โครงการปัญญาประดิษฐ์ (DPA AI Agent) มีเป้าหมายเพื่อนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสถาบันคุ้มครองเงินฝาก (สคฝ.) โดยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน จัดการข้อมูลจำนวนมาก และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของพนักงาน

ระบบ DPA AI Agent จะประกอบด้วย 4 ฟังก์ชันหลัก:

• DPA Smart Search: ช่วยค้นหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ของ สคฝ. เช่น SharePoint และ E-Document รองรับการค้นหาข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และสามารถแสดงผลในรูปแบบตาราง
• DPA Smart Companion: ช่วยในการจัดทำงบประมาณ, จัดการประชุม (เช่น สรุปรายงานการประชุมจากข้อมูลเสียง), สรุปข้อมูล KPI และ OKR, และจัดการเรื่องสวัสดิการพนักงาน
• DPA Smart Assistant: ช่วยสร้างหัวข้อการประชุม, วาระการประชุม, เอกสารประกอบการประชุม, และช่วยเขียนบันทึกหรือระเบียบต่างๆ โดยอ้างอิงเอกสารที่เกี่ยวข้องได้
• IT Help Desk: ให้คำแนะนำและแก้ไขปัญหาด้าน IT เบื้องต้นแก่พนักงาน และสามารถเรียนรู้และพัฒนาการแก้ไขปัญหาได้

ระบบจะสามารถเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองได้จากการใช้งานจริง (Reinforcement Learning from Human Feedback) ผู้รับจ้างจะต้องรวบรวมความต้องการ, ออกแบบ, พัฒนา, ติดตั้ง, ทดสอบระบบ, และอบรมการใช้งานให้แก่บุคลากรของ สคฝ. รวมถึงจัดทำเอกสารคู่มือการใช้งานและบริหารจัดการระบบ

The Artificial Intelligence (AI) Agent Project aims to enhance the operational efficiency of the Deposit Protection Agency (DPA) by leveraging digital technology to reduce redundant tasks, manage large volumes of data, and improve employee productivity.

The DPA AI Agent system will consist of 4 main functions:

• DPA Smart Search: Helps search for information from various DPA data sources such as SharePoint and E-Document. Supports searching for both structured and unstructured data and can display results in a table format.
• DPA Smart Companion: Assists in budgeting, meeting management (e.g., summarizing meeting reports from audio data), summarizing KPI and OKR data, and managing employee welfare.
• DPA Smart Assistant: Helps create meeting topics, agendas, meeting documents, and helps write notes or regulations by referencing related documents.
• IT Help Desk: Provides advice and solves basic IT problems for employees and can learn and improve problem-solving.

The system will be able to learn and improve itself from actual usage (Reinforcement Learning from Human Feedback). The contractor will need to gather requirements, design, develop, install, test the system, and train DPA personnel, as well as prepare user and system management manuals.