ประกวดราคาจ้างจ้างพัฒนาระบบ RMUTT Al-Zania จำนวน ๑ ระบบ (สวส.)

• พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (RMUTT AI-Zania) สำหรับใช้งานภายในมหาวิทยาลัย
• สร้างแพลตฟอร์มสนทนากับ AI แบบใช้ข้อความภาษาธรรมชาติ (Natural Language) สำหรับชุมชนมหาวิทยาลัย
• จัดการและควบคุมการใช้งานทรัพยากร AI (Token) อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรมผ่านระบบหลังบ้าน
• เชื่อมต่อและบริหารการใช้งาน AI Model จากผู้ให้บริการชั้นนำต่างๆ
• ส่งมอบระบบที่พร้อมใช้งาน พร้อมสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและการดูแลรักษาระยะยาว

• ส่วนที่ 1: การวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบ RMUTT AI-Zania (1 ระบบ)

  • วิเคราะห์และออกแบบระบบ นำเสนอ Prototype ของ User Interface
  • พัฒนาเป็น Web Application แบบ Responsive พร้อมระบบ Login
  • พัฒนาโมดูลสนทนา (Chat) กับ AI โดยมีคุณสมบัติ:
    • สนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ
    • แสดงและจัดการประวัติการสนทนา (สร้างใหม่, จดจำต่อเนื่อง, ลบ)
    • รองรับการเลือกโมเดล AI จากการตั้งค่าหลังบ้าน
    • มีแถบแสดงสถานะโควตาโทเคน (Token Quota) ของผู้ใช้
  • พัฒนาการเชื่อมต่อระบบ:
    • เชื่อมต่อ Login กับ SSO ของมหาวิทยาลัยผ่าน Microsoft Entra ID/Active Directory (SAML/OIDC)
    • เชื่อมต่อกับระบบ RMUTT Privilege (บริการ Privilege Card) และระบบอื่นตามที่มหาวิทยาลัยกำหนด
  • พัฒนาให้ทำงานบนสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์/เครือข่ายของมหาวิทยาลัยหรือคลาวด์
  • กำหนดพอร์ตการเข้าถึงตามมาตรฐานความปลอดภัย (เช่น พอร์ต 80, 443, 22)

• ส่วนที่ 2: การพัฒนาระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (Backend) สำหรับจัดการ AI Token (1 ระบบ)

  • พัฒนาระบบ Admin สำหรับควบคุมการทำงานระดับองค์กร, โครงการ, หน่วยงานย่อย และบุคคล
  • พัฒนาระบบจัดการ LLM Endpoint ที่เชื่อมต่อด้วยมาตรฐาน Model Context Protocol
  • พัฒนาระบบควบคุมสิทธิ์แบบ RBAC ตาม OU, กลุ่ม AD, หรือหน่วยงาน
  • พัฒนาระบบควบคุมโควตาโทเคน (Per-User Quota, โควตารวมระดับองค์กร) และแสดงสถานะแบบเรียลไทม์
  • พัฒนากลไก “Hard Stop” เพื่อหยุดการเรียก LLM เมื่อเกินโควตา
  • พัฒนาระบบ Rate Limiting & Burst Protection
  • พัฒนาแดชบอร์ดเรียลไทม์แสดง Token ใช้ไป, Latency, Error Rate พร้อมกราฟย้อนหลัง
  • พัฒนาระบบแจ้งเตือนเมื่อการใช้โควตาแตะ 80% (ทั้งระดับบุคคลและองค์กร)
  • พัฒนาระบบ Export รายงาน Token Usage / Conversation Log เป็น CSV/JSON
  • เชื่อมต่อกับระบบ RMUTT KPI-KR portal หรือระบบอื่นตามกำหนด

• ส่วนที่ 3: การจัดหาบริการ AI Token (1 ชุด)

  • จัดเตรียม API Key สำหรับการใช้งาน AI model ต่างๆ
  • บริหารจัดการการใช้งาน AI Token ให้ทำงานร่วมกับระบบ RMUTT AI-Zania และระบบ Backend อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ใช้บริการ API Token จากผู้ให้บริการที่ได้รับความนิยม เช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, Claude, Meta, Perplexity, Grok, Mistral AI หรือบริการที่เทียบเท่าหรือดีกว่า
  • ให้บริการแจ้งเตือนและวิเคราะห์การใช้งานหากมีแนวโน้มเกินโควตา

