ประกวดราคาจ้างพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข สำนักสุขภาพดิจิทัล ตำบลตลาดขวัญ อำเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี 1 โครงการ

• เพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข โดยมุ่งเน้นการสนับสนุนการให้บริการด้านสุขภาพและการดูแลรักษาประชาชนอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการเชื่อมโยงระบบการส่งต่อผู้ป่วย ผ่านการจัดทำข้อมูลสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับสมบูรณ์ (FMR) ที่มีความถูกต้อง รวดเร็ว และได้มาตรฐาน
• เพื่อตอบสนองการให้บริการประชาชนและพัฒนาระบบบริการสุขภาพในรูปแบบดิจิทัล ซึ่งสอดคล้องกับแผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศและนโยบายสุขภาพดิจิทัลของกระทรวงสาธารณสุข
• เพื่อสนับสนุนให้เกิดกระบวนการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลที่มีความถูกต้องและรวดเร็ว จากการสร้างชุดข้อมูลสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับเต็ม (FMR) สำหรับนำเข้าศูนย์กลางข้อมูลด้านการเงิน (Financial Data Hub) ของกระทรวงสาธารณสุข

• ข้อมูลนำเข้าและการจัดการข้อมูล (Input Data Source and Data Preparation):
  • ออกแบบและดำเนินการตามกระบวนการดึงข้อมูล (Data Extraction) การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล (Data Profiling) และการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) เพื่อใช้ในการฝึกและปรับปรุงโมเดล AI
  • ดำเนินการให้เป็นไปตามกฎหมาย PDPA และมีมาตรการปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (De-identification)
  • ระบบต้องรองรับการเชื่อมต่อหรือประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสุขภาพอื่นๆ ในอนาคต
  • จัดส่งข้อมูลหรือผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลเพื่อให้หน่วยงานตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำไปใช้งาน
• AI Summarize Web Portal Service:
  • พัฒนาระบบเว็บพอร์ทัลที่สามารถดำเนินการ Feedback loop เพื่อตรวจสอบข้อมูลจากโมเดล AI ก่อนส่งไปจัดเก็บ
  • ระบบเว็บต้องสามารถเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลกับโมเดล AI ผ่าน API
  • ระบบสามารถแสดงผลรายงานจำนวนการเข้าใช้งานและความพึงพอใจในรูปแบบ Dashboard ในระดับประเทศ เขตสุขภาพ จังหวัด และหน่วยบริการ
• การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI Model Development):
  • พัฒนาระบบและโมเดล AI เพื่อจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูลจากฐานข้อมูล HIS ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data)
  • โมเดล AI ต้องสามารถประมวลผลและแปลงข้อมูลทางคลินิกสำคัญให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพระดับสากล HL7 FHIR
  • ข้อมูลที่แปลงเป็น HL7 FHIR ต้องสอดคล้องกับโครงสร้างข้อมูลมาตรฐาน International Patient Summary (IPS) ตามแนวทางของ HL7 (HL7 FHIR IPS Implementation Guide) อย่างน้อยครอบคลุม IPS Composition ขั้น Required Sections และ Recommended Sections

• ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI System and AI Model) สำหรับสรุปข้อมูลผู้ป่วย
• ระบบจัดการและเตรียมข้อมูล (Data Preparation System) ที่เป็นไปตาม PDPA
• AI Summarize Web Portal Service พร้อม Dashboard สำหรับแสดงรายงานและสถิติ
• โมเดล AI ที่สามารถแปลงข้อมูลทางคลินิกเป็นมาตรฐาน HL7 FHIR IPS
• กระบวนการ Feedback loop สำหรับตรวจสอบข้อมูลก่อนจัดเก็บ
• เอกสารเวชระเบียนฉบับเต็ม (Full Medical Record: FMR) และเอกสารสรุปข้อมูลผู้ป่วย (Patient Summary) ที่ได้มาตรฐาน

• Eligibility Requirements: เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ และต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลาง
• Standards Compliance: -
