ประกวดราคาจ้างทำระบบประมวลผลสมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่างเครือข่ายการวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ จำนวน 1 ระบบ

• จัดให้มีระบบประมวลผลสมรรถนะสูง (High-Performance Computing System) ที่ทันสมัย
• สนับสนุนการทำงานด้านวิชาการ วิจัย และนวัตกรรม
• ยกระดับบริการทางด้านการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัยให้มีความทันสมัย
• รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การจำลองสถานการณ์ซับซ้อน (Simulation) และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics)

• พัฒนาและติดตั้งระบบประมวลผลสมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่างเครือข่ายการวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ โดยมี 4 ระบบย่อย:
  • ระบบให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud Infrastructure)
    • ติดตั้งระบบ OpenStack บนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจำนวน 4 เครื่อง
    • ให้บริการระบบคอมพิวเตอร์เสมือน (Virtual Machines), ระบบเครือข่ายเสมือน (Virtual Network) และระบบจัดเก็บข้อมูลเสมือน (Virtual Storage)
    • มีระบบสำหรับให้ผู้ใช้งานสามารถบริหารจัดการทรัพยากรที่ตนเช่าใช้ได้ด้วยตนเอง (Self-Service Resource Management)
  • ระบบ Web Interface เพื่อใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM)
    • ติดตั้งซอฟต์แวร์ Ollama ที่สามารถรัน LLM model ได้หลายแบบ
    • ติดตั้ง Deepseek R1 Model ขนาด 7b หรือ ดีกว่า
    • ติดตั้ง Open-webui เพื่อรัน Model ผ่านเว็บเบราว์เซอร์
    • ระบบคอมพิวเตอร์เสมือนสามารถใช้ GPU บนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเพื่อรัน LLM Model
  • ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อให้บริการข้อมูลเปิดของมหาวิทยาลัย (Open Data Portal)
    • ติดตั้งระบบจัดการข้อมูล (Data Management System) โดยใช้โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ CKAN บนเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือน
    • มีระบบลงทะเบียนสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน
    • ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างหน่วยงาน (Organization) และหมวดหมู่ชุดข้อมูล (Categories) ได้
  • ระบบเก็บข้อมูลส่วนตัว (Private Cloud Storage) สำหรับผู้ใช้ระบบคลาวด์
    • ติดตั้งระบบคอมพิวเตอร์เสมือนสำหรับให้บริการแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์สำหรับให้บริการระบบแชร์ไฟล์ส่วนตัวสำหรับผู้ใช้
    • สามารถสร้างและจัดการบัญชีผู้ใช้, upload และ download ไฟล์, สร้างและจัดการ Directory และแชร์ไฟล์ระหว่างบัญชีผู้ใช้ได้ทาง Web browser
• ฝึกอบรมการใช้งานระบบทั้ง 4 ระบบย่อย พร้อมคู่มือการใช้งาน
• บำรุงรักษาระบบ และตรวจสอบความพร้อมใช้งานของระบบ ตลอดระยะเวลาการดำเนินงานและรับประกัน

• ระบบให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud Infrastructure) ที่ติดตั้งและใช้งานได้
• ระบบ Web Interface เพื่อใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) ที่ติดตั้งและใช้งานได้
• ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อให้บริการข้อมูลเปิดของมหาวิทยาลัย (Open Data Portal) ที่ติดตั้งและใช้งานได้
• ระบบเก็บข้อมูลส่วนตัว (Private Cloud Storage) สำหรับผู้ใช้ระบบคลาวด์ ที่ติดตั้งและใช้งานได้
• คู่มือการใช้งานระบบทั้ง 4 ระบบย่อย (ภาษาไทย/อังกฤษ)
• การฝึกอบรมการใช้งานระบบ
• การบำรุงรักษาระบบ