• ส่วนที่ 4: งานบริการและฝึกอบรม

  • จัดอบรมการใช้งานระบบให้ผู้ดูแลระบบ (อย่างน้อย 6 ชั่วโมง, ไม่น้อยกว่า 5 คน)
  • จัดอบรมการต่อยอดการพัฒนาให้นักพัฒนาระบบของมหาวิทยาลัย (อย่างน้อย 6 ชั่วโมง, ไม่น้อยกว่า 3 คน)
  • ดูแลจัดการระบบให้พร้อมใช้งานเป็นระยะเวลา 3 ปี หลังส่งมอบงาน

• ระบบ RMUTT AI-Zania (Web Application) พร้อมใช้งาน จำนวน 1 ระบบ
• ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (Backend) สำหรับจัดการ AI Token พร้อมใช้งาน จำนวน 1 ระบบ
• บริการ AI Token (API Key และการจัดการ) จำนวน 1 ชุด
• รหัสต้นฉบับ (Source Code), สคริปต์ (Script), ฐานข้อมูล (Database) ทั้งหมด
• คู่มือการใช้งานระบบและเอกสารประกอบต่างๆ
• Prototype ของ User Interface ที่นำเสนอในช่วงวิเคราะห์ออกแบบ
• การจัดฝึกอบรมการใช้งานระบบให้ผู้ดูแลระบบ (หลักฐานการจัดอบรม)
• การจัดฝึกอบรมการพัฒนาต่อยอดระบบให้นักพัฒนาของมหาวิทยาลัย (หลักฐานการจัดอบรม)

• ระยะเวลาดำเนินการรวม: 120 วัน นับแต่วันลงนามในสัญญา
• งวดส่งมอบที่ 1 (50%): ภายใน 30 วัน นับแต่วันลงนามสัญญา - ส่งมอบต้นแบบระบบที่แสดงหน้าจอต่อผู้ใช้งานและจำลองการใช้งานจริง หลังการวิเคราะห์และออกแบบ
• งวดส่งมอบที่ 2 (50%): ภายใน 120 วัน นับแต่วันลงนามสัญญา - ส่งมอบระบบที่พร้อมใช้งานครบถ้วนตามรายละเอียดประกอบการจัดจ้างทั้งหมด
• ระยะเวลาการรับประกัน/ดูแลระบบ: 3 ปี หลังส่งมอบงาน

• Eligibility Requirements: -
• Standards Compliance: -
• Experience: -
• Previous Project Cost: -
• Technical Capabilities: ต้องสามารถพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่รองรับการแสดงผลภาษาไทยและภาษาอังกฤษ, เชื่อมต่อกับ Microsoft Entra ID/Active Directory (SAML/OIDC), พัฒนาระบบจัดการหลังบ้าน (backend) ที่รองรับ RBAC, Rate Limiting, Real-time Dashboard, และเชื่อมต่อกับ API ของ AI Model ต่างๆ (เช่น ChatGPT, Gemini, Claude เป็นต้น)
• Personnel:
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที มีประสบการณ์ในการทำงานด้านไอทีอย่างน้อย 5 ปี จำนวนอย่างน้อย 1 คน (พร้อมหลักฐานรับรอง)
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการอบรมจากองค์กรหรือหน่วยงานที่ทำงานเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ในประเทศไทย จำนวนอย่างน้อย 1 คน (พร้อมหลักฐานรับรอง)
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเครือข่ายที่มีใบรับรอง CISSP จำนวนอย่างน้อย 1 คน (พร้อมหลักฐานรับรอง)

