จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืน

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) 69039116541
฿1,750,000 ปีงบ 2569 ประกาศ 16 เม.ย. 2569 กรุงเทพมหานคร
รายละเอียดการจ้าง

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) หรือ สสน. เปิดประมูลโครงการพัฒนาระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืน โดยมีวงเงินงบประมาณ 1,750,000 บาท โครงการนี้มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาน้ำท่วมผ่านการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูง โดยจะนำข้อมูลการทรุดตัวในแนวดิ่งจากเทคโนโลยี InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) มารวบรวมและวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลปัจจัยเชิงพื้นที่อื่นๆ เช่น ภูมิประเทศ ภูมิอากาศ (ปริมาณฝน) และการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน ผ่านกระบวนการ Exploratory Data Analysis (EDA) และการพัฒนาแบบจำลอง Machine Learning (เช่น Decision Tree, Random Forest) เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์และปัจจัยสนับสนุนการทรุดตัวของพื้นที่ จากนั้นจะนำแบบจำลองที่ได้ไปคาดการณ์การทรุดตัวในอนาคตภายใต้ 3 สถานการณ์จําลอง ในระยะ 25, 50 และ 75 ปี ผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกนำเสนอผ่านระบบ Web Map Application ที่พัฒนาขึ้นใหม่ ซึ่งสามารถแสดงผลในรูปแบบแผนที่แบบอินเทอร์แอคทีฟ กราฟ และรองรับการซ้อนทับข้อมูลหลายชั้นเพื่อการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ระบบวิเคราะห์จะต้องสามารถทำงานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. ได้ และผู้รับจ้างต้องจัดหาและติดตั้งอุปกรณ์ NAS Server พร้อมฮาร์ดดิสก์ตามสเปกที่กำหนด รวมทั้งจัดสัมมนาเชิงวิชาการและอบรมการใช้งานระบบให้กับบุคลากรของ สสน.

English summary

The Hydro-Informatics Institute (HII) is bidding for a project to develop a Spatial Analysis and Change Monitoring System to support sustainable flood mitigation. With a budget of 1,750,000 THB, the project aims to address flooding by integrating advanced technology. It will utilize vertical land subsidence data from InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) technology, combined with other spatial factors such as topography, climate (rainfall), and land use in the Tha Chin River Basin. Through Exploratory Data Analysis (EDA) and the development of Machine Learning models (e.g., Decision Tree, Random Forest), the project seeks to identify patterns and factors contributing to land subsidence. These models will then be used to predict future subsidence under three scenarios for the short (25 years), medium (50 years), and long term (75 years). All results will be presented via a newly developed interactive Web Map Application, featuring maps, graphs, and support for multi-layer data overlay for analysis. Furthermore, the analysis system must be compatible with HII’s Slurm Scheduler. The contractor is also required to procure and install a NAS Server with hard disks meeting specified specifications, as well as organize an academic seminar and system training for HII personnel.

สถานที่ดำเนินการ

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) หรือ สสน. (สำหรับการจัดสัมมนาและติดตั้งระบบ)

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์ ปลดล็อกแล้ว

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสนับสนุนการหารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการทรุดตัวของพื้นที่กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ การใช้ประโยชน์ที่ดินและจากข้อมูลการสำรวจระยะไกลด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน
  • เพื่อพัฒนากระบวนการในการวิเคราะห์พยากรณ์การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ของปัจจัยสนับสนุนการทรุดตัวของพื้นที่และคาดการณ์การทรุดตัวของพื้นที่ในระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว
  • เพื่อพัฒนาระบบแสดงผลแบบแอปพลิเคชันแผนที่บนเว็บ (Web Map Application) เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืนในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน

ขอบเขตของงาน

  • ศึกษาและออกแบบกระบวนการวิเคราะห์หาปัจจัยและรูปแบบความสัมพันธ์ของการทรุดตัวในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ การใช้ประโยชน์ที่ดินด้วยแบบจำลองวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จากข้อมูลการสำรวจระยะไกลและข้อมูลภูมิสารสนเทศ
  • รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) ในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน จากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องและคลังข้อมูลน้ำแห่งชาติ หรือแหล่งอื่นที่มีความน่าเชื่อถือและใช้อ้างอิงเชิงวิชาการย้อนหลังอย่างน้อย 7 ปี ช่วง พ.ศ. 2562-2568 (เพื่อให้สอดคล้องกับข้อมูลการทรุดตัวของพื้นที่ของ สสน.) เพื่อสนับสนุนการหาปัจจัยสำคัญและรูปแบบความสัมพันธ์ของการทรุดตัวพื้นที่กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ
  • วิเคราะห์ข้อมูลการทรุดตัวของในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน โดยอาศัยปัจจัยประชากร ปริมาณน้ำฝนสะสมรายปี และการใช้ประโยชน์ที่ดินเป็นปัจจัยสนับสนุน การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision tree) เทคนิคต้นไม้ป่าสุ่ม (Random Forest) เทคนิคซัพพอร์ต เวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine) เทคนิคเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด (K-Nearest Neighbor) หรืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง พร้อมอธิบายความสัมพันธ์ของปัจจัยสนับสนุน
  • จัดทำข้อมูลประชากรและการใช้ประโยชน์ที่ดินพยากรณ์ และดำเนินการคาดการณ์การทรุดตัวของพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน
  • ออกแบบระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ สนับสนุนการหารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการทรุดตัวของพื้นที่กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์และภูมิอากาศจากข้อมูลสำรวจระยะไกลในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน โดยระบบวิเคราะห์ออกแบบให้รองรับการใช้งานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. ได้
  • พัฒนาระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืน
  • พัฒนาระบบแสดงผลการวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ผ่าน Web Map Application
  • พัฒนาชุดคำสั่งการดึงข้อมูลการสำรวจระยะไกลและจัดเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
  • จัดทำเอกสารผลทดสอบ End-to-end ทุกระบบ
  • การพัฒนาระบบดำเนินการโดยใช้ Open Source Software และจัดการเวอร์ชันด้วย Git บน Gitlab ของ สสน. พร้อมระบบ CI/CD
  • ผู้รับจ้างต้องจัดหาอุปกรณ์เครื่องมือและเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเพื่อรองรับการดำเนินงานโครงการระหว่างการพัฒนาระบบ
  • ผู้รับจ้างต้องติดตั้งงานที่พัฒนาแล้วเสร็จบนเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายของ สสน.
  • จัดหาอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลชนิด NAS (Network Attached Storage) จำนวน 1 เครื่อง ตามสเปกที่ระบุ
  • จัดสัมมนาเชิงวิชาการเกี่ยวกับองค์ความรู้และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง จำนวน 1 ครั้ง ที่ สสน. (ระยะเวลาไม่น้อยกว่า 3 ชั่วโมง, ผู้เข้าร่วมไม่น้อยกว่า 20 คน)
  • จัดทำคู่มือการใช้งานสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้ใช้งานระบบ
  • จัดอบรมถ่ายทอดการใช้งานระบบที่พัฒนาขึ้นแก่เจ้าหน้าที่ สสน. (ผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 5 คน)
  • ผู้ได้รับเลือกให้เป็นคู่สัญญาต้องจัดทำแผนการทำงานที่แสดงรายละเอียดของผลงานสะสมของวงเงินค่าพัสดุหรือค่าจ้างตามสัญญา