120 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

• ผู้รับจ้างต้องมีบุคลากรประจำที่มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 คน โดยต้องได้รับการรับรอง (Certified) ITIL V4, COBIT 2019 ครบถ้วน
• ผู้รับจ้างต้องมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการทำออกแบบติดตั้งระบบประมวลผลสมรรถนะสูง ให้กับส่วนงานในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ อย่างน้อย 1 งาน ภายในระยะเวลา 3 ปี และต้องเป็นผลงานที่เสร็จสิ้นแล้ว (แสดงหนังสือรับรองผลงาน)

พิจารณาด้วยเกณฑ์ราคา

• ระบบให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud Infrastructure): ใช้ซอฟต์แวร์ระบบ OpenStack
• ระบบ Web Interface เพื่อใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM): ติดตั้งซอฟต์แวร์ Ollama และ Deepseek R1 Model (7b หรือดีกว่า)
• ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog): ใช้โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ CKAN

• การจ่ายเงิน: จ่ายเงินให้แก่ผู้รับจ้างเป็นจำนวน 100% ของมูลค่างานตามสัญญา เมื่อส่งมอบงานถูกต้องครบถ้วนตามข้อกำหนด
• ค่าปรับ: หากผู้รับจ้างไม่สามารถทำงานให้แล้วเสร็จตามเวลาที่กำหนดไว้ในสัญญา ผู้รับจ้างจะต้องชำระค่าปรับให้แก่มหาวิทยาลัยเป็นรายวันในอัตราร้อยละ 0.10 ของมูลค่างานจ้างตามสัญญา
• หลักประกันสัญญา: ผู้รับจ้างจะต้องนำหลักประกันอัตราร้อยละ 5 ของราคาค่าจ้าง มามอบไว้แก่ผู้ว่าจ้าง เพื่อเป็นหลักประกันการปฏิบัติตามสัญญา
• การรับประกันความชำรุดบกพร่องของงาน: 1 ปี

• ถาม: ระบบ Private Cloud Infrastructure ใช้ซอฟต์แวร์อะไร?
• ตอบ: ระบบ Private Cloud Infrastructure ใช้ซอฟต์แวร์ OpenStack ซึ่งเป็นโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์
• ถาม: ระบบ Web Interface สำหรับ LLM สามารถประมวลผลภาษาไทยได้หรือไม่?
• ตอบ: ได้ ระบบ Web Interface สำหรับ LLM มีความสามารถในการประมวลผลและตอบคำถามในภาษาไทย
• ถาม: ระบบ Data Catalog ใช้ซอฟต์แวร์อะไร?
• ตอบ: ระบบ Data Catalog ใช้โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ CKAN
• ถาม: ผู้ใช้งานสามารถจัดการข้อมูลในระบบ Private Cloud Storage ได้ด้วยตนเองหรือไม่?
• ตอบ: ได้ ผู้ใช้สามารถบริหารจัดการระบบเก็บข้อมูลส่วนตัวนี้ด้วยตนเอง
• ถาม: ผู้รับจ้างต้องฝึกอบรมการใช้งานระบบหรือไม่?
• ตอบ: ผู้รับจ้างต้องดำเนินการฝึกอบรมการใช้งานระบบทั้ง 4 ระบบย่อย พร้อมคู่มือการใช้งาน
• ถาม: ระยะเวลารับประกันความชำรุดบกพร่องของงานนานเท่าใด?
• ตอบ: ระยะเวลารับประกันความชำรุดบกพร่องของงานคือ 1 ปี
• ถาม: มีข้อกำหนดเรื่องประสบการณ์ของผู้รับจ้างหรือไม่?
• ตอบ: ผู้รับจ้างต้องมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการทำออกแบบติดตั้งระบบประมวลผลสมรรถนะสูง ให้กับส่วนงานในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ อย่างน้อย 1 งาน ภายในระยะเวลา 3 ปี
• ถาม: Deepseek R1 Model คืออะไร
• ตอบ: Deepseek R1 Model คือ Large Language Model (LLM)
• ถาม: ผู้รับจ้างต้องมีคุณสมบัติ ITIL V4, COBIT 2019 หรือไม่
• ตอบ: ผู้รับจ้างต้องมีบุคลากรประจำที่มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 คน โดยต้องได้รับการรับรอง (Certified) ITIL V4, COBIT 2019 ครบถ้วน
• ถาม: หน่วยงานใดเป็นผู้รับผิดชอบสถานที่ติดตั้งระบบ
• ตอบ: สํานักงานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นสูง มธ.ศูนย์รังสิต เป็นผู้รับผิดชอบสถานที่ติดตั้งระบบ

