ประกวดราคาจ้างปัญญาประดิษฐ์ ระยะที่ 2

• เพื่อพัฒนาเครื่องมือหรือระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับสืบค้นข้อมูลและสนับสนุนการตอบข้อซักถามจากสถาบันการเงิน (สง.) ถึงวิธีการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิได้อย่างอัตโนมัติ รวดเร็ว และถูกต้อง
• เพื่อลดภาระงานของบุคลากรภายใน สคฝ. ในงานที่มีลักษณะซ้ำซ้อน
• เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลของ สคฝ.
• เพื่อส่งเสริมให้บุคลากร สคฝ. มุ่งเน้นการปฏิบัติงานในภารกิจที่ต้องใช้ทักษะ ความรู้ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
• เพื่อยกระดับคุณภาพและมาตรฐานการดำเนินงานของ สคฝ. อย่างยั่งยืน

• การวางแผนโครงการ: จัดทำแผนการดำเนินโครงการ (Project Detailed Workplan) ที่ระบุกิจกรรม ระยะเวลา ผู้รับผิดชอบ และผลงานในแต่ละขั้นตอน
• การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI):
  • พัฒนาระบบ AI Assistant 2 ระดับ:
    1. Information Assistant: สำหรับตอบคำถามทั่วไปจาก Knowledge Base, Manual, FAQ โดยต้องระบุแหล่งที่มาได้ มีอัตราความถูกต้องไม่น้อยกว่า 95%
    2. Analytical Assistant with Human-in-the-loop: สำหรับวิเคราะห์กรณีคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิที่ซับซ้อนจากข้อมูลในระบบ DRS ต้องสามารถประมวลผลคำนวณตามคู่มือได้ สรุปผลลัพธ์ในรูปแบบ Excel ที่กำหนด และต้องผ่านการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ สคฝ. ก่อนส่งต่อ มีอัตราความถูกต้องไม่น้อยกว่า 90% ครอบคลุมเคสการคำนวณที่กำหนด 6 ประเภท
  • ระบบต้องมีกลไกตรวจสอบคำตอบ บันทึก Log และระบุแหล่งที่มา เพื่อป้องกัน Hallucination
  • ระบบต้องมี AI Guardrail ที่ชัดเจน เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูล ระงับคำถามนอกขอบเขตหรือขัดต่อกฎหมาย
  • ระบบต้องมีส่วนแสดงผลรายงานวิเคราะห์ประเด็นคำถามจาก สง.
  • ระบบต้องมีฟังก์ชั่นเปิด/ปิด ให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบก่อนส่งคำตอบ
  • ระบบต้องมี User Interface สำหรับรับข้อมูลตั้งต้นโดยไม่ผ่านระบบ DRS
• ข้อกำหนดทางเทคนิค:
  • ใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือเทียบเท่า
  • โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต้องรองรับภาษาไทยในระดับสูง (Advanced Thai NLP)
  • รองรับ Logging & Audit Trail
  • สามารถเชื่อมต่อระบบงานภายในของ สคฝ. ได้
  • สามารถติดตั้งบน On-premise หรือ Cloud ตามที่ สคฝ. กำหนด
  • ดำเนินการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต้นทาง (DRS) เพื่อรับข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดในการคำนวณ
  • รองรับการเข้ารหัสข้อมูลส่วนบุคคล
• การจัดทำเอกสาร: จัดทำเอกสารประกอบโครงการ ได้แก่ Enterprise Architecture (High/Low Level), System Requirement Specification, Database design (ER-diagram, Data dictionary), Software Detail Design
• การทดสอบระบบ: จัดทำแผนการทดสอบและดำเนินการทดสอบ 3 ระดับ (Unit Test, System Integration Test, User Acceptance Test) ร่วมกับผู้ว่าจ้าง พร้อมจัดทำข้อมูลตั้งต้นสำหรับทดสอบ โดยมีเคสทดสอบระดับ 1 จำนวน 50 เคส และระดับ 2 จำนวน 30 เคส
• การติดตั้งระบบ: ดำเนินการติดตั้งระบบบนสภาพแวดล้อมพัฒนาและทดสอบ (Development/Test) และบนสภาพแวดล้อมผลิต (Production) ร่วมกับเจ้าหน้าที่ สคฝ.
• การสนับสนุนหลังการติดตั้งระบบ (Post Go-Live Support): สนับสนุนการใช้งานระบบหลัง Go-Live อย่างน้อย 1 งวดการประมวลผลเงินจ่ายคืนสุทธิ รวมถึงแก้ไขปัญหาตาม SLA, ติดตามประสิทธิภาพโมเดล (Model Monitoring) รายสัปดาห์
• การฝึกอบรมผู้ใช้งาน: จัดการฝึกอบรมแบบ On-site แก่ผู้ดูแลระบบ (อย่างน้อย 2 คน) และผู้ใช้งาน (อย่างน้อย 5 คน) พร้อมจัดทำหลักสูตรและคู่มือการใช้งาน
• ความมั่นคงปลอดภัย: พัฒนาระบบตามหลัก Secure Development ปฏิบัติตามนโยบายความมั่นคงปลอดภัยของ สคฝ. และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง (เช่น PDPA, พ.ร.บ. คอมพิวเตอร์) ออกแบบระบบให้มีการเข้ารหัสข้อมูล (AES-256, TLS 1.3+) มีการสำรองข้อมูล และปิดช่องโหว่จากการทดสอบเจาะระบบ (Penetration Testing)
• การบริหารบุคลากรโครงการ: จัดหาบุคลากรที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนดในตำแหน่ง ผู้จัดการโครงการ หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ และหัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ ตลอดระยะเวลาดำเนินโครงการ

• งวดที่ 1: แผนงานดำเนินโครงการ (Project Detailed Workplan) ตามขอบเขตงานข้อ 2.1
• งวดที่ 2: เอกสารการวิเคราะห์และออกแบบ ตามขอบเขตงานข้อ 2.3.8 (EA, SRS, Database Design, Software Detail Design)
• งวดที่ 3:
  1. Prototype ระบบตามขอบเขตงานข้อ 2.2
  2. แผนการทดสอบและ Test Script สำหรับการทดสอบ SIT และ UAT
  3. แผนการอบรมผู้ใช้งาน
• งวดที่ 4:
  1. รายงานผลการติดตั้งระบบที่พัฒนาแล้ว
  2. รายงานผลการทดสอบระบบ (ผลการทดสอบ Unit Test, SIT, UAT)
• งวดที่ 5:
  1. รายงานผล Post-Go Live หลังจากการสนับสนุนใช้งานอย่างน้อย 1 งวดการประมวลผล
  2. รายงานสรุปผลการฝึกอบรมผู้ใช้งาน
• สื่อบันทึกข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์: สำหรับทุกงวดงาน ประกอบด้วยไฟล์เอกสาร (Word, Excel, PDF) ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด บันทึกลงใน SharePoint ของ สคฝ.
• ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Assistant) ที่ติดตั้งและพร้อมใช้งาน บนสภาพแวดล้อม Production
• คู่มือการใช้งานระบบ
• หลักสูตรและเอกสารการฝึกอบรม

• ระยะเวลาดำเนินการทั้งหมด: 180 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามสัญญา
• วันส่งมอบงวดที่ 1: ภายใน 5 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
• วันส่งมอบงวดที่ 2: ภายใน 45 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
• วันส่งมอบงวดที่ 3: ภายใน 90 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
• วันส่งมอบงวดที่ 4: ภายใน 120 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
• วันส่งมอบงวดที่ 5: ภายใน 180 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

• Eligibility Requirements:
  • ต้องมีผลงานกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐ ในโครงการที่เกี่ยวกับการพัฒนาระบบสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ ที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝากของสถาบันการเงิน อย่างน้อย 2 โครงการ ในลักษณะงานที่จ้าง โดยมีการส่งมอบงานในโครงการดังกล่าวแล้วเสร็จในระหว่างปี 2566 - 2568
  • ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการเป็นไปตามเกณฑ์ของ กวจ. (เช่น นิติบุคคลที่จัดตั้งเกิน 1 ปีต้องมีมูลค่าสุทธิบวก, นิติบุคคลใหม่ต้องมีทุนจดทะเบียนไม่ต่ำกว่า 1 ล้านบาท หรือมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่าโครงการ)
  • ต้องเสนออัตราค่าธรรมเนียมบำรุงรักษารายปี (Annual Maintenance Fee) สำหรับ 3 ปีหลังการรับประกัน
  • ต้องเข้าร่วมนำเสนอผลงาน (Presentation) และการสาธิตนำเสนอระบบ (POC) ภายใน 5 วันทำการนับจากวันที่ยื่นข้อเสนอ
• Standards Compliance:
  • ระบบต้องพัฒนาตามแนวปฏิบัติ Secure Development
  • ต้องสอบทานซอร์สโค้ดตามมาตรฐานสากล เช่น OWASP CODE REVIEW GUIDE
  • ต้องป้องกันความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ตามมาตรฐานสากล เช่น OWASP Top 10 2025:LLM
  • ต้องออกแบบภายใต้กรอบ AI Governance ที่ชัดเจน โปร่งใส ตรวจสอบได้
• Experience:
  • บริษัท: มีผลงานพัฒนาระบบสารสนเทศ/ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสถาบันการเงินหรือหน่วยงานรัฐ อย่างน้อย 2 โครงการ (ส่งมอบระหว่างปี 2566-2568)
  • ผู้จัดการโครงการ: ประสบการณ์จัดการโครงการสารสนเทศหรือ AI ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงินหรือหน่วยงานรัฐ อย่างน้อย 5 ปี และมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
  • หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ: ประสบการณ์พัฒนาระบบที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณสินเชื่อ/เงินฝาก หรือ AI สำหรับสถาบันการเงิน/หน่วยงานรัฐ อย่างน้อย 3 ปี และมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
  • หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ: ประสบการณ์ทดสอบระบบที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณสินเชื่อ/เงินฝาก หรือ AI สำหรับสถาบันการเงิน/หน่วยงานรัฐ อย่างน้อย 3 ปี และมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
• Previous Project Cost: ไม่ได้ระบุมูลค่าโครงการขั้นต่ำสำหรับผลงานที่ผ่านมา
• Technical Capabilities:
  • มีความสามารถในการพัฒนา AI โดยใช้เทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation) หรือเทียบเท่า
  • มีความสามารถในการเลือกและปรับใช้ Large Language Model (LLM) ที่รองรับภาษาไทยในระดับสูง
  • มีความสามารถในการออกแบบและพัฒนา AI Guardrail
  • มีความสามารถในการเชื่อมต่อระบบกับแหล่งข้อมูลภายใน (เช่น ระบบ DRS) โดยไม่กระทบประสิทธิภาพ
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบให้ติดตั้งบน On-premise หรือ Cloud ได้
  • มีความสามารถในการพัฒนาระบบตามหลัก Secure Development และการเข้ารหัสข้อมูล (AES-256, TLS 1.3+)
• Personnel:
  • ผู้จัดการโครงการ: วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี
  • หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ: วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี
  • หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ: วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี
  • บุคลากรแต่ละตำแหน่งต้องไม่ใช่บุคคลเดียวกัน

การพิจารณาใช้เกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น (Price Performance) โดยพิจารณาคะแนนรวมสูงสุด