• Experience: ต้องมีประสบการณ์และผลงานการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางการแพทย์ หรือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางภาษา หรือผลงานการพัฒนาระบบสารสนเทศในโรงพยาบาล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics) อย่างน้อย 1 ผลงาน
• Previous Project Cost: ผลงานประสบการณ์ต้องมีวงเงินต่อสัญญาไม่น้อยกว่า 1,000,000 บาท (หนึ่งล้านบาทถ้วน)
• Technical Capabilities: -
• Personnel: -

• ระบบต้องพัฒนาจากข้อมูลจากระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data)
• ต้องมีกระบวนการจัดการข้อมูล (Data Extraction, Cleaning, Profiling, Preparation) และ De-identification ตามกฎหมาย PDPA
• โมเดล AI ต้องสามารถประมวลผลข้อมูลทางคลินิกเพื่อสร้าง Full Medical Record (FMR)
• ระบบต้องแปลงข้อมูลทางคลินิกสำคัญให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน HL7 FHIR
• ข้อมูลที่แปลงแล้วต้องสอดคล้องกับโครงสร้าง International Patient Summary (IPS) ตาม HL7 FHIR IPS Implementation Guide
• ระบบเว็บพอร์ทัลต้องเชื่อมต่อกับโมเดล AI ผ่าน API และมีกลไก Feedback loop
• ระบบต้องแสดง Dashboard รายงานการใช้งานในระดับประเทศ, เขตสุขภาพ, จังหวัด, และหน่วยบริการ

• ระบบ AI นี้จะใช้งานกับข้อมูลจากแหล่งใด? ระบบออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจากระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) ที่มีอยู่ในหน่วยบริการสาธารณสุข ทั้งข้อมูลผู้ป่วยนอก (OPD) และผู้ป่วยใน (IPD)
• ข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกจัดการอย่างไรให้เป็นไปตามกฎหมาย? ระบบจะต้องมีกระบวนการปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (De-identification) ก่อนนำข้อมูลไปใช้ในการฝึกและพัฒนโมเดล AI เพื่อให้เป็นไปตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
• มาตรฐาน HL7 FHIR IPS ที่กล่าวถึงมีความสำคัญอย่างไร? มาตรฐานนี้เป็นมาตรฐานสากลสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพ การทำให้ข้อมูลสรุปผู้ป่วยสอดคล้องกับ IPS จะช่วยให้หน่วยบริการต่างๆ สามารถส่งต่อข้อมูลผู้ป่วยระหว่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Interoperability) และถูกต้อง
• AI Summarize Web Portal มีหน้าที่อะไรบ้าง? พอร์ทัลเว็บนี้ทำหน้าที่เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ เป็นช่องทางในการตรวจสอบผลลัพธ์จากโมเดล AI (Feedback loop) ก่อนบันทึกลงระบบ และแสดง Dashboard สถิติการใช้งานและความพึงพอใจในระดับต่างๆ
• ระบบรองรับการขยายตัวหรือเชื่อมต่อกับระบบอื่นในอนาคตหรือไม่? ใช่ ระบบที่พัฒนาขึ้นต้องสามารถรองรับการเชื่อมต่อหรือประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสุขภาพอื่นๆ ในอนาคตตามที่ผู้ว่าจ้างกำหนด
• ผลลัพธ์ของระบบจะถูกนำไปใช้ประโยชน์ด้านใดบ้าง? ผลลัพธ์หลักได้แก่ เวชระเบียนฉบับเต็ม (FMR) และสรุปข้อมูลผู้ป่วย ซึ่งใช้เพื่อการดูแลรักษาผู้ป่วยที่ต่อเนื่องระหว่างหน่วยบริการ และใช้เป็นข้อมูลสำหรับการเบิกจ่ายค่ารักษาผ่านศูนย์กลางข้อมูลด้านการเงิน (Financial Data Hub) ของ กระทรวงสาธารณสุข
• การประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI ทำอย่างไร? ระบบมีกลไก Feedback loop ซึ่งจะส่งผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลด้วย AI ให้บุคลากรหรือหน่วยงานที่รับผิดชอบตรวจสอบความถูกต้องและให้ข้อเสนอแนะก่อนนำไปใช้งานจริง
• โมเดล AI ต้องรองรับข้อมูลประเภทใดบ้าง? โมเดลต้องสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data) จากระบบ HIS ได้
• Dashboard ในระบบจะแสดงข้อมูลในระดับใด? Dashboard จะแสดงรายงานจำนวนการเข้าใช้งานและความพึงพอใจในภาพรวมระดับประเทศ, ระดับเขตสุขภาพ, ระดับจังหวัด, และระดับหน่วยบริการ
• ข้อกำหนด IPS Composition ขั้น Required และ Recommended หมายถึงอะไร? หมายถึงส่วนข้อมูลใน International Patient Summary ที่จำเป็นต้องมี (Required Sections) และส่วนที่แนะนำให้มี (Recommended Sections) ตามมาตรฐาน HL7 FHIR IPS ซึ่งระบบต้องรองรับอย่างน้อยทั้งสองส่วนนี้

