รายละเอียดการจ้าง
สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา (องค์การมหาชน) หรือ สมศ. ประกาศเชิญชวนประมูลโครงการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสนับสนุนการประเมินคุณภาพภายนอก โดยมีวงเงินงบประมาณ 2,461,800 บาท (สองล้านสี่แสนหกหมื่นหนึ่งพันแปดร้อยบาทถ้วน) โครงการนี้เกิดขึ้นจากความท้าทายในการบริหารข้อมูลจำนวนมหาศาล (Big Data) จากรายงานการประเมินตนเอง (SAR) และเอกสารประกอบต่างๆ ซึ่งการพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมนุษย์เพียงอย่างเดียวก่อให้เกิดความล่าช้าและอาจเกิดข้อผิดพลาดได้
วัตถุประสงค์หลักของโครงการคือการพัฒนาระบบ AI Co-pilot ที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะแบบครบวงจรสำหรับกระบวนการประเมิน ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่ 1) ระบบวิเคราะห์ข้อมูล SAR ก่อนการลงพื้นที่ (Pre-analysis) เพื่อช่วยสกัดสาระสำคัญ ตรวจสอบความครบถ้วนของหลักฐาน และชี้เป้าประเด็นที่ต้องตรวจสอบเพิ่ม 2) การสร้าง E-Form สำหรับเก็บข้อมูลจากการลงพื้นที่ทั้งรูปแบบ Onsite และ Virtual (Assessment) และ 3) การสร้างกลไกตรวจสอบคุณภาพรายงานอัตโนมัติ (Post-assessment) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องเชิงตรรกะ ความสอดคล้องของข้อมูล และความเหมาะสมของภาษาในรายงานฉบับสมบูรณ์
ขอบเขตงานครอบคลุมการศึกษา ออกแบบ พัฒนา ติดตั้ง ทดสอบ และปรับปรุงระบบให้สามารถใช้งานได้จริง มีความเสถียร และมีความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศสอดคล้องกับ PDPA ระบบต้องรองรับการประเมินทุกระดับการศึกษา และการประมวลผล AI ทุกขั้นตอนต้องดำเนินการบนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายหรือระบบคลาวด์ภายใต้การกำกับดูแลของ สมศ. เท่านั้น (On-Premise/Private Cloud) ห้ามส่งข้อมูลออกไปประมวลผลยังบริการ AI สาธารณะภายนอก ผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดรวมถึงค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ ค่าเชื่อมต่อ API กับระบบ AQA และค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI (LLM Token) จนกว่าจะส่งมอบงานงวดสุดท้าย และต้องประสานงานอย่างใกล้ชิดกับโครงการพัฒนาระบบ AQA และโครงการ Data Driven Policy ของ สมศ.
ผู้เสนอราคาต้องมีคุณสมบัติเฉพาะ เช่น มีผลงานพัฒนาระบบ AI มูลค่าไม่น้อยกว่า 1,200,000 บาท ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2566 เป็นต้นมา และมีทีมบุคลากรที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนด 5 ตำแหน่ง ได้แก่ หัวหน้าโครงการ, ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, นักวิเคราะห์ระบบ, นักพัฒนาระบบ และผู้ประสานงาน การพิจารณาคัดเลือกใช้เกณฑ์ราคาประกอบคุณภาพ (Price Performance) โดยมีคะแนนเต็ม 100 คะแนน แบ่งเป็นเกณฑ์ราคา 30 คะแนน และเกณฑ์คุณภาพ 70 คะแนน ซึ่งรวมถึงการนำเสนอข้อเสนอทางเทคนิค และการสาธิตต้นแบบ Interactive Prototype ของระบบ Pre-analysis กำหนดส่งมอบงานทั้งหมดภายใน 210 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา
The Office for National Education Standards and Quality Assessment (ONESQA) is inviting bids for the “Artificial Intelligence (AI) Development Project to Support External Quality Assessment,” with a budget of 2,461,800 THB. The project aims to address challenges in managing vast amounts of data from Self-Assessment Reports (SARs) and supporting documents, where reliance on manual human review creates bottlenecks and potential inaccuracies.
The core objective is to develop a comprehensive AI Co-pilot system that acts as an intelligent assistant throughout the assessment process. This system encompasses three main stages: 1) A Pre-analysis system for automatically analyzing SARs to extract key information, verify evidence completeness, and pinpoint areas requiring further investigation; 2) An E-Form system for digital evidence collection during on-site or virtual assessments; and 3) A Post-assessment system for automated report quality checking, ensuring logical consistency, data alignment, and appropriate language in the final reports.
The scope of work includes studying, designing, developing, installing, testing, and refining the system to ensure real-world usability, stability, and information security compliance with the PDPA. The system must support assessments for all education levels. All AI processing must be conducted on ONESQA’s on-premise or private cloud infrastructure only; sending data to external public AI services is strictly prohibited. The contractor is responsible for all related costs, including software licenses, API integration fees with the existing AQA system, and AI processing/LLM token costs until the final project handover. Close coordination with ONESQA’s AQA system and Data-Driven Policy project teams is required.
Bidders must meet specific qualifications, such as having completed an AI system development project worth at least 1,200,000 THB since 2023 and possessing a qualified team of five key personnel: Project Manager, AI Engineer/Data Scientist, System Analyst, Software Developer, and Coordinator. The selection will use a Price Performance method with a total score of 100 points (Price: 30 points, Technical/Quality: 70 points), which includes a technical proposal and a live demonstration of an Interactive Prototype for the Pre-analysis stage. The total project delivery timeframe is 210 days from the contract signing date.
สถานที่
สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา (องค์การมหาชน) ชั้น 24 อาคารพญาไทพลาซ่า เลขที่ 128 ถนนพญาไท แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400 (สถานที่ส่งมอบและนัดหมายนำเสนอ)