• ข้อเสนอราคา (Price Proposal): น้ำหนัก 20%
• ข้อกำหนดด้านเทคนิค (Technical Proposal): น้ำหนัก 80% แบ่งออกเป็น:
  1. ประสบการณ์การทำงานและผลงานของผู้ยื่นข้อเสนอ (15 คะแนน): ประเมินจำนวนโครงการพัฒนาระบบสารสนเทศหรือ AI ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณสินเชื่อ/เงินฝากสำหรับสถาบันการเงินหรือหน่วยงานรัฐ (ส่งมอบปี 2566-2568) โดยมีคะแนนสูงสุดสำหรับบริษัทที่มีผลงาน 5 โครงการขึ้นไป และมีโครงการ AI อย่างน้อย 1 โครงการ
  2. ประสบการณ์ของบุคคลากรในโครงการ (17 คะแนน): ประเมินตามตำแหน่ง (ผู้จัดการโครงการ, หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ, หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ) แยกเป็น 2 ส่วนสำหรับแต่ละตำแหน่ง:
     • จำนวนผลงาน (Project Count): คะแนนเพิ่มตามจำนวนผลงานที่ตรงกับเงื่อนไข
     • จำนวนปีประสบการณ์ (Years of Experience): คะแนนเพิ่มตามปีประสบการณ์ที่ตรงกับเงื่อนไข
  3. การนำเสนองาน (Proposal Presentation) และการสาธิตนำเสนอระบบ (60 คะแนน):
     • ภาพรวมการนำเสนอ (20 คะแนน): ประเมินความเข้าใจวัตถุประสงค์ แผนงาน การออกแบบ สถาปัตยกรรมระบบ และการบริหารความเสี่ยง
     • การสาธิตนำเสนอระบบ/POC (40 คะแนน): ประเมินจากการดำเนินการตาม Scenario ที่กำหนดในเอกสารผนวก ค (5 ข้อ) โดยได้คะแนนเต็มหากดำเนินการได้ครบทั้ง 5 ข้อ

• สถาปัตยกรรม AI: ต้องใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือเทคนิคอื่นที่ให้ผลลัพธ์เทียบเท่า/ดีกว่า เพื่อระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและป้องกันการให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน (Hallucination)
• โมเดลภาษา: LLM ที่ใช้ต้องรองรับภาษาไทยในระดับสูง (Advanced Thai NLP) และเข้าใจคำศัพท์เทคนิคเฉพาะของ สคฝ.
• การเชื่อมต่อระบบ: ต้องสามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากระบบ DRS ของ สคฝ. ได้ เพื่อรับข้อมูลที่มีปัญหาการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิ
• ความถูกต้องของระบบ:
  • Information Assistant: อัตราความถูกต้อง (Accuracy Rate) ไม่น้อยกว่า 95% จากเคสทดสอบ
  • Analytical Assistant: อัตราความถูกต้องไม่น้อยกว่า 90% จากเคสทดสอบ ครอบคลุมเคสคำนวณอย่างน้อย 6 ประเภท เช่น วิธีการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิเมื่อมีผู้ฝากหลายรายที่มีบัญชีร่วม, วิธีการเรียงลำดับผู้ฝากและบัญชี, วิธีการเกลี่ยเศษสตางค์, วิธีการวนลูปหักหนี้, การคำนวณภาษีจากดอกเบี้ย
• กลไกควบคุม (AI Guardrail): ระบบต้องมีกลไกควบคุมการทำงาน AI อย่างชัดเจน จำกัดการเข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่อนุญาต ปฏิเสธคำถามนอกขอบเขตหรือขัดต่อกฎหมาย/ความปลอดภัย
• การทำงานแบบ Human-in-the-loop: สำหรับ Analytical Assistant ผลการวิเคราะห์ต้องผ่านการตรวจสอบและยืนยันโดยเจ้าหน้าที่ สคฝ. ก่อนส่งต่อให้ สง.
• รูปแบบผลลัพธ์: ต้องสามารถจัดทำผลลัพธ์ขั้นตอนการคำนวณเงินจ่ายคืนในรูปแบบไฟล์ Excel ตามที่ สคฝ. กำหนด
• ความปลอดภัย:
  • การเข้ารหัสข้อมูล: รองรับการเข้ารหัสข้อมูลขณะจัดเก็บ (Data at Rest) ด้วย AES-256 หรือเทียบเท่าขึ้นไป และการเข้ารหัสข้อมูลขณะรับส่ง (Data in Transit) ด้วย TLS 1.3 ขึ้นไป
  • การพัฒนา: ต้องพัฒนาตามหลัก Secure Development และเป็นไปตาม PDPA, พ.ร.บ. คอมพิวเตอร์
• การติดตั้ง: สามารถติดตั้งบนสภาพแวดล้อม On-premise หรือ Cloud ตามที่ สคฝ. กำหนด
• การรองรับภาษา: ระบบและเอกสารส่งมอบต้องเป็นภาษาไทย (ยกเว้นศัพท์เทคนิค)

• วงเงินงบประมาณ: 2,000,000 บาท (สองล้านบาทถ้วน)
• การจ่ายเงิน: แบ่งเป็น 5 งวด ตามการส่งมอบงานและตรวจรับ
  • งวดที่ 1: 10% ของค่าจ้าง
  • งวดที่ 2: 15% ของค่าจ้าง
  • งวดที่ 3: 25% ของค่าจ้าง
  • งวดที่ 4: 35% ของค่าจ้าง
  • งวดที่ 5: 15% ของค่าจ้าง
• การรับประกันผลงาน: 12 เดือน นับจากวันที่ตรวจรับงานงวดสุดท้าย
• Service Level Agreement (SLA) ในระยะรับประกัน:
  • Critical (ระบบล่ม): Response Time ภายใน 1 ชม., Resolution Time ภายใน 4 ชม.
  • High (ปัญหาสำคัญ): Response Time ภายใน 2 ชม., Resolution Time ภายใน 8 ชม.
  • Medium (ปัญหาฟังก์ชันรอง): Response Time ภายใน 4 ชม., Resolution Time ภายใน 24 ชม.
  • Low (ปัญหาข้อมูลไม่สำคัญ): Response Time ภายใน 1 วันทำการ, Resolution Time ภายใน 2 วันทำการ
• ค่าปรับ:
  • กรณีส่งมอบงานล่าช้า หรือไม่ตรงสัญญา: ปรับร้อยละ 0.10 ของมูลค่างานต่อวัน (ไม่ต่ำกว่าวันละ 100 บาท)
  • กรณีไม่แก้ไขการขัดข้องตาม SLA ในระยะรับประกัน: ปรับร้อยละ 0.035 ของมูลค่างานต่อวัน
• ค่าลิขสิทธิ์และค่าใช้จ่าย: ผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ (License Fees) และค่าใช้จ่ายอื่นๆ ทั้งหมดที่จำเป็นในการดำเนินงาน และไม่มีสิทธิเรียกเก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจาก สคฝ.
• สิทธิในงานและเอกสาร: สิทธิในงาน เอกสาร และระบบที่พัฒนาขึ้นทั้งหมดเป็นของ สคฝ.

• Q: ระบบ AI ในโครงการนี้ต้องรองรับการเชื่อมต่อกับระบบใดบ้าง?
  A: ระบบต้องสามารถเชื่อมต่อกับระบบภายในของ สคฝ. โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบ Deposit Reimbursement System (DRS) เพื่อดึงข้อมูลที่มีปัญหาการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิมาวิเคราะห์ได้

• Q: ความแตกต่างระหว่าง Information Assistant และ Analytical Assistant คืออะไร?
  A: Information Assistant เป็นตัวตอบคำถามทั่วไปจากเอกสารคู่มือและ FAQ ส่วน Analytical Assistant เป็นระบบวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับกรณีคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิที่ซับซ้อน ซึ่งต้องทำงานภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ (Human-in-the-loop) ก่อนส่งคำตอบ

• Q: ระบบต้องมีกลไกป้องกัน Hallucination อย่างไร?
  A: ระบบต้องใช้เทคนิคเช่น RAG เพื่อระบุแหล่งที่มาของข้อมูลได้ชัดเจน มีการบันทึก Log คำตอบ และมี AI Guardrail เพื่อควบคุมไม่ให้ระบบสร้างหรือให้ข้อมูลนอกขอบเขตที่กำหนด โดยเฉพาะข้อมูลตัวเลขและกฎหมาย

• Q: หลังการติดตั้งระบบ (Go-Live) มีการสนับสนุนอย่างไร?
  A: ผู้รับจ้างต้องให้การสนับสนุน Post Go-Live อย่างน้อย 1 งวดการประมวลผลเงินจ่ายคืนสุทธิ รวมถึงแก้ไขปัญหาตาม SLA และทำ Model Monitoring รายสัปดาห์เพื่อติดตาม Accuracy และปรับแต่ง Prompt

• Q: โครงการกำหนดความถูกต้องของระบบไว้ที่เท่าไร?
  A: Information Assistant ต้องมีความถูกต้องไม่น้อยกว่า 95% ส่วน Analytical Assistant ต้องมีความถูกต้องไม่น้อยกว่า 90% จากการทดสอบกับเคสที่กำหนด

• Q: ระบบต้องแสดงผลรายงานในลักษณะใด?
  A: ระบบต้องมีส่วนแสดงผลรายงานเพื่อวิเคราะห์ว่าสถาบันการเงินมีคำถามหรือปัญหาการคำนวณในหัวข้อใดบ้าง เช่น แยกจำนวนเคสตามระดับความซับซ้อน เพื่อให้ สคฝ. นำไปปรับปรุงคู่มือหรือนโยบาย

• Q: กรณีผู้รับจ้างต้องการใช้เทคนิคอื่นแทน RAG ทำได้หรือไม่?
  A: ได้ แต่ต้องจัดทำเอกสารอธิบายหลักการทำงาน ข้อดีข้อเสีย และเหตุผลเชิงสถาปัตยกรรม เพื่อให้ สคฝ. พิจารณาให้ความเห็นชอบก่อนดำเนินการ

• Q: การฝึกอบรมในโครงการมีขอบเขตอย่างไร?
  A: ต้องจัดฝึกอบรมแบบ On-site 2 ประเภท คือ 1) การอบรมผู้ดูแลระบบ อย่างน้อย 1 ครั้ง 2 คน 2) การอบรมผู้ใช้งาน อย่างน้อย 1 ครั้ง 5 คน พร้อมจัดทำแผนและหลักสูตรอบรมให้ สคฝ. อนุมัติ

• Q: ระบบต้องปฏิบัติตามกฎหมายใดบ้างเกี่ยวกับความปลอดภัยข้อมูล?
  A: ระบบต้องออกแบบและดำเนินการให้สอดคล้องกับ พ.ร.บ. คอมพิวเตอร์ และ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) รวมถึงนโยบายความมั่นคงปลอดภัยของ สคฝ.