รายละเอียดขอบเขตของการจ้างงาน (Term of Reference : TOR) โครงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข สํานักสุขภาพดิจิทัล ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี ๑ โครงการ
๑. หลักการและเหตุผล
ปัจจุบันระบบสาธารณสุขต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลจํานวนมากที่เกิดจาก การให้บริการผู้ป่วย โดยเฉพาะข้อมูลผู้ป่วยใน (IPD - In-Patient Department) ที่มีความซับซ้อน และรายละเอียดสูง การจัดทําสรุปข้อมูลผู้ป่วยให้ครบถ้วน รวดเร็ว และถูกต้อง เป็นสิ่งจําเป็นอย่างยิ่ง ในการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาและการวางแผนการดูแลต่อเนื่อง ทั้งยังช่วยลดภาระของบุคลากรทางการแพทย์ ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรในการทําสรุปทางการแพทย์เป็นจํานวนมาก การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยทั้งผู้ป่วยนอก และผู้ป่วยใน จะช่วยในการจัดการข้อมูลสําคัญจากเวชระเบียน และประวัติการรักษา เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีความถูกต้องแม่นยํา ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานการแพทย์ ซึ่งสามารถนําไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังสามารถช่วยลด ความผิดพลาดจากการทํางานของมนุษย์ (Human error) และลดระยะเวลาในการทําเอกสารให้แพทย์ และบุคลากรสาธารณสุข สามารถใช้เวลาในการการดูแลรักษาผู้ป่วยได้มากขึ้น
สํานักสุขภาพดิจิทัล จึงจัดทําโครงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วย ในหน่วยบริการสาธารณสุข ที่สามารถประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยนอก ผู้ป่วยใน เพื่อสร้างชุดข้อมูลสรุปการรักษา และเวชระเบียนฉบับเต็ม (Full Medical Record: FMR) ได้อย่างถูกต้องภายในเวลารวดเร็ว เพื่อนําไปใช้ เป็นข้อมูลในการดูแลรักษาผู้ป่วยระหว่างหน่วยบริการที่ต่อเนื่อง และสร้างชุดข้อมูลสําหรับการนําส่ง เข้าศูนย์กลางข้อมูลด้านการเงิน (Financial Data Hub) ภายใต้กรอบความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และหลักธรรมาภิบาลข้อมูลของกระทรวงสาธารณสุข ซึ่งจะช่วยยกระดับคุณภาพการให้บริการในหน่วยบริการ สาธารณสุข เพิ่มความพึงพอใจให้กับบุคลากรและผู้ป่วย และส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการบริหาร จัดการข้อมูลทางการแพทย์ตลอดจนทรัพยากรขององค์กรได้อย่างยั่งยืน ด้วยเหตุนี้ การจัดทําโครงการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยจึงเป็นสิ่งจําเป็นและเหมาะสมกับบริบทการแพทย์ยุคใหม่ ที่ต้องการความรวดเร็ว ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพในการดูแลรักษาผู้ป่วยอย่างสูงสุด
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ เพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข
โดยมุ่งเน้นการสนับสนุนการให้บริการด้านสุขภาพและการดูแลรักษาประชาชนอย่างต่อเนื่อง รวมถึง การเชื่อมโยงระบบการส่งต่อผู้ป่วย ผ่านการจัดทําข้อมูลสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับสมบูรณ์ (FMR) ที่มีความถูกต้อง รวดเร็ว และได้มาตรฐาน อันจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพการรักษาพยาบาล ลดระยะเวลา และค่าใช้จ่าย
๒.๒ เพื่อตอบสนองการให้บริการประชาชนและพัฒนาระบบบริการสุขภาพในรูปแบบดิจิทัล
ซึ่งสอดคล้องกับแผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศและนโยบายสุขภาพดิจิทัลของกระทรวงสาธารณสุข
๒.๓ เพื่อสนับสนุนให้เกิดกระบวนการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลที่มีความถูกต้องและรวดเร็ว จากการสร้างชุดข้อมูลสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับเต็ม (FMR) สําหรับนําเข้าศูนย์กลางข้อมูล ด้านการเงิน (Financial Data Hub) ของกระทรวงสาธารณสุข ได้ถูกต้องและรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาด และภาระงานของบุคลากร เกิดสภาพคล่องทางการเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการทรัพยากร ของหน่วยบริการ
จ
๓. คุณสมบัติ…
22

• ๒ -
  ๓.