ข้อกําหนดคุณสมบัติ
ระบบประมวลผลสมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่าง เครือข่ายการวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ จํานวน 1 ระบบ
ในการดําเนินงานด้านการวิจัย พัฒนา และนวัตกรรม จําเป็นต้องอาศัยระบบโครงสร้างพื้นฐานด้าน ดิจิทัลที่มีความมั่นคง ปลอดภัย และมีสมรรถนะสูง โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูล (Data) และการประมวลผลขั้นสูง (High-Performance Computing: HPC) มีบทบาทสําคัญต่อการผลักดันขีดความสามารถของนักวิจัย นักวิชาการ และผู้เรียน รวมถึงรองรับการใช้งานร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: Al) และการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics)
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จึงมีความประสงค์จะจัดให้มีระบบประมวลผลสมรรถนะสูง (High- Performance Computing System) พร้อมระบบเชื่อมโยงข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud Infrastructure) ที่สามารถเชื่อมต่อเครือข่ายการวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและ ต่างประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับมาตรฐานสากล เพื่อส่งเสริมและสนับสนุนการทํางานด้าน วิชาการ วิจัย และนวัตกรรม รวมไปถึงการยกระดับบริการทางด้านการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัยให้มีความ
ทันสมัยสอดคล้องไปกับยุคที่เทคโนโลยีสารสนเทศมีผลต่อการวิจัยและพัฒนาองค์ความรู้ในระดับสากล ด้วย โครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัลสมรรถนะสูง ในการรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การจําลอง สถานการณ์ซับซ้อน (Simulation) และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) ให้สามารถดําเนินการ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวดเร็ว ช่วยยกระดับความสามารถด้านการวิจัย การเรียนการสอน และการสร้าง นวัตกรรมสู่ระดับสากล โดยผู้รับจ้างจะต้องทําตามข้อกําหนดคุณสมบัติที่มีรายละเอียดถูกต้องครบถ้วน ดังนี้
ระบบประมวลผลสมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่างเครือข่าย การวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ จํานวน 1 ระบบ ประกอบด้วย