• Q: ผู้รับจ้างต้องจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการทดสอบระบบเองหรือไม่?
  A: ใช่ ผู้รับจ้างต้องให้การสนับสนุนจัดทำข้อมูลตั้งต้นสำหรับการทดสอบตาม Test Case ที่กำหนด ทั้งสำหรับการทดสอบระดับที่ 1 (50 เคส) และระดับที่ 2 (30 เคส)

ขอบเขตของงาน (Terms of Reference : TOR)
โครงการจ้างปัญญาประดิษฐ์ระยะที่2

1. เหตุผลและความจำเป็น
   ตามที่สถาบันคุ้มครองเงินฝาก (สคฝ.) ได้ดำเนินการพัฒนาโครงการปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการสนับสนุนการปฏิบัติงานภายในของ สคฝ. ซึ่งช่วยลด ภาระงานที่มีลักษณะซ้ำซ้อน เพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการข้อมูลจำนวนมาก และยกระดับ ประสิทธิผลในการดำเนินงานโดยรวม สคฝ. จึงเล็งเห็นถึงความจำเป็นในการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในการ พัฒนางานด้านการให้บริการสอบถามข้อมูลแก่สถาบันการเงิน (สง.) ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
   ปัจจุบัน สง. มีหน้าที่นำส่งข้อมูลรายผู้ฝากให้กับ สคฝ. ผ่านระบบ Data Acquisition (DA) และ สคฝ. ดำเนินการประมวลผลการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิด้วยระบบ Deposit Reimbursement System (DRS) ซึ่งในกรณีที่ประมวลผลข้อมูลไม่ผ่านหรือกรณีที่มีความซับซ้อนในการคำนวณ สคฝ. จำเป็นต้องใช้ บุคลากรที่มีความชำนาญและระยะเวลาในการวิเคราะห์ ตรวจสอบ เพื่อที่จะสามารถให้คำแนะนำ หรือจัดทำ วิธีการคำนวณที่ถูกต้องให้สง. เป็นรายกรณีตามที่ร้องขอได้
   สคฝ. จึงมีความประสงค์จัดให้มีเครื่องมือหรือระบบงานที่สามารถสืบค้นข้อมูลและสนับสนุนการ ตอบข้อซักถามจาก สง. ถึงวิธีการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิได้อย่างอัตโนมัติ รวดเร็ว และถูกต้องยิ่งขึ้น อันจะ เป็นการลดภาระงานของบุคลากรภายใน สคฝ. ควบคู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการทรัพยากร บุคคล และส่งเสริมให้บุคลากรสามารถมุ่งเน้นการปฏิบัติงานในภารกิจที่ต้องใช้ทักษะ ความรู้ และความ เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพและมาตรฐานการดำเนินงานของ สคฝ. อย่างยั่งยืน
2. ขอบเขตงานที่ต้องการ
   2.1 ความต้องการทั่วไป
   ผู้รับจ้างต้องจัดทำแผนการดำเนินโครงการ (Project Detailed Workplan) ที่ระบุถึงกิจกรรม และระยะเวลาที่เกี่ยวข้อง ผู้รับผิดชอบในแต่ละกิจกรรม และผลงานที่ได้รับในแต่ละขั้นตอนอย่างชัดเจน 2.2 ความต้องการด้านธุรกิจ
   2.2.1 ข้อกำหนดด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้รับจ้างต้องพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตอบข้อซักถาม โดยต้องกำหนดขอบเขตการทำงานของระบบให้สามารถใช้ และอ้างอิงเฉพาะแหล่งข้อมูลที่ สคฝ. อนุญาตเท่านั้น และต้องจัดให้มีกลไกในการปฏิเสธการตอบคำถามหรือ
   หน้า 1 จาก 22
   การประมวลผลข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น โดยการให้บริการแบ่งออกเป็น 2 ระดับ ดังนี้
   ระดับที่ 1 การให้บริการข้อมูลและคำถามที่พบบ่อย (Information Assistant) สำหรับ การตอบคำถามทั่วไป เช่น คำถามที่เกี่ยวข้องกับระบบ DA วิธีการจัดทำข้อมูลรายผู้ฝาก เป็นต้น

• ระบบต้องสามารถค้นหา สรุป และอธิบายข้อมูลจาก Knowledge Base, Manual, FAQ หรือเอกสารอื่นใดที่ สคฝ. กำหนด โดยตอบคำถามในลักษณะ
  เชิงข้อเท็จจริงและการสรุปความ ทั้งนี้ คำตอบต้องสามารถระบุแหล่งที่มาของ
  ข้อมูลได้อย่างชัดเจน
• ระบบต้องมีอัตราความถูกต้องของคำตอบ (Accuracy Rate) ไม่น้อยกว่าร้อย ละ 95 จากจำนวนเคสที่ใช้ทดสอบ (Testing Cases) ทั้งหมด
  ระดับที่ 2 การให้บริการสอบถามเชิงวิเคราะห์ภายใต้การกำกับดูแล (Analytical Assistant with Human-in-the-loop) สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ เช่น สอบถาม ปัญหาการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิตามข้อมูลที่ สง. มีการส่งข้อมูลรายเดือนให้กับ สคฝ. หรือ กรณีเป็นเคสที่ตัวอย่างที่ สง. สมมติขึ้น เป็นต้น และอธิบายแนวทางการคำนวณหรือเหตุผล ประกอบผลลัพธ์ได้อย่างเป็นลำดับขั้น โดยระบบต้องมีคุณสมบัติดังนี้
• ระบบต้องมีข้อมูลครบถ้วนเพียงพอสำหรับการนำไปใช้ในการทำงานต่อไป โดย ต้องมีช่องทางการรับข้อมูลจากระบบ DRS เช่น ข้อมูลที่มีปัญหาการคำนวณ
  เงินจ่ายคืนสุทธิรวมถึงดำเนินการให้ระบบสามารถประมวลผลการคำนวณเงิน
  จ่ายคืนสุทธิจากข้อมูลที่ได้รับดังกล่าวให้ถูกต้องตามคู่มือการจัดทำชุดข้อมูล
  รายผู้ฝากเงิน (Dataset Manual) ที่ประกาศอยู่บนเว็บไซต์ของ สคฝ. และ
  รายละเอียดวิธีการคำนวณตามที่ สคฝ. กำหนดไว้
• ระบบต้องมีแนวทางการดำเนินงานแบบ Human-in-the-loop อย่างชัดเจน โดยผลการวิเคราะห์และคำตอบที่ได้ต้องผ่านการตรวจสอบและยืนยันโดย
  เจ้าหน้าที่ของ สคฝ. ก่อนนำไปใช้ในการตอบกลับหรือเผยแพร่ต่อ สง.
• ระบบต้องสามารถจัดทำผลลัพธ์ขั้นตอนในการคำนวณเงินจ่ายคืนตามรูปแบบ ที่สคฝ. กำหนด เช่น Excel file
  หน้า 2 จาก 22
• ระบบต้องมีอัตราความถูกต้องของคำตอบ (Accuracy Rate) ไม่น้อยกว่าร้อย ละ 90 จากจำนวนเคสที่ใช้ทดสอบ (Testing Cases) ทั้งหมด และต้อง ครอบคลุม Case อย่างน้อย ดังนี้

1. วิธีการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิ โดยจะต้องคำนึงถึงผู้ฝากรายอื่นที่ เกี่ยวข้องทั้งหมด ในกรณีที่เคสที่ตรวจสอบอยู่มีผู้ฝากหลายรายที่มี บัญชีที่มีภาระผูกพันร่วมกัน และเกี่ยวข้องกับการคำนวณในเคส นั้น ๆ
2. วิธีการเรียงลำดับผู้ฝากที่นำมาคำนวณ โดยกำหนดให้มีผู้ฝาก 4 กลุ่ม ภายใต้ เคสการคำนวณเดียวกัน ได้แก่ กลุ่มที่มีเฉพาะบัญชีเงินฝาก อย่างเดียว กลุ่มที่มีเฉพาะบัญชีเงินฝากและบัญชีหนี้ กลุ่มที่มีเฉพาะ บัญชีเงินฝากและบัญชีค้ำประกันหนี้ และกลุ่มที่มีทั้งบัญชีเงินฝาก บัญชีหนี้และบัญชีค้ำประกันหนี้
3. วิธีการเรียงลำดับบัญชีที่นำมาคำนวณ ทั้งบัญชีเงินฝาก บัญชีหนี้และ บัญชีค้ำประกันหนี้
4. วิธีการเกลี่ยเศษของจำนวนเงินที่หารไม่ลงตัวจากกรณีบัญชีร่วม ได้แก่ - ข้อมูลจำนวนเงินฝากที่เป็นประกันสินเชื่อและ/หรือนำไปประกัน การชำระหนี้ หรือนำไปจดทะเบียนหลักประกันตาม พ.ร.บ. หลักประกันทางธุรกิจ พ.ศ. 2558 (Pledge) กรณีบัญชีเงินฝาก ร่วม

• ข้อมูลจำนวนดอกเบี้ยจ่ายล่วงหน้าที่ผู้ฝากไม่มีสิทธิ์ได้รับ (Adjusted Prepaid Interest) กรณีบัญชีเงินฝากร่วม
• ข้อมูลหนี้ที่ถึงกำหนดชำระ กรณีบัญชีหนี้ร่วม และบัญชีค้ำ ประกันหนี้ร่วม

5. วิธีการวนลูปผู้ฝากที่นำมาหักหนี้
6. วิธีการคำนวณภาษีที่เกิดจากการนำดอกเบี้ยเงินฝากไปจ่ายคืนผู้ฝาก หรือหักหนี้ โดยภายใต้เคสที่ผู้ฝากมีหนี้เคสเดียวกันให้ประกอบด้วย ดอกเบี้ยเงินฝากมากกว่าหนี้และดอกเบี้ยเงินฝากน้อยกว่าหนี้
   หน้า 3 จาก 22
   2.2.2 ระบบต้องมีกลไกตรวจสอบคำตอบ มีการบันทึก Log และระบุแหล่งที่มาของคำตอบได้ เพื่อความน่าเชื่อถือและป้องกันการให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน (Hallucination) โดยเฉพาะในส่วนที่เป็นตัวเลข และข้อกำหนดทางกฎหมาย
   2.2.3 การทำงานของระบบปัญญาประดิษฐ์รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต้องถูก กำหนดกลไกควบคุมการทำงาน (AI Guardrail) อย่างชัดเจน โดยต้องจำกัดการเข้าถึงและการประมวลผล ข้อมูลเฉพาะแหล่งข้อมูลที่ สคฝ. อนุญาตเท่านั้น ต้องสามารถปฏิเสธคำถามหรือคำสั่งที่อยู่นอกขอบเขต หรือ ขัดต่อกฎหมาย นโยบาย และข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยของ สคฝ. และต้องไม่สร้างหรือให้ข้อมูลที่ อาจก่อให้เกิดความเข้าใจคลาดเคลื่อน โดยเฉพาะในประเด็นด้านกฎหมาย และการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิ
   2.2.4 ระบบต้องมีส่วนแสดงผลรายงานเพื่อวิเคราะห์ว่า สง. มีคำถามหรือปัญหาการคำนวณใน หัวข้อใด เช่น จำนวนเคสตามระดับ เป็นต้น เพื่อให้สคฝ. นำไปปรับปรุงคู่มือหรือนโยบายในอนาคต 2.2.5 ระบบต้องมีฟังก์ชั่นเปิด/ปิด สำหรับให้เจ้าหน้าที่ของ สคฝ. ตรวจสอบ โดย AI จะทำการ ร่างผลวิเคราะห์ คำอธิบาย และคำตอบหรือผลลัพธ์ตามรูปแบบที่ สคฝ. กำหนดให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบก่อน ส่งไปยัง สง. หรือสามารถเปิดให้ระบบส่งข้อมูลตอบกลับให้ สง. โดยอัตโนมัติ
   2.2.6 ระบบต้องมีหน้าจอ User Interface สามารถรองรับการรับข้อมูลตั้งต้นสำหรับการ คำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิจาก สง. โดยไม่ผ่านระบบ DRS
   2.3 ความต้องการเทคนิค
   2.3.1 ระบบต้องใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) หรือเทคนิคอื่นที่ให้ผล ลัพธ์เทียบเท่าหรือดีกว่า โดยต้องสามารถระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่นำมาใช้สร้างคำตอบได้อย่างชัดเจน มีมาตรการป้องกันการให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน โดยเฉพาะข้อมูลเชิงตัวเลขและข้อกำหนดทางกฎหมาย กรณีผู้รับจ้างเลือกใช้เทคนิคอื่นนอกเหนือจาก RAG ผู้รับจ้างต้องจัดทำเอกสารอธิบายหลักการทำงาน ข้อดีข้อจำกัด และเหตุผลเชิงสถาปัตยกรรม เพื่อให้สคฝ. พิจารณาให้ความเห็นชอบก่อนดำเนินการ
   2.3.2 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่นำมาใช้ต้องรองรับภาษาไทยในระดับสูง (Advanced Thai NLP) สามารถเข้าใจคำศัพท์ทางเทคนิคเฉพาะทางของ สคฝ. ได้
   2.3.3 ระบบต้องรองรับการทำ Logging & Audit Trail
   2.3.4 ระบบต้องสามารถเชื่อมต่อระบบงานภายในของ สคฝ.
   2.3.5 สามารถติดตั้งบน On-premise หรือ บน Cloud ตามที่สคฝ. กำหนด
   หน้า 4 จาก 22
   2.3.6 ผู้รับจ้างต้องดำเนินการทำการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต้นทาง DRS เพื่อรับข้อมูลที่มี ข้อผิดพลาดในการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิรวมถึงข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณข้อมูลที่มี ข้อผิดพลาดดังกล่าวข้างต้น ทั้งนี้ การเชื่อมต่อดังกล่าวต้องไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ แหล่งข้อมูลต้นทาง และต้องอยู่ภายใต้กรอบระยะเวลาการทำงานที่ สคฝ. กำหนด
   2.3.7 ระบบต้องสามารถรองรับการเข้ารหัสข้อมูลส่วนบุคคลตามที่ สคฝ. กำหนด
   2.3.8 ผู้รับจ้างต้องจัดทำเอกสาร ประกอบด้วยรายละเอียดอย่างน้อย