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • รายงานเบื้องต้น (Inception Report) พร้อมรายละเอียดตามขอบเขตการดำเนินงานข้อ 4.1 (การศึกษาและออกแบบกระบวนการ)
  • รายงานความก้าวหน้า พร้อมรายละเอียดตามขอบเขตการดำเนินงานข้อ 4.2 (รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล) และ 4.3 (วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลอง ML)
  • รายงานฉบับสมบูรณ์ของขอบเขตงานทั้งหมด พร้อมทั้งข้อมูลนำเข้าของแบบจำลอง และ Source code การออกแบบที่พัฒนาขึ้นระหว่างการดำเนินโครงการ
  • ระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ ที่ทำงานบน Slurm Scheduler ของ สสน. ได้
  • Web Map Application สำหรับแสดงผลการวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่
  • ชุดคำสั่งการดึงข้อมูลการสำรวจระยะไกลและจัดการข้อมูล
  • เอกสารผลทดสอบ End-to-end ของระบบ
  • Source code ที่จัดการบน GitLab ของ สสน. พร้อมไฟล์ .gitlab-ci.yml, README.md และการจัดการ Secret ผ่าน GitLab Variables
  • อุปกรณ์ NAS Server พร้อมฮาร์ดดิสก์ ตามสเปกข้อ 4.13
  • คู่มือการใช้งานระบบสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้ใช้งาน
  • เอกสารประกอบการสัมมนาเชิงวิชาการ
  • แผนการทำงานตามสัญญา

ระยะเวลาดำเนินการ

ระยะเวลาโครงการรวม 300 วัน นับจากวันลงนามสัญญา โดยแบ่งเป็น 3 งวดการส่งมอบงานและการจ่ายเงิน:

  • งวดที่ 1: ภายใน 60 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบ Inception Report)
  • งวดที่ 2: ภายใน 150 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบรายงานความก้าวหน้า)
  • งวดที่ 3: ภายใน 300 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบงานทั้งหมดและรายงานฉบับสมบูรณ์)

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements: ต้องเป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคล ผู้มีอาชีพรับจ้าง หรือให้บริการพัสดุที่จัดจ้าง ต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลาง
  • Standards Compliance: -
  • Experience: -
  • Previous Project Cost: -
  • Technical Capabilities: ต้องมีความสามารถในการพัฒนาระบบโดยใช้ Open Source Software, จัดการเวอร์ชันด้วย Git บน GitLab, พัฒนาระบบ CI/CD, พัฒนา Web Map Application, พัฒนาแบบจำลอง Machine Learning (Decision Tree, Random Forest, SVM, K-NN เป็นต้น), และทำงานกับข้อมูลภูมิสารสนเทศ (Geoinformatics) และข้อมูลสำรวจระยะไกล (Remote Sensing) ได้
  • Personnel: ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนอรายชื่อบุคลากรหลักที่มีคุณสมบัติครบถ้วน ดังนี้
    • หัวหน้าโครงการ (Project Manager): 1 คน
      • คุณสมบัติ: สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ/เทคโนโลยีสารสนเทศของเมืองหรือด้านที่เกี่ยวข้อง, มีผลงานประสบการณ์ด้านการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศทางระบบภูมิศาสตร์ โดยเป็นหัวหน้าโครงการด้านการพัฒนาระบบทางด้านสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลด้านน้ำและสภาพอากาศ ไม่น้อยกว่า 3 โครงการ, มีประสบการณ์ในการทำวิจัยระดับนานาชาติ โดยมีบทความทางวิชาการที่ตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติฐานข้อมูล ISI (SCI/SSCI/HCI) หรือ SCOPUS ระดับ Q1/Q2 เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินด้วยข้อมูลการสำรวจระยะไกล/การเรียนรู้ของเครื่อง อย่างน้อย 4 เรื่อง
    • นักพัฒนาระบบงาน: 2 คน
      • คุณสมบัติ: สำเร็จการศึกษาอย่างน้อยระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์หรือเทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์ และมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์และพัฒนาระบบงานไม่น้อยกว่า 2 ปี
    • นักพัฒนาแบบจำลอง: 1 คน
      • คุณสมบัติ: สำเร็จการศึกษาอย่างน้อยระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์หรือเทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์ และมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์และพัฒนาระบบงานไม่น้อยกว่า 4 ปี
    • ผู้ประสานงานโครงการ: 1 คน
      • คุณสมบัติ: สำเร็จการศึกษาอย่างน้อยระดับปริญญาตรีด้านบริหารธุรกิจ การจัดการโครงการหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง และมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์และพัฒนาระบบงานไม่น้อยกว่า 1 ปี

เกณฑ์การพิจารณา

ใช้เกณฑ์ราคา (ราคาต่ำสุด)
หมายเหตุ: ผู้ประกอบการ SMEs หรือบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทยหรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ได้สิทธิในการพิจารณาเสนอราคาตามกฎกระทรวงกำหนดพัสดุและวิธีการจัดซื้อจัดจ้างพัสดุที่รัฐต้องการส่งเสริมหรือสนับสนุน (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2563

ข้อกำหนดทางเทคนิค

โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์เชิงพื้นที่และ Machine Learning โดยมีข้อกำหนดทางเทคนิคหลักดังนี้:

  1. ข้อมูลและแบบจำลอง: ต้องใช้ข้อมูลย้อนหลัง 7 ปี (พ.ศ. 2562-2568) รวมถึงขอบเขตลุ่มน้ำ, ขอบเขตการปกครอง, ประชากร, DEM, ปริมาณฝน, การใช้ประโยชน์ที่ดิน และข้อมูลอุทกภัย พัฒนาแบบจำลอง Machine Learning (เช่น Decision Tree, Random Forest, SVM, K-NN) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการทรุดตัวกับปัจจัยต่างๆ และพยากรณ์การทรุดตัวในอนาคต 25, 50, 75 ปี
  2. ระบบวิเคราะห์: ต้องออกแบบให้ทำงานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. ได้ พัฒนาด้วย Open Source Software
  3. Web Map Application: ต้องเป็นระบบแสดงผลแผนที่บนเว็บ (Web Map Application) ที่มีฟังก์ชันการทำงานครบถ้วน เช่น การซ้อนทับข้อมูลหลายชั้น, การแสดงผลเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ตามการใช้ประโยชน์ที่ดินของแต่ละจังหวัด, การแสดงผลการคาดการณ์การทรุดตัวใน 3 สถานการณ์, Responsive Design
  4. การจัดการรหัสและ Deployment: ต้องใช้ Git สำหรับ Version Control บน GitLab ของ สสน. พร้อมจัดการ Secret ผ่าน GitLab Variables, มีไฟล์ README.md ที่อธิบายการติดตั้งและ build ระบบ, และมีไฟล์ .gitlab-ci.yml สำหรับ CI/CD Pipeline ที่สามารถ build และทดสอบระบบได้
  5. ฮาร์ดแวร์ (NAS Server): ต้องจัดหา NAS Server 1 เครื่องที่มีคุณสมบัติครบตามที่ระบุ เช่น CPU 4-core 2.2 GHz+, RAM 4 GB+, 8 Bays Hot Swap, HDD 16TB 4 ตัว, SSD 800GB 1 ตัว, พอร์ต LAN 1GbE 4 พอร์ตขึ้นไป, รองรับการติดตั้งใน Rack 19 นิ้ว