1. คุณสมบัติของระบบ
   ระบบประมวลสมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่าง เครือข่ายการวิจัยและการศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ ประกอบด้วย 4 ระบบย่อย ดังรายละเอียดต่อไปนี้ 1.1 ระบบให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสําหรับระบบคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud
   Infrastructure)
   • ใช้ซอฟต์แวร์ระบบ OpenStack ซึ่งเป็นโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยม มีประสิทธิภาพ และสามารถรองรับการขยายตัวในอนาคต
   ให้บริการระบบคอมพิวเตอร์เสมือน (Virtual Machines), ระบบเครือข่ายเสมือน (Virtual Network) และระบบจัดเก็บข้อมูลเสมือน (Virtual Storage)
   รองรับการให้ผู้ใช้ภายในสามารถเช่าทรัพยากรของระบบสําหรับงานประมวลผลและจัดเก็บ
   ข้อมูลได้
   หน้า 1
   ษ ท
   .
   • มีระบบสําหรับให้ผู้ใช้งานสามารถบริหารจัดการทรัพยากรที่ตนเช่าใช้ได้ด้วยตนเอง (Self-
   Service Resource Management)
   1.2 ระบบ web interface เพื่อใช้งานแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM)
   เป็นระบบต้นแบบ (Prototype) สําหรับศึกษาการนําทรัพยากร หน่วยประมวลผลกราฟิก (Graphics Processing Unit: GPU) ไปใช้ในการศึกษาและพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
   • มีความสามารถในการประมวลผลและตอบคําถามในภาษาไทย
   • รองรับการอ่านและประมวลผลข้อมูลจากไฟล์เอกสาร
   1.3 ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อให้บริการข้อมูลเปิดของมหาวิทยาลัย (Open Data Portal) ที่มี ลักษณะดังนี้
   ให้บริการระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog System) เพื่อรวบรวมและจัดทํารายการข้อมูลที่มี อยู่ภายในหน่วยงาน และรองรับการเผยแพร่ข้อมูลเปิด (Open Data) ตามมาตรฐานสากล
   • มีเครื่องมือในการจัดการข้อมูล (Data Management Tool) สําหรับเจ้าหน้าที่ในการปรับปรุง เพิ่มเติม และจัดการข้อมูลให้ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน
   สนับสนุนการนําข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการวิเคราะห์ พัฒนาแอปพลิเคชัน หรือสร้างนวัตกรรม 1.4 ระบบเก็บข้อมูลส่วนตัว (Private Cloud Storage) เพื่อจัดเก็บข้อมูลของผู้ใช้ผ่านระบบเครือข่าย
   • เป็นระบบสําหรับจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในรูปแบบคลาวด์ (Cloud-Based Storage) ที่
   สามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบเครือข่ายขององค์กร
   • รองรับการบริหารจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (Access Control Management)
   สนับสนุนการใช้งานข้อมูลร่วมกับผู้ร่วมงานในลักษณะการทํางานร่วมกัน (Collaboration)
   ภายในหน่วยงาน โดยผู้ใช้สามารถบริหารจัดการระบบเก็บข้อมูลส่วนตัวนี้ด้วยตนเอง
   2 ขอบเขตการดําเนินงาน
   ผู้รับจ้างจะต้องดําเนินการพัฒนาและติดตั้งระบบต่าง ๆ ที่สอดคล้องกับคุณสมบัติของ ระบบประมวล สมรรถนะสูง และเชื่อมต่อแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านวิจัย วิชาการบนมาตรฐานระหว่างเครือข่ายการวิจัยและ การศึกษาทั้งในประเทศและต่างประเทศ ที่ประกอบไปด้วยระบบย่อยจํานวน 4 ระบบ โดยติดตั้งบนทรัพยากรของ ระบบคอมพิวเตอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่ายที่หน่วยงานมีอยู่ ดังนี้
   2.1 ระบบย่อยที่ 1 : ระบบให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสําหรับระบบคลาวด์ภายในองค์กร (Private Cloud
   Infrastructure)
   ผู้รับจ้างจะต้องติดตั้งระบบ OpenStack ซอฟต์แวร์สําหรับให้บริการคลาวด์ภายในมหาวิทยาลัย บนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจํานวน 4 เครื่อง ระบบที่ติดตั้งประกอบไปด้วยส่วนประกอบย่อยดังต่อไปนี้
   หนา 2
   ne
   ท