• รูปแบบระบบ: Web-based Application (เว็บแอปพลิเคชัน) แบบ Responsive
• ภาษาที่รองรับ: ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
• เบราว์เซอร์ที่รองรับ: Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Safari (เวอร์ชันที่เป็นปัจจุบัน)
• การรับรองความถูกต้อง (Authentication): รองรับการเชื่อมต่อระบบ Login กับ SSO ของมหาวิทยาลัยผ่าน Microsoft Entra ID/Active Directory โดยใช้มาตรฐาน SAML หรือ OIDC
• โมดูลสนทนา AI: ต้องมีคุณสมบัติสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ, จัดการประวัติบทสนทนา (แสดง จดจำ ลบ เปิดใหม่), รองรับการเลือกโมเดล AI จากการตั้งค่าหลังบ้าน, มีแถบแสดงสถานะโควตาโทเคน
• ระบบจัดการหลังบ้าน (Backend): ต้องรองรับ RBAC, ควบคุมโควตาโทเคนรายบุคคลและระดับองค์กร, มีกลไก Hard Stop, มีระบบ Rate Limiting & Burst Protection, มีแดชบอร์ดเรียลไทม์แสดงสถิติ (Token Usage, Latency, Error Rate), มีระบบแจ้งเตือนเมื่อโควตาใช้ถึง 80%, สามารถส่งออกรายงานเป็น CSV/JSON
• การเชื่อมต่อ: รองรับการเชื่อมต่อกับระบบ RMUTT Privilege, RMUTT KPI-KR portal และระบบอื่นตามที่มหาวิทยาลัยกำหนด
• สภาพแวดล้อมการทำงาน: สามารถทำงานบนสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์/เครือข่ายของมหาวิทยาลัยหรือบริการคลาวด์
• ความปลอดภัย: กำหนดพอร์ตการเข้าถึงตามมาตรฐานความปลอดภัย (เช่น เปิดเฉพาะพอร์ต 80, 443, 22)
• บริการ AI Token: ต้องจัดหาและบริหารจัดการ API Token จากผู้ให้บริการเช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, Claude, Meta, Perplexity, Grok, Mistral AI หรือบริการที่เทียบเท่า/ดีกว่า

• เงื่อนไขการชำระเงิน: แบ่งเป็น 2 งวด
  • งวดที่ 1 (50%): จ่ายเมื่อนำเสนอต้นแบบระบบฯ ที่แสดงหน้าจอต่อผู้ใช้งานและจำลองการใช้งานจริง ภายใน 30 วันนับแต่วันลงนามสัญญา
  • งวดที่ 2 (50%): จ่ายเมื่อส่งมอบระบบฯ ที่พร้อมใช้งานและดำเนินการตามรายละเอียดประกอบการจัดจ้างทั้งหมด ภายใน 120 วันนับแต่วันลงนามสัญญา
• สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา: ลิขสิทธิ์ของซอฟต์แวร์, รหัสต้นฉบับ (Source Code), สคริปต์, ฐานข้อมูล, คู่มือการใช้งาน และเอกสารต่างๆ ที่เกิดขึ้นจากการจ้าง ให้ตกเป็นกรรมสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรีแต่เพียงผู้เดียว
• ระยะเวลารับประกัน/ดูแลระบบ: 3 ปี หลังส่งมอบงาน
• บทลงโทษ (Penalties): -

• ถาม: ระบบ RMUTT AI-Zania ต้องรองรับการเชื่อมต่อกับระบบภายในของมหาวิทยาลัยใดบ้าง?
  ตอบ: ระบบต้องรองรับการเชื่อมต่อ Login กับระบบ SSO ของมหาวิทยาลัยผ่าน Microsoft Entra ID/Active Directory นอกจากนี้ยังต้องสามารถเชื่อมต่อกับระบบ RMUTT Privilege (บริการ Privilege Card) และระบบ RMUTT KPI-KR portal ได้ รวมถึงระบบอื่นๆ ตามที่มหาวิทยาลัยกำหนดในภายหลัง

• ถาม: การจัดหาบริการ AI Token หมายถึงการจัดหา API Key จากผู้ให้บริการทุกรายที่ระบุใน TOR หรือไม่?
  ตอบ: ไม่จำเป็นต้องจัดหาทุกราย ผู้รับจ้างต้องจัดเตรียม API Key สำหรับการใช้งาน AI model จากผู้ให้บริการที่ได้รับความนิยม เช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, Claude, Meta, Perplexity, Grok, หรือ Mistral AI หรือบริการอื่น ๆ ที่เทียบเท่า หรือดีกว่า ตามความเหมาะสมและข้อตกลง

