ประกวดราคาจ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model ThaiLLM)

• เพื่อให้ได้มาซึ่งระบบการให้บริการ ThaiLLM ที่พัฒนาภายใต้โครงการ โดยผ่านการทดสอบและให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง และมีบุคลากรดูแลและสนับสนุนการให้บริการ
• เพื่อให้สามารถใช้บริการคลาวด์ผ่านระบบสารสนเทศ และใช้งานระบบ Chatbot ด้านการแพทย์ที่พัฒนามาจากระบบการให้บริการ ThaiLLM
• เพื่อให้ได้มาซึ่งทรัพยากรสำหรับทดสอบโมเดลของโครงการ โดยเปรียบเทียบกับโมเดลทางภาษาเชิงพาณิชย์ที่ให้บริการเป็นสาธารณะ
• เพื่อให้ระบบ ThaiLLM ถูกติดตั้งอยู่บนสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ที่มีความมั่นคงปลอดภัยสูง ซึ่งได้รับการสนับสนุนและบริการระบบที่มี SLA ตามมาตรฐานระดับสูง และมีเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคสามารถแก้ไขปัญหาทางด้านคลาวด์และระบบเครือข่ายได้ทันท่วงที
• เพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการ ThaiLLM ได้อย่างทั่วถึงผ่านโครงข่ายอินเตอร์เน็ต
• เพื่อบริการให้คำปรึกษาการพัฒนาโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่

• ออกแบบและพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน เช่น บริการ Inference และ API บนคลาวด์
• ให้บริการคลาวด์สำหรับติดตั้งและใช้งานโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานและระบบแชตบอต
• จัดหาบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์อย่างน้อย 2 โมเดล
• ดูแลและสนับสนุนระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานและทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้อง เป็นระยะเวลา 12 เดือน
• ดูแลและสนับสนุนการให้บริการระบบแชตบอตและทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้อง เป็นระยะเวลา 10 เดือน
• ให้คำปรึกษาในการกำกับงานภาพรวม
• ให้คำปรึกษาในการกำกับงานโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน
• ให้คำปรึกษาในการกำกับงานแอปพลิเคชันแชตบอต
• ให้คำปรึกษาในการกำกับการพัฒนาและวิเคราะห์ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน

• เอกสารแนวทางและแผนการดำเนินการภายใต้ขอบเขตการดำเนินงานของโครงการที่ได้รับความเห็นชอบจาก สขญ.
• รายงานการออกแบบและสถาปัตยกรรมระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 และรายงานความคืบหน้าการพัฒนาระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 ครั้งที่ 1
• ใบรับรองสิทธิ์การใช้งานระบบคลาวด์ ที่มีทรัพยากรตามขอบเขตข้อ 4.2.1.9.1 – 4.2.1.9.5 เป็นระยะเวลา 12 เดือนนับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์
• เอกสาร Acceptance Test Plan (ATP) ตามขอบเขตข้อ 4.2.9
• เอกสารแผนการดูแลและสนับสนุนตามขอบเขตข้อ 4.4 พร้อมเอกสารรายละเอียดกระบวนการดำเนินงาน (operating procedure) และรูปแบบรายงานผล (reporting)
• รายละเอียดและสิทธิ์การใช้งานบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์อย่างน้อย 2 โมเดล ตามขอบเขตข้อ 4.3 โดยสามารถใช้งานได้เป็นเวลา 12 เดือนนับจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 และรายงานความคืบหน้าการพัฒนาระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 ครั้งที่ 2
• ต้นแบบ (prototype) ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน ภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1
• ใบรับรองสิทธิ์การใช้งานระบบคลาวด์ที่มีทรัพยากรตามขอบเขตข้อ 4.2.1.9.6 – 4.2.1.9.8 เป็นระยะเวลา 10 เดือนนับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์
• เอกสารแผนการดูแลและสนับสนุนตามขอบเขตข้อ 4.5 พร้อมเอกสารรายละเอียดกระบวนการดำเนินงาน (operating procedure) และรูปแบบรายงานผล (reporting)
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 ครั้งที่ 3 และรายงานสรุปการดำเนินงานการพัฒนาระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1
• ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน เสร็จสมบูรณ์ ตามขอบเขตข้อ 4.1

ผู้รับจ้างต้องดำเนินงานเป็นระยะเวลา 365 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา

• Eligibility Requirements:
  • ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการเป็นบวก หรือมีทุนจดทะเบียนที่เรียกชำระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ำกว่า 8 ล้านบาท หรือมีหนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อจากธนาคารไม่น้อยกว่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการ
• Standards Compliance:
  • ผู้ให้บริการคลาวด์ต้องให้บริการระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือนที่ติดตั้งใน Data Center ที่ได้รับมาตรฐาน ISO/IEC 27001, ISO/IEC 20000-1 และ CSA-Star เป็นอย่างน้อย
• Experience:
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการให้บริการ LLM แก่ผู้ใช้เป็นจำนวนมาก
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการทำ Self-hosted AI และ/หรือ Opensource AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาโมเดล
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการตรวจวัดความสามารถของ LLM
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการพัฒนา RAG Application เพื่อให้บริการ LLM
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการพัฒนา Web Application เพื่อให้บริการ LLM
  • บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ในการพัฒนา Fine-tuned model ที่มีความสามารถภาษาไทยใน Domain ที่แตกต่างกัน
• Previous Project Cost: -
• Technical Capabilities:
  • สามารถพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน เช่น บริการ Inference และ API บนคลาวด์
  • มีบริการคลาวด์หรือเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนสำหรับรองรับระบบ
• Personnel:
  • วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ทรงคุณวุฒิ: ปริญญาเอก (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/ปัญญาประดิษฐ์/สาขาที่เกี่ยวข้อง) หรือ ระบบสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง, มีประสบการณ์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้จริง ไม่น้อยกว่า 20 ปี
  • วิศวกรปัญญาประดิษฐ์อาวุโส: ปริญญาเอก (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/ปัญญาประดิษฐ์/สาขาที่เกี่ยวข้อง), มีความเชี่ยวชาญในการออกแบบ พัฒนา และปรับแต่งโมเดลปัญญาประดิษฐ์ สำหรับงานเฉพาะทาง รวมถึงการนำไปประยุกต์ใช้ในระดับองค์กร ไม่น้อยกว่า 5 ปี
  • วิศวกรระบบอาวุโส: ปริญญาโท (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/ปัญญาประดิษฐ์/สาขาที่เกี่ยวข้อง), มีประสบการณ์ในการบริหารจัดการ และติดตามการติดตั้ง รวมถึงดูแลระบบแม่ข่าย (Server Infrastructure) สำหรับแอปพลิเคชัน AI และระบบสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง ไม่น้อยกว่า 11 ปี
  • นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อาวุโส: ปริญญาโท (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/ปัญญาประดิษฐ์/สาขาที่เกี่ยวข้อง), มีประสบการณ์ในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวกับภาษา และมีความสามารถในการ ปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล (Optimization & Fine-tuning) ไม่น้อยกว่า 5 ปี
  • นักวิเคราะห์โครงการ: ปริญญาโท/ตรี (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/วิทยาศาสตร์/คณิตศาสตร์/สถิติ/สาขาอื่น ๆ ที่ใกล้เคียง, มีประสบการณ์ทำงานในโครงการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ สามารถ ประสานงานและติดตามความก้าวหน้าของงานที่เกี่ยวข้องกับโครงการในภาพรวม ไม่น้อยกว่า 2 ปี

ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) จะพิจารณาตัดสินโดยใช้หลักเกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น โดยมีรายละเอียดดังนี้

• ราคาที่ยื่นข้อเสนอ กำหนดน้ำหนักเท่ากับร้อยละ 10
• เกณฑ์ด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน กำหนดน้ำหนักเท่ากับร้อยละ 90 โดยต้องผ่านเกณฑ์คะแนนด้านประสิทธิภาพการดำเนินงานไม่น้อยกว่าร้อยละ 50 โดยประกอบด้วยรายละเอียดดังนี้
  • ประสบการณ์และความสามารถของบุคลากรภายในทีมดำเนินงาน (ร้อยละ 60)
  • ความรู้ความเข้าใจในเนื้อหางาน ความสมบูรณ์ของแผนการบริหารและการดำเนินงาน (ร้อยละ 30)
  • ข้อเสนออื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ว่าจ้าง (ร้อยละ 5)

• พัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน ที่มีความสามารถรองรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ได้เป็นอย่างน้อย 50 คำถามต่อหนึ่งนาทีด้วยโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ที่มีขนาดไม่ต่ำกว่า 32B parameters เมื่อถูก quantized ไม่น้อยกว่า 4 bit floating point
• ผู้ให้บริการคลาวด์ต้องให้บริการระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือนที่ติดตั้งใน Data Center ที่ได้รับมาตรฐาน ISO/IEC 27001, ISO/IEC 20000-1 และ CSA-Star เป็นอย่างน้อย
• ทรัพยากรเครื่องเสมือนสำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานจำนวนไม่น้อยกว่า 3 เครื่องเสมือน แต่ละเครื่องมี GPU ที่มีศักยภาพไม่ต่ำกว่า A100 80 GB VRAM จำนวนไม่น้อยกว่า 1 หน่วย, CPU ไม่น้อยกว่า 48 หน่วย, หน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 1.5 TB, ที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 33.6 TB

• งวดที่ 1: 15% ของมูลค่าสัญญา ภายใน 30 วันหลังลงนาม
• งวดที่ 2: 35% ของมูลค่าสัญญา ภายใน 180 วันหลังลงนาม
• งวดที่ 3: 30% ของมูลค่าสัญญา ภายใน 270 วันหลังลงนาม
• งวดที่ 4: 20% ของมูลค่าสัญญา ภายใน 365 วันหลังลงนาม
• ค่าปรับ: หากส่งมอบงานล่าช้า ปรับร้อยละ 0.10 ของมูลค่าสัญญาจ้างต่อวัน แต่ไม่ต่ำกว่าวันละ 100 บาท

• Q: ระบบให้บริการ ThaiLLM ต้องรองรับการใช้งานได้มากน้อยแค่ไหน?

