอบสองรอบ (ครั้งที่ 1 และครั้งที่ 2) โดยประเมินด้วย Rubric Score จากบุคลากรทางการแพทย์อย่างน้อย 3 คน และวัดความพึงพอใจผู้ใช้
    • ทดสอบระยะเวลาในการตอบสนอง (Response Time) โดยกำหนดให้ Initial Response ไม่เกิน 30 วินาที
  • การติดตั้งระบบ: ดำเนินการติดตั้งระบบบนโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ว่าจ้างเห็นสมควร

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

งวดที่ 1 (ภายใน 90 วัน):

  • แผนงานและระยะเวลาการดำเนินการของโครงการ (ไฟล์อิเล็กทรอนิกส์)

งวดที่ 2 (ภายใน 300 วัน):

  • ระบบแชทบอทเวอร์ชันแรก (ไฟล์อิเล็กทรอนิกส์)
  • ชุดคำถามตัวอย่างจำนวน 300 คำถาม (ไฟล์อิเล็กทรอนิกส์)
  • สรุปผลการทดสอบประสิทธิภาพครั้งที่ 1 ประกอบด้วยผลคะแนน Rubric score พร้อมความเห็นและความพึงพอใจผู้ใช้ (ไฟล์อิเล็กทรอนิกส์)

งวดที่ 3 (ภายใน 400 วัน):

  • โค้ดระบบ 1 ระบบ: กรณีใช้ Open-source Model ให้ส่งมอบโค้ดสำหรับ Self-Host Model และโค้ดระบบ Agentic Workflow / กรณีใช้ Global LLM Model ให้ส่งมอบโค้ดระบบ Agentic Workflow
  • โค้ดและข้อมูล รวมถึงคู่มือการใช้งานสำหรับการเตรียมข้อมูลเพื่อนำเข้าและใช้งานระบบ RAG
  • รายงานทางเทคนิค (Technical Report) สถาปัตยกรรมและข้อจำกัดของระบบ
  • ผลการทดสอบประสิทธิภาพของระบบแชทบอท ครั้งที่ 2

ระยะเวลาดำเนินการ

ระยะเวลาดำเนินการทั้งหมด 400 วัน (รวมวันหยุดราชการและนักขัตฤกษ์) นับถัดจากวันลงนามสัญญา

  • งวดที่ 1: ส่งมอบภายใน 90 วัน
  • งวดที่ 2: ส่งมอบภายใน 300 วัน
  • งวดที่ 3: ส่งมอบภายใน 400 วัน
    การนับระยะเวลาอาจงดเว้นเฉพาะส่วนที่เกินเนื่องจากความล่าช้าจากผู้ว่าจ้าง ตามเงื่อนไขที่ระบุ
    หมายเหตุ: การลงนามสัญญาจะกระทำได้ต่อเมื่อได้รับเงินงบประมาณจัดสรรเรียบร้อยแล้ว

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements:

    • เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์
    • ต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลาง
    • กรณีเป็นกิจการร่วมค้า ต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมค้าหลักและการมอบอำนาจยื่นข้อเสนอที่กำหนด

  • Standards Compliance:

    • ผู้ยื่นข้อเสนอควรมีแนวทางการบริหารคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยอาจแสดงหลักฐานการรับรองมาตรฐาน เช่น ISO/IEC 29110, ISO/IEC 27001, ISO 13485 หรือมาตรฐานเทียบเท่า หากยังไม่ได้รับการรับรอง สามารถแสดงเอกสารนโยบาย/กระบวนการภายในที่สอดคล้องกับหลักการของมาตรฐานดังกล่าวได้

  • Experience:

    • ประสบการณ์เฉพาะ: ต้องมีประสบการณ์และมีผลงานการพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์และสาธารณสุข อย่างน้อย 1 ผลงาน ในวงเงินต่อสัญญาไม่น้อยกว่า 9,000,000 บาท (เก้าล้านบาท) เป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญาโดยตรงกับหน่วยงานราชการ/รัฐ/รัฐวิสาหกิจหรือหน่วยงานเอกชนที่เชื่อถือได้ ที่สิ้นสุดการให้บริการแล้วไม่เกิน 5 ปี นับย้อนจากวันที่ยื่นข้อเสนอ
    • ประสบการณ์ที่นำเสนอในเกณฑ์ประเมิน (เพิ่มคะแนน):
      • ประสบการณ์การให้บริการเครื่องมือ AI แก่โรงพยาบาลหรือธุรกิจสุขภาพ
      • ผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการ AI Chatbot ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ
      • ผลงานการพัฒนา/ให้บริการซอฟต์แวร์แก่โรงพยาบาลหรือธุรกิจสุขภาพ

  • Previous Project Cost:

    • ต้องมีผลงานที่เกี่ยวข้องในวงเงินต่อสัญญาไม่น้อยกว่า 9,000,000 บาท (ตามคุณสมบัติพื้นฐาน)
    • ในการประเมินคะแนน (ข้อ ๔.๒.๓) จะพิจารณามูลค่ารวมของผลงานต่างๆ (ตั้งแต่ 3 ผลงานขึ้นไป) ในระดับ 3-10 ล้านบาทขึ้นไปเพื่อให้ได้คะแนนสูง

  • Technical Capabilities:

    • ความสามารถในการพัฒนาและจัดการระบบแชทบอทปัญญาประดิษฐ์โดยใช้เทคนิค LLM, Agentic Workflow, RAG
    • ความสามารถในการเลือกและจัดการโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์ส (Self-Host) หรือ Global Model
    • ความสามารถในการพัฒนาระบบที่รองรับ API สำหรับนำเข้าข้อมูลสุขภาพ
    • ความสามารถในการออกแบบระบบให้ตอบสนองภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • Personnel:

    • ทีมงานขั้นต่ำที่ต้องเสนอพร้อมหลักฐาน:
      1. ผู้จัดการโครงการ (Project Manager Officer): ปริญญาตรีด้านวิศวกรรมหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปี (จำนวน 1 คน)
      2. ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (Product Manager/Owner): ปริญญาตรีด้านวิศวกรรมหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 1 คน)
      3. นักวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineer): ปริญญาตรีด้านไอที/คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 2 คน)
      4. นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Developer): ปริญญาตรีด้านไอที/คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 2 คน)
      5. ผู้ออกแบบระบบ (Solution Architect): ปริญญาตรีด้านไอที/คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 1 คน)
      6. เจ้าหน้าที่ทดสอบระบบ (Tester): ปริญญาตรีด้านไอที/คอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 1 คน)
      7. แพทย์: ปริญญาตรีแพทยศาสตร์บัณฑิต มีใบอนุญาตประกอบวิชาชีพ, ประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปี (จำนวน 1 คน)
      8. แพทย์ (ที่มีความรู้ด้านดิจิทัล/เอไอ): ปริญญาตรีแพทยศาสตร์บัณฑิต มีใบอนุญาตประกอบวิชาชีพ, มีความรู้ทางด้านระบบดิจิทัลทางการแพทย์หรือปัญญาประดิษฐ์, มีทักษะและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 1 ปี (จำนวน 1 คน) (หมายเหตุ: แพทย์คนนี้เป็นตัวเลือกในการได้คะแนนสูงสุดในเกณฑ์ทีมงาน)

เกณฑ์การพิจารณา

การพิจารณาใช้เกณฑ์ประเมินค่าประสิทธิภาพต่อราคา (Price Performance)

  • คะแนนด้านเทคนิค (น้ำหนัก 70%): ประเมินจาก
    1. ประสบการณ์ให้บริการ AI แก่โรงพยาบาล/ธุรกิจสุขภาพ (15%): ให้คะแนนตามจำนวนโรงพยาบาลที่เคยให้บริการ (ตั้งแต่ 3, 5, 7, 10 แห่งขึ้นไป)
    2. ผลงานพัฒนา/ให้บริการ AI Chatbot ด้านสุขภาพ (15%): ให้คะแนนตามจำนวนผลงาน (1-4 ผลงานขึ้นไป)
    3. ผลงานพัฒนา/ให้บริการซอฟต์แวร์แก่โรงพยาบาล/ธุรกิจสุขภาพ (15%): ให้คะแนนตามจำนวนและมูลค่ารวมของผลงาน (ตั้งแต่ 3 ผลงาน, มูลค่ารวม 3-10 ล้านบาทขึ้นไป)
    4. การนำเสนอ Concept และ Workflow ของโครงการ (15%): ให้คะแนนตามความชัดเจนและความสมเหตุสมผลของการนำเสนอ (ไม่เกิน 5 หน้า)
    5. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ (15%): ประเมินจากหลายเกณฑ์ย่อย เช่น สัดส่วนหุ้นไทย (ไม่น้อยกว่า 51%), ประสบการณ์บริษัทในอุตสาหกรรมสุขภาพ (อย่างน้อย 3 ปี), มาตรฐานคุณภาพ/ความปลอดภัย (เช่น ISO), และคุณสมบัติทีมงาน (มีทีมงานพื้นฐานครบ, มีประสบการณ์กับ Chatbot/สุขภาพ/LLM, มีแพทย์ที่มีความรู้ด้านดิจิทัล/เอไอ)
  • คะแนนด้านราคา (น้ำหนัก 30%): คำนวณจากสูตรเปรียบเทียบราคาที่เสนอกับราคาต่ำสุด
  • เงื่อนไข: หากคะแนนรวมเท่ากัน ให้ใช้คะแนนด้านเทคนิคเป็นเกณฑ์ตัดสิน