• จัดทำ Enterprise Architecture (EA) ของระบบ ทั้ง Low Level และ High Level - System Requirement Specification รายละเอียด functional requirement - Database design ประกอบด้วย ER-diagram และ Data dictionary เป็นอย่างน้อย - Software Detail Design พร้อมหน้าจอตัวอย่างการปฏิบัติงานเพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจใน ระบบงานที่พัฒนาในภาพรวม โดยจะต้องได้รับการอนุมัติจาก สคฝ. ก่อนดำเนินการส่วน ที่เกี่ยวข้องลำดับต่อไป
  2.3.9 ผู้รับจ้างต้องให้การสนับสนุน จัดทำเอกสารแนวทางการทดสอบและทดสอบคุณภาพ ระบบงานร่วมกับผู้ว่าจ้าง ตามแผนการทดสอบระบบ (Test Plan) ที่ครอบคลุม Test case และ Test Script พร้อมทั้งสรุปผลการทดสอบ (Test Result) เพื่อให้มั่นใจได้ว่าระบบงานทำงานได้ครบถ้วน ถูกต้องตามที่ ออกแบบไว้และสามารถนำไปใช้งานได้จริง โดยต้องประกอบด้วยการทดสอบอย่างน้อย 3 ระดับ ดังนี้ - Unit Test
• System Integration Test (SIT)
• User Acceptance Test (UAT)
  ทั้งนี้กำหนดให้มีเคสเพื่อการทดสอบระดับที่ 1 จำนวน 50 เคส และเคสเพื่อการทดสอบ ระดับที่ 2 จำนวน 30 เคส
  2.3.10 ผู้รับจ้างต้องให้การสนับสนุนจัดทำข้อมูลตั้งต้นสำหรับการทดสอบตาม Test case ข้อ 2.3.9
  2.3.11 การติดตั้งใช้งาน ผู้รับจ้างจะต้องดำเนินการติดตั้งระบบที่พัฒนาแล้ว และมีการควบคุม รุ่นการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Version Control) ที่สามารถระบุหมายเลขรุ่นของซอฟต์แวร์เพื่อใช้ในการทดสอบ และการติดตั้งระบบ (Deployment) โดยดำเนินการดังนี้

1. ติดตั้งระบบที่พัฒนาแล้วบนชุดพัฒนาและทดสอบ ร่วมกับเจ้าหน้าที่ของ สคฝ. ใน ระยะเวลาที่กำหนด
   หน้า 5 จาก 22
2. ติดตั้งระบบที่ผ่านการทดสอบและนำเข้าข้อมูลครบถ้วนแล้วบน Production ร่วมกับเจ้าหน้าที่ของ สคฝ. ในระยะเวลาที่กำหนด และพร้อมใช้งาน
   2.3.12 งานที่ต้องดำเนินการภายหลังนำระบบขึ้นใช้งาน (Post Go-Live support) ผู้รับจ้าง ต้องดำเนินการสนับสนุนการใช้งานระบบ ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ภายหลังการนำระบบขึ้นใช้งาน เพื่อให้ทดสอบการบริการตอบข้อซักถามกับ สง. เมื่อ สคฝ. ประมวลผลการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิจาก สง. อย่างน้อย 1 งวดของการประมวลผลการคำนวณเงินจ่ายคืนสุทธิประกอบด้วย

• สคฝ. อาจแจ้งปัญหาหรือข้อผิดพลาดของระบบงานไปยังผู้รับจ้าง โดยผู้รับจ้างจะต้อง ร่วมตรวจสอบ ร่วมวินิจฉัย และแก้ไขปัญหาให้แล้วเสร็จภายใน Service Level Agreement (SLA) ที่ สคฝ. กำหนดตามความรับผิดชอบในความชำรุดบกพร่องของงาน
• การตรวจสอบประสิทธิภาพทางเทคนิค (Model Monitoring) รายสัปดาห์
  • Performance Tracking ตรวจสอบวัดค่า Accuracy และความเร็วในการ ตอบกลับ
  • Prompt Engineering Tuning ปรับแต่ง Prompt ให้เข้ากับพฤติกรรมผู้ใช้ จริงที่พบหลัง Go-live (ถ้ามี)
  2.4 การฝึกอบรมผู้ใช้งาน
  ผู้รับจ้างต้องดำเนินการจัดอบรมผู้ใช้งานในรูปแบบ On-site ตามที่ สคฝ. กำหนด โดย รายละเอียดการฝึกอบรมเป็นไปตามความต้องการของ สคฝ. ประกอบด้วย
  2.4.1 การจัดอบรมผู้ดูแลระบบ จำนวนไม่น้อยกว่า 1 ครั้ง มีผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 2 คน 2.4.2 การจัดอบรมผู้ใช้งาน จำนวนไม่น้อยกว่า 1 ครั้ง มีผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 5 คน
  โดยผู้รับจ้างต้องส่งแผนการอบรม เพื่อ สคฝ. พิจารณาให้ความเห็นชอบ พร้อมทั้งจัดทำเอกสาร ที่เกี่ยวข้องกับการอบรม เช่น หลักสูตรและเนื้อหาการสอนให้กับทาง สคฝ. ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไฟล์ (PDF) รวมถึงคู่มือการใช้งานในส่วนที่งานที่เกี่ยวข้องจากการพัฒนาระบบ
  2.5 ข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัย
  2.5.1 ผู้รับจ้างต้องพัฒนาโปรแกรมให้มีความมั่นคงปลอดภัย (Secure Development) โดย ครอบคลุมถึงขั้นตอนต่าง ๆ ดังนี้
  2.5.1.1 ออกแบบระบบให้ปลอดภัย กำหนดระดับความปลอดภัยที่เหมาะสมสำหรับ ระบบเลือก สถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีที่ปลอดภัยออกแบบระบบให้มีความทนทานต่อการโจมตี 2.5.1.2 เขียนโค้ดที่ปลอดภัย ปฏิบัติตามแนวทางการเขียนโค้ดที่ปลอดภัยใช้เทคนิคการ เขียนโค้ดที่ช่วย ลดช่องโหว่ตรวจสอบโค้ดอย่างละเอียดเพื่อหาช่องโหว่
  หน้า 6 จาก 22
  2.5.1.3 ทดสอบความปลอดภัย ทำการทดสอบการแทรกซึมเพื่อค้นหาช่องโหว่ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์โค้ด เพื่อหาช่องโหว่ทดสอบระบบเพื่อตรวจสอบว่าสามารถป้องกันการโจมตีได้ 2.5.1.4 จัดการการตั้งค่าระบบ กำหนดการตั้งค่าระบบให้ปลอดภัย รวมถึงจัดการการ เข้าถึงระบบและ ตรวจสอบการกำหนดค่าอย่างสม่ำเสมอ
  2.5.1.5 อัปเดตและการแก้ไขซอฟต์แวร์ มีการติดตั้งแพตช์ความปลอดภัยสำหรับ ซอฟต์แวร์แก้ไขช่องโหว่ที่พบในระบบ และทดสอบระบบหลังจากทำการอัปเดตหรือแก้ไข 2.5.1.6 ติดตามและตรวจสอบระบบเพื่อหาสัญญาณของการโจมตีรวมถึงวิเคราะห์ เหตุการณ์ความปลอดภัย และปรับปรุงกระบวนการ Secure Development
  2.5.1.7 จัดการความเสี่ยง ประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัย กำหนดมาตรการ ควบคุมเพื่อลดความ เสี่ยงตรวจสอบและปรับปรุงมาตรการควบคุม
  2.5.2 ผู้รับจ้างต้องปฏิบัติตามนโยบายด้านความมั่นคงปลอดภัยทางเทคโนโลยีสารสนเทศและ ไซเบอร์ของ สคฝ. รวมถึงการควบคุมการรักษาความมั่นคงปลอดภัย (Security Control) ให้สอดคล้องกับ นโยบายของ สคฝ.
  2.5.3 ระบบต้องได้รับการออกแบบและดำเนินการให้สอดคล้องกับกฎระเบียบและข้อบังคับที่ เกี่ยวข้อง เช่น พระราชบัญญัติว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูล ส่วนบุคคล พ.ศ. 2562
  2.5.4 ระบบต้องมีการเข้ารหัสข้อมูล (Encryption) ตามมาตรฐานสากลเพื่อป้องกันการเข้าถึง โดยมิชอบ โดยต้องรองรับการเข้ารหัสข้อมูลขณะจัดเก็บ (Data at Rest) ด้วยอัลกอริทึม AES-256 หรือ เทียบเท่าขึ้นไป และการเข้ารหัสข้อมูลขณะรับส่ง (Data in Transit) ผ่านโปรโตคอล TLS 1.3 ขึ้นไป
  2.5.5 มีการสำรองข้อมูลอย่างสม่ำเสมอตามช่วงเวลาที่กำหนด เพื่อป้องกันข้อมูลสูญหายจาก เหตุสุดวิสัย พร้อมมีกระบวนการกู้คืนข้อมูลที่สามารถทำให้ระบบกลับมาใช้งานได้อย่างรวดเร็ว 2.5.6 ผู้รับจ้างต้องสอบทานคำสั่งในการเขียนโปรแกรม (Source code review) ตาม มาตรฐานสากล เช่น OWASP CODE REVIEW GUIDE
  2.5.7 ผู้รับจ้างต้องพัฒนาระบบให้สามารถในการป้องกันความเสี่ยงเฉพาะของการใช้งาน AI โดยต้องดำเนินการให้สอดคล้องกับแนวปฏิบัติด้านความมั่นคงปลอดภัยตามมาตรฐานสากล เช่น OWASP Top 10 2025:LLM
  2.5.8 ผู้รับจ้างต้องออกแบบและพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ภายใต้กรอบการกำกับดูแล ปัญญาประดิษฐ์(AI Governance) ที่ชัดเจน โปร่งใส ตรวจสอบได้และสอดคล้องกับกฎระเบียบและแนว ปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง
  หน้า 7 จาก 22
  2.5.9 ผู้รับจ้างต้องปิดช่องโหว่ของระบบงานที่เกิดจากการทำ Penetration Testing และ Vulnerability Scan ของ สคฝ. หรือ ตามการประกาศช่องโหว่ของผลิตภัณฑ์ที่ใช้สำหรับการสนับสนุน ระบบงาน (ถ้ามี)
  2.6 ค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ ค่าสิทธิในการใช้งาน (License Fees) และค่าใช้จ่ายอื่นๆ ที่จำเป็นในการ ดำเนินงาน ผู้รับจ้างต้องเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดและผู้รับจ้างไม่มีสิทธิเรียกเก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจาก ผู้ว่าจ้าง
  2.7 บุคลากรในโครงการ
  2.7.1 ผู้รับจ้างจะต้องจัดหาบุคลากร ที่มีความเชี่ยวชาญและมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้ในจำนวนที่ เหมาะสม มาดำเนินงานตามโครงการตามตำแหน่ง ตลอดระยะเวลาดำเนินการ โดยบุคลากรในแต่ละตำแหน่ง จะต้องไม่ใช่บุคคลเดียวกัน
  ตำแหน่ง
  คุณสมบัติ
  ผู้จัดการโครงการ
  วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการจัดการ โครงการสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐอย่างน้อย 5 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
  หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ
  วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการพัฒนาระบบ ที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือ ปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงินหรือหน่วยงาน ภาครัฐอย่าง น้อย 3 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
  หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ
  วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการทดสอบระบบ ที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือ ปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงินหรือหน่วยงานภาครัฐอย่าง น้อย 3 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ

2.7.2 หาก สคฝ. มีความประสงค์ให้เพิ่ม หรือเปลี่ยนแปลงตัวบุคลากรในโครงการ ผู้รับจ้างจะต้อง เสนอชื่อพร้อมคุณสมบัติของบุคลากรรายใหม่มาให้ สคฝ. พิจารณาให้ความเห็นชอบล่วงหน้าไม่น้อยกว่า 15 วัน
3. ระยะเวลาดำเนินการ
ระยะเวลาดำเนินการ 180 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามสัญญา
หน้า 8 จาก 22
4. การส่งมอบงาน
ผู้รับจ้างจะต้องรายงานความคืบหน้าโครงการและจัดประชุมรายงานให้คณะกรรมการตรวจรับ ก่อนกำหนดวันส่งมอบอย่างน้อย 5 วันทำการ รวมถึงส่งมอบงานเป็นรายงวดตามสัญญา ทั้งหมด 5 งวด ดังนี้
งวดการส่งมอบ
สิ่งที่ส่งมอบ
วันที่ส่งมอบ
งวดที่ 1
แผนงานดำเนินโครงการ ตามขอบเขตงานข้อ 2.1
ภายใน 5 วัน นับถัดจากวัน ลงนามในสัญญา
งวดที่ 2
เอกสารการวิเคราะห์และออกแบบตามขอบเขตงานข้อ 2.3.8
ภายใน 45 วัน นับถัดจาก วันลงนามในสัญญา
งวดที่ 3
1. Prototype ระบบตามขอบเขตงานข้อ 2.2 2. ส่งมอบแผนการทดสอบ Test Script สำหรับการ ทดสอบ System Integration Test
และการทดสอบ User Acceptance Test ตาม ขอบเขตงานข้อ 2.3.9
3. ส่งมอบแผนการอบรมผู้ใช้งานตามขอบเขตงานข้อ 2.4
ภายใน 90 วัน นับถัดจาก วันลงนามในสัญญา
งวดที่ 4
1. ส่งมอบรายงานผลการติดตั้งที่ได้ดำเนินการตาม ขอบเขตงานข้อ 2.2, 2.3.1-2.3.7 และ 2.3.10 2. ส่งมอบรายงานผลการทดสอบตามขอบเขตงาน ข้อ 2.3.9
ภายใน 120 วัน นับถัดจาก วันลงนามในสัญญา
งวดที่ 5
1. รายงานผล Post-Go Live ตามขอบเขตงานที่ กำหนด ใน TOR ข้อ 2.3.11
2. รายงานสรุปผลการฝึกอบรมผู้ใช้งาน ตาม ขอบเขตงานข้อ 2.4
ภายใน 180 วัน นับถัดจาก วันลงนามในสัญญา

ทั้งนี้ การส่งมอบงานที่เป็นเอกสารรายงานต้องเป็นภาษาไทยยกเว้นศัพท์ด้านเทคนิคอาจใช้ภาษา อังกฤษได้
หน้า 9 จาก 22
นอกจากนี้ การส่งมอบงานในงวดงานที่ 1 ถึงงวดงานที่ 5 ให้ผู้รับจ้างจัดทำสื่อบันทึกข้อมูล อิเล็กทรอนิกส์ จำนวน 1 ชุด ประกอบด้วยไฟล์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด โดยให้จัดทำทั้งในรูปของไฟล์เอกสาร เช่น Microsoft Word Microsoft Excel และไฟล์เอกสาร PDF โดยนำไฟล์ที่จะส่งมอบรวบรวมไปเก็บไว้ในบริการ จัดเก็บไฟล์บน SharePoint ของ สคฝ. ที่ทาง สคฝ. จัดเตรียมไว้พร้อมหนังสือส่งมอบงาน
5. เงื่อนไขการจ่ายเงิน
สคฝ. ตกลงชำระค่าจ้างให้แก่ผู้รับจ้าง ซึ่งได้รวมค่าดำเนินการ ภาษีมูลค่าเพิ่ม ตลอดจนภาษีอากร อื่น ๆ และค่าใช้จ่ายทั้งปวงไว้ด้วยแล้ว โดยแบ่งออกได้เป็น 5 (ห้า) งวด ดังนี้
งวดที่
จำนวนเงิน
งวดงาน
1
ร้อยละ 10 (สิบ) ของค่าจ้างตามสัญญา
เมื่อผู้รับจ้างส่งมอบงานงวดที่ 1 แล้วเสร็จ โดย สคฝ. ดำเนินการตรวจรับมอบงานจ้างแล้ว
2
ร้อยละ 15 (สิบห้า) ของค่าจ้างตามสัญญา
เมื่อผู้รับจ้างส่งมอบงานงวดที่ 2 แล้วเสร็จ โดย สคฝ. ดำเนินการตรวจรับมอบงานจ้างแล้ว
3
ร้อยละ 25 (ยี่สิบห้า) ของค่าจ้างตามสัญญา
เมื่อผู้รับจ้างส่งมอบงานงวดที่ 3 แล้วเสร็จ โดย สคฝ. ดำเนินการตรวจรับมอบงานจ้างแล้ว
4
ร้อยละ 35 (สามสิบห้า) ของค่าจ้างตาม สัญญา
เมื่อผู้รับจ้างส่งมอบงานงวดที่ 4 แล้วเสร็จ โดย สคฝ. ดำเนินการตรวจรับมอบงานจ้างแล้ว
5
ร้อยละ 15 (สิบห้า) ของค่าจ้างตามสัญญา
เมื่อผู้รับจ้างส่งมอบงานงวดที่ 5 แล้วเสร็จ โดย สคฝ. ดำเนินการตรวจรับมอบงานจ้างแล้ว

ทั้งนี้ กำหนดการจ่ายเงินจะเป็นไปตามแนวปฏิบัติและรอบการชำระเงินของ สคฝ.
6. ความรับผิดชอบในความชำรุดบกพร่องของงานจ้าง
ผู้รับจ้างต้องรับประกันผลงานและการชำรุดเสียหายของงานที่ส่งมอบเป็นระยะเวลา 12 เดือน นับถัดจากวันที่คณะกรรมการตรวจรับพัสดุตรวจรับงานงวดสุดท้าย เมื่อมีการชำรุดเสียหายเกิดขึ้นในงานที่ จ้าง ผู้รับจ้างต้องดำเนินการแก้ไขให้แล้วเสร็จและกลับมาใช้งานได้ตามปกติ โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
หน้า 10 จาก 22
ระดับความ รุนแรงของ
ปัญหา
คำอธิบาย
ระยะเวลาตอบสนอง
(Response Time)
ระยะเวลาแก้ไขให้แล้วเสร็จ (Resolution Time)
Critical
(ระดับสูงสุด)
ระบบล่ม พนักงานของ สคฝ. ไม่ สามารถใช้งานระบบได้เลย
ภายใน 1 (หนึ่ง) ชั่วโมง
ภายใน 4 (สี่) ชั่วโมง
High
ระบบทำงานผิดพลาดในเรื่องสำคัญ กระทบต่อผู้ใช้งานจำนวนมาก
ภายใน 2 (สอง) ชั่วโมง
ภายใน 8 (แปด) ชั่วโมง
Medium
ฟังก์ชันรองของระบบมีปัญหา แต่ไม่ กระทบภาพรวมของระบบ
ภายใน 4 (สี่) ชั่วโมง
ภายใน 24 (ยี่สิบสี่) ชั่วโมง
Low
ระบบทำงานผิดพลาดในส่วนที่ไม่ สำคัญ ยังสามารถใช้งานระบบได้
ภายใน 1 (หนึ่ง) วันทำการ
ภายใน 2 (สอง) วันทำการ