  • A: ระบบจะต้องรองรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ได้เป็นอย่างน้อย 50 คำถามต่อหนึ่งนาที ด้วยโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ที่มีขนาดไม่ต่ำกว่า 32B parameters เมื่อถูก quantized ไม่น้อยกว่า 4 bit floating point

• Q: ผู้ให้บริการคลาวด์ต้องมีมาตรฐานอะไรบ้าง?

  • A: ผู้ให้บริการต้องให้บริการระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือนที่ติดตั้งใน Data Center ที่ได้รับมาตรฐาน ISO/IEC 27001, ISO/IEC 20000-1 และ CSA-Star เป็นอย่างน้อย

• Q: ทรัพยากรขั้นต่ำของเครื่องเสมือนสำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานคืออะไร?

  • A: แต่ละเครื่องมี GPU ที่มีศักยภาพไม่ต่ำกว่า A100 80 GB VRAM จำนวนไม่น้อยกว่า 1 หน่วย, CPU ไม่น้อยกว่า 48 หน่วย, หน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 1.5 TB, ที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 33.6 TB

• Q: ขอบเขตการให้คำปรึกษาครอบคลุมเรื่องใดบ้าง?

  • A: ครอบคลุมการกำกับงานภาพรวม, โมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน, แอปพลิเคชันแชตบอต และการพัฒนาและวิเคราะห์ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน

• Q: จะมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ ThaiLLM กับโมเดลอื่นอย่างไร?

  • A: จะมีการจัดหาบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์อย่างน้อย 2 โมเดลที่ให้บริการเป็นสาธารณะบนระบบคลาวด์ เพื่อวัดผลประสิทธิภาพและเปรียบเทียบกับโมเดลที่ถูกพัฒนาขึ้นภายในโครงการ

• Q: ระยะเวลาในการดูแลและสนับสนุนระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานนานเท่าใด?

  • A: เป็นระยะเวลา 12 เดือน นับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์การใช้ทรัพยากร

• Q: ระยะเวลาในการดูแลและสนับสนุนการให้บริการระบบแชตบอทนานเท่าใด?

  • A: เป็นระยะเวลา 10 เดือน นับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์การใช้ทรัพยากร

• Q: จะมีการทดสอบระบบที่พัฒนาขึ้นอย่างไร?

  • A: ผู้รับจ้างจะต้องเสนอเอกสาร Acceptance Test Plan (ATP) และทำการทดสอบเพื่อให้ สขญ. ตรวจรับ โดยมีรายละเอียดการทดสอบระบบ เช่น การทดสอบทรัพยากรระบบ, รายละเอียดของระบบที่ต้องใช้ และ Configuration Diagram

• Q: หากระบบเกิดปัญหา ผู้รับจ้างต้องดำเนินการแก้ไขภายในระยะเวลาเท่าใด?

  • A: ผู้รับจ้างต้องดำเนินการให้ระบบสามารถใช้งานได้ภายใน 72 ชั่วโมงนับตั้งแต่เวลาที่แจ้ง

• Q: สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของผลงานที่พัฒนาขึ้นเป็นของผู้ใด?

  • A: สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาที่ผู้รับจ้างได้จัดทำขึ้นตามวัตถุประสงค์ของการจ้างนี้ให้ตกเป็นของ สขญ. เพียงผู้เดียว

ขอบเขตของงาน (Terms of Reference : TOR)
จ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model: ThaiLLM)

