ประกวดราคาจ้างจ้างพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI กับระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์

• สร้างฟังก์ชันที่ใช้ AI สำหรับวิเคราะห์และจำแนกประเภทของเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ในระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์
• สร้างฟังก์ชันที่ใช้ AI สำหรับสรุปเนื้อหาของเอกสารอัตโนมัติ
• พัฒนากลไก AI สำหรับแนะนำคุณสมบัติเจ้าหน้าที่ที่ควรรับผิดชอบเอกสาร

• ศึกษาและวิเคราะห์เอกสารจากระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์
  • จัดทำแผนการทำงานของโครงการ (Project Plan)
  • ศึกษารูปแบบเอกสารสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในสำนักงาน
  • กำหนดเกณฑ์การจำแนกประเภทเอกสารและความเชื่อมโยงกับหน่วยงานภายในสำนักงาน
  • ศึกษาเทคโนโลยี AI และแนวทางการพัฒนา AI สำหรับงานด้านเอกสาร
  • จัดทำรายงานผลการศึกษาและผลการวิเคราะห์
• ออกแบบโมดูลการทำงาน AI และสถาปัตยกรรมระบบ
  • ออกแบบและพัฒนาในรูปแบบ API หรือ Web Service
    • โมดูลจำแนกประเภทเอกสาร
    • โมดูลสรุปเนื้อหาของระบบสรุปเนื้อหาเอกสาร (Summarization)
    • โมดูลการแนะนำรายชื่อการมอบหมายเจ้าหน้าที่ในแต่ละเอกสาร (Assignment Recommendation)
  • การออกแบบให้เป็นไปตามกรอบการบริหารจัดการเทคโนโลยีหลักของสำนักงานดังนี้
    • ประมวลผลด้วยสถาปัตยกรรม Container บน K8S
    • ใช้งานแหล่งจัดเก็บซอร์สโค้ด รวมถึงการบริหารจัดการกระบวนการการนำขึ้นระบบ (CI/CD) และการบริหารจัดการ Container image ด้วย Gitlab
    • ใช้ฐานข้อมูล MariaDB หรือ PostgreSQL หรือ MongoDB
    • ใช้งานการตรวจสอบคุณภาพของซอร์สโค้ด (Code quality) ด้วยเครื่องมือ SonarQube
  • จัดทำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบโมดูลการทำงาน AI และสถาปัตยกรรมระบบ
    • เอกสารสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture Document)
    • เอกสารไดอะแกรมการไหลของข้อมูล (Data Flow Diagram)
    • เอกสารสเปค API ของแต่ละโมดูล (API Specification)
    • เอกสารออกแบบ Data Model และ Database Schema
    • เอกสารออกแบบรายละเอียดโมดูล AI (Algorithm Design Document)
• การจัดเตรียมทรัพยากรระบบสำหรับการพัฒนา
  • จัดเตรียมเครื่องแม่ข่าย (Server) เพื่อให้บริการในรูปแบบ cloud
  • จัดเตรียมทรัพยากรที่จำเป็นของเครื่องแม่ข่ายในการประมวลผลการทำงานของ API
  • จัดทำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรระบบ
    • เอกสารคู่มือการติดตั้งและตั้งค่า (Installation & Configuration Guide)
    • เอกสารคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Specification Document) (On-premise / On-cloud)
    • เอกสารการวางแผนความจุ (Capacity Planning Document)
    • เอกสารกระบวนการจัดการค่าใช้จ่าย (Cost Management Plan)
    • เอกสารแผนการตรวจสอบและมอนิเตอร์ (Monitoring & Logging Plan)
    • คู่มือปฏิบัติการและบำรุงรักษา (Operations & Maintenance Manual)
• การพัฒนาโมดูล AI และการทดสอบ
  • พัฒนา API
  • ทดสอบการทำงานของโมดูลที่พัฒนาขึ้น (User Acceptance Test)
  • ทดสอบการเชื่อมต่อระหว่างโมดูล
  • ทดสอบความมั่นคงปลอดภัยของซอร์สโค้ดและโมดูลที่พัฒนา (Security and Vulneratbility assessment)
  • จัดทำเอกสารการดำเนินการในส่วนของการพัฒนาและการทดสอบ
    • เอกสารการทำ Deployment
    • เอกสารกระบวนการ CI/CD (CI/CD Pipeline Configuration)
    • เอกสารด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัย (Security Design Document)
    • เอกสารการตรวจสอบคุณภาพซอร์สโค้ด (Code Quality Report)
    • เอกสารการตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัย (Vulnerability assessment Report)
    • เอกสารแผนการทดสอบและผล (Test & Report)
• การอบรมสำหรับการบริหารจัดการและการออกแบบ
  • อบรมเจ้าหน้าที่ของสำนักงาน
• การดำเนินการตามแนวปฏิบัติสอดคล้องตามมาตรฐานขั้นต่ำที่สำนักงานกำหนดดังนี้
  • จัดเตรียมข้อมูลตามความต้องการของมาตรฐานสากลด้านการบริหารจัดการ AI (ISO42001)
  • ปฏิบัติงานตามแนวนโยบาย/แนวปฏิบัติด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสำนักงาน
  • จัดทำเอกสารการดำเนินการ
    • เอกสารข้อตกลงการให้บริการ (SLA Agreement)
    • เอกสารแผนการบริหารจัดการสิทธิ (Access management plan)
    • เอกสารแผนสำรองและกู้คืนระบบ (Backup & Disaster Recovery Plan)
    • เอกสารแผนบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management Plan)
    • เอกสารแผนรับมือเหตุการณ์ (Incident Response Plan)
• การส่งมอบเอกสาร และการดูแลหลังการส่งมอบ
  • ส่งมอบเอกสารที่เกี่ยวข้องในโครงการในรูปแบบเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้
  • สนับสนุนการดูแลและแก้ไขปัญหาหลังการติดตั้งระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๑๒ เดือน

• แผนการทำงานของโครงการ (Project Plan)
• รายงานผลการศึกษาและผลการวิเคราะห์
• เอกสารสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture Document)
• เอกสารไดอะแกรมการไหลของข้อมูล (Data Flow Diagram)
• เอกสารสเปค API ของแต่ละโมดูล (API Specification)
• เอกสารออกแบบ Data Model และ Database Schema
• เอกสารออกแบบรายละเอียดโมดูล AI (Algorithm Design Document)
• เอกสารคู่มือการติดตั้งและตั้งค่า (Installation & Configuration Guide)
• เอกสารคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Specification Document)
• เอกสารการวางแผนความจุ (Capacity Planning Document)
• เอกสารกระบวนการจัดการค่าใช้จ่าย (Cost Management Plan)
• เอกสารแผนการตรวจสอบและมอนิเตอร์ (Monitoring & Logging Plan)
• คู่มือปฏิบัติการและบำรุงรักษา (Operations & Maintenance Manual)
• เอกสารการทำ Deployment
• เอกสารกระบวนการ CI/CD (CI/CD Pipeline Configuration)
• เอกสารด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัย (Security Design Document)
• เอกสารการตรวจสอบคุณภาพซอร์สโค้ด (Code Quality Report)
• เอกสารการตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัย (Vulnerability assessment Report)
• เอกสารแผนการทดสอบและผล (Test & Report)
• เอกสารข้อตกลงการให้บริการ (SLA Agreement)
• เอกสารแผนการบริหารจัดการสิทธิ (Access management plan)
• เอกสารแผนสำรองและกู้คืนระบบ (Backup & Disaster Recovery Plan)
• เอกสารแผนบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management Plan)
• เอกสารแผนรับมือเหตุการณ์ (Incident Response Plan)
• API สำหรับโมดูลต่างๆ