1. โมดูล Keystone: ให้บริการรักษาความปลอดภัย
   ก. Admin สามารถสร้าง Project ที่มีการกําหนดโควตาของทรัพยากรของผู้ใช้แต่ละคนอย่างชัดเจน ข. Admin สามารถเพิ่มลบ Project และปรับทรัพยากรใน Project ได้
   ค. Admin สามารถเพิ่มและลบบัญชีผู้ใช้จาก Project
2. โมดูล Nova: ให้บริการประมวลผล ระบบคอมพิวเตอร์เสมือน (Virtual machines) ให้บริการ
   ดังต่อไปนี้
   ก. สามารถสร้างและลบระบบคอมพิวเตอร์เสมือน
   ข. สามารถทําให้ระบบคอมพิวเตอร์เสมือนใช้งาน GPU ที่มีอยู่บนเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายได้ ค. สามารถให้บริการระบบคอมพิวเตอร์เสมือนที่มีลักษณะทรัพยากร (Flavor) หลากหลายได้ ง. สามารถใช้ vnc console เข้าใช้งานเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนได้
   จ. สามารถกําหนดค่า Floating IP ให้กับเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนได้ (Associate/Disassociate) 2. สามารถกําหนดให้เครื่องเสมือนเชื่อมต่อกับ Block Storage Volume ได้
3. โมดูล Glance: ให้บริการเก็บ Operating System Disk images แบบต่างๆสําหรับใช้งานบนระบบ
   คอมพิวเตอร์เสมือน
   ก. สามารถเก็บ Disk Image แบบ Cloud-init image ได้
   ข. สามารถทํา snapshot ของ disk image ของเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนได้
4. โมดูล Neutron: ให้บริการระบบเครือข่ายเสมือน (Virtual Networks)
   ก. สามารถสร้างและจัดการระบบเครือข่ายเสมือนแบบระบบเครือข่ายเสมือนภายในได้ (Virtual
   Network)
   ข. สามารถสร้างและจัดการระบบเครือข่ายเสมือนแบบระบบเครือข่ายเสมือนภายนอกได้
   (External Network)
   ค. สามารถสร้างและจัดการระบบเร้าเตอร์เสมือน (Virtual router) ได้
   ง. สามารถเชื่อมต่อระบบเร้าเตอร์เสมือนและกับระบบเครือข่ายเสมือนภายในและภายนอกได้
   จ. สามารถเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์เสมือนเข้ากับระบบเครือข่ายเสมือนภายในได้

2. สามารถให้บริการ Floating IP เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงระบบคอมพิวเตอร์เสมือนภายในระบบ
   OpenStack จากระบบ

5. โมดูล Cinder: ให้บริการบล็อคสตอเรจเสมือน (Virtual Block Storages)
   ก. สามารถสร้างและจัดการระบบ Virtual Block Storage Volume ได้
   ข. สามารถนํา Block Storage Volume เชื่อมต่อเข้ากับระบบคอมพิวเตอร์เสมือนได้
6. โมดูล Horizon: ให้บริการ Web Server สําหรับให้ผู้ใช้และผู้ดูและระบบเข้าใช้งานระบบฯ
   ก. สามารถให้บริการบัญชีผู้ใช้ Admin เพื่อบริหารจัดการระบบได้
   ข. สามารถให้บริการบัญชีผู้ใช้ธรรมดาได้
7. โมดูล Blazar: ให้บริการจองทรัพยากร (Reservation Services) สามารถให้บริการสร้าง lease
   และบริหารจัดการ tease ได้
   หนา 3
   ท
   2.2 ระบบย่อยที่ 2: ระบบ Web Interface เพื่อใช้งานแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language
   Model: LLM)
8. ติดตั้งระบบคอมพิวเตอร์เสมือนสําหรับในระบบ Open Source LLM โดยมีคุณสมบัติดังนี้
   ก. ติดตั้งซอฟต์แวร์ Ollama ที่สามารถรัน LLM model ได้หลายแบบ
   ข.
   ติดตั้ง
   Deepseek R1 Model ขนาด 7b หรือ ดีกว่า
   ค. ติดตั้ง Open-webui เพื่อรัน Model ผ่านเว็บเบราว์เซอร์
   ง. ระบบคอมพิวเตอร์เสมือนสามารถใช้ GPU บนระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเพื่อรัน LLM Model 2) ผู้ใช้สามารถสร้าง Volume Snapshot ของ Disk Image ที่ใช้เก็บข้อมูลของระบบคอมพิวเตอร์
   เสมือนที่ได้รับการติดตั้งระบบ ให้บริการ Open Source LLM นี้ได้ โดยใช้ระบบ OpenStack
   2.3 ระบบย่อยที่ 3: ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อให้บริการข้อมูลเปิดของมหาวิทยาลัย (Open Data Portal) โดยติดตั้งระบบจัดการข้อมูล (Data Management System) โดยใช้โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ CKAN บนเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือน โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
9. มีระบบลงทะเบียน ประกอบด้วยผู้ใช้งานดังนี้
   ก. ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) ที่สามารถบริหารจัดการภาพรวมของระบบ
   ข. ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator) โดย ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน
   สามารถบริหารจัดการชุดข้อมูลได้ดังนี้

