egp· งานประมูลภาครัฐ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืน

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน)

จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการ

รหัสโครงการ: 69039116541

฿1,750,000ปีงบประมาณ 2569ประกาศ 2026-04-16กรุงเทพมหานคร
ดูในระบบ e-GP ↗

รายละเอียดการจ้าง

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) หรือ สสน. เปิดประมูลโครงการพัฒนาระบบวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาอุทกภัยอย่างยั่งยืน โดยมีวงเงินงบประมาณ 1,750,000 บาท โครงการนี้มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาน้ำท่วมผ่านการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูง โดยจะนำข้อมูลการทรุดตัวในแนวดิ่งจากเทคโนโลยี InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) มารวบรวมและวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลปัจจัยเชิงพื้นที่อื่นๆ เช่น ภูมิประเทศ ภูมิอากาศ (ปริมาณฝน) และการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน ผ่านกระบวนการ Exploratory Data Analysis (EDA) และการพัฒนาแบบจำลอง Machine Learning (เช่น Decision Tree, Random Forest) เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์และปัจจัยสนับสนุนการทรุดตัวของพื้นที่ จากนั้นจะนำแบบจำลองที่ได้ไปคาดการณ์การทรุดตัวในอนาคตภายใต้ 3 สถานการณ์จําลอง ในระยะ 25, 50 และ 75 ปี ผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกนำเสนอผ่านระบบ Web Map Application ที่พัฒนาขึ้นใหม่ ซึ่งสามารถแสดงผลในรูปแบบแผนที่แบบอินเทอร์แอคทีฟ กราฟ และรองรับการซ้อนทับข้อมูลหลายชั้นเพื่อการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ระบบวิเคราะห์จะต้องสามารถทำงานบนระบบ Slurm Scheduler ของ สสน. ได้ และผู้รับจ้างต้องจัดหาและติดตั้งอุปกรณ์ NAS Server พร้อมฮาร์ดดิสก์ตามสเปกที่กำหนด รวมทั้งจัดสัมมนาเชิงวิชาการและอบรมการใช้งานระบบให้กับบุคลากรของ สสน.


The Hydro-Informatics Institute (HII) is bidding for a project to develop a Spatial Analysis and Change Monitoring System to support sustainable flood mitigation. With a budget of 1,750,000 THB, the project aims to address flooding by integrating advanced technology. It will utilize vertical land subsidence data from InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) technology, combined with other spatial factors such as topography, climate (rainfall), and land use in the Tha Chin River Basin. Through Exploratory Data Analysis (EDA) and the development of Machine Learning models (e.g., Decision Tree, Random Forest), the project seeks to identify patterns and factors contributing to land subsidence. These models will then be used to predict future subsidence under three scenarios for the short (25 years), medium (50 years), and long term (75 years). All results will be presented via a newly developed interactive Web Map Application, featuring maps, graphs, and support for multi-layer data overlay for analysis. Furthermore, the analysis system must be compatible with HII’s Slurm Scheduler. The contractor is also required to procure and install a NAS Server with hard disks meeting specified specifications, as well as organize an academic seminar and system training for HII personnel.

สถานที่

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) หรือ สสน. (สำหรับการจัดสัมมนาและติดตั้งระบบ)

รายละเอียดเชิงลึก

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสนับสนุนการหารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการทรุดตัวของพื้นที่กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ การใช้ประโยชน์ที่ดินและจากข้อมูลการสำรวจระยะไกลด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน
  • เพื่อพัฒนากระบวนการในการวิเคราะห์…

ขอบเขตงาน (Scope of Work)

  • ศึกษาและออกแบบกระบวนการวิเคราะห์หาปัจจัยและรูปแบบความสัมพันธ์ของการทรุดตัวในพื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีน กับปัจจัยทางภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ การใช้ประโยชน์ที่ดินด้วยแบบจำลองวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จากข้อมูลการสำรวจระยะไกลและข้อมูลภูมิสารสนเทศ
  • รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมู…