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • ประเภทระบบ: Health Education Chatbot สำหรับโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) 5 โรค (เบาหวาน, ความดันโลหิตสูง, ไขมันในเลือดผิดปกติ, อ้วนลงพุง, ไตเรื้อรัง)
  • สถาปัตยกรรม: พัฒนาในรูปแบบ Agentic Workflow โดยใช้เทคนิคผสมผสาน เช่น LLM (Large Language Model), Fine-Tuned Model, Rule-Based Algorithm, และ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • โมเดลปัญญาประดิษฐ์: เลือกได้ระหว่าง
    1. Open-Source LLM Model: ติดตั้งและดูแลบนเซิร์ฟเวอร์ (Self-Host) ภายในประเทศไทย
    2. Global LLM Model: ใช้บริการจากผู้ให้บริการที่รับรองว่าจะไม่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้และไม่นำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดล
  • ภาษา: รองรับการสนทนาและตอบกลับเป็นภาษาไทยมาตรฐานเป็นหลัก
  • การให้คำตอบ: ระบบมีหลักการแบ่งการตอบคำตอบเป็น 3 ส่วน (ตอบได้เอง, แนะนำให้ปรึกษาแพทย์, แจ้งว่าอยู่นอกขอบเขต)
  • แหล่งข้อมูลอ้างอิง: ระบบต้องใช้เอกสารแนวทางเวชปฏิบัติมาตรฐานของกระทรวงสาธารณสุขเป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงหลัก เช่น แนวทางเวชปฏิบัติสำหรับโรคเบาหวาน พ.ศ. 2566, แนวทางการรักษาความดันโลหิตสูง พ.ศ. 2567 ฯลฯ
  • Personalization: รองรับการให้คำแนะนำด้านพฤติกรรมสุขภาพแบบรายบุคคล (Personalized Lifestyle Guidance) จากข้อมูลสุขภาพที่ผู้ใช้ยินยอมให้ (อายุ, เพศ, น้ำหนัก, ส่วนสูง, พฤติกรรมสุขภาพ)
  • การทดสอบโมเดล: โมเดลพื้นฐานที่เลือกใช้ต้องผ่านการทดสอบมาตรฐานทางการแพทย์ (เช่น MedQA) ด้วยคะแนนความแม่นยำไม่ต่ำกว่า 80 คะแนน
  • ประสิทธิภาพการตอบสนอง: Initial Response Time (Time to First Token) ต้องไม่เกิน 30 วินาที (สำหรับ Open Source Model ให้วัดจาก VRAM ไม่เกิน 80 GB)
  • ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: ระบบบันทึกข้อมูลเท่าที่จำเป็นโดยไม่จัดเก็บข้อมูลระบุตัวบุคคลเว้นแต่ได้รับความยินยอม และต้องปฏิบัติตามข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (DPA)

เงื่อนไขสัญญา

  • เงื่อนไขการชำระเงิน:
    • งวดที่ 1 (30%): ชำระเมื่อส่งมอบแผนงานและระยะเวลาดำเนินการ
    • งวดที่ 2 (30%): ชำระเมื่อส่งมอบระบบเวอร์ชันแรก, ชุดคำถาม 300 ตัวอย่าง, และสรุปผลทดสอบครั้งที่ 1
    • งวดที่ 3 (40%): ชำระเมื่อส่งมอบโค้ดระบบ, คู่มือ, รายงานทางเทคนิค, และผลทดสอบครั้งที่ 2
  • ค่าปรับ: ในกรณีส่งมอบงานล่าช้า คิดค่าปรับร้อยละ 0.10 ของวงเงินค่าจ้างต่อวัน (ไม่ต่ำกว่าวันละ 100 บาท) นับจากวันครบกำหนดจนถึงวันที่ส่งมอบงานถูกต้องครบถ้วน
  • การรับประกันงาน: รับประกันความชำรุดบกพร่องที่เกิดจากผู้รับจ้างเป็นระยะเวลา 1 ปี นับจากวันที่ได้รับมอบงาน ผู้รับจ้างต้องแก้ไขให้เรียบร้อยภายใน 72 ชั่วโมงหลังจากได้รับแจ้ง
  • ลิขสิทธิ์: ลิขสิทธิ์ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์และงานทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานตามสัญญา เป็นของผู้ว่าจ้าง (กระทรวงสาธารณสุข)
  • ความลับ: ผู้รับจ้างต้องลงนามในสัญญาการรักษาความลับ (NDA) และข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (DPA) พร้อมสัญญาจ้าง
  • การยืนราคา: ราคาที่เสนอต้องยืนราคาไม่น้อยกว่า 180 วัน นับจากวันเสนอราคา

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: ระบบแชทบอทนี้สามารถวินิจฉัยโรคหรือสั่งจ่ายยาได้หรือไม่?
    A: ไม่ได้ ระบบนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความรู้ สร้างความตระหนัก และให้คำแนะนำด้านพฤติกรรมสุขภาพเท่านั้น โดยระบุชัดเจนว่า “ไม่ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์ หรือทดแทนบุคลากรทางการแพทย์” และจะมีส่วนที่แนะนำให้ผู้ใช้ปรึกษาบุคลากรทางการแพทย์เมื่อมีคำถามเกี่ยวกับการวินิจฉัยหรือการรักษา

  • Q: ระบบรองรับการให้คำแนะนำแบบเฉพาะบุคคลได้อย่างไร?
    A: ระบบรองรับการให้คำแนะนำแบบรายบุคคล (Personalized Lifestyle Guidance) โดยอาศัยข้อมูลสุขภาพที่ผู้ใช้งานยินยอมให้ ได้แก่ อายุ, เพศ, น้ำหนัก, ส่วนสูง, และพฤติกรรมสุขภาพ ผ่านการประมวลผลด้วยโมเดลปัญญาประดิษฐ์

  • Q: ข้อมูลสุขภาพของผู้ใช้จะถูกจัดเก็บและใช้งานอย่างไร เพื่อความปลอดภัย?
    A: ระบบจะบันทึกข้อมูลเท่าที่จำเป็นต่อการให้บริการและปรับปรุงระบบเท่านั้น โดยไม่จัดเก็บข้อมูลระบุตัวบุคคล (Personally Identifiable Information) เว้นแต่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้อย่างชัดเจนและมีเหตุจำเป็นตามวัตถุประสงค์โครงการ ผู้รับจ้างต้องลงนามในข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (DPA)

  • Q: มีการทดสอบระบบกับผู้ใช้จริงหรือไม่ และอย่างไร?
    A: มี โดยกำหนดให้ดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพในสถานพยาบาลอย่างน้อย 1 แห่ง เพื่อเก็บรวบรวมคำถามจริงไม่น้อยกว่า 300 คำถาม จากนั้นนำไปทดสอบและประเมินผลสองรอบด้วย Rubric Score จากบุคลากรทางการแพทย์

  • Q: การทดสอบ Rubric Score คืออะไร และใครเป็นผู้ประเมิน?
    A: Rubric Score คือแบบประเมินคุณภาพคำตอบของระบบใน 3 หมวดหลัก ได้แก่ Relevance (ความเกี่ยวข้อง), Clarity (ความชัดเจน), และ Accuracy-Within-Scope (ความถูกต้องในขอบเขต) การประเมินจะดำเนินการโดยบุคลากรทางการแพทย์ (แพทย์, สาธารณสุข, หรือเภสัชกร) อย่างน้อย 3 คน ซึ่งหนึ่งในนั้นเป็นบุคคลที่ผู้ว่าจ้างจัดหา

  • Q: โมเดล LLM ที่ใช้ต้องมีคุณสมบัติพิเศษอย่างไร?
    A: โมเดลพื้นฐานที่เลือกใช้ต้องผ่านการทดสอบมาตรฐานทางการแพทย์ (เช่น MedQA) ด้วยคะแนนความแม่นยำไม่ต่ำกว่า 80% นอกจากนี้ หากเลือกใช้ Global LLM Model ผู้ให้บริการต้องรับรองว่าจะไม่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้และไม่นำข้อมูลไปใช้ในการฝึกหรือพัฒนาโมเดลต่อ

  • Q: โครงการกำหนดให้พัฒนาระบบในรูปแบบ “Agentic Workflow” คืออะไร?
    A: Agentic Workflow เป็นกระบวนการทำงานอัตโนมัติของระบบ AI ที่สามารถวางแผนและเรียกใช้เครื่องมือหรือโมเดลย่อยๆ หลายอย่างได้อย่างเป็นขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมาย (เช่น การตอบคำถามหนึ่งคำถามอาจต้องเรียกใช้ RAG ค้นข้อมูล, เรียก LLM ตอบ, แล้วเรียกฟังก์ชันคำนวณความเสี่ยง) ซึ่งซับซ้อนกว่า Chatbot ทั่วไป

  • Q: ระบบสามารถอธิบายผลตรวจทางห้องปฏิบัติการได้กี่ประเภท?
    A: ระบบสามารถอธิบายความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับค่าตรวจได้หลายประเภท เช่น ระดับน้ำตาล (Fasting Blood Sugar, HbA1c), ระดับไขมันในเลือด (Total Cholesterol, Triglyceride, HDL-C, LDL-C), ระดับค่าไต (Creatinine, eGFR) รวมถึงผลตรวจอื่นๆ เช่น Coronary Calcium Score, Cardiac MRI, Echocardiography, การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (EKG) เป็นต้น

  • Q: หลังส่งมอบงานแล้ว ผู้ว่าจ้างมีสิทธิ์ในการพัฒนาต่อยอดระบบเองได้หรือไม่?
    A: ได้ เนื่องจากลิขสิทธิ์ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์และงานทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากสัญญานี้เป็นของผู้ว่าจ้าง (กระทรวงสาธารณสุข) โดยตรง

  • Q: หากระหว่างพัฒนามีแนวทางเวชปฏิบัติใหม่ๆ เกิดขึ้น จะมีการอัปเดตข้อมูลในระบบอย่างไร?
    A: TOR ระบุให้ระบบใช้เอกสารแนวทางเวชปฏิบัติที่ระบุเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก (ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดในขณะที่ทำสัญญา) อย่างไรก็ตาม กลไกการอัปเดตข้อมูลในระยะยาวหลังการส่งมอบอาจต้องมีการตกลงเพิ่มเติมหรือเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาบริการรักษาการต่อไป ซึ่งไม่ระบุรายละเอียดใน TOR ฉบับนี้