1. เพิ่มชุดข้อมูล อัพโหลดไฟล์เข้าระบบ แก้ไขรายละเอียดชุดข้อมูล ลบชุดข้อมูล ที่
   เป็นของหน่วยงานของตนเองได้
2. จัดหมวดหมู่ชุดข้อมูล (Categories) ได้

2. ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถดําเนินการได้ดังนี้
   ก. สร้างหน่วยงาน (Organization) ได้ เช่น คณะ สํานักงาน เป็นต้น
   ข. สร้างหมวดหมู่ชุดข้อมูล (Categories) ได้ ค. เพิ่มผู้ใช้งานให้เป็นสมาชิกของหน่วยงานได้
   ง. ตรวจสอบ แก้ไขข้อมูล/ลบ ผู้ใช้งานได้
3. ผู้ใช้สามารถสร้าง Volume Snapshot ของ Disk Image ที่ใช้เก็บข้อมูลของระบบคอมพิวเตอร์
   เสมือนที่ได้รับการติดตั้งระบบ ให้บริการ Open Data นี้ได้ โดยใช้ระบบ OpenStack
   2.4 ระบบย่อยที่ 4: ระบบเก็บข้อมูลส่วนตัวสําหรับผู้ใช้ระบบคลาวด์ (Private Cloud Storage)
4. ติดตั้งระบบคอมพิวเตอร์เสมือนสําหรับให้บริการแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์สําหรับให้บริการระบบแชร์
   ไฟล์ส่วนตัวสําหรับผู้ใช้
   บ
   ก. สามารถสร้างและจัดการบัญชีผู้ใช้ได้
   ข. สามารถ upload และ download ไฟล์ได้ทาง Web browser
   ค. สามารถสร้างและจัดการ Directory สําหรับแยกเก็บไฟล์ได้ทาง Web browser
   หนา 4
   ท
   ง. สามารถแชร์ไฟล์ระหว่างบัญชีผู้ใช้ได้ทาง Web browser
5. ผู้ใช้สามารถสร้าง Volume Snapshot ของ Disk Image ที่ใช้เก็บข้อมูลของระบบคอมพิวเตอร์
   เสมือนที่ได้รับการติดตั้งระบบ เก็บข้อมูลส่วนตัวนี้ได้ โดยใช้ระบบ OpenStack
   2.5 การฝึกอบรมผู้ใช้งาน
   ผู้รับจ้างต้องดําเนินการฝึกอบรมการใช้งานระบบทั้ง 4 ระบบย่อย รวมถึงซอฟต์แวร์ในแต่ละโมดูล โดยจัดอบรมให้แก่เจ้าหน้าที่ผู้ใช้งานจริงเป็นเวลาไม่น้อยกว่า 1 วันทําการ พร้อมคู่มือการใช้งานภาษาไทย/อังกฤษ
   2.6 การบํารุงรักษาระบบ
   ผู้รับจ้างต้องดําเนินการบํารุงรักษาระบบ และตรวจสอบความพร้อมใช้งานของระบบภายในศูนย์ ข้อมูล ตลอดระยะเวลาการดําเนินการและรับประกัน โดยรวมถึงการดูแลอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐาน ดังนี้
   ก. อุปกรณ์เครือข่ายหลัก (Core Network Devices)
   ข. อุปกรณ์รักษาความปลอดภัยเครือข่าย (Network Security Devices) ค. เครื่องแม่ข่าย (Servers)
   ง. ระบบเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและเครือข่ายระหว่างหน่วยงาน จ. ระบบสํารองไฟฟ้า (UPS) และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง
   3 คุณสมบัติผู้รับจ้าง
   3.1 ผู้รับจ้างต้องไม่เป็นผู้ที่ถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งานของทางราการและได้แจ้งเวียนชื่อแล้วหรือไม่
   เป็นผู้ที่ได้รับผลของการสั่งให้นิติบุคคลหรือบุคคลอื่นเป็นผู้ทิ้งงานตามระเบียบของทางราชการ
   3.2 ผู้รับจ้างต้องไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้
   รับจ้างได้มีคําสั่งให้สละสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
   3.3 ผู้รับจ้างต้องยื่นข้อเสนอรายละเอียดคุณสมบัติของงานดังกล่าวให้ครบทุกรายการ