1. ความเป็นมา
   ตามที่ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (สขญ.) ทำการขอรับทุนอุดหนุนจากกองทุนพัฒนา ดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 เพื่อจัดทำโครงการการพัฒนาโครงสร้าง พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM) โครงการนี้มี วัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อเป็น “โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับ ภาษาไทย” ให้ทั้งภาครัฐและเอกชนไทยสามารถนำไปพัฒนาต่อยอดในเชิงการปฏิบัติงานและเชิงธุรกิจได้โดย จะเผยแพร่ในลักษณะของ open source หรือ open license ตามความเหมาะสม พร้อมมีการพัฒนาระบบ นำร่องการให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่โดยไม่พึ่งพาการให้บริการโมเดลจากภายนอก (self-hosted) สำหรับทดลองใช้งาน ซึ่งจะส่งเสริมให้ให้ประเทศไทยมีความสามารถในการพึ่งพาตนเองในด้าน ปัญญาประดิษฐ์ที่สูงยิ่งขึ้น
   เพื่อให้การดำเนินการดังกล่าวเป็นไปด้วยความเรียบร้อย และบรรลุตามวัตถุประสงค์ของโครงการฯ สขญ. จึงดำเนินการจ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model: ThaiLLM)
2. วัตถุประสงค์
   2.1 เพื่อให้ได้มาซึ่งระบบการให้บริการ ThaiLLM ที่พัฒนาภายใต้โครงการ โดยผ่านการทดสอบและ ให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง และมีบุคลากรดูแลและสนับสนุนการให้บริการ
   2.2 เพื่อให้สามารถใช้บริการคลาวด์ผ่านระบบสารสนเทศ และใช้งานระบบ Chatbot ด้านการแพทย์ที่ พัฒนามาจากระบบการให้บริการ ThaiLLM
   2.3 เพื่อให้ได้มาซึ่งทรัพยากรสำหรับทดสอบโมเดลของโครงการ โดยเปรียบเทียบกับโมเดลทางภาษาเชิง พาณิชย์ที่ให้บริการเป็นสาธารณะ
   2.4 เพื่อให้ระบบ ThaiLLM ถูกติดตั้งอยู่บนสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ที่มีความมั่นคงปลอดภัยสูง ซึ่ง ได้รับการสนับสนุนและบริการระบบที่มี SLA ตามมาตรฐานระดับสูง และมีเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค สามารถแก้ไขปัญหาทางด้านคลาวด์และระบบเครือข่ายได้ทันท่วงที
   2.5 เพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการ ThaiLLM ได้อย่างทั่วถึงผ่านโครงข่ายอินเตอร์เน็ต 2.6 เพื่อบริการให้คำปรึกษาการพัฒนาโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่
   1
3. คุณสมบัติของผู้เสนอราคา
   3.1 มีความสามารถตามกฎหมาย
   3.2 ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
   3.3 ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
   3.4 ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราวเนื่องจาก เป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการ กระทรวงการคลังกำหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง
   3.5 ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วน ผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอำนาจในการดำเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย
   3.6 มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร พัสดุภาครัฐกำหนดในราชกิจจานุเบกษา
   3.7 เป็นบุคคลธรรมดาหรือนิติบุคคลผู้มีอาชีพตามที่ประกาศ
   3.8 ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น หรือกระทำการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขัน ราคาอย่างเป็นธรรม
   3.9 ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกันซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีคำสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น
   3.10ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนที่มีข้อมูลถูกต้องครบถ้วนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement : e-GP) ของกรมบัญชีกลาง
   3.11ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ ดังนี้
   3.11.1กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคล ให้พิจารณาดังนี้
   3.11.1.1 กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย/กฎหมายต่างประเทศ ซึ่งได้จดทะเบียน เกินกว่า 1 ปี ต้องมีมูลค่าสุทธิของกิจการ จากผลต่างระหว่าง
   สินทรัพย์สุทธิหักด้วยหนี้สินสุทธิที่ปรากฏในงบแสดงฐานะการเงินที่มีการตรวจ
   รับรองแล้ว ของ 1 ปีสุดท้ายก่อนวันยื่นข้อเสนอ ซึ่งจะต้องแสดงค่าเป็นบวก
   3.11.1.2 กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทย/กฎหมายต่างประเทศ ซึ่งยังไม่มี การรายงานงบแสดงฐานะการเงินกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า ให้พิจารณา
   2
   การกำหนดมูลค่าของทุนจดทะเบียน โดยผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่ เรียกชำระมูลค่าหุ้นแล้ว ณ วันที่ยื่นข้อเสนอ ไม่ต่ำกว่า 8 ล้านบาท
   3.11.2กรณีผู้ยื่นข้อเสนอเป็นบุคคลธรรมดาถือสัญชาติไทย/บุคคลธรรมดาที่มิได้ถือสัญชาติไทย ให้ พิจารณาจากหนังสือรับรองบัญชีเงินฝาก โดยต้องมีเงินฝากคงเหลือในบัญชีธนาคารเป็นมูลค่า ไม่น้อยกว่า 1 ใน 4 ชองมูลค่างบประมาณชองโครงการหรือรายการที่ยื่นข้อเสนอในแต่ละครั้ง และหากเป็น ผู้ชนะการจัดซื้อจัดจ้างหรือเป็นผู้ได้รับการคัดเลือก จะต้องแสดงหนังสือรับรอง บัญชีเงินฝากที่มีมูลค่าดังกล่าว อีกครั้งหนึ่งในวันลงนามในสัญญา ทั้งนี้ หนังสือรับรองบัญชีเงิน ฝากซึ่งธนาคารออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอหรือวันลงนามในสัญญา ไม่เกิน 90 วัน
   3.11.3กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามข้อ 3.11.1.1 ข้อ 3.11.1.2 และข้อ 3.11.2 ผู้ยื่น ข้อเสนอสามารถขอหนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อที,ธนาคารภายในประเทศ หรือบริษัทเงินทุน หรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์และ ประกอบธุรกิจ คํ้าประกันตามประกาศของธนาคารแห่งประเทศไทย ตามรายชื่อบริษัทเงินทุน ที่ธนาคารแห่งประเทศไทย แจ้งเวียนให้ทราบ หรือเป็นสินเชื่อที่ธนาคารต่างประเทศหรือบริษัท เงินทุนหรือบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ที่ได้รับ อนุญาตให้ประกอบกิจการเงินทุนเพื่อการพาณิชย์ และประกอบธุรกิจคํ้าประกันตามประกาศของธนาคารกลาง ของประเทศนั้นตามรายชื่อบริษัท เงินทุนที่ธนาคารกลางของประเทศนั้นแจ้งเวียนให้ทราบโดยพิจารณาจากยอดเงินรวม ของ วงเงินสินเชื่อที่สำนักงานใหญ่รับรอง หรือที่สำนักงานสาขารับรอง (กรณีได้รับมอบอำนาจจาก สำนักงานใหญ่) ซึ่งออกให้แก่ผู้ยื่นข้อเสนอ นับถึงวันยื่นข้อเสนอไม่เกิน 90 วัน โดยต้องมีวงเงิน สินเชื่อจากธนาคารไม่น้อยกว่า 1 ใน 4 ของมูลค่างบประมาณของโครงการหรือรายการที่ยืน ข้อเสนอในแต่ละครั้ง ทั้งนี้ สำหรับธนาคาร ภายในประเทศหนังสือรับรองวงเงินสินเชื่อให้ เป็นไปตามแบบที่กำหนด
   3.11.4กรณีนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายต่างประเทศและบุคคลธรรมดาที่มิได้ถือสัญชาติไทย ตามข้อ 3.11.1.2 ข้อ 3.11.2 และข้อ 3.11.3 มูลค่าจะต้องเป็นไปตามอัตราแลกเปลี่ยนเงินตรา ตามประกาศที่ธนาคารแห่งประเทศไทยกำหนด ในช่วงระหว่างวันที่เผยแพร่ประกาศและ เอกสารเชิญชวนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (e-GP) หรือมีหนังสือเชิญชวน
   จนถึงวันเสนอราคา
   3
   3.11.5กรณีตาม 3.11.1 – 3.11.3 ยกเว้นสาหรับกรณีดังต่อไปนี้
   (1) กรณีที่ผู้ยื่นข้อเสนอเป็นหน่วยงานของรัฐ
   (2) นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นตามกฎหมายไทยที่อยู่ระหว่างการฟื้นฟูกิจการ ตามพระราชบัญญัติ ล้มละลายพ.ศ. ๒๔๘๓ และที่แก้ไขเพิ่มเติม
   (3) งานจ้างก่อสร้างที่กรมบัญชีกลางได้ขึ้นทะเบียนผู้ประกอบการงานก่อสร้างแล้วและงานจ้าง ก่อสร้างที่หน่วยงานของรัฐที่ได้มีการจัดทำบัญชีผู้ประกอบการงานก่อสร้างที่มีคุณสมบัติ เบื้องต้นไว้แล้วก่อนวันที่พระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างฯ มีผลใช้บังคับ
   (4) การจัดซื้อจัดจ้างตามมาตรา ๕๖ วรรคหนึ่ง (๒) (ข) และ (ค) แห่งพระราชบัญญัติการจัดซื้อ จัดจ้างฯ
   (5) การซื้ออสังหาริมทรัพย์และการเช่าอสังหาริมทรัพย์
   (6) กรณีงานจ้างบริการหรืองานจ้างเหมาบริการกับบุคคลธรรมดา เช่น จ้างพนักงานขับรถ, ครูชาวต่างชาติ ,พนักงานเก็บขยะ ,พนักงานบันทึกข้อมูล เป็นต้น
4. ขอบเขตของงาน
   ขอบเขตของงานจ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model: ThaiLLM) โดยมีนิยามที่เกี่ยวข้องดังต่อไปนี้
   • โมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน หมายถึง โมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานที่พัฒนาภายใต้ โครงการการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM)
   • ระบบแชตบอต หมายถึง ระบบแชตบอตด้านการแพทย์ที่พัฒนาภายใต้โครงการการพัฒนา โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM)
   มีรายละเอียดดังนี้
   4.1 ออกแบบและพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน เช่น บริการ Inference และ API บนคลาวด์ในข้อ 4.2.1 ที่มีความสามารถรองรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ได้เป็นอย่างน้อย 50 คำถามต่อ หนึ่งนาทีด้วยโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ที่มีขนาดไม่ต่ำกว่า 32B parameters เมื่อถูก quantized
   4
   ไม่น้อยกว่า 4 bit floating point ซึ่งต้องสามารถใช้งานได้ตามวัตถุประสงค์ของงานจ้างนี้ จนสิ้นสุด ระยะเวลาการใช้งานของคลาวด์ดังกล่าว โดยมีรายละเอียดดังนี้
   4.1.1 Load Balancer พัฒนาและติดตั้งระบบกระจายโหลดเพื่อรองรับการเข้าถึงจากผู้ใช้จำนวน มาก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเสถียรภาพของระบบ ทำให้ระบบสามารถรองรับการใช้งานได้ อย่างต่อเนื่องแม้ในช่วงที่มีการใช้งานสูง
   4.1.2 API Gateway พัฒนาและติดตั้งระบบจัดการ API ที่ทำหน้าที่เป็นประตูหน้าด่านในการรับส่ง ข้อมูลระหว่างผู้ใช้และรบบภายใน ช่วยในการจัดการการเข้าถึง การตรวจสอบสิทธิ์ และการ ควบคุมการใช้งาน API ต่าง ๆ
   4.1.3 Request Queue Management พัฒนาและติดตั้งระบบจัดการคิวคำขอ เพื่อรองรับปริมาณ การใช้งานที่สูงและจัดการลำดับการประมวลผลคำขอได้อย่างมีประสิทธิภาพ
   4.1.4 Request Rate Limiting พัฒนาและติดตั้งระบบจำกัดอัตราการส่งคำขอเพื่อป้องกันการใช้ งานที่มากเกินไปและรักษาเสถียรภาพของระบบ
   4.1.5 Authentication and Authorization Service พัฒนาและติดตั้งระบบตรวจสอบตัวตนและ สิทธิ์การเข้าถึง ทำหน้าที่ควบคุมการเข้าถึงทรัพยากรต่าง ๆ ในระบบ ช่วยรักษาความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
   4.1.6 LLM Core Service พัฒนาและติดตั้งบริการหลักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ทำ หน้าที่ประมวลผลและตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้
   4.1.7 Data Storage พัฒนาและติดตั้งระบบจัดเก็บข้อมูลที่รองรับการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูล จำนวนมาก มีความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง รองรับการทำงานของ LLM และบริการอื่น 4.1.8 Monitoring and Logging Service พัฒนาและติดตั้งระบบตรวจสอบและบันทึกการทำงาน
   ของระบบ ช่วยในการติดตามประสิทธิภาพ การแก้ไขปัญหา และการวิเคราะห์การใช้งาน 4.1.9 Security & Data Encryption พัฒนาและติดตั้งระบบรักษาความปลอดภัยและเข้ารหัสข้อมูล ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญและรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยครอบคลุมการติดตั้ง จัดเตรียม ปรับแต่งทรัพยากรคลาวด์ที่ใช้งานเช่น Virtual Private Cloud (VPC) หรือ firewall ให้เหมาะสม
   4.1.10System Management and Update พัฒนาและติดตั้งระบบจัดการและอัปเดตระบบ ทำ หน้าที่ดูแลรักษาและปรับปรุงระบบให้ทันสมัยและมีประสิทธิภาพอยู่เสมอ
   5
   4.2 บริการคลาวด์สำหรับติดตั้งและใช้งานโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานและระบบแชตบอต 4.2.1 ให้บริการใช้คลาวด์หรือเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนสำหรับรองรับระบบโดยมีคุณสมบัติดังนี้ 4.2.1.1 ผู้ให้บริการต้องให้บริการระบบคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสมือนที่ติดตั้งใน Data Center ที่ได้รับมาตรฐาน ISO/IEC 27001 มาตรฐาน ISO/IEC 20000-1 และ มาตรฐาน CSA-Star เป็นอย่างน้อย รวมถึงมีประกาศข้อกำหนดและเงื่อนไขของการให้บริการ คลาวด์ (Service Agreement) และ ประกาศข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล (Data Processing Addendum) ฉบับมาตรฐาน