• ถาม: ระบบหลังบ้าน (backend) ต้องมีคุณสมบัติ “Hard Stop” คืออะไร?
  ตอบ: “Hard Stop” คือกลไกการหยุดการเรียกใช้ Large Language Model (LLM) โดยอัตโนมัติทันที เมื่อการใช้งาน Token ของผู้ใช้หรือขององค์กรเกินโควตาที่กำหนดไว้ในระบบ เพื่อป้องกันการใช้งบประมาณเกินกำหนดโดยไม่ตั้งใจ

• ถาม: โมดูลสนทนาของระบบต้องรองรับการทำงานร่วมกับ AI Model ได้กี่ประเภท?
  ตอบ: ระบบต้องรองรับการเลือกโมเดล (model) สำหรับการสนทนาได้หลายโมเดล โดยโมเดลที่ใช้ได้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าบนระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) โดยผู้ดูแลระบบเป็นผู้กำหนดและเปลี่ยนแปบบังคับ

• ถาม: การอบรมที่กำหนดไว้ 2 ครั้ง มีความแตกต่างกันอย่างไร?
  ตอบ: การอบรมแบ่งเป็น 2 ประเภท 1) การอบรมการใช้งานระบบ (6 ชม. สำหรับผู้ดูแลระบบอย่างน้อย 5 คน) มุ่งเน้นการใช้งานประจำวันและการดูแลระบบ 2) การอบรมการต่อยอดการพัฒนาระบบ (6 ชม. สำหรับนักพัฒนาของมหาวิทยาลัยอย่างน้อย 3 คน) มุ่งเน้นการทำความเข้าใจรหัสต้นฉบับและวิธีการพัฒนาต่อยอดระบบในอนาคต

• ถาม: ระบบต้องสามารถส่งออกรายงานในรูปแบบใดบ้าง?
  ตอบ: ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้านต้องสามารถ Export รายงาน Token Usage และ Conversation Log ออกมาในรูปแบบไฟล์ CSV หรือ JSON หรือมาตรฐานอื่นๆ ที่ผู้ดูแลระบบสามารถนำไปประมวลผลหรือวิเคราะห์ต่อได้

• ถาม: แดชบอร์ดเรียลไทม์ต้องแสดงข้อมูลใดบ้าง?
  ตอบ: แดชบอร์ดต้องแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ได้แก่ ปริมาณ Token ที่ใช้ไป (Token Usage), เวลาตอบสนอง (Latency), อัตราข้อผิดพลาด (Error Rate) พร้อมทั้งมีกราฟแสดงแนวโน้มข้อมูลย้อนหลังให้วิเคราะห์ได้

• ถาม: ระบบแจ้งเตือนเมื่อการใช้โควตาแตะ 80% สามารถปรับเปลี่ยนระดับการแจ้งเตือนได้หรือไม่?
  ตอบ: ได้ ตาม TOR ระบุว่าระบบแจ้งเตือนสามารถตั้งค่าให้แจ้งเตือนเมื่อการใช้โควตาแตะ 80% “หรือตามที่ผู้ว่าจ้างกำหนด” ได้ ซึ่งหมายถึงสามารถปรับเปอร์เซ็นต์หรือเงื่อนไขการแจ้งเตือนได้ตามความต้องการของมหาวิทยาลัย

• ถาม: ระบบต้องทำงานบนสภาพแวดล้อมใด: เซิร์ฟเวอร์ของมหาวิทยาลัยหรือคลาวด์?
  ตอบ: ระบบต้องถูกพัฒนามาเพื่อให้สามารถทำงานได้ทั้งบนสภาพแวดล้อมระบบเครื่องแม่ข่าย/เครือข่ายของมหาวิทยาลัย หรือบนบริการคลาวด์ (Cloud) ได้

