จ้างทำของ/จ้างเหมาบริการระหว่างดำเนินการ

ประกวดราคาจ้างพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน

สำนักงานศาลยุติธรรม 67129467530

฿62,221,900 ปีงบ 2568 ประกาศ 30 ม.ค. 2568 กรุงเทพมหานคร

รายละเอียดการจ้าง

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Court Big Data) สำหรับสำนักงานศาลยุติธรรม เพื่อยกระดับการบริหารจัดการข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจ โครงการนี้จะนำข้อมูลคำพิพากษาในอดีตที่อยู่ในรูปแบบ PDF จำนวนมากมาประมวลผล, เชื่อมโยงข้อมูล, และจัดทำรายงานในรูปแบบสรุปผลข้อมูลเชิงกราฟ (Graph) และแดชบอร์ด (Dashboard) เพื่อให้ผู้บริหารสามารถนำไปใช้ในการวางแผนและการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการนี้ยังมุ่งเน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดการข้อมูล, เพิ่มขีดความสามารถในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย, และจัดทำเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ โครงการยังรวมถึงการจัดหาและติดตั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง, การพัฒนาระบบงาน, และการอบรมการใช้งานระบบ

English summary

This project aims to develop a Court Big Data platform for the Office of the Judiciary, to analyze and connect court verdict data and other information, and to generate reports in various formats such as graphs and dashboards. These reports will support decision-making by executives and improve organizational management efficiency. The project includes the procurement and installation of hardware, software, and the development of related systems, as well as user training.

สถานที่ดำเนินการ

คำสำคัญ

ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่Big Data ศาลยุติธรรม ระบบวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics แดชบอร์ด การจัดการข้อมูล Data Management ระบบฐานข้อมูล AI

ข้อมูลเชิงลึกของโครงการ

AI วิเคราะห์ ปลดล็อกแล้ว

เป้าหมายโครงการ

เพื่อให้สำนักงานศาลยุติธรรมนำระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) ไปใช้ในการสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ได้อย่างมีประสิทธิผล
เพื่อพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดการข้อมูลและเพิ่มขีดความสามารถในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย
เพื่อนำเข้าข้อมูลคำพิพากษาที่มีอยู่จำนวนมากในอดีตจำนวนมาก ซึ่งเป็นข้อมูลชนิดที่ไม่มีโครงสร้าง นำมาใช้ประโยชน์ได้ยาก ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถนำมาวิเคราะห์ในเชิงสถิติ ร่วมกับระบบสารสนเทศคลังข้อมูลที่มีการพัฒนาแล้วในบางส่วนให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
เพื่อจัดทำเครื่องมือที่จะช่วยวิเคราะห์ประเด็นที่เกี่ยวกับโจทย์และสถานการณ์ต่างๆ การสืบค้น เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้
เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เชื่อมโยงข้อมูลในรูปแบบเชิงสถิติ และจัดทำรายงานในรูปแบบสรุปผลข้อมูลเพื่อที่ผู้บริหารสามารถนำไปเป็นประโยชน์ในการวางแผนและการตัดสินใจในอนาคต
เพื่อช่วยยกระดับองค์กรให้มีคุณภาพ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากร เพิ่มช่องทางการให้บริการประชาชนให้ได้รับความเป็นธรรมอย่างทั่วถึงและเสมอภาค

ขอบเขตของงาน

การพัฒนาระบบ:
- พัฒนาระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมอบรมการใช้งานระบบ 3 ระบบ ได้แก่:
  - ระบบงานการเชื่อมโยงและการแลกเปลี่ยนข้อมูล
  - ระบบการบริหารจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
  - ระบบออกแบบและแสดงผลข้อมูล (Data Visualization)
- พัฒนาระบบงานตาม Use Case: รายงานสถิติคดีศาลยุติธรรม
- พัฒนาระบบแปลงเอกสาร PDF และนำเข้าข้อมูล
การจัดหาครุภัณฑ์และซอฟต์แวร์:
- จัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Server) 5 ชุด
- จัดหาซอฟต์แวร์:
  - ซอฟต์แวร์เชื่อมโยงข้อมูล (Big Data Adapter)
  - ซอฟต์แวร์สำหรับทำหน้าที่จัดการระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data SQL Tool)
  - ซอฟต์แวร์สำหรับบริการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงแผนที่และฐานข้อมูลกราฟ (Big Data Spatial & Graph Tool)
  - ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Tool)
การติดตั้งและทดสอบ:
- ติดตั้งระบบและซอฟต์แวร์ทั้งหมด
- ดำเนินการสำรวจ, ออกแบบ, จัดทำ Data Connection และ Data Transform เพื่อนำเข้าข้อมูล
- ทดสอบระบบและตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
การอบรม:
- อบรมการใช้งานระบบทั้ง 3 ระบบ
อื่นๆ:
- จัดทำแผนการดำเนินงาน (Action Plan)
- จัดทำรายงานต่างๆ ตามที่ระบุใน TOR

สิ่งที่ต้องส่งมอบ

แผนการดำเนินงาน (Action Plan)
สรุปผลข้อมูลสรุปเอกสารวิเคราะห์และออกแบบระบบ
Hardware, Software License พร้อมดำเนินการติดตั้งระบบ
เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย 5 ชุด
ซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
ระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ 3 ระบบ พร้อมการอบรม
รายงานต่างๆ ตามที่ระบุใน TOR

ระยะเวลาดำเนินการ

งวดที่ 1: ภายใน 30 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา: ส่งมอบแผนการดำเนินงาน, รายชื่อและคุณสมบัติของบุคลากรทั้งหมด
งวดที่ 2: ภายใน 150 วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา: ส่งมอบสรุปผลข้อมูล, ติดตั้ง Hardware, Software License และดำเนินการติดตั้งระบบ
การจ่ายเงินเป็นงวดตามที่ระบุใน TOR

คุณสมบัติผู้เสนอราคา

Eligibility Requirements:
- มีความสามารถตามกฎหมาย
- ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย
- ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ
- ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว
- ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงาน
- นิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว
- ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น
- ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย
- ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบ e-GP
- ผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องดำเนินการทุกขั้นตอนของการประกวดราคาในนามกิจการร่วมค้า
- ผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบกิจการค้าร่วม (Consortium) จะต้องมีผู้ประกอบการในกลุ่มรายใดรายหนึ่งดำเนินการทุกขั้นตอนของการประกวดราคาในนามกิจการค้าร่วม
Standards Compliance:
- ISO 9000 Series (สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย)
- ISO 14001 (สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย)
- FCC, EN, VCCI, CE (สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย - มาตรฐานการแพร่กระจายคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า)
- UL, EN, TUV, CSA, IEC (สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย - มาตรฐานความปลอดภัยด้านไฟฟ้า)
Experience:
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล (Big Data Platform) และธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ต้องมี Certification ด้านจัดทำธรรมาภิบาลไม่น้อยกว่า 2 ปี
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ต้องมีประสบการณ์ในด้าน PDPA ไม่น้อยกว่า 2 ปี
Technical Capabilities:
- ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีบุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้านระบบคอมพิวเตอร์ (ตามที่ระบุในตาราง)
- ความรู้, ความสามารถ, ความเชี่ยวชาญ, และประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล
Personnel:
- บุคลากรตามตารางที่กำหนด:
  - ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล (Big Data Platform) และธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance): ปริญญาโท, 5 คน
  - ผู้จัดการโครงการ (Project Manager): ปริญญาตรี, 2 คน
  - ผู้เชี่ยวชาญด้านวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ (Systems Analysis): ปริญญาโท, 5 คน
  - ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science): ปริญญาโท, 4 คน
  - ผู้เชี่ยวชาญด้านวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst): ปริญญาตรี, 5 คน
  - วิศวกรข้อมูล (Data Engineer): ปริญญาตรี, 3 คน
  - ผู้เชี่ยวชาญด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA): ปริญญาตรี, 3 คน
  - นักทดสอบระบบ (System tester): ปริญญาตรี, 2 คน
  - นักพัฒนาระบบ (Programmer): ปริญญาตรี, 3 คน

เกณฑ์การพิจารณา

พิจารณาจากเกณฑ์ราคา

ข้อกำหนดทางเทคนิค

ระบบงานการเชื่อมโยงและการแลกเปลี่ยนข้อมูล:
- เชื่อมโยงข้อมูลจากระบบงานสารสนเทศของสำนักงานศาลยุติธรรม (ตามรายการที่ระบุ)
- แปลงไฟล์ PDF และนำเข้าข้อมูล
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- จัดทำรายการชุดข้อมูล (Data Set and Data Catalog)
- จัดทำผังการไหลของข้อมูล (Data Flow)
- เชื่อมโยงข้อมูล (Data Linkage)
- จัดระเบียบข้อมูล (Data Cleansing หรือ Data Scrubbing)
ระบบ Big Data SQL Tool:
- รองรับการจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูลแบบ File, Object, Stream และ NoSQL Database
- เป็นสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย (Distributed File System)
- สามารถติดตั้งได้บนสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย (Bare Metal, Virtual Machine และ Cloud Instance)
ระบบ Big Data Spatial & Graph Tool:
- เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลภูมิสารสนเทศ (Geospatial Data Store)
- มีฐานข้อมูลสามารถจัดเก็บข้อมูลแบบฐานข้อมูลเชิงพื้นที่
- รองรับการนำเข้า (import) และส่งออก (export) ข้อมูลเชิงพื้นที่
- รองรับฐานข้อมูลประเภทกราฟ (Graph Database)
ระบบ Big Data Analytics Tool:
- เป็นซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มสำหรับ Data Engineer, Data Analyst และ Data Scientist
- มีเครื่องมือการประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
- มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และสืบค้นข้อมูลด้วยคำสั่ง SQL
- มีเครื่องมือ Business Intelligence (BI)
เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย: (รายละเอียดตามเอกสารแนบ 1)

เงื่อนไขสัญญา

การจ่ายเงินเป็นงวดตามที่ระบุใน TOR
ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องจัดทำรายละเอียดตามตารางราคา โดยให้ปรับลดราคาต่อหน่วยจากราคา กลางลงตามสัดส่วนของราคาที่ประมูลได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

คำถาม: ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ในโครงการนี้มีอะไรบ้าง?
คำตอบ: ข้อมูลหลักคือข้อมูลคำพิพากษาในอดีต รวมถึงข้อมูลจากระบบสารสนเทศต่างๆ ของศาลยุติธรรม เช่น ระบบสำนวนคดี, ระบบทะเบียนต่างๆ, และระบบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
คำถาม: ระบบจะช่วยให้ผู้บริหารศาลสามารถตัดสินใจได้อย่างไร?
คำตอบ: ระบบจะนำข้อมูลมาวิเคราะห์, สรุปผลในรูปแบบกราฟและแดชบอร์ด, ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารเห็นภาพรวม, แนวโน้ม, และความสัมพันธ์ของข้อมูลต่างๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจ
คำถาม: โครงการนี้มีการอบรมการใช้งานระบบอย่างไร?
คำตอบ: ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องจัดให้มีการอบรมการใช้งานระบบทั้งหมด 3 ระบบที่พัฒนาขึ้น
คำถาม: ระบบ Big Data SQL Tool มีความสามารถอะไรบ้าง?
คำตอบ: ระบบสามารถจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูลแบบ File, Object, Stream และ NoSQL Database, รองรับการทำงานแบบกระจาย (Distributed File System), และสามารถติดตั้งบนสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
คำถาม: บุคลากรที่ต้องมีประสบการณ์ด้าน PDPA ต้องมีประสบการณ์กี่ปี?
คำตอบ: ผู้เชี่ยวชาญด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ต้องมีประสบการณ์ไม่น้อยกว่า 2 ปี
คำถาม: ระบบจะรองรับการทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ของศาลยุติธรรมอย่างไร?
คำตอบ: ระบบจะทำการเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบงานสารสนเทศของสำนักงานศาลยุติธรรมต่างๆ (ตามรายการที่ระบุ) เพื่อนำข้อมูลมาใช้งาน

เอกสารขอบเขตงาน (TOR) ฉบับเต็ม

1. ความเป็นมา สำนักงานศาลยุติธรรม เป็นหน่วยงานอิสระ มีพันธกิจหลักคือมุ่งเน้นการอำนวยความยุติธรรมให้ เป็นที่ประจักษ์ในความบริสุทธิ์ ยุติธรรม รวมถึงการคุ้มครองสิทธิเสรีภาพและลดความเหลื่อมล้ำของประชาชน ให้ได้รับ ความเป็นธรรมอย่างทั่วถึงและเสมอภาค ตลอดจนพัฒนาระบบการอำนวยความยุติธรรมให้เกิดสังคม สันติสุข และเสริมสร้างความเข้มแข็งความเชื่อมั่นศรัทธาและการมีส่วนร่วม ของประชาชนในระบบงาน ศาลยุติธรรมให้เป็นที่ประจักษ์ ในนานาอารยประเทศ ปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในการพัฒนาระบบสารสนเทศอย่างมากมาย โดยเฉพาะ เทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) ด้วยภาระกิจหน้าที่ของ สำนักงานศาลยุติธรรม มีข้อมูลที่สำคัญมากมาย อาทิเช่น คำพิพากษา คำวินิจฉัยศาลฎีกา ความรู้ด้านกฎหมาย ระบบให้บริการประชาชนออนไลน์ ช่องทางการรับฟังความคิดเห็น ช่องทางการร้องเรียน/การทุจริต สิ่งเหล่านี้ ล้วนมีข้อมูลที่สำคัญเกิดขึ้น และเมื่อเทคโนโลยีในปัจจุบันมีการพัฒนาไปอย่างมาก รวดเร็ว เกิดประเภทของ เทคโนโลยีที่เรียกว่า Democratize Al ซึ่งมีความหมายคือ การใช้ AI จะเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ใช้ในระดับ ผู้ปฏิบัติการ ไม่จำเป็นต้องมีทักษะความรู้ด้านคอมพิวเตอร์มากมายนักเหมือนในอดีต เทคโนโลยี ต่างๆเหล่านี้ทำงานอยู่บน Data Management Platform ที่ทันสมัย มีเครื่องมือในการพัฒนาระบบวิเคราะห์ ข้อมูลแยกตามประเภทผู้ใช้ ลดการบริหารจัดการที่ซับซ้อน ลดการเรียนรู้ที่ใช้เวลานาน เพิ่มประสิทธิภาพ ให้แก่ผู้พัฒนาและผู้ใช้ โครงการนี้จึงเป็นการที่พัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับสำนักงาน ศาลยุติธรรมเพื่อรองรับอนาคต และเป็นการนำข้อมูลคำพิพากษาที่เกิดขึ้นในอดีตในรูปแบบไฟล์ PDF ซึ่งมีอยู่ จำนวนมาก สามารถนำมาวิเคราะห์ เชื่อมโยงข้อมูลในรูปแบบเชิงสถิติ และจัดทำรายงานในรูปแบบสรุปผล ข้อมูลเชิงกราฟ (Graph) และแดชบอร์ด (Dashboard) ที่ผู้บริหารสามารถนำไปเป็นประโยชน์ในการวางแผน การตัดสินใจ (Decision Making) ข้อมูลที่ได้เป็นการบูรณาการข้อมูลของหน่วยงาน เจ้าของข้อมูลผ่านบริการ (Service) ต่างๆ ข้อมูลที่ได้มาบ้างข้อมูล ได้แก่ ข้อมูลเชิงสถิติคดีพิพากษา จำแนกตามระยะเวลา ของศาล ทั่วราชอาณาจักร (ศาลฎีกา อุทธรณ์ และชั้นต้น) รวมถึงแสดงข้อมูลของโจทก์ จำเลย และระยะเวลาในการ ดำเนินคดี เพื่อเป็นข้อมูลเบื้องต้นในการติดตามพิจารณาของแต่ละคดี ดังนั้นเพื่อให้การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Court of Justice Data Platform) ของ ศาลยุติธรรม มีความถูกต้อง แม่นยำ และสามารถเชื่อถือได้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจเพื่อการบริหารจัดการ องค์กร จึงเห็นควรให้มีการบริหารจัดข้อมูลการพิจารณาพิพากษาคดีของศาลยุติธรรมขนาดใหญ่ ให้มีระบบ สนับสนุนการทำงานในการปฏิบัติงาน ซึ่งจะช่วย จัดเก็บข้อมูลรวบรวม นำข้อมูลจากระบบต่างๆ มาจัดเก็บ โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court BigData) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ๒/๔๓ รวมกัน วิเคราะห์ประเด็นที่เกี่ยวกับโจทย์และสถานการณ์ต่างๆ เชื่อมโยงข้อมูลในรูปแบบเชิงสถิติ และจัดทำ รายงานในรูปแบบสรุปผลข้อมูล เพื่อที่ผู้บริหารสามารถนำไปเป็นประโยชน์ในการวางแผนและการตัดสินใจ ซึ่งจะช่วยในการพิจารณาคดีของศาลยุติธรรมให้มีความโปร่งใส เป็นธรรม นำไปสู่การวางแผนการทำนาย เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้อย่างยั่งยืน และเพื่อให้สอดคล้องกับตัวชี้วัดของการบริหารจัดการ หน่วยงานรัฐ โดยมุ่งหวังให้ศาลยุติธรรมสามารถยกระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และสามารถเสริม ภาพลักษณ์ของศาลยุติธรรมเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven organization) ได้อย่างมี ประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ๒. วัตถุประสงค์ ๒.๑ เพื่อให้สำนักงานศาลยุติธรรมนำระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) ไปใช้ในการสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ได้อย่างมีประสิทธิผล ๒.๒ เพื่อพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดการข้อมูลและเพิ่มขีดความสามารถในการใช้ประโยชน์ จากเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย ๒.๓ เพื่อนำเข้าข้อมูลคำพิพากษาที่มีอยู่จำนวนมากในอดีตจำนวนมาก ซึ่งเป็นข้อมูลชนิดที่ไม่มีโครงสร้าง นำมาใช้ประโยชน์ได้ยาก ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถ นำมาวิเคราะห์ในเชิงสถิติ ร่วมกับระบบสารสนเทศคลังข้อมูลที่มีการพัฒนาแล้วในบางส่วนให้มีประสิทธิภาพ มากยิ่งขึ้น ๒.๔ เพื่อจัดทำเครื่องมือที่จะช่วยวิเคราะห์ประเด็นที่เกี่ยวกับโจทย์และสถานการณ์ต่างๆ การสืบค้น เพื่อ สนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้ ๒.๕ เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เชื่อมโยงข้อมูลในรูปแบบเชิงสถิติ และจัดทำรายงานในรูปแบบสรุปผล ข้อมูลเพื่อที่ผู้บริหารสามารถนำไปเป็นประโยชน์ในการวางแผนและการตัดสินใจในอนาคต ๒.๖ เพื่อช่วยยกระดับองค์กรให้มีคุณภาพ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากร เพิ่มช่องทางการ ให้บริการประชาชนให้ได้รับความเป็นธรรมอย่างทั่วถึงและเสมอภาค ๓. คุณสมบัติของผู้ยื่นข้อเสนอ ๓.๑ มีความสามารถตามกฎหมาย ๓.๒ ไม่เป็นบุคคลล้มละลาย ๓.๓ ไม่อยู่ระหว่างเลิกกิจการ ๓.๔ ไม่เป็นบุคคลซึ่งอยู่ระหว่างถูกระงับการยื่นข้อเสนอหรือทำสัญญากับหน่วยงานของรัฐไว้ชั่วคราว เนื่องจากเป็นผู้ที่ไม่ผ่านเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการตามระเบียบที่รัฐมนตรีว่าการ กระทรวงการคลังกำหนดตามที่ประกาศเผยแพร่ในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ๓/๔๓ ๓.๕ ไม่เป็นบุคคลซึ่งถูกระบุชื่อไว้ในบัญชีรายชื่อผู้ทิ้งงานและได้แจ้งเวียนชื่อให้เป็นผู้ทิ้งงานของหน่วยงาน ของรัฐในระบบเครือข่ายสารสนเทศของกรมบัญชีกลาง ซึ่งรวมถึงนิติบุคคลที่ผู้ทิ้งงานเป็นหุ้นส่วนผู้จัดการ กรรมการผู้จัดการ ผู้บริหาร ผู้มีอำนาจในการดำเนินงานในกิจการของนิติบุคคลนั้นด้วย ๓.๖ มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามตามที่คณะกรรมการนโยบายการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหาร พัสดุภาครัฐกำหนดในราชกิจจานุเบกษา ๓.๗ นิติบุคคลผู้มีอาชีพรับจ้างงานที่ประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ดังกล่าว ๓.๘ ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ร่วมกันกับผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่นที่เข้ายื่นข้อเสนอให้แก่ศาลยุติธรรม ณ วันประกาศประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ หรือไม่เป็นผู้กระทำการอันเป็นการขัดขวางการแข่งขันอย่างเป็น ธรรมในการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ครั้งนี้ ๓.๙ ไม่เป็นผู้ได้รับเอกสิทธิ์หรือความคุ้มกัน ซึ่งอาจปฏิเสธไม่ยอมขึ้นศาลไทย เว้นแต่รัฐบาลของผู้ยื่น ข้อเสนอได้มีคำสั่งให้สละเอกสิทธิ์และความคุ้มกันเช่นว่านั้น ๓.๑๐ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องลงทะเบียนในระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Government Procurement: e - GP) ของกรมบัญชีกลาง ๓.๑๑ ผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบของ “กิจการร่วมค้า” ต้องดำเนินการทุกขั้นตอนของการประกวดราคาใน นามกิจการร่วมค้าตั้งแต่เริ่มต้นการยื่นข้อเสนอจนสิ้นสุดข้อผูกพันกับศาลยุติธรรม ๓.๑๑.๑ กรณีที่กิจการร่วมค้าได้จดทะเบียนเป็นนิติบุคคลใหม่ ให้ระบุชื่อกิจการร่วมค้าดังกล่าวเป็น ผู้ยื่นข้อเสนอ และจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในเอกสารประกวดราคา ส่วนคุณสมบัติ ด้านผลงานกิจการร่วมค้าดังกล่าว สามารถนำผลงานของผู้ที่เข้าร่วมค้ามาใช้แสดงเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าได้ ๓.๑๑.๒ กรณีที่กิจการร่วมค้าไม่ได้จดทะเบียนเป็นนิติบุคคลใหม่ นิติบุคคลแต่ละนิติบุคคลที่เข้าร่วม ค้าทุกรายจะต้องมีคุณสมบัติครบถ้วนตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในเอกสารประกวดราคา เว้นแต่ในกรณีที่กิจการ ร่วมค้าได้มีข้อตกลงระหว่างผู้เข้าร่วมค้าเป็นลายลักษณ์อักษร กำหนดให้ผู้เข้าร่วมค้ารายใดรายหนึ่งเป็น ผู้รับผิดชอบหลักในการเข้าเสนอราคา และแสดงหลักฐานดังกล่าวมาพร้อมการยื่นข้อเสนอ กิจการร่วมค้านั้น สามารถใช้ผลงานของผู้ร่วมค้าหลักรายเดียวเป็นผลงานของกิจการร่วมค้าที่ยื่นเสนอราคาได้ ทั้งนี้ “กิจการร่วมค้าที่จดทะเบียนเป็นนิติบุคคลใหม่” หมายความว่า กิจการร่วมค้าที่ทะเบียน เป็นนิติบุคคลต่อกรมพัฒนาธุรกิจกรค้า กระทรวงพาณิชย์ ๓.๑๑.๓ ผู้ยื่นข้อเสนอในรูปแบบกิจการค้าร่วม (Consortium) จะต้องมีผู้ประกอบการในกลุ่มรายใด รายหนึ่งดำเนินการทุกขั้นตอนของการประกวดราคาในนามกิจการค้าร่วม (Consortium) ตั้งแต่เริ่มต้นการยื่น ข้อเสนอจนสิ้นสุดข้อผูกพันกับศาลยุติธรรม และจะโอนสิทธิ์ให้ผู้ประกอบการรายอื่นยื่นข้อเสนอแทนไม่ได้ ๓.๑๒ ผู้ยื่นข้อเสนอต้องมีบุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้านระบบคอมพิวเตอร์ต้องเสนอรายชื่อทีมงานที่จะเข้า ดำเนินการในโครงการ พร้อมแนบหลักฐานที่แสดงถึงความเชี่ยวชาญหรือประสบการณ์การทำงานของบุคลากร ดังกล่าว โดยผู้ยื่นข้อเสนอต้องเสนอบุคลากร มีรายละเอียดดังนี้ ๔/๔๓ ๓.๑๒.๑ ข้อมูลโครงสร้างทีมงาน รายชื่อและประสบการณ์ของทีมงานทุกคน โดยต้องแสดง รายละเอียดอย่างน้อยประกอบด้วย ๓.๑๒.๑.๑ โครงสร้างและหน้าที่ของทีมงาน ๓.๑๒.๑.๒ ชื่อ นามสกุล ๓.๑๒.๑.๓ คุณวุฒิทางการศึกษา ๓.๑๒.๑.๔ ประสบการณ์ และประวัติการทำงาน ๓.๑๒.๑.๕ ตำแหน่งและหน้าที่ความรับผิดชอบในงานที่เสนอครั้งนี้ โดยรายชื่อทีมงานจะต้องไม่ซ้ำกับรายชื่อทีมงานของผู้ยื่นข้อเสนอรายอื่น และบุคลากรที่เสนอ ต้องต้องลงลายมือชื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูลตนเองทุกหน้า ทั้งนี้ ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแสดงตารางแรงงานของบุคลากร (Man- Month) ตามข้อ ๓.๑๒.๒ ๓.๑๒.๒ บุคลากรที่จะดำเนินการต้องมีความรู้ ความสามารถ ความเชี่ยวชาญ มีประสบการณ์ ในการ วิเคราะห์ข้อมูล โดยแสดงประวัติ ประสบการณ์การทำงาน และผลงานกับมีการรับรองโดยบุคลากรหลักผู้นั้น ดังนี้

ลำดับ	ตำแหน่ง	จำนวน (คน)
ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล (Big Data Platform) และธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาโท	5
ผู้จัดการโครงการ (Project Manager)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	2
ผู้เชี่ยวชาญด้านวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ (Systems Analysis)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาโท	5
ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาโท	4
ผู้เชี่ยวชาญด้านวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	5
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	3
ผู้เชี่ยวชาญด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	3
นักทดสอบระบบ (System tester)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	2
นักพัฒนาระบบ (Programmer)	ไม่ต่ำกว่าปริญญาตรี	3

๕/๔๓ ๓.๑๒.๓ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล (Big Data Platform) และธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ต้องมีสำเนาประกาศนียบัตร หรือสำเนาใบรับรอง ความเชี่ยวชาญ (Certification) ด้านจัดทำ ธรรมาภิบาลไม่น้อยกว่า ๒ ปี ทั้งนี้ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแนบเอกสาร เพื่อยืนยันคุณสมบัติดังกล่าวในวันที่ยื่น เอกสารประกวดราคา ๓.๑๒.๔ ผู้เชี่ยวชาญด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ต้องมีประสบการณ์ในด้านการ คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ไม่น้อยกว่า ๒ ปี ทั้งนี้ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องแนบเอกสารเพื่อยืนยันคุณสมบัติ ดังกล่าวในวันที่ยื่นเอกสารประกวดราคา ในกรณีที่สำนักงานศาลยุติธรรม เห็นว่าบุคลากรของผู้ชนะการยื่นข้อเสนอไม่เหมาะสม หรือไม่มี ประสิทธิภาพ ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอต้องดำเนินการเปลี่ยนบุคลากรดังกล่าวในทันทีที่ได้รับแจ้ง โดยจะนำมา เป็นเหตุผลของการล่าช้าของงานไม่ได้ และในกรณีที่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเจ้าหน้าที่จากที่เสนอ เจ้าหน้าที่ ใหม่จะต้องมีคุณสมบัติไม่น้อยกว่าเจ้าหน้าที่เดิม และจะต้องได้รับอนุมัติจากสำนักงานศาลยุติธรรม เป็นลาย ลักษณ์อักษรก่อนเข้าดำเนินการ ๔. ขอบเขตงานและคุณลักษณะของระบบ ๔.๑ ขอบเขตงาน จัดจ้างพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ประกอบด้วย ๔.๑.๑ พัฒนาระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมอบรมการใช้งานระบบจำนวน ๓ ระบบ ๔.๑.๑.๑ พัฒนาระบบงานการเชื่อมโยงและการแลกเปลี่ยนข้อมูล ๔.๑.๑.๒ พัฒนาระบบงานคอมพิวเตอร์ ระบบการบริหารจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ๔.๑.๑.๓ ระบบออกแบบและแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) ๔.๑.๒ จัดหาครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง ประกอบด้วย ๔.๑.๒.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจำนวน 5 ชุด ๔.๑.๒.๑.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายสำหรับการจัดเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อม ตัวประมวลผลกราฟฟิกจำนวน ๓ ชุด ๔.๑.๒.๑.๒ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสริม (Broker) จำนวน ๓ ชุด ๔.๑.๒.๒ ซอฟต์แวร์เชื่อมโยงข้อมูล (Big Data Adapter) จำนวน ๑ ชุด ๔.๑.๒.๓ ซอฟต์แวร์สำหรับทำหน้าที่จัดการระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data SQL Tool) จำนวน ๑ ชุด ๔.๑.๒.๔ ซอฟต์แวร์สำหรับบริการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงแผนที่และฐานข้อมูลกราฟ (Big Data Spatial & Graph Tool) จำนวน ๑ ชุด จำนวน ๑ ชุด ๖/๕๓ ๔.๑.๒.๕ ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Tool) ๔.๒ คุณลักษณะทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับระบบ ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องจัดหาและพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบ ศาลยุติธรรม (Court Big Data) พร้อมทั้งดำเนินการติดตั้งระบบให้ใช้การได้ดี และตรงตามวัตถุประสงค์ของ การจัดหา โดยมีขอบเขต และเงื่อนไขการดำเนินงานดังนี้ ๔.๒.๑ ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องเสนอแผนการดำเนินงาน (Action Plan) ให้แก่สำนักงาน ศาลยุติธรรม โดยจัดให้มีการประชุมเริ่มงาน (Kickoff Meeting) เพื่อนำเสนอแผนการดำเนินงานของโครงการ ภายใน ๓๐ (สามสิบ) วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา เพื่อพิจารณาให้ความเห็นชอบ ซึ่งแผนการดำเนินงาน ดังกล่าว จะต้องแสดงรายละเอียดถึงขั้นตอนการทำงานตามรายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะตามโครงการพัฒนา ระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณา พิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน และให้สอดคล้องกับการส่งมอบ ประกอบด้วยแผนการพัฒนาระบบ แผนการติดตั้งระบบ แผนการทดสอบระบบ และแผนการอบรม โดยแสดงขั้นตอนและวิธีการดำเนินงาน แสดง วันเริ่มต้นถึงสิ้นสุด รวมถึงผู้รับผิดชอบในแต่ละขั้นตอน ๔.๒.๒ จัดหาและติดตั้งระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) พร้อมนำเข้าข้อมูล ตามเอกสารสารแนบ ๑ ๔.๒.๓ ออกแบบพัฒนาและติดตั้งระบบงานคอมพิวเตอร์ตามเอกสารแนบ ๒ โดยภาพรวมส่วนประกอบทั้งหมด แสดงได้ดังต่อไปนี้ graph LR subgraph Data Sources E-CMS --> PDF RDBMS --> PDF คำพิพากษาศาล --> ระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ end subgraph ระบบแปลงเอกสาร PDF --> ระบบนำเข้าข้อมูล end subgraph ระบบงานการเชื่อมโยง ระบบการบริหารจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการแลกเปลี่ยนข้อมูล ระบบงานการเชื่อมโยง ระบบการบริหารจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการแลกเปลี่ยนข้อมูล --> ระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ end ระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ --> ระบบBack end และ API ระบบนำเข้าข้อมูล --> ระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) ระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) --> Data Catalog Data Catalog --> Dashboard ระบบออกแบบและ แสดงผลข้อมูล --> Dashboard ๔.๒.๔ ดำเนินการสำรวจ ออกแบบ จัดทำ Data Connection และ Data Transform เพื่อนำเข้า ข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูล E-CMS และระบบฐานข้อมูลเดิมที่มีอยู่ ๔.๒.๕ ตรวจสอบการนำข้อมูล (Data entry and Cleansing) ก่อนนำข้อมูลเข้าสู่ระบบ อยู่ใน รูปแบบเอกสารไฟล์อิเล็กทรอนิกส์ หรือฐานข้อมูล ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องทำการ ตรวจสอบและคัดกรอง โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Courrie บลูม) ไอสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ๑๑/๔๓ ๔.๗.๔ ข้อมูลโครงสร้างทีมงาน รายชื่อและประสบการณ์ของทีมงานทุกคนโดยบุคลากรที่เสนอต้อง สอดคล้องกับข้อ ๓.๑๒ ๔.๗.๕ รายละเอียดคุณลักษณะเฉพาะ และขอบเขตของงาน (Terms of Reference: TOR) โครงการ พัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณา พิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน โดยละเอียดทุกรายการและทุกข้อกำหนดตามรายละเอียดข้อ ๔ การ เปรียบเทียบและยอมรับข้อกำหนดตามข้อรายละเอียดข้อ ๖.๘ ๔.๘ ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอ ต้องจัดทำรายละเอียดตามตารางราคา โดยให้ปรับลดราคาต่อหน่วยจากราคา กลางลงตามสัดส่วนของราคาที่ประมูลได้ ภายหลังการลดราคา (ถ้ามี) เป็นจำนวนเต็มทศนิยมสูงสุดไม่เกินสอง ตำแหน่ง เพื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของสัญญา ๕. กำหนดเวลาส่งมอบพัสดุ ผู้ชนะการยื่นข้อเสนอจะต้องดำเนินการและจัดทำรายงานพร้อมกับส่งมอบผลงานตามขอบเขต ของงาน ภายในระยะเวลาที่กำหนด เอกสารรายงานที่จัดทำเสนอต้องเป็นภาษาไทย การใช้ภาษาเนื้อหาสาระ คำอธิบาย บทสรุป ต้องครอบคลุมรายละเอียดอย่างชัดเจน เข้าใจง่าย หากต้องการเน้นการสื่อความหมายให้ ใช้ภาษาอังกฤษประกอบได้ โดยจะแบ่งจ่ายเงิน ดังนี้ ๒ งาน งวดที่ รายละเอียด ภายใน ๓๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา และคณะกรรมการตรวจรับพัสดุได้ตรวจรับ เรียบร้อยแล้ว ตามรายการต่อไปนี้ ๑. ส่งมอบแผนการดำเนินงานตามโครงการฯ ตามข้อ ๔.๒.๑ ประกอบด้วยแผนการพัฒนา ระบบ แผนการติดตั้งระบบ แผนการทดสอบระบบ และแผนการอบรม โดยแสดงขั้นตอนและ วิธีการดำเนินงาน แสดงวันเริ่มต้นถึงสิ้นสุด รวมถึงผู้รับผิดชอบในแต่ละขั้นตอน ๒. รายชื่อและคุณสมบัติของบุคลากรทั้งหมดที่รับผิดชอบในโครงการ หมายเหตุ พร้อมส่งมอบไฟล์ข้อมูลในรูปแบบ MS Office /PDF ภายใน ๑๕๐ วัน นับถัดจากวันลงนามในสัญญา และคณะกรรมการตรวจรับพัสดุได้ตรวจรับ เรียบร้อยแล้ว ตามรายการต่อไปนี้ ๑. ส่งมอบสรุปผลข้อมูลสรุปเอกสารวิเคราะห์และออกแบบระบบ ๒. ส่งมอบ Hardware, Software License พร้อมดำเนินการติดตั้งระบบ ตามเอกสารแนบ ๑ จัดหาครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง ประกอบด้วย ๑. เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจำนวน 5 ชุด ๑) เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายสำหรับการจัดเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมตัวประมวลผล กราฟฟิกจำนวน ๓ ชุด ๒) เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเสริม (Broker) จำนวน ๓ ชุด ๑๖/๕๓ ข้อกำหนดของสำนักงานศาลยุติธรรม หรือมีคำอธิบายแต่ไม่ละเอียดเพียงพอ หรือขัดแย้งกับข้อกำหนด สำนักงานศาลยุติธรรมจะสงวนสิทธิ์ถือว่าผู้ยื่นข้อเสนอระบุว่า “ไม่สามารถทำได้ (Non-Compliance)” หากเอกสาร Catalog/Brochure หรือเอกสารอ้างอิง หรือเอกสารที่เกี่ยวข้อง หรือเอกสารอื่นใด ในเอกสารการยอมรับข้อกำหนด แตกต่างแต่ดีกว่าข้อกำหนดในเอกสารคุณลักษณะเฉพาะ และขอบเขตงาน ของสำนักงานศาลยุติธรรม ผู้ยื่นข้อเสนอต้องอธิบายพร้อมเปรียบเทียบ ข้อดี-ข้อด้อย ให้เข้าใจชัดเจน และ แนบหนังสือรับรองจากเจ้าของผลิตภัณฑ์ หรือสาขาในประเทศไทยของเจ้าของผลิตภัณฑ์ หรือผู้แทนจำหน่าย ที่ได้รับการแต่งตั้งจากเจ้าของผลิตภัณฑ์ ว่ารายละเอียดที่แตกต่างนั้นดีกว่าข้อกำหนดของสำนักงาน ศาลยุติธรรม มิฉะนั้นสำนักงานศาลยุติธรรม จะสงวนสิทธิ์ถือว่าผู้ยื่นข้อเสนอระบุว่า “ไม่สามารถทำได้ (Non- Compliance)" ๖.๘.๖ หากเอกสาร Catalog/Brochure หรือเอกสารอ้างอิง หรือเอกสารที่เกี่ยวข้อง หรือเอกสารอื่น ใดในเอกสารการยอมรับข้อกำหนดมีความขัดแย้งกับข้อกำหนดในเอกสารคุณลักษณะเฉพาะ และขอบเขตงาน ของสำนักงานศาลยุติธรรม แต่สำนักงานศาลยุติธรรมตรวจสอบไม่พบความขัดแย้งดังกล่าวในขั้นตอนการ พิจารณาข้อเสนอของ ผู้ยื่นข้อเสนอและผู้ยื่นข้อเสนอได้ทำเครื่องหมาย “√” ในช่อง “ทำได้ (Compliance)” ผู้ยื่นข้อเสนอจะต้องรับผิดชอบต่อการยอมรับดังกล่าว โดยจะต้องส่งมอบผลิตภัณฑ์ และหรืองาน และหรือ สิ่ง อื่นใดให้ตรงตามข้อกำหนดในเอกสารคุณลักษณะเฉพาะ และขอบเขตงานของสำนักงานศาลยุติธรรม หาก ได้รับการคัดเลือกให้เป็นผู้ชนะการยื่นข้อเสนอ ๗. วงเงินงบประมาณที่ได้รับจัดสรร เงินงบประมาณ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. ๒๕๖๗ แผนงานยุทธศาสตร์พัฒนากฎหมายและ กระบวนการยุติธรรม รายการโครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน วงเงินงบประมาณ ๖๒,๒๒๑,๙๐๐ บาท ๘. งวดงานและการจ่ายเงิน สำนักงานศาลยุติธรรมจะชำระเงินค่าดำเนินการ โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาด ใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการ งาน เมื่อผู้ชนะการยื่นข้อเสนอปฏิบัติงานถูกต้องครบถ้วนตามที่กำหนดไว้ในข้อนี้ และคณะกรรมการตรวจรับ พัสดุได้ตรวจรับงานแล้ว ดังนี้ ๘.๑ คณะกรรมการตรวจรับพัสดุจะทดสอบและตรวจรับระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบ ศาลยุติธรรม (Court Big Data) และครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์พร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วงในโครงการ เมื่อได้รับหนังสือ จากผู้ชนะการยื่นข้อเสนอแจ้งว่าพร้อมที่จะส่งมอบระบบงาน ๘.๒ การชำระเงิน จะชำระเงินตามจำนวนในสัญญาหลังจากที่ได้ตรวจสอบว่าผู้ชนะการยื่นข้อเสนอได้ ปฏิบัติถูกต้องครบถ้วนตามที่กำหนดไว้ โดยกำหนดจ่ายเงินเป็นงดังนี้ โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Pu Da)ที่นับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน เอกสารแนบ ๑ ๒๑/๔๓ คุณลักษณะเฉพาะ ๑. จัดหาครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง ประกอบด้วย ๑.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจำนวน 5 ชุด ๑.๑.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายสำหรับการจัดเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมตัวประมวลผล กราฟฟิกจำนวน ๓ ชุด ๑.๑.๑.๑ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายพร้อมตัวประมวลผลกราฟฟิกชนิดที่ ๑ จำนวน ๑ ชุด ๑.๑.๑.๑.๑ เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Server) แบบติดตั้งบน Rack โดยเฉพาะ ที่มี ความสูงไม่เกิน ๒๐ ๑.๑.๑.๑.๒ มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า ๓ GHz และมีแกนประมวลผลไม่น้อยกว่า ๑๖ cores จำนวน ๒ หน่วย ๑.๑.๑.๑.๓ มีหน่วยความจำหลักแบบ DDR๕ RDIMM รองรับการทำงานที่ความเร็วไม่น้อย กว่า ๔๘๐๐ MT/s ขนาดรวมไม่น้อยกว่า ๗๖๘ GB ๑.๑.๑.๑.๔ มี Driver, Firmware, Software Management tools มาพร้อมกับตัวเครื่อง คอมพิวเตอร์ โดยทำการบันทึกบน NAND Storage ที่อยู่บนเมนบอร์ดหรือบน NVMe Drive เพื่อความสะดวก ในการเรียกใช้งาน driver ๑.๑.๑.๑.๕ มีหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPU) แบบ NVIDIA H๑๐๐ จำนวน ๑ ชุด มี หน่วยความจำขนาดไม่น้อยกว่า ๘๐GB กว่า ๒ ช่อง ๑.๑.๑.๑.๖ มีหน่วยเชื่อมต่อเครือข่ายแบบ ๑๐/๒๕Gb SFP๒๘ หรือดีกว่า จำนวนไม่น้อย ๑.๑.๑.๑.๗ มีหน่วยจัดเก็บข้อมูลแบบ NVMe หรือดีกว่า ที่มีความจุรวมไม่น้อยกว่า ๑.๙๒TB จำนวนไม่น้อยกว่า ๒ หน่วย รองรับการขยายได้รวมไม่น้อยกว่า ๘ หน่วย ๑.๑.๑.๑.๘ มี Power Supplies จำนวนไม่น้อยกว่า ๔ หน่วย โดยรองรับการถอดเปลี่ยน่ แบบ Hot Plug หรือ Hot Swap ได้ ๑.๑.๑.๑.๙ มีพอร์ตเชื่อมต่ออุปกรณ์ ประกอบด้วย USB ๓.๐ หรือดีกว่า ไม่น้อยกว่า ๓ ports เป็นอย่างน้อย ๑.๑.๑.๑.๑๐ มี Remote Management Port อย่างน้อย ๑ พอร์ต เพื่อช่วยในการจัดการ กับ Server จากระยะไกล ผ่าน Web Base Application (Remote) สามารถสั่ง Power ON, Power OFF, Restart เครื่อง Server และตั้งค่าใน Bios ได้ และสามารถทำ Virtual KVM Remote Graphical Console, Virtual Power Button Control, Virtual Media และ Virtual Folder ได้ ๒๒/๔๓ ๑.๑.๑.๑.๑๑ มีระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับ firmware (UEFI Secure Boot) และ สามารถกู้คืน firmware ที่มีปัญหาได้โดยอัตโนมัติ อีกทั้งรองรับมาตรฐานความปลอดภัยอื่นๆ อันได้แก่ FIPS ๑๔๐-๒ หรือดีกว่า, AES, ๓DES และ CNSA เป็นต้น ๑.๑.๑.๑.๑๒ มีระบบบริหารจัดการเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายผ่านบริการแบบ Cloud Service ที่ให้บริการโดยตรงจากผู้ผลิต สามารถบริหารจัดการ Firmware อัพเดต และ Monitor Firmware Compliance สามารถแจ้งเตือนเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ผ่านทาง email และให้คำแนะนำสำหรับการแก้ปัญหาได้ เป็นอย่างน้อย บริหารผ่านทาง Web GUI และสามารถกำหนด Role-based access และ Multi-Factor Authentication(MFA) สำหรับแต่ละ User ได้ มี Rest APIs รองรับการเชื่อมต่อกับระบบบริหารจัดการ ภายนอกได้ และสามารถออกรายงาน Carbon Footprint ในขณะที่เครื่องกำลังทำงานได้ ๑.๑.๑.๑.๑๓ รองรับการทำงานร่วมกับ Windows Server ๒๐๒๒, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, VMware ได้เป็นอย่างน้อย ๑.๑.๑.๑.๑๔ มี Workload Profile ให้เลือกเพื่อปรับการทำงานของเครื่องให้ตรงกับลักษณะงาน ๑.๑.๑.๑.๑๕ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายที่เสนอ ได้รับการรับรองตามมาตรฐานอย่างน้อย ดังนี้ ๑.๑.๑.๑.๑๕.๑ มาตรฐานการผลิต/บริการตาม ISO ๙๐๐๐ Series ๑.๑.๑.๑.๑๕.๒ มาตรฐานระบบการจัดการสิ่งแวดล้อม ISO ๑๔๐๐๑ ๑.๑.๑.๑.๑๕.๓ มาตรฐานการแพร่กระจายคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าตาม FCC หรือ EN หรือ VCCI หรือ CE ๑.๑.๑.๑.๑๕.๔ มาตรฐานความปลอดภัยด้านไฟฟ้าตาม UL หรือ EN หรือ TUV หรือ CSA หรือ IEC ๑.๑.๑.๒ เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายพร้อมตัวประมวลผลกราฟฟิกชนิดที่ ๒ จำนวน ๒ ชุด แต่ละ ชุดมีคุณสมบัติดังนี้ ๑.๑.๑.๒.๑ เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย (Server) แบบติดตั้งบน Rack โดยเฉพาะ ที่มี ความสูงไม่เกิน ๒๐ พร้อมรางเลื่อนสำหรับการติดตั้งและชุดแขนจัดการสายสัญญาณด้านหลังเครื่อง ๒๖/๕๓

๑.๒ ซอฟต์แวร์เชื่อมโยงข้อมูล (Big Data Adapter) จำนวน ๑ ชุด
วัตถุประสงค์เพื่อใช้นำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลต้นทางเข้าสู่ Data Platform เพื่อดำเนินการ
จัดทำ Data Warehouse โดยมีส่วนของคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๒.๑ เป็นฟังก์ชันที่ทำงานร่วมกับ Data Platform Management หรือการพัฒนาเพิ่มเติมได้ใน
กรณีที่ต้องการเชื่อมโยงข้อมูลต้นทางชนิดใหม่ ๆ
๑.๒.๒ ระบบการทำงานมีความสามารถ Data Connector เพื่อเชื่อมต่อฐานข้อมูลต้นทาง
กำหนดเวลาดึงข้อมูล ตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลหรือรูปแบบที่เหมาะสม การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและ
นำเข้าข้อมูลเข้าสู่ Data Platform สำหรับการทำ Data Warehouse ต่อไป
๑.๒.๓ ส่วนของ Sources Input มีฟังก์ชันทำงานผ่าน Web UI โดยรองรับคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๒.๓.๑ สามารถเลือก Data Sources ได้หลาย Sources
๑.๒.๓.๒ รองรับ Sources Type ได้เป็นอย่างน้อยดังต่อไปนี้ MySQL, MSSQL, Oracle,
PostgresDB, Local File Local JSON, Local CSV, Local Excel, API
๑.๒.๓.๓ รองรับการนำเข้าข้อมูลจาก API ได้ทั้งแบบ No Authentication, API Key, Basic
Authentication
๑.๒.๓.๔ รองรับ API Source Format JSON, CSV, Excel, Parquet
๑.๒.๔ ส่วนของ Data Preparation มีฟังก์ชันทำงานผ่าน Web UI โดยรองรับคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๒.๔.๑ รองรับการจัดการ Schema เช่น Custom Field Name, Field Type
๑.๒.๔.๒ สามารถตั้งเวลาดึงข้อมูลได้
๑.๒.๔.๓ รองรับ Sync Mode ทั้งแบบ Overwrite และ Append
๑.๒.๔.๔ รองรับ Preview Data ก่อนนำเข้า
๑.๒.๕ ส่วนของ Output Data Store มีฟังก์ชันทำงานผ่าน Web UI โดยรองรับคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๒.๕.๑ รองรับ Data Store ด้วยวิธีการจัดเก็บข้อมูลไปยัง Data Store Engine ได้แก่ Spark
HDFS, Spark Hive, Cassandra ได้เป็นอย่างน้อย
๑.๒.๕.๒ รองรับรูปแบบการจัดเก็บ File Type ทั้งรูปแบบ CSV และ Parquet
๑.๒.๖ ระบบมี log แสดงการทำงาน การดึงข้อมูล และความผิดพลาดต่างๆ เพื่อใช้วิเคราะห์สาเหตุ
๑.๒.๗ สามารถตรวจสอบและควบคุมการทำงานได้อย่างน้อยดังนี้ แสดงการทำงานที่ปกติ, การ
ทำงานผิดพลาด, กำหนดหยุดการทำงาน
๑.๒.๘ สามารถใช้งานได้โดยไม่จำกัดจำนวน Data Sources
๑.๒.๙ ติดตั้งระบบให้บริการช่องทางนำเข้าแบบ API Data Sources เพื่อทำหน้าที่เป็น API
Gateway สำหรับรวบรวม API Endpoint จากข้อมูลต้นทางต่างๆที่ต้องการนำเข้าไปยังระบบจัดเก็บข้อมูล
๑.๒.๑๐ ติดตั้งระบบให้บริการ Real Time Data Sources สำหรับการนำเข้าข้อมูลประเภท Real
Time โดยทำงานในลักษณะของ Pub/Sub Database
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Bie หากสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน

๒๗/๔๓
๑.๓ ซอฟต์แวร์สำหรับทำหน้าที่จัดการระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data SQL Tool) จำนวน ๑ ชุด
๑.๓.๑ รองรับการจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูลแบบ File, Object, Stream และ NoSQL
Database ได้แบบรวมศูนย์ โดยต้องสามารถติดตั้งและใช้งานอยู่ภายใน Cluster เดียวกันได้
๑.๓.๒ เป็นสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย (Distributed File System) โดยมี
ความสามารถแบบ Random Read/Write และมีโครงสร้างการจัดเก็บ Metadata แบบกระจาย
๑.๓.๓ สามารถติดตั้งได้บนสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เช่น Bare Metal, Virtual Machine และ
Cloud Instance ได้โดยไม่ยึดติดกับ Hardware ใดๆ
๑.๓.๔ สามารถจัดเก็บและใช้งานข้อมูลในรูปแบบ File โดยมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๓.๔.๑ สามารถสร้าง Mount Path และใช้งานไฟล์ในรูปแบบ Directory ได้
๑.๓.๔.๒ สามารถกำหนดผู้เข้าใช้ (Authentication), สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (Authorization)
และปริมาณในการใช้งาน (Quotas) ของข้อมูลแต่ละ Mount Path ได้อย่างอิสระ
๑.๓.๕ สามารถจัดเก็บและใช้งานข้อมูลในรูปแบบ Object โดยมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๓.๕.๑ สามารถสร้าง Bucket, อัปโหลด Object และ สร้าง IAM account ได้จาก Web-
based UI เดียวกัน
๑.๓.๕.๒ สามารถกำหนด Quota ในการใช้งานของแต่ละ Account ได้
๑.๓.๕.๓ สามารถเรียกดู และกู้คืนทุกเวอร์ชั่นของ Object ได้
๑.๓.๕.๔ สามารถบังคับใช้นโยบายเขียนครั้งเดียวอ่านหลายครั้ง (WORM) และสามารถกำหนด
ระยะเวลาในการเก็บรักษาข้อมูลได้
๑.๓.๕.๕ สามารถสืบค้นข้อมูลโดยไม่ต้องคัดลอกและโหลดไปยังแพลตฟอร์มอื่น ด้วยการใช้ SQL
Statement ได้ (Sm Select)
๑.๓.๖ สามารถจัดเก็บและใช้งานข้อมูลในรูปแบบ HDFS โดยต้องรองรับการทำงานร่วมกับ Apache
Hadoop Ecosystem เช่น Airflow, Drill, HBase, Hive, Hue, Kafka, NiFi, Ranger, Spark และ Zeppelin
ได้เป็นอย่างน้อย
๑.๓.๗ มีคุณสมบัติเป็น Global Namespace ทำให้สามารถมองเห็นและเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ต่าง
Location ได้แบบรวมศูนย์ โดยมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
๑.๓.๗.๑ มีหน้าจอ UI ที่สามารถบริหารจัดการข้อมูลแบบ File, Object, Stream และ NoSQL
Database ได้จากหน้าจอเดียว และแสดงผลในรูปแบบ Graph View
๑.๓.๗.๒ สามารถ Import Object Storage จากภายนอก เช่น AWS S๓ หรือ Sm-compatible
storage อื่นๆ เข้ามาบริหารจัดการ เช่น สร้าง Bucket และอัปโหลด Object ได้จากหน้าจอเดียวกัน
๑.๓.๗.๓ สามารถ Import NFS Storage จากภายนอกเข้ามาบริหารจัดการได้จากหน้าจอ
เดียวกัน
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Coutube Daบสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน

๒๘/๔๓
๑.๓.๘ รองรับการใช้งานร่วมกับแอพพลิเคชั่นประเภท Container และ Kubernetes ผ่านช่อง
ทางการเชื่อมต่อรูปแบบของ Container Storage Interface (CSI) ได้
๑.๓.๙ สามารถขยายขนาดของ Cluster ได้แบบ Scale-out ได้ไม่ต่ำกว่า ๓๐๐ Node และรองรับ
การขยายความจุของ Cluster ได้ในระดับ Exabytes
๑.๓.๑๐ มีการป้องกันข้อมูลสูญหาย (Data Protection) แบบ Replication และ Erasure Coding
โดยสามารถกำหนดจำนวนสำเนา (Replica) ของข้อมูลแต่ละชุดได้
๑.๓.๑๑ รองรับการใช้ NVMe, SSD และ HDD ร่วมกันภายใน Node เดียวกันในการจัดเก็บข้อมูลได้
๑.๓.๑๒ สามารถทำ Data Movement ระหว่าง Cluster และสามารถย้ายข้อมูลไปยัง Location อื่น
ได้ทั้ง On-premise และ Cloud โดยไม่ต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์ ๓rd Party และสามารถกำหนด Schedule ได้
๑.๓.๑๓ รองรับการแบ่งระดับชั้นของข้อมูล (Data Tiering) เช่น Hot, Warm, Cold โดยสามารถ
กำหนด Policy เพื่อให้สามารถย้ายข้อมูลระหว่าง Tier ได้อัตโนมัติ
๑.๓.๑๔ รองรับการย้ายข้อมูลไปยัง Cloud Object Storage เช่น AWS S๓, Azure Blob, Google
Cloud Storage ได้เป็นอย่างน้อย โดยสามารถกำหนด Policy ในการย้ายข้อมูลได้
๑.๓.๑๕ สามารถทำ Snapshot เพื่อป้องกันการสูญหายของข้อมูล และสามารถกำหนด Schedule
และ Retention โดยสามารถกำหนด Policy ได้
๑.๓.๑๖ สามารถทำ Data Encryption ได้ทั้งในรูปแบบ Over-wired encryption และ At-rest
encryption
๑.๓.๑๗ สามารถบันทึกประวัติการเข้าถึง File, Directories และ Table Data ได้ สำหรับการปฏิบัติ
ตามข้อกำหนด
๑.๓.๑๘ เป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณสมบัติมาตรฐานเดียวกันทั่วโลก มีลิขสิทธิ์ถูกต้อง ไม่เป็นการดัดแปลง
เพื่อใช้ในโครงการนี้โดยเฉพาะ ได้รับการสนับสนุน และได้การรับรองจากเจ้าของผลิตภัณฑ์โดยตรง
๑.๓.๑๙ งานเพิ่มประสิทธิภาพระบบเครื่องแม่ข่ายเดิม รองรับซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มสำหรับการ
วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และเครื่องมือในการพัฒนา Machine Learning แบบครบวงจร
๑.๓.๑๙.๑ เพิ่มหน่วยความจำ (Memory) ขนาดรวมไม่น้อยกว่า ๒๕๖GB ต่อเครื่อง รวมจำนวน
ทั้งหมด ๘ เครื่อง สำหรับเครื่องแม่ข่าย ยี่ห้อ HPE รุ่น DL๓๘๐Gen๑๐ พร้อมทดสอบการทำงานให้มี
ประสิทธิภาพสมบูรณ์จากผู้ผลิต
๑.๔ ซอฟต์แวร์สำหรับบริการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่เชิงแผนที่และฐานข้อมูลกราฟ (Big Data
Spatial & Graph Tool) จำนวน ๑ ชุด
๑.๔.๑ เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลภูมิสารสนเทศ (Geospatial Data Store)
๑.๔.๒ มีฐานข้อมูลสามารถจัดเก็บข้อมูลแบบฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ ประเภท Vector Data ที่สามารถ
รองรับข้อมูลตั้งแต่ ๒ มิติ และ ๒.๕ มิติ พร้อมทั้งข้อมูลเชิงอธิบาย (Properties Data) โดยเป็นไปตาม

๒๙/๕๓
ข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลภูมิสารสนเทศที่กำหนดโดย Open Standard ในมาตรฐาน GeoJSON และ GML
สามารถรองรับข้อมูลตั้งแต่ ๒ มิติ และ ๒.๕ มิติ
๑.๔.๓ รองรับการจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ประเภท Raster Data ทั้งที่เป็นภาพดาวเทียม ภาพถ่ายทาง
อากาศ ภาพจากโดรน และภาพที่เกิดจากการประมวลผล โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกได้ที่จัดเก็บภายในระบบ
หรือ การเชื่อมต่อกับระบบจัดเก็บข้อมูลภายนอก เช่น FTP หรือ AWS S๓ (Simple Storage Service) และ
จัดเก็บในรูปแบบ COG (Cloud Optimized GeoTIFF) เพื่อให้มีประสิทธิภาพในการเรียกใช้งานข้อมูล
๑.๔.๔ สามารถรองรับการนำเข้า (import) และส่งออก (export) ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบ Vector ใน
รูปแบบไฟล์ โดยรองรับไฟล์นามสกุล ได้แก่ GeoPackage, ESRI Shapefile, KML, Mapinfo Tab File และ
GeoJSON
๑.๔.๕ มีการบันทึกประวัติการเขียนข้อมูล ได้แก่ ผู้ที่เขียนข้อมูล วันที่สร้างข้อมูล และวันที่ปรับปรุง
ข้อมูลล่าสุด ในแต่ละรายการข้อมูลเพื่อให้สามารถตรวจสอบและติดตาม การเปลี่ยนแปลงของข้อมูล
๑.๔.๖ ระบบรองรับให้ผู้ใช้งานสร้างการแสดงผลข้อมูลที่สามารถผสมผสานข้อมูลจากหลายแหล่ง
การกำหนดมาตรส่วนการแสดงผล การกำหนดขนาด การกำหนดสี การกำหนดไอคอน ของข้อมูล ได้อย่าง
อิสระ
๑.๔.๗ ระบบรองรับให้ผู้ใช้งานสามารถปรับเปลี่ยนการแสดงผลข้อมูล และบันทึกรูปแบบการ
แสดงผลข้อมูล ให้เป็น JSON Style และ มีส่วนของการจัดการ Style ผ่าน User Interface
๑.๔.๘ ระบบมีส่วนของฐานข้อมูลประเภทกราฟ (Graph Database)
๑.๔.๙ ระบบ Graph Database รองรับการใช้งานผ่าน cypher query
๑.๔.๑๐ มีเครื่องมือในการ Transform ข้อมูลในรูปแบบ Graph Schema
๑.๕ ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Tool) จำนวน ๑ ชุด
๑.๕.๑ เป็นซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มสำหรับ Data Engineer, Data Analyst และ Data Scientist
มีเครื่องมือการใช้งานเป็นลักษณะเป็นระบบเปิด (Open Source) และต้องรองรับรูปแบบข้อมูลแบบเปิด
(Open Format) เพื่อป้องกันปัญหาเรื่องการผูกมัดกับผู้ผลิต (Vendor Lock-in)
๑.๕.๒ มีเครื่องมือการประมวลผลข้อมูล (Data Processing) ในการจัดการและประมวลผลข้อมูล
ขนาดใหญ่ โดยมีคุณลักษณะดังต่อไปนี้
๑.๕.๒.๑ มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบ Batch และ Streaming
๑.๕.๒.๒ สามารถใช้งานได้หลากหลายกระบวนการ เช่น กระบวนการ ETL (Extract,
Transform, Load) และกระบวนการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing), การแปลงข้อมูล (Data
Transformation) ได้เป็นอย่างน้อย
ได้
๑.๕.๒.๓ รองรับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาที่หลากหลาย เช่น Python, Scala, Java และ R
๑.๕.๒.๔ สามารถทำงานแบบ Parallel Processing ด้วยเทคโนโลยี In-Memory Computing

๓๐/๔๓
๑.๕.๒.๕ รองรับการทำงานร่วมกับ GPU เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล
๑.๕.๓ มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และสืบค้นข้อมูลด้วยคำสั่ง SQL ผ่านหน้า UI ที่สามารถสืบค้น
และ JOIN, INNER JOIN ข้อมูลข้ามชุดข้อมูล (Federated Query) ได้ และต้องสามารถสร้าง View จาก
ผลลัพธ์ของการสืบค้นได้
๑.๕.๔ มีความสามารถในการทำการแคช (Cache) ข้อมูลได้ทั้งรูปแบบ Tables และ View เพื่อเพิ่ม
ประสิทธิภาพและความรวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูล และต้องสามารถปรับเปลี่ยน Schema หรือชื่อ Column
ก่อนการบันทึกลง Cache ได้
๑.๕.๕ มีเครื่องมือสำหรับการสร้าง Workflow โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติม เพื่อทำให้
กระบวนการไหลของข้อมูล (Data Pipeline) สามารถดำเนินการได้อัตโนมัติ โดยมีคุณสมบัติดังนี้
๑.๕.๕.๑ มี Web UI และระบบออโตเมชั่นที่สนับสนุนในการสร้าง, กำหนดการ, และควบคุมการ
ไหลของข้อมูล (Data Flow) ที่ซับซ้อนผ่านกราฟที่ไม่มีวัฏจักร (Directed Acyclic Graphs หรือ DAGs)
๑.๕.๕.๒ สามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือในการประมวลผลข้อมูล (Data Processing) ที่นำเสนอ
ได้อย่างไร้รอยต่อ โดยไม่ต้อง Customization
๑.๕.๕.๓ สามารถยืนยันตัวและเข้าหน้าจอ UI ผ่านกับระบบ Single Sign On (SSO) ในการ
ยืนยันตัวตนกับแพลตฟอร์มหลักได้
๑.๕.๖ มีเครื่องมือ Business Intelligence (BI) โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติม เพื่อสร้างและ
นำเสนอข้อมูลในรูปแบบกราฟิกและรายงานที่สวยงามและมีประสิทธิภาพ โดยต้องสามารถยืนยันตัวและเข้า
หน้าจอ UI โดยใช้ระบบ Single Sign On (SSO) กับเครื่องมืออื่นได้
๑.๕.๗
สามารถสร้างและติดตั้งสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาแบบเบ็ดเสร็จ (IDE) ในการสร้าง
โมเดล (Model Building) เช่น JupyterLab, RStudio และ Visual Studio Code ได้เป็นอย่างน้อย
๑.๕.๘ มีเฟรมเวิร์คในการฝึกฝนโมเดล (Model Training) เช่น Tensorflow, Spark ML และ Ray
เป็นอย่างน้อย
โมเดลได้
๑.๕.๙ มีระบบในการติดตามโมเดล (Model Tracking) เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบและวิเคราะห์
๑.๕.๑๐ มีระบบในการจัดการฟีเจอร์ของข้อมูล (Feature Management)
๑.๕.๑๑ มีระบบในการปรับใช้และจัดการโมเดล (Model Deployment) จัดการและค้นหา
คุณลักษณะของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
๑.๕.๑๒ สามารถติดตั้งแอพพลิเคชันและเฟรมเวิร์คเพิ่มเติม (๓rd Party) นอกเหนือจากแอพพลิเคชั่น
และเฟรมเวิร์คเริ่มต้นที่มาพร้อมกับแพลตฟอร์ม และต้องสามารถใช้งานกับระบบ Single Sign On (SSO) ใน
การยืนยันตัวตนได้
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Big Data) หรือทับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน

๓๑/๔๓
๑.๕.๑๓ สามารถติดตั้งใช้งานได้บนโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย เช่น Virtualization, Bare
Metal, Kubernetes รวมไปถึงรองรับการติดตั้งได้ทั้งบน On-premise และ Public Cloud เช่น AWS,
Azure ได้
๑.๕.๑๔ มีระบบ Security แบบครบวงจร เช่น Zero Trust Authentication, Single Sign-On
(SSO) และ Role Based Access Control (RBAC) และสามารถเชื่อมต่อกับระบบ LDAP หรือ Microsoft
Active Directory ขององค์กรในการใช้งานระบบได้
๑.๕.๑๕ เป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณสมบัติมาตรฐานเดียวกันทั่วโลก มีลิขสิทธิ์ถูกต้อง ไม่เป็นการดัดแปลง
เพื่อใช้ในโครงการนี้โดยเฉพาะ ได้รับการสนับสนุน และได้การรับรองจากเจ้าของผลิตภัณฑ์โดยตรง
โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม pourะสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน

๓๒/๔๓ เอกสารแนบ ๒ ขอบเขตของงานพัฒนาระบบ พัฒนาระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมดำเนินการพัฒนากรณีการใช้งาน (Use case) ดังต่อไปนี้ เป็น อย่างน้อย กรณีการใช้งานที่ ๑: รายงานสถิติคดีศาลยุติธรรม ๑. ศาลยุติธรรมมีหน่วยงานศาลในสังกัดจำนวนประมาณ ๓๐๐ ศาล แต่ละศาลทำหน้าที่พิจารณา พิพากษาคดีและมีการจัดเก็บข้อมูลคดีในระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลจัดเก็บในฐานข้อมูลของศาล แยกกันเอง ๒. สำนักงานศาลยุติธรรมมีการจัดทำรายงานสถิติคดีสำนักงานศาลยุติธรรมคือรายงานสรุปจำนวนคดี จำนวนคดีที่รับเพิ่ม จำนวนคดีที่ตัดสินแล้วเสร็จของศาลทั่วประเทศ แบ่งช่วงเวลา(รายวัน, รายเดือน, รายปี) ประเภทศาล ประเภทฐานความผิด ๓. ปัจจุบันสำนักงานศาลยุติธรรมมีระบบรายงานสถิติคดี เปิดให้ศาลในสังกัดรายงานสถิติคดีมาที่เป็น ลักษณะการกรอกยอดจำนวนเข้ามาในระบบ ๔. เป้าหมายออกแบบระบบให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลทั่วประเทศ ซึ่งศาลมีการกรอกข้อมูลรายวันอยู่แล้ว ดึงข้อมูลมาโดยอัตโนมัติเพื่อบูรณาการข้อมูลของศาล ลดการ ดำเนินการของเจ้าหน้าที่ ตรวจสอบข้อมูลได้ ผู้บริหารมีข้อมูลประกอบการพิจารณาได้อย่างรวดเร็ว ๕. ศึกษาข้อมูลจากระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลทั่วประเทศที่เชื่อมโยงเข้ามาที่แพลตฟอร์มกลาง ๖. ปัญหาที่อาจจะพบจากการเชื่อมโยงข้อมูล ๑) ระบบสารสนเทศสำนวนคดีของศาลมีความแตกต่างกัน ๒) ความครบถ้วนของข้อมูลคดีที่บันทึกโดยเจ้าหน้าที่ ๓) ในกรณีข้อมูลเก่าที่ดึงถ่ายโอนข้อมูลมาจากระบบเดิม(ปัจจุบันเลิกใช้งานแล้ว) อาจจะพบ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เช่น รูปแบบวันที่ รูปแบบปีพ.ศ. ข้อมูลบางอย่างไม่ครบถ้วนเช่น เลขบัตร ประชาชน ๔) ศาลบางส่วนดำเนินการพัฒนาระบบไม่ได้ใช้งานระบบสารสนเทศสำนวนคดีที่พัฒนาโดย สำนักงานศาลยุติธรรม ทำให้โครงสร้างแตกต่างออกไป ๗. ปัจจุบันระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลมีฐานข้อมูลแตกต่างกันอยู่ ได้แก่ ๑) Oracle ๒) MySQL ๓) DB๒ ๔. แสดงข้อมูลสถิติคดีในภาพรวมทั้งประเทศหรือแยกแสดงข้อมูลตามชื่อศาล กลุ่มศาล กลุ่มภาค จังหวัด ที่ตั้ง ปี เดือน วัน ประเภทคดี และข้อหา โดยแสดงข้อมูลสถิติข้อมูลรายละเอียดดังนี้ ๓๓/๔๓ ๒) จำนวนคดีแล้วเสร็จรายวัน ๓) จำนวนคดีฟ้องใหม่รายเดือน ๔) จำนวนคดีแล้วเสร็จรายเดือน ๕) จำนวนคดีฟ้องใหม่รายปี ๖) จำนวนคดีแล้วเสร็จรายปี ๗) จำนวนคดีฟ้องใหม่สะสมรายปี ๘) จำนวนคดีแล้วเสร็จสะสมรายปี ๙. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ใช้วิธีเปรียบเทียบผลของสถิติกับรายงานสถิติจากระบบรายงาน สถิติที่เจ้าหน้าที่จากศาลรายงานเข้ามาว่าตรงกันหรือไม่ กรณีไม่ตรงกันอาจจะต้องตรวจสอบข้อมูลกับ หน่วยงานต้นทางเจ้าของข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ปัญหาเพื่อดำเนินการแก้ไขต่อไป Dashboard Case 2024 ๓๔/๔๓ ๓๕/๔๓ ๓๖/๕๓ ๒. ให้เป็นไปตามข้อกำหนดของคณะ Data Governance (DGC) พัฒนาระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมอบรมการใช้งานระบบจำนวน ๓ ระบบ ดังนี้ ๑. พัฒนาระบบงานการเชื่อมโยงและการแลกเปลี่ยนข้อมูล โดยมีคุณลักษณะอย่างน้อย ดังนี้ ๑.๑ ขอบเขตการรวมข้อมูลจากระบบงานสารสนเทศของสำนักงานศาลยุติธรรม อย่างน้อยดังนี้ ๑.๑.๑ ระบบสำนวนบังคับคดีผู้ประกันในคดีอาญา (beis) ๑.๑.๒ ระบบทะเบียนผู้ไกล่เกลี่ย ๑.๑.๓ ระบบทะเบียนทนายขอแรง ๑.๑.๔ ระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลชั้นต้น ระยะ ที่ 3 ๑.๑.๕ ระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลเยาวชนและครอบครัว ๑.๑.๖ ระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลชั้นต้น (CIS/CIMS) ๑.๑.๗ ระบบสารสนเทศสำนวนคดีศาลอาญาคดีทุจริตและประพฤติมิชอบ ๑.๑.๘ ระบบฐานข้อมูลหมายจับ (awis) ๑.๑.๙ ระบบการอนุญาโตตุลาการอิเล็กทรอนิกส์ (E-Arbitration) ๑.๑.๑๐ โปรแกรมระบบจัดเก็บข้อมูลสถิติคดีของศาลยุติธรรม ๑.๑.๑๑ ระบบการยื่นและส่งคำคู่ความและเอกสารโดยสื่ออิเล็กทรอนิกส์