กำหนดระยะเวลาดำเนินการให้แล้วเสร็จภายใน ๑๒๐ (หนึ่งร้อยยี่สิบ) วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

• Eligibility Requirements:
  • ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนา AI และ NLP อย่างน้อย ๓ ปี
  • ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานด้านระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ หรือระบบจัดการเอกสารมาก่อน
  • ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีความสามารถในการพัฒนาและเชื่อมต่อ ในรูปแบบ API ระหว่างซอฟต์แวร์ AI กับระบบของหน่วยงานผู้ว่าจ้าง
  • ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีทีมงานที่ประกอบด้วยนักพัฒนา AI, วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการเอกสาร
• Standards Compliance:
  • จัดเตรียมข้อมูลตามความต้องการของมาตรฐานสากลด้านการบริหารจัดการ AI (ISO42001)
• Experience:
  • มีประสบการณ์ด้านการพัฒนา AI และ NLP อย่างน้อย 3 ปี
  • มีผลงานด้านระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ หรือระบบจัดการเอกสารมาก่อน

ใช้เกณฑ์ราคาและเกณฑ์คุณภาพประกอบกัน โดย สพธอ. ขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาคัดเลือก โดยเรียงลำดับจากผู้ที่ได้รับคะแนนรวมสูงสุด ดังนี้

• ราคาให้น้ำหนักร้อยละ ๒๐ (ยี่สิบ)
• เกณฑ์คุณภาพให้น้ำหนักร้อยละ ๘๐ (แปดสิบ)
  การพิจารณาข้อเสนอตามขอบเขตของงาน ผู้ที่ผ่านการพิจารณาตามเกณฑ์ จะต้องได้รับคะแนนรวม ไม่น้อยกว่า ๘๐ (แปดสิบ) จากคะแนนรวม ๑๐๐ (คะแนน)

• โมดูลจำแนกประเภทเอกสาร: Precision ≥ 90%, Recall ≥ 85%
• โมดูลสรุปเนื้อหาของระบบสรุปเนื้อหาเอกสาร (Summarization): Coverage ≥ 80% ของสาระสำคัญต้นฉบับ
• โมดูลการแนะนำรายชื่อการมอบหมายเจ้าหน้าที่ในแต่ละเอกสาร (Assignment Recommendation): ออกแบบ Logic วิเคราะห์ข้อมูลหน้าที่ก่อนหน้า + เนื้อหาเอกสาร
• คุณภาพของการให้บริการเครื่องแม่ข่ายต้องมี SLA ไม่น้อยกว่า ๙๙.๙%
• สามารถรองรับปริมาณธุรกรรมได้ไม่น้อยกว่า ๗๒,๐๐๐ รายการในช่วงระยะเวลา ๑ ปี
• ต้องดำเนินการตรวจสอบซอร์สโค้ดด้วยเครื่องมือ SonarQube และปรับปรุงซอร์สโค้ดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของการปรับปรุงอยู่ที่ระดับ A

• สพธอ. จะจ่ายเงินค่าจ้างให้แก่ผู้รับจ้าง โดยแบ่งเป็น ๔ (สี่) งวด ตามความสำเร็จของสิ่งส่งมอบ
• ค่าปรับ: อัตราร้อยละ ๐.๑๐ ของราคางานจ้างต่อวัน
• ต้องสนับสนุนการดูแลและแก้ไขปัญหาหลังการติดตั้งระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๑๒ เดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

• Q: เทคโนโลยี AI จะถูกนำมาใช้ในระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์อย่างไร?
• A: AI จะถูกใช้เพื่อวิเคราะห์, จำแนกประเภท, สรุปเนื้อหาเอกสารอัตโนมัติ และแนะนำผู้รับผิดชอบเอกสารที่เหมาะสม โดยจะช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการเอกสาร
• Q: ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นจะต้องมีประสิทธิภาพในด้านใดบ้าง?
• A: ระบบจะต้องมีความถูกต้องแม่นยำในการจำแนกประเภทเอกสาร (Precision ≥ 90%, Recall ≥ 85%), สามารถสรุปเนื้อหาได้ครอบคลุมสาระสำคัญ (Coverage ≥ 80%), และแนะนำเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Q: ผู้ที่สนใจเข้าร่วมโครงการต้องมีประสบการณ์ด้านใดบ้าง?
• A: ผู้เข้าร่วมโครงการควรมีประสบการณ์ด้านการพัฒนา AI และ NLP อย่างน้อย 3 ปี และมีผลงานด้านระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์หรือระบบจัดการเอกสารมาก่อน
• Q: จะมีการประเมินผลงานของผู้รับจ้างอย่างไร?
• A: จะมีการประเมินทั้งในด้านราคาและคุณภาพ โดยเน้นที่ประสบการณ์ในการออกแบบและพัฒนา AI, แนวทางเทคนิคและการออกแบบสถาปัตยกรรม, วิธีปฏิบัติการพิจารณาคุณภาพและการทดสอบ, และแผนการบริหารจัดการโครงการ
• Q: โครงการนี้สอดคล้องกับมาตรฐาน ISO ใด?
• A: โครงการนี้จะต้องจัดเตรียมข้อมูลตามความต้องการของมาตรฐานสากลด้านการบริหารจัดการ AI (ISO42001)
• Q: ผู้รับจ้างต้องดูแลรักษาระบบหลังการติดตั้งเป็นระยะเวลานานเท่าใด?
• A: ผู้รับจ้างต้องสนับสนุนการดูแลและแก้ไขปัญหาหลังการติดตั้งระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 12 เดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• Q: API ที่พัฒนาขึ้นจะต้องสามารถรองรับปริมาณธุรกรรมได้เท่าใด?
• A: API ที่พัฒนาขึ้นจะต้องสามารถรองรับปริมาณธุรกรรมได้ไม่น้อยกว่า ๗๒,๐๐๐ รายการในช่วงระยะเวลา ๑ ปี
• Q: จะมีการทดสอบความปลอดภัยของระบบอย่างไร?
• A: จะมีการตรวจสอบซอร์สโค้ดด้วยเครื่องมือ SonarQube และดำเนินการตรวจประเมินช่องโหว่ของระบบ (Vulnerability Assessment)
• Q: หากส่งมอบงานล่าช้า จะมีค่าปรับอย่างไร?
• A: ค่าปรับเป็นอัตราร้อยละ ๐.๑๐ ของราคางานจ้างต่อวัน
• Q: ทรัพยากรระบบที่จัดเตรียมต้องมี SLA เท่าไร?
• A: คุณภาพของการให้บริการเครื่องแม่ข่ายต้องมี SLA ไม่น้อยกว่า ๙๙.๙%

QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง

ขอบเขตของงาน (Terms of Reference : TOR) 
จำนวน 
๑๓ หน้า
เรื่อง 
โครงการจ้างพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI กับระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์
จัดทำโดย 
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ 
วันที่จัดทำ 
พ.ค. ๒๕๖๘

๑. ความเป็นมา
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) มีหน้าที่หลักในการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมทาง อิเล็กทรอนิกส์เพื่อส่งเสริมการทำธุรกรรมดิจิทัลในภาครัฐและเอกชน รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ เอกสารดิจิทัลให้มีความปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานสากล ปัจจุบันในการทำงานของหน่วยงานได้อาศัย กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเอกสารผ่านระบบที่เรียกว่าระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ แต่ทั้งนี้ระบบสาร บรรณอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าวยังคงต้องอาศัยกระบวนการจัดการเอกสารแบบดั้งเดิมที่ใช้ทรัพยากรบุคคลเป็นหลัก
ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความล่าช้า ความผิดพลาดในการจำแนกประเภทเอกสาร และอาจกระทบต่อการดำเนินงาน โดยรวมขององค์กร ดังนั้น สพธอ.จึงมีแนวคิดในการนำนวัตกรรมใหม่ โดยเฉพาะเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(AI) เข้า มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ให้สามารถทำงานได้อย่างอัตโนมัติและ แม่นยำมากยิ่งขึ้น
สำหรับในโครงการนี้ เทคโนโลยีAI จะทำหน้าที่วิเคราะห์และจำแนกประเภทของเอกสารที่รับเข้ามา โดยอัตโนมัติ, สรุปเนื้อหาสำคัญของเอกสารเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถประเมินสาระสำคัญได้อย่างรวดเร็ว และ เสนอชื่อเจ้าหน้าที่ที่มีความรับผิดชอบหรือเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเอกสารนั้นโดยพิจารณาจากขอบเขตงานและหน้าที่ ของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ ระบบปัญญาประดิษฐ์หรือ AI จะสามารถเรียนรู้และพัฒนาความแม่นยำในการ วิเคราะห์เอกสารได้อย่างต่อเนื่องผ่านกระบวนการ Machine Learning ซึ่งจะช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ ลด ข้อผิดพลาดในการจำแนกเอกสาร และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการเอกสารภายในสำนักงานให้ดียิ่งขึ้น
๒. วัตถุประสงค์
๒.๑ สร้างฟังก์ชันที่ใช้AI สำหรับวิเคราะห์และจำแนกประเภทของเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ที่รับเข้ามาใน ระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์
๒.๒ สร้างฟังก์ชันที่ใช้AI สำหรับสรุปเนื้อหาของเอกสารอัตโนมัติ เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถทำความเข้าใจ สาระสำคัญได้รวดเร็วขึ้น
๒.๓ พัฒนากลไก AI สำหรับแนะนำคุณสมบัติเจ้าหน้าที่ที่ควรรับผิดชอบเอกสารโดยพิจารณาจากเนื้อหา และประเภทของเอกสาร
๑ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
๓. คุณสมบัติผู้เสนอราคา
๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย
๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
๓.๔ เป็นบุคคลธรรมดา หรือนิติบุคคล ผู้มีอาชีพรับจ้างทำงานที่จ้างในครั้งนี้
๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการ กระทรวงการคลังกำหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
๓.๖ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ กรรมการ ผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอำนาจในการดำเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
๓.๗ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร พัสดุภาครัฐกำหนดในราชกิจจานุเบกษา
๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ สพธอ. ณ วันยื่น ข้อเสนอ หรือไม่เป็นผู้กระทำการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็นธรรมในการยื่นข้อเสนอครั้งนี้ ๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีคำสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
๓.๑๐ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
๓.๑๑ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนา AI และ NLP อย่างน้อย ๓ ปี
๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีผลงานด้านระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ หรือระบบจัดการเอกสารมาก่อน ๓.๑๓ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีความสามารถในการพัฒนาและเชื่อมต่อ ในรูปแบบ API ระหว่างซอฟต์แวร์ AI กับระบบของหน่วยงานผู้ว่าจ้าง เช่นระบบการประชุม ระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์เป็นต้น ๓.๑๔ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีทีมงานที่ประกอบด้วยนักพัฒนา AI, วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการ จัดการเอกสาร
๔. ขอบเขตของงาน
๔.๑ การศึกษาและวิเคราะห์เอกสารจากระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์
๔.๑.๑ จัดทำแผนการทำงานของโครงการ (Project Plan) และนำเสนอขั้นตอนการดำเนินงาน สิ่งส่งมอบและระยะเวลาที่ครอบคลุมทุกกิจกรรมของโครงการ ในรูปแบบของแผนภาพ