  คุณสมบัติของผู้เสนอราคา
  ผู้ที่จะเข้ายื่นข้อเสนอในการจัดจ้างของหน่วยงานของรัฐ อย่างน้อยต้องมีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะ
  ต้องห้าม ดังต่อไปนี้
  ๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
  ๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
  ๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญากับหน่วยงานของรัฐ ตามมาตรา ๑๐๖ วรรคสาม (หมายถึง ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทําสัญญา กับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการ
  ตามระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังกําหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศ
  ของกรมบัญชีกลาง)
  (หมายถึง
  ๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกแจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงานรัฐตามมาตรา ๑๐๙ ไม่เป็นบุคคค งถูกระบุชื่อไว้บัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงานของรัฐ ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ ผู้จัดการ ผู้บริหาร หรือผู้มีอํานาจในการดําเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย)
  กรรมการ
  ๓.๖ มีคุณสมบัติหรือลักษณะต้องห้ามอื่นตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร
  พัสดุภาครัฐประกาศกําหนดในราชกิจจานุเบกษา
  ๓.๗ เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์
  ๓.๔ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่สํานักงาน ปลัดกระทรวงสาธารณสุข ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือวันที่หน่วยงานของรัฐมีหนังสือเชิญชวน และไม่เป็นผู้กระทําการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้
  ๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีคําสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
  ๓.๑๐
  ผู้ยื่นข้อเสนอที่ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องมีคุณสมบัติดังนี้
  ๓.๑๐.๑ การกําหนดสัดส่วนในการเข้าร่วมค้าของคู่สัญญา
  กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็นผู้เข้าร่วม
  ค้าหลัก ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าจะต้องมีการกําหนดสัดส่วนหน้าที่และความรับผิดชอบในปริมาณงาน สิ่งของ หรือมูลค่าตามสัญญาของผู้เข้าร่วมค้าหลักมากกว่าผู้เข้าร่วมค้ารายอื่นทุกราย
  ๓.๑๐.๒ กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่ง เป็นผู้เข้าร่วมค้าหลัก กิจการร่วมค้านั้นต้องใช้ผลงานของผู้เข้าร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้า ที่ยื่นข้อเสนอ
  สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใด
  เป็นผู้เข้าร่วมค้าหลักผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารเชิญชวน
  ๓.๑๐.๓ การยื่นข้อเสนอของกิจการร่วมค้า
  กรณีที่ข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้ากําหนดให้มีการมอบหมายผู้เข้าร่วมค้า
  รายใดรายหนึ่งเป็นผู้ยื่นข้อเสนอ ในนามกิจการร่วมค้า การยื่นข้อเสนอดังกล่าวไม่ต้องมีหนังสือมอบอํานาจ
  O
  2?