   3.4 ผู้รับจ้างต้องมีบุคลากรประจําที่มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 คน โดยต้องได้รับการรับรอง (Certified) ITIL
   V4, COBIT 2019 ครบถ้วน
   3.5 ผู้รับจ้างต้องมีผลงานที่เกี่ยวข้องกับการทําออกแบบติดตั้งระบบประมวลผลสมรรถนะสูง ให้กับส่วนงาน ในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ อย่างน้อย 1 งาน ภายในระยะเวลา 3 ปี และต้องเป็นผลงานที่เสร็จสิ้นแล้ว (แสดงหนังสือรับรองผลงาน)
   4 ข้อกําหนดการเสนอราคา
   ให้ผู้เสนอราคายื่นเอกสารข้อเสนอของงาน โดยเอกสารข้อเสนอจะต้องประกอบด้วย
   4.1 ผู้เสนอราคาจะต้องทําตารางเปรียบเทียบรายละเอียดและเงื่อนไขเฉพาะต่อข้อกําหนด รายละเอียด (Specification) เป็นรายข้อทุกข้อ (Statement of Compliance) ของเอกสารข้อกําหนดคุณสมบัติ ของงานดังกล่าว โดยใช้ตัวอย่างแบบฟอร์มการเปรียบเทียบตามตารางที่ 1.1 ในการเปรียบเทียบรายการ ดังกล่าว หากกรณีที่ต้องมีการอ้างอิงข้อความหรือเอกสารในส่วนอื่นที่จัดทําเสนอมา ผู้เสนอราคาต้อง ระบุให้เห็นอย่างชัดเจน สามารถตรวจสอบได้โดยง่ายไว้ในเอกสารเปรียบเทียบด้วยว่า สิ่งที่ต้องการ
   หนา 5
   Arve
   ろ
   อ้างอิงถึงนั้น อยู่ในส่วนใดตําแหน่งใดของเอกสารอื่น ๆ ที่จัดทําเสนอมา สําหรับเอกสารที่อ้างอิงถึง ให้ หมายเหตุหรือขีดเส้นใต้หรือระบายสีพร้อมเขียนหัวข้อกํากับไว้ เพื่อให้สามารถตรวจสอบกับเอกสาร
   เปรียบเทียบได้ง่ายและตรงกันด้วย หากผู้เสนอราคาไม่ดําเนินการตามข้อนี้คณะกรรมการพิจารณาผล
   การเสนอราคาขอสงวนสิทธิ์ในการไม่พิจารณาข้อเสนอของผู้เสนอราคา
   อ้างถึงข้อ
   ตารางที่ 1.1 ตารางเปรียบเทียบคุณสมบัติข้อกําหนดและรายละเอียดข้อเสนอ
   ข้อกําหนด/อุปกรณ์ที่ต้องการ ข้อกําหนด/อุปกรณ์ที่ เอกสารอ้างอิง
   นําเสนอ
   ระบุหัวข้อให้ตรงกับ ให้คัดลอกคุณลักษณะเฉพาะที่ ให้ระบุคุณลักษณะ หัวข้อที่ระบุในเอกสาร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
   ประกวดราคา
   กําหนดมากรอกในช่องนี้
   ระบุหมายเลขหน้า
   เฉพาะที่บริษัทฯ เสนอ
   ของเอกสารอ้างอิง
   ของบริษัทฯ
   4.2 ผู้รับจ้างต้องเสนอราคาของทุกรายการ จะเลือกเสนอราคารายการหนึ่งรายการใดไม่ได้
   4.3 ราคาที่เสนอต้องเป็นราคารวมทั้งระบบตามรายละเอียดข้อกําหนดคุณสมบัติ โดยเสนอราคาเพียงราคา เดียว ทั้งนี้ราคาที่เสนอต้องครอบคลุม ค่าใช้จ่ายในการศึกษา สํารวจ ออกแบบระบบ การจัดหา การ ติดตั้ง การตรวจสอบ การบริการ การฝึกอบรม และการรับประกัน
   4.4 ผู้ชนะการเสนอราคาต้องประสานงานกับมหาวิทยาลัย เพื่อดําเนินการให้เป็นไปตามรายละเอียด
   ข้อกําหนด
   4.5 เกณฑ์การตัดสินจะพิจารณาด้วยเกณฑ์ราคา
   5 ระยะเวลาดําเนินการ
   ผู้รับจ้างมีระยะเวลาในการดําเนินงานรวมทั้งสิ้น 120 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
   6 การส่งมอบงานและการจ่ายเงิน
   ผู้รับจ้างต้องดําเนินการจัดทําและส่งมอบงานตามข้อกําหนดคุณสมบัติที่มหาวิทยาลัยกําหนดให้ถูกต้อง
   ครบถ้วน และมหาวิทยาลัยจะจ่ายเงินให้แก่ผู้รับจ้างเป็นจํานวน 100% ของมูลค่างานตามสัญญา 7 สถานที่ติดตั้ง/ส่งมอบงาน