ขั้นตอนการปฏิบัติงาน และ คำอธิบายรายละเอียด พร้อมปฏิทินกิจกรรมการทำงานและ ระยะเวลาในการดำเนินการที่ชัดเจน รวมถึง บริหารโครงการ และติดตาม เพื่อนำเสนอ
ในรูปแบบและความถี่ที่ตกลงร่วมกับสำนักงาน
๔.๑.๒ ศึกษารูปแบบเอกสารสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในสำนักงาน ในทุกประเภทของ เอกสารที่ต้องจำแนก เช่น หนังสือเวียน, รายงานประชุม, คำสั่ง, ประกาศ, บันทึก
๒ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
ข้อความ, หนังสือแจ้งเวียน, หนังสือบันทึกข้อตกลง, และเอกสารประเภทอื่น ๆ ที่ เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของสำนักงาน
๔.๑.๓ กำหนดเกณฑ์การจำแนกประเภทเอกสารและความเชื่อมโยงกับหน่วยงานภายใน สำนักงาน พร้อมโครงสร้าง field สำคัญ เช่น ชื่อเรื่อง, ผู้ลงนาม, วันที่, เนื้อหา ที่ต้อง นำมาใช้ในงาน
๔.๑.๔ ศึกษาเทคโนโลยี AI และแนวทางการพัฒนา AI สำหรับงานด้านเอกสาร
๔.๑.๕ จัดทำรายงานผลการศึกษาและผลการวิเคราะห์ตามขอบเขตงานข้อ ๔.๑.๒ - ๔.๑.๕ ๔.๒ การออกแบบโมดูลการทำงาน AI และสถาปัตยกรรมระบบ
๔.๒.๑ ออกแบบและพัฒนาในรูปแบบ API หรือ Web Service เพื่อให้โมดูลการทำงาน AI สามารถทำงานร่วมกับระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ที่สำนักงานกำหนด โดยแบ่งการ ออกแบบโมดูลเป็น ๓ โมดูลดังนี้
๔.๒.๑.๑ โมดูลจำแนกประเภทเอกสาร โดยใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างที่หลากหลาย
• ออกแบบ API สำหรับรับ input, คืนผลลัพธ์ tag เอกสาร
• กำหนดเป้าหมายคุณภาพ: Precision ≥ 90%, Recall ≥ 85%
๔.๒.๑.๒ โมดูลสรุปเนื้อหาของระบบสรุปเนื้อหาเอกสาร (Summarization)
• ออกแบบ API สรุปเนื้อหาอัตโนมัติ
• เกณฑ์คุณภาพ: Coverage ≥ 80% ของสาระสำคัญต้นฉบับ
๔.๒.๑.๓ โมดูลการแนะนำรายชื่อการมอบหมายเจ้าหน้าที่ในแต่ละเอกสาร
(Assignment Recommendation)
• ออกแบบ Logic วิเคราะห์ข้อมูลหน้าที่ก่อนหน้า + เนื้อหาเอกสาร
• API คืนรายชื่อเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสม พร้อมเหตุผลอ้างอิง
๔.๒.๒ การออกแบบให้เป็นไปตามกรอบการบริหารจัดการเทคโนโลยีหลักของสำนักงานดังนี้ ๔.๒.๒.๑ ประมวลผลด้วยสถาปัตยกรรม Container บน K8S โดยแบ่งแยกการให้บริการ สำหรับลักษณะการใช้งานแบบ test , production เป็นอย่างน้อย
๔.๒.๒.๒ ใช้งานแหล่งจัดเก็บซอร์สโค้ด รวมถึงการบริหารจัดการกระบวนการการนำขึ้น ระบบ (CI/CD) และการบริหารจัดการ Container image ด้วย Gitlab
๔.๒.๒.๓ ใช้ฐานข้อมูล MariaDB หรือ PostgreSQL หรือ MongoDB
๔.๒.๒.๔ ใช้งานการตรวจสอบคุณภาพของซอร์สโค้ด (Code quality) ด้วยเครื่องมือ SonarQube
๔.๒.๓ จัดทำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบโมดูลการทำงาน AI และสถาปัตยกรรมระบบ โดยมีรายการเอกสารอย่างน้อยดังนี้
๔.๒.๓.๑ เอกสารสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture Document)
– แผนภาพภาพรวม (Topology, Module interaction)
– คำอธิบายส่วนประกอบหลักและการเชื่อมต่อระหว่างโมดูล
๔.๒.๓.๒ เอกสารไดอะแกรมการไหลของข้อมูล (Data Flow Diagram)
๓ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
– DFD Level 0–2 เพื่อแสดงจุดเข้า–ออกของข้อมูลในแต่ละโมดูล
๔.๒.๓.๓ เอกสารสเปค API ของแต่ละโมดูล (API Specification)
– รายละเอียด Endpoint, HTTP Method, Request/Response schema
(JSON)
– เกณฑ์คุณภาพ (Latency, Error handling) และรหัสสถานะที่คาดหวัง
๔.๒.๓.๔ เอกสารออกแบบ Data Model และ Database Schema
– ตาราง/Collection structure, ความสัมพันธ์ระหว่าง entity
– Indexing strategy และข้อกำหนดด้าน performance
๔.๒.๓.๕ เอกสารออกแบบรายละเอียดโมดูล AI (Algorithm Design Document) – โมดูลจำแนกประเภท: Feature engineering, Model architecture,
Metric targets
– โมดูลสรุปเนื้อหา: วิธีการสกัดสาระสำคัญ
– โมดูลแนะนำบุคลากร: Logic วิเคราะห์ข้อมูลหน้าที่–เนื้อหา พร้อมตัวอย่าง
flow
๔.๓ การจัดเตรียมทรัพยากรระบบสำหรับการพัฒนา
๔.๓.๑ จัดเตรียมเครื่องแม่ข่าย (Server) เพื่อให้บริการในรูปแบบ cloud สำหรับรองรับการ ทำงานของ API หรือ Web Service ที่ได้พัฒนาขึ้น รองรับหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และในกรณีที่มีการเรียกใช้งาน LLM เครื่องแม่ข่ายต้องรองรับหน่วยประมวลผล กราฟิก (GPU) ที่มีประสิทธิภาพสูง โดยที่โดยคุณภาพของการให้บริการเครื่องแม่ข่ายต้อง มี SLA ไม่น้อยกว่า ๙๙.๙% และการดูแลด้านความมั่นคงปลอดภัยตามมาตรฐานสากล เช่น ISO27001 หรือเทียบเท่า พร้อมทั้งส่งมอบสิทธิ์การใช้งานเครื่องแม่ข่ายดังกล่าวให้ สพธอ. โดยมีอายุการใช้งานอย่างน้อย ๑ ปีนับตั้งแต่การส่งมอบ
๔.๓.๒ จัดเตรียมทรัพยากรที่จำเป็นของเครื่องแม่ข่ายในการประมวลผลการทำงานของ API ที่ได้ พัฒนาขึ้น โดยสามารถรองรับปริมาณธุรกรรมได้ไม่น้อยกว่า ๗๒,๐๐๐ รายการในช่วง ระยะเวลา ๑ ปี
๔.๓.๓ จัดทำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรระบบ โดยมีรายการเอกสารอย่างน้อย ดังนี้
๔.๓.๓.๑ เอกสารคู่มือการติดตั้งและตั้งค่า (Installation & Configuration Guide) – รายละเอียดสภาพแวดล้อมที่รองรับ (OS, Dependencies, Libraries)
– ขั้นตอนติดตั้งซอฟต์แวร์และบริการ (API/Web Service)
– การตั้งค่าพารามิเตอร์หลัก (Config files, Secrets, IAM Roles)
– การเชื่อมต่อกับระบบภายนอก (Database, Message Queue, GPU
Nodes)
– วิธีตรวจสอบสถานะและทดสอบหลังติดตั้ง