  สําหรับข้อตกลง…
  สําหรับข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าที่ไม่ได้กําหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใด
  เป็นผู้ยื่นข้อเสนอผู้เข้าร่วมค้าทุกรายจะต้องลงลายมือชื่อในหนังสือมอบอํานาจให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่ง
  เป็นผู้ยื่นข้อเสนอในนามกิจการร่วมค้า
  ๓.๑๐.๓.๒ การยื่นข้อเสนอด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ (e - bidding) ให้ผู้เข้าร่วมค้าที่ได้รับมอบหมายหรือมอบอํานาจตามข้อ ๓.๑๐ ดําเนินการซื้อและดาวน์โหลดเอกสารประกวด ราคาอิเล็กทรอนิกส์ กรณีที่มีการจําหน่ายเอกสารจ้างทําของจึงจะมีสิทธิในการเข้ายื่นข้อเสนอในนามกิจการ ร่วมค้าได้
  ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ
  ด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e - GP) ของกรมบัญชีกลาง
  ๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ ดังนี้
  ๓.๑๒.๑ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยหรือต่างประเทศ ซึ่งได้จดทะเบียนเกินกว่า ๑ ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่างสินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิ ที่ปรากฏในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจรับรองแล้ว ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก ๑ ปีสุดท้ายก่อนวันยื่น ข้อเสนอ งบแสดงฐานะการเงิน ๑ ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ หมายถึง งบแสดงฐานะการเงินย้อนไปก่อน วันที่หน่วยงานของรัฐกําหนดให้เป็นวันยื่นข้อเสนอ ๑ ปีปฏิทิน เว้นแต่กรณีนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หากวันยื่นข้อเสนอเป็นช่วงระยะเวลาที่กรมพัฒนาธุรกิจการค้ากําหนดให้นิติบุคคลยื่นงบแสดงฐานะการเงิน กับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ซึ่งจะอยู่ในช่วงเดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม ของทุกปี โดยนิติบุคคลที่เป็นผู้ยื่น ข้อเสนอนั้นยังอยู่ในช่วงของการยื่นงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า คือ ช่วงเดือนมกราคม - เดือนพฤษภาคม กรณีนี้ให้สามารถยื่นงบแสดงฐานะการเงินย้อนไปอีก ๑ ปี ได้
  ๓.๑๒.๒ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย ซึ่งยังไม่มีการรายงาน งบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า หรือกรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมาย ต่างประเทศซึ่งยังไม่มีการรายงานงบแสดงฐานะการเงิน ให้พิจารณาการกําหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชําระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ํากว่า ๑ ล้านบาท
  ๓.๑๒.๓ สําหรับการจัดซื้อจัดจ้างครั้งหนึ่งที่มีวงเงินเกิน ๕๐๐,๐๐๐ บาทขึ้นไป กรณีผู้ยื่นข้อเสนอ เป็นบุคคลธรรมดาให้พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝากไม่เกิน ๙๐ วัน ก่อนวันยื่นข้อเสนอโดยต้องมีเงิน ฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า ๑ ใน ๔ ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอ
  ในแต่ละครั้ง และหากเป็นผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือกจะต้องแสดงหนังสือรับรองบัญชี
  เงินฝากที่มีมูลค่าดังกล่าวอีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา
  ๓.๑๒.๔ กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอไม่มีมูลค่าสุทธิของกิจการหรือทุนจดทะเบียนหรือมีแต่ไม่เพียงพอ ที่จะเข้ายื่นข้อเสนอ สามารถดําเนินการได้ ดังนี้
  (๑) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย หรือบุคคลธรรมดา ที่ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ ๑ ใน ๔ ของมูลค่างบประมาณ ของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศหรือบริษัทเงินทุน
  หรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจ
  ค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคารแห่งประเทศไทย
  แจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอดเงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรองหรือที่สํานักงาน สาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจจากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน
  ๙๐ วัน
  22
  (๒) กรณีผู้ยืน…
  (๒) กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศหรือบุคคล ธรรมดาที่มิได้ถือสัญชาติไทย ผู้ยื่นข้อเสนอสามารถขอวงเงินสินเชื่อ โดยต้องมีวงเงินสินเชื่อ ๑ ใน ๔ ของมูลค่า งบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง จะเป็นสินเชื่อที่ธนาคารภายในประเทศ
  หรือบริษัทเงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์
  และประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุนที่ธนาคาร
  แห่งประเทศไทยแจ้งเวียนให้ทราบ หรือเป็นสินเชื่อที่ธนาคารต่างประเทศหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับ
  อนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และประกอบธุรกิจค้ําประกันตามประกาศของธนาคารกลาง ต่างประเทศนั้น ตามรายชื่อบริษัทที่ธนาคารกลางต่างประเทศนั้นแจ้งเวียนให้ทราบ โดยพิจารณาจากยอด เงินรวมของวงเงินสินเชื่อที่สํานักงานใหญ่รับรอง หรือที่สํานักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอํานาจ จากสํานักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน ๙๐ วัน)
  ๓.๑๒.๕ กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศหรือบุคคลธรรมดา ที่มิได้ถือสัญชาติไทยตามข้อ ๓.๑๒.๒ ข้อ ๓.๑๒.๓ และข้อ ๓.๑๒.๔ (๒) มูลค่าจะต้องเป็นไปตามอัตราแลกเปลี่ยน เงินตราตามประกาศที่ธนาคารแห่งประเทศไทยกําหนด ในช่วงระหว่างวันที่เผยแพร่ประกาศและเอกสาร ประกวดราคาในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e - GP) จนถึงวันเสนอราคา
  ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องยื่นเอกสารที่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าสุทธิ
  ของกิจการแล้วแต่กรณี ประกอบกับเอกสารดังกล่าวจะต้องผ่านการรับรองตามระเบียบกระทรวงการต่างประเทศ ว่าด้วยการรับรองเอกสาร พ.ศ. ๒๕๓๙ และที่แก้ไขเพิ่มเติมกําหนด โดยจะต้องยื่นเอกสารดังกล่าว ในวันยื่นข้อเสนอ หากผู้ยื่นข้อเสนอมิได้มีการยื่นเอกสารดังกล่าวมาพร้อมกับการยื่นข้อเสนอให้ถือว่าผู้ยื่น
  ข้อเสนอรายนั้นยื่นเอกสารไม่ครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ในเอกสารประกวดราคา
  ๓.๑๒.๖ กรณีตามข้อ ๓.๑๒.๑ - ข้อ ๓.๑๒.๕ ไม่ใช้บังคับกรณีดังต่อไปนี้
  ๑) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐภายในประเทศ
  ๒) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการตาม
  พระราชบัญญัติล้มละลาย พ.ศ. ๒๔๘๓ และที่แก้ไขเพิ่มเติม
  ๓) งานจ้างก่อสร้างที่กรมบัญชีกลางได้ขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการงานก่อสร้างแล้ว
  และงานจ้างก่อสร้างที่หน่วยงานของรัฐที่ได้มีการจัดทําบัญชีผู้ประกอบการงานก่อสร้างที่มีคุณสมบัติเบื้องต้น ไว้แล้วก่อนวันที่พระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างฯ มีผลใช้บังคับ
  การจัดซื้อจัดจ้างฯ
  ๔) การจัดซื้อจัดจ้างตามมาตรา ๕๖ วรรคหนึ่ง (๒) (ข) และ (ค) แห่งพระราชบัญญัติ
  ๕) การซื้ออสังหาริมทรัพย์และการเช่าอสังหาริมทรัพย์
  ๖) กรณีงานจ้างบริการหรืองานจ้างเหมาบริการกับบุคคลธรรมดา เช่น จ้างพนักงาน ขับรถ ครูชาวต่างชาติ พนักงานเก็บขยะ พนักงานบันทึกข้อมูล เป็นต้น
  ๓.๑๓ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีประสบการณ์และมีผลงานการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางการแพทย์ หรือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางภาษา หรือผลงานการพัฒนาระบบสารสนเทศในโรงพยาบาล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics) อย่างน้อย ๑ ผลงาน ในวงเงินต่อสัญญาไม่น้อยกว่า 9,000,000.00 บาท (หนึ่งล้านบาทถ้วน) และเป็นผลงานที่เป็นคู่สัญญา โดยตรงกับหน่วยงานราชการ หรือของรัฐ หรือรัฐวิสาหกิจ หรือหน่วยงานเอกชนที่เชื่อถือได้ ที่สิ้นสุดการให้บริการแล้วไม่เกิน ๕ ปี นับย้อนจากวันที่ยื่นเอกสารประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแสดงหลักฐานเป็นสําเนาสัญญา หรือหนังสือรับรองผลงาน ในวันที่กําหนดยื่นข้อเสนอเพื่อประการพิจารณา
