egp· งานประมูลภาครัฐ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข สำนักสุขภาพดิจิทัล ตำบลตลาดขวัญ อำเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี 1 โครงการ

สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข

จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการ

รหัสโครงการ: 68109152323

฿4,810,600ปีงบประมาณ 2569ประกาศ 2026-03-10นนทบุรี
ดูในระบบ e-GP ↗

รายละเอียดการจ้าง

โครงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อพัฒนาระบบ AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยทั้งผู้ป่วยนอก (OPD) และผู้ป่วยใน (IPD) จากระบบ HIS โดยอัตโนมัติ เพื่อสร้างเอกสารสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับเต็ม (Full Medical Record: FMR) ที่ถูกต้องและรวดเร็ว

ขอบเขตงานครอบคลุมการจัดการข้อมูลนำเข้า การพัฒนาโมเดล AI และการสร้างพอร์ทัลบริการเว็บ ระบบจะต้องเตรียมข้อมูลตามกฎหมาย PDPA ด้วยการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (De-identification) พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งมีโครงสร้าง และแปลงข้อมูลทางคลินิกสำคัญให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน HL7 FHIR ที่สอดคล้องกับ International Patient Summary (IPS) เพื่อสนับสนุนการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยบริการ (Interoperability)

ผลลัพธ์หลักคือระบบที่สามารถสร้างเอกสาร FMR และ IPS ที่ถูกต้อง ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ลดระยะเวลาในการทำเอกสาร และเป็นข้อมูลสำหรับการเบิกจ่ายค่ารักษาผ่านศูนย์กลางข้อมูลด้านการเงิน (Financial Data Hub) ของกระทรวงสาธารณสุขได้อย่างมีประสิทธิภาพ


This project aims to develop and deliver an Artificial Intelligence (AI) system for automatically summarizing patient data for both inpatients and outpatients. The system will extract data from the Hospital Information System (HIS) to generate Full Medical Records (FMR) and patient summaries compliant with the international HL7 FHIR IPS standard. This will enhance the speed and accuracy of treatment, reduce the workload of medical personnel, and support financial reimbursement processes through the Ministry of Public Health’s Financial Data Hub.

สถานที่

สํานักสุขภาพดิจิทัล ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี

รายละเอียดเชิงลึก

เป้าหมายโครงการ

  • เพื่อพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข โดยมุ่งเน้นการสนับสนุนการให้บริการด้านสุขภาพและการดูแลรักษาประชาชนอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการเชื่อมโยงระบบการส่งต่อผู้ป่วย ผ่านการจัดทำข้อมูลสรุปการรักษาและเวชระเบียนฉบับสมบูรณ์ (FMR) ที่มีความถูกต้อง รวดเ…

ขอบเขตงาน (Scope of Work)

  • ข้อมูลนำเข้าและการจัดการข้อมูล (Input Data Source and Data Preparation):
    • ออกแบบและดำเนินการตามกระบวนการดึงข้อมูล (Data Extraction) การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล (Data Profiling) และการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) เพื่อใช้ในการฝึกแ…

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

  • ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI System and AI Model) สำหรับสรุปข้อมูลผู้ป่วย
  • ระบบจัดการและเตรียมข้อมูล (Data Preparation System) ที่เป็นไปตาม PDPA
  • AI Summarize Web Portal Service พร้อม Dashboard สำหรับแสดงรายงานและสถิติ
  • โมเดล AI ที่สามารถแปลงข้อมูลทางคลินิกเป็นมาตรฐาน HL7 FHIR IPS

ระยะเวลาดำเนินงาน

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

  • Eligibility Requirements: เป็นนิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ และต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลาง
  • Standards Compliance: -
  • Experience: ต้องมีประสบการณ์และผลงานการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางการแพทย์ หรือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางภ…

เกณฑ์การพิจารณา

ข้อกำหนดทางเทคนิค

  • ระบบต้องพัฒนาจากข้อมูลจากระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Data)
  • ต้องมีกระบวนการจัดการข้อมูล (Data Extraction, Cleaning, Profiling, Preparation) และ De-identification ตามกฎหมาย PDPA
  • โมเดล AI ต้อง…

เงื่อนไขสัญญา

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • ระบบ AI นี้จะใช้งานกับข้อมูลจากแหล่งใด? ระบบออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจากระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) ที่มีอยู่ในหน่วยบริการสาธารณสุข ทั้งข้อมูลผู้ป่วยนอก (OPD) และผู้ป่วยใน (IPD)
  • ข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกจัดการอย่างไรให้เป็นไปตามกฎหมาย? ระบบจะต้องมีกระบวนการปกปิดข้อมูลที่สามาร…

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

รายละเอียดขอบเขตของการจ้างงาน (Term of Reference : TOR) โครงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สําหรับการสรุปข้อมูลผู้ป่วยในหน่วยบริการสาธารณสุข สํานักสุขภาพดิจิทัล ตําบลตลาดขวัญ อําเภอเมืองนนทบุรี จังหวัดนนทบุรี ๑ โครงการ
๑. หลักการและเหตุผล
ปัจจุบันระบบสาธารณสุขต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลจํานวนมากที่เกิดจาก การให้บริการผู้ป่วย โดยเฉพาะข้อมูลผู้ป่วยใน (IPD - In-Patient Department) ที่มีความซับ…