เงื่อนไขสัญญา

  • วงเงินงบประมาณ: 1,750,000 บาท
  • การจ่ายเงิน: แบ่งเป็น 3 งวด
    • งวดที่ 1: 30% (ภายใน 60 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบ Inception Report
    • งวดที่ 2: 30% (ภายใน 150 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบรายงานความก้าวหน้า
    • งวดที่ 3: 40% (ภายใน 300 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบงานทั้งหมดและรายงานฉบับสมบูรณ์
  • อัตราค่าปรับ: คิดค่าปรับกรณีส่งมอบงานล่าช้าในอัตราร้อยละ 0.10 ของมูลค่าสัญญาต่อวัน (ไม่ต่ำกว่าวันละ 100 บาท)
  • การรับประกัน: รับประกันคุณภาพและความชำรุดบกพร่องของงานเป็นเวลา 1 ปี หลังการส่งมอบงานและตรวจรับแล้ว
  • ลิขสิทธิ์: ลิขสิทธิ์ของงานทั้งหมดภายใต้โครงการนี้เป็นของ สสน. โดยชอบด้วยกฎหมาย

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: โครงการนี้เน้นการวิเคราะห์พื้นที่ลุ่มน้ำใดเป็นหลัก?
    A: โครงการมุ่งวิเคราะห์พื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีนเป็นหลัก โดยจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ทั้งหมดในขอบเขตนี้

  • Q: ข้อมูลการทรุดตัวที่จะใช้วิเคราะห์ได้มาจากแหล่งใด?
    A: ข้อมูลการทรุดตัวได้มาจากการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลขั้นสูง คือ เทคนิคอนุกรมเวลาอินซาร์ (InSAR) ซึ่ง สสน. เป็นผู้จัดเตรียมข้อมูลนี้ให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่กำหนด (พ.ศ. 2562-2568)

  • Q: แบบจำลอง Machine Learning จะถูกนำไปใช้ทำนายอะไร?
    A: แบบจำลอง Machine Learning จะถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างการทรุดตัวกับปัจจัยต่างๆ และนำไปใช้คาดการณ์ (พยากรณ์) การทรุดตัวของพื้นที่ในอนาคตภายใต้ 3 สถานการณ์จําลอง คือ ระยะสั้น (25 ปี) ระยะกลาง (50 ปี) และระยะยาว (75 ปี)

  • Q: Web Map Application ต้องมีฟังก์ชันการทำงานใดบ้าง?
    A: ต้องมีฟังก์ชันหลัก เช่น การแสดงแผนที่พร้อมเครื่องมือจัดการ, การซ้อนทับข้อมูลหลายชั้น, การแสดงผลเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินรายจังหวัด, การแสดงผลการคาดการณ์การทรุดตัวในอนาคตทั้ง 3 สถานการณ์, และ Responsive Design ที่รองรับทุกหน้าจอ

  • Q: ระบบที่พัฒนาต้องทำงานร่วมกับระบบใดของ สสน. บ้าง?
    A: ระบบวิเคราะห์ที่พัฒนาต้องรองรับการทำงานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. และ Source Code ต้องถูกจัดการและเก็บบน GitLab ของ สสน. พร้อมระบบ CI/CD

  • Q: อุปกรณ์ NAS Server ที่ต้องจัดหาตามสเปกมีวัตถุประสงค์เพื่ออะไร?
    A: อุปกรณ์ NAS Server มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นที่จัดเก็บข้อมูลชุดใหญ่ (Big Data) ที่เกี่ยวข้องกับโครงการ ทั้งข้อมูลนำเข้า, ข้อมูลระหว่างกระบวนการวิเคราะห์ และผลลัพธ์ต่าง ๆ เพื่อให้ระบบสามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • Q: มีกิจกรรมการถ่ายทอดความรู้ใดบ้างที่ผู้รับจ้างต้องดำเนินการ?
    A: ผู้รับจ้างต้องจัดสัมมนาเชิงวิชาการ 1 ครั้ง (ระยะเวลาไม่น้อยกว่า 3 ชม.) ที่ สสน. โดยมีผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 20 คน และจัดอบรมถ่ายทอดการใช้งานระบบให้กับเจ้าหน้าที่ สสน. อย่างน้อย 5 คน

  • Q: การพัฒนาระบบต้องใช้ซอฟต์แวร์ประเภทใด?
    A: การพัฒนาระบบทั้งหมดต้องดำเนินการโดยใช้ Open Source Software เท่านั้น

  • Q: ผู้รับจ้างมีหน้าที่เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์และติดตั้งระบบอย่างไร?
    A: นอกจากการพัฒนา software แล้ว ผู้รับจ้างต้องจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายชั่วคราวเพื่อใช้ระหว่างพัฒนาระบบ, จัดหา NAS Server ตามสเปก, และติดตั้งระบบที่พัฒนาสำเร็จทั้งหมดลงบนเครื่องแม่ข่ายของ สสน. พร้อมตรวจสอบให้ทำงานได้ถูกต้อง

  • Q: เอกสารสำคัญที่ต้องส่งมอบควบคู่กับระบบมีอะไรบ้าง?
    A: นอกเหนือจากรายงานและซอร์สโค้ดแล้ว ต้องจัดทำคู่มือการใช้งานสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้ใช้, เอกสารผลทดสอบ End-to-end ของทุกระบบ, และแผนการทำงานตามสัญญา

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

แบบ บก.05
ตารางแสดงวงเงินงบประมาณที่ไดรับจัดสรรและรายละเอียดคาใชจาย
การจางพัฒนาระบบคอมพิวเตอร