   4.2.1.2 ผู้ให้บริการต้องมีภาพรวมของระบบ (Computing Resource and Environment Specification) และสามารถให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง โดยมีระดับของการ ให้บริการ (Service Level Agreement) ไม่ต่ำกว่า 99.90 % ต่อเดือน โดยมีการ ออกแบบโครงสร้างภายในของ Data Center ในลักษณะ Redundant ซึ่ง องค์ประกอบสามารถทำงานทดแทนกันได้ในกรณีที่มีปัญหา
   4.2.1.2.1 ผู้ให้บริการต้องแจ้งให้สขญ. ทราบก่อนดำเนินการปรับปรุงแก้ไข องค์ประกอบที่มีความเกี่ยวข้องกับระบบคลาวด์ใด ๆ ที่มีการวางแผนไว้
   ล่วงหน้าและอาจส่งผลต่อการให้บริการ โดยประกอบไปด้วยข้อมูล
   รายละเอียดของเหตุผล ขั้นตอนการดำเนินการ ระยะเวลาการดำเนินการ
   Virtual Server ที่เกี่ยวข้อง และผลกระทบหรือความเสี่ยงอื่น ๆ ที่อาจ
   เกิดขึ้น เป็นต้น
   4.2.1.2.2 ผู้ให้บริการสามารถดำเนินการปรับปรุงแก้ไขระบบได้ทันทีหากมีความ จำเป็นเพื่อความต่อเนื่องของการให้บริการหรือ SLA ทั้งนี้ ผู้ให้บริการต้อง
   แจ้งให้สขญ. ทราบโดยเร็วทันทีที่ทราบว่าต้องมีการปรับปรุงแก้ไขระบบ
   และทำการปรับปรุงแก้ไขระบบเพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดปัญหาเดิมซ้ำอีก
   4.2.1.2.3 ผู้ให้บริการจะต้องดูแลระบบคลาวด์ให้การทำงานโดยปกติทั่วไปของระบบ คลาวด์ไม่กระทบกับการใช้ เช่น การ Backup ของ Virtual server
   จะต้องไม่ส่งผลต่อการเชื่อมต่อของเครือข่ายเครื่องแม่ข่าย
   4.2.1.3 มีหน่วยจัดเก็บข้อมูล ชนิด SATA หรือ SAS หรือดีกว่า
   6
   4.2.1.4 สามารถเข้าถึง Virtual Server ผ่านการ VPN ได้ และ VPN มีกลไกการรักษาความ ปลอดภัยในการเข้าถึง เช่น การทำ 2FA อย่างเพียงพอ
   4.2.1.5 มีระบบบริการแบบกระจายโหลด Load Balancer เพื่อใช้งานภายในเครือข่าย เครื่องแม่ข่ายบนระบบคลาวด์ และ/หรือในการเชื่อมต่อกับเครือข่ายอินเทอร์เน็ต โดยสามารถกระจายโหลดไปยัง Virtual Server ที่สขญ. กำหนด และปรับตัวในการ กระจายโหลดได้อย่างอัตโนมัติเมื่อ Virtual Server ปลายทางเกิดปัญหาไม่สามารถ เชื่อมต่อได้
   4.2.1.6 มีการสำรองข้อมูล (Backup) ทุกวัน หรือเท่าที่จำเป็น โดย สขญ. สามารถขอให้ปรับ ความถี่ดังกล่าวในการสำรองข้อมูลได้ โดยทำการเก็บข้อมูลไว้ระยะเวลาอย่างน้อย 7วัน 4.2.1.6.1 ผู้ให้บริการต้องจัดให้ระบบสามารถกู้คืนได้ไปยังสถานะก่อนเกิดเหตุการณ์
   ใด ๆ ที่ผู้ให้บริการเป็นผู้ดำเนินการ หรืออยู่ภายใต้ความรับผิดชอบของผู้ ให้บริการในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ (Cloud) ภายใน SLA ที่กำหนด เช่น การปรับเปลี่ยน hardware การอัปเดท software การตรวจสอบระบบ และการปรับเปลี่ยน network เป็นต้น
   4.2.1.7 มีระบบป้องกันการบุกรุกเครือข่าย (Firewall) พร้อมใช้งานและระบบในการดูแล ความปลอดภัย Virtual Server เช่น การใช้งาน packet-filtering เป็นต้น 4.2.1.8 ผู้ให้บริการต้องให้บริการสนับสนุนด้านระบบเครือข่ายเครื่องแม่ข่าย โดยให้บริการ
   ติดตั้ง ตั้งค่า และ/หรือแก้ไขปัญหาในการใช้งานใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายของ ระบบคลาวด์ ซึ่งรวมไปถึงการทำ network segmentation, firewall, load balance เป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9 ให้บริการทรัพยากรเครื่องเสมือนจำนวนไม่น้อยกว่า 8 ประเภทหรือทรัพยากรที่ เทียบเท่าหรือดีกว่า ดังนี้
   4.2.1.9.1 ทรัพยากรสำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานจำนวนไม่น้อยกว่า 3 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.1.1 มีหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPU) ที่มีศักยภาพไม่ต่ำกว่า A100 80 GB VRAM จำนวนไม่น้อยกว่า 1 หน่วย
   4.2.1.9.1.2 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 48 หน่วย 4.2.1.9.1.3 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 1.5 TB
   7
   4.2.1.9.1.4 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 33.6 TB
   4.2.1.9.1.5 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.1.6 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.1.7 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.2 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน แบบที่ 1 จำนวนไม่น้อยกว่า 6 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.2.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 4 หน่วย 4.2.1.9.2.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
   4.2.1.9.2.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 50 GB
   4.2.1.9.2.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.2.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.2.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.3 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน แบบที่ 2 จำนวนไม่น้อยกว่า 2 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.3.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 4 หน่วย 4.2.1.9.3.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
   4.2.1.9.3.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 500 GB
   4.2.1.9.3.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   8
   4.2.1.9.3.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.3.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.4 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน แบบที่ 3 จำนวนไม่น้อยกว่า 6 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.4.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 16 หน่วย 4.2.1.9.4.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 64 GB
   4.2.1.9.4.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 500 GB
   4.2.1.9.4.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.4.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.4.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.5 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน แบบที่ 4 จำนวนไม่น้อยกว่า 2 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.5.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 96 หน่วย 4.2.1.9.5.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 128 GB
   4.2.1.9.5.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 4000 GB
   4.2.1.9.5.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.5.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   9
   4.2.1.9.5.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.6 ทรัพยากรสำหรับระบบแชตบอต จำนวนไม่น้อยกว่า 2 เครื่องเสมือนมี คุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.6.1 มีหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPU) ที่มีศักยภาพไม่ต่ำกว่า A100 80 GB VRAM จำนวนไม่น้อยกว่า 1 หน่วย
   4.2.1.9.6.2 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 48 หน่วย 4.2.1.9.6.3 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 1.5 TB
   4.2.1.9.6.4 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 33.6 TB
   4.2.1.9.6.5 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.6.6 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.6.7 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.7 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับระบบแชตบอต แบบที่ 1 จำนวนไม่น้อย กว่า 8 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.7.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 4 หน่วย 4.2.1.9.7.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
   4.2.1.9.7.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 50 GB
   4.2.1.9.7.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.7.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   10
   4.2.1.9.7.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual
   Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   4.2.1.9.8 ทรัพยากรระบบอื่น ๆ สำหรับระบบแชตบอต แบบที่ 2 จำนวนไม่น้อย กว่า 2 เครื่องเสมือน มีคุณลักษณะดังนี้
   4.2.1.9.8.1 มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนไม่น้อยกว่า 8 หน่วย
   4.2.1.9.8.2 มีหน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
   4.2.1.9.8.3 มีที่จัดเก็บข้อมูลความจุไม่น้อยกว่า 150 GB
   4.2.1.9.8.4 สามารถเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตได้ และรับ
   การเชื่อมต่อมาจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตผ่าน Public IP ได้
   4.2.1.9.8.5 ต ิ ด ต ั ้ ง ร ะ บ บ ป ฏ ิ บ ั ต ิ ก า ร Windows ห ร ื อ Linux
   พร้อมลิขสิทธิ์ใช้งาน ตามที่ สขญ. กำหนดเป็นอย่างน้อย
   4.2.1.9.8.6 สามารถเชื่อมต่อไปและรับการเชื่อมต่อมาจาก Virtual
   Server อื่นภายในเครือข่ายเครื่องแม่ข่ายภายในระบบ
   คลาวด์ผ่าน Private IP ได้
   โดย สขญ. สามารถบริหารจัดการทรัพยากรของเครื่องเสมือนเหล่านี้สำหรับการใช้ งานได้ตามความจำเป็น
   4.2.2 ผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบการตรวจสอบความเหมาะสม ความเพียงพอ และความเป็นไปได้ของ อุปกรณ์/ระบบที่ต้องการ หากพบว่าข้อกำหนดใดมีความจำเป็นต้องแก้ไข ผู้รับจ้างจะต้องเสนอ อุปกรณ์/ระบบที่ ดีกว่า พร้อมคำอธิบายโดยแสดงรายละเอียด เหตุผลที่เหมาะสม สขญ. สงวน สิทธิ์ที่จะไม่ ยอมรับการแก้ไขนี้ หาก สขญ. พิจารณาแล้วว่าไม่เหมาะสม
   4.2.3 ผู้รับจ้างจะต้องมีหน่วยงาน Service and Support ประจำอยู่ในประเทศไทย ซึ่งสามารถ ดำเนินการ ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นให้กับ สขญ. ได้ ผู้รับจ้างจะต้องระบุ สถาน ที่ตั้ง และรายละเอียดอื่น ๆ ของหน่วยงาน Service and Support ทั้งหมดที่มีอยู่ใน ประเทศไทย พร้อม เงื่อนไขการให้บริการมาพร้อมเอกสารข้อเสนอด้านเทคนิค
   11
   4.2.4 ผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบการทำงาน คุณภาพและประสิทธิภาพของอุปกรณ์/ระบบ เพื่อให้ เป็นไปตามข้อกำหนดของ สขญ. ถ้าหากพบว่ามีข้อบกพร่องเกิดขึ้น ผู้รับจ้าง จะต้องรับผิดชอบ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการแก้ไข
   4.2.5 ผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบต่อสิทธิบัตรและลิขสิทธิ์ (patent/license) เพื่อให้ สขญ. มีสิทธิ์ใน การใช้งาน Hardware, Firmware และ Software ของอุปกรณ์/ระบบ ทั้งหมดอย่างถูกต้อง ตามกฎหมาย ตลอดอายุการใช้งานของอุปกรณ์/ระบบ ที่ส่งมอบตามสัญญา ทั้งนี้ผู้รับจ้าง จะต้องส่งมอบ หลักฐานแสดงการมีสิทธิ์ของ สขญ. ดังกล่าว ถ้าหากเกิดกรณีกล่าวอ้างหรือใช้ สิทธิ์เรียกร้องใดๆ ว่ามีการละเมิดลิขสิทธิ์และถูกเรียกร้องความเสียหายจาก บุคคลที่สามหรือ เจ้าของลิขสิทธิ์ ผู้รับจ้างต้องดำเนินการทั้งปวงเพื่อให้การกล่าวอ้างหรือการ เรียกร้องดังกล่าว ยุติเสร็จสิ้นไปโดยเร็ว และผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายและ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ จะเกิดขึ้นต่อ สขญ.
   4.2.6 ผู้รับจ้างต้องรับผิดชอบชดใช้ความเสียหายใดๆ อันเกิดขึ้นระหว่างการติดตั้งเพื่อการตรวจรับ และ ระหว่างการตรวจรับ หรือทำให้อยู่ในสภาพเดิมทุกกรณี โดยที่ สขญ. จะไม่รับผิดชอบใดๆ ทั้งสิ้น ทั้งนี้รวมถึงอุบัติเหตุอันตรายต่างๆ และความเสียหายอันพึงจะเกิดขึ้นเกี่ยวกับบุคคล วัสดุและ/หรือ ทรัพย์สินของผู้อื่นและส่วนรวม
   4.2.7 คณะกรรมการตรวจรับและ/หรือผู้แทนของ สขญ. ที่เข้าร่วมดูแลการดำเนินงานจะดำเนินการ ตรวจรับงานเฉพาะในเวลาทำการปกติ คือ 08.30-16.30 น. เว้นวันเสาร์ – อาทิตย์และวันหยุด ของ สขญ. ในกรณีที่ผู้รับจ้างมีความจำเป็นต้องดำเนินงานหรือมีความจำเป็นให้ สขญ. ดำเนินการตรวจรับงานนอกเหนือจากเวลาดังกล่าวจะต้องแจ้งให้ สขญ. ทราบ พร้อมทั้งจะต้อง รับผิดชอบในค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงานล่วงเวลาตามระเบียบของ สขญ.