• ข้อมูลการเชื่อมต่อกับแต่ละบริการ (API key, Credentials)
  ๔ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  ๔.๓.๓.๒ เอกสารคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Specification Document) (On-premise / On-cloud)
  – เครื่องแม่ข่าย (vCPU, GPU, RAM, Storage, Network)
  – เครือข่าย (Bandwidth, Firewall, Load Balancer)
  – แผนภาพการเชื่อมโยงทั้งเครื่องแม่ข่าย และเครือข่าย แยก
  Production/Test
  ๔.๓.๓.๓ เอกสารการวางแผนความจุ (Capacity Planning Document)
  – วิเคราะห์ปริมาณธุรกรรม (72,000 รายการ/ปี) และแนวโน้มการเติบโต
  – แผนการขยาย (Scale-up/Scale-out) เมื่อโหลดเพิ่มขึ้น
  ๔.๓.๓.๔ เอกสารกระบวนการจัดการค่าใช้จ่าย (Cost Management Plan)
  – งบประมาณเบื้องต้นและโครงสร้างต้นทุน
  – วิธีการติดตามและควบคุมค่าใช้จ่ายบน Cloud
  ๔.๓.๓.๕ เอกสารแผนการตรวจสอบและมอนิเตอร์ (Monitoring & Logging Plan) – Metric ที่ต้องเก็บ (CPU/GPU Utilization, Response Time, Error
  Rate)
  – เครื่องมือที่ใช้ และเงื่อนไขการแจ้งเตือน (Alert condition)
  ๔.๓.๓.๖ คู่มือปฏิบัติการและบำรุงรักษา (Operations & Maintenance Manual) – ขั้นตอน Deploy/Upgrade/Patch เซิร์ฟเวอร์
  – ตารางงานประจำ (Cron jobs, Health checks)
  ๔.๔ การพัฒนาโมดูล AI และการทดสอบ
  ๔.๔.๑ พัฒนา API ตามที่ได้ออกแบบในข้อ ๔.๒.๑ พร้อมติดตั้งบนเครื่องแม่ข่ายและทรัพยากรที่ เกี่ยวข้องตามข้อ ๔.๒.๒ และ ๔.๓
  ๔.๔.๒ ทดสอบการทำงานของโมดูลที่พัฒนาขึ้น (User Acceptance Test) ตามข้อ ๔.๒ โดยมี เกณฑ์ขั้นต่ำอย่างน้อยดังนี้
  ๔.๔.๒.๑ ทดสอบความถูกต้องของการจำแนกประเภทเอกสารโดย AI โดยใช้ชุดข้อมูล ตัวอย่างที่หลากหลายและอัตราความถูกต้องของการจัดประเภทเอกสารไม่น้อย
  กว่า ๙๐% หรือเกณฑ์การประเมินอื่นที่เห็นชอบร่วมกับ สพธอ.
  ๔.๔.๒.๒ ทดสอบการสรุปเนื้อหาของระบบสรุปเนื้อหาเอกสาร โดยระบบต้องสามารถ สรุปเนื้อหาได้อย่างถูกต้อง ตรงประเด็น สอดคล้องกับเนื้อหาในเอกสารต้นฉบับ
  และอยู่ในรูปแบบพรรณา โดยผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นต้องมีประเด็นสาระของการ
  สรุปไม่น้อยกว่า ๘๐% ของสาระต้นฉบับ ตามความเห็นของ สพธอ. เช่นกรณีที่
  มีสาระ ๕ ประเด็น AI ต้องสามารถนำเสนอประเด็นได้อย่างน้อย ๔ ประเด็น
  หรือเกณฑ์ประเมินอื่นที่เห็นชอบร่วมกับ สพธอ.
  ๔.๔.๒.๓ ทดสอบประสิทธิภาพของระบบในการแนะนำรายชื่อเจ้าหน้าที่ โดยระบบต้อง แสดงรายละเอียดคุณสมบัติที่เหมาะสม และเหตุผลที่เสนอรายชื่อเจ้าหน้าที่ที่
  ๕ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  ควรได้รับมอบหมายให้ดำเนินการต่อในกรณีที่ต้องมีการดำเนินการ โดย
  วิเคราะห์ข้อมูลจากเนื้อหาในเอกสาร รวมถึงข้อมูลเอกสารสารบรรณ
  อิเล็กทรอนิกส์และข้อมูลการมอบหมายปฏิบัติหน้าที่ก่อนหน้าตามที่ สพธอ. กำหนดและจัดเตรียมให้
  ๔.๔.๓ ทดสอบการเชื่อมต่อระหว่างโมดูลที่พัฒนาในข้อ ๔.๒.๑ ร่วมกับเครื่องแม่ข่ายและ ทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องในข้อ ๔.๒.๒ และ ๔.๓ (Intregation test) ๔.๔.๔ ทดสอบความมั่นคงปลอดภัยของซอร์สโค้ดและโมดูลที่พัฒนา (Security and Vulneratbility assessment) โดยมีเกณฑ์ขั้นต่ำอย่างน้อยดังนี้
  ๔.๔.๔.๑ ต้องดำเนินการตรวจสอบซอร์สโค้ดด้วยเครื่องมือในข้อ ๔.๒.๒.๔ และปรับปรุง ซอร์สโค้ดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของการปรับปรุงอยู่ที่ระดับ A
  ๔.๔.๔.๒ ต้องแจ้ง สพธอ. ดำเนินการตรวจประเมินช่องโหว่ของระบบ (Vulnerability Assessment) อย่างน้อย 3 วันทำการ และกรณีพบช่องโหว่ในระดับปานกลาง ขึ้นไป ผู้รับจ้างต้องดำเนินการแก้ไขช่องโหว่ให้แล้วเสร็จและได้รับการอนุมัติ จาก สพธอ. ก่อน
  ๔.๔.๕ จัดทำเอกสารการดำเนินการในส่วนของการพัฒนาและการทดสอบ โดยมีรายการเอกสาร อย่างน้อยดังนี้
  ๔.๔.๕.๑ เอกสารการทำ Deployment
  – K8s manifests (YAML), Namespace แยก Test/Prod
  – Configuration ของ Source code repository, Container registry และ image tagging
  ๔.๔.๕.๒ เอกสารกระบวนการ CI/CD (CI/CD Pipeline Configuration) – GitLab CI/CD scripts, Stages (Build → Test → Deploy)
  – กลไก rollback และ environment promotion
  ๔.๔.๕.๓ เอกสารด้านการรักษาความมั่นคงปลอดภัย (Security Design Document) – Threat model, Authentication/Authorization flow
  – ข้อกำหนดด้านการเข้ารหัส, การจัดการ Secret
  ๔.๔.๕.๔ เอกสารการตรวจสอบคุณภาพซอร์สโค้ด (Code Quality Report) – กฎเกณฑ์กลุ่มของเงื่อนไข
  – สถานะการแก้ไขปัญหา
  ๔.๔.๕.๕ เอกสารการตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัย (Vulnerability assessment Report)