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

ข้อกําหนดขอบเขตของการจ้าง (Term of Reference : TOR) โครงการพัฒนาระบบ Chat bot ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระยะที่ ๒
สํานักสุขภาพดิจิทัล ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี ๑ โครงการ
๑. หลักการและเหตุผล
ประเทศไทยกําลังเผชิญกับปัญหาสุขภาพที่เกิดจากโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (Non-Communicable Diseases: NCDs) เช่น เบาหวาน ความดันโลหิตสูง ไขมันผิดปกติ โรคหัวใจ และโรคไตเรื้อรัง ซึ่งเป็นสาเหตุ สําคัญของการเจ็บป่วยเรื้อรังและการเสียชีวิต การให้ความรู้ด้านสุขภาพที่ถูกต้อง เข้าถึงได้ง่าย และอยู่ในรูปแบบ ที่ประชาชนใช้งานได้สะดวก จึงมีบทบาทสําคัญต่อการสร้างความตระหนักรู้และส่งเสริมการป้องกันโรค
ด้วยพัฒนาการของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: Al) โดยเฉพาะ Large Language Model (LLM) ซึ่งจะสนับสนุนการพัฒนาระบบสุขภาพที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุม สามารถเป็นเครื่องมือ สําคัญในการพัฒนาระบบสุขภาพที่ตอบสนองต่อความต้องการของประชาชนด้านข้อมูลที่ถูกต้อง และความรู้ ด้าน NCDs ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แก่ผู้ใช้งานได้
การพัฒนานี้จึงจะเป็นระบบสําคัญ ในการสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพพื้นฐานเกี่ยวกับโรค NCDs ระบบนี้จะช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพ ส่งเสริมความเข้าใจในการดูแลตนเอง ลดความเสี่ยงในการเกิด โรคเรื้อรัง และเป็นเครื่องมือสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ในการให้ข้อมูลพื้นฐานแก่ประชาชนตามแนวทาง เวชปฏิบัติมาตรฐานของกระทรวงสาธารณสุข ภายใต้แนวทางการพัฒนา “MOPH Al Clinical Chatbot”
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ กระทรวงสาธารณสุข มีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ข้อมูล และ ส่งเสริมความรอบรู้ด้าน สุขภาพของบุคคล (Health Literacy) ด้านโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) ได้แก่ โรคเบาหวาน (Diabetes Mellitus), โรคความดันโลหิตสูง (Hypertension), โรคไขมันในเลือดผิดปกติ (Dyslipidemia), โรคอ้วนลงพุง (Obesity / Metabolic Syndrome), โรคไตเรื้อรัง (Chronic Kidney Disease: CKD) โดยไม่ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์ หรือทดแทนบุคลากรทางการแพทย์
๒.๒ เพื่อให้ประชาชน สามารถเข้าถึงข้อมูลด้านโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) ที่ถูกต้อง และลดความเหลื่อมล้ํา ในการเข้าถึง ข้อมูลด้านโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs)
๒.๓ เพื่อสนับสนุนงานของบุคลากรทางการแพทย์ ในการตอบคําถามทั่วไปด้านโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) โดยไม่ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์ หรือทดแทนบุคลากรทางการแพทย์
๓. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
ผู้ที่จะเข้ายื่นข้อเสนอในการจัดจ้างของหน่วยงานของรัฐ อย่างน้อยต้องมีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะ
ต้องห้าม ดังต่อไปนี้
๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย
๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐตามมาตรา ๑๐๖ วรรคสาม (หมายถึง ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของ รัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบ ที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง)
Can-
し
๓.๕ ไม่เป็น…
Ak
бойбу