   4.2.8 ผู้รับจ้างต้องจัดทำขั้นตอนการตรวจรับระบบต่าง ๆ โดยละเอียด สขญ.ขอสงวนสิทธิ์ในการ เพิ่มเติมตัดทอนหรือเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการตรวจรับตามที่เห็นสมควร และความเห็นของ สขญ. ถือเป็นข้อยุติ
   4.2.9 ผู้รับจ้างจะต้องเสนอเอกสาร Acceptance Test Plan (ATP) และทำการทดสอบเพื่อให้ สขญ. ตรวจรับสำหรับเนื้องานในหัวข้อ 4.1 และ 4.2.1 โดยประกอบด้วยรายละเอียดการทดสอบ ระบบ อย่างน้อยดังต่อไปนี้
   12
   4.2.9.1 การทดสอบทรัพยากรระบบ
   4.2.9.2 รายละเอียดของระบบ ที่ต้องใช้ และ Configuration Diagram ทั้งหมดของการ ตรวจรับรวมทั้งระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนของการตรวจรับ
   4.2.9.3 ข้อมูล วิธีการ และขั้นตอนการตรวจรับของแต่ละระบบ/อุปกรณ์/บริการ โดยละเอียด 4.2.9.4 ตารางการยอมรับข้อกำหนด ซึ่งเพิ่มคอลัมน์แสดงเลขอ้างอิงตามขั้นตอนการตรวจรับ เพื่อแสดงว่าขั้นตอนการตรวจรับใดมีการพิสูจน์หรือแสดงให้เห็นว่าทำได้ตามข้อกำหนด ใด หากข้อใดในเอกสารการยอมรับข้อกำหนดของผู้รับจ้าง มีการอธิบายความสามารถ หรือคุณสมบัติเพิ่มเติม ผู้รับจ้างจะต้องแสดงการทดสอบเพิ่มเติมตามนั้นด้วย
   4.2.9.5 จัดทำตารางและบันทึกผลการทดสอบ เช่น พารามิเตอร์ที่กำหนดในขั้นตอนต่าง ๆ กับค่าแสดงผลลัพธ์เพื่อให้ สขญ. ตรวจสอบ
   4.2.9.6 ในระหว่างการตรวจรับ สขญ.สงวนสิทธิ์ที่จะขอให้ผู้รับจ้างทำการทดสอบเพิ่มเติม หากเห็นว่าเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของระบบตามข้อกำหนดในสัญญา 4.2.10สขญ. จะดำเนินการตรวจรับ เมื่อผู้รับจ้างได้ส่งมอบ/ติดตั้ง อุปกรณ์/ระบบ/บริการ และความ ต้องการอื่นๆ ตามสัญญาทั้งหมดเสร็จเป็นที่เรียบร้อย พร้อมให้ สขญ. ตรวจรับ การตรวจรับ อุปกรณ์/ระบบ/บริการ ดังกล่าว ผู้รับจ้างต้องเป็นผู้ดำเนินการต่างๆ ทั้งสิ้น โดย สขญ. จะเป็น เพียงผู้ตรวจสอบความถูกต้องเท่านั้น และการทดสอบทางเทคนิคเพื่อตรวจรับนี้ ผู้รับจ้างต้อง เป็นผู้รับผิดชอบในการจัดหาเครื่องมือทดสอบที่ต้องใช้ทั้งหมด แต่หากเครื่องมือทดสอบใด ที่ สขญ. มีใช้งานอยู่แล้ว ณ สถานที่ที่ส่งมอบอุปกรณ์/ระบบ นั้น ผู้รับจ้างอาจจะนำมาใช้งานได้ ถ้าได้รับอนุญาตจาก สขญ. โดยไม่ถือว่าเป็นข้อผูกพันตามสัญญา
   4.2.11การทดสอบประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ ต้องรวมถึงการทดสอบความสามารถของระบบ/ อุปกรณ์/บริการ การทำงานสัมพันธ์กันอย่างมีประสิทธิภาพของอุปกรณ์ในระบบ ที่ผู้รับจ้างส่ง มอบ และติดตั้ง
   4.2.12 หากการทดสอบในขั้นตอนใด ๆ ดังกล่าวข้างต้นไม่ผ่านการทดสอบ และภายหลังแก้ไข ข้อบกพร่องเสร็จแล้ว ผู้รับจ้างจะต้องแจ้งรายละเอียด สาเหตุของปัญหาให้คณะกรรมการตรวจ รับพิจารณาก่อนเริ่มทดสอบใหม่ สขญ. สงวนสิทธิ์ที่จะให้ผู้รับจ้างทดสอบเฉพาะรายการที่ แก้ไขแล้ว หรือทดสอบรายการใดตามที่ สขญ. เห็นว่าเหมาะสม
   13
   4.2.13ระบบ/อุปกรณ์/บริการที่เสนอทั้งหมด จะถือว่าผ่านการตรวจรับก็ต่อเมื่อการทดสอบการ ทำงานต่าง ๆ ของ ระบบ/อุปกรณ์/บริการ ดังกล่าวข้างต้นเสร็จสมบูรณ์ทุกรายการ จากนั้นผู้ รับจ้างจะต้องทำรายงานข้อมูล และผลของการตรวจรับนำส่ง สขญ.
   4.3 จัดหาบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์อย่างน้อย 2 โมเดลที่ให้บริการเป็นสาธารณะบน ระบบคลาวด์พร้อมทรัพยากรบนคลาวด์ที่จำเป็นแก่การวัดผลประสิทธิภาพและเปรียบเทียบกับโมเดล ที่ถูกพัฒนาขึ้นภายในโครงการการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM) โดยแต่ละโมเดลสามารถใช้งานอย่างน้อย 6 พันล้านโทเคนใน รูปแบบ API หรือสามารถใช้งานร่วมกับทรัพยากรอื่นในกระบวนการวัดผลประสิทธิภาพโดยมีมูลค่า เทียบเท่า ตามที่ สขญ. เห็นชอบ โดยมีคุณลักษณะดังต่อไปนี้
   4.3.1 บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์เป็นบริการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถ เข้าถึงและใช้งานโมเดลทางภาษาเชิงพาณิชย์ที่ให้บริการเป็นสาธารณะและเป็นที่นิยมอย่าง แพร่หลายผ่าน API เช่น GPT-4 Turbo, Gemini 2.0, Claude 3.5 Sonnet หรือ โมเดลอื่น ตามที่ สขญ. เห็นชอบ
   4.3.2 ทรัพยากรคลาวด์ในกระบวนการวัดผลประสิทธิภาพ รองรับบริการอย่างน้อยดังต่อไปนี้ 4.3.2.1 บริการ vector datastore สำหรับระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) 4.3.2.2 บริการสืบค้นข้อมูล
   4.3.2.3 บริการการเก็บข้อมูลในรูปแบบออบเจกต์
   4.3.2.4 บริการ NoSQL document database
   4.3.2.5 บริการประมวลผลสำหรับโค้ด
   4.3.2.6 บริการประมวลผลสำหรับ container
   4.3.2.7 บริการสนับสนุนการใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ทางภาษา
   4.3.2.8 บริการแพลตฟอร์มสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ 4.3.2.9 บริการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
   4.3.3 สามารถเข้าถึงบริการดังกล่าวได้ในพื้นที่ประเทศไทยเป็นอย่างน้อย
   4.4 ดูแลและสนับสนุนระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานและทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้อง เป็นระยะเวลา 12 เดือน นับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์การใช้ทรัพยากรสำหรับโมเดลทางภาษาขนาด ใหญ่พื้นฐานตามข้อ 4.2.1.9.1 - 4.2.1.9.5 โดยมีรายละเอียดดังนี้
   4.4.1 บริหาร จัดเตรียมและปรับแต่งทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้องกับบริการ
   4.4.2 บริหารจัดการระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานในวันและเวลาทำการของราชการ
   14
   4.4.3 สนับสนุนผู้ใช้งานระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน
   4.4.4 ติดตามการทำงานของบริการคลาวด์ของบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน 4.4.5 ติดตามการทำงานของบริการ inference ของบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน 4.4.6 ติดตามการทำงานของบริการ API ของบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน 4.4.7 ติดตามการทำงานและสำรองข้อมูลของฐานข้อมูล
   4.4.8 อัปเดตแพทช์ความปลอดภัยและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ
   4.4.9 จัดการและควบคุมการเข้าถึงระบบ
   4.4.10ตรวจสอบสถานะระบบอย่างต่อเนื่อง
   4.4.11ตอบสนองและแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
   4.4.12จัดทำรายงานและวิเคราะห์การใช้งานระบบ
   4.5 ดูแลและสนับสนุนการให้บริการระบบแชตบอตและทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้อง เป็นระยะเวลา 10 เดือน นับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์การใช้ทรัพยากรสำหรับระบบแชตบอทตามข้อ 4.2.1.9.6 - 4.2.1.9.8 โดยมีรายละเอียดดังนี้
   4.5.1 บริหาร จัดเตรียมและปรับแต่งทรัพยากรคลาวด์ที่เกี่ยวข้องกับบริการ
   4.5.2 บริหารจัดการแอปพลิเคชันในวันและเวลาทำการของราชการ
   4.5.3 สนับสนุนผู้ใช้งานบริการแอปพลิเคชันแชตบอต
   4.5.4 ติดตามการทำงานของบริการแอปพลิเคชันแชตบอต
   4.5.5 ติดตามการทำงานของบริการ inference แชตบอต
   4.5.6 ติดตามการทำงานของบริการ API แชตบอต
   4.5.7 ติดตามการทำงานและสำรองข้อมูลของฐานข้อมูล
   4.5.8 อัปเดตแพทช์ความปลอดภัยและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ
   4.5.9 จัดการและควบคุมการเข้าถึงระบบ
   4.5.10ตรวจสอบระบบอย่างต่อเนื่อง
   4.5.11ตอบสนองและแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
   4.5.12จัดทำรายงานและวิเคราะห์การใช้งานระบบ
   4.6 ให้คำปรึกษาในการกำกับงานภาพรวม โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
   4.6.1 วางแผนกลยุทธ์และเสนอแนวทางการพัฒนาโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อนำไปสู่ เป้าหมายในระยะยาวของโครงการการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับ ภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM) รวมถึงเสนอแนะแผนการพัฒนาและ การนำไปใช้งานในระดับประเทศ
   15
   4.6.2 ประเมินความเป็นไปได้และผลกระทบของการประยุกต์ผลลัพธ์จากโครงการการพัฒนา โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM) ในระดับองค์กร เช่นในด้านความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจและสังคม รวมถึงการประเมิน ความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น
   4.6.3 ให้คำแนะนำในการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับระบบและกระบวนการทำงานที่มีอยู่ โดยเฉพาะแนวทางการนำโมเดลที่ถูกพัฒนาขึ้นในโครงการการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย Thai Large Language Model (ThaiLLM) ไปประยุกต์ใช้ใน หน่วยงานภาครัฐและเอกชน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและยกระดับการให้บริการประชาชน
   4.6.4 ให้คำแนะนำการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนและแนวทางการตัดสินใจในสถานการณ์วิกฤต 4.7 ให้คำปรึกษาในการกำกับงานโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน โดยมีรายละเอียดดังนี้ 4.7.1 ให้คำแนะนำในการกำกับดูแลการฝึกฝนและการปรับแต่งประสิทธิภาพโมเดลทางภาษาขนาด ใหญ่พื้นฐาน
   4.7.2 ให้คำแนะนำในการประเมินผลโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน
   4.8 ให้คำปรึกษาในการกำกับงานแอปพลิเคชันแชตบอต โดยมีรายละเอียดดังนี้
   4.8.1 วางแผนกลยุทธ์และเสนอแนวทางการพัฒนาโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่สำหรับการประยุกต์ใช้ ในด้านการแพทย์และสุขภาพ
   4.8.2 ให้คำแนะนำในการกำกับดูแลการฝึกฝน และการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลทางภาษา ขนาดใหญ่ด้านการแพทย์
   4.8.3 ให้คำแนะนำในการประเมินผลโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ด้านการแพทย์
   4.8.4 ให้คำแนะนำเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้งานแอปพลิเคชันแชตบอตให้เหมาะสมและใช้งานง่าย 4.8.5 ร่วมประสานงานกับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เพื่อรับข้อเสนอแนะในการปรับปรุงโมเดลทาง ภาษาขนาดใหญ่ด้านการแพทย์
   4.9 ให้คำปรึกษาในการกำกับการพัฒนาและวิเคราะห์ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน โดยมีรายละเอียดดังนี้
   4.9.1 วางแผนกลยุทธ์และเสนอแนวทางในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพและ ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งาน
   4.9.2 วิเคราะห์และให้คำแนะนำในการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบที่รองรับการทำงานของโมเดล ทางภาษาขนาดใหญ่
   16
   4.9.3 กำกับดูแลกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการไปจนถึงการทดสอบ และการนำไปใช้งาน
   4.9.4 ให้คำแนะนำในการพัฒนาและปรับปรุงการติดตั้งระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ พื้นฐานให้มีประสิทธิภาพ
   4.9.5 วางแผนการกำกับดูแล การบริหารจัดการ สนับสนุนการติดตั้งโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ พื้นฐานเพื่อให้บริการ (inference) และให้คำปรึกษาในการติดตามเพื่อให้การทำงานมี ประสิทธิภาพ
   4.9.6 ให้คำปรึกษาและสนับสนุนการจัดการฐานข้อมูล การสำรองข้อมูล และการรักษาความ ปลอดภัยของระบบบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน
   4.9.7 ให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการอัปเดตแพทช์ความปลอดภัยและการปรับแต่งระบบปฏิบัติการให้ เหมาะสมกับการทำงานของระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน
   4.9.8 ร่วมประสานงานระหว่างทีมพัฒนา ผู้ใช้งาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ ที่พัฒนาตรงตามความต้องการและมีประสิทธิภาพ
5. บุคลากรในงานจ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่
   เพื่อดำเนินงานตามขอบเขตงานนี้ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้รับจ้างจะต้องจัดให้มีทีมงานที่มี ความรู้ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์อย่างน้อยดังต่อไปนี้
   ลำดับ
   ตำแหน่ง
   วุฒิการศึกษาไม่ต่ำ กว่า
   ความเชี่ยวชาญ
   เฉพาะทาง
   ประสบการณ์ (ปี)
   ระยะเวลา
   ดำเนินงาน ตาม
   ขอบเขต
   (เดือน)
   จำนวน
   (คน)
   1
   วิศวกร
   ปัญญาประดิษฐ์ ทรงคุณวุฒิ
   ปริญญาเอก
   (วิศวกรรม
   คอมพิวเตอร์/
   วิทยาการ
   คอมพิวเตอร์/
   มีประสบการณ์การ พัฒนา
   ปัญญาประดิษฐ์ที่ ถูกนำไป
   ประยุกต์ใช้จริง
   20
   8
   1