  อักษ
  Z
  ๕
  ๔. ขอบเขต…
• & -
  ๔. ขอบเขตของงาน
  ผู้ยื่นข้อเสนอต้องดําเนินการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการ
  สาธารณสุข สํานักสุขภาพดิจิทัล ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี ๑ โครงการ รายละเอียด ดังต่อไปนี้
  ๔.๑ ข้อมูลนําเข้าและการจัดการข้อมูล (Input Data Source and Data Preparation)
  ๔.๑.๑ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องออกแบบและดําเนินการตามกระบวนการดึงข้อมูล (Data Extraction) การทําความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล (Data Profiling) และการเตรียม ข้อมูล (Data Preparation) เพื่อใช้ในการฝึกและปรับปรุงโมเดลปัญญาประดิษฐ์
  ๔.๑.๒ การดําเนินการดังกล่าวต้องเป็นไปตามกฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
  (PDPA) และต้องมีมาตรการปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (De-identification) ก่อนนําข้อมูลไปใช้
  ในกระบวนการพัฒนาและฝึกโมเดล
  ทั้งนี้ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถรองรับการเชื่อมต่อหรือประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูล สุขภาพอื่น ๆ ในอนาคตตามที่ผู้ว่าจ้างกําหนด ทั้งรับและส่งข้อมูลจากการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์
  ๔.๑.๓ ระบบต้องสามารถจัดส่งข้อมูลหรือผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลด้วยโมเดล
  ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้หน่วยงานหรือผู้รับผิดชอบในการบันทึกข้อมูลทางคลินิกสามารถตรวจสอบความถูกต้อง
  และให้ข้อเสนอแนะก่อนนําข้อมูลไปใช้งานหรือจัดเก็บในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์
  ๔.๒ Al Summarize Web Portal Service
  ๔.๒.๑ ระบบสามารถดําเนินการ Feedback loop ตรวจสอบข้อมูลจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ก่อนส่งไปจัดเก็บในแฟ้มเวชระเบียน
  ๔.๒.๒ ระบบเว็บดังกล่าวต้องสามารถเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ผ่านระบบบริการเว็บแบบ API โดยมีการกําหนดรูปแบบข้อมูลและกลไกการเรียกใช้งานที่ชัดเจน
  ๔.๒.๓ ระบบสามารถแสดงผลรายงาน จํานวนการเข้าใช้งาน ความพึงพอใจในการใช้งานในรูปแบบ Dashboard ในภาพรวมประเทศ เขตสุขภาพ จังหวัด และหน่วยบริการ
  ๔.๓ การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Al Model Development)
  ๔.๓.๑ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องพัฒนาระบบและโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Al System and Al Model) เพื่อจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูลจากฐานข้อมูล HIS ทั้งในรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data) ระบบดังกล่าวต้องสามารถรองรับการประมวลผลข้อมูล ทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับการรักษาผู้ป่วยนอกและผู้ป่วยใน สนับสนุนการนําข้อมูลไปใช้ในการจัดทําเวชระเบียน ฉบับเต็ม (Full Medical Record) และการสรุปข้อมูลทางคลินิก
  ๔.๓.๒ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ต้องมีความสามารถในการประมวลผลและแปลงข้อมูลทางคลินิก
  โมเดลปัญญาประดิษฐ์ต้องสามารถประมวลผลและแปลงข้อมูลทางคลินิกที่มีความสําคัญ (Essential Clinical Data) ให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพระดับสากล HL7 FHIR เพื่อรองรับความสามารถ ในการทํางานร่วมกัน (Interoperability)
  ทั้งนี้ ข้อมูลที่แปลงเป็น HL7 FHIR ต้องมีความสอดคล้องตามโครงสร้างข้อมูลมาตรฐาน International Patient Summary (IPS) ตามที่กําหนดไว้ในแนวทางของ HL7 (HL7 FHIR IPS Implementation Guide) เพื่อรองรับการจัดทําเอกสารสรุปข้อมูลผู้ป่วย (Patient Summary) และการส่งต่อ ผู้ป่วยระหว่างหน่วยบริการ อย่างน้อยต้องครอบคลุม IPS Composition ขั้น Required Sections
  (จําเป็นต้องมี) และ Recommended Sections (แนะนําให้มี)
  วิกฤ

๔.๓.๓ ผู้ยื่นข้อเสนอ…