• รายการช่องโหว่ และปัญหาด้านความมั่นคงปลอดภัย

• สถานะการแก้ไขปัญหา
  ๔.๔.๕.๖ เอกสารแผนการทดสอบและผล (Test & Report)
  ๖ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  – User Acceptance , Integration, Performance (Precision/Recall ,
  etc.)
  – รายงานผลการทดสอบ และแนวทางปรับปรุง
  ๔.๕ การอบรมสำหรับการบริหารจัดการและการออกแบบ
  ๔.๕.๑ อบรมเจ้าหน้าที่ของสำนักงาน ในการออกแบบและพัฒนาโมดูล AI และการนำไปใช้งาน ร่วมกับระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ของสำนักงาน อย่างน้อย ๑ ครั้ง โดยมีจำนวน ผู้เข้าร่วมอบรมไม่น้อยกว่า ๖ ราย โดยทางจัดการอบรมเป็นรูปแบบ Onsite หรือตามที่ สำนักงานกำหนด
  ๔.๖ การดำเนินการตามแนวปฏิบัติสอดคล้องตามมาตรฐานขั้นต่ำที่สำนักงานกำหนดดังนี้ ๔.๖.๑ จัดเตรียมข้อมูลตามความต้องการของมาตรฐานสากลด้านการบริหารจัดการ AI (ISO42001)
  ๔.๖.๒ ปฏิบัติงานตามแนวนโยบาย/แนวปฏิบัติด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศและการ คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสำนักงาน รวมถึงตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย ดังนี้ ๔.๖.๒.๑ พระราชบัญญัติว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ พ.ศ. ๒๕๕๐
  ๔.๖.๒.๒ พระราชบัญญัติ การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ พ.ศ. ๒๕๖๒ ๔.๖.๒.๓ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒
  ๔.๖.๓ จัดทำเอกสารการดำเนินการ โดยมีรายการเอกสารอย่างน้อยดังนี้
  ๔.๖.๓.๑ เอกสารข้อตกลงการให้บริการ (SLA Agreement)
  – แผนการดูแล ข้อตกลงการแก้ไขปัญหา และการปรับปรุงระบบ ภายหลัง
  จากการส่งมอบโครงการ