17

ปัญญาประดิษฐ์/ สาขาที่เกี่ยวข้อง)
หรือ ระบบ 

สารสนเทศที่
เกี่ยวข้อง

2
วิศวกร 

ปัญญาประดิษฐ์ อาวุโส
ปริญญาเอก
(วิศวกรรม
คอมพิวเตอร์/
วิทยาการ
คอมพิวเตอร์/
ปัญญาประดิษฐ์/ สาขาที่เกี่ยวข้อง)
มีความเชี่ยวชาญใน การออกแบบ
พัฒนา และ
ปรับแต่งโมเดล
ปัญญาประดิษฐ์
สำหรับงานเฉพาะ ทาง รวมถึงการ
นำไปประยุกต์ใช้ใน ระดับองค์กร
5
8
1
3
วิศวกรระบบ
อาวุโส
ปริญญาโท
(วิศวกรรม
คอมพิวเตอร์/
วิทยาการ
คอมพิวเตอร์/
ปัญญาประดิษฐ์/ สาขาที่เกี่ยวข้อง)
มีประสบการณ์ใน การบริหารจัดการ และติดตามการ
ติดตั้ง รวมถึงดูแล ระบบแม่ข่าย
(Server
Infrastructure) สำหรับแอปพลิเค ชัน AI และระบบ สารสนเทศที่
เกี่ยวข้อง
11
8
1
4
นักพัฒนา
ปัญญาประดิษฐ์ อาวุโส
ปริญญาโท
(วิศวกรรม
คอมพิวเตอร์/
วิทยาการ
คอมพิวเตอร์/
มีประสบการณ์ใน การพัฒนาโมเดล ปัญญาประดิษฐ์ที่ เกี่ยวกับภาษา
และมี
5
8
2

18

ปัญญาประดิษฐ์/ สาขาที่เกี่ยวข้อง)
ความสามารถใน 

การ ปรับแต่งและ เพิ่มประสิทธิภาพ ของโมเดล
(Optimization & Fine-tuning)

5
นักวิเคราะห์ 

โครงการ
ปริญญาโท/ตรี
(วิศวกรรม
คอมพิวเตอร์/
วิทยาการ
คอมพิวเตอร์/
วิทยาศาสตร์/
คณิตศาสตร์/สถิติ/ สาขาอื่น ๆ ที่
ใกล้เคียง
มีประสบการณ์
ทำงานในโครงการ ด้านเทคโนโลยี
สารสนเทศ
สามารถ
ประสานงานและ ติดตาม
ความก้าวหน้าของ งานที่เกี่ยวข้องกับ โครงการใน
ภาพรวม
2
12
1

6. กำหนดระยะเวลาส่งมอบงาน
   ผู้รับจ้างต้องดำเนินงานเป็นระยะเวลา 365 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา
7. หลักเกณฑ์ในการพิจารณาคัดเลือกข้อเสนอ
   7.1 ในการพิจารณาผลการยื่นข้อเสนอครั้งนี้ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) จะพิจารณา ตัดสินโดยใช้หลักเกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น
   7.2 ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องนำเสนอข้อเสนอทางเทคนิค ต่อคณะกรรมการพิจารณาผลการประกวดราคา อิเล็กทรอนิกส์ รายละไม่เกิน 45 นาที และตอบข้อซักถาม 15 นาที ตามวันและเวลาที่ สขญ. กำหนด ในเอกสารประกาศเชิญชวน
   19
   7.3 การพิจารณาผู้ชนะการยื่นข้อเสนอ
   กรณีใช้หลักเกณฑ์ราคาประกอบเกณฑ์อื่น ในการพิจารณาผู้ชนะการยื่นข้อเสนอสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) จะพิจารณาโดยให้คะแนนตามปัจจัยหลักและน้ำหนักที่กำหนด ดังนี้ 7.3.1 จ้างเหมาพัฒนาระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model: ThaiLLM)
   (1) ราคาที่ยื่นข้อเสนอ กำหนดน้ำหนักเท่ากับร้อยละ 10
   (2) เกณฑ์ด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน กำหนดน้ำหนักเท่ากับร้อยละ 90 โดยต้องผ่าน เกณฑ์คะแนนด้านประสิทธิภาพการดำเนินงานไม่น้อยกว่าร้อยละ 50 โดยประกอบด้วย รายละเอียด ดังนี้
   เกณฑ์การพิจารณา
   คะแนน
   ก. ประสบการณ์และความสามารถของบุคลากรภายในทีมดำเนินงาน (ร้อยละ 60)
   1. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ การให้บริการ LLM แก่ผู้ใช้เป็นจำนวนมาก โดยพิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึง
      ประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ (น้ำหนักร้อยละ 10)
      เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน

1. 0 คน
   0
2. 1 – 2,000 คน
   20
3. 2,001 – 10,000 คน 40
4. 10,001 - 20,000 คน 60
5. 20,001 - 30,000 คน 80
6. มากกว่า 30,000 คน 100
   2. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ การทำ Self-hosted AI และ/หรือ
   Opensource AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนา โมเดลโดยพิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็น ถึงประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ(น้ำหนักร้อยละ 10)
   เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
7. ไม่มี 0
8. มีประสบการณ์อย่างใด
   25
   อย่างหนึ่ง แต่ไม่มี
   ประสบการณ์พัฒนาโมเดล
   ภาษาไทย
   50
9. มีประสบการณ์อย่างใด
   อย่างหนึ่ง และมี
   ประสบการณ์พัฒนาโมเดล
   ภาษาไทย