ทั้งนี้กรณีมีเหตุสุดวิสัยที่ทำให้ผู้เสนอราคาไม่อาจดำเนินการตามระยะเวลาที่กำหนดข้างต้นได้ ให้ผู้ เสนอราคาแจ้ง สคฝ. เป็นหนังสือถึงเหตุดังกล่าวโดยเร็ว หาก สคฝ. ยอมรับ ให้ผู้เสนอราคาดำเนินการแก้ไข ซ่อมแซมระบบให้อยู่ในสภาพใช้การได้ดีดังเดิม ภายในระยะเวลาที่ สคฝ. กำหนดเป็นรายกรณี
ตลอดระยะเวลาการรับประกันผลงานผู้รับจ้างต้องตรวจสอบประสิทธิภาพทางเทคนิค (Model Monitoring) ทุก 2 เดือน ดังนี้
• Performance Tracking ตรวจสอบวัดค่า Accuracy และความเร็วในการตอบกลับ
• Prompt Engineering Tuning ปรับแต่ง Prompt ให้เข้ากับพฤติกรรมผู้ใช้จริง (ถ้ามี)
7. ค่าปรับ
7.1 เมื่อครบกำหนดติดตั้งและส่งมอบระบบงานตามสัญญา และผู้รับจ้างไม่ส่งมอบและติดตั้ง ระบบงานตามสัญญาบางส่วนหรือทั้งหมดให้แก่ สคฝ. ภายในกำหนดเวลา หรือส่งมอบไม่ตรงตามสัญญา หรือ มีคุณสมบัติไม่ถูกต้องตามสัญญา หรือส่งมอบและติดตั้งแล้วเสร็จแต่ไม่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือใช้งานได้ไม่ครบถ้วนตามสัญญา หรือผู้ยื่นข้อเสนอไม่ปฏิบัติตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่ง หรือกรณีที่ผู้ยื่น ข้อเสนอ ผู้แทน ช่าง หรือลูกจ้างของผู้ยื่นข้อเสนอจงใจหรือประมาทเลินเล่อ หรือไม่มีความรู้ความชำนาญพอ กระทำหรืองดเว้นการกระทำใด ๆ เป็นเหตุให้งานที่จ้างเสียหายหรือไม่อยู่ในสภาพที่ใช้การได้ดีโดยไม่อาจ แก้ไขได้ ภายในเวลาที่กำหนด ผู้รับจ้างต้องยินยอมให้ สคฝ. ปรับเป็นรายวันในอัตราร้อยละ 0.10 ของมูลค่า งานที่จ้างตามสัญญา แต่ไม่ต่ำกว่าวันละ 100 บาท (หนึ่งร้อยบาทถ้วน) นับถัดจากวันที่ผู้รับจ้างไม่ปฏิบัติตาม เงื่อนไขที่กำหนด จนถึงวันที่ผู้ยื่นข้อเสนอดำเนินการได้ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไข
หน้า 11 จาก 22
7.2 ในกรณีที่ผู้รับจ้างไม่ดำเนินการซ่อมแซมแก้ไขการขัดข้องให้ สคฝ. ได้ ตามเงื่อนไขและภายใน ระยะเวลาที่ สคฝ. กำหนดในข้อ 6 สคฝ. มีสิทธิปรับผู้รับจ้างปรับเป็นรายวัน ในอัตราร้อยละ 0.035 ของ มูลค่างานที่จ้าง ตามที่กำหนดไว้ในสัญญา นับถัดจากวันที่ผู้รับจ้างไม่ปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กำหนด จนถึงวันที่ผู้ ยื่นข้อเสนอดำเนินการได้ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไข
หาก สคฝ. เห็นว่า ผู้ยื่นข้อเสนอไม่อาจปฏิบัติตามสัญญาได้ และได้แจ้งผู้ยื่นข้อเสนอชำระค่าปรับ เมื่อครบกำหนดส่งมอบตามวรรคหนึ่งแล้ว สคฝ. ขอสงวนสิทธิที่จะปรับผู้ยื่นข้อเสนอจนถึงวันบอกเลิกสัญญา
8. การรับประกันความเสียหาย
ในกรณีที่บุคคลภายนอกกล่าวอ้างหรือใช้สิทธิเรียกร้องใด ๆ ว่ามีการละเมิดลิขสิทธิ์หรือสิทธิบัตร เกี่ยวกับระบบคอมพิวเตอร์ที่เสนอ ผู้รับจ้างต้องดำเนินการทั้งปวงเพื่อให้การกล่าวอ้าง หรือการเรียกร้อง ดังกล่าวระงับสิ้นไปโดยเร็ว หาก สคฝ. ต้องรับผิดชอบชดใช้ค่าเสียหายแก่บุคคลภายนอก เนื่องจากผลแห่ง การละเมิดลิขสิทธิ์ดังกล่าว ผู้รับจ้างต้องเป็นผู้ชำระค่าเสียหายและค่าใช้จ่ายต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งหมด
9. คุณสมบัติของผู้เสนอราคา
9.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
9.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
9.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
9.4 ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกำหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของ กรมบัญชีกลาง
9.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของ หน่วยงานของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอำนาจในการดำเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
9.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการ บริหารพัสดุภาครัฐกำหนดในราชกิจจานุเบกษา
9.7 เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพขายหรือรับจ้าง
หน้า 12 จาก 22
9.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น หรือไม่เป็นผู้กระทำการอันเป็นการ ขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรมในการเสนอราคาครั้งนี้
9.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาล ของผู้ยื่นข้อเสนอได้มีคำสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
9.10ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e - GP) ของกรมบัญชีกลาง
9.11ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐ ในโครงการที่เกี่ยวกับการ พัฒนาระบบสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ ที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝากของ สถาบันการเงิน อย่างน้อย 2 โครงการ ในลักษณะงานที่จ้าง โดยมีการส่งมอบงานในโครงการดังกล่าวแล้ว เสร็จในระหว่างปี 2566 - 2568 พร้อมสำเนาหนังสือรับรองผลงานจากผู้ว่าจ้างเดิม และ/หรือสำเนาหนังสือ สัญญา และ/หรือสำเนาใบสั่งซื้อสั่งจ้างเพื่อยืนยัน
9.12ในกรณีที่ผู้เสนอราคาเป็นผู้มีคุณสมบัติครบถ้วนในวันที่ยื่นเสนอราคา แต่ในระหว่างดำเนิน โครงการได้ขาดคุณสมบัติข้อหนึ่งข้อใดตามที่กำหนดไว้ในเอกสารฉบับนี้ผู้เสนอราคาต้องดำเนินการจัดหา ผู้พัฒนาระบบรายอื่นที่มีคุณสมบัติครบถ้วนตามที่กำหนดไว้ในเอกสารฉบับนี้เพื่อขอความเห็นชอบจาก สคฝ. และผู้พัฒนาระบบรายอื่นที่ผู้เสนอราคาจัดหาจะต้องผูกพันตามสัญญานี้แทนผู้เสนอราคา และอนุญาตให้ สคฝ. ใช้สิทธิ์ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์โดย สคฝ. ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใด ๆ
9.13ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ เป็นไปตามหนังสือคณะกรรมการวินิจฉัยปัญหาการ จัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ ด่วนที่สุด ที่ กค (กวจ) 0405.2/ว124 ลงวันที่ 1 มีนาคม 2566 ดังนี้ (1) มูลค่าสุทธิของกิจการ
(1.1) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยซึ่งได้จดทะเบียนเกิน กว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ปรากฏในงบแสดง ฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ
(1.2) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงาน งบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ต้องมีทุนจดทะเบียนไม่ต่ำกว่า 1 ล้านบาท (1.3) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมีแต่ไม่เพียง พอที่จะเข้ายื่นข้อเสนอ ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ 1 ใน 4 ของมูลค่า งบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง (สินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศหรือบริษัท เงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบ ธุรกิจค้าประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศ
หน้า 13 จาก 22
ไทยแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สำนักงานใหญ่รับรองหรือที่สำนักงาน สาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอำนาจจากสำนักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอนับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน)
ทั้งนี้ หนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อให้เป็นไปตามแบบทื่ กวจ. กำหนด
(2) ข้อยกเว้น
(2.1) กรณีตามข้อ (1.1) – ข้อ (1.3) ไม่ใช้บังคับกับกรณีดังต่อไปนี้
(2.1.1) ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐ
(2.1.2) นิติบุคคลที่จัดตั้งตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตาม
พระราชบัญญัติล้มละลาย (ฉบับที่ 10) พ.ศ. 2561
9.14ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนออัตราค่าธรรมเนียมบำรุงรักษารายปีตามระยะเวลาที่ สคฝ. ระบุในราย ละเอียดการยื่นข้อเสนอ (Annual Maintenance Fee - MA)
9.15ให้ผู้ยื่นข้อเสนอเข้าร่วมนำเสนอผลงาน (Presentation) และการสาธิตนำเสนอระบบ ภายใน 5 วันทำการนับแต่วันที่ยื่นข้อเสนอ ตามรูปแบบที่ สคฝ. กำหนด เพื่อประกอบการพิจารณาตามหลักเกณฑ์ที่ กำหนด
10. การรักษาความลับของข้อมูล
ก่อนเริ่มให้บริการ ผู้รับจ้างต้องลงนามในเอกสารดังต่อไปนี้กับ สคฝ.
(1) ข้อตกลงในการเก็บรักษาข้อมูลเป็นลับ (Non-disclosure Agreement)
(2) หนังสือข้อตกลงให้ประมวลผลข้อมูล (Data Processing Agreement) หรือหนังสือข้อตกลง แบ่งปันข้อมูล (Data Sharing Agreement) แล้วแต่ที่ สคฝ. จะเห็นสมควรตามความเหมาะสม
11. วงเงินในการจัดหา
งบประมาณที่ได้รับการอนุมัติเป็นจำนวนเงิน 2,000,000 บาท (สองล้านบาทถ้วน)
12. การยื่นข้อเสนอ
ส่วนที่ 1 คุณสมบัติของผู้เสนอราคา อย่างน้อยต้องประกอบไปด้วยเอกสาร ดังต่อไปนี้ 12.1 สำเนาหนังสือรับรองการจดทะเบียนนิติบุคคล ออกโดยกรมพัฒนาธุรกิจการค้า กระทรวง พาณิชย์ ภายใน 6 เดือน นับจนถึงวันเสนอราคา
หน้า 14 จาก 22
12.2 สำเนาหนังสือบริคณห์สนธิ
12.3 บัญชีรายชื่อกรรมการผู้จัดการ
12.4 ผู้มีอำนาจควบคุม (ถ้ามี)
12.5 บัญชีผู้ถือหุ้นรายใหญ่ (ถ้ามี)
12.6 บัญชีรายชื่อผู้ถือหุ้น (บอจ.5) สำหรับกรณีเป็นบริษัทจำกัด หรือบัญชีรายชื่อผู้ถือหุ้นของ บริษัทมหาชนจํากัด (บมจ.006) สำหรับกรณีเป็นบริษัทมหาชนจำกัด
12.7 สำเนาใบทะเบียนพาณิชย์ (ถ้ามี)
12.8 สำเนาใบทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม (ถ้ามี)
12.9 ในกรณีผู้เสนอราคามอบอำนาจให้บุคคลอื่นกระทำการแทน ให้แนบหนังสือมอบอำนาจ ซึ่งติดอากรแสตมป์ตามกฎหมาย โดยมีสำเนาบัตรประชาชนที่รับรองสำเนาถูกต้องแล้วเป็นหลักฐานแสดงตน ของผู้มอบอำนาจและผู้รับมอบอำนาจ
12.6 แบบแสดงการลงทะเบียนในระบบ e – GP ตามข้อ 9.10
12.7 หนังสือรับรองผลงาน หรือสำเนาสัญญาจ้าง ตามข้อ 9.11
12.8 เอกสารแสดงมูลค่าสุทธิของกิจการ ตามข้อ 9.13
ส่วนที่ 2 ข้อเสนอทางเทคนิค
ผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทำเอกสารและนำเสนอ (Proposal) ต่อ สคฝ. โดยมีรายละเอียดอย่างน้อย ดังนี้

1. เอกสารผนวก ก ประสบการณ์การทำงานและผลงานของผู้ยื่นข้อเสนอ (ตามแบบที่ สคฝ. กำหนด)
2. เอกสารผนวก ข ประสบการณ์ของบุคคลากรในโครงการ (ตามแบบที่ สคฝ. กำหนด) 3) เสนอราคาแยกตามรายการ
3. รายการที่ผู้ยื่นข้อเสนอมีนอกเหนือจากที่ระบุไว้ในคุณลักษณะอย่างละเอียดและชัดเจน (ถ้ามี) 5) ผู้เสนอราคาจะต้องทำการเน้นข้อความในเอกสารที่ใช้ในการพิจารณาและระบุข้อตามที่ กำหนดในขอบเขตงานให้ชัดเจน
4. รายละเอียดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาระบบ ซึ่งรวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว สำหรับ ระยะเวลา 3 ปี ภายหลังจากสิ้นสุดระยะเวลาการรับประกันแล้ว โดยเสนอราคาแยกเป็นรายปี 7) รายละเอียดราคาสิทธิการใช้ Software License และ Subscription ซึ่งรวมภาษีมูลค่าเพิ่ม แล้ว สำหรับระยะเวลา 3 ปี โดยเสนอราคาแยกเป็นรายปี
   หน้า 15 จาก 22
5. รายละเอียดประมาณการค่าใช้บริการคลาวด์ที่เกี่ยวข้องกับโครงการนี้ทั้งหมด ซึ่งรวม ภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว สำหรับตลอดระยะเวลาการพัฒนาโครงการจนเสร็จสิ้นระยะเวลาการรับประกันคุณภาพ ผลงาน (ถ้ามี)
6. ข้อเสนอทางเทคนิคในการปฏิบัติงาน ประกอบด้วย
   o แผนงาน/โครงการ (Project Schedule) ในรูปแบบของ Gantt Chart โดยแสดงขั้นตอน การดำเนินงานในแต่ละขั้นตอน พร้อมวันเริ่มต้น – สิ้นสุด
   o ขั้นตอน กรอบเวลา และวิธีการดำเนินการ โดยให้อธิบายรายละเอียดอย่างชัดเจนถึง วิธีการดำเนินงานที่ผู้เสนอราคาจะนำมาใช้ในโครงการ โครงสร้างการบริหารโครงการ และการติดต่อประสานงานโครงการ
   o ข้อเสนอ/ แนวทางและวิธีการดำเนินงาน (Approach and Methodology) ต้องมี มาตรฐานเป็นที่ยอมรับได้
   o ตาราง/แผนภูมิ แสดงระยะเวลาปฏิบัติงานของบุคลากรในแต่ละตำแหน่ง (Working Schedule)
   o สถาปัตยกรรมระบบด้านซอฟต์แวร์ระบบคอมพิวเตอร์แนวทางการเชื่อมต่อระบบ แนว ทางการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล พร้อมคำอธิบาย
   o รายละเอียดหลักสูตรที่จะฝึกอบรมให้กับผู้ดูแลระบบและผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้อง ระยะเวลา การฝึกอบรม จำนวนผู้เข้ารับการฝึกอบรม
   o กรณีผู้เสนอราคาประสงค์จะใช้ Software ที่เป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป (Software Package) ในการทดสอบ ผู้เสนอราคาต้องแจ้งรายละเอียด วิธีการ ขั้นตอนการทำงาน รวมทั้ง ข้อจำกัด ให้ สคฝ. ด้วย
   ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องเข้ามานำเสนอ Proposal และ POC ต่อ สคฝ. ตามเอกสารผนวก ค ภายใน 5 วันทำการ นับถัดจากวันที่ยื่นข้อเสนอ โดย สคฝ. จะแจ้งวันและ เวลาในการเข้ามานำเสนอให้ทราบ หลังจากวันที่ยื่นข้อเสนอ
   ส่วนที่ 3 ข้อเสนอด้านราคา
   ผู้เสนอราคาต้องจัดทำข้อเสนอด้านราคา (ต้นฉบับ) จำนวน 1 ชุด ลงลายมือชื่อผู้มีอำนาจ พร้อม ประทับตรา (ถ้ามี) ในเอกสารทุกหน้า โดยราคาที่เสนอเป็นราคาแบบเหมารวม (Lump Sum) ที่รวม ภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าดำเนินการและค่าใช้จ่ายทั้งหมดแล้ว
   หน้า 16 จาก 22
   ทั้งนี้เอกสารข้อเสนอส่วนที่ 1 ส่วนที่ 2 และส่วนที่ 3 ต้องมีลายมือชื่อของผู้มีอำนาจลงนาม หากเป็นเอกสารแสดงตนต้องมีลายมือชื่อรับรองสำเนาถูกต้อง พร้อมประทับตรานิติบุคคล (หากเป็นนิติ บุคคลและมีตราประทับ) ในเอกสารทุกฉบับ

13. หลักเกณฑ์การพิจารณาให้คะแนนคัดเลือก
    สคฝ. ได้กำหนดเกณฑ์ในการพิจารณาข้อเสนอโครงการจ้างปัญญาประดิษฐ์ ระยะที่ 2 โดย พิจารณาคัดเลือกจากเกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น (Price Performance) โดย สคฝ. จะพิจารณาคัดเลือก ผู้ยื่นข้อเสนอที่ได้รับคะแนนรวมสูงสุด เพื่อลงนามเป็นคู่สัญญากับ สคฝ.
    ทั้งนี้สคฝ. จะพิจารณาผู้ยื่นข้อเสนอที่มีคุณสมบัติเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดและมีเอกสารหลัก ฐานถูกต้องครบถ้วนเท่านั้น โดยมีหัวข้อในการประเมิน ดังนี้
    13.1 ข้อเสนอราคาของโครงการ กำหนดน้ำหนักที่ร้อยละ 20.00
    13.2 ข้อกำหนดด้านเทคนิค กำหนดน้ำหนักที่ร้อยละ 80.00 โดยมีเกณฑ์การให้คะแนน ดังนี้ 13.2.1 ประสบการณ์การทำงานและผลงานของผู้ยื่นข้อเสนอ (15 คะแนน)
    พิจารณาจากผลงานของบริษัทผู้ยื่นข้อเสนอด้านการพัฒนาระบบสารสนเทศหรือ ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝากของสถาบันการเงิน โดยเป็น คู่สัญญาโดยตรงกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานรัฐ ซึ่งส่งมอบงานในโครงการดังกล่าวแล้วเสร็จในระหว่างปี 2566 - 2568
    ระดับคะแนน
    เกณฑ์การให้คะแนน
    5
    มีผลงานตั้งแต่5 โครงการขึ้นไป โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
    4
    มีผลงานจำนวน 5 โครงการขึ้นไป หรือ
    มีผลงานจำนวน 3-4 โครงการ โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
    3
    มีผลงานจำนวน 3-4 โครงการ
    0
    มีผลงานจำนวน 2 โครงการ

หน้า 17 จาก 22
13.2.2 ประสบการณ์ของบุคคลากรในโครงการ

1. ผู้จัดการโครงการ (Project Manager)
   พิจารณาจากการจำนวนผลงานด้านการจัดการโครงการสารสนเทศหรือปัญญา
   ประดิษฐ์ให้กับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐ (4.5 คะแนน)
   ระดับคะแนน
   เกณฑ์การให้คะแนน
   5
   มีผลงานตั้งแต่ 6 โครงการขึ้นไป โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
   4
   มีผลงานจำนวน 6 โครงการขึ้นไป หรือ
   มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
   3
   มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ
   2
   มีผลงานจำนวน 3 โครงการ
   1
   มีผลงานจำนวน 2 โครงการ
   0
   มีผลงานจำนวน 1 โครงการ

พิจารณาจากประสบการณ์ด้านการจัดการโครงการสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ที่ เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐ (4.5 คะแนน)
ระดับคะแนน
เกณฑ์การให้คะแนน
5
มีประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป
3
มีประสบการณ์ 8-9 ปี
1
มีประสบการณ์ 6-7 ปี
0
มีประสบการณ์ 5 ปี

หน้า 18 จาก 22
2) หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ (Software Developer)
พิจารณาจากการจำนวนผลงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่มีการคำนวณ
เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ของสถาบันการเงิน หรือหน่วย งานภาครัฐ (4 คะแนน)
ระดับคะแนน
เกณฑ์การให้คะแนน
5
มีผลงานตั้งแต่ 6 โครงการขึ้นไป โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
4
มีผลงานจำนวน 6 โครงการขึ้นไป หรือ
มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
3
มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ
2
มีผลงานจำนวน 3 โครงการ
1
มีผลงานจำนวน 2 โครงการ
0
มีผลงานจำนวน 1 โครงการ

พิจารณาจากประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่มีการคำนวณ
เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ของสถาบันการเงินหรือหน่วยงาน ภาครัฐ (4 คะแนน)
ระดับคะแนน
เกณฑ์การให้คะแนน
5
มีประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป
3
มีประสบการณ์ 7-9 ปี
1
มีประสบการณ์ 4-6 ปี
0
มีประสบการณ์ 3 ปี

3. หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ
   พิจารณาจากการจำนวนผลงานที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบระบบที่มีการคำนวณ
   เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ของสถาบันการเงิน หรือหน่วย งานภาครัฐ (4 คะแนน)
   หน้า 19 จาก 22
   ระดับคะแนน
   เกณฑ์การให้คะแนน
   5
   มีผลงานตั้งแต่ 6 โครงการขึ้นไป โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
   4
   มีผลงานจำนวน 6 โครงการขึ้นไป หรือ
   มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ โดยมีโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 1 โครงการ
   3
   มีผลงานจำนวน 4-5 โครงการ
   2
   มีผลงานจำนวน 3 โครงการ
   1
   มีผลงานจำนวน 2 โครงการ
   0
   มีผลงานจำนวน 1 โครงการ

พิจารณาจากประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบระบบที่มีการคำนวณ
เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ของสถาบันการเงิน หรือหน่วย งานภาครัฐ (4 คะแนน)
ระดับคะแนน
เกณฑ์การให้คะแนน
5
มีประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป
3
มีประสบการณ์ 7-9 ปี
1
มีประสบการณ์ 4-6 ปี
0
มีประสบการณ์ 3 ปี

หมายเหตุ หากผู้ยื่นข้อเสนอได้มีการนำเสนอบุคลากรในตำแหน่งใดที่มากกว่า 1 คน สคฝ. จะ พิจารณาให้คะแนนจากบุคลากรที่มีจำนวนผลงานมากที่สุดของตำแหน่งงานนั้น
13.2.3 การนำเสนองาน (Proposal Presentation) และการสาธิตนำเสนอระบบ

1. ภาพรวมการนำเสนอโครงการ แผนงาน แนวคิดการออกแบบ (Concept
   Design) และสถาปัตยกรรมของระบบ (System Architecture Design) (20 คะแนน)
   หน้า 20 จาก 22
   ระดับคะแนน
   เกณฑ์การให้คะแนน
   5
   • มีความเข้าใจวัตถุประสงค์ หลักการและเหตุผล ความเข้าใจวัตถุประสงค์ของโครงการ และสามารถสรุปประเด็นได้อย่างชัดเจน โดยมีแนวปฏิบัติหรือมาตรฐานเป็นที่ยอมรับ สอดคล้องกับรูปแบบและวัตถุประสงค์ของโครงการ มีแนวทางการบริหารความเสี่ยง และสามารถตอบข้อซักถามได้อย่างครบถ้วน ชัดเจน

• มีความเป็นไปได้ตามขั้นตอนและกรอบเวลาและวิธีการดำเนินการ ที่สอดคล้องกับ ระยะเวลาโครงการ และสามารถตอบข้อซักถามได้อย่างครบถ้วน ชัดเจน โดยมีแนว ปฏิบัติหรือมาตรฐานเป็นที่ยอมรับสอดคล้องกับรูปแบบและวัตถุประสงค์ของโครงการ - มีการระบุความเสี่ยงและมีแผนบริหารความเสี่ยงที่ชัดเจน
• แนวคิดการออกแบบ และสถาปัตยกรรมของระบบ มีรายละเอียด ตามรูปแบบและ วัตถุประสงค์ของโครงการ
• แนวคิดการออกแบบ และสถาปัตยกรรมของระบบ สามารถทำให้เห็นความสัมพันธ์ ในองค์รวมและความสอดคล้องกันขององค์ประกอบย่อยในระบบ อาจช่วยลดการ ทำงานที่ผิดพลาดที่มักเกิดจากความเข้าใจที่ไม่ตรงกันได้บ้าง
  1
  • มีความเข้าใจวัตถุประสงค์ หลักการและเหตุผล, ความเข้าใจวัตถุประสงค์ของโครงการ และสามารถสรุปประเด็นได้อย่างชัดเจน สามารถตอบข้อซักถามได้อย่างครบถ้วน - มีขั้นตอนและกรอบเวลา และวิธีการดำเนินการ ที่สอดคล้องกับระยะเวลาโครงการ และสามารถตอบข้อซักถามได้
• ระบุความเสี่ยงทั่วไป แต่แผนรองรับไม่ชัดเจน
• แนวคิดการออกแบบ และสถาปัตยกรรมของระบบ ยังขาดรายละเอียดที่ชัดเจน - แนวคิดการออกแบบ และสถาปัตยกรรมของระบบ ยังไม่สามารถทำให้เห็น ความสัมพันธ์ในองค์รวมและความสอดคล้องกันขององค์ประกอบย่อยในระบบได้อย่าง ชัดเจน
  0
  • ไม่เข้าใจวัตถุประสงค์ หลักการและเหตุผล, ความเข้าใจวัตถุประสงค์ของโครงการ และไม่สามารถสรุปประเด็นได้อย่างชัดเจน ไม่สามารถตอบข้อซักถามได้อย่างครบถ้วน ไม่มีขั้นตอนและกรอบเวลา และวิธีการดำเนินการที่สอดคล้องกับระยะเวลาโครงการ - ไม่มีแนวคิดการออกแบบ และสถาปัตยกรรมของระบบ
• ไม่สามารถทำให้เห็นความสัมพันธ์ในองค์รวมและความสอดคล้องกันขององค์ประกอบ ย่อยในระบบได้อย่างชัดเจน

หน้า 21 จาก 22
2) การสาธิตนำเสนอระบบ ดำเนินตาม Scenario ที่กำหนดในเอกสารผนวก ค (40 คะแนน)
ระดับคะแนน
เกณฑ์การให้คะแนน
5
ดำเนินการตามเคสที่กำหนดในเอกสารผนวก ค ได้ 5 ข้อ
4
ดำเนินการตามเคสที่กำหนดในเอกสารผนวก ค ได้ 4 ข้อ
3
ดำเนินการตามเคสที่กำหนดในเอกสารผนวก ค ได้ 3 ข้อ
2
ดำเนินการตามเคสที่กำหนดในเอกสารผนวก ค ได้ 2 ข้อ
1
ดำเนินการตามเคสที่กำหนดในเอกสารผนวก ค ได้ 1 ข้อ
0
ไม่สามารถดำเนินการได้

14. เงื่อนไขอื่น ๆ
    14.1 สิทธิในงานและเอกสาร
    เอกสาร ข้อมูล รวมทั้งสิ่งอื่นใดที่จัดทำขึ้นจากการว่าจ้างนี้ให้ตกเป็นสิทธิของ สคฝ. ผู้รับจ้างไม่ มีสิทธินำไปหาประโยชน์หรือส่งมอบให้บุคคลอื่นเพื่อหาประโยชน์ไม่ว่าด้วยประการใด ๆ ทั้งสิ้น 14.2 การพิจารณาความหมายที่คลาดเคลื่อน
    ในกรณีที่มีข้อความขัดแย้งระหว่างกันภายในเอกสารนี้ หรือเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร นี้ สคฝ. สงวนสิทธิ์ที่จะยึดถือเอาเอกสารที่ สคฝ. พิจารณาแล้ว เป็นประโยชน์สูงสุดต่อ สคฝ. เป็นหลัก และให้ ถือการพิจารณาของ สคฝ. เป็นที่สิ้นสุด

15. หน่วยงานรับผิดชอบ
    ฝ่ายนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงองค์กร สถาบันคุ้มครองเงินฝาก
    อาคารเอสเจ อินฟินิท วัน บิสซิเนสคอมเพล็กซ์ ชั้น 25-27
    เลขที่ 349 ถนนวิภาวดีรังสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900
    โทรศัพท์0 2272 0300 ต่อ 356
    E-mail/ไปรษณีย์อิเล็กทรอนิกส์ [email protected]
    หน้า 22 จาก 22
    โครงการจ้างปัญญาประดิษฐ์ระยะที่2
    เอกสารผนวก ก ประสบการณ์การทำงานและผลงานของผู้ยื่นข้อเสนอ
    ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานกับสถาบันการเงิน หรือหน่วยงานภาครัฐ ในโครงการที่เกี่ยวกับการพัฒนาระบบสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ ที่มีการคำนวณ เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝากของสถาบันการเงิน อย่างน้อย 2 โครงการ ในลักษณะงานที่จ้าง โดยมีการส่งมอบงานในโครงการดังกล่าวแล้วเสร็จใน ระหว่างปี 2566 - 2568 พร้อมสำเนาหนังสือรับรองผลงานจากผู้ว่าจ้างเดิม และ/หรือสำเนาหนังสือสัญญา และ/หรือสำเนาใบสั่งซื้อสั่งจ้างเพื่อยืนยัน
    ลำดับ
    โครงการ
    ชื่อหน่วยงาน
    มูลค่าโครงการ
    ปีที่ดำเนินการ
    เอกสารอ้างอิง
    (ระบุหน้าของเอกสาร Proposal)
    1
    (ตัวอย่าง)
    โครงการจ้างพัฒนาระบบสารสนเทศ
    (ตัวอย่าง)
    บริษัท……. จำกัด
    (ตัวอย่าง)
    5,000,000.00 บาท
    (ตัวอย่าง)
    ปี 2566
    (ตัวอย่าง)
    หนังสือรับรองผลงาน หน้า 12
    2

    3

    4

    5

    6

    รวมจำนวนผลงานที่ผ่านมาทั้งสิ้น ………. โครงการ

หน้า 1 จาก 1
โครงการจ้างปัญญาประดิษฐ์ระยะที่2
เอกสารผนวก ข ประสบการณ์ของบุคคลากรในโครงการ
ผู้จัดการโครงการ
วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการจัดการโครงการสารสนเทศ หรือปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเงินหรือหน่วยงานภาครัฐอย่าง น้อย 5 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
ชื่อ…………………………………………….นามสกุล……………………………………….. มีประสบการณ์ตามที่กำหนด จำนวน ………… ปี จำนวน ……….. โครงการ ประวัติการศึกษา
ลำดับ
ชื่อปริญญา
สาขา
อ้างอิง

ระบุเอกสาร หน้าที่....

ลำดับ
ชื่อโครงการ
ชื่อหน่วยงาน
ปีที่ดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
(ระบุหน้าของเอกสาร Proposal)
1
(ตัวอย่าง)
โครงการจ้างพัฒนาระบบสารสนเทศ
(ตัวอย่าง)
บริษัท……. จำกัด
(ตัวอย่าง)
ปี 2566
(ตัวอย่าง)
หนังสือรับรองผลงาน หน้า 12
2

3








4

หน้า 1 จาก 3
หัวหน้าทีมพัฒนาระบบ
วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการพัฒนาระบบที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือ ปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับ สถาบันการเงินหรือหน่วยงาน ภาครัฐอย่างน้อย 3 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
ชื่อ…………………………………………….นามสกุล……………………………………….. มีประสบการณ์ตามที่กำหนด จำนวน ………… ปี จำนวน ……….. โครงการ ประวัติการศึกษา
ลำดับ
ชื่อปริญญา
สาขา
อ้างอิง

ระบุเอกสาร หน้าที่....

ลำดับ
ชื่อโครงการ
ชื่อหน่วยงาน
ปีที่ดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
(ระบุหน้าของเอกสาร Proposal)
1
(ตัวอย่าง)
โครงการจ้างพัฒนาระบบสารสนเทศ
(ตัวอย่าง)
บริษัท……. จำกัด
(ตัวอย่าง)
ปี 2566
(ตัวอย่าง)
หนังสือรับรองผลงาน หน้า 12
2

3








4

หน้า 2 จาก 3
หัวหน้าทีมผู้ทดสอบระบบ
วุฒิการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี มีประสบการณ์ในด้านการทดสอบระบบที่มีการคำนวณเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์สินเชื่อและเงินฝาก หรือปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับ สถาบันการเงินหรือหน่วยงานภาครัฐอย่างน้อย 3 ปีและมีผลงานอย่างน้อย 1 โครงการ
ชื่อ…………………………………………….นามสกุล……………………………………….. มีประสบการณ์ตามที่กำหนด จำนวน ………… ปี จำนวน ……….. โครงการ ประวัติการศึกษา
ลำดับ
ชื่อปริญญา
สาขา
อ้างอิง

ระบุเอกสาร หน้าที่....

ลำดับ
ชื่อโครงการ
ชื่อหน่วยงาน
ปีที่ดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
(ระบุหน้าของเอกสาร Proposal)
1
(ตัวอย่าง)
โครงการจ้างพัฒนาระบบสารสนเทศ
(ตัวอย่าง)
บริษัท……. จำกัด
(ตัวอย่าง)
ปี 2566
(ตัวอย่าง)
หนังสือรับรองผลงาน หน้า 12
2

3








4

หน้า 3 จาก 3
โครงการจ้างปัญญาประดิษฐ์ระยะที่2
เอกสารผนวก ค Case สำหรับ POC อ้างอิงตาม https://www.dpa.or.th/depositor-data preparations/depositor-data-management1

1. กรณีลูกหนี้ร่วมหลายราย หากผู้กู้ร่วมบางรายไม่มีเงินฝากหรือมีเงินฝากไม่เพียงพอ ระบบต้องโอนภาระหนี้ให้ใคร และอย่างไร
2. อธิบายขั้นตอนในการคำนวณยอดเงินในการจ่ายคืนผู้ฝาก (NetReimbursement) พร้อมแจกแจงวิธีการในการ เรียงบัญชีเงินฝากและหนี้ รวมถึงลำดับในการจ่ายคืนเงินต้นและดอกเบี้ย และลำดับการหักหนี้ โดยขอให้ เรียงลำดับก่อนหลังเป็นขั้นตอน
3. ผู้ฝาก 1 ราย มีบัญชีเงินฝากเดี่ยว 2 บัญชี บัญชี A เงินต้น 1,200,000 ดอกเบี้ยค้างจ่าย 6,000 อัตราดอกเบี้ย 1.25% บัญชี B เงินต้น 900,000 ดอกเบี้ยค้างจ่าย 4,000 อัตราดอกเบี้ย1.75% เงื่อนไขเพิ่มเติม • ไม่มี Hold Status • ไม่มี Pledge Status • ไม่มีหนี้ • Proportion = 100% • tax rate = 15%
   ให้หาคำตอบ
4. NetReimbursable
5. TaxAmount
6. AppliedInterestTaxAmount
7. PrincipalReimbursableAmount
8. InterestReimbursableAmount
9. LiquidationProcessAmount
10. ให้บอกว่าจ่ายคืนบัญชีไหนก่อน
11. ให้บอกว่าหักหนี้บัญชีไหนก่อน
12. จากโจทย์ข้างต้นถ้ามีการรายงาน
    PrincipalGrossReimbursable = 1,000,000.00
    InterestGrossReimbursable = 0.00
    GrossReimbursable = 1,000,000.00
    TaxAmount = 0.00
    NetReimbursable = 1,000,000.00
    LiquidationProcessAmount = 1,110,000.00
    มีส่วนใดรายงานผิดบ้าง เพราะอะไร
    หน้า 1 จาก 2
13. นาย ก. เป็นบุคคลธรรมดาผู้มีถิ่นที่อยู่ในประเทศ (IP Type 176001) มีบัญชีเงินฝากออมทรัพย์ (บัญชีเดี่ยว) เลขที่ บัญชี 002 จำนวนเงินต้น 250,000 บาท ดอกเบี้ยค้างจ่าย 1,000 บาท อัตราดอกเบี้ย 0.75% เงื่อนไขเพิ่มเติม ไม่มี Hold, ไม่มี Pledge แต่ นาย ก. มีบัญชีหนี้ที่ถึงกำหนดชำระ (หนี้เดี่ยว) เลขที่บัญชี 007 อัตราดอกเบี้ย 5% จำนวนเงินต้นของหนี้ที่ถึงกำหนดชำระ 200,000 บาท จำนวนดอกเบี้ยค้างรับของหนี้ที่ถึงกำหนดชำระ 12,000 บาท และจำนวนเงินทดรองจ่ายดำเนินคดีของหนี้ 500 บาท
    ให้หาคำตอบ
14. NetReimbursable
15. TaxAmount
16. AppliedInterestTaxAmount
17. PrincipalReimbursableAmount
18. InterestReimbursableAmount
19. LiquidationProcessAmount
20. ให้อธิบายลำดับในการหักหนี้ว่านำหนี้ตัวใดมาหักก่อน
21. นาย ก. เป็นบุคคลธรรมดาผู้มีถิ่นที่อยู่ในประเทศ (IP Type 176001) มีบัญชีเงินฝากประจำ 12เดือน (บัญชีเดี่ยว) เลขที่บัญชี 002 อัตราดอกเบี้ย 1.5% จำนวนเงินต้น 200,000 บาท และมีดอกเบี้ยค้างจ่าย 3,500 บาท นาง ข. เป็นบุคคลธรรมดาผู้มีถิ่นที่อยู่ในประเทศ (IP Type 176001) มีบัญชีเงินฝากออมทรัพย์ (บัญชีเดี่ยว) เลขที่ บัญชี 003 อัตราดอกเบี้ย 0.5% จำนวนเงินต้น 50,000 บาท และ มีดอกเบี้ยค้างจ่าย 500 บาท เงื่อนไขเพิ่มเติม นาย ก. และ นาง ข. มีบัญชีหนี้ที่ถึงกำหนดชำระร่วมกัน (ไม่กำหนดสัดส่วน) เลขที่ 010 อัตรา ดอกเบี้ย 8% ต่อปี ซึ่งมียอดเงินต้นของหนี้ถึงกำหนดชำระ 180,000 บาท และมีดอกเบี้ยค้างรับของหนี้ที่ถึงกำหนด ชำระ 24,600 บาท กำหนดให้อัตราภาษีสำหรับบุคคลธรรมดาเท่ากับ 15%
    ให้หาคำตอบ ของ นาย ก. และ นาง ข.
22. NetReimbursable
23. TaxAmount
24. AppliedInterestTaxAmount
25. PrincipalReimbursableAmount
26. InterestReimbursableAmount
27. AppliedReceivablePrincipal
28. AppliedReceivableInterest
29. AppliedReceivableExpense
30. TotalAppliedReceivableAmount
31. LiquidationProcessAmount
32. มีใครต้องโอนหนี้ให้ใครหรือไม่ จำนวนเท่าใด
    หน้า 2 จาก 2