• ช่องทางการประสานงาน
  ๔.๖.๓.๒ เอกสารแผนการบริหารจัดการสิทธิ (Access management plan) – การจัดการสิทธิ พร้อมตารางรายการสิทธิ
  ๔.๖.๓.๓ เอกสารแผนสำรองและกู้คืนระบบ (Backup & Disaster Recovery Plan) – การสำรองข้อมูล (Backup Frequency, Retention)
  – การตั้งค่า Recovery Time Objective (RTO) และ Recovery Point
  Objective (RPO)
  ๔.๖.๓.๔ เอกสารแผนบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management Plan) –การขออนุมัติและทดสอบก่อนขึ้น Production
  – การบริหารจัดการ Versioning และการ Rollback
  ๔.๖.๓.๕ เอกสารแผนรับมือเหตุการณ์ (Incident Response Plan)
  – ขั้นตอนตรวจจับ วิเคราะห์ และแก้ไขเหตุฉุกเฉิน
  – ช่องทางติดต่อทีมดูแลและการรายงานหลังเกิดเหตุ
  ๗ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  ๔.๗ การส่งมอบเอกสาร และการดูแลหลังการส่งมอบ
  ๔.๗.๑ ต้องส่งมอบเอกสารที่เกี่ยวข้องในโครงการในรูปแบบเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้ (Editable file) หรือรูปแบบอื่นที่ตกลงร่วมกับสำนักงาน
  ๔.๗.๒ ต้องสนับสนุนการดูแลและแก้ไขปัญหาหลังการติดตั้งระบบเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๑๒ เดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
  ๕. วงเงินในการจัดหา
  วงเงินงบประมาณ เป็นจำนวนเงิน ๔,๐๐๐,๐๐๐ บาท (สี่ล้านบาทถ้วน) และราคากลาง เป็นเงินจำนวน ๔,๔๗๓,๙๓๗.๕๐ บาท (สี่ล้านสี่แสนเจ็ดหมื่นสามพันเก้าร้อยสามสิบเจ็ดบาทห้าสิบสตางค์)
  ๖. ระยะเวลาดำเนินการ
  กำหนดระยะเวลาดำเนินการให้แล้วเสร็จภายใน ๑๒๐ (หนึ่งร้อยยี่สิบ) วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
  ๗. สิ่งส่งมอบและกำหนดเวลาการส่งมอบ
  ผู้รับจ้างจะต้องดำเนินการและส่งมอบงานในรูปแบบของไฟล์ที่บันทึกลงสื่อบันทึกข้อมูล ๑ ชุดตาม ขอบเขตของงานข้อ ๔ โดยแบ่งกำหนดระยะเวลาการดำเนินการและส่งมอบงานจ้างเป็นจำนวน ๔ (สี่) งวด ดังนี้ ๗.๑ งวดที่ ๑ อัตราร้อยละ ๒๕ (ยี่สิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อที่ปรึกษาได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่ง มอบข้อ ๔.๑ ภายใน ๓๐ (สามสิบ) วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา
  ๗.๒ งวดที่ ๒ อัตราร้อยละ ๓๕ (สามสิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อที่ปรึกษาได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่ง ส่งมอบข้อ ๔.๒, ๔.๓ ภายใน ๘๐ (แปดสิบ) วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา
  ๗.๓ งวดที่ ๓ อัตราร้อยละ ๓๕ (สามสิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อที่ปรึกษาได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่ง ส่งมอบข้อ ๔.๔ ภายใน ๑๐๐ (หนึ่งร้อย) วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา
  ๗.๔ งวดที่ ๔ อัตราร้อยละ ๕ (ห้า) ของค่าจ้าง เมื่อที่ปรึกษาได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่งมอบข้อ ๔.๕, ๔.๖ และ ๔.๗ ภายใน ๑๒๐ (หนึ่งร้อยยี่สิบ) วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา
  ๘. เงื่อนไขการจ่ายเงิน
  สพธอ. จะจ่ายเงินค่าจ้างให้แก่ผู้รับจ้าง โดยแบ่งเป็น ๓ (สาม) งวด ดังนี้
  งวดที่ ๑ อัตราร้อยละ ๒๕ (ยี่สิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่งมอบ ข้อ ๗.๑ และคณะกรรมการตรวจรับได้ตรวจรับงานจ้างครบถ้วนถูกต้องแล้ว
  งวดที่ ๒ อัตราร้อยละ ๓๕ (สามสิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่งมอบ ข้อ ๗.๒ และคณะกรรมการตรวจรับได้ตรวจรับงานจ้างครบถ้วนถูกต้องแล้ว
  งวดที่ ๓ อัตราร้อยละ ๓๕ (สามสิบห้า) ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่งมอบ ข้อ ๗.๓ และคณะกรรมการตรวจรับได้ตรวจรับงานจ้างครบถ้วนถูกต้องแล้ว
  งวดที่ ๔ อัตราร้อยละ ๕ (ห้า) ของค่าจ้าง เมื่อผู้รับจ้างได้ดำเนินการและส่งมอบงานตามสิ่งส่งมอบ ข้อ ๗.๔ และคณะกรรมการตรวจรับได้ตรวจรับงานจ้างครบถ้วนถูกต้องแล้ว
  ๘ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  ทั้งนี้ ค่าจ้างที่ สพธอ.จะจ่ายตามข้อนี้ได้ครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการพัฒนา AI, ค่าทดสอบ, ค่าติดตั้งระบบ, การอบรมเจ้าหน้าที่และได้รวมค่าใช้จ่ายและค่าภาษีอากร รวมทั้งภาษีมูลค่าเพิ่ม (ถ้ามี) ไว้ด้วยแล้ว ซึ่งอาจรวมถึง: • ค่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และ NLP
  • ค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น เช่น GPU Server, Cloud AI Services
  • ค่าใช้จ่ายในการทดสอบและปรับปรุงระบบ
  • ค่าบริหารจัดการโครงการและการฝึกอบรมเจ้าหน้าที่
  ๙. อัตราค่าปรับ
  เมื่อครบกำหนดส่งมอบงานตามที่กำหนด ถ้าผู้รับจ้างไม่ส่งมอบงานจ้าง หรือส่งมอบล่าช้า หรือส่งมอบ ไม่ถูกต้อง หรือไม่ครบจำนวน หรือไม่เป็นไปตามที่ตกลงกันไว้แก่ สพธอ. ผู้รับจ้างจะต้องชำระค่าปรับให้ สพธอ. เป็นรายวันเป็นจำนวนเงินตายตัวในอัตราร้อยละ ๐.๑๐ (ศูนย์จุดหนึ่งศูนย์) ของราคางานจ้าง แต่จะต้องไม่ต่ำกว่า วันละ ๑๐๐ บาท (หนึ่งร้อยบาทถ้วน) นับถัดจากวันครบกำหนดส่งมอบตามสัญญาจนถึงวันที่ผู้รับจ้างได้ส่งมอบงานจ้างให้แก่ สพธอ. จนถูกต้องครบถ้วน
  ๑๐.การรักษาความลับ
  ๑๐.๑ ผู้รับจ้างจะต้องจัดเก็บรักษาข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการดำเนินงานที่ผู้รับจ้างได้รับจาก สพธอ. และ ข้อมูลต่าง ๆ ที่ผู้รับจ้างได้จัดทำขึ้นเนื่องจากการดำเนินงานตามสัญญานี้อย่างเป็นความลับของ สพธอ. ซึ่งต่อไปใน สัญญานี้เรียกว่า “ข้อมูลที่เป็นความลับ” โดยผู้รับจ้างต้องหามาตรการในการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับให้มิดชิด รวมทั้ง ไม่เปิดเผย หรือเผยแพร่ หรือกระทำด้วยวิธีการใดให้บุคคลอื่นใดที่มิใช่คู่สัญญาภายใต้สัญญานี้ หรือมิใช่บุคคลที่ สพธอ. ได้อนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรให้มีส่วนเกี่ยวข้องที่จะรับทราบข้อมูลที่เป็นความลับภายใต้สัญญานี้ ได้ทราบถึง ข้อมูลที่เป็นความลับดังกล่าว เว้นแต่จะเป็นการเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวให้แก่เจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติงานของผู้รับจ้างที่ต้อง เกี่ยวข้องโดยตรงกับข้อมูลดังกล่าวเท่านั้น และผู้รับจ้างจะต้องจัดให้เจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติงานดังกล่าวได้ผูกพันและ ปฏิบัติตามเงื่อนไขในการรักษาข้อมูลที่เป็นความลับเช่นว่านั้นด้วย
  ๑๐.๒ หากผู้รับจ้างมิได้ปฏิบัติตามข้อ ๑๐.๑ ผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบต่อ สพธอ. หรือบุคคลอื่นที่เป็น เจ้าของข้อมูลที่เป็นความลับนั้นในความเสียหายใด ๆ ที่เกิดขึ้นเนื่องจากการที่ข้อมูลที่เป็นความลับดังกล่าว ได้ถูกเปิดเผย ไม่ว่าทั้งหมดหรือแต่บางส่วน และ สพธอ. มีสิทธิบอกเลิกสัญญาได้ทันที
  ๑๐.๓ ผู้รับจ้างจะยังคงต้องผูกพันตามข้อกำหนดเกี่ยวกับการรักษาข้อมูลที่เป็นความลับตามข้อ ๑๐.๑ ต่อไป ตราบที่ข้อมูลที่เป็นความลับดังกล่าวยังคงเป็นความลับอยู่ แม้ว่าการจ้างตามสัญญานี้ได้สิ้นสุดลงแล้วไม่ว่า ด้วยเหตุใดก็ตาม
  ๑๑.หลักเกณฑ์การพิจารณา
  ใช้เกณฑ์ราคาและเกณฑ์คุณภาพประกอบกัน โดย สพธอ. ขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาคัดเลือก โดยเรียงลำดับจาก ผู้ที่ ได้รับคะแนนรวมสูงสุด ดังนี้
  ๑๑.๑ ราคาให้น้ำหนักร้อยละ ๒๐ (ยี่สิบ)
  ๙ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
  QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
  ๑๑.๒ เกณฑ์คุณภาพให้น้ำหนักร้อยละ ๘๐ (แปดสิบ)
  การพิจารณาข้อเสนอตามขอบเขตของงาน ผู้ที่ผ่านการพิจารณาตามเกณฑ์ จะต้องได้รับคะแนนรวม ไม่น้อยกว่า ๘๐ (แปดสิบ) จากคะแนนรวม ๑๐๐ (คะแนน) ตามหลักเกณฑ์การพิจารณา ดังนี้
  ลำดับ
  รายละเอียด
  น้ำหนัก
  (ร้อยละ)
  คะแนนต่อ
  ข้อ
  (๑๐๐)
  คะแนน
  รวม
  (๑๐๐)
  1
  คุณสมบัติของผู้เสนอราคาที่แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ใน การออกแบบและพัฒนาการประยุกต์ใช้AI
  ๖๐

  1.1
  นำเสนอผลงานในการให้ออกแบบและพัฒนาระบบฯ ให้กับ ส่วนราชการ หน่วยงานตามกฎหมายว่าด้วยระเบียบบริหาร ราชการส่วนท้องถิ่น รัฐวิสาหกิจ หรือเอกชน ในประเทศ ไทย โดยให้แนบหนังสือรับรอง หรือสำเนาสัญญา ที่มี รายละเอียดถึงการออกแบบและพัฒนาระบบฯ ที่เน้นการ ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(AI) เช่น Computer Vision, Natural Language Processing, Retrieval Augmented Generation โดยเป็นโครงการที่ต้องตรวจรับ แล้วเสร็จระหว่างปี พ.ศ. ๒๕๖๒ ถึง ๒๕๖๘
  เกณฑ์การพิจารณา
  · จำนวน ๓ หน่วยงาน ได้ ๑๐๐ คะแนน
  · จำนวน ๒ หน่วยงาน ได้ ๗๐ คะแนน
  · จำนวน ๑ หน่วยงาน ได้ ๔๐ คะแนน
  ๑๕