• ถาม: การดูแลจัดการระบบเป็นเวลา 3 ปีหลังส่งมอบ ครอบคลุมงานอะไรบ้าง?
  ตอบ: TOR ระบุว่าเป็นการ “ดูแลจัดการระบบ…ให้พร้อมใช้งาน” ซึ่งโดยทั่วไปรวมถึงการแก้ไขข้อบกพร่อง (bug fixes), การอัปเดตเล็กน้อยเพื่อให้ทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป, และการสนับสนุนเทคนิคเพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างต่อเนื่อง แต่ไม่รวมถึงการพัฒนาคุณสมบัติใหม่ (new features) ซึ่งควรชี้แจงรายละเอียดเพิ่มเติมในสัญญา

รายละเอียดประกอบการจัดจ้าง

1. ชื่องานจ้าง
   จ้างพัฒนาระบบ RMUTT Al-Zania
2. จํานวนที่ต้องการ 1 ระบบ ประกอบด้วย

2.1 วิเคราะห์ ออกแบบและพัฒนาระบบ RMUTT Al-Zania
2.2 ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) สําหรับจัดการ Al Token
2.3 จัดหาบริการ Al Token
รายละเอียดคุณสมบัติทั่วไป
จํานวน 1 ระบบ
จํานวน 1 ระบบ
จํานวน 1 ชุด
3.1 ผู้เสนอราคาจะต้องดําเนินการวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา และติดตั้งระบบ RMUTT Al-Zania ใน
รูปแบบเว็บแอปพลิเคชัน (Web Application)
3.2 ระบบที่พัฒนาจะต้องเป็นระบบที่ทํางานบนเว็บไซต์ (Web-based Application) ที่รองรับการ
แสดงผลภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้อย่างถูกต้อง สามารถใช้งานได้ดีบนเว็บเบราว์เซอร์ (Web Browser) มาตรฐานที่เป็นปัจจุบัน เช่น Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox หรือ Safari เป็นต้น
3.3 ลิขสิทธิ์ของซอฟต์แวร์ (Software), รหัสต้นฉบับ (Source Code), สคริปต์ (Script), ฐานข้อมูล (Database), คู่มือการใช้งาน และเอกสารต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นจากการจ้างตามสัญญานี้ ให้ตกเป็น กรรมสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรีแต่เพียงผู้เดียว
รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ
4.1
วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบ RMUTT Al-Zania จํานวน 1 ระบบ โดยมีรายละเอียดดังนี้ 4.1.1 วิเคราะห์ ออกแบบระบบ โดยนําเสนอ Prototype ของ User Interface ก่อนดําเนินการพัฒนา
ระบบในขั้นตอนต่อไป
4.1.2
มี User Interface แบบ Responsive Web พร้อมระบบ Login ในการเข้าสู่ระบบ 4.1.3 รองรับการเชื่อมต่อระบบ Login กับ SSO ของมหาวิทยาลัยฯ ผ่าน Microsoft Entra ID/Active
Directory (SAML หรือ OIDC) หรือมาตรฐานอื่น ๆ ตามที่มหาวิทยาลัยฯ กําหนด
4.1.4 รองรับการเชื่อมต่อระบบ RMUTT Privilege (บริการ Privilege Card) เพื่อเชื่อมต่อหรือส่งต่อ
การทํางานของผู้ใช้งานได้ หรือการเชื่อมต่ออื่น ๆ ตามที่มหาวิทยาลัยฯ กําหนด
4.1.5 โมดูลการสนทนา (Chat) มีคุณสมบัติเทียบเท่าหรือดีกว่าดังนี้
4.1.6 สามารถสนทนากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ โดยใช้ข้อความภาษาธรรมชาติ (Natural Language) 4.1.7 สามารถแสดงประวัติการสนทนาได้
4.1.8 สามารถจดจําบทสนทนาและสนทนาต่อเนื่องได้
4.1.9
สามารถเปิดบทสนทนาใหม่ได้