20

100

4. มีประสบการณ์ทั้งสอง
   อย่าง และมีประสบการณ์
   พัฒนาโมเดลภาษาไทย
   3. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ ในการตรวจวัดความสามารถของ LLM โดย พิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึง ประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ (น้ำหนักร้อยละ 10)
   เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
5. ไม่มีรายละเอียดและ
   0
   หลักฐานผลงาน
   50
6. มีรายละเอียดและ
   หลักฐานผลงานการวัดผล
   โมเดลที่น่าเชื่อถือ 1-2 ชิ้น
   100
7. มีิรายละเอียดและ
   หลักฐานผลงานการวัดผล
   โมเดลที่น่าเชื่อถือมากกว่า
   2 ชิ้น
   4. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ ในการพัฒนา RAG Application เพื่อให้บริการ LLM โดยพิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็น ถึงประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ (น้ำหนักร้อยละ 10)
   เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
8. ไม่มี 0
   50
9. มี แต่ไม่ใช่ LLM
   ภาษาไทย
10. มี และเป็น LLM
    100
    ภาษาไทย
    5. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ใน การพัฒนา Web Application เพื่อให้บริการ LLM โดยพิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็น ถึงประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ (น้ำหนักร้อยละ 10)
    เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
11. ไม่มี 0
    50
12. มี แต่ไม่ใช่ LLM
    ภาษาไทย
    100
13. มี และเป็น LLM
    ภาษาไทย
    6. บุคลากรภายในทีมดำเนินงานมีประสบการณ์ใน ก า ร พ ั ฒ น า Fine-tuned model ท ี ่ มี ความสามารถภาษาไทยใน Domain ที่แตกต่าง กัน โดยพิจารณาจากประวัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึง
    เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
14. ไม่มีประสบการณ์ Fine
    0
    tuned model ที่มี
    ความสามารถภาษาไทย

21
ประสบการณ์ทำงาน และเอกสารประกอบที่ น่าเชื่อถือ (น้ำหนักร้อยละ 10)
50
2) มีประสบการณ์ Fine
tuned model ที่มี
ความสามารถภาษาไทยใน
1 Domain
100
3) มีประสบการณ์ Fine
tuned model ที่มี
ความสามารถภาษาไทย
ตั้งแต่ 2 Domains ขึ้นไป
ข. ความรู้ความเข้าใจในเนื้อหางาน ความสมบูรณ์ของแผนการบริหารและการดำเนินงาน (ร้อยละ 30) โดยผู้ยื่นข้อเสนอต้องจัดทำเอกสารพร้อมนำเสนอรายละเอียดเพื่อประกอบการคัดเลือก อย่างน้อยดังนี้
1. ความรู้ความเข้าใจในเนื้อหางาน (น้ำหนักร้อย ละ 15)
โดยผู้ยื่นข้อเสนอต้องนำเสนอรายละเอียดเพื่อ ประกอบการคัดเลือก อย่างน้อยดังนี้

• อธิบายความต้องการตามขอบเขต TOR
  เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
  0

1. ไม่นำเสนอ หรือ
   นำเสนอแต่ไม่สามารถ
   แสดงความเข้าใจเนื้อหา
   ของงานได้อย่างชัดเจน
2. นำเสนอและอธิบาย
   25
   ความเข้าใจเนื้อหานำเสนอ
   บางส่วน
3. นำเสนอและอธิบาย
   50
   ความเข้าใจเนื้อหาครบถ้วน
   ตาม TOR กำหนด
4. นำเสนอและอธิบาย
   75
   ความเข้าใจเนื้อหาครบถ้วน
   ตาม TOR กำหนด และมี
   การเสนอแนวทางการ
   พัฒนาโมเดลต่อยอดที่
   ชัดเจน

22

100

5. นำเสนอและอธิบาย
   ความเข้าใจเนื้อหามากกว่า
   ที่กำหนด มีการเสนอแนว
   ทางการพัฒนาโมเดลต่อ
   ยอดและประยุกต์ใช้ที่
   เหมาะสม ภายใต้บริบท
   และข้อจำกัดของ
   โครงการฯ เพื่อให้เกิด
   โมเดลทางภาษาขนาดใหญ่
   ภาษาไทยที่เป็น Open
   source สำหรับภาครัฐ
   และเอกชนไทย
   2. แผนการบริหารและแผนการดำเนินงาน (น้ำหนักร้อยละ 10)
   โดยผู้ยื่นข้อเสนอต้องนำเสนอรายละเอียดเพื่อ ประกอบการคัดเลือก อย่างน้อยดังนี้
   ▪ อธิบายแผน และวิธีการพัฒนาระบบ ให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่
   พื้นฐานโดยมีการอธิบายแผนการ
   ทำงานในแต่ละขั้นตอนได้อย่าง
   ละเอียด
   ▪ มีกรอบระยะเวลาการทำงานโดย แบ่ง timeline ตามขอบเขตงานและ
   สิ่งส่งมอบอย่างชัดเจน
   ▪ อธิบายความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและ แผนจัดการความเสี่ยง
   ▪ อธิบายแผนและ timeline การ ทดสอบระบบที่ถูกพัฒนาขึ้น
   เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน
   0
6. ไม่นำเสนอ หรือ
   นำเสนอแต่ไม่สามารถ
   แสดงรายละเอียดของ
   แผนการได้อย่างชัดเจน
7. นำเสนอรายละเอียดได้
   50
   ชัดเจนบางส่วน
   100
8. นำเสนอครบถ้วนตาม
   TOR กำหนด

23
3. ข้อเสนออื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ว่าจ้าง (น้ำหนักร้อยละ 5) โดยพิจารณาจากการ นำเสนอแนวทางต่อยอดและประยุกต์ใช้ที่ เหมาะสม ภายใต้บริบทและข้อจำกัดของ โครงการฯ
เกณฑ์การให้คะแนน คะแนน

1. ไม่มีข้อเสนอพิเศษอื่น ๆ
   0
   ที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติม
   35
2. พิจารณาจากการ
   นำเสนอข้อเสนอที่เป็น
   ประโยชน์กับ สขญ. ใน
   ระดับน้อย
3. พิจารณาจากการ
   70
   นำเสนอข้อเสนอที่เป็น
   ประโยชน์กับ สขญ. ใน
   ระดับปานกลาง
   100
4. พิจารณาจากการ
   นำเสนอข้อเสนอที่เป็น
   ประโยชน์กับ สขญ. ใน
   ระดับมาก

8. วงเงินงบประมาณ
   งบประมาณประจำปี 2568 เป็นเงินจำนวน 25,300,160 บาท (ยี่สิบห้าล้านสามแสนหนึ่งร้อยหกสิบ บาทถ้วน) ซึ่งได้รวมภาษีมูลค่าเพิ่มไว้แล้ว
9. งวดงานและการจ่ายเงิน
   ผู้รับจ้างต้องส่งมอบงานและสขญ. จะชำระเงินเป็นรายงวด โดยต้องส่งมอบงานตามขอบเขตของงาน ในแต่ละงวด รายละเอียดการส่งมอบงานและการจ่ายเงินจะแบ่งออกเป็น 4 งวด ดังต่อไปนี้ งวดที่ 1 ส่งมอบงานภายใน 30 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา โดยกำหนดชำระเงินจำนวนร้อยละ 15 ของมูลค่าสัญญา มีงานที่ต้องดำเนินการและส่งมอบอย่างน้อย 1 ชุด ในรูปแบบของ flash drive และ ไปรษณีย์อีเล็กทรอนิกส์ดังนี้

• เอกสารแนวทางและแผนการดำเนินการภายใต้ขอบเขตการดำเนินงานของโครงการที่ได้รับความ เห็นชอบจาก สขญ.
• รายงานการออกแบบและสถาปัตยกรรมระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1
  24
  งวดที่ 2ส่งมอบงานภายใน 180 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา โดยกำหนดชำระเงินจำนวนร้อยละ 35 ของมูลค่าสัญญา มีงานที่ต้องดำเนินการและส่งมอบอย่างน้อย 1 ชุด ในรูปแบบของ flash drive และ ไปรษณีย์อีเล็กทรอนิกส์ดังนี้
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 และรายงานความคืบหน้าการพัฒนาระบบ ภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 ครั้งที่ 1
• ใบรับรองสิทธิ์การใช้งานระบบคลาวด์ ที่มีทรัพยากรตามขอบเขตข้อ 4.2.1.9.1 – 4.2.1.9.5 เป็น ระยะเวลา 12 เดือนนับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์ เอกสาร Acceptance Test Plan (ATP) ตาม ขอบเขตข้อ 4.2.9 และเอกสารแผนการดูแลและสนับสนุนตามขอบเขตข้อ 4.4 พร้อมเอกสาร รายละเอียดกระบวนการดำเนินงาน (operating procedure) และรูปแบบรายงานผล (reporting)
• รายละเอียดและสิทธิ์การใช้งานบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์อย่างน้อย 2 โมเดล ตามขอบเขตข้อ 4.3 โดยสามารถใช้งานได้เป็นเวลา 12 เดือนนับจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์ งวดที่ 3 ส่งมอบงานภายใน 270 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา โดยกำหนดชำระเงินจำนวนร้อย ละ 30 ของมูลค่าสัญญา และมีงานที่ต้องดำเนินการและส่งมอบดังนี้
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 และรายงานความคืบหน้าการพัฒนาระบบ ภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 ครั้งที่ 2 อย่างน้อย 1 ชุด ในรูปแบบของ flash drive และ ไปรษณีย์ อีเล็กทรอนิกส์
• ต้นแบบ (prototype) ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน ภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 โดยทำการนำเสนอรายละเอียดและแสดงตัวอย่างการใช้งานที่ สขญ. ยอมรับ
• ใบรับรองสิทธิ์การใช้งานระบบคลาวด์ที่มีทรัพยากรตามขอบเขตข้อ 4.2.1.9.6 – 4.2.1.9.8 เป็น ระยะเวลา 10 เดือนนับถัดจากวันที่ส่งมอบสิทธิ์และเอกสารแผนการดูแลและสนับสนุนตาม ขอบเขตข้อ 4.5 พร้อมเอกสารรายละเอียดกระบวนการดำเนินงาน (operating procedure) และ รูปแบบรายงานผล (reporting) อย่างน้อย 1 ชุด ในรูปแบบของ flash drive และ ไปรษณีย์ อีเล็กทรอนิกส์
  งวดที่ 4 ส่งมอบงานภายใน 365 วัน นับถัดจากวันที่ลงนามในสัญญา โดยกำหนดชำระเงินจำนวนร้อย ละ 20 ของมูลค่าสัญญา และมีงานที่ต้องดำเนินการและส่งมอบดังนี้
  25
• รายงานการให้คำปรึกษาภายใต้ขอบเขตข้อ 4.6 - 4.9 ครั้งที่ 3 และรายงานสรุปการดำเนินงานการ พัฒนาระบบภายใต้ขอบเขตข้อ 4.1 อย่างน้อย 1 ชุด ในรูปแบบของ flash drive และ ไปรษณีย์ อีเล็กทรอนิกส์
• ระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน เสร็จสมบูรณ์ ตามขอบเขตข้อ 4.1 โดยทำการ นำเสนอรายละเอียดและแสดงตัวอย่างการใช้งานที่ สขญ. ยอมรับ