  • ๒ -
    ๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกแจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงานรัฐตามมาตรา ๑๐๙ (หมายถึง ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้บัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงานของรัฐ
    ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ ผู้จัดการ ผู้บริหาร หรือผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย)
    กรรมการ
    ๓.๖ มีคุณสมบัติหรือลักษณะต้องห้ามอื่นตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการ
    บริหารพัสดุภาครัฐประกาศกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
    ๓.๗ เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์
    ๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่สํานักงานปลัดกระทรวง สาธารณสุข ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือวันที่หน่วยงานของรัฐมีหนังสือเชิญชวนและไม่เป็น ผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
    ๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
    ๓.๑๐
    ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้
    ๓.๑๐.๑ การกําหนดสัดส่วนในการเข้าร่วมค้าของคู่สัญญา
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วม
    ค้าหลัก ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ หรือมูลค่าตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
    ๓.๑๐.๒ กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก
    กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นข้อเสนอ
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้เข้าร่วมค้า
    หลักผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
    ๓.๑๐.๓ การยื่นข้อเสนอของกิจการร่วมค้า
    กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้ารายใดราย
    หนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
    สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดเป็นผู้ยื่น
    ข้อเสนอผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่น
    ข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า
    ๓.๑๐.๓.๒ การยื่นข้อเสนอด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ (e - bidding) ให้ผู้เข้าร่วมค้า ที่ได้รับมอบหมายหรือมอบอํานาจตามข้อ ๑๐.๓ ดําเนินการซื้อและดาวน์โหลดเอกสารประกวดราคา
    อิเล็กทรอนิกส์ กรณีที่มีการจําหน่ายเอกสารจ้างทําของจึงจะมีสิทธิในการเข้ายื่นข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้าได้
    ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วย
    อิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e - GP) ของกรมบัญชีกลาง ๓.๓.๑ ผู้ยื่นข้อเสนอ ต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Goverment Procurement : e - GP)
    ของกรมบัญชีกลาง
    น
    ๓.๑๒ ผู้ยืน…
    onow
    03
    байду
    ๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ ดังนี้
    ๓.๑๒.๑ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยหรือต่างประเทศ ซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า ๑ ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิ ที่ปรากฏในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก ๑ ปีสุดท้ายก่อนวันยื่น ข้อเสนอ งบแสดงฐานะการเงิน ๑ ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ หมายถึง งบแสดงฐานะการเงินย้อนไปก่อน วันที่หน่วยงานของรัฐกําหนดให้เป็นวันยื่นข้อเสนอ ๑ ปีปฏิทิน เว้นแต่กรณีนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หากวันยื่นข้อเสนอเป็นช่วงระยะเวลาที่กรมพัฒนาธุรกิจการค้ากําหนดให้นิติบุคคลยื่นงบแสดงฐานะการเงินกับ กรมพัฒนาธุรกิจการค้า ซึ่งจะอยู่ในช่วงเดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม ของทุกปี โดยนิติบุคคลที่เป็นผู้ยื่น ข้อเสนอนั้นยังอยู่ในช่วงของการยื่นงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า คือ ช่วงเดือนมกราคม - เดือนพฤษภาคม กรณีนี้ให้สามารถยื่นงบแสดงฐานะการเงินย้อนไปอีก ๑ ปี ได้
    ๓.๑๒.๒ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการ รายงานงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า หรือกรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตาม กฎหมายต่างประเทศซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะการเงิน ให้พิจารณาการกําหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ํากว่า 2 ล้านบาท
    ๓.๑๒.๓ สําหรับการจัดซื้อจัดจ้างครั้งหนึ่งที่มีวงเงินเกิน ๕๐๐,๐๐๐ บาทขึ้นไป กรณีผู้ยื่น ข้อเสนอเป็นบุคคลธรรมดาให้พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน ๙๐ วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอ โดยต้องมีเงินฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า ๑ ใน ๔ ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการ ที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง และหากเป็นผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือกจะต้องแสดงหนังสือ
    รับรองบัญชีเงินฝากที่มีมูลค่าดังกล่าวอีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา
    ๓.๑๒.๔ กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมี
    แต่ไม่เพียงพอที่จะเข้ายื่นข้อเสนอ สามารถดําเนินการได้ดังนี้
    (๑) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หรือบุคคล ธรรมดาที่ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ ๑ ใน ๔ ของมูลค่า งบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศหรือ
    บริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และ
    ประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคาร
    แห่งประเทศไทยแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรองหรือ ที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่น
    ข้อเสนอไม่เกิน ๙๐ วัน
    (๒) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศหรือ บุคคลธรรมดาที่มิได้ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ ๑ ใน ๔ ของ มูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ หรือ
    บริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบ
    ธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทย
    แจ้งเวียนให้ทราบ หรือเป็นสินเชื่อที่ธนาคารต่างประเทศหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบ กิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารกลางต่างประเทศนั้น
    ตามรายชื่อบริษัทที่ธนาคารกลางต่างประเทศนั้นแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อ ที่สํานักงานใหญ่รับรอง หรือที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่น ข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน ๙๐ วัน)
    DdD-
    A
    ด
    ๓.๑๒.๕ กรณี…
  • ๔ -
    ๓.๑๒.๕ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศหรือบุคคล ธรรมดาที่มิได้ถือสัญชาติไทยตามข้อ ๓.๑๒.๒ ข้อ ๓.๑๒.๓ และข้อ ๓.๑๒.๔ (๒) มูลค่าจะต้องเป็นไปตามอัตรา แลกเปลี่ยนเงินตราตามประกาศที่ธนาคารแห่งประเทศไทยกําหนด ในช่วงระหว่างวันที่เผยแพร่ประกาศและ เอกสารประกวดราคาในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e - GP) จนถึงวันเสนอราคา
    ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องยื่นเอกสารที่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าสุทธิของ
    กิจการแล้วแต่กรณี ประกอบกับเอกสารดังกล่าวจะต้องผ่านการรับรองตามระเบียบกระทรวงการต่างประเทศว่า ด้วยการรับรองเอกสาร พ.ศ. ๒๕๓๙ และที่แก้ไขเพิ่มเติมกําหนด โดยจะต้องยื่นเอกสารดังกล่าวในวันยื่นข้อเสนอ หากผู้ยื่นข้อเสนอมิได้มีการยื่นเอกสารดังกล่าวมาพร้อมกับการยื่นข้อเสนอให้ถือว่าผู้ยื่นข้อเสนอรายนั้นยื่น
    เอกสารไม่ครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารประกวดราคา
    ๓.๑๒.๖ กรณีตามข้อ ๓.๑๒.๑ - ข้อ ๓.๑๒.๕ ไม่ใช้บังคับกรณีดังต่อไปนี้
    ๑) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐภายในประเทศ
    ๒) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตาม
    พระราชบัญญัติล้มละลาย พ.ศ. ๒๔๘๓ และที่แก้ไขเพิ่มเติม
    ๓) งานจ้างก่อสร้างที่กรมบัญชีกลางได้ขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการงานก่อสร้างแล้ว
    และงานจ้างก่อสร้างที่หน่วยงานของรัฐที่ได้มีการจัดทําบัญชีผู้ประกอบการงานก่อสร้างที่มีคุณสมบัติเบื้องต้นไว้ แล้วก่อนวันที่พระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างฯ มีผลใช้บังคับ
    การจัดซื้อจัดจ้างฯ
    ๔) การจัดซื้อจัดจ้างตามมาตรา ๕๖ วรรคหนึ่ง (๒) (ข) และ (ค) แห่งพระราชบัญญัติ
    ๕) การซื้ออสังหาริมทรัพย์และการเช่าอสังหาริมทรัพย์
    ๖) กรณีงานจ้างบริการหรืองานจ้างเหมาบริการกับบุคคลธรรมดา เช่น จ้างพนักงาน ขับรถ ครูขาวต่างชาติ พนักงานเก็บขยะ พนักงานบันทึกข้อมูล เป็นต้น