4.1.10 สามารถลบบทสนทนาได้
4.1.11 ผู้ใช้สามารถใช้งานบทสนทนาได้หลายบทสนทนา
4.1.12 รองรับการเลือกโมเดล (model) ที่ต้องการการสนทนาได้ ซึ่งโมเดลดังกล่าวขึ้นอยู่กับการตั้งค่า
บนระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) ของผู้ดูแลระบบ
4.1.13 มีแถบสถานะโควตาโทเคน (Token Quota) ของผู้ใช้งาน เพื่อแสดงผลการใช้งานที่ถูกจํากัดไว้
ตามการตั้งค่าบนระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) ของผู้ดูแลระบบ
4.1.14 รองรับการทํางานบนสภาพแวดล้อมระบบเครื่องแม่ข่าย/เครือข่ายของมหาวิทยาลัยฯ หรือ
บริการคลาวด์
4.1.15 กําหนด port(s) การเข้าถึงระบบตามมาตรฐานความปลอดภัย เช่น เปิดเฉพาะ port 80, 443,
22 หรือ port อื่น ๆ (ถ้ามี)
ๆ
4.1.16 ตั้งค่าการทํางานร่วมกันระหว่างระบบประมวลผลเครื่องแม่ข่ายบนเว็บ ระบบจัดการฐานข้อมูล และ โปรแกรมภาษาแบบ server-side script ให้สามารถทํางานร่วมกันได้ ซึ่งสามารถทดสอบได้ จากการเชื่อมต่อฐานข้อมูลผ่าน server-side script และการเข้าถึงระบบผ่านช่องทางใดทางหนึ่ง เช่น ผ่าน HTTP request เป็นต้น
4.2 ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) สําหรับจัดการ Al Token จํานวน 1 ระบบ โดยมี
รายละเอียดดังนี้
4.2.1 มีระบบ Admin ควบคุมการทํางานในระบบองค์กร ระดับโครงการ หน่วยงานย่อย และบุคคล 4.2.2 มีระบบ Admin สามารถเปลี่ยนแปลง LLM Endpoint ที่เชื่อมต่อด้วยมาตรฐาน Model
Context Protocol ได้
4.2.3 รองรับ RBAC กําหนดสิทธิ์ตาม OU หรือ กลุ่ม AD หรือ กลุ่มผู้ใช้งานตามหน่วยงาน/คณะ หรือ
ฟังก์ชันที่สามารถทํางานได้เทียบเท่าหรือดีกว่า
4.2.4 สามารถควบคุมโควตาโทเคนรายบุคคล (Per-User Quota) และแสดงสถานะโควตาแบบ
เรียลไทม์
4.2.5 สามารถกําหนดโควตารวมระดับองค์กร-โครงการ หน่วยงานย่อย และสืบทอดลําดับชั้นได้ 4.2.6 มีกลไก “Hard Stop” หยุดการเรียก LLM อัตโนมัติเมื่อเกินโควตาที่ตั้งไว้
4.2.7 มีระบบ Rate Limiting & Burst Protection ต่อผู้ใช้/แอป/ไอพี เพื่อป้องกันสคริปต์ใช้ทรัพยากร
เกินควร
4.2.8 มีแดชบอร์ดเรียลไทม์ (real-time dashboard) แสดง Token ใช้ไป, Latency, Error Rate
พร้อมการแสดงผลแบบกราฟย้อนหลัง
4.2.9 มีระบบแจ้งเตือนรายบุคคล เมื่อการใช้โควตาแตะ 80% หรือสูงกว่า หรือตามที่ผู้ว่าจ้าง กําหนด 4.2.10 มีระบบแจ้งเตือนในระดับองค์กร เมื่อการใช้โควตาแตะ 80 % หรือสูงกว่า หรือตามที่ผู้ว่าจ้าง
กําหนด
4.2.11 สามารถ Export รายงาน Token Usage / Conversation Log เป็น CSV หรือ JSON หรือ
มาตรฐานอื่น ๆ ให้ผู้ดูแลระบบนําไปใช้งานต่อได้
5.
4.3
4.2.12 ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) ถูกจัดทําในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชัน สามารถเข้าถึง ได้จากอุปกรณ์ที่รองรับเว็บเบราเซอร์ที่เป็นมาตรฐาน เช่น Google Chrome, Mozilla Firefox,
หรือ Safari เป็นต้น
4.2.13 สามารถเชื่อมต่อกับระบบ RMUTT KPI-KR portal หรือระบบอื่น ๆ ตามที่ผู้ว่าจ้างกําหนด