10. อัตราค่าปรับ
    10.1หากผู้รับจ้างไม่สามารถส่งมอบงานได้ตามเวลาที่กำหนดไว้ในสัญญา ผู้รับจ้างจะต้องชำระค่าปรับ ให้แก่สขญ. เป็นรายวัน ในอัตราร้อยละ 0.10 (ศูนย์จุดหนึ่งศูนย์) ของมูลค่าสัญญาจ้าง แต่จะต้องไม่ต่ำ กว่าวันละ 100 บาท
    10.2ในกรณีการให้บริการสิทธิ์การใช้งานระบบคลาวด์สิทธิ์การใช้งานบริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่ เชิงพาณิชย์หรือระบบให้บริการโมเดลทางภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน มีเหตุขัดข้องอย่างใด ๆ หรือมีการ ชำรุดบกพร่องทำให้ไม่สามารถใช้งานได้ตามขอบเขตของงานจ้าง ผู้รับจ้างจะต้องแจ้ง สขญ. เป็นลาย ลักษณ์อักษรภายใน 24 ชั่วโมง นับตั้งแต่เวลาที่ผู้รับจ้างพบเหตุขัดข้องหรือการชำรุดบกพร่อง และ ต้องดำเนินการให้ระบบสามารถใช้งานได้ภายใน 72 ชั่วโมงนับตั้งแต่เวลาที่แจ้ง หรือในกรณีที่ สขญ. พบเหตุขัดข้องหรือการชำรุดบกพร่อง สขญ. จะดำเนินการแจ้งผู้รับจ้างเป็นลายลักษณ์อักษรและ ผู้รับจ้างต้องดำเนินการให้ระบบสามารถใช้งานได้ภายใน 72 ชั่วโมงนับตั้งแต่เวลาที่แจ้ง หลังจากนั้น ผู้รับจ้างจะต้องจัดการซ่อมแซมหรือแก้ไขให้อยู่ในสภาพที่ใช้งานได้ดีดังเดิม ภายใน 7 วัน นับจากวันที่ ทราบถึงเหตุขัดข้องหรือการชำรุดบกพร่องนั้นเป็นวันเริ่มต้น โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น ทั้งนี้หากผู้รับจ้างไม่เข้าซ่อมแซมหรือแก้ไขให้อยู่ในสภาพที่ใช้งานได้ภายในระยะเวลา 72 ชั่วโมง หรือในการซ่อมแซมหรือแก้ไขให้อยู่ในสภาพที่ใช้งานได้ดีดังเดิมในแต่ละครั้งใช้เวลามากกว่า 7 วัน นับตั้งแต่วันที่ทราบถึงเหตุขัดข้องหรือการชำรุดบกพร่องเป็นวันเริ่มต้น ผู้รับจ้างต้องยอมให้ สขญ. ปรับเป็นรายวัน ในอัตราร้อยละ 0.01 ของมูลค่าในสัญญาต่อวัน จนถึงวันที่แก้ไขซ่อมแซมเสร็จ เศษที่เกินนับเป็น 1 วัน หากผู้รับจ้างไม่ปฏิบัติตาม สขญ. มีสิทธิจ้างบุคคลภายนอกมาทำการซ่อมแซม แก้ไขโดยผู้รับจ้างจะต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดจากการจ้างบุคคลภายนอก
    26
11. การรับประกันความชำรุดบกพร่อง
    11.1ผู้รับจ้างจะต้องรับประกันความชำรุดบกพร่องและการแก้ไขข้อขัดข้องต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นกับโครงการ ให้สามารถดำเนินการหรือใช้งานได้ดีตลอดระยะเวลาตามขอบเขตของงานในข้อ 4.1 - 4.5 11.2ผู้รับจ้างจะต้องมีเจ้าหน้าที่ที่มีประสบการณ์และความรู้ ความชำนาญเกี่ยวกับระบบที่ส่งมอบ ซึ่ง สามารถให้คำปรึกษาและแก้ไขปัญหาของบริการคลาวด์ได้ โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใด ๆ ตลอดระยะเวลา การรับประกันการให้บริการ
    11.3 หากมีคุณสมบัติทางเทคนิคใดที่ไม่สามารถทำการทดสอบได้ในขั้นตอนการตรวจรับ และในช่วงระยะเวลา รับประกัน สขญ. พบว่าระบบที่จัดจ้างไม่สามารถทำงานได้ตามคุณสมบัติทางเทคนิคนั้น ผู้รับจ้างจะต้อง รับผิดชอบในการแก้ไขให้อุปกรณ์ทำงานได้ตามเงื่อนไขในสัญญา โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายใด ๆ ทั้งสิ้น
12. สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา
    สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาที่ผู้รับจ้างได้จัดทำขึ้นตามวัตถุประสงค์ของการจ้างนี้ให้ตกเป็นของ สขญ. เพียงผู้เดียว ผู้รับจ้างจะต้องทำงานโดยสร้างสรรค์งานตามวัตถุประสงค์ของการจ้างโดยต้องไม่ทำการ คัดลอกหรือละเมิดสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของบุคคลอื่น ทั้งนี้ ผู้รับจ้างจะต้องรับผิดต่อความเสียหาย จากการละเมิดบทบัญญัติแห่งกฎหมาย หรือสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา หรือสิทธิอื่นใดของบุคคลอื่น อัน เกิดจากการที่ ผู้รับจ้าง ตัวแทน หรือลูกจ้างของผู้รับจ้างนำมาใช้ในการปฏิบัติงานตามสัญญานี้ ตลอดจน รับผิดชอบในค่าเสียหายต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นจากการนี้
    ในกรณีที่มีบุคคลภายนอกกล่าวอ้างหรือใช้สิทธิเรียกร้องใดว่ามีการละเมิดลิขสิทธิ์ สิทธิในทรัพย์สินทาง ปัญญาใด ๆ หรือสิทธิอื่นใด ผู้รับจ้าง ต้องดำเนินการทั้งปวงเพื่อให้ การกล่าวอ้างหรือ การเรียกร้องดังกล่าว ระงับสิ้นไปโดยเร็ว หากผู้รับจ้างมิอาจกระทำได้ และ สขญ. ต้องรับผิดชอบใช้ค่าเสียหายต่อบุคคลภายนอก อันเนื่องจากผลแห่งการละเมิดสิทธิดังกล่าว ผู้รับจ้างต้องเป็นผู้ชำระค่าเสียหายค่าปรับและค่าใช้จ่ายรวมทั้ง ค่าฤชาธรรมเนียมและค่าทนายความแทน สขญ. ทั้งนี้ สขญ. จะแจ้งให้ผู้รับจ้างทราบเป็น ลายลักษณ์อักษร เมื่อ สขญ. ได้รับการกล่าวอ้าง หรือการใช้สิทธิเรียกร้องดังกล่าวโดยไม่ชักช้า
    27
13. การเก็บรักษาความลับ
    ผู้รับจ้างจะต้องจัดการเก็บรักษาข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการดำเนินงานตามขอบเขตงานจ้างนี้ที่ผู้รับจ้าง ได้รับจาก สขญ. ซึ่งรวมถึงข้อมูลต่าง ๆ ที่ ผู้รับจ้างได้จัดทำขึ้นเนื่องจากการดำเนินงานนี้อย่างเป็นความลับ และ/หรือความลับทางการค้าของผู้จ้าง และผู้รับจ้างต้องหามาตรการในการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับให้ มิดชิด ทั้งนี้ สขญ. มีสิทธิเรียกร้องให้ผู้รับข้อมูลชดใช้ค่าเสียหาย และ/หรือ ค่าใช้จ่ายอื่นใดที่เกิดขึ้นหรือ อาจเกิดขึ้น อันเนื่องมาจากการที่ผู้รับจ้างได้เปิดเผยข้อมูลของ สขญ. ในกรณีที่ สขญ. ร้องขอ ผู้รับจ้างตก ลงที่จะลงนามในหนังสือตกลงรักษาความลับ (Non-Disclosure Agreement)
14. สถานที่ติดต่อขอรับทราบข้อมูลเพิ่มเติม
    สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
    อาคารลาดพร้าว ฮิลล์ เลขที่ 80 ซอยลาดพร้าว 4
    ถนนลาดพร้าว แขวงจอมพล เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900
    ไปรษณีย์อิเล็กทรอนิกส์ [email protected]
    คณะกรรมการจัดทำรายละเอียดขอบเขตของาน
    ลงชื่อ…………………………………………. ประธานกรรมการ
    (นายสุธี อุไรวิชัยกุล)
    ลงชื่อ……………………………….กรรมการ ลงชื่อ……………………………….กรรมการและเลขานุการ (นายณฐนนท์ เทพตะขบ) (นายปฏิภาณ ประเสริฐสม)
    28