จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการยกเลิกประกาศเชิญชวน

ประกวดราคาจ้างจัดอบรมเพื่อพัฒนากำลังคนและสร้างความตระหนักรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลทางภาษา และโมเดลภาษาขนาดใหญ่

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ 68099321280

฿2,300,000 ปีงบ 2568 ประกาศ 23 ก.ค. 2569 ปทุมธานี

รายละเอียดการจ้าง

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาศักยภาพบุคลากรไทยให้มีความรู้ความเข้าใจและทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะเทคโนโลยี Generative AI และ Large Language Model (LLM) ซึ่งมีความสำคัญต่อการยกระดับขีดความสามารถขององค์กรและประเทศ โครงการมุ่งเน้นการเตรียมความพร้อมด้านทรัพยากรมนุษย์เพื่อรองรับการพัฒนา Thai Large Language Model (ThaiLLM) เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติและสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์บริบทภาษาไทย

ขอบเขตงานประกอบด้วยการจัดอบรม 2 หลักสูตรหลัก ได้แก่:

หลักสูตรการสร้าง LLM แบบ Continued Pretraining และ Finetuning สำหรับ AI Engineer (30 คน) ระยะเวลา 3 วัน (Online 1 วัน, On-site 2 วัน)
หลักสูตรการสร้างนักวิจัย AI สำหรับ AI Profession (20 คน) ระยะเวลา 5 วัน (On-site)

ผู้รับจ้างมีหน้าที่ออกแบบหลักสูตร จัดหาผู้เชี่ยวชาญ ดำเนินการอบรม จัดทำแบบทดสอบ (Post-test) และแบบประเมินความพึงพอใจ รวมถึงออกประกาศนียบัตรให้แก่ผู้ผ่านการอบรมตามเกณฑ์ที่กำหนด (ไม่น้อยกว่าร้อยละ 80) โดยโครงการมีระยะเวลาดำเนินงาน 120 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา

English summary

This project aims to enhance the capabilities of Thai personnel in Artificial Intelligence (AI), specifically focusing on Generative AI and Large Language Models (LLM). The goal is to build a skilled workforce capable of developing and applying AI technologies within the Thai language context, supporting the development of the Thai Large Language Model (ThaiLLM) to reduce reliance on foreign technology. The project includes two training programs: 1) LLM Continued Pretraining and Finetuning for AI Engineers (30 participants, 3 days) and 2) AI Researcher Development for AI Professionals (20 participants, 5 days). The contractor is responsible for curriculum design, expert sourcing, training delivery, assessment, and certification. The project duration is 120 days.

สถานที่ดำเนินการ

ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC)

คำสำคัญ

Generative AI

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์

เป้าหมายโครงการ

เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของบุคลากรในประเทศไทยให้เข้าใจเทคโนโลยี AI ได้อย่างรอบด้าน
เพื่อพัฒนาบุคลากรให้สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ในการพัฒนาเครื่องมือ เทคโนโลยี และบริการที่ตอบสนองความต้องการของประเทศ
เพื่อวางรากฐานการพัฒนา Thai Large Language Model (ThaiLLM) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับภาษาไทย
เพื่อสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน สถาบันการศึกษา และหน่วยงานวิจัย

ขอบเขตของงาน

ออกแบบและพัฒนาหลักสูตรอบรม 2 หลักสูตร (หลักสูตรการสร้าง LLM และหลักสูตรนักวิจัย AI)
จัดหาและประสานงานวิทยากรผู้เชี่ยวชาญระดับประเทศหรือนานาชาติ
ดำเนินการจัดอบรมทั้งรูปแบบ Online และ On-site ตามจำนวนผู้เข้าอบรมรวม 50 คน
จัดทำระบบลงทะเบียนและเก็บหลักฐานการเข้าอบรม (ภาพถ่าย/ลายเซ็น)
ออกแบบและจัดทำแบบประเมินความพึงพอใจและแบบทดสอบหลังเรียน (Post-test)
จัดทำประกาศนียบัตร (Certificate) ให้แก่ผู้ผ่านการอบรม
จัดทำรายงานแผนการอบรมและรายงานสรุปผลการดำเนินงาน

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

รายงานแผนการอบรม (หลักสูตร, รายชื่อวิทยากร, รายชื่อผู้เข้าอบรม, แผนกิจกรรม)
ดำเนินการจัดอบรมตามหลักสูตรที่กำหนด
รายงานสรุปผลการอบรมพร้อมหลักฐานการเข้าอบรม
ผลคะแนนแบบประเมินความพึงพอใจและผลคะแนนแบบทดสอบหลังเรียน (Post-test)
ประกาศนียบัตร (Certificate) สำหรับผู้ผ่านการอบรม

ระยะเวลาดำเนินการ

ระยะเวลาดำเนินงานรวม 120 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

Eligibility Requirements: ต้องเป็นนิติบุคคลหรือบุคคลธรรมดาที่มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์
Standards Compliance: -
Experience: มีประสบการณ์ในการจัดอบรมที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือการจัดอบรมเชิงวิชาการต่างๆ ภายในระยะเวลา 5 ปี ก่อนวันประกาศประกวดราคา
Previous Project Cost: -
Technical Capabilities: สามารถออกแบบและพัฒนาหลักสูตรอบรมได้ตามที่กำหนด
Personnel: ต้องมีวิทยากรผู้บรรยายที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากหน่วยงานวิชาการหรือองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญในระดับประเทศหรือนานาชาติ

เกณฑ์การพิจารณา

เกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น (Price Performance) โดยแบ่งคะแนนดังนี้:

เกณฑ์ราคา: 30 คะแนน
เกณฑ์ด้านคุณภาพ: 70 คะแนน (แบ่งเป็น: การออกแบบหลักสูตร 40, แบบทดสอบ 25, แบบประเมินความพึงพอใจ 25, ประสบการณ์จัดอบรม 10)

ข้อกำหนดทางเทคนิค

หลักสูตร 3: การสร้าง LLM แบบ Continued Pretraining และ Finetuning (3 วัน)
หลักสูตร 4: การสร้างนักวิจัย AI (5 วัน)
ผู้เข้าอบรมต้องผ่านเกณฑ์แบบทดสอบหลังเรียนไม่น้อยกว่าร้อยละ 80
ผู้เข้าอบรมต้องมีความพึงพอใจไม่น้อยกว่าร้อยละ 80

เงื่อนไขสัญญา

แบ่งการชำระเงินเป็น 2 งวด:
- งวดที่ 1: 30% เมื่อส่งมอบรายงานแผนการอบรมภายใน 30 วัน
- งวดที่ 2: 70% เมื่อดำเนินการอบรมและส่งมอบรายงานสรุปผลภายใน 120 วัน
ค่าปรับ: 0.1% ของราคาจ้างต่อวัน
การรับประกันผลงาน: 180 วัน นับจากวันรับมอบงาน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

โครงการนี้เน้นการอบรมเรื่องอะไรเป็นหลัก? ตอบ: เน้นการสร้างและพัฒนา Large Language Model (LLM) ด้วยเทคนิค Continued Pretraining และ Finetuning
ใครคือกลุ่มเป้าหมายของโครงการ? ตอบ: AI Engineer (30 คน) และ AI Profession (20 คน) รวม 50 คน
รูปแบบการอบรมเป็นอย่างไร? ตอบ: มีทั้งแบบ Online และ On-site ขึ้นอยู่กับหลักสูตรที่กำหนด
ผู้เข้าอบรมต้องมีคุณสมบัติอย่างไร? ตอบ: ต้องเป็นนักพัฒนา AI หรือผู้ที่เกี่ยวข้องในระดับมืออาชีพ
เกณฑ์การผ่านการอบรมคืออะไร? ตอบ: ต้องผ่านแบบทดสอบหลังเรียน (Post-test) ไม่น้อยกว่าร้อยละ 80
โครงการนี้ใช้ระยะเวลานานเท่าใด? ตอบ: 120 วัน นับจากวันลงนามในสัญญา
ผู้รับจ้างต้องจัดทำประกาศนียบัตรหรือไม่? ตอบ: ต้องจัดทำและมอบให้แก่ผู้ผ่านการอบรมตามรูปแบบที่กำหนด
หากผู้เข้าอบรมไม่ผ่านเกณฑ์จะได้รับประกาศนียบัตรหรือไม่? ตอบ: ไม่ได้รับ เนื่องจากต้องผ่านเกณฑ์การทดสอบตามที่กำหนด
วิทยากรต้องเป็นใคร? ตอบ: ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางจากหน่วยงานวิชาการหรือองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญระดับประเทศหรือนานาชาติ
การชำระเงินแบ่งเป็นกี่งวด? ตอบ: 2 งวด ตามความสำเร็จของงานที่ส่งมอบ

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

ßČęĂđøČęĂÜ
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî
Āîšć
1 ǰ17

×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference: TOR
ÝšćÜÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎš
éšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ǰÙüćöđðŨîöć
éšü÷ĒîüēîšöÖćøđðúĊę÷îĒðúÜ×ĂÜđìÙēîēú÷ĊĔî÷čÙéĉÝĉìĆúìĊęđêĉïēêĂ÷ŠćÜøüéđøĘüǰđìÙēîēú÷ĊðŦââćðøąéĉþåŤǰ Artificial Intelligence: AI) ēé÷đÞóćąĂ÷ŠćÜ÷ĉęÜđìÙēîēú÷ĊǰGenerative AI ĒúąēöđéúÖćøðøąöüúñúõćþć×îćé ĔĀâŠǰĀøČĂǰLarge Language Model (LLM) ĕéšđ×šćöćöĊïìïćìÿĞćÙĆâĔîÖćø÷ÖøąéĆï×ĊéÙüćöÿćöćøë×ĂÜĂÜÙŤÖøĔî ìčÖõćÙÿŠüîǰĕöŠüŠćÝąđðŨîõćÙøĆåǰõćÙđĂÖßîǰõćÙÖćøýċÖþćǰêúĂéÝîõćÙðøąßćÿĆÜÙöǰÿŠÜñúĔĀšđÖĉéÖćøðøĆïđðúĊę÷î ĒîüìćÜÖćøìĞćÜćîǰÖćøÿČęĂÿćøǰÖćøĔĀšïøĉÖćøǰĒúąÖćøïøĉĀćøÝĆéÖćø×šĂöĎúĂ÷ŠćÜöĊðøąÿĉìíĉõćóöćÖ÷ĉęÜ×ċĚî
Ă÷ŠćÜĕøÖĘéĊǰĒöšÝąöĊÖćøîĞćǰLLM ìĊ ęóĆçîćÝćÖê ŠćÜðøąđìýöćĔßšĂ÷ ŠćÜĒóø ŠĀúć÷ǰĒê ŠēöđéúéĆÜÖú Šćü÷ĆÜöĊ ×šĂÝĞćÖĆéĔîÖćøðøąöüúñú×šĂöĎúìĊęđÖĊę÷ü×šĂÜÖĆïïøĉïììćÜõćþćĕì÷ǰđîČęĂÜÝćÖēÙøÜÿøšćÜìćÜõćþćìĊęĒêÖêŠćÜÝćÖ õćþćĂĆÜÖùþǰìĆĚÜĔîéšćîÿĞćîüîǰÙĞćýĆóìŤǰĕü÷ćÖøèŤǰĒúąïøĉïìÖćøĔßšÜćîđßĉÜüĆçîíøøöĒúąÿć×ćüĉßćđÞóćąêŠćÜǰėǰ ðøąÖĂïÖĆï×šĂÝĞćÖĆéĔîÖćøđ×šćëċÜ×šĂöĎúõćþćĕì÷ìĊęöĊÙüćöĀúćÖĀúć÷ǰëĎÖêšĂÜǰÿąĂćéǰĒúąóøšĂöÿĞćĀøĆïÖćø ðøąöüúñúǰìĞćĔĀšÖćøóĆçîćđìÙēîēú÷ĊǰLLM ìĊęöĊðøąÿĉìíĉõćóĔîÖćøĔßšÜćîĔîïøĉïìõćþćĕì÷÷ĆÜÙÜĂ÷ĎŠĔîßŠüÜđøĉęöêšîǰ ĒúąÝĞćđðŨîêšĂÜĕéšøĆïÖćøÿîĆïÿîčîĂ÷ŠćÜđðŨîøąïï đóČęĂĔĀšðøąđìýĕì÷ÿćöćøë×ĆïđÙúČęĂîÖćøóĆçîćđìÙēîēú÷ĊǰAI ĕéš Ă÷ŠćÜöĊðøąÿĉìíĉõćóĒúą÷ĆęÜ÷ČîǰÝċÜöĊÙüćöÝĞćđðŨîĂ÷ŠćÜ÷ĉęÜĔîÖćøđøŠÜóĆçîćìčîöîčþ÷ŤĔîÿć×ćìĊęđÖĊę÷ü×šĂÜǰēé÷đÞóćąÖćø đÿøĉöÿøšćÜÙüćöøĎšǰÙüćöđ×šćĔÝǰĒúąìĆÖþą×ĂÜïčÙúćÖøĕì÷ĔîÖćøóĆçîćĒúąĔßšÜćîđìÙēîēú÷ĊðŦââćðøąéĉþåŤĂ÷ŠćÜ úċÖàċĚÜĒúąÙøĂïÙúčöǰìĆĚÜĔîéšćîđìÙîĉÙǰüĉíĊüĉì÷ćǰÖćøïøĉĀćøÝĆéÖćø×šĂöĎúǰÖćøĂĂÖĒïïÿëćðŦê÷ÖøøöēöđéúǰĕðÝîëċÜ ÖćøüĉđÙøćąĀŤñúÖøąìïđßĉÜÝøĉ÷íøøöǰÙüćöđðŨîíøøöǰÙüćöðúĂéõĆ÷ǰĒúą×šĂÖãĀöć÷ìĊęđÖĊę÷ü×šĂÜÖĆïÖćøĔßšǰ AI Ĕî øąéĆïðøąđìý
éšü÷đĀêčéĆÜìĊęÖúŠćüǰìĊöüĉÝĆ÷Öćøđ×šćĔÝđÿĊ÷ÜĒúą×šĂÙüćöǰ(STU) éĞćđîĉîÜćîĔîēÙøÜÖćøÖćøóĆçîćēÙøÜÿøšćÜ óČĚîåćîðŦââćðøąéĉþåŤÿĞćĀøĆïõćþćĕì÷ǰēé÷ÖĉÝÖøøöĀîċ ęÜ×ĂÜēÙøÜÖćøǰÙČĂǰÖćøóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćö êøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠǰÖúŠćüÙČĂ ÖćøÝĆéĂïøöóĆçîć ïčÙúćÖøÝċÜöĊÝčéöčŠÜĀöć÷đóČęĂđÿøĉöÿøšćÜ×ĊéÙüćöÿćöćøë×ĂÜïčÙúćÖøĔîðøąđìýĕì÷ĔĀšÿćöćøëđ×šćĔÝđìÙēîēú÷ĊǰAI ĕéš Ă÷ŠćÜøĂïéšćîǰóøšĂöìĆĚÜÿćöćøëðøą÷čÖêŤĔßšÙüćöøĎšéĆÜÖúŠćüđóČęĂóĆçîćđÙøČęĂÜöČĂǰđìÙēîēú÷ĊǰĒúąïøĉÖćøìĊęêĂïÿîĂÜ ÙüćöêšĂÜÖćø×ĂÜðøąđìýǰēé÷đÞóćąĂ÷ŠćÜ÷ĉęÜĔîÖćøüćÜøćÖåćîđóČęĂóĆçîćǰThai Large Language Model
(ThaiLLM) àċęÜđðŨîēÙøÜÿøšćÜóČĚîåćîéšćîðŦââćðøąéĉþåŤìĊęÿĞćÙĆâÿĞćĀøĆïõćþćĕì÷ǰĂĆîÝąîĞćĕðÿĎŠÖćøÿøšćÜîüĆêÖøøöǰ ÖćøúéÖćøóċęÜóćđìÙēîēú÷ĊêŠćÜðøąđìýǰÖćøÿŠÜđÿøĉöÖćøĔßšõćþćĕì÷ĔîøąïïĂĆÝÞøĉ÷ąǰĒúąÖćøđóĉęö×ĊéÙüćöÿćöćøë
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

îćÜÿčöîöćýǰìĆéóĉìĆÖþŤÖčú) (îćÜÿćüîúóøøþǰüÜĒĀüî ǰǰǰǰ îć÷óćßĉêǰÿĊđ×šö ǰǰǰǰðøąíćîÖøøöÖćø ǰǰǰǰǰǰǰÖøøöÖćø ǰǰǰǰǰ ÖøøöÖćøĒúąđú×ćîčÖćø

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
2  ǰ17

ĔîÖćøĒ×ŠÜ×Ćî×ĂÜðøąđìýĔîđüìĊēúÖ îĂÖÝćÖîĊĚǰÖćøĂïøö÷ĆÜöčŠÜđîšîÖćøÿøšćÜđÙøČĂ×Šć÷ÙüćöøŠüööČĂøąĀüŠćÜĀîŠü÷Üćî õćÙøĆåǰõćÙđĂÖßîǰÿëćïĆîÖćøýċÖþćǰĒúąĀîŠü÷ÜćîüĉÝĆ÷ǰđóČęĂĔĀšđÖĉéÖćøĒúÖđðúĊę÷îĂÜÙŤÙüćöøĎšǰìøĆó÷ćÖøǰĒúąĒîü ðäĉïĆêĉìĊęéĊĔîÖćøóĆçîćĒúąðøą÷čÖêŤĔßšđìÙēîēú÷ĊǰAI Ă÷ŠćÜđĀöćąÿöĔîïøĉïì×ĂÜðøąđìýĕì÷ǰ
éĆÜîĆĚîǰđóČęĂĔĀšïøøúčđðŜćĀöć÷éĆÜÖúŠćüǰÖćøÝĆéÝšćÜĀîŠü÷ÜćîìĊęöĊÙüćöđßĊę÷üßćâĔîÖćøĂĂÖĒïïĒúąéĞćđîĉîÖćø òřÖĂïøöĀúĆÖÿĎêøÖćøóĆçîćïčÙúćÖøéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÝċÜđðŨîĒîüìćÜìĊęđĀöćąÿöĒúąöĊÙüćöÝĞćđðŨîđøŠÜéŠüîǰìĆĚÜĔî éšćîÖćøđêøĊ÷öÙüćöóøšĂö×ĂÜìøĆó÷ćÖøöîčþ÷ŤǰÖćøÿøšćÜĂÜÙŤÙüćöøĎšõć÷ĔîðøąđìýǰĒúąÖćøüćÜøćÖåćîÿĞćĀøĆïÖćø óĆçîćđìÙēîēú÷ĊðŦââćðøąéĉþåŤìĊęđðŨî×ĂÜĕì÷ēé÷Ùîĕì÷ đóČęĂðøąē÷ßîŤĔîÖćøóĆçîćðøąđìýĂ÷ŠćÜ÷ĆęÜ÷ČîĔîĂîćÙê ĔîÖćøîĊĚǰìĊöüĉÝĆ÷ĄǰÝċÜðøąÿÜÙŤìĊęÝąÝšćÜÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ǰüĆêëčðøąÿÜÙŤ
ÝšćÜÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰ Ēúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ǰÙčèÿöïĆêĉñĎšđÿîĂøćÙć
3.1 öĊÙüćöÿćöćøëêćöÖãĀöć÷
3.2 ĕöŠđðŨîïčÙÙúúšöúąúć÷
3.3 ĕöŠĂ÷ĎŠøąĀüŠćÜđúĉÖÖĉÝÖćø
3.4 ĕöŠđðŨîïčÙÙúàċęÜĂ÷ĎŠøąĀüŠćÜëĎÖøąÜĆïÖćø÷Čęî×šĂđÿîĂĀøČĂìĞćÿĆââćÖĆïĀîŠü÷Üćî×ĂÜøĆåĕüšßĆęüÙøćüǰđîČęĂÜÝćÖ đðŨîñĎšìĊęĕöŠñŠćîđÖèæŤÖćøðøąđöĉîñúÖćøðäĉïĆêĉÜćî×ĂÜñĎšðøąÖĂïÖćøêćöøąđïĊ÷ïìĊęøĆåöîêøĊüŠćÖćøÖøąìøüÜÖćøÙúĆÜ ÖĞćĀîéêćöìĊęðøąÖćýđñ÷ĒóøŠĔîøąïïđÙøČĂ×Šć÷ÿćøÿîđìý×ĂÜÖøöïĆâßĊÖúćÜ
3.5 ĕöŠđðŨîïčÙÙúàċęÜëĎÖøąïčßČęĂĕüšĔîïĆâßĊøć÷ßČęĂñĎšìĉĚÜÜćîĒúąĕéšĒÝšÜđüĊ÷îßČęĂĔĀšđðŨîñĎšìĉĚÜÜćî×ĂÜĀîŠü÷Üćî×ĂÜøĆå ĔîøąïïđÙøČĂ×Šć÷ÿćøÿîđìý×ĂÜÖøöïĆâßĊÖúćÜǰàċęÜøüöëċÜîĉêĉïčÙÙúìĊęñĎšìĉĚÜÜćîđðŨîĀčšîÿŠüîñĎšÝĆéÖćøǰÖøøöÖćøñĎšÝĆéÖćøǰ ñĎšïøĉĀćøǰñĎšöĊĂĞćîćÝĔîÖćøéĞćđîĉîÜćîĔîÖĉÝÖćø×ĂÜîĉêĉïčÙÙúîĆĚîéšü÷
3.6 öĊÙčèÿöïĆêĉĒúąĕöŠöĊúĆÖþèąêšĂÜĀšćöêćöìĊęÙèąÖøøöÖćøîē÷ïć÷ÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜĒúąÖćøïøĉĀćøóĆÿéč õćÙøĆåÖĞćĀîéĔîøćßÖĉÝÝćîčđïÖþć
3.7 đðŨîïčÙÙúíøøöéćĀøČĂîĉêĉïčÙÙúñĎšöĊĂćßĊóøĆïÝšćÜÜćîìĊęðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤéĆÜÖúŠćü
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
3  ǰ17

3.8 ĕöŠđðŨîñĎšöĊñúðøąē÷ßîŤøŠüöÖĆîÖĆïñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂøć÷ĂČęîìĊęđ×šć÷Čęî×šĂđÿîĂĔĀšĒÖŠǰýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤ ĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰèǰüĆîðøąÖćýðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰĀøČĂĕöŠđðŨîñĎšÖøąìĞćÖćøĂĆîđðŨîÖćø×Ćé×üćÜǰ ÖćøĒ×ŠÜ×ĆîĂ÷ŠćÜđðŨîíøøöĔîÖćøðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤÙøĆĚÜîĊĚ
3.9 ĕöŠđðŨîñĎšĕéšøĆïđĂÖÿĉìíĉĝĀøČĂÙüćöÙčšöÖĆîǰàċęÜĂćÝðäĉđÿíĕöŠ÷Ăö×ċĚîýćúĕì÷ǰđüšîĒêŠøĆåïćú×ĂÜñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂĕéšöĊ ÙĞćÿĆęÜĔĀšÿúąđĂÖÿĉìíĉĝĒúąÙüćöÙčšöÖĆîđßŠîüŠćîĆĚî
3.10 ñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂĔîøĎðĒïï×ĂÜǰ ÖĉÝÖćøøŠüöÙšć ǰêšĂÜöĊÙčèÿöïĆêĉéĆÜîĊĚ 1ǰÖćøÖĞćĀîéÿĆéÿŠüîĔîÖćøđ×šćøŠüöÙšć×ĂÜÙĎŠÿĆââć
ÖøèĊìĊę×šĂêÖúÜĄǰÖĞćĀîéĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷Ĕéøć÷ĀîċęÜđðŨîñĎšđ×šćøŠüöÙšćĀúĆÖǰ×šĂêÖúÜĄǰÝąêšĂÜöĊÖćø ÖĞćĀîéÿĆéÿŠüîĀîšćìĊęǰĒúąÙüćöøĆïñĉéßĂïĔîðøĉöćèÜćîǰÿĉęÜ×ĂÜǰĀøČĂöĎúÙŠćêćöÿĆââć×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöÙšćĀúĆÖöćÖÖüŠć ñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷ĂČęîìčÖøć÷
2ǰÖøèĊìĊę×šĂêÖúÜĄǰÖĞćĀîéĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷Ĕéøć÷ĀîċęÜđðŨîñĎšđ×šćøŠüöÙšćĀúĆÖǰÖĉÝÖćøøŠüöÙšćîĆĚîêšĂÜĔßš ñúÜćî×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöÙšćĀúĆÖøć÷đéĊ÷üđðŨîñúÜćî×ĂÜÖĉÝÖćøøŠüöÙšćìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂ
ÿĞćĀøĆï×šĂêÖúÜĄǰìĊęĕöŠĕéšÖĞćĀîéĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷ĔéđðŨîñĎšđ×šćøŠüöÙšćĀúĆÖǰñĎšđ×šćøŠüöÙšćìčÖøć÷ÝąêšĂÜ öĊÙčèÿöïĆêĉÙøïëšüîêćöđÜČęĂîĕ×ìĊęÖĞćĀîéĕüšĔîđĂÖÿćøđßĉâßüî
3ǰÖćø÷Čęî×šĂđÿîĂ×ĂÜÖĉÝÖćøøŠüöÙšć
3.1ǰÖøèĊìĊę×šĂêÖúÜĄǰÖĞćĀîéĔĀšöĊÖćøöĂïĀöć÷ñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷Ĕéøć÷ĀîċęÜđðŨîñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂǰĔîîćö ÖĉÝÖćøøŠüöÙšćǰÖćø÷Čęî×šĂđÿîĂéĆÜÖúŠćüĕöŠêšĂÜöĊĀîĆÜÿČĂöĂïĂĞćîćÝ
ÿĞćĀøĆï×šĂêÖúÜĄǰìĊęĕöŠĕéšÖĞćĀîéĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷ĔéđðŨîñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂǰñĎšđ×šćøŠüöÙšćìčÖøć÷ÝąêšĂÜ úÜúć÷öČĂßČęĂĔîĀîĆÜÿČĂöĂïĂĞćîćÝĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćøć÷Ĕéøć÷ĀîċęÜđðŨîñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂĔîîćöÖĉÝÖćøøŠüöÙšć 3.2ǰÖćø÷Čęî×šĂđÿîĂéšü÷üĉíĊðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰ e - bidding) ĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÙšćìĊęĕéšøĆï öĂïĀöć÷ĀøČĂöĂïĂĞćîćÝêćö×šĂǰ 3.1ǰéĞćđîĉîÖćøàČĚĂđĂÖÿćøðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰÖøèĊìĊęöĊÖćøÝĞćĀîŠć÷ đĂÖÿćøàČĚĂĀøČĂÝšćÜ
3 11 ñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂêšĂÜúÜìąđïĊ÷îìĊęöĊ×šĂöĎúëĎÖêšĂÜÙøïëšüîĔîøąïïÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜõćÙøĆåéšü÷ĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰ Electronic Government Procurement: e-GP) ×ĂÜÖøöïĆâßĊÖúćÜ
3.12 ñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂêšĂÜöĊöĎúÙŠćÿčìíĉ×ĂÜÖĉÝÖćøǰéĆÜîĊĚ
1 ǰÖøèĊñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷ĕì÷ĀøČĂêŠćÜðøąđìýàċęÜĕéšÝéìąđïĊ÷îđÖĉîÖüŠćǰ 1 ðŘǰêšĂÜöĊöĎúÙŠćÿčìíĉ×ĂÜÖĉÝÖćøǰÝćÖñúêŠćÜøąĀüŠćÜÿĉîìøĆó÷ŤÿčìíĉĀĆÖéšü÷ĀîĊĚÿĉîÿčìíĉìĊęðøćÖäĔîÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉî ìĊęöĊÖćøêøüÝøĆïøĂÜĒúšüǰàċęÜÝąêšĂÜĒÿéÜÙŠćđðŨîïüÖǰ1 ðŘÿčéìšć÷ÖŠĂîüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂǰÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉîǰ1 ðŘÿčéìšć÷ ÖŠĂîüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂǰĀöć÷ëċÜǰÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉî÷šĂîĕðÖŠĂîüĆîìĊęĀîŠü÷Üćî×ĂÜøĆåÖĞćĀîéĔĀšđðŨîüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂǰ
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
4  ǰ17

1 ðŘðäĉìĉîǰđüšîĒêŠÖøèĊîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷ĕì÷ǰĀćÖüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîßŠüÜøą÷ąđüúćìĊęÖøöóĆçîćíčøÖĉÝ ÖćøÙšćÖĞćĀîéĔĀšîĉêĉïčÙÙú÷ČęîÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉîÖĆïÖøöóĆçîćíčøÖĉÝÖćøÙšćǰàċęÜÝąĂ÷ĎĔîßŠüÜđéČĂîöÖøćÙöǰ đéČĂî óùþõćÙöǰ×ĂÜìčÖðŘǰēé÷îĉêĉïčÙÙúìĊęđðŨîñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂîĆĚî÷ĆÜĂ÷ĎŠĔîßŠüÜ×ĂÜÖćø÷ČęîÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉîÖĆïÖøöóĆçîć íčøÖĉÝÖćøÙšćǰÙČĂǰßŠüÜđéČĂîöÖøćÙöǰ đéČĂîóùþõćÙöǰÖøèĊîĊĚĔĀšÿćöćøë÷ČęîÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉî÷šĂîĕðĂĊÖǰ1 ðŘǰĕéš
2 ǰÖøèĊñĎš÷Č ęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊ ęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷ĕì÷ǰàċ ęÜ÷ĆÜĕö ŠöĊÖćøøć÷ÜćîÜïĒÿéÜåćîą ÖćøđÜĉîÖĆïÖøöóĆçîćíčøÖĉÝÖćøÙšćǰĀøČĂÖøèĊñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷êŠćÜðøąđìýàċęÜ÷ĆÜĕöŠöĊ Öćøøć÷ÜćîÜïĒÿéÜåćîąÖćøđÜĉîǰĔĀšóĉÝćøèćÖćøÖĞćĀîéöĎúÙŠć×ĂÜìčîÝéìąđïĊ÷îǰēé÷ñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂÝąêšĂÜöĊìčîÝé ìąđïĊ÷îìĊęđøĊ÷ÖßĞćøąöĎúÙŠćĀčšîĒúšüǰèǰüĆîìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂǰĕöŠêĞęćÖüŠćǰ1 úšćîïćì
3 ǰÿĞćĀøĆïÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜÙøĆĚÜĀîċęÜìĊęöĊüÜđÜĉîđÖĉîǰ500,000 ïćì×ċĚîĕðǰÖøèĊñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîïčÙÙú íøøöéćǰĔĀšóĉÝćøèćÝćÖĀîĆÜÿČĂøĆïøĂÜïĆâßĊđÜĉîòćÖĕöŠđÖĉîǰ90 üĆîÖŠĂîüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂǰēé÷êšĂÜöĊđÜĉîòćÖÙÜđĀúČĂĔî ïĆâßĊíîćÙćøđðŨîöĎúÙŠćǰ1 Ĕîǰ4 ×ĂÜöĎúÙŠćÜïðøąöćè×ĂÜēÙøÜÖćøĀøČĂøć÷ÖćøìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂĔîĒêŠúąÙøĆĚÜǰĒúąĀćÖ đðŨîñĎšßîąÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜĀøČĂđðŨîñĎšĕéšøĆïÖćøÙĆéđúČĂÖÝąêšĂÜĒÿéÜĀîĆÜÿČĂøĆïøĂÜïĆâßĊđÜĉîòćÖìĊęöĊöĎúÙŠćéĆÜÖúŠćüĂĊÖ ÙøĆĚÜĀîċęÜĔîüĆîúÜîćöĔîÿĆââć
4 ǰÖøèĊìĊęñĎš÷Č ęî×šĂđÿîĂĕö ŠöĊöĎúÙ Šćÿčìíĉ×ĂÜÖĉÝÖćøĀøČĂìčîÝéìąđïĊ÷îǰĀøČĂöĊĒêŠĕöŠđóĊ÷ÜóĂìĊęÝąđ×šć÷Čęî ×šĂđÿîĂǰÿćöćøëéĞćđîĉîÖćøĕéšéĆÜîĊĚ
1ǰÖøèĊñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷ĕì÷ǰĀøČĂïčÙÙúíøøöéćìĊęëČĂÿĆâßćêĉĕì÷ǰ ñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂÿćöćøë×ĂüÜđÜĉîÿĉîđßČęĂǰēé÷êšĂÜöĊüÜđÜĉîÿĉîđßČęĂǰ1 Ĕîǰ4 ×ĂÜöĎúÙŠćÜïðøąöćè×ĂÜēÙøÜÖćøĀøČĂøć÷Öćø ìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂĔîĒêŠúąÙøĆĚÜǰÝąđðŨîÿĉîđßČęĂìĊęíîćÙćøõć÷ĔîðøąđìýǰĀøČĂïøĉþĆìđÜĉîìčîĀøČĂïøĉþĆìđÜĉîìčîĀúĆÖìøĆó÷ŤìĊę ĕéšøĆïĂîčâćêĔĀšðøąÖĂïÖĉÝÖćøđÜĉîìčîđóČęĂÖćøóćèĉß÷ŤǰĒúąðøąÖĂïíčøÖĉÝÙĞĚćðøąÖĆîêćöðøąÖćý×ĂÜíîćÙćøĒĀŠÜ ðøąđìýĕì÷ǰêćöøć÷ßČęĂïøĉþĆìđÜĉîìčîìĊęíîćÙćøĒĀŠÜðøąđìýĕì÷ĒÝšÜđüĊ÷îĔĀšìøćïǰēé÷óĉÝćøèćÝćÖ÷ĂéđÜĉîøüö×ĂÜ üÜđÜĉîÿĉîđßČęĂìĊęÿĞćîĆÖÜćîĔĀâŠøĆïøĂÜǰĀøČĂìĊęÿĞćîĆÖÜćîÿć×ćøĆïøĂÜǰ ÖøèĊĕéšøĆïöĂïĂĞćîćÝÝćÖÿĞćîĆÖÜćîĔĀâŠǰàċęÜĂĂÖ ĔĀšĒÖŠñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂǰîĆïëċÜüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂĕöŠđÖĉîǰ90 üĆî
2ǰÖøèĊñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷êŠćÜðøąđìýǰĀøČĂïčÙÙúíøøöéćìĊęöĉĕéšëČĂ ÿĆâßćêĉĕì÷ǰñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂÿćöćøë×ĂüÜđÜĉîÿĉîđßČęĂǰēé÷êšĂÜöĊüÜđÜĉîÿĉîđßČęĂǰ1 Ĕîǰ4 ×ĂÜöĎúÙŠćÜïðøąöćè×ĂÜēÙøÜÖćø ĀøČĂøć÷ÖćøìĊę÷Čęî×šĂđÿîĂĔîĒêŠúąÙøĆĚÜǰÝąđðŨîÿĉîđßČęĂìĊęíîćÙćøõć÷ĔîðøąđìýǰĀøČĂïøĉþĆìđÜĉîìčîĀøČĂïøĉþĆìđÜĉîìčî ĀúĆÖìøĆó÷ŤìĊęĕéšøĆïĂîčâćêĔĀšðøąÖĂïÖĉÝÖćøđÜĉîìčîđóČęĂÖćøóćèĉß÷ŤǰĒúąðøąÖĂïíčøÖĉÝÙĞĚćðøąÖĆîêćöðøąÖćý×ĂÜ íîćÙćøĒĀŠÜðøąđìýĕì÷ǰêćöøć÷ßČęĂïøĉþĆìđÜĉîìčîìĊęíîćÙćøǰĒĀŠÜðøąđìýĕì÷ĒÝšÜđüĊ÷îĔĀšìøćïǰĀøČĂđðŨîÿĉîđßČęĂìĊę íîćÙćøêŠćÜðøąđìýĀøČĂïøĉþĆìđÜĉîìčîĀúĆÖìøĆó÷ŤìĊęĕéšøĆïĂîčâćêĔĀšðøąÖĂïÖĉÝÖćøđÜĉîìčîđóČęĂÖćøóćèĉß÷ŤĒúą ðøąÖĂïíčøÖĉÝÙĞĚćðøąÖĆîêćöðøąÖćý×ĂÜíîćÙćøÖúćÜêŠćÜðøąđìýîĆĚîǰêćöøć÷ßČęĂïøĉþĆììĊęíîćÙćøÖúćÜêŠćÜðøąđìý
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
5  ǰ17

îĆĚîĒÝšÜđüĊ÷îĔĀšìøćïǰēé÷óĉÝćøèćÝćÖ÷ĂéđÜĉîøüö×ĂÜüÜđÜĉîÿĉîđßČęĂìĊęÿĞćîĆÖÜćîĔĀâŠøĆïøĂÜǰĀøČĂìĊęÿĞćîĆÖÜćîÿć×ć øĆïøĂÜǰ ÖøèĊĕéšøĆïöĂïĂĞćîćÝÝćÖÿĞćîĆÖÜćîĔĀâŠǰàċęÜĂĂÖĔĀšĒÖŠñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂǰîĆïëċÜüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂĕöŠđÖĉîǰ90 üĆî 5 ǰÖøèĊñĎš÷Č ęî×šĂđÿîĂđðŨîîĉêĉïčÙÙúìĊ ęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷êŠćÜðøąđìýǰĀøČĂïčÙÙúíøøöéćìĊ ęöĉĕéšëČĂ ÿĆâßćêĉĕì÷êćö×šĂǰ2 ×šĂǰ3 Ēúą×šĂǰ4 2ǰöĎúÙŠćÝąêšĂÜđðŨîĕðêćöĂĆêøćĒúÖđðúĊę÷îđÜĉîêøćêćöðøąÖćýìĊęíîćÙćø ĒĀŠÜðøąđìýĕì÷ÖĞćĀîéǰĔîßŠüÜøąĀüŠćÜüĆîìĊęđñ÷ĒóøŠðøąÖćýĒúąđĂÖÿćøðøąÖüéøćÙćĔîøąïïÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜõćÙøĆå éšü÷ĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰ e - GP) ÝîëċÜüĆîđÿîĂøćÙć
ìĆĚÜîĊĚǰñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂÝąêšĂÜ÷ČęîđĂÖÿćøìĊęĒÿéÜĔĀšđĀĘîëċÜ×šĂöĎúđÖĊę÷üÖĆïöĎúÙŠćÿčìíĉ×ĂÜÖĉÝÖćøĒúšüĒêŠÖøèĊǰ ðøąÖĂïÖĆïđĂÖÿćøéĆÜÖúŠćüÝąêšĂÜñŠćîÖćøøĆïøĂÜêćöøąđïĊ÷ïÖøąìøüÜÖćøêŠćÜðøąđìýüŠćéšü÷ÖćøøĆïøĂÜđĂÖÿćøǰ ó ý ǰ2539 ĒúąìĊęĒÖšĕ×đóĉęöđêĉöǰÖĞćĀîéǰēé÷ÝąêšĂÜ÷ČęîđĂÖÿćøéĆÜÖúŠćüĔîüĆî÷Čęî×šĂđÿîĂǰĀćÖñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂöĉĕéšöĊÖćø ÷ČęîđĂÖÿćøéĆÜÖúŠćüöćóøšĂöÖĆïÖćø÷Čęî×šĂđÿîĂĔĀšëČĂüŠćñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂøć÷îĆĚî÷Č ęîđĂÖÿćøĕö ŠÙøïëšüîêćöđÜČęĂîĕ×ìĊę ÖĞćĀîéĕüšĔîđĂÖÿćøðøąÖüéøćÙć
6 ǰÖøèĊêćöǰ×šĂǰ1 ı ×šĂǰ5 ĕöŠĔßšïĆÜÙĆïÖøèĊéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
6.1ǰÖøèĊìĊęñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂđðŨîĀîŠü÷Üćî×ĂÜøĆåõć÷Ĕîðøąđìý
6.2ǰîĉêĉïčÙÙúìĊęÝĆéêĆĚÜ×ċĚîêćöÖãĀöć÷ĕì÷ìĊęĂ÷ĎŠøąĀüŠćÜÖćøôŚŪîôĎÖĉÝÖćøêćöóøąøćßïĆââĆêĉúšöúąúć÷ǰ ó ý ǰ2483 ĒúąìĊęĒÖšĕ×đóĉęöđêĉö
6.3ǰÜćîÝšćÜÖŠĂÿøšćÜìĊęÖøöïĆâßĊÖúćÜĕéš×ċĚîìąđïĊ÷îñĎšðøąÖĂïÖćøÜćîÖŠĂÿøšćÜĒúšüǰĒúąÜćîÝšćÜ ÖŠĂÿøšćÜìĊęĀîŠü÷Üćî×ĂÜøĆåìĊęĕéšöĊÖćøÝĆéìĞćïĆâßĊñĎšðøąÖĂïÖćøÜćîÖŠĂÿøšćÜìĊęöĊÙčèÿöïĆêĉđïČĚĂÜêšîĕüšĒúšüÖŠĂîüĆîìĊę óøąøćßïĆââĆêĉÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜĄǰöĊñúĔßšïĆÜÙĆï
6.4ǰÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜêćööćêøćǰ56 üøøÙĀîċęÜǰ 2ǰ ×ǰĒúąǰ ÙǰĒĀŠÜóøąøćßïĆââĆêĉÖćøÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜĄ 6.5ǰÖćøàČĚĂĂÿĆÜĀćøĉöìøĆó÷ŤĒúąÖćøđßŠćĂÿĆÜĀćøĉöìøĆó÷Ť
6.6ǰÖøèĊÜćîÝšćÜïøĉÖćøĀøČĂÜćîÝšćÜđĀöćïøĉÖćøÖĆïïčÙÙúíøøöéćǰđß ŠîǰÝšćÜóîĆÖÜćî×ĆïøëǰÙøĎ ßćüêŠćÜßćêĉǰóîĆÖÜćîđÖĘï×÷ąǰóîĆÖÜćîïĆîìċÖ×šĂöĎúǰđðŨîêšî
ǰîĉ÷ćö
ǰîĆÖóĆçîćøąïïǰAI øąéĆïüĉýüÖø AI Engineer Āöć÷ëċÜǰÖúč ŠöđðŜćĀöć÷×ĂÜĀúĆÖÿĎêøĂïøöìĊ ęǰ : ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜǰLLM Ēïïǰcontinued pretraining Ēúą finetuning àċęÜđðŨîñĎšđßĊę÷üßćâìĊęöĊÙüćöÿćöćøëìĆĚÜĔî đßĉÜ üĉýüÖøøöàĂôêŤĒüøŤǰ Software Engineering) Ēúą üĉì÷ćÖćø×šĂöĎúǰ Data Science) ēé÷öĊĀîšćìĊęĀúĆÖĔîÖćø ĂĂÖĒïïǰóĆçîćǰìéÿĂïǰĒúąðøĆïðøčÜøąïïðŦââćðøąéĉþåŤĔĀšÿćöćøëìĞćÜćîĕéšÝøĉÜĔîÿõćóĒüéúšĂöÖćøĔßšÜćî×ĂÜ ĂÜÙŤÖøĀøČĂñúĉêõĆèæŤ
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
6  ǰ17

ǰîĆÖóĆçîćøąïïǰAI øąéĆïöČĂĂćßĊóǰ AI Profession Āöć÷ëċÜǰÖúčŠöđðŜćĀöć÷×ĂÜĀúĆÖÿĎêøĂïøöìĊęǰ : ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜîĆÖüĉÝĆ÷ǰAI àċęÜđðŨîïčÙúćÖøìĊęöĊÙüćöøĎšǰÙüćöÿćöćøëǰĒúąÝøø÷ćïøøèĔîÖćøĂĂÖĒïïǰóĆçîćǰ ðøą÷čÖêŤǰĒúąÙüïÙčöÖćøĔßšÜćîøąïïðŦââćðøąéĉþåŤǰ AI) Ă÷ŠćÜöĊðøąÿĉìíĉõćóǰēðøŠÜĔÿǰĒúąøĆïñĉéßĂïêŠĂñúÖøąìï ìćÜÿĆÜÙöǰđýøþåÖĉÝǰĒúąÝøĉ÷íøøöǰēé÷ïčÙÙúĔîêĞćĒĀîŠÜîĊĚĂćÝöĊóČĚîåćîöćÝćÖĀúćÖĀúć÷ÿć÷ÜćîǰđßŠîǰüĉýüÖøøö àĂôêŤĒüøŤǰüĉì÷ćÖćøÙĂöóĉüđêĂøŤǰüĉì÷ćýćÿêøŤ×šĂöĎúǰüĉýüÖøøöøąïïǰĀøČĂĒöšĒêŠöîčþ÷ýćÿêøŤĒúąÖãĀöć÷ǰĒêŠêšĂÜöĊ Ùüćöđ×šćĔÝúċÖàċĚÜđÖĊę÷üÖĆï đìÙēîēú÷ĊǰAI Ēúą ïøĉïìÖćøĔßšÜćîÝøĉÜĔîÿĆÜÙö
ǰ×Ăïđ×êÖćøéĞćđîĉîÜćî ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜéĞćđîĉîÜćîǰéĆÜîĊĚ
ǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜóĆçîćĒúąÝĆéĂïøöĀúĆÖÿĎêøđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćî ðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠǰēé÷öĊüĉì÷ćÖø ñĎšïøø÷ć÷ìĊęđßĊę÷üßćâđÞóćą ìćÜìĊęđÖĊę÷ü×šĂÜ ÝćÖĀîŠü÷ÜćîüĉßćÖćøĀøČĂĂÜÙŤÖøìĊęöĊÙüćöđßĊę÷üßćâĔîøąéĆïðøąđìý îćîćßćêĉǰēé÷ñĎšøĆïÝšćÜÿćöćøë ĂĂÖĒïïĒúąóĆçîćĀúĆÖÿĎêøĕéšêćöÙüćöđĀöćąÿöǰĒê ŠêšĂÜÿĂéÙúšĂÜÖĆï×šĂÖĞćĀîéǰàċęÜðøąÖĂïéšü÷ǰ5.1.1
×šĂÖĞćĀîééšćîĀúĆÖÿĎêøĂïøöǰĒúąǰ5.1.2 ×šĂÖĞćĀîééšćîÖćøÝĆéĂïøöǰéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
5.1.1 ×šĂÖĞćĀîééšćîĀúĆÖÿĎêøĂïøö ñĎšøĆïÝšćÜÿćöćøëĂĂÖĒïïĒúąóĆçîćÖćøÝĆéĂïøöìĆĚÜÿĂÜ ĀúĆÖÿĎêøĕéšêćöÙüćöđĀöćąÿöǰĒêŠÖćøĂïøöîĆĚîêšĂÜöĊßČęĂ ÖúčŠöđðŜćĀöć÷ǰøĎðĒïïĔîÖćøÝĆéĂïøö ĒúąđîČĚĂĀćêćö ×šĂÖĞćĀîéǰéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
ĀúĆÖÿĎêøǰ3: ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜǰLLM Ēïïǰcontinued pretraining Ēúą finetuning ÙĞćĂíĉïć÷: đðŨîÖćøĂïøöüĉíĊÖćøÿĂîēöđéúǰLLM êŠĂđîČęĂÜÝćÖēöđéú×ĂÜêŠćÜðøąđìýǰéšü÷×šĂöĎúÝĞćđóćą ĔîĂÜÙŤÖøǰÙøĂïÙúčöêĆĚÜĒêŠÖćøìĞćÙüćöÿąĂćé×šĂöĎúĒïïĂĆêēîöĆêĉĒúąÖċęÜĂĆêēîöĆêĉǰÖćøÿøšćÜēðøĒÖøöêĆéÙĞćǰ (tokenizer) ĒúąÖćøðøĆïóćøćöĉđêĂøŤ×ĂÜēöđéú
ÖúčŠöđðŜćĀöć÷: îĆÖóĆçîćøąïïǰAI øąéĆïüĉýüÖøǰÝĞćîüîǰ30 Ùî
øĎðĒïï: online 1 üĆîǰĒúąǰon-site 2 üĆîǰøą÷ąđüúćøüö: 3 üĆî
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
7  ǰ17

đîČĚĂĀćÖćøĂïøö:
üĆîìĊę
đßšć
ïŠć÷
1
ǰǰǰÖćøøüïøüö×šĂöĎúïîđüĘïǰ(web crawling) ǰǰǰÖćøÿĞćøüÝ×šĂöĎúđïČĚĂÜêšîǰ(exploratory data analysis)
ǰǰÖćøÖĞćÝĆéĒìĘÖǰHTML ĒúąēÙšéǰJavascript Ĕî ǰǰǰǰ×šĂöĎú (scraping)
ǰǰÖćøÙĆéÖøĂÜ×šĂöĎúéšü÷ÙĞćÿĞćÙĆâ
ǰǰÖćøÙĆéÖøĂÜ×šĂöĎúéšü÷øĎðĒïïǰregular expression
ǰǰǰÖćøÙĆéÖøĂÜ×šĂöĎúéšü÷ÙŠćÙüćöðŦũîðśüîǰ (perplexity)
ǰǰǰÖćøøĎšÝĞćĀîŠü÷îćößČęĂđÞóćąǰ(named entity recognition)
ǰǰǰóøąøćßïĆââĆêĉÙčšöÙøĂÜ×šĂöĎúÿŠüîïčÙÙúǰ (PDPA)
2
ǰǰǰÖćøÿøšćÜēðøĒÖøöêĆéÙĞćǰ(tokenizer)
ǰǰǰēðøĒÖøöêĆéÙĞćĒïïǰBPE
ǰǰǰēðøĒÖøöêĆéÙĞćĒïïǰWordPiece
ǰǰǰēðøĒÖøöêĆéÙĞćĒïïǰSentencePiece ǰǰǰÖćøÿøšćÜéĆßîĊÙĞćÿĞćĀøĆïđìøîǰLLM
ǰǰǰēÙøÜÿøšćÜÖćøÝĆéđÖĘï×šĂöĎúÿĞćĀøĆï
ǰǰǰǰđìøîǰLLM
ǰǰǰÖćøđìøîēöđéúǰLLM ÝćÖ×šĂöĎúéĆßîĊÙĞć ǰǰǰǰĒïïǰcontinued pretraining ïîđÙøČęĂÜ ǰǰǰǰÙĂöóĉüđêĂøŤ
ǰǰǰÖćøđìøîēöđéúǰLLM ïîđÙøČęĂÜàĎđðĂøŤ ǰǰǰǰÙĂöóĉüđêĂøŤLANTA
ǰǰǰÖĉÝÖøøöĔîßĆĚîđøĊ÷îǰ(ìéúĂÜđìøî LLM ïî ǰǰǰǰđÙøČęĂÜàĎđðĂøŤÙĂöóĉüđêĂøŤǰLANTA)
3
ǰǰǰÖćøðøĆïóùêĉÖøøöēöđéúǰ(model finetuning) ǰǰǰÖćøìĞćǰfinetuning éšü÷ÙúĆÜ×šĂöĎúõćþć×ĆĚî ǰǰǰǰóČĚîåćî
ǰǰǰÖćøìĞćǰfinetuning éšü÷×šĂöĎú NLI
ǰǰǰÖćøìĞćǰfinetuning éšü÷đÙøČęĂÜĒðúõćþć ǰǰǰÖćøìĞćǰfinetuning éšü÷đÙøČęĂÜêĂïÙĞćëćö ǰǰǰǰĂĆêēîöĆêĉ
ǰǰǰÖćøìĞćǰfinetuning éšü÷ßčéÙĞćëćöđÖĊę÷üÖĆï ǰǰǰǰÿćöĆâÿĞćîċÖ×ĂÜöîčþ÷Ť
ǰǰǰÖćøðøąđöĉîðøąÿĉìíĉõćó×ĂÜǰLLM ǰǰǰǰéšü÷ßčé×šĂöĎúìéÿĂï
ǰǰǰÖĉÝÖøøöĔîßĆĚîđøĊ÷îǰ(ìéúĂÜðøĆïóùêĉÖøøö ǰǰǰǰēöđéúéšü÷ßčé×šĂöĎúêŠćÜ ėǰĒúąðøąđöĉî ǰǰǰǰðøąÿĉìíĉõćó)

ĀúĆÖÿĎêøǰ4: ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜîĆÖüĉÝĆ÷ǰAI
ÙĞćĂíĉïć÷: đðŨîĀúĆÖÿĎêøÿøšćÜîĆÖüĉÝĆ÷éšćîǰAI øąéĆïñĎšđßĊę÷üßćâ
ÖúčŠöđðŜćĀöć÷: îĆÖóĆçîćøąïïǰAI øąéĆïöČĂĂćßĊóǰÝĞćîüîǰ20 Ùî
øĎðĒïï: on-site đìŠćîĆĚîǰøą÷ąđüúćøüö: 5 üĆî
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
8  ǰ17

đîČĚĂĀćÖćøĂïøö:
üĆîìĊę
đßšć
ïŠć÷
1
ǰǰǰüĉì÷ćýćÿêøŤ×šĂöĎúǰðøąđõì×ĂÜ×šĂöĎú ǰǰǰøąïïǰbig data Ēúąǰdata analytics ǰǰǰÿëćðŦê÷ÖøøöøąïïÿćøÿîđìýĒïïǰdata lake
ǰǰǰðŦââćðøąéĉþåŤǰ(AI)
ǰǰǰēÙøÜÿøšćÜóČĚîåćîÿĞćĀøĆïøąïïǰAI
ǰǰǰÖćøđøĊ÷îøĎšéšü÷đÙøČęĂÜ (machine learning)

Supervised learning
Regression models
Unsupervised learning
Reinforcement learning
Imitation learning
Deep learning models
2
- Large language models
Zero-shot learning
Few-shot learning
Document classification
Transformer model
- Conversational agent
Question answering system
Retrieval-augmented generation - Model deployment with Dify
3
- Web crawling and web scraping - Content filtering with keywords and regular expression
Content filtering with perplexity - Content anonymization with named entities
- Tokenizer finetuning
Word indexing
Continued pretraining of LLMs - Continued pretraining on LANTA
4
- Supervised finetuning for LLMs
Reinforcement learning with human feedback (RLHF)
Designing the instruction dataset for RLHF
- Direct policy optimization with supervised learning
Model evaluation
5
- Model distillation
Model adaptation
Multimodal LLMs
- Special research topics
Knowledge sharing session

ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
9  ǰ17

5.1. ǰ×šĂÖĞćĀîééšćîÖćøÝĆéĂïøö
ÖúčŠöđðŜćĀöć÷ìĊęđ×šćøŠüöĀúĆÖÿĎêøĂïøöÝąêšĂÜđðŨîĕðêćö×šĂÖĞćĀîéǰéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
1.1) ĀúĆÖÿĎêøǰ3: ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜǰLLM Ēïïǰcontinued pretraining Ēúą
finetuning öĊÖúčŠöđðŜćĀöć÷ÙČĂ îĆÖóĆçîćøąïïǰAI øąéĆïüĉýüÖø AI Engineer ÝĞćîüîǰ30 Ùî 1.2) ĀúĆÖÿĎêøǰ4: ĀúĆÖÿĎêøÖćøÿøšćÜîĆÖüĉÝĆ÷ǰAI öĊÖúčŠöđðŜćĀöć÷ÙČĂǰîĆÖóĆçîćøąïïǰAI
øąéĆïöČĂĂćßĊóǰ AI ProfessionǰÝĞćîüîǰ20 Ùî
ìĆĚÜîĊĚǰÝąêšĂÜöĊñĎšđ×šćøŠüöĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêøǰøüöìĆĚÜÿĉĚî ǰÙîǰēé÷öĊøć÷ßČęĂĕöŠàĞĚćÖĆî
ĔîÖćøÝĆéĂïøöǰÝąêšĂÜöĊÖćøúÜìąđïĊ÷îñŠćîøąïïìĊęìĊöüĉÝĆ÷ĄǰÖĞćĀîé ĒúąĔĀšñĎšđ×šćøŠüö ĂïøöúÜúć÷öČĂßČęĂǰĒúąđÖĘïõćó đóČęĂđðŨîĀúĆÖåćîðøąÖĂïÖćøĂïøöǰéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
2.1) ĀúĆÜÝćÖÖćøúÜìąđïĊ÷îñŠćîøąïïìĊęìĊöüĉÝĆ÷ĄǰÖĞćĀîéǰĀćÖđðŨîÖćøĂïøöĔî
øĎðĒïïǰonline ÝąêšĂÜöĊÖćøëŠć÷õćóĀîšćÝĂǰēé÷đðŨîõćóøąĀüŠćÜÖćøĂïøöìĊęđĀĘîñĎšđ×šćøŠüöĂïøöēé÷õćóøüöĂ÷ŠćÜ ßĆéđÝîǰđóČęĂđðŨîĀúĆÖåćîðøąÖĂïÖćøđ×šćøŠüöĂïøöéšü÷
2.2) ĀúĆÜÝćÖÖćøúÜìąđïĊ÷îñŠćîøąïïìĊęìĊöüĉÝĆ÷ĄǰÖĞćĀîéǰĀćÖđðŨîÖćøĂïøöĔî
øĎðĒïïǰon-site ÝąêšĂÜöĊÖćøđÖĘïõćóøąĀüŠćÜÖćøĂïøöǰĒúąĔĀšñĎšđ×šćøŠüöĂïøöúÜúć÷öČĂßČęĂ đóČęĂđðŨîĀúĆÖåćî ðøąÖĂïÖćøđ×šćøŠüöĂïøöéšü÷
ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜĂĂÖĒïï ĒïïðøąđöĉîñúÙüćöóċÜóĂĔÝǰĒúąĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšǰ post-testǰēé÷ÿŠÜĔĀšìĊöüĉÝĆ÷ĄǰĕéšêøüÝÿĂïĒúąøĆïøĂÜĔĀšđøĊ÷ïøšĂ÷êćöøą÷ąđüúćìĊęÖĞćĀîé ÖŠĂîìĊęñĎšøĆïÝšćÜÝąîĞćĕðĔßš üĆéñúĒúąøć÷ÜćîĀúĆÜÝćÖĂïøöêŠĂĕðǰēé÷öĊøć÷úąđĂĊ÷éǰéĆÜêŠĂĕðîĊĚ
3.1) ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜĂĂÖĒïïǰĒïïðøąđöĉîñúÙüćöóċÜóĂĔÝǰĒúąĒïïìéÿĂïĀúĆÜ
ÖćøđøĊ÷îøĎšǰ post-testǰĒúąÿŠÜĔĀšìĊöüĉÝĆ÷ĄǰĕéšêøüÝÿĂïĒúąøĆïøĂÜ ÖŠĂîìĊęÝąîĞćĕðĔßšĔîÖĉÝÖøøöÖćøĂïøö 3.2) ĔîÖćøĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêøǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜĔĀšñĎšđ×šćøŠüöÖćøĂïøöìĞćĒïï
ðøąđöĉîñúÙüćöóċÜóĂĔÝǰĒúąĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšǰ post-test
3.3) éšćîÙüćöóċÜóĂĔÝ×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöĂïøöǰñĎšøĆïÝšćÜöĊÙüćöøĆïñĉéßĂïĔîÖćøÝĆéĂïøö
ĔĀšÿĂéÙúšĂÜÖĆï×šĂÖĞćĀîé×ĂÜìĊöüĉÝĆ÷Ąǰēé÷ñĎšđ×šćøŠüöĂïøöêšĂÜöĊÙüćöóċÜóĂĔÝ ĕöŠîšĂ÷ÖüŠćøšĂ÷úąǰ ǰ×ĂÜÝĞćîüî ñĎšđ×šćøŠüöìĆĚÜĀöé
3.4) éšćîĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšǰ post-testǰñĎšøĆïÝšćÜöĊÙüćöøĆïñĉéßĂïĔîÖćøÝĆé
ĂïøöĔĀšÿĂéÙúšĂÜÖĆï×šĂÖĞćĀîé×ĂÜìĊöüĉÝĆ÷Ąǰēé÷ñĎšđ×šćøŠüöĂïøöêšĂÜñŠćîĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšĕöŠîšĂ÷ÖüŠć øšĂ÷úąǰ ǰ×ĂÜÝĞćîüîñĎšđ×šćøŠüöìĆĚÜĀöé
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
10  ǰ17

ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÝĆéìĞć ĔïðøąÖćýǰ certificateǰđóČęĂöĂïĔĀšñĎšđ×šćøŠüöĂïøöǰàċęÜĔîĔï ðøąÖćýêšĂÜöĊøć÷úąđĂĊ÷éǰ×ĂÜßČęĂēÙøÜÖćøǰêćöõćóìĊęĒîïöćîĊĚǰĒúąöĊßČęĂĀúĆÖÿĎêøìĊęĂïøö ÝćÖǰ2 ĀúĆÖÿĎêøǰêćö×šĂǰ 5.1.1 ēé÷đðŨîĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöìĊęñĎšđ×šćĂïøöĕéšøĆïÖćøĂïøöÝøĉÜǰìĆĚÜîĊĚǰÖĞćĀîéĔĀšöĊēúēÖǰêĞćĒĀîŠÜìĊęüćÜēúēÖǰ×îćé ×ĂÜêĆüĂĆÖþøǰ(Font size) ÿĊ×ĂÜêĆüĂĆÖþø øüöëċÜÿĊ×ĂÜĔïðøąÖćýǰđðŨîĕðêćöìĊęÖĞćĀîéĔîõćóêĆüĂ÷ŠćÜìĊęĒîïöć

ǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÝĆéìĞćøć÷ÜćîđïČĚĂÜêšî×ĂÜĒñîÖćøÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎš éšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠǰ đóČęĂÿŠÜöĂïĔĀšÖĆïìĊöüĉÝĆ÷Ąǰēé÷øć÷Üćî øć÷úąđĂĊ÷éêŠćÜǰėǰÖŠĂîìĊęÝąđÖĉéÖćøÝĆéĂïøö àċęÜðøąÖĂïéšü÷øć÷úąđĂĊ÷é éĆÜêŠĂĕðîĊĚ
5.2.1 øć÷úąđĂĊ÷é×ĂÜĀúĆÖÿĎêø đĂÖÿćøðøąÖĂïÖćøĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêøǰìĊęđðŨîĕðêćö×Ăïđ×ê Üćî×šĂǰ5.1 ēé÷ÿĂéÙúšĂÜêćö×šĂǰ5.1.1 ×šĂÖĞćĀîééšćîĀúĆÖÿĎêøĂïøöǰĒúąǰ5.1.2 ×šĂÖĞćĀîééšćîÖćøÝĆéĂïøö 5.2.2 øć÷ßČęĂñĎšöĊÿŠüîđÖĊę÷ü×šĂÜÖĆïÖćøĂïøö
ǰøć÷ßČęĂüĉì÷ćÖø ñĎšïøø÷ć÷ìĊęÝąÝĆéĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêø
ǰøć÷ßČęĂñĎšđ×šćøŠüöĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêøǰ ēé÷øć÷ßČęĂêšĂÜĕöŠàĞĚćÖĆî
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
11  ǰ17

5.2.3 ĒñîÖĉÝÖøøö
5.2.4 ĒïïðøąđöĉîñúÙüćöóċÜóĂĔÝ
5.2.5 ĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšǰ post-test
5.2.6 ĔïðøąÖćý certificateǰÿĞćĀøĆïñĎšđ×šćøŠüöĂïøöǰéĆÜøć÷úąđĂĊ÷éìĊęÖúŠćüĕüšĔî×šĂǰ4) õć÷Ĕêš ĀĆü×šĂǰ5.1.2 ×šćÜêšî
5.3 ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÝĆéìĞćøć÷ÜćîÿøčðñúÖćøĂïøö óøšĂöđĂÖÿćøðøąÖĂïÖćøĂïøöĂČęîǰė ēé÷öĊøć÷úąđĂĊ÷éǰ éĆÜêŠĂĕðîĊĚ
5.3. øć÷úąđĂĊ÷é×ĂÜĀúĆÖÿĎêø đĂÖÿćøðøąÖĂïÖćøĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêø ìĊęđðŨîĕðêćö×Ăïđ×ê Üćî×šĂǰ5.1 ēé÷ÿĂéÙúšĂÜêćö×šĂǰ5.1.1 ×šĂÖĞćĀîééšćîĀúĆÖÿĎêøĂïøöǰĒúąǰ5.1.2 ×šĂÖĞćĀîééšćîÖćøÝĆéĂïøö 5.3.2 ĒñîÖĉÝÖøøö
5.3. ĀúĆÖåćîðøąÖĂïÖćøĂïøö

øć÷ßČęĂüĉì÷ćÖø ñĎšïøø÷ć÷ìĊęÝąÝĆéĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêø
øć÷ßČęĂñĎšđ×šćøŠüöĂïøöìĆĚÜÿĂÜĀúĆÖÿĎêøǰ ēé÷øć÷ßČęĂêšĂÜĕöŠàĞĚćÖĆî
ĀúĆÖåćîÖćøúÜìąđïĊ÷îñŠćîøąïïìĊęìĊöüĉÝĆ÷ĄǰÖĞćĀîé
úć÷öČĂßČęĂ×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöĂïøöĒúąõćóøąĀüŠćÜÖćøĂïøö ÿĞćĀøĆïÖĉÝÖøøöĔîøĎðĒïïǰ on-site
ÖćøëŠć÷õćóĀîšćÝĂǰÿĞćĀøĆïÖĉÝÖøøöĔîøĎðĒïïǰonline
ĔïðøąÖćýÿĞćĀøĆïñĎšđ×šćøŠüöĂïøöǰēé÷êšĂÜöĊøć÷úąđĂĊ÷ééĆÜìĊęÖúŠćüĕüšĔî×šĂǰ4) õć÷Ĕêš ĀĆü×šĂǰ5.1.2 ×šćÜêšî
5.3. øć÷ÜćîñúìéÿĂïđóČęĂðøąđöĉîÙüćöóċÜóĂĔÝ×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöĂïøö ēé÷ñúúĆóíŤêšĂÜđðŨîĕðêćöìĊęǰ ÖĞćĀîé Ĕî×Ăïđ×êÜćî×šĂǰ5.1.2 ĀĆü×šĂ÷ŠĂ÷ǰ3
5.3. øć÷ÜćîñúìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎš post-testǰ×ĂÜñĎšđ×šćøŠüöĂïøö ēé÷ñúúĆóíŤêšĂÜđðŨîĕð êćöìĊęǰÖĞćĀîéǰĔî×Ăïđ×êÜćî×šĂǰ5.1.2 ĀĆü×šĂ÷ŠĂ÷ǰ3
ǰøą÷ąđüúćéĞćđîĉîÜćî
õć÷Ĕîǰ12 ǰüĆî îĆïëĆéÝćÖüĆîúÜîćöĔîÿĆââć
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
12  ǰ17

ǰÖćøÿŠÜöĂïÜćî
ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÿŠÜöĂïÜćîÝšćÜÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰ ÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠǰìĆĚÜĀöéǰ ǰÜüéǰēé÷êšĂÜÿŠÜöĂïÜćîĔîøĎðĒïïđĂÖÿćøĂ÷ŠćÜîšĂ÷ Üüéúąǰ ǰßčéǰĒúąĔîøĎðĒïïĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĕôúŤǰøüöìĆĚÜïĆîìċÖúÜĕðĔîǰFlash Drive Ă÷ŠćÜîšĂ÷Üüéúąǰ ǰßčéǰēé÷öĊ øć÷úąđĂĊ÷ééĆÜîĊĚ
7.1 ÜüéìĊęǰ ǰõć÷Ĕîǰ ǰüĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîúÜîćöĔîÿĆââćǰñĎšøĆïÝšćÜêšĂÜÿŠÜöĂïøć÷ÜćîđïČĚĂÜêšî×ĂÜĒñîÖćø ÝĆéĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćøðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć ×îćéĔĀâŠǰðøąÖĂïéšü÷øć÷úąđĂĊ÷éǰéĆÜìĊęøąïčĕüšĔî×Ăïđ×êÖćøéĞćđîĉîÜćî×šĂǰ5.2
7.2 ÜüéìĊęǰ ǰõć÷Ĕîǰ ǰüĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîúÜîćöĔîÿĆââćǰñĎšøĆïÝšćÜêšĂÜéĞćđîĉîÜćîđóČęĂÿŠÜöĂï éĆÜîĊĚ 7.2.1 ÝĆéÖćøĂïøöǰéĆÜøć÷úąđĂĊ÷éǰêćö×Ăïđ×êÖćøéĞćđîĉîÜćî×šĂǰ ǰ
7.2.2 øć÷ÜćîÿøčðñúÖćøĂïøöđóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ éĆÜøć÷úąđĂĊ÷éǰêćö×Ăïđ×êÖćøéĞćđîĉîÜćî×šĂǰ
ǰÿëćîìĊęÿŠÜöĂï
ĀšĂÜǰ216 ßĆĚîǰ ĂćÙćøýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰ112 Ăčì÷ćîüĉì÷ćýćÿêøŤ ðøąđìýĕì÷ǰëîîóĀúē÷íĉîǰêĞćïúÙúĂÜĀîċęÜǰĂĞćđõĂÙúĂÜĀúüÜǰÝĆÜĀüĆéðìčöíćîĊ12120
ǰüÜđÜĉîĔîÖćøÝĆéĀćĒúąÖćøÝŠć÷đÜĉî
ǰõć÷ĔîüÜđÜĉîǰàċęÜøüöõćþĊöĎúÙŠćđóĉęöǰĒúąõćþĊĂČęîǰėǰĒúąÙŠćĔßšÝŠć÷ìĆĚÜðüÜĕüšđøĊ÷ïøšĂ÷Ēúšüǰēé÷ýĎî÷Ť đìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰÝąÝŠć÷đÜĉîÙŠćÝšćÜĔĀšÖĆïñĎšøĆïÝšćÜǰõć÷Ĕîǰ30 üĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîìĊę ñĎšøĆïÝšćÜĕéšÿŠÜöĂïÜćîÙøïëšüîëĎÖêšĂÜǰĒúąÙèąÖøøöÖćøêøüÝøĆïóĆÿéčĕéšêøüÝøĆïöĂïÜćîÝšćÜĔîĒêŠúąÜüéĕüš đøĊ÷ïøšĂ÷Ēúšüǰēé÷ĒïŠÜÖćøßĞćøąđÜĉîĂĂÖđðŨî 2 ÜüéǰéĆÜîĊĚ
ÜüéìĊęǰ1 ßĞćøąđÜĉîøšĂ÷úąǰ ×ĂÜöĎúÙŠćêćöÿĆââćǰđöČęĂñĎšøĆïÝšćÜĕéšéĞćđîĉîÜćîêćö×Ăïđ×êÜćîĒúą ÿŠÜöĂïÜćîêćö×šĂǰ7.1 õć÷Ĕîǰ30 üĆîǰîĆïĒêŠúÜîćöĔîÿĆââćǰĒúąÙèąÖøøöÖćøêøüÝøĆïóĆÿéčĕéšêøüÝøĆïöĂïÜćî ÝšćÜĕüšđøĊ÷ïøšĂ÷Ēúšü
ÜüéìĊęǰ2 ßĞćøąđÜĉîøšĂ÷úąǰ ǰ×ĂÜöĎúÙŠćêćöÿĆââćǰđöČęĂñĎšøĆïÝšćÜĕéšéĞćđîĉîÜćîêćö×Ăïđ×êÜćîĒúą ÿŠÜöĂïÜćîêćö×šĂǰ7.2 õć÷Ĕî 120 üĆî îĆïĒêŠúÜîćöĔîÿĆââćǰĒúąÙèąÖøøöÖćøêøüÝøĆïóĆÿéčĕéšêøüÝøĆïöĂïÜćî ÝšćÜĕüšđøĊ÷ïøšĂ÷Ēúšü
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
13  ǰ17

ǰĀćÖñĎšøĆïÝšćÜĕöŠÿćöćøëìĞćÜćîĔĀšĒúšüđÿøĘÝõć÷ĔîđüúćìĊęÖĞćĀîéĕüšĔîÿĆââćñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜßĞćøąÙŠćðøĆï ĔĀšĒÖŠñĎšüŠćÝšćÜǰēé÷ÙĉéÙŠćðøĆïđðŨîøć÷üĆîĔîĂĆêøćøšĂ÷úąǰ0.1 ×ĂÜøćÙćÜćîÝšćÜìĆĚÜĀöéêćöÿĆââć
ǰÖćøøĆïðøąÖĆîñúÜćî
đöČęĂñĎšøĆïÝšćÜÿŠÜöĂïÜćîǰĒúąñĎšüŠćÝšćÜĕéšøĆïöĂïÜćîÝćÖñĎšøĆïÝšćÜǰĀćÖöĊđĀêčßĞćøčéïÖóøŠĂÜĀøČĂđÿĊ÷Āć÷đÖĉé×ċĚî ÝćÖÖćøÝšćÜîĊĚǰõć÷ĔîÖĞćĀîé 180 üĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîìĊęĕéšøĆïöĂïÜćîéĆÜÖúŠćüǰàċęÜÙüćößĞćøčéïÖóøŠĂÜĀøČĂđÿĊ÷Āć÷îĆĚî đÖĉéÝćÖÙüćöïÖóøŠĂÜ×ĂÜñĎšøĆïÝšćÜĂĆîđÖĉéÝćÖÖćøĔßšóĆÿéčìĊęĕöŠëĎÖêšĂÜǰĀøČĂìĞćĕüšĕöŠđøĊ÷ïøšĂ÷ǰĀøČĂìĞćĕöŠëĎÖêšĂÜêćö öćêøåćîĒĀŠÜĀúĆÖüĉßćǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜøĊïìĞćÖćøĒÖšĕ×ĔĀšđðŨîìĊęđøĊ÷ïøšĂ÷ēé÷ĕöŠßĆÖßšćǰēé÷ñĎšüŠćÝšćÜĕöŠêšĂÜĂĂÖđÜĉîĔéǰėǰ
ĔîÖćøîĊĚìĆĚÜÿĉĚîǰĀćÖñĎšøĆïÝšćÜĕöŠÖøąìĞćÖćøéĆÜÖúŠćüõć÷ĔîÖĞćĀîéǰ3 üĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîìĊęĕéšøĆïĒÝšÜđðŨîĀîĆÜÿČĂÝćÖ ñĎšüŠćÝšćÜĀøČĂĕöŠìĞćÖćøĒÖšĕ×ĔĀšëĎÖêšĂÜđøĊ÷ïøšĂ÷õć÷ĔîđüúćìĊęñĎšüŠćÝšćÜÖĞćĀîéǰĔĀšñĎšüŠćÝšćÜöĊÿĉìíĉìĊęÝąìĞćÖćøîĆĚîđĂÜǰĀøČĂ ÝšćÜñĎšĂČęîĔĀšìĞćÜćîîĆĚîǰēé÷ñĎšøĆïÝšćÜêšĂÜđðŨîñĎšĂĂÖÙŠćĔßšÝŠć÷đĂÜìĆĚÜÿĉĚî
ĔîÖøèĊđøŠÜéŠüîÝĞćđðŨîêšĂÜøĊïĒÖšĕ×đĀêčßĞćøčéïÖóøŠĂÜĀøČĂđÿĊ÷Āć÷ēé÷đøĘüǰĒúąĕöŠĂćÝøĂĔĀšñĎšøĆïÝšćÜĒÖšĕ×Ĕî øą÷ąđüúćìĊęÖćĀîéĕüšĕéšǰñĎšüŠćÝšćÜöĊÿĉìíĉđ×šćÝĆéÖćøĒÖšĕ×đĀêčßĞćøčéïÖóøŠĂÜĀøČĂđÿĊ÷Āć÷îĆĚîđĂÜǰĀøČĂÝšćÜñĎšĂČęîĔĀš àŠĂöĒàöÙüćößĞćøčéïÖóøŠĂÜĀøČĂđÿĊ÷Āć÷ǰēé÷ñĎšøĆïÝšćÜêšĂÜøĆïñĉéßĂïßĞćøąÙŠćĔßšÝŠć÷ìĆĚÜĀöé
ǰĀúĆÖđÖèæŤÖćøóĉÝćøèćÙĆéđúČĂÖ
ýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰÿĞćîĆÖÜćîóĆçîćüĉì÷ćýćÿêøŤĒúąđìÙēîēú÷ĊĒĀŠÜßćêĉǰ ÝąóĉÝćøèćéšü÷đÖèæŤǰøćÙćðøąÖĂïđÖèæŤĂČęî
ǰøć÷úąđĂĊ÷é×ĂÜĀúĆÖđÖèæŤÖćøóĉÝćøèć
ǰýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰÿĞćîĆÖÜćîóĆçîćüĉì÷ćýćÿêøŤĒúąđìÙēîēú÷Ċ ĒĀŠÜßćêĉǰ ÿüìß ǰÝąóĉÝćøèć×šĂđÿîĂìćÜéšćîđìÙîĉÙđÞóćąđĂÖÿćøìĊęñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂĕéš÷Čęî×šĂđÿîĂĕüšêŠĂýĎî÷ŤĄǰĔî øąïïÝĆéàČĚĂÝĆéÝšćÜõćÙøĆåéšü÷ĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰĔîüĆîìĊę÷ČęîđÿîĂøćÙćǰêćöüĆîđüúćìĊęÖĞćĀîéĕüšĔîđĂÖÿćøðøąÖüéǰǰǰǰ øćÙćÝšćÜ éšü÷üĉíĊðøąÖüéøćÙćĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤǰ e-bidding) đìŠćîĆĚîǰēé÷ÝąóĉÝćøèćêćöđÖèæŤìĊęÖĞćĀîéǰĒúąĔĀšëČĂüŠć ÖćøêĆéÿĉîĔÝ×ĂÜýĎî÷ŤĄǰđðŨîđéĘé×ćéǰñĎš÷Čęî×šĂđÿîĂÝąđøĊ÷ÖøšĂÜÙŠćđÿĊ÷Āć÷Ĕéǰėǰöĉĕéš
ǰýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉǰÿĞćîĆÖÜćîóĆçîćüĉì÷ćýćÿêøŤĒúąđìÙēîēú÷Ċ ĒĀŠÜßćêĉǰ ÿüìß ǰÝąóĉÝćøèćÙĆéđúČĂÖÝćÖđÖèæŤǰøćÙćðøąÖĂïđÖèæŤĂČęî ñĎšìĊęĕéšøĆïÙąĒîîøüöÿĎÜÿčéÝąĕéšøĆïÖćø ÙĆéđúČĂÖĔĀšđðŨîñĎšßîąÖćøđÿîĂøćÙćǰēé÷öĊđÖèæŤĔîÖćøóĉÝćøèćÙąĒîîǰéĆÜîĊĚǰ
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
14  ǰ17

12.2. ǰđÖèæŤøćÙćǰǰǰÖĞćĀîéîĞĚćĀîĆÖøšĂ÷úąǰ
1 .2.2 đÖèæŤéšćîÙčèõćóǰǰǰÖĞćĀîéîĞĚćĀîĆÖøšĂ÷úąǰ ēé÷ÙĉéđðŨî ÙąĒîîđêĘöǰ100 ÙąĒîî ĕéšĒÖŠ 1) ÖćøĂĂÖĒïïĀúĆÖÿĎêøĒúąĒñîÖĉÝÖøøöǰ 40 ÙąĒîî)
2) ÖćøĂĂÖĒïïĒïïìéÿĂïĀúĆÜÖćøđøĊ÷îøĎšǰ Post-test) (25 ÙąĒîî
3) ÖćøĂĂÖĒïïĒïïðøąđöĉîñúÙüćöóċÜóĂĔÝǰ 25 ÙąĒîî
4) ðøąÿïÖćøèŤĔîÖćøÝĆéÖćøĂïøöǰ 10 ÙąĒîî)
ìĆĚÜîĊĚǰĕéšĒÿéÜøć÷úąđĂĊ÷é×ĂÜđÖèæŤéšćîÙčèõćó éĆÜêćøćÜéšćîúŠćÜ
êćøćÜĒÿéÜøć÷úąđĂĊ÷éđÖèæŤéšćîÙčèõćóǰ îĞĚćĀîĆÖøšĂ÷úąǰ ǰÙąĒîîđêĘöǰ100 ÙąĒîîǰ
ĀöüéÖćøðøąđöĉî
øć÷úąđĂĊ÷éđÖèæŤ
øąéĆï
ÙĞćĂíĉïć÷ǰ ßĆéđÝî đðŨîøĎðíøøö
ÙąĒîî
1. ÖćøĂĂÖĒïï
ĀúĆÖÿĎêøĒúąĒñî ÖĉÝÖøøöǰ 40
ÙąĒîî
ÙüćöÙøïëšüîĒúą
Ùčèõćó×ĂÜĀúĆÖÿĎêø ĒúąÖĉÝÖøøö
éĊđ÷Ċę÷ö
öĊēÙøÜÿøšćÜĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ 2 ĀúĆÖÿĎêøǰÙøïìčÖĀĆü×šĂìĊęÖĞćĀîéǰ öĊÖĞćĀîéđüúć ÖĉÝÖøøöúąđĂĊ÷é ßĆéđÝîǰöĊÖĉÝÖøøöđßĉÜðäĉïĆêĉǰđßŠîǰ workshop, case study
ÙøĂïÙúčöǰĒúąÿĂéÙúšĂÜÖĆï
ÖúčŠöđðŜćĀöć÷
40
éĊ
öĊēÙøÜÿøšćÜĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ 2 ĀúĆÖÿĎêøǰǰĀøČĂǰ1 ĀúĆÖÿĎêøǰìĊęĕöŠ ÙøïìčÖĀĆü×šĂìĊęÖĞćĀîéǰĒúąöĊ ÖĉÝÖøøöđÿøĉöÖćøđøĊ÷îøĎšïćÜÿŠüîǰ đßŠîǰworkshop ĀøČĂǰgroup work Ă÷ŠćÜîšĂ÷ǰ ǰðøąđõì
30
óĂĔßš
öĊēÙøÜÿøšćÜĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ 2 ĀúĆÖÿĎêøǰǰĀøČĂǰ1 ĀúĆÖÿĎêøǰìĊęĕöŠ ÙøïìčÖĀĆü×šĂìĊęÖĞćĀîéǰĒúąĕöŠöĊ ÖĉÝÖøøöđÿøĉöÖćøđøĊ÷îøĎš
20
êĞęćÖüŠć
öćêøåćî
öĊēÙøÜÿøšćÜĀúĆÖÿĎêøìĊęĕöŠÿĂéÙúšĂÜ ÖĆïđîČĚĂĀć
0

ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
15  ǰ17

ĀöüéÖćøðøąđöĉî
øć÷úąđĂĊ÷éđÖèæŤ
øąéĆï
ÙĞćĂíĉïć÷ǰ ßĆéđÝî đðŨîøĎðíøøö
ÙąĒîî
2. ÖćøĂĂÖĒïï
ĒïïìéÿĂïĀúĆÜ
ÖćøđøĊ÷îøĎšǰ Post test) (25 ÙąĒîî
ÙčèõćóĒúąÙüćö
ÿĂéÙúšĂÜ×ĂÜ×šĂÿĂï
éĊđ÷Ċę÷ö
×šĂÿĂïÙøĂïÙúčöđîČĚĂĀć×ĂÜ
ĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ2 ĀúĆÖÿĎêøǰ ìĊęÖĞćĀîéǰēé÷öĊìĆĚÜ×šĂÿĂïðøîĆ÷ ĒúąĂĆêîĆ÷ǰĔßšđÖèæŤÖćøĔĀšÙąĒîî ßĆéđÝîǰêøüÝÿĂïĕéšǰĒúąñŠćîÖćø ìüîÿĂïēé÷ìĊöüĉÝĆ÷Ą
25
éĊ
×šĂÿĂïÙøĂïÙúčöđîČĚĂĀć×ĂÜ
ĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ2 ĀúĆÖÿĎêøǰ ìĊęÖĞćĀîéǰĒêŠöĊøĎðĒïïÙĞćëćöđðŨî ×šĂÿĂïðøîĆ÷ĀøČĂĂĆêîĆ÷Ă÷ŠćÜĔé Ă÷ŠćÜĀîċęÜđóĊ÷ÜĒïïđéĊ÷ü
ĔßšđÖèæŤÖćøĔĀšÙąĒîîĕéšÝøĉÜǰöĊÖćø êøüÝÿĂïđïČĚĂÜêšîēé÷ìĊöüĉÝĆ÷Ą
20
óĂĔßš
×šĂÿĂïĕöŠÙøĂïÙúčöđîČĚĂĀć×ĂÜ ĀúĆÖÿĎêøÖćøĂïøöǰìĆĚÜǰ2 ĀúĆÖÿĎêø Ēúą×ćéÙüćöĀúćÖĀúć÷×ĂÜ øĎðĒïïÙĞćëćö ÙČĂǰđðŨî×šĂÿĂï ðøîĆ÷ĀøČĂĂĆêîĆ÷Ă÷ŠćÜĔéĂ÷ŠćÜĀîċęÜ đóĊ÷ÜĒïïđéĊ÷ü
đÖèæŤĔĀšÙąĒîî÷ĆÜĕöŠßĆéđÝî
15
êĞęćÖüŠć
öćêøåćî
×šĂÿĂïĕöŠÿĂéÙúšĂÜÖĆïđîČĚĂĀćǰ
0
3. ÖćøĂĂÖĒïï
Ēïïðøąđöĉîñú
ÙüćöóċÜóĂĔÝǰ 25 ÙąĒîî
ÙüćöđĀöćąÿöĒúą
öćêøåćî×ĂÜĒïï
ðøąđöĉî
éĊđ÷Ċę÷ö
ĒïïðøąđöĉîÙøĂïÙúčöìčÖöĉêĉǰ đîČĚĂĀćǰüĉì÷ćÖøǰüĉíĊÖćøǰÖĉÝÖøøöǰ ÿõćóĒüéúšĂöǰĔßšÿđÖúöćêøåćîǰ đßŠîǰLikert 5 øąéĆïǰóøšĂöÙĞćëćö ðúć÷đðŗéǰĒúąñŠćîÖćøìüîÿĂï ēé÷ìĊöüĉÝĆ÷Ą
25

ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
16  ǰ17

ĀöüéÖćøðøąđöĉî
øć÷úąđĂĊ÷éđÖèæŤ
øąéĆï
ÙĞćĂíĉïć÷ǰ ßĆéđÝî đðŨîøĎðíøøö
ÙąĒîî

éĊ 
ĒïïðøąđöĉîÙøĂïÙúčöìčÖöĉêĉǰ  đîČĚĂĀćǰüĉì÷ćÖøǰüĉíĊÖćøǰÖĉÝÖøøöǰ ÿõćóĒüéúšĂöǰĔßšÿđÖúöćêøåćîǰ ĒêŠ÷ĆÜ×ćéÙĞćëćöðúć÷đðŗé
20
óĂĔßš 
ĒïïðøąđöĉîĕöŠÙøĂïÙúčöìčÖöĉêĉǰĔßš ÿđÖúĕöŠßĆéđÝîǰĒúąĕöŠöĊÙĞćëćö ðúć÷đðŗé
15
êĞęćÖüŠć

öćêøåćî
ĒïïðøąđöĉîĕöŠÿĂéÙúšĂÜÖĆïđîČĚĂĀć ×ćéÙüćöÙøĂïÙúčöǰĔßšÜćîÝøĉÜ ĕöŠĕéš
0
4. ðøąÿïÖćøèŤĔî ÖćøÝĆéÖćøĂïøöǰ 10 ÙąĒîî)
ÙüćöóøšĂöǰĒúąìĆÖþą ĔîÖćøðäĉïĆêĉÜćîǰ
øüöëċÜÙüćöÿćöćøëĔî ÖćøïøĉĀćøÝĆéÖćø
éĊ
öĊðøąÿïÖćøèŤĔîÖćøÝĆéĂïøöìĊęöĊ đîČĚĂĀćÜćîđÖĊę÷üÖĆïéšćî
ðŦââćðøąéĉþåŤǰĀøČĂÖćøÝĆéĂïøö đßĉÜüĉßćÖćøêŠćÜǰėǰõć÷Ĕîøą÷ąđüúćǰ 5 ðŘǰÖŠĂîðøąÖćýðøąÖüéøćÙć
10

óĂĔßš 
öĊðøąÿïÖćøèŤĔîÖćøÝĆéĂïøöìĊęöĊ đîČĚĂĀćÜćîđÖĊę÷üÖĆïéšćîĂČęîėǰìĊęĕöŠĔßŠ éšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰĀøČĂđøČęĂÜđßĉÜ üĉßćÖćøêŠćÜǰėǰõć÷Ĕîøą÷ąđüúćǰ5  ðŘǰÖŠĂîðøąÖćýðøąÖüéøćÙć
5




êĞęćÖüŠć

öćêøåćî
ĕöŠđÙ÷öĊðøąÿïÖćøèŤĔîÖćøÝĆé Ăïøö
0

ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî

ßČęĂđøČęĂÜ 
×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćîǰ Terms of Reference  TOR ǰÝšćÜÝĆéĂïøö đóČęĂóĆçîćÖĞćúĆÜÙîĒúąÿøšćÜÙüćöêøąĀîĆÖøĎšéšćîðŦââćðøąéĉþåŤǰÖćø ðøąöüúñúìćÜõćþćǰĒúąēöđéúõćþć×îćéĔĀâŠ
ñĎšÝĆéìĞć ĀîŠü÷Üćî 
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×ê×ĂÜÜćî 
Āîšć 
17  ǰ17

ǰÖćøÿŠÜđÿøĉöÖćøĔßšóĆÿéčìĊęñúĉêõć÷Ĕîðøąđìý
ǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜĔßšóĆÿéčðøąđõìüĆÿéčĀøČĂÙøčõĆèæŤìĊęÝąĔßšĔîÜćîÝšćÜđðŨîóĆÿéčìĊęñúĉêõć÷Ĕîðøąđìýǰēé÷ êšĂÜĔßšĕöŠîšĂ÷ÖüŠćøšĂ÷úąǰ ǰ×ĂÜöĎúÙŠćóĆÿéčìĊęÝąĔßšĔîÜćîÝšćÜìĆĚÜĀöéêćöÿĆââć
ǰñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÝĆéìĞćĒñîÖćøĔßšóĆÿéčìĊęñúĉêõć÷ĔîðøąđìýĕöŠîšĂ÷ÖüŠćøšĂ÷úąǰ60 ×ĂÜöĎúÙŠćóĆÿéčìĊęÝąĔßš ĔîÜćîÝšćÜìĆĚÜĀöéêćöÿĆââćǰēé÷ÿŠÜĔĀšýĎî÷ŤĄǰõć÷Ĕîǰ60 üĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîúÜîćöĔîÿĆââć
ǰĒñîÖćøìĞćÜćî
ñĎšøĆïÝšćÜÝąêšĂÜÝĆéìĞćĒñîÖćøìĞćÜćîöćĔĀšõć÷Ĕîǰ üĆîǰîĆïëĆéÝćÖüĆîúÜîćöĔîÿĆââćǰìĆĚÜîĊĚǰĒñîÖćøìĞćÜćî ĔĀšëČĂđðŨîđĂÖÿćøÿŠüîĀîċęÜ×ĂÜÿĆââć
ǰñĎšðøąÿćîÜćî ĀîŠü÷ÜćîìĊęøĆïñĉéßĂï
îćÜÿčöîöćýǰìĆéóĉìĆÖþŤÖčú
ìĊöüĉÝĆ÷Öćøđ×šćĔÝđÿĊ÷ÜĒúą×šĂÙüćöǰ STU ÖúčŠöüĉÝĆ÷ðŦââćðøąéĉþåŤǰ AINRG
ýĎî÷ŤđìÙēîēú÷ĊĂĉđúĘÖìøĂîĉÖÿŤĒúąÙĂöóĉüđêĂøŤĒĀŠÜßćêĉ NECTEC
ÿĞćîĆÖÜćîóĆçîćüĉì÷ćýćÿêøŤĒúąđìÙēîēú÷ĊĒĀŠÜßćêĉ NSTDA
ǰĂčì÷ćîüĉì÷ćýćÿêøŤðøąđìýĕì÷ǰëîîóĀúē÷íĉî
êĞćïúÙúĂÜĀîċęÜǰĂĞćđõĂÙúĂÜĀúüÜǰÝĆÜĀüĆéðìčöíćîĊǰ12120
ēìøýĆóìŤǰ02-564-6900 êŠĂǰ2291
ĂĊđöúǰ[email protected]
ÙèąÖøøöÖćøøŠćÜ×šĂÖĞćĀîé×Ăïđ×êÜćî
Type text here
îćÜÿčöîöćýǰìĆéóĉìĆÖþŤÖčú) (îćÜÿćüîúóøøþǰüÜĒĀüî ǰǰǰǰ îć÷óćßĉêǰÿĊđ×šö ǰǰǰǰðøąíćîÖøøöÖćø ǰǰǰǰǰǰǰÖøøöÖćø ǰǰǰǰǰ ÖøøöÖćøĒúąđú×ćîčÖćø