จัดหาบริการ Al Token จํานวน 1 ชุด โดยมีรายละเอียดดังนี้
4.3.1 จัดเตรียมส่วนประสานการเชื่อมต่อโปรแกรมประยุกต์ หรือ API Key สําหรับการใช้งาน AI
model
4.3.2 บริหารจัดการการใช้งาน Al Token ให้สามารถใช้งานร่วมกับระบบ RMUTT AI-Zania และ ระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) สําหรับจัดการ Al Token ได้อย่างมีประสิทธิภาพตาม โควตาการใช้งาน โดยใช้บริการ API Token ที่ได้รับความนิยม เช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, Claude, Meta, Perplexity, Grok, หรือ Mistral Al หรือบริการอื่น ๆ ที่เทียบเท่า หรือดีกว่า
ๆ
4.3.3 บริการแจ้งเตือนและวิเคราะห์การใช้งาน Al Token หากมีแนวโน้มการใช้งานที่เกินโควตา เงื่อนไข
5.1 ต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านไอที มีประสบการณ์ในการทํางานด้านไอที อย่างน้อย 5 ปี จํานวนอย่างน้อย 1 คน พร้อมหลักฐานรับรอง
5.2 ต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการอบรมจากองค์กรหรือหน่วยงานทําที่งานเกี่ยวข้อง กับปัญญาประดิษฐ์ในประเทศไทย จํานวนอย่างน้อย 1 คน พร้อมหลักฐานรับรอง
5.3 ต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเครือข่ายที่มีใบรับรอง CISSP จํานวนอย่างน้อย 1 คน พร้อมหลักฐานรับรอง 5.4 ผู้ชนะการเสนอราคาจะจัดอบรมการใช้งานระบบ RMUTT AI-Zania และระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) ให้กับผู้ดูแลระบบอย่างน้อย 6 ชั่วโมง โดยมีจํานวนผู้เข้าอบรมไม่น้อยกว่า 5 คน
5.2 ผู้ชนะการเสนอราคาจะจัดดอบรมการต่อยอดการพัฒนาระบบ RMUTT Al-Zania และระบบจัดการ ข้อมูลหลังบ้าน (backend) ให้กับนักพัฒนาระบบของมหาวิทยาลัยฯ เพื่อให้สามารถต่อยอดการพัฒนาได้ อย่างน้อย 6 ชั่วโมง โดยมีจํานวนผู้เข้าอบรมไม่น้อยกว่า 3 คน
5.3 ผู้ชนะการเสนอราคาจะต้องดูแลจัดการระบบ RMUTT AI-Zania และระบบจัดการข้อมูลหลังบ้าน (backend) ให้พร้อมใช้งานระยะเวลา 3 ปี หลังส่งมอบงาน
6.
กําหนดส่งมอบครุภัณฑ์
ระยะเวลา 120 วัน นับแต่วันลงนามสัญญา
โดยการส่งมอบการและการชําระเงินจะแบ่งจ่ายเป็น 2 งวดดังนี้
งวดที่ 1 ร้อยละ 50 % เมื่อนําเสนอต้นแบบระบบฯ ที่แสดงให้เห็นถึงหน้าจอติอต่อผู้ใช้งาน และจําลอง การใช้งานจริง หลังจากการวิเคราะห์และออกแบบระบบ ภายใน 30 วัน นับแต่วันลงนามสัญญา
งวดที่ 2 ร้อยละ 50 % เมื่อส่งมอบระบบฯ ที่พร้อมใช้งาน และดําเนินการตามรายละเอียด ประกอบการจัดจ้างทั้งหมด ภายใน 120 วัน นับแต่วันลงนามสัญญา
7. ระยะเวลาการรับประกัน 3 ปี
8. สถานที่ส่งมอบ
สํานักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ต.คลองหก อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี
ลงชื่อ…….
(ผศ.จตุรพิธ เกราะแก้ว)
ผู้กําหนดรายละเอียด
ลงชื่อ..
ผู้กําหนดรายละเอียด
(นายฤทธิชัย บ่อศีล)
ลงชื่อ……
(นายกัมปนาท แดนเพชร)
ผู้กําหนดรายละเอียด
ลงชื่อ.
หัวหน้าหน่วยงาน
(รองศาสตราจารย์ ดร.อ้านวย เรืองวารี)
ผู้อํานวยการสํานักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