  1. ชื่อโครงการ …..จางพัฒนาระบบวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหา อุทกภัยอยางยั่งยืน…………………………………………………………………………………………………………………………..
  2. หนวยงานเจาของโครงการ ..สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ํา (องคการมหาชน) …………………………………. 3. วงเงินงบประมาณที่ไดรับจัดสรร ……….1,750,000.00…………………………………………………. บาท
  3. วันที่กําหนดราคากลาง (ราคาอางอิง) ณ วันที่ ……….๑๘ มีนาคม ๒๕๖๙……………………………………… เปนเงิน ………….๑,๗๕๐,๐๐๐………………………………………………………………………………… บาท
  4. คา Hardware …………๒๐๐,๐๐๐…………………………………………………………………………………………. บาท 6. คา Software ……………………………………………………………………………………………………………………. บาท 7. คาพัฒนาระบบ ………..๒๕๐,๐๐๐………………………………………………………………………………………… บาท 8. คาใชจายอื่นๆ ……….๑,๓๐๐,๐๐๐………………………………………………………………………………………… บาท
  5. รายชื่อผูรับผิดชอบในการกําหนดคาใชจาย/ดําเนินการ/ขอบเขตดําเนินการ (TOR)
    9.1 ….นายศรเทพ วรรณรัตน……………………………………………………………………………………………… 9.2 ….นายวรวิทย มีสุข……………………………………………………………………………………………………… 9.3 ….นายมโนรถ ตั้งเสวีพันธ…………………………………………………………………………………………….. 9.4 ….นางสาวนิศากร ยิ่งขจร……………………………………………………………………………………………… 9.5 ….นางสาวเพ็ญศิริ ศรัณยรัฐ………………………………………………………………………………………….
    9.๖ ….นางสาวจิตติภรณ ฉันทโรจนศิริ………………………………………………………………………………….. 9.๗ ….นางสาวเพ็ญนภา เมืองแกว……………………………………………………………………………………….. 9.๘ ….นายวิชาญ จินตนะสถิระกุล………………………………………………………………………………………..
  6. ที่มาของการกําหนดราคากลาง (ราคาอางอิง)
    10.1 ……บริษัท จีโออินโฟ จํากัด………………………………………………………………………………………….. 10.2 ……บริษัท วีเอสเค โกลเบิล จํากัด…………………………………………………………………………………. 10.3 ……บริษัท อินฟวส จํากัด……………………………………………………………………………………………..

ขอบเขตงานของสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ํา (องคการมหาชน) (สสน.)
จางพัฒนาระบบวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่
เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหาอุทกภัยอยางยั่งยืน

  1. หลักการและเหตุผล
    สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ํา (องคการมหาชน) หรือ สสน. เปนหนวยงานภายใตกระทรวงการ อุดมศึกษา วิทยาศาสตร วิจัยและนวัตกรรม มีพันธกิจสําคัญในการรวบรวมขอมูลสารสนเทศดานทรัพยากรน้ํา การพัฒนาองคความรูและเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการทรัพยากรน้ําทั้งในระดับทองถิ่น และระดับประเทศ และใหความสําคัญในการพัฒนาฐานขอมูลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวของในการแกไขปญหาอุทกภัย
    เพื่อสนับสนุนยุทธศาสตรชาติดานการพัฒนาและเสริมสรางศักยภาพทรัพยากรมนุษย สสน. จึงเห็นความ จําเปนในการนําวิธีการเรียนรูของเครื่อง (Machine Learning: ML) มาประยุกตใชในการวิเคราะหขอมูลขนาด ใหญ (Big Data) เพื่อหาปจจัยและรูปแบบความสัมพันธเชิงพื้นที่ โครงการนี้จึงมุงเนนการพัฒนากระบวนการ วิเคราะหการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ โดยการประยุกตใชเทคโนโลยีการสํารวจระยะไกลขั้นสูง ไดแก เทคนิคอนุกรม เวลาอินซาร (InSAR) เพื่อใหไดขอมูลการทรุดตัวในแนวดิ่งที่แมนยําและครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ โดยนําขอมูลมา ทําการวิเคราะหขอมูลเชิงสํารวจ (Exploratory Data Analysis - EDA) เพื่อคนหาความสัมพันธเบื้องตนระหวาง ภาวะแผนดินทรุดกับปจจัยเชิงพื้นที่ทางภูมิศาสตรและปจจัยดานอุตุนิยมวิทยา นําไปสูการพัฒนาแบบจําลองการ เรียนรูของเครื่องสําหรับใชในการคาดการณการทรุดตัวในอนาคตภายใต 3 สถานการณจําลอง (Scenarios) ใน ระยะสั้น กลาง และยาว และแสดงผลการวิเคราะหผานแอปพลิเคชันแผนที่บนเว็บ (Web Map Application) นําเสนอผลลัพธในรูปแบบแผนที่และกราฟตัวเลข ที่สามารถสืบคนและกรองขอมูลตามขอบเขตการปกครอง อัน จะนําไปสูการสนับสนุนการตัดสินใจและการบริหารจัดการทรัพยากรน้ําและภัยพิบัติน้ําทวม วางแผนผังเมือง และ การปองกันโครงสรางพื้นฐานไดอยางมีประสิทธิภาพและยั่งยืนตอไป
  2. วัตถุประสงค
    2.1 รวบรวมและวิเคราะหขอมูลสนับสนุนการหารูปแบบความสัมพันธระหวางการทรุดตัวของพื้นที่กับปจจัย ทางภูมิศาสตร ภูมิอากาศ การใชประโยชนที่ดินและจากขอมูลการสํารวจระยะไกลดวยวิธีการเรียนรูของ เครื่อง (Machine Learning: ML) ในพื้นที่ลุมน้ําทาจีน
    2.2 พัฒนากระบวนการในการวิเคราะหพยากรณการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ของปจจัยสนับสนุนการทรุดตัวของ พื้นที่และคาดการณการทรุดตัวของพื้นที่ในระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว
    1
    2.3 พัฒนาระบบแสดงผลแบบแอปพลิเคชันแผนที่บนเว็บ (Web Map Application) เพื่อนําเสนอการ วิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหาอุทกภัยอยางยั่งยืนในพื้นที่ ลุมน้ําทาจีน
  3. คุณสมบัติของผูยื่นขอเสนอ
    3.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
    3.2 ไมเปนบุคคลลมละลาย
    3.3 ไมอยูระหวางเลิกกิจการ
    3.4 ไมเปนบุคคลซึ่งอยูระหวางการถูกระงับการยื่นขอเสนอหรือทําสัญญากับหนวยงานของรัฐไวชั่วคราว เนื่องจากเปนผูที่ไมผานเกณฑการประเมินผลการปฏิบัติงานของผูประกอบการตามระเบียบที่ รัฐมนตรีวาการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพรในระบบเครือขายสารสนเทศของ กรมบัญชีกลาง
    3.5 ไมเปนบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไวในบัญชีรายชื่อผูทิ้งงานและไดแจงเวียนชื่อใหเปนผูทิ้งงานของหนวยงานของ รัฐในระบบเครือขายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมนิติบุคคลที่ผูทิ้งงานเปนหุนสวนผูจัดการ กรรมการผูจัดการ ผูบริหาร ผูมีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นดวย
    3.6 มีคุณสมบัติและไมมีลักษณะตองหามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจางและการบริหารพัสดุ ภาครัฐกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
    3.7 เปนบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคล ผูมีอาชีพรับจาง หรือใหบริการพัสดุที่จัดจาง
    3.8 ไมเปนผูมีผลประโยชนรวมกันกับผูยื่นขอเสนอรายอื่นที่เขายื่นเสนอรายอื่นที่เขายื่นขอเสนอใหแกสถาบัน สารสนเทศทรัพยากรน้ํา (องคการมหาชน) หรือ ไมเปนผูกระทําการอันเปนการขัดขวางการแขงขันราคา อยางเปนธรรมในการจัดซื้อจัดจางในครั้งนี้
    3.9 ไมเปนผูไดรับเอกสิทธิ์หรือความคุมกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไมยอมขึ้นศาลไทย เวนแตรัฐบาลของผูยื่นขอเสนอ ไดมีคําสั่งใหสละสิทธิ์และความคุมกันเชนวานั้น
    3.10ผูยื่นขอเสนอตองลงทะเบียนในระบบอิเล็กทรอนิกส (Electronic Government Procurement : e GP) ของกรมบัญชีกลาง
    3.11ผูยื่นขอเสนอตองมีมูลคาสุทธิของกิจการ ดังนี้
    3.11.1 กรณีผูยื่นขอเสนอเปนนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งไดจดทะเบียนเกินกวา 1 ป ตองมีมูลคาสุทธิของกิจการจากผลตางระหวางสินทรัพยสุทธิหักดวยหนี้สินสุทธิที่ ปรากฎในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแลว ซึ่งจะตองแสดงคาเปนบวก 1 ป สุดทายกอนวันยื่นขอเสนอ
    2
    3.11.2 กรณีผูยื่นขอเสนอเปนนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไมมีการรายงานงบแสดง ฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการคา ใหพิจารณาการกําหนดมูลคาของทุนจดทะเบียน โดยผูยื่นขอเสนอจะตองมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลคาหุนแลว ณ วันที่ยื่นขอเสนอดังนี้
  1. มูลคาการจัดซื้อจัดจางเกิน 1 ลานบาท แตไมเกิน 5 ลานบาท ตองมีทุนจดทะเบียน ไมตํ่ากวา 1 ลานบาท
    3.11.3 กรณีผูยื่นขอเสนอเปนบุคคลธรรมดา โดยพิจารณาจากบัญชีเงินฝากธนาคาร โดยใหผูยื่น ขอเสนอยื่นหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากธนาคารไมเกิน 90 วัน กอนวันยื่นขอเสนอ โดยตองมี เงินฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเปนมูลคา 1 ใน 4 ของมูลคางบประมาณของโครงการหรือ รายการที่ยื่นขอเสนอในแตละครั้ง และหากเปนผูชนะการจัดซื้อจัดจางหรือเปนผูไดรับการ คัดเลือกจะตองแสดงหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากที่มีมูลคาดังกลาวอีกครั้งในวันที่ลงนามใน สัญญา
    3.11.4 กรณีที่ผูยื่นขอเสนอไมมีมูลคาสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียน หรือมีแตไมเพียงพอที่จะ เขายื่นขอเสนอ ผูยื่นขอเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยตองมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของ มูลคางบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นขอเสนอในครั้งนั้น (สินเชื่อที่ธนาคาร ภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพยที่ไดรับอนุญาตใหประกอบ กิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย และประกอบธุรกิจคาประกันตามประกาศของธนาคารแหง ประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแหงประเทศไทยแจงเวียนใหทราบ โดย พิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญรับรอง หรือที่สํานักงานสาขา รับรอง (กรณีไดรับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ) ซึ่งออกใหแกผูยื่นขอเสนอนับถึงวันยื่น ขอเสนอไมเกิน 90 วัน
    3.11.5 กรณีตาม 3.11.1 - 3.11.4 ยกเวนสําหรับกรณีดังตอไปนี้
  2. กรณีผูยื่นขอเสนอเปนหนวยงานของรัฐ
  3. กรณีผูยื่นขอเสนอเปนนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยูระหวางการฟนฟู กิจการตามพระราชบัญญัติลมละลาย (ฉบับที่ 10) พ.ศ. 2561
  1. รายละเอียดคุณลักษณะงาน
    4.1 ศึกษาและออกแบบกระบวนการวิเคราะหหาปจจัยและรูปแบบความสัมพันธของการทรุดตัวในพื้นที่ลุม น้ําทาจีน กับปจจัยทางภูมิศาสตร ภูมิอากาศ การใชประโยชนที่ดินดวยแบบจําลองวิธีการเรียนรูของ เครื่อง (Machine Learning) จากขอมูลการสํารวจระยะไกลและขอมูลภูมิสารสนเทศ
    3
    4.2 รวบรวมและวิเคราะหขอมูลทางสถิติและการวิเคราะหขอมูลเชิงสํารวจ (Exploratory Data Analysis) ในพื้นที่ลุมน้ําทาจีน จากหนวยงานที่เกี่ยวของและคลังขอมูลน้ําแหงชาติ หรือแหลงอื่นที่มีความ นาเชื่อถือและใชในการอางอิงเชิงวิชาการยอนหลังอยางนอย 7 ป ชวง พ.ศ. 2562-2568 (เพื่อให สอดคลองกับขอมูลการทรุดตัวของพื้นที่ของ สสน.) เพื่อสนับสนุนการหาปจจัยสําคัญและรูปแบบ ความสัมพันธของการทรุดตัวพื้นที่กับปจจัยทางภูมิศาสตร ภูมิอากาศ ดังนี้
    4.2.1 ขอบเขตลุมน้ําหลักมาตรฐาน
    4.2.2 ขอบเขตการปกครอง
    4.2.3 จํานวนประชากรในระดับจังหวัดและอําเภอ
    4.2.4 ขอมูลลักษณะทางกายภาพ
  1. แผนที่สภาพภูมิประเทศ มาตราสวน 1:50,000 L7018 หรือตามขอมูลที่หนวยงานมี 2) แบบจําลองระดับความสูงเชิงเลข (Digital Elevation Model : DEM)
    4.2.5 ขอมูลสภาพอากาศ ไดแก ขอมูลปริมาณฝน
    4.2.6 ขอมูลและแผนที่การใชประโยชนที่ดิน มาตราสวน 1:25,000 หรือเทาที่แหลงขอมูลมี 4.2.7 ขอมูลการเกิดอุทกภัยยอนหลังอยางนอย 7 ป ชวง พ.ศ. 2562-2568
    4.3 วิเคราะหขอมูลการทรุดตัวของในพื้นที่ลุมน้ําทาจีน โดยอาศัยปจจัยประชากร ปริมาณน้ําฝนสะสม รายป และการใชประโยชนที่ดินเปนปจจัยสนับสนุน การสรางแบบจําลองการเรียนรูของเครื่อง เชน เทคนิคตนไมตัดสินใจ (Decision tree) เทคนิคตนไมปาสุม (Random Forest) เทคนิคซัพพอรต เวกเตอรแมชชีน (Support Vector Machine) เทคนิคเพื่อนบานใกลที่สุด (K-Nearest Neighbor) หรืออื่นๆ ที่เกี่ยวของ พรอมอธิบายความสัมพันธของปจจัยสนับสนุน
    4.4 จัดทําขอมูลประชากรและการใชประโยชนที่ดินพยากรณ และดําเนินการคาดการณการทรุดตัวของพื้นที่ ลุมน้ําทาจีนโดยมีรายละเอียด ดังนี้
    4.4.1 กําหนดชวงเวลาคาดการณอนาคตแบงเปน ระยะสั้น 25 ป ระยะกลาง 50 ป และระยะยาว 75 ป และดําเนินการพยากรณขอมูลประชากร น้ําฝนสะสมรายป และขอมูลการใชประโยชนที่ดิน ในอนาคตตามชวงเวลาคาดการณ
    4.4.2 ใชแบบจําลองจาก 4.3 คาดการณการทรุดตัวของพื้นที่ในอนาคต โดยใชขอมูลจาก 4.4.1 เปน ปจจัยสนับสนุน
    4.5 ออกแบบระบบวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ สนับสนุนการหารูปแบบความสัมพันธ ระหวางการทรุดตัวของพื้นที่กับปจจัยทางภูมิศาสตรและภูมิอากาศจากขอมูลสํารวจระยะไกลในพื้นที่ลุม น้ําทาจีน โดยระบบวิเคราะหออกแบบใหรองรับการใชงานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. ได
    4
    4.6 พัฒนาระบบวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหาอุทกภัยอยาง ยั่งยืน
    4.6.1 สามารถจัดเตรียมพรอมทั้งแกไขขอมูลใหอยูในรูปแบบที่พรอมใชงานและเหมาะสม 4.6.2 มีระบบแจงเตือนสถานะการทํางานและเมื่อเกิดขอผิดพลาด
    4.7 พัฒนาระบบแสดงผลการวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหา อุทกภัยอยางยั่งยืน
    4.7.1 มีสวนแสดงขอมูลแผนที่พรอมเครื่องมือการจัดการแผนที่และคําอธิบายประกอบชั้นขอมูล 4.7.2 สามารถซอนทับขอมูลไดมากกวา 1 ประเภทเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห
    4.7.3 สามารถแสดงผลขอมูลเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ตามประเภทการใชประโยชนที่ดิน ของแตละจังหวัด
    4.7.4 สามารถแสดงผลขอมูลคาดการณการทรุดตัวในอนาคตภายใต 3 สถานการณจําลอง (Scenarios) ในระยะสั้น กลาง และยาว
    4.8 ชุดคําสั่งการดึงขอมูลการสํารวจระยะไกลและจัดเตรียมชุดขอมูลสําหรับการวิเคราะหและระบบ วิเคราะหการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในพื้นที่ลุมน้ําทาจีน สามารถจัดการไดทั้งแบบ Manual และตั้ง เวลาในการทํางานได และสามารถสั่งงานผาน Command Line ได
    4.9 จัดทําเอกสารผลทดสอบ End-to-end ทุกระบบ แสดงใหเห็นวาทุกระบบสามารถทํางานของระบบ ไดอยางเปนปกติ
    4.10 การพัฒนาระบบดําเนินการโดยใช Open Source Software
    4.10.1 สามารถจัดการเวอรชันดวย Git (Version Control System) พรอมเก็บ source code บน Gitlab สสน.
    4.10.1.1 ตองมีการจัดการขอมูลความลับ (Secret Management) เชน Password หรือ API Key ผานระบบ GitLab Variables
    4.10.1.2 ตองจัดทําเอกสารประกอบการใชงานระบบ (README.md) ที่ระบุวิธีการติดตั้ง ระบบ ที่เกี่ยวของ (Dependencies) และขั้นตอนการ Build ระบบอยางละเอียด
    4.10.1.3 ตองจัดทําไฟลกําหนดกระบวนการทํางานอัตโนมัติ (.gitlab-ci.yml) เพื่อรองรับการ ทํางานของ CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) บนระบบ GitLab ของ สสน. โดย Pipeline ตองสามารถทํางานไดจริง และอยางนอยตองประกอบดวยขั้นตอนการ Build และทดสอบระบบกอนนําขึ้นใชงาน
    4.10.2 สามารถรองรับ Responsive ทุกหนาจอ
    5
    4.10.3 ออกแบบหนาจอที่มีความสวยงาม นาเชื่อถือ ทันสมัยและใชงานงาย
    4.11ผูรับจางตองจัดหาอุปกรณเครื่องมือและเครื่องคอมพิวเตอรแมขายเพื่อรองรับการดําเนินงานโครงการ ระหวางการพัฒนาระบบ
    4.12ผูรับจางตองติดตั้งงานที่พัฒนาแลวเสร็จบนเครื่องคอมพิวเตอรแมขายของ สสน. พรอมตรวจสอบให สามารถทํางานไดอยางถูกตอง
    4.13จัดหาอุปกรณจัดเก็บขอมูลชนิด NAS (Network Attached Storage) จํานวน 1 เครื่อง มี คุณลักษณะพื้นฐานอยางนอย ดังนี้
    4.13.1 หนวยประมวลผลกลาง (CPU) แบบ 4-core 64 bit หรือสูงกวา และมีความเร็วสัญญาณ นาฬิกาพื้นฐาน (CPU Frequency) ไมนอยกวา 2.2 GHz
    4.13.2 มีหนวยความจํา (RAM) ชนิด DDR4 หรือดีกวา และมีขนาดไมนอยกวา 4 GB 4.13.3 มีชองใสหนวยจัดเก็บขอมูล (Hard Disk) จํานวนไมนอยกวา 8 Bays และรองรับหนวย จัดเก็บขอมูลขนาด 3.5" ชนิด SATA HDD หรือ 2.5" ชนิด SATA HDD หรือ 2.5" ชนิด SATA SSD 4.13.4 ชองใสหนวยจัดเก็บขอมูล (Hard Disk) เปนแบบ Hot Swap
    4.13.5 มีหนวยจัดเก็บขอมูล (Hard Disk) ขนาด 3.5" ชนิด SATA HDD มีอินเตอรเฟสแบบ SATA 6 Gb/s หรือสูงกวา และมีความเร็วรอบไมนอยกวา 7,200 รอบตอวินาที โดยมีขนาดความจุไม นอยกวา 16 TB จํานวน 4 หนวย
    4.13.6 มีหนวยจัดเก็บขอมูล (Hard Disk) ขนาด 2.5" ชนิด SATA SSD มีอินเตอรเฟสแบบ NVMe PCIe 3.0 x4 หรือดีกวาโดยมีขนาดความจุไมนอยกวา 800GB จํานวน 1 หนวย 4.13.7 มีพอรต LAN RJ-45 1GbE หรือดีกวา จํานวนไมนอยกวา 4 พอรต
    4.13.8 มีพอรต USB 3.2 Gen 1 หรือดีกวา จํานวนไมนอยกวา 2 พอรต
    4.13.9 มีพอรต eSATA หรือดีกวา จํานวนไมนอยกวา 1 พอรต
    4.13.10 รองรับ Internal File System แบบ Btrfs และ EXT4
    4.13.11 รองรับ External File System แบบ Btrfs, EXT4, EXT3, FAT, NTFS, HFS+ และ exFAT
    4.13.12 รองรับการบริหารจัดการหนวยจัดเก็บขอมูลแบบ Basic, JBOD, RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6 และ RAID 10