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • รายงานเบื้องต้น (Inception Report) พร้อมรายละเอียดตามขอบเขตการดำเนินงานข้อ 4.1 (การศึกษาและออกแบบกระบวนการ)
  • รายงานความก้าวหน้า พร้อมรายละเอียดตามขอบเขตการดำเนินงานข้อ 4.2 (รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล) และ 4.3 (วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลอง ML)
  • รายงานฉบับสมบูรณ์ของขอบเขตงานทั…

ระยะเวลาดำเนินงาน

ระยะเวลาโครงการรวม 300 วัน นับจากวันลงนามสัญญา โดยแบ่งเป็น 3 งวดการส่งมอบงานและการจ่ายเงิน:

  • งวดที่ 1: ภายใน 60 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบ Inception Report)
  • งวดที่ 2: ภายใน 150 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบรายงานความก้าวหน้า)
  • งวดที่ 3: ภายใน 300 วันนับจากลงนามสัญญา (ส่งมอบงาน…

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements: ต้องเป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคล ผู้มีอาชีพรับจ้าง หรือให้บริการพัสดุที่จัดจ้าง ต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลาง
  • Standards Compliance: -
  • Experience: -
  • Previous Project Cost: -
  • Technical Capabilities: ต้องมีความสามารถ…

เกณฑ์การพิจารณา

ใช้เกณฑ์ราคา (ราคาต่ำสุด)
หมายเหตุ: ผู้ประกอบการ SMEs หรือบุคคลธรรมดาที่ถือสัญชาติไทยหรือนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ได้สิทธิในการพิจารณาเสนอราคาตามกฎกระทรวงกำหนดพัสดุและวิธีการจัดซื้อจัดจ้างพัสดุที่รัฐต้องการส่งเสริมหรือสนับสนุน (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2563

ข้อกำหนดทางเทคนิค

โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์เชิงพื้นที่และ Machine Learning โดยมีข้อกำหนดทางเทคนิคหลักดังนี้:

  1. ข้อมูลและแบบจำลอง: ต้องใช้ข้อมูลย้อนหลัง 7 ปี (พ.ศ. 2562-2568) รวมถึงขอบเขตลุ่มน้ำ, ขอบเขตการปกครอง, ประชากร, DEM, ปริมาณฝน, การใช้ประโยชน์ที่ดิน และข้อมูลอุ…

เงื่อนไขสัญญา

  • วงเงินงบประมาณ: 1,750,000 บาท
  • การจ่ายเงิน: แบ่งเป็น 3 งวด
    • งวดที่ 1: 30% (ภายใน 60 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบ Inception Report
    • งวดที่ 2: 30% (ภายใน 150 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบรายงานความก้าวหน้า
    • งวดที่ 3: 40% (ภายใน 300 วัน หลังลงนาม) หลังส่งมอบงานทั้…

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • Q: โครงการนี้เน้นการวิเคราะห์พื้นที่ลุ่มน้ำใดเป็นหลัก?
    A: โครงการมุ่งวิเคราะห์พื้นที่ลุ่มน้ำท่าจีนเป็นหลัก โดยจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ทั้งหมดในขอบเขตนี้

  • Q: ข้อมูลการทรุดตัวที่จะใช้วิเคราะห์ได้มาจากแหล่งใด?
    A: ข้อมูลการทรุดตัวได้มาจากการประยุก…

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

แบบ บก.05
ตารางแสดงวงเงินงบประมาณที่ไดรับจัดสรรและรายละเอียดคาใชจาย
การจางพัฒนาระบบคอมพิวเตอร

  1. ชื่อโครงการ …..จางพัฒนาระบบวิเคราะหและติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ เพื่อสนับสนุนการแกไขปญหา อุทกภัยอยางยั่งยืน…………………………………………………………………………………………………………………………..
  2. หนวยงานเจาของโครงการ .…