  1.2
  นำเสนอแนวทางเทคนิคและการออกแบบสถาปัตยกรรม (Technical Solution & Architecture) ที่มีความชัดเจน ครอบคลุมคุณสมบัติในข้อ ๔.๒ และ ๔.๓ ซึ่งแสดงให้เห็น
  ได้ว่าระบบที่ออกแบบและพัฒนามีความสอดคล้อง เหมาะสม ยืดหยุ่นในการประยุกต์ใช้ร่วมกับระบบต่างๆ มี ความมั่นคงปลอดภัย และก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดใน บริบทการนำไปใช้งานกับระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ ของสำนักงาน รวมถึงความคุ้มทุนในงบประมาณสำหรับ โครงสร้างต้นทุนในช่วง ๓ ปี
  เกณฑ์การพิจารณา

• คะแนนจะถูกเรียงลำดับจากผู้นำเสนอที่แสดงถึงแนวทาง
  ๓๐

๑๐ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
ลำดับ
รายละเอียด
น้ำหนัก
(ร้อยละ)
คะแนนต่อ
ข้อ
(๑๐๐)
คะแนน
รวม
(๑๐๐)

ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ข้างต้นสูงสุด โดยลดหลั่นไม่ เกิน ๒๐ คะแนนต่อลำดับ 

• ไม่มีการนำเสนอหรือ ไม่เป็นข้อเสนอที่ตรงกับ วัตถุประสงค์อย่างชัดเจน เป็นรูปธรรม ได้ ๐ คะแนน

  1.3
  นำเสนอวิธีปฏิบัติการพิจารณาคุณภาพและการทดสอบ (Quality Assurance & Testing) ที่มีความชัดเจน ครอบคลุมการดำเนินการตามข้อ ๔.๔.๒ , ๔.๔.๓ ซี่งแสดง ให้เห็นว่าแนวทางการทดสอบมีความสอดคล้องเหมาะสม ยืดหยุ่น รองรับกระบวนการทดสอบ เครื่องมือ และแนว ปฏิบัติที่หลากหลายได้
  เกณฑ์การพิจารณา

• คะแนนจะถูกเรียงลำดับจากผู้นำเสนอที่แสดงถึงแนวทาง ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ข้างต้นสูงสุด โดยลดหลั่นไม่ เกิน ๒๐ คะแนนต่อลำดับ

• ไม่มีการนำเสนอหรือ ไม่เป็นข้อเสนอที่ตรงกับ วัตถุประสงค์อย่างชัดเจน เป็นรูปธรรม ได้ ๐ คะแนน
  ๑๕

  2
  คุณสมบัติของผู้เสนอราคาที่แสดงให้เห็นถึงความพร้อมใน การบริหารจัดการโครงการ และการสนับสนุนในการ ดำเนินการโครงการให้บรรลุเป้าหมาย
  ๒๐

  2.1
  ผู้รับจ้าง มีแผนตั้งแต่ก่อน ระหว่าง และหลัง การ ดำเนินงานการพัฒนาระบบ ทั้งกระบวนการและกรอบ ระยะเวลาดำเนินงานในแต่ละขั้นตอน รวมถึงมีการ
  ๑๐

๑๑ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
ลำดับ
รายละเอียด
น้ำหนัก
(ร้อยละ)
คะแนนต่อ
ข้อ
(๑๐๐)
คะแนน
รวม
(๑๐๐)

นำเสนอแนวทางที่จะนำกาใช้เพื่อทำณามมาตรฐานคุณภาพ  ISO42001 ด้าน AI Implementation ในคุณสมบัติ ข้อ ๔.๗ 

เกณฑ์การพิจารณา
· เสนอแผนการดำเนินงานครบถ้วน ชัดเจน เป็นรูปธรรม แสดงให้เห็นว่าสามารถดำเนินการตามความต้องการที่ กำหนด ทั้งกระบวนการและกรอบระยะเวลาได้ ๑๐๐ คะแนน
· เสนอแผนการดำเนินงาน แสดงให้เห็นว่าสามารถ ดำเนินการตามความต้องการที่กำหนด ทั้งกระบวนการและ กรอบระยะเวลาเพียงบางส่วน ได้ ๗๐ คะแนน
· ไม่มีการนำเสนอแผนการดำเนินงาน หรือแสดงให้เห็นได้ ว่าไม่สามารถดำเนินการตามความต้องการที่กำหนด ทั้ง กระบวนการและกรอบระยะเวลาได้เลย ได้ ๐ คะแนน

2.2 
ผู้รับจ้าง มีแผนการสนับสนุนการใช้งานระบบที่ส่งมอบ ให้แก่ทาง สพธอ. หลังจากวันที่คณะกรรมการตรวจรับมอบ งานงวดที่ ๔ เป็นที่เรียบร้อยแล้ว 

เกณฑ์การพิจารณา
· มีแผนการสนับสนุนการใช้งานระบ และทำให้มั่นใจได้ว่า บริษัทสามารถรับมือจัดการกับกรณีระบบใช้งานไม่ได้ตาม ข้อตกลงระดับในการให้บริการ (SLA) ทุกระดับ ภายใน ระยะเวลา ๒ ปีแรกที่ระบบเปิดใช้งาน ได้ ๑๐๐ คะแนน · มีแผนการสนับสนุนการใช้งานระบบ แต่ยังไม่สามารถทำ ให้มั่นใจได้ว่าบริษัทสามารถรับมือจัดการกับกรณีระบบใช้ งานไม่ได้ตามข้อตกลงระดับในการให้บริการ (SLA) ทุก ระดับ ภายในระยะเวลา ๑ ปีแรกที่ระบบเปิดใช้งาน ได้ ๗๐ คะแนน
· ไม่มีการนำเสนอแผนการสนับสนุนเพิ่มเติม ได้ ๐ คะแนน
๑๐

2 
เกณฑ์ราคา 
๒๐






รวมทั้งหมด 
๑๐๐

๑๒ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)
QMS-FM-OGA-11-V02-แบบฟอร์ม TOR จ้าง
หมายเหตุ
๑. คะแนนที่ผู้เสนอราคาได้รับ = (คะแนนน้ำหนัก) / ๑๐๐
๒. ประเมินคะแนนจากราคาที่เสนอ = ๑๐๐ - ((ผลต่างราคาของผู้เสนอ กับ ราคาผู้เสนอราคาต่ำสุด/ราคาผู้เสนอราคา ต่ำสุด) ๑๐๐)
ทั้งนี้ ผู้เสนอราคาจะต้องส่งข้อเสนอด้านเทคนิคและด้านผลงานเพื่อประกอบการพิจารณาให้กับ สพธอ. และ นำเสนอ Presentation ไม่เกิน ๔๕ (สี่สิบห้า) นาที ทางระบบ Microsoft Teams หรือช่องทางในรูปแบบออนไลน์อื่นที่ สพธอ. กำหนด เพื่อประกอบการพิจารณา
๑๓ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.)