    4.13.13 รองรับการติดตั้งในตู Rack ขนาด 19 นิ้ว มาตรฐานได โดยมีอุปกรณติดตั้งใน Rack มา ใหพรอม
    6
    4.14จัดสัมมนาเชิงวิชาการเกี่ยวกับองคความรูและเทคโนโลยีที่เกี่ยวของกับวิเคราะหและติดตามการ เปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่จากขอมูลจากการสํารวจระยะไกล เพื่อการแลกเปลี่ยนเรียนรูรวมกันระหวาง นักวิจัย นักวิชาการจํานวนไมนอยกวา 20 คน โดยจัดขึ้นที่ สสน.จํานวน 1 ครั้ง (ระยะเวลาไมนอยกวา 3 ชั่วโมง)
    4.15จัดทําคูมือการใชงานสําหรับผูดูแลระบบและผูใชงานระบบ สามารถใชงานผาน web browser เชน google document หรืออื่นๆ ได
    4.16จัดอบรมถายทอดการใชงานระบบที่พัฒนาขึ้นแกเจาหนาที่ สสน. โดยมีผูเขารวมอบรมอยางนอย 5 คน 4.17ผูไดรับเลือกใหเปนคูสัญญาตองจัดทําแผนการทํางานที่แสดงรายละเอียดของผลงานสะสมของวงเงินคา พัสดุหรือคาจางตามสัญญาโดยจะตองกําหนดใหสอดคลองกับระยะเวลาในการสงมอบงานตามสัญญา โดยสงแผนดังกลาวใหกับ สสน. ภายใน 30 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญาหรือใบสั่งซื้อ เวนแตเปน
    กรณีการเชาซึ่งสัญญาอายุไมเกิน 90 วัน หรือกรณีการซื้อซึ่งสัญญากําหนดสงงานงวดเดียว หรือกรณี การซื้อ การเชา การจาง และการจัดจางกอสราง ซึ่งสัญญาหรือบันทึกขอตกลงเปนหนังสือมีวงเงินไมเกิน 500,000 บาท ทั้งนี้ แผนการทํางานดังกลาวใหถือเปนเอกสารสวนหนึ่งของสัญญา
  1. การสงมอบงานและการจายเงิน
    5.1 งวดที่ 1 รอยละ 30 ของวงเงินตามสัญญา (ภายใน 60 วันนับถัดจากลงนามสัญญา) เมื่อผูรับจางได ปฏิบัติงานและจัดสงรายงานเบื้องตน (Inception Report) พรอมรายละเอียดตามขอบเขต การดําเนินงานขอ 4.1 โดยสงเปนรายงาน 3 ชุดพรอมบันทึกไฟลลงใน USB Flash Drive ในรูปแบบ MS-Word และ PDF โดยผานการตรวจรับของคณะกรรมการตรวจรับพัสดุเรียบรอยแลว
    5.2 งวดที่ 2 รอยละ 30 ของวงเงินตามสัญญา (ภายใน 150 วันนับถัดจากลงนามสัญญา) เมื่อผูรับจางได ปฏิบัติงานรายงานความกาวหนา พรอมรายละเอียดตามขอบเขตการดําเนินงานขอ 4.2 และ 4.3 โดยสง เปนรายงาน 3 ชุดพรอมบันทึกไฟลลงใน USB Flash Drive ในรูปแบบ MS-Word และ PDF โดยผาน การตรวจรับของคณะกรรมการตรวจรับพัสดุเรียบรอยแลว
    5.3 งวดที่ 3 รอยละ 40 ของวงเงินตามสัญญา (ภายใน 300 วันนับถัดจากลงนามสัญญา) เมื่อผูรับจางได ปฏิบัติงานแลวเสร็จและรายงานฉบับสมบูรณของขอบเขตงานทั้งหมด พรอมทั้งขอมูลนําเขา ของแบบจําลอง และ Source code การออกแบบที่พัฒนาขึ้นระหวางการดําเนินโครงการ โดยสงเปน รายงาน 3 ชุดพรอมบันทึกไฟลลงใน USB Flash Drive ในรูปแบบ MS-Word และ PDF ภายใน 300 วันนับถัดจากวันลงนามในสัญญาจาง โดยผานการตรวจรับของคณะกรรมการตรวจรับพัสดุเรียบรอย แลว
    7
  2. เกณฑการพิจารณา
    ใชเกณฑราคา
    ในกรณีผูยื่นขอเสนอเปนผูประกอบการ SMEs หรือเปนบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทยหรือ นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ไดสิทธิในการพิจารณาเสนอราคาตามฎกระทรวงกําหนดพัสดุและวิธีการ จัดซื้อจัดจางพัสดุที่รัฐตองการสงเสริมหรือสนับสนุน (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2563 และแนวทางปฏิบัติสําหรับการสงเสริม หรือสนับสนุนผูประกอบวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม (SMEs) เพิ่มเติม
  3. วงเงินงบประมาณ
    จํานวนเงิน 1,750,000 บาท (หนึ่งลานเจ็ดแสนหาหมื่นบาทถวน) (เงินรายได 2569)
  4. อัตราคาปรับ
    สถาบัน ฯ สงวนสิทธิ์คาปรับกรณีที่ผูขายสงมอบงานเกินกําหนด โดยคิดคาปรับเปนรายวันในอัตรารอยละ 0.10 ของมูลคาสัญญา แตจะตองไมต่ํากวาวันละ 100.00 บาท
  5. การรับประกันความชํารุดบกพรอง
    ตองรับประกันคุณภาพ และความชํารุดเสียหายบกพรองของงาน หลังจากการสงมอบงานและ คณะกรรมการตรวจรับพัสดุไดตรวจรับพัสดุเรียบรอยแลว 1 ป
    10.เอกสารในการยื่นขอเสนอ
    สวนที่ 1อยางนอยตองมีเอกสาร ดังตอไปนี้
  1. ในกรณีที่เปนนิติบุคคล
    (ก) หางหุนสวนสามัญหรือหางหุนสวนจากัด ใหยื่นสําเนาหนังสือรับรองการจดทะเบียน
    นิติบุคคล รายชื่อหุนสวนผูจัดการ ผูมีอํานาจควบคุม พรอมรับรองสําเนาถูกตอง
    (ข) บริษัทจํากัดหรือบริษัทมหาชนจํากัด ใหยื่นสําเนาหนังสือรับรองการจดทะเบียนนิติ
    บุคคล สําเนาหนังสือบริคณหสนธิรายชื่อกรรมการผูจัดการ ผูมีอํานาจควบคุม ผูถือหุนรายใหญ พรอมรับรองสําเนา ถูกตอง
  2. ในกรณีที่เปนบุคคลธรรมดาหรือคณะบุคคลที่มิใชนิติบุคคล ใหยื่นสําเนาบัตรประจําตัวประชาชนของผู นั้น สําเนาขอตกลงที่แสดงถึงการเขาเปนหุนสวน (ถามี) สําเนาบัตร ประจําตัวประชาชนของผูเปนหุนสวน พรอมทั้ง รับรองสําเนาถูกตอง
  3. ในกรณีที่เปนผูรวมคา ใหยื่นสําเนาสัญญาของการเขารวมคา และเอกสารตามที่ระบุไวใน (1) หรือ (2) ของผูรวมคา แลวแตกรณี
    8
  4. สําเนาใบทะเบียนภาษีมูลคาเพิ่ม สําหรับผูประกอบการประเภทรานคาจะตองมีสําเนาใบ จดทะเบียนพาณิชย พรอมทั้งรับรองสําเนาถูกตอง
  5. ในกรณีผูประสงคจะยื่นขอเสนอเปนหนวยงานของรัฐ ใหยื่นสําเนาหลักฐาน ดังนี้
    (ก) สําเนาหลักฐานแสดงการจัดตั้งหนวยงาน พรอมทั้งรับรองสําเนาถูกตอง
    (ข) สําเนาหนังสือ หรือคาสั่งหรือประกาศแตงตั้งผูมีอํานาจหนวยงานของรัฐ พรอมทั้งรับรอง สําเนาถูกตอง
    (ค) สําเนาบัตรเจาหนาที่รัฐหรือสาเนาบัตรประจาตัวประชาชน พรอมทั้งรับรองสําเนาถูกตอง 6) เอกสารแสดงคุณสมบัติตามขอ 3.11 พรอมรับรองสําเนาถูกตอง
  6. เอกสารแสดงคุณสมบัติตามเงื่อนไขของหนังสือเชิญชวน หรือเอกสารเชิญชวน
    สวนที่ 2อยางนอยตองมีเอกสาร ดังตอไปนี้
    (ก) ใบเสนอราคา หรือหนังสือเสนอราคา
    (ข) รายละเอียดประกอบการยื่นขอเสนอ หรือรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะหรือขอบเขตงาน (ค) หนังสือมอบอํานาจซึ่งปดอากรแสตมปตามกฎหมาย ในกรณีที่ผูประสงคจะยื่นขอเสนอมอบ อํานาจใหบุคคลอื่นทําการแทน (ถามี)
    ทั้งนี้กรณีผูประกอบการที่เปนนิติบุคคล เอกสารในการยื่นขอเสนอตองลงลายมือชื่อกํากับทุกแผน และลง นามโดยผูมีอํานาจลงนามผูกพันนิติบุคคล ปรากฎตามหนังสือรับรองของกรมพัฒนาธุรกิจการคากระทรวงพาณิชย ยกเวน กรณีมอบอํานาจใหผูอื่นทําการแทน และกรณีผูประกอบการที่เปนหนวยงานของรัฐ ใหผูมีอํานาจหนวยงานลง ลายมือชื่อกํากับทุกแผน ยกเวนกรณีมอบอํานาจใหผูอื่นทําการแทน
    11.เงื่อนไขประกอบการเสนอการพิจารณา
    ผูยื่นขอเสนอตองเสนอรายชื่อบุคลากรหลัก ในการดําเนินงานจางที่ สสน.กําหนด พรอมแนบเอกสาร ประวัติการทํางาน วุฒิการศึกษา เอกสารแสดงความเชื่ยวชาญที่เปนหลักฐานประกอบที่เชื่อถือได โดยในขอเสนอ โครงการตองมีบุคลากรหลัก อยางนอยดังนี้
    บุคลากร
    จํานวน (คน)
    หนาที่
    คุณสมบัติ
    1.หัวหนาโครงการ (Project
    Manager)
    1
    เพื่อทําหนาที่รับผิดชอบ ควบคุมดูแล ตัดสินใจ สั่ง การ และควบคุมติดตาม การปฏิบัติงานของ
    เจาหนาที่ของผูรับจางที่ เขามาดําเนินงานพัฒนา
    • สําเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ดานเทคโนโลยีสารสนเทศหรือดาน เทคโนโลยีสารสนเทศของเมืองหรือ ดานที่เกี่ยวของ
  • มีผลงานประสบการณดานการ พัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศทาง

9
บุคลากร
จํานวน (คน)
หนาที่
คุณสมบัติ

ระบบ 
ภูมิศาสตร โดยเปนหัวหนาโครงการ ดานการพัฒนาระบบทางดาน 

สารสนเทศภูมิศาสตรที่เกี่ยวของกับ ขอมูลดานน้ําและสภาพอากาศ ไมนอย กวา 3 โครงการ

  • มีประสบการณในการทําวิจัยใน ระดับนานาชาติ โดยมีบทความทาง วิชาการที่ตีพิมพในวารสารทางวิชาการ ระดับนานาชาติที่อยูในฐานขอมูล มาตรฐานระดับนานาชาติ คือ
    ฐานขอมูล ISI (SCI/SSCI/HCI) หรือ ฐานขอมูล SCOPUS ในระดับ Q1 หรือ Q2 โดยเปนเรื่องเกี่ยวกับการ
    เปลี่ยนแปลงการใชประโยชนที่ดินดวย ขอมูลการสํารวจระยะไกล การเรียนรู ของเครื่อง (Machine Learning) อยางนอยจํานวน 4 เรื่องและแนบมา พรอมเอกสารยื่นขอเสนอ
    2.นักพัฒนา
    ระบบงาน
    2
    เพื่อทําหนาที่พัฒนา
    โปรแกรมระบบ
    สารสนเทศตามที่ได
    วิเคราะหและออก
    แบบอยางมีประสิทธิภาพ
    • สําเร็จการศึกษาอยางนอยระดับ ปริญญาตรีดานคอมพิวเตอร หรือ ทางดานเทคโนโลยีสารสนเทศ
      ภูมิศาสตร และมีประสบการณในการ วิเคราะหและพัฒนาระบบงานไมนอย กวา 2 ป
      3.นักพัฒนา
      แบบจําลอง
      1
      เพื่อทําหนาที่พัฒนา
      แบบจําลองเชิง
      คณิตศาสตรและ
      แบบจําลองเชิงพื้นที่
    • สําเร็จการศึกษาอยางนอยระดับ ปริญญาตรีดานคอมพิวเตอร หรือ ทางดานเทคโนโลยีสารสนเทศ
      ภูมิศาสตร และมีประสบการณในการ วิเคราะหและพัฒนาระบบงานไมนอย กวา 4 ป

10
บุคลากร
จํานวน (คน)
หนาที่
คุณสมบัติ
4.ผูประสาน งาน โครงการ
1
เพื่อทําหนาที่
ประสานงานโครงการ จัดทําเอกสาร หรือการ บริหารงานโครงการ
- สําเร็จการศึกษาอยางนอยระดับ ปริญญาตรีดานบริหารธุรกิจ การ จัดการโครงการหรือสาขาที่เกี่ยวของ และมีประสบการณในการวิเคราะห และพัฒนาระบบงานไมนอยกวา 1 ป

12.ลิขสิทธิ์ของเจาของงาน
งานที่ไดดําเนินการภายใตโครงการนี้ รวมทั้งที่สงมอบ และยังไมสงมอบใหถือเปนลิขสิทธิ์ของ สสน. ที่ ถูกตองตามกฎหมาย การจะนําแบงสวนหรือทั้งหมดของชิ้นงานดวยตนเอง หรือสงมอบใหผูอื่นเผยแพรหรือทําซ้ํา ไมสามารถกระทําได เวนแตไดรับอนุญาตอยางเปนลายลักษณอักษรจาก สสน. เทานั้น
13.หมายเหตุ
หากขอความหนึ่งขอความใดใน TOR หรือเอกสารประกวดราคามีความขัดแยงกัน สสน. ขอสงวนสิทธิ์ เปนผูพิจารณาตีความและวินิจฉัยทั้งนี้เพื่อใหเกิดประโยชนแกทางราชการเปนสําคัญ
14. คณะกรรมการผูรับผิดชอบในการกําหนดรายละเอียดคุณลักษณะ และกําหนดราคากลาง
(……………………………………)
(นายศรเทพ วรรณรัตน์)
ประธานกรรมการ
11