    ๓.๑๓ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีประสบการณ์และมีผลงานการพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง กับการแพทย์และสาธารณสุข อย่างน้อย ๑ ผลงาน ในวงเงินต่อสัญญาไม่น้อยกว่า 9,000,000.00 บาท (หนึ่งล้าน บาทถ้วน) และเป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญา โดยตรงกับหน่วยงานราชการหรือของรัฐ หรือรัฐวิสาหกิจ หรือหน่วยงาน เอกชนที่เชื่อถือได้ ที่สิ้นสุดการให้บริการแล้วไม่เกิน ๕ ปี นับย้อนหลังจากวันที่ยื่นเอกสารประกวดราคา อิเล็กทรอนิกส์ ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแสดงหลักฐานเป็นสําเนาสัญญา หรือหนังสือรับรองผลงาน ในวันที่ กําหนดยื่นข้อเสนอเพื่อประกอบการพิจารณา
    ๔. ขอบเขตของงาน (Scope of Work)
    ผู้รับจ้างต้องดําเนินการพัฒนาระบบแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ (Health Education Chatbot) เพื่อให้ ข้อมูลด้านสุขภาพเกี่ยวกับโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) ได้แก่ โรคเบาหวาน (Diabetes Mellitus) โรคความดัน โลหิตสูง (Hypertension) โรคไขมันในเลือดผิดปกติ (Dyslipidemia) โรคอ้วนลงพุง (Obesity / Metabolic Syndrome) โรคไตเรื้อรัง (Chronic Kidney Disease: CKD) โดยไม่ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์ หรือทดแทน บุคลากรทางการแพทย์ จํานวน ๑ ระบบ โดยมีขอบเขตดังนี้
    ๔.๑ การวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาโซลูชันแชทบอท
    ๔.๑.๑ ศึกษาแนวทางการพัฒนาระบบแชทบอท ออกแบบตามขอบเขตการทํางาน และนําเสนอ เป็นแนวคิดการพัฒนาโครงการ โดยอธิบายภาพรวมของโครงการ แนวคิดของระบบ (Workflow) ลักษณะ การทํางาน ข้อดีและข้อจํากัดของระบบปัญญาประดิษฐ์ ที่อาจเกิดขึ้น เพื่อนําเสนอแก่ผู้ว่าจ้าง
    ๔.๑.๒ ผู้รับจ้างจะดําเนินการออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงระบบให้มีความเหมาะสม สอดคล้อง กับวัตถุประสงค์การใช้งาน (Intended Use) ขอบเขตของโครงการ และแนวทางการควบคุมคุณภาพที่ตกลงกัน
    (
    ๔.๑.๓ พัฒนา….
    Сот бабло
  • & -
    ๔.๑.๓ พัฒนาระบบแชทบอท ในรูปแบบกระบวนการทํางานแบบเอเจนต์อัตโนมัติ (Agentic Workflow) โดยใช้เทคนิคหลากหลายร่วมกัน เช่น Large Language Model (LLM), Fine-Tuned Model, Rule-Based Algorithm, Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรืออื่นๆ เพื่อให้ระบบสามารถตอบ ข้อมูลได้ตามขอบเขตที่กําหนด โดยเป็นการให้ความรู้ (Health literacy) และคําให้แนะนําด้านพฤติกรรม สุขภาพ (Lifestyle Guidance) ทั่วไปหรือรายบุคคล โดยไม่ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือแพทย์ หรือทดแทน บุคลากรทางการแพทย์
    ๔.๑.๔ ระบบรองรับการนําเข้าข้อมูลด้านสุขภาพตามที่สํานักงานสุขภาพดิจิทัล กระทรวงสาธารณสุข เห็นสมควร ผ่าน API เพื่อประมวลผลด้วยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ในลักษณะ Personal Use เช่น Personal Health Record, IOT Data Hub เป็นต้น
    ๔.๑.๕. ระบบแชทบอทรองรับข้อความสนทนาด้วยภาษาไทยมาตรฐานเป็นหลัก และตอบกลับ เป็นภาษาไทยได้ เป็นอย่างน้อย
    ๔.๒ ผู้รับจ้างพัฒนาโครงสร้าง โมเดล และข้อมูล
    ๔.๒.๑ ผู้รับจ้างพัฒนาระบบการทํางานแบบเอเจนต์อัตโนมัติ (Agentic Workflow) ที่เรียกใช้ งานโมเดล แบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) พร้อมส่วนประกอบอื่นๆ ที่เพิ่มความสามารถของโมเดลให้บรรลุ
    ความสามารถของแชทบอท
    ๔.๒.๒ ผู้รับจ้างคัดเลือกหรือพัฒนาโมเดลแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในรูปแบบใด รูปแบบหนึ่งดังต่อไปนี้
    ๔.๒.๒.๑. โมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส (Open-Source LLM Model) โดยผู้รับ จ้างจะต้องจัดทําระบบที่ติดตั้งและดูแลบนเซิร์ฟเวอร์ (Self-Host) ภายในประเทศไทย หรือ
    ๔.๒.๒.๒. โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (Global LLM Model) ที่ให้บริการโดยผู้ให้ บริการต่างประเทศหรือในประเทศ โดยไม่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้ และ ผู้ให้บริการรับรองที่จะไม่นํา ข้อมูลของผู้ใช้งานไปใช้ในการฝึก หรือพัฒนาโมเดล
    ๔.๒.๓ ผู้รับจ้างพัฒนาระบบการสร้างคําตอบโดยเสริมด้วยการสืบค้นข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation (RAG)) เพื่อเป็นแหล่งอ้างอิงข้อมูล
    ๔.๓ ระบบแชทบอทมีหลักการ (Logic) พิจารณาในการให้คําตอบ โดยแบ่งออกเป็นส่วนที่สามารถ ตอบได้ ส่วนที่ต้องใช้ดุลยพินิจบุคลากรทางการแพทย์ และส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับขอบเขตของการพัฒนา
    ๔.๓.๑. ส่วนที่ระบบสามารถให้คําตอบได้ ให้ข้อมูลความรู้หรือแนวทางพฤติกรรมสุขภาพ โดยอยู่ ในขอบเขตของโรค NCDs ที่กําหนด ดังต่อไปนี้
    ๔.๓.๑.๑. ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโรค NCDs (Education) เช่น ปัจจัยเสี่ยง อาการทั่วไป ให้ข้อมูลแนวทางปฏิบัติมาตรฐาน ข้อมูลเกี่ยวกับอาการ (Symptom Guidance)
    ๔.๓.๑.๒. การป้องกันโรค การดูแลตัวเอง เพื่อลดความเสี่ยง (Prevention) หรือ ภาวะแทรกซ้อน (Self-Care with Known Diagnosis) จากโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง
    • ให้คําแนะนําในการลดความเสี่ยง NCD เช่น การรับประทานอาหาร,
    การออกกําลังกาย, การเลิกบุหรี่, จํากัดแอลกอฮอล์ เป็นต้น
    • ให้คําแนะนําการปฏิบัติตัว สําหรับผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยแล้ว เช่น การดูแล
    เท้าในผู้ป่วยเบาหวาน, การจํากัดโซเดียมในผู้ป่วยความดันหรือไตโรค เป็นต้น
    ๔.๓.๑.๓. การอธิบายค่าตรวจร่างกาย เช่น ระดับความดันโลหิต (Systolic และDiastolic Blood Pressure) อัตราการเต้นชีพจร (Heart Rate) น้ําหนักตัว เส้นรอบเอว ดัชนีมวลกาย (BMI)
    ๔.๓.๑.๔. การอธิบาย…
    ल्लि
    Сой болло
  • 5-
    ๔.๓.๑.๔. การอธิบายความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับค่าตรวจทางห้องปฏิบัติการ เช่น ระดับน้ําตาล (Fasting Blood Sugar) ระดับน้ําตาลสะสม (HbA1c) ระดับไขมันในเลือด (Total Cholesterol, Triglyceride, HDL-C, LDL-C) ระดับค่าไต (Creatinine) ระดับการกรองของไต (eGFR) Coronary Calcium Score, Cardiac MRI, Echocardiography และ Stress Echocardiography, Holter Monitoring, การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (EKG)
    ๔.๓.๑.๕. แบบประเมินความเสี่ยงด้านโรค NCDs ตามสูตรมาตรฐาน เช่น การประเมิน ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด (Thai CV Risk Score), การประเมินความเสี่ยงเบาหวาน (Thai Risk Score for Diabetes), การประเมินความเสี่ยงโรคไต (eGFR) เป็นต้น
    ๔.๓.๑.๖. ระบบแชทบอทควรใช้แหล่งข้อมูลอ้างอิง โดยให้ความสําคัญกับเอกสาร
    แนวทางเวชปฏิบัติ และเอกสารอ้างอิง ในรูปแบบข้อความและตาราง อย่างน้อยดังต่อไปนี้
    โรค
    เบาหวาน
    เบาหวาน
    ความดันโลหิตสูง อ้วนลงพุง ไตเรื้อรัง
    ชื่อเอกสาร
    แนวทางเวชปฏิบัติสําหรับโรคเบาหวาน พ.ศ. ๒๕๖๖
    ADA Standards of Care in Diabetes bobb
    แนวทางการรักษาโรคความดันโลหิตสูงในเวชปฏิบัติทั่วไป พ.ศ. ๒๕๖๗
    คู่มือแนวทางการจัดการปัญหาอ้วนลงพุงและภาวะแทรกซ้อน ข้อแนะนําเวชปฏิบัติการดูแลผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังก่อนการบําบัดทดแทนไต
    พ.ศ. ๒๕๖๕
    ปี
    ๒๕๖๖
    ๒๕๖๙
    ๒๕๖๗
    ๒๕๖๑
    ๒๕๖๕
    ๔.๓.๑.๗. ระบบรองรับการให้คําตอบ จากข้อมูลสุขภาพผู้ใช้งาน (Personalized Lifestyle Guidance) โดยอาศัยข้อมูลที่ผู้ใช้งานยินยอม ได้แก่ อายุ เพศ น้ําหนัก ส่วนสูง พฤติกรรมสุขภาพ เป็นอย่างน้อย
    ๔.๓.๒ ส่วนที่ต้องใช้ดุลยพินิจบุคลากรทางการแพทย์ ระบบแจ้งให้ผู้ใช้งานปรึกษาบุคลากร ทางการแพทย์เพิ่มเติมได้ เมื่อมีคําถามเกี่ยวกับการวินิจฉัย หรือ การรักษาโรค
    ๔.๓.๓. ส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา ระบบแจ้งแก่ผู้ใช้งานกรณีคําถามอยู่นอกขอบเขต ของโรค ไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) ที่ได้กําหนดไว้
    ๔.๔. ระบบบันทึกการใช้งาน และการรับความเห็น
    ๔.๔.๑. ระบบสามารถบันทึกข้อมูลเท่าที่จําเป็นต่อการให้บริการ และการตอบคําถาม โดยไม่จัดเก็บ ข้อมูลระบุตัวบุคคล เพื่อให้บริการ และเพื่อปรับปรุงคุณภาพระบบ เช่น บันทึกคําถาม-คําตอบ เวลาใช้งาน ข้อมูลเชิงเทคนิคของระบบ เว้นแต่ได้รับความยินยอมและมีเหตุจําเป็นตามวัตถุประสงค์ของโครงการ
    ๔.๔.๒. ระบบรองรับการรับความคิดเห็นจากผู้ใช้งาน เพื่อการพัฒนาระบบ การปรับปรุง และ ทดสอบประเมินผล แบบจําลองเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ณ ช่วงระยะเวลาพัฒนา
    ๔.๕. ผู้รับจ้างจัดเตรียมระบบแชทบอทเวอร์ชันแรก ที่สามารถใช้งานได้บนหน้าจอ เพื่อใช้ในการทดสอบ ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
    ๔.๖. ผู้ว่าจ้าง….
  • ๗ -
    ๔.๖. ผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้าง ดําเนินการทดสอบประสิทธิภาพในสถานพยาบาล อย่างน้อยจํานวน ๑ แห่ง ในกลุ่มผู้ใช้งานเป้าหมาย เพื่อเก็บรวบรวมคําถามไม่น้อยกว่า ๓๐๐ คําถาม โดยครอบคลุมหมวดหมู่ข้อคําถาม ดังต่อไปนี้
    • ความรู้พื้นฐานโรค
    การป้องกันโรค การดูแลตัวเอง
    การอธิบายค่าตรวจร่างกาย
    การอธิบายผลตรวจห้องปฏิบัติการ
    การประเมินความเสี่ยงโรค NCDs ตามสูตรมาตรฐาน คําถามส่วนที่ต้องใช้ดุลยพินิจบุคลากรทางการแพทย์ คําถามส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา
    ๔.๗. ผู้รับจ้างจัดทําการทดสอบ เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์การตอบคําถาม ระหว่าง ๒ ระบบ ดังนี้
    โมเดลที่ใช้ทดสอบ
    ๑) โมเดลพื้นฐาน (Baseline Model): โมเดล LLM ที่ผู้รับจ้างเลือกใช้เป็นแกนหลักในการ ประมวลผล (Open-Source Model หรือ Global Model) โดยเป็นการทดสอบโมเดลในสภาพดั้งเดิมที่ยัง ไม่ผ่านการผนวกเทคนิคอื่น เช่น การสืบค้นข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation: RAG), การจัดการ กระบวนการทํางาน (Agentic Workflow) เป็นต้น
    ๒) โมเดลพื้นฐาน ประกอบกับระบบที่พัฒนาขึ้น: หมายถึง ระบบแชทบอทที่ผ่านการพัฒนา ตามขอบเขตของงานนี้ ซึ่งได้ผนวกเทคนิคอื่น เช่น การสืบค้นข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation: RAG), การจัดการกระบวนการทํางาน (Agentic Workflow) เป็นต้น
    • ผู้รับจ้างจัดทําการทดสอบครั้งที่ ๑ ประกอบด้วย
    ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน
    แบบประเมิน Rubric Score ดังตารางด้านล่าง พร้อมให้ความเห็น เพื่อเป็นแนวทางในการ ปรับปรุงเพิ่มเติม โดยบุคลากรทางการแพทย์ (แพทย์ หรือ สาธารณสุข หรือ เภสัชกร) อย่างน้อยจํานวน ๓ คน ซึ่งหนึ่งในบุคลากรเป็นบุคลากรที่ผู้ว่าจ้างจัดหา
    Rubric score หมวดการประเมิน
    Relevance ตอบตรงคําถาม
    ๑) ความเกี่ยวข้องของคําถาม
    กับคําตอบ
    คําอธิบายของคะแนน ๑-๔
    คะแนน ความเห็น
    ๑-๔
    ของการ
    ให้คะแนน
    ๑) คําตอบไม่เกี่ยวข้องกับคําถามหรือผิด
    บริบทเลย
    ๒) คําตอบเกี่ยวข้องบางส่วน แต่ขาดใจความ
    สําคัญ หรือขาดองค์ประกอบจําเป็น ๓) คําตอบเกี่ยวข้อง ครอบคลุมประเด็นหลัก
    แต่มีส่วนเกินหรือขาดเล็กน้อย เช่น
    มีรายละเอียดไม่จําเป็นมากเกินไป
    ๔) คําตอบเกี่ยวข้องสูง ครอบคลุมประเด็นหลัก
    Clarity…
    Car
    вот брату
    -B-
    Rubric score หมวดการประเมิน
    Clarity คําตอบอ่านเข้าใจ
    ๑) ใช้ภาษา คําศัพท์ที่คนทั่วไป
    อ่านเข้าใจได้
    ๒) โครงสร้างของคําตอบ
    เหมาะสม
    Accuracy-Within-Scope
    ความถูกต้องและเหมาะสม
    คําอธิบายของคะแนน ๑-๔
    คะแนน
    ความเห็น
    ๑-๔
    ของการ
    ให้คะแนน
    ๑) คําตอบอ่านแล้วไม่ชัดเจนมาก อ่านแล้ว
    สับสน วกวน
    ๒) คําตอบอ่านแล้วพอจับใจความได้ แต่ยัง
    สับสน
    ๓) คําตอบอ่านแล้วเข้าใจเป็นส่วนใหญ่
    เรียบเรียงประโยคได้ดี
    ๔) คําตอบอ่านแล้วเข้าใจง่าย จัดรูปแบบ
    ให้อ่านง่าย
    ๑) เนื้อหาไม่ถูกต้องอย่างชัดเจน และอาจ
    ส่งผลกระทบร้ายแรงต่อผู้ใช้
    ของเนื้อหาจากข้อมูลที่ผู้ว่าจ้าง ๒) เนื้อหาคลาดเคลื่อนในประเด็นหลัก
    จัดเตรียม
    ๑) เนื้อหาถูกต้องตาม
    แต่ไม่ถึงขั้นส่งผลกระทบอย่างร้ายแรง
    ต่อผู้ใช้
    เอกสารที่ตกลงกัน หรือหาก ๓) เนื้อหาส่วนใหญ่ถูกต้อง แต่ยังมี
    ไม่มีในเอกสารที่ตกลงกัน รายละเอียดรองที่ไม่เหมาะสมในจุด
    ให้ความถูกต้องเป็นไปตาม
    วิจารณญาณของแพทย์ ๔) เนื้อหาถูกต้อง และเหมาะสมภายใต้
    ๒) เนื้อหาไม่ก่อให้เกิดผลกระทบ
    อย่างร้ายแรงต่อผู้ใช้
    ที่ไม่ส่งผลกระทบรุนแรงต่อผู้ใช้
    ขอบเขตวัตถุประสงค์การใช้งาน
    (Intended Use) ไม่ส่งผลกระทบร้ายแรง
    ต่อผู้ใช้
    ๔.๔ ผู้รับจ้างจัดทําสรุปผลการทดสอบครั้งที่ ๑ ประกอบด้วย
    ๔.๔.๑ ผลสรุปการประเมิน Rubric Score และความเห็นของผลลัพธ์
    ๔.๔.๒ แนวทางการปรับปรุงระบบที่ตกลงกับผู้ว่าจ้าง
    ๔.๔. การทดสอบประเมินผล เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์
    ๔.๔.๑. ผู้รับจ้างให้ข้อมูลผลทดสอบโมเดลพื้นฐานที่เลือกใช้ ซึ่งต้องผ่านการทดสอบมาตรฐาน LLM ทางการแพทย์ MedQA หรือการทดสอบที่เทียบเท่า โดยจะต้องได้คะแนนความแม่นยํา (Accuracy) ไม่ต่ํากว่า ๘๐ คะแนน
    ๔.๔.๒. ผู้รับจ้างจัดทําการทดสอบครั้งที่ ๒ โดยผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้าง ดําเนินการทดสอบประสิทธิภาพ ด้วยชุดข้อมูลทดสอบ ที่ได้จากการทดสอบครั้งที่ ๑ ในกลุ่มผู้ใช้งานเป้าหมาย ไม่น้อยกว่า ๓๐๐ คําถาม
    ๔.๔.๒.๑. ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน
    ๔.๔.๒.๒. Rubric Score พร้อมให้ความเห็นว่าทําไมจึงให้คะแนนดังกล่าว โดยบุคลากร ทางการแพทย์ (แพทย์ หรือ สาธารณสุข หรือ เภสัชกร) อย่างน้อยจํานวน ๓ คน ซึ่งหนึ่งในบุคลากรเป็นบุคลากร
    ที่ผู้ว่าจ้างจัดหา
    โดยที่ผู้รับจ้าง….
    Соо бабод
  • 6 -
    โดยที่ผู้รับจ้างให้ข้อมูลการทดสอบโมเดลประกอบกับระบบที่พัฒนาขึ้นต้องแสดงให้เห็นถึงคุณภาพของผลลัพธ์ โดยรวมที่ดีกว่าหรือเหมาะสมกว่า โมเดลพื้นฐาน (Baseline Model) เมื่อพิจารณาจากผลการประเมินด้วย Rubric Score และความเห็นเชิงคุณภาพของผู้ประเมินร่วมกัน
    ๔.๔.๓. ผู้รับจ้างจัดทําการทดสอบ ระยะเวลาในการตอบ (Response Time) โดยการวัดค่า Time to First Token (TTFT) โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
    ๔.๔.๓.๑. ประสิทธิภาพด้านเวลาในการตอบสนอง (Response Time Performance): Initial Response ไม่เกิน ๓๐ วินาที (โดยในกรณีของ Open Source Model ให้วัดจากการประมวลผลด้วย VRAM ขนาดไม่เกิน ๘๐ GB) เว้นในกรณีที่เป็นการประมวลผลที่ซับซ้อน และโมเดลต้องใช้กระบวนการคิด การดึงข้อมูล และการวิเคราะห์หลายขั้น สามารถแสดงข้อความแจ้งสถานะการประมวลผล เช่น “แชทบอท กําลังประมวลผล” เพื่อให้ผู้ใช้งานรับทราบ
    ๔.๑๐. ผู้รับจ้างดําเนินการติดตั้งเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ บนระบบโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ว่าจ้างเห็นสมควร
    ๕. ระยะเวลาดําเนินการ
    ผู้รับจ้างต้องดําเนินการให้แล้วเสร็จภายใน ๔๐๐ วัน (รวมวันหยุดราชการและนักขัตฤกษ์แล้ว) นับถัดจาก วันลงนามสัญญาจัดซื้อจัดจ้าง โดยงดเว้นการนับระยะเวลาดําเนินการเฉพาะส่วนเกินเมื่อผู้ว่าจ้างไม่สามารถ ปฏิบัติตามแผนที่ผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้างได้ลงนามแผนการดําเนินการร่วมกัน ดังนี้
    ๕.๑ กรณีเป็นส่วนการดําเนินการของผู้ว่าจ้าง จะงดเว้นการนับเวลาการดําเนินการเฉพาะส่วนเกิน จากที่ได้วางแผนไว้ และให้รายงานต่อคณะกรรมการตรวจรับทราบภายหลังเสร็จสิ้นขบวนการดังกล่าว
    ๕.๒ กรณีเป็นส่วนการดําเนินการของผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้าง จะต้องรายงานต่อคณะกรรมการตรวจรับ ทราบภายหลังเสร็จสิ้นขบวนการดังกล่าว เพื่อพิจารณางดเว้นการนับเวลาการดําเนินการเฉพาะส่วนเกินจากที่ได้
    วางแผนไว้
    ๕.๓ การขยายเวลาการดําเนินการอื่น ๆ ให้เป็นไปตามพระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร พัสดุภาครัฐ พ.ศ. ๒๕๖๐ มาตรา ๑๐๒ ระเบียบกระทรวงการคลังว่าด้วยการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ พ.ศ. ๒๕๖๐ และที่แก้ไขเพิ่มเติม ข้อ ๑๘๒ และประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ มาตรา ๘
    หมายเหตุ : การลงนามในสัญญาจะกระทําได้ต่อเมื่อสํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข ได้รับเงิน
    งบประมาณจัดสรรเรียบร้อยแล้ว
  1. การส่งมอบงาน
    ดังต่อไปนี้
    ผู้รับจ้างจะต้องส่งมอบงานจํานวน ๓ งวด ประกอบด้วย ดังนี้
    ๖.๑ งวดที่ ๑. ผู้รับจ้างต้องส่งมอบงานภายในระยะเวลา ๙๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
    5.๑.๑ ส่งแผนงาน และระยะเวลาการดําเนินการของโครงการ ในรูปแบบไฟล์อิเล็กทรอนิกส์ ๖.๒ งวดที่ ๒: ผู้รับจ้างต้องส่งมอบงานภายในระยะเวลา ๓๐๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา ดังต่อไปนี้
    ๖.๒.๑ ส่งมอบระบบแชทบอทเวอร์ชันแรก ในรูปแบบไฟล์อิเล็กทรอนิกส์
    ๖.๒.๒ ชุดคําถามจํานวน ๓๐๐ ตัวอย่าง ในรูปแบบไฟล์อิเล็กทรอนิกส์
    ๖.๒.๓ สรุปผลการทดสอบประสิทธิภาพครั้งที่ ๑ ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน ประกอบด้วย ผลคะแนนจาก Rubric score พร้อมความเห็น และความพึงพอใจ ในรูปแบบไฟล์อิเล็กทรอนิกส์
    ๖.๓ งวดที่ ๓. ผู้รับจ้างต้องส่งมอบงานภายในระยะเวลา ๔๐๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา ในรูปแบบไฟล์อิเล็กทรอนิกส์ ดังต่อไปนี้
    लि
    ๖.๓.๑ ส่งมอบ…
    05
    бойду
    5.๓.๑ ส่งมอบโค้ด ๑ ระบบ: กรณีใช้โมเดลโอเพนซอร์ส (Open-source Model) ให้ส่งมอบโค้ด สําหรับการ Self-Host Model และโค้ดระบบ Agentic Workflow หรือ กรณีใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (Global LLM Model) ให้ส่งมอบโค้ดระบบ Agentic Workflow
    ๒.๓.๒. โค้ดและข้อมูล รวมถึงคู่มือการใช้งานสําหรับการเตรียมข้อมูล เพื่อนําเข้าและ ใช้งานระบบสืบค้นข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation (RAG))
    ๒.๓.๓. รายงานทางเทคนิค (Technical Report) สถาปัตยกรรม รวมถึงข้อจํากัดของระบบ ๒.๓.๔. ผลการทดสอบประสิทธิภาพของระบบแชทบอท ครั้งที่ ๒
    ๗. งวดงานและการจ่ายเงิน
    ๗.๑ งวดที่ ๑ ผู้ว่าจ้างชําระเงินจํานวน ๓๐% จากงบประมาณรวม เมื่อผู้รับจ้างส่งงานงวดที่ ๑ ๗.๒ งวดที่ ๒ ผู้ว่าจ้างชําระเงินจํานวน ๓๐% จากงบประมาณรวม เมื่อผู้รับจ้างส่งงานงวดที่ ๒ ๗.๓ งวดที่ ๓ ผู้ว่าจ้างชําระเงินจํานวน ๔๐% จากงบประมาณรวม เมื่อผู้รับจ้างส่งงานงวดที่ ๔. หลักเกณฑ์ในการพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ
    ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้ คณะกรรมการพิจารณาผลการ ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์จะตัดสินโดยใช้เกณฑ์ประเมินค่าประสิทธิภาพต่อราคา (Price Performance)
    ๔.๑ ข้อเสนอทางด้านเทคนิคกําหนดน้ําหนักเท่ากับร้อยละ ๗๐ โดยนําเสนอผลงานตามด้านล่าง
    ลําดับที่
    ២
    รายการ
    บริษัทมีประสบการณ์การให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) แก่โรงพยาบาล
    หรือธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ และยังสามารถใช้งานได้ในปัจจุบัน
    บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ แชทบอท
    เกี่ยวข้องกับสุขภาพ
    ผลงานเกี่ยวกับการพัฒนา/ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ แก่โรงพยาบาลรวมถึง
    ธุรกิจสุขภาพ โดยเป็นผลงานที่บริษัทเป็นคู่สัญญาโดยตรง
    ร้อยละ ๗๐
    ๑๕
    ๑๕
    ๔
    การนําเสนอ สรุป Concept ความเข้าใจของโครงการ ภาพรวมการดําเนินงาน ของระบบ (Workflow) วิธีการทํางานและข้อจํากัดของปัญญาประดิษฐ์
    ๑๕
    ๖
    ไม่เกิน ๕ หน้า
    ๕
    คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
    ๑๕
    ๔.๒ หลักเกณฑ์การพิจารณาและการให้คะแนน รายละเอียดหลักเกณฑ์การพิจารณาเกณฑ์ราคา ประกอบเกณฑ์อื่น (Price Performance)
    ๔.๒.๑ บริษัทมีประสบการณ์การให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) แก่โรงพยาบาล หรือ ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ และยังสามารถใช้งานได้ในปัจจุบัน
    ๑. ไม่เคยมีประสบการณ์
    รายละเอียดการให้คะแนน
    ๒. มีประสบการณ์การให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) สําหรับโรงพยาบาล
    ตั้งแต่ ๓ แห่งขึ้นไป
    ๓. มีประสบการณ์การให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) สําหรับโรงพยาบาล
    ตั้งแต่ ๕ แห่งขึ้นไป
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๐ คะแนน
    ๒๕ คะแนน
    ๕๐ คะแนน
    (
    ๔. มีประสบการณ์…
    от братво
    รายละเอียดการให้คะแนน
    ๔. มีประสบการณ์การให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) สําหรับโรงพยาบาล
    ตั้งแต่ ๗ แห่งขึ้นไป
    ๕. มีประสบการณ์การให้บริการปัญญาประดิษฐ์ (AI) สําหรับโรงพยาบาล
    ตั้งแต่ ๑๐ แห่งขึ้นไป
    กับสุขภาพ
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๗๕ คะแนน
    ๑๐๐ คะแนน
    ๔.๒.๒ บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ แชทบอท ที่เกี่ยวข้อง
    ๕
    หมายเหตุ: ผลงานในระยะเวลาไม่เกิน ๕ ปี
    รายละเอียดการให้คะแนน
    ๑.
    ไม่มีผลงาน
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๐ คะแนน
    ๒๕ คะแนน
    ๕๐ คะแนน
    ๗๕ คะแนน
    ๒. บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ลักษณะแชทบอท ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ จํานวน ๑ ผลงาน ๓. บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ลักษณะแชทบอท ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ จํานวน ๒ ผลงาน ๔. บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ลักษณะแชทบอท ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ จํานวน ๓ ผลงาน ๕. บริษัทมีผลงานด้านการพัฒนา/ให้บริการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ลักษณะแชทบอท ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ จํานวน ๔ ผลงาน
    ๔.๒.๓ ผลงานเกี่ยวกับการพัฒนา/ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ แก่โรงพยาบาลรวมถึงธุรกิจที่เกี่ยวข้อง กับสุขภาพ โดยเป็นผลงานที่บริษัทเป็นคู่สัญญาโดยตรง
    หมายเหตุ: ผลงานในระยะเวลาไม่เกิน ๕ ปี
    ๑. ไม่มีผลงาน
    รายละเอียดการให้คะแนน
    ๒. มีตั้งแต่ ๓ ผลงานขึ้นไป โดยมีมูลค่ารวมของโครงการที่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
    ไม่น้อยกว่า ๓,000,000 บาท (สามล้านบาทถ้วน)
    ๓. มีตั้งแต่ ๓ ผลงานขึ้นไป โดยมีมูลค่ารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ไม่น้อยกว่า
    ๕,000,000 บาท (ห้าล้านบาทถ้วน)
    ๔. มีตั้งแต่ ๓ ผลงานขึ้นไป โดยมีมูลค่ารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ไม่น้อยกว่า
    4,000,000 บาท (แปดล้านบาทถ้วน) ต่อโครงการ
    ๕. มีตั้งแต่ ๓ ผลงานขึ้นไป โดยมีมูลค่ารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ไม่น้อยกว่า
    90,000,000 บาท (สิบล้านบาทถ้วน)
    ๑๐๐ คะแนน
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๐ คะแนน
    ๒๕ คะแนน
    ๕๐ คะแนน
    ๗๕ คะแนน
    ๑๐๐ คะแนน
    ๔.๒.๔ การนําเสนอ….
    ๑๒-
    ๔.๒.๔ การนําเสนอ สรุป Concept ความเข้าใจของโครงการ ภาพรวมการดําเนินงานของระบบ (Workflow) วิธีการทํางานและข้อจํากัดของปัญญาประดิษฐ์ ไม่เกิน ๕ หน้า
    ๑. ไม่มีการนําเสนอ
    รายละเอียดการให้คะแนน
    ๒. การนําเสนอ ยังไม่ชัดเจน และมีความสมเหตุสมผลอยู่ในระดับค่อนข้างน้อย ๓. การนําเสนอ ชัดเจนในบางประเด็น และมีความสมเหตุสมผลอยู่ในระดับ
    ปานกลาง
    ๔. การนําเสนอ ค่อนข้างครบถ้วน ชัดเจน และมีความสมเหตุสมผล
    อยู่ในระดับดี
    ๕. การนําเสนอ ครบถ้วน ชัดเจน และมีความสมเหตุสมผลอยู่ในระดับดีมาก
    ๔.๒.๕ คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ
    รายละเอียดการให้คะแนน
    นิติบุคคลเป็นผู้ถือหุ้นสัญชาติไทยที่มีสัดส่วน
    การถือหุ้นไม่น้อยกว่า ร้อยละ ๕๑ ของทุน จดทะเบียน และมีสถานประกอบการที่เป็น
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๐ คะแนน
    ๒๕ คะแนน
    ๕๐ คะแนน
    ๗๕ คะแนน
    ๑๐๐ คะแนน
    เกณฑ์
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    น้อยกว่าร้อยละ ๕๑
    ไม่ผ่านคุณสมบัติ
    ร้อยละ ๕๑
    ผ่านคุณสมบัติ
    น้อยกว่า ๓ ปี
    ไม่ผ่านคุณสมบัติ
    ตั้งแต่ ๓ ปีขึ้นไป
    ผ่านคุณสมบัติ
    (Healthcare) มาอย่างน้อย ๓ ปี นับตั้งแต่
    จัดตั้งบริษัท
    สํานักงานใหญ่ตั้งอยู่ในประเทศไทย
    ๒. บริษัทควรมีประสบการณ์การทํางาน
    ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับด้านสุขภาพ
    ๓. ผู้ยื่นข้อเสนอควรมีแนวทางการบริหารคุณภาพและ ไม่มีใบรับรองมาตรฐาน ไม่ผ่านคุณสมบัติ
    ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศสําหรับการพัฒนา และไม่มีเอกสารระบบ
    ซอฟต์แวร์ โดยอาจแสดงหลักฐานการได้รับการ
    รับรองมาตรฐาน เช่น ISO/IEC 29110, ISO/IEC
    บริหารจัดการภายในที่
    เทียบเท่า
    ผ่านคุณสมบัติ
    27001, ISO 13485 หรือมาตรฐานเทียบเท่า ทั้งนี้ มีการรับรองมาตรฐาน
    หากยังไม่ได้รับการรับรอง ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถ
    แสดงเอกสารนโยบาย/กระบวนการภายในที่
    สอดคล้องกับหลักการของมาตรฐานดังกล่าว
    เพื่อประกอบการพิจารณา
    ๔. ทีมงานมีความรู้ ความสามารถ และประสบการณ์ มีทีมงานพื้นฐาน
    เหมาะสมกับการพัฒนาระบบแชทบอท
    ปัญญาประดิษฐ์ด้านสุขภาพ
    ๒๕ คะแนน
    ครบถ้วนตามที่กําหนด
    (
    da
    มีทีมงาน…
    r
    Отбо
    ๑๓
    รายละเอียดการให้คะแนน
    เกณฑ์
    มีทีมงานพื้นฐาน ครบถ้วนตามที่กําหนด มีทีมงานที่มีประสบการณ์ การทํางานที่เกี่ยวข้องกับ
    แชทบอท สุขภาพ
  • มีทีมงานพื้นฐานครบถ้วน ตามที่กําหนด
  • มีทีมงานที่มีประสบการณ์ การทํางานที่เกี่ยวข้องกับ
    แชทบอท สุขภาพ ทีมงานมีประสบการณ์ ในการทํางานกับ LLM ให้บริการกับลูกค้าและ ยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน - มีทีมงานพื้นฐาน
    ครบถ้วนตามที่กําหนด - มีทีมงานที่มีประสบการณ์ การทํางานที่เกี่ยวข้องกับ
    แชทบอท สุขภาพ - ทีมงานมีประสบการณ์ ในการทํางานกับ LLM ให้บนริการกับลูกค้าและ ยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน - มีแพทย์ที่มีทักษะและ
    ประสบการณ์การ ที่เกี่ยวข้องกับระบบ
    ดิจิทัลทางการแพทย์ หรือปัญญาประดิษฐ์ทาง
    การแพทย์ อย่างน้อย
    ๑ ปี และมีผลงานวิจัย ที่ตีพิมพ์ในระดับ
    นานาชาติในหัวข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ NLP
    หรือ LLM
    จํานวนคะแนน (คะแนนเต็ม ๑๐๐)
    ๕๐ คะแนน
    ๗๕ คะแนน
    ๑๐๐ คะแนน
    As
    ๘.๒.๗ ราคา…
  • ๑๔ -
    ๔.๒.๗ ราคาที่เสนอ กําหนดน้ําหนักเท่ากับร้อยละ
    mo
    เหตุผลประกอบการให้คะแนน
    ตัวแปรที่ ๑ ราคาที่ยื่นข้อเสนอ: คํานวณจากสูตร ดังนี้ - (ราคาของผู้เสนอราคา - ราคาต่ําสุด) ราคาต่ําสุด) *
    ๑๐๐
    ๔.๓ เงื่อนไขในการพิจารณา หากผลรวมของคะแนนของผู้ยื่นข้อเสนอเท่ากัน ให้ใช้คะแนนในข้อ ๘.๑ ข้อเสนอทางด้านเทคนิค เป็นหลัก
    ๔.๔ หากผู้ยื่นข้อเสนอราคารายใดมีคุณสมบัติไม่ถูกต้อง หรือยื่นหลักฐานไม่ถูกต้อง หรือไม่ครบถ้วน ตามที่เอกสารฉบับนี้กําหนด คณะกรรมการพิจารณาผลการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์จะไม่รับพิจารณา ข้อเสนอของผู้เสนอรายนั้น เว้นแต่ ผู้ยื่นข้อเสนอรายใดเสนอเอกสารทางเทคนิคหรือรายละเอียดขอบเขตของการ จ้างงานที่จะจ้างไม่ครบถ้วน และเสนอรายละเอียดแตกต่างไปจากเงื่อนไขที่สํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข กําหนดไว้ในประกาศ และเอกสารประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ในส่วนที่ไม่ใช่สาระสําคัญและความแตกต่างนั้น ไม่มีผล ทําให้การได้เปรียบเสียเปรียบต่อผู้ยื่นเสนอรายอื่น หรือเป็นการผิดพลาดเล็กน้อย คณะกรรมการ ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์อาจพิจารณาผ่อนปรนการตัดสิทธิ์ผู้ยื่นข้อเสนอรายนั้น
    ๙. อัตราค่าปรับ
    ในกรณีผู้รับจ้างไม่สามารถส่งมอบงานในระยะเวลาที่กําหนด ผู้รับจ้างจะต้องชําระเงินค่าปรับเป็น รายวัน ในอัตราร้อยละ ๐.๑๐ ของวงเงินค่าจ้าง แต่ไม่ต่ํากว่าวันละ ๑๐๐ บาท นับถัดจากวันที่ครบกําหนดแล้ว เสร็จตามสัญญาหรือข้อตกลงเป็นหนังสือ หรือวันที่ผู้ว่าจ้างได้ขยายให้จนถึงวันที่ผู้รับจ้างได้ส่งมอบงานถูกต้อง ครบถ้วนตามสัญญาหรือข้อตกลง
    ๑๐. งบประมาณ
    วงเงินงบประมาณรายจ่ายประจําปีงบประมาณ พ.ศ.๒๕๖๙ จํานวน ๒,๘๕๙,๓๐๐ บาท (เจ็ดล้าน แปดแสนห้าหมื่นเก้าพันสามร้อยบาทถ้วน) ซึ่งได้รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ภาษีอากรอื่น และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ไว้แล้ว ๑๑. การรับประกันความชํารุดบกพร่องของงานจ้าง
    หากมีเหตุชํารุดบกพร่องหรือเสียหายเกิดขึ้นจากการจ้างนี้ ภายในกําหนด ๑ (หนึ่ง) ปี นับถัด จากวันที่ได้รับมอบงานดังกล่าว ซึ่งความชํารุดบกพร่องหรือเสียหายนั้น เกิดจากความบกพร่องของผู้รับจ้าง อันเกิดจากการใช้วัสดุที่ไม่ถูกต้องหรือทําไว้ไม่เรียบร้อย หรือทําไม่ถูกต้องตามหลักวิชาหรือเทคนิค ด้านคอมพิวเตอร์ ผู้รับจ้างจะต้องรีบทําการแก้ไขให้ใช้การได้ดีดังเดิมเป็นที่เรียบร้อย ภายในกําหนด ๗๒ (เจ็ดสิบสอง) ชั่วโมง นับถัดจากวันที่ได้รับแจ้งเป็นหนังสือจากผู้ว่าจ้างด้วยค่าใช้จ่ายของผู้รับจ้างเอง หากผู้รับจ้าง
    ไม่ทําการแก้ไขให้ถูกต้องเรียบร้อยภายในเวลาดังกล่าว ให้ผู้ว่าจ้างมีสิทธิที่จะทําการนั้นเองหรือจ้างผู้อื่น
    ให้ทํางานนั้น โดยผู้รับจ้างต้องเป็นผู้ออกค่าใช้จ่ายเพื่อการดังกล่าวทั้งสิ้น
    ในกรณีเร่งด่วนจําเป็นต้องรีบแก้ไขเหตุชํารุดบกพร่องหรือเสียหายโดยเร็ว และไม่อาจรอให้ผู้รับจ้างแก้ไข
    ในระยะเวลาที่กําหนดไว้ตามวรรคหนึ่งได้ ผู้ว่าจ้างมีสิทธิเข้าจัดการแก้ไขเหตุชํารุดบกพร่องหรือเสียหายนั้นเอง หรือจ้างผู้อื่นให้ซ่อมแซมความชํารุดบกพร่องหรือเสียหาย โดยผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบชําระค่าใช้จ่ายทั้งหมด
    การที่ผู้ว่าจ้างทําการนั้นเอง หรือจ้างผู้อื่นให้ทํางานนั้นแทนผู้รับจ้าง ไม่ทําให้ผู้รับจ้างหลุดพ้น จากความรับผิดตามสัญญา หากผู้รับจ้างไม่ชดใช้ค่าใช้จ่ายหรือค่าเสียหายตามที่ผู้ว่าจ้างเรียกร้อง ผู้ว่าจ้าง
    มีสิทธิบังคับจากหลักประกันการปฏิบัติตามสัญญาได้
    As
    DARS)
    ๑๒. ลิขสิทธิ์…
  • ๑๕ -
    ๑๒. ลิขสิทธิ์
    ลิขสิทธิ์ใด ๆ รวมถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ที่เกิดขึ้นจากการดําเนินงานตามสัญญาฉบับนี้ ให้ผู้ว่าจ้าง เป็นผู้มีลิขสิทธิ์ในงานนั้น และการกระทําอย่างใดอย่างหนึ่งแก่งานอันมีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต จากผู้ว่าจ้างให้ถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์
    ๑๓. การรักษาความลับของข้อมูล
    ผู้รับจ้างจะต้องจัดการเก็บรักษาข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการดําเนินงานตามสัญญานี้ที่ผู้รับจ้างได้รับจาก ผู้ว่าจ้าง ซึ่งรวมถึงข้อมูลต่าง ๆ ที่ ผู้ว่าจ้างได้จัดทําขึ้นเนื่องจากการดําเนินงานนี้อย่างเป็นความลับ และ/หรือ ความลับทางการค้าของผู้ว่าจ้าง และผู้รับจ้างต้องหามาตรการในการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับให้มิดชิด ทั้งนี้ ผู้รับจ้างจะต้องลงนามใน “สัญญาการเก็บรักษาข้อมูลที่เป็นความลับและข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลส่วน บุคคล Non-Disclosure Agreement (NDA) and Data Processing Agreement (DPA)” พร้อมสัญญาจ้าง ๑๔. หน่วยงานผู้รับผิดชอบ
    สํานักสุขภาพดิจิทัล สํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข
    ๑๕. เงื่อนไขอื่น ๆ
    ๑๕.๑ ราคาที่เสนอจะต้องเสนอกําหนดยืนราคาไม่น้อยกว่า ๑๘๐ วัน (หนึ่งร้อยแปดสิบวัน) ตั้งแต่วันเสนอ ราคา โดยภายในวันที่กําหนดยืนราคา ผู้ยื่นข้อเสนอต้องรับผิดชอบราคาที่ตนได้เสนอไว้ และจะถอนการเสนอ
    ราคามิได้
    ๑๕.๒ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องศึกษาข้อกําหนดเงื่อนไขและตรวจสอบรายละเอียดขอบเขตของงาน ตามที่กําหนดไว้ในเอกสารฉบับนี้ ให้ถูกต้องครบถ้วน โดยกําหนดให้ผู้ยื่นข้อเสนอ จัดทําตารางเปรียบเทียบ ขอบเขตของงานตามที่กําหนดไว้ในข้อ ๔ แนบมาพร้อมกับการยื่นข้อเสนอ ในวันที่กําหนดให้ยื่นข้อเสนอ
    ๑๕.๓ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนอรายละเอียดของทีมงาน พร้อมแนบหลักฐานการศึกษา และประสบการณ์ การทํางานซึ่งทีมงานอย่างน้อยต้องประกอบด้วยบุคลากรด้านต่าง ๆ ดังนี้
    ลําาดับ
    ២
    3
    ตําแหน่ง ผู้จัดการโครงการ
    (Project Manager
    Officer)
    ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
    (Product Manager/
    Product Owner)
    นักวิศวกร ปัญญาประดิษฐ์
    (Al Engineer)
    ๔
    นักพัฒนาซอฟแวร์
    (Developer)
    วุฒิการศึกษาและสาขา, ประสบการณ์ (ปี)
    ปริญญาตรีด้านวิศวกรรมหรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
    มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง
    ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๕ ปี
    ปริญญาตรีด้านวิศวกรรมหรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
    มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง
    ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    ปริญญาตรีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
    หรือด้านคอมพิวเตอร์หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
    มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    ปริญญาตรีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร หรือด้านคอมพิวเตอร์หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
    มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    จํานวนคน
    G
    ២
    ๕ ผู้ออกแบบ…
    Ore
    Љо бобро
    ลําดับ
    ๕
    Ω
    ตําแหน่ง
    ผู้ออกแบบระบบ
    (Solution Architect)
    เจ้าหน้าที่ทดสอบ
    ระบบ (Tester)
    ๗
    แพทย์
    า?
    ៨
    แพทย์
    ๑๖ -
    วุฒิการศึกษาและสาขา, ประสบการณ์ (ปี) ปริญญาตรีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร หรือด้านคอมพิวเตอร์หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    ปริญญาตรีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร หรือด้านคอมพิวเตอร์หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    ปริญญาตรี แพทยศาสตร์บัณฑิต และได้รับใบอนุญาต ประกอบวิชาชีพเวชกรรม
    มีประสบการณ์ในตําแหน่งที่ระบุไว้หรือตําแหน่ง ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ๓ ปี
    ปริญญาตรี แพทยศาสตร์บัณฑิต และได้รับใบอนุญาต ประกอบวิชาชีพเวชกรรม
    มีความรู้ทางด้านระบบดิจิทัลทางการแพทย์ หรือ
    ปัญญาประดิษฐ์
    มีทักษะและประสบการณ์การที่เกี่ยวข้องกับระบบ
    ดิจิทัลทางการแพทย์ หรือปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ อย่างน้อย ๑ ปี
    ๑๕.๔. ตารางตามข้อกําหนดให้มีรายละเอียดอย่างน้อยดังนี้
    ขอบเขตของงาน
    (TOR) และข้อกําหนด
    จํานวนคน
    G
    ผู้ยืนเสนอราคาเสนอ เปรียบเทียบขอบเขตงาน เอกสารอ้างอิง (ถ้ามี)
    dvd
    ที่ผู้ยื่นเสนอราคาเสนอ
    ให้ระบุขอบเขตของงาน ให้ระบุขอบเขตของงาน สามารถดําเนินการได้ตาม ให้ระบุเอกสารอ้างอิง
    (TOR) และข้อกําหนด (TOR) และข้อกําหนด ข้อกําหนด
    ที่สํานักสุขภาพดิจิทัล
    dvd
    ที่ผู้ยื่นเสนอราคาเสนอ
    หรือ อ้างอิงตามเอกสาร
    ข้อกําหนด (ถ้ามี)
    สํานักงานปลัดกระทรวง
    สาธารณสุขกําหนด
    (ลงชื่อ)……..
    ประธานกรรมการ
    (นายอดิชาญ เชื้อจินดา) นายแพทย์ชํานาญการ
    .กรรมการ
    (ลง
    .กรรมการ
    (นางสาวชลณัฐฏ์ กาฬภักดี) นักวิเคราะห์นโยบายและแผน
    (ลงชื่อ…………
    As
    ( นายเกษมสิทธิ์ คําบุญมี) นักวิชาการคอมพิวเตอร์ชํานาญการ