1. สถานที่ติดตั้งระบบฯ สํานักงานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นสูง มธ.ศูนย์รังสิต
2. สถานที่ส่งมอบงานและยื่นหนังสือที่สํานักงานศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มธ.ศูนย์รังสิต
   หนา 6
   Low N.
   8 การรับประกันความชํารุดบกพร่องของงาน
   ผู้รับจ้างต้องรับประกันความชํารุดบกพร่องของงาน หากมีเหตุชํารุดบกพร่องหรือเสียหายเกิดขึ้นจากงาน
   จ้างนี้ภายในกําหนด 1 ปีนับถัดจากวันที่ได้ส่งมอบงานและคณะกรรมการตรวจรับแล้ว และต้องรีบทําการแก้ไขให้ เป็นที่เรียบร้อยโดยไม่ชักช้า โดยมหาวิทยาลัยไม่ต้องออกเงินใดๆ ในการนี้ทั้งสิ้น หากผู้รับจ้างบิดพลิ้วไม่กระทํา การดังกล่าวให้แล้วเสร็จภายในกําหนด 7 วัน นับแต่วันที่ได้รับแจ้งเป็นหนังสือ ผู้ว่าจ้างมีสิทธิที่จะทําการนั้นเอง หรือจ้างผู้อื่นให้ทําางานนั้นโดยผู้รับจ้างต้องเป็นผู้ออกค่าใช้จ่ายเองทั้งสิ้น
   9 ค่าปรับ
   หากผู้รับจ้างไม่สามารถทํางานให้แล้วเสร็จตามเวลาที่กําหนดไว้ในสัญญา ผู้รับจ้างจะต้องชําระค่าปรับ ให้แก่มหาวิทยาลัยเป็นรายวันในอัตราร้อยละ 0.10 ของมูลค่างานจ้างตามสัญญา
   10 หลักประกันสัญญา
   ผู้รับจ้างจะต้องนําหลักประกันอัตราร้อยละ 5 ของราคาค่าจ้าง มามอบไว้แก่ผู้ว่าจ้าง เพื่อเป็นหลักประกัน การปฏิบัติตามสัญญา และหลักประกันจะต้องมีอายุครอบคลุมความรับผิดทั้งปวงของผู้รับจ้างตลอดอายุสัญญา
   ผู้ว่าจ้างจะคืนหลักประกันสัญญาให้แก่ผู้รับจ้าง เมื่อผู้รับจ้างพ้นจากข้อผูกพันและความรับผิดทั้งปวง
   หน้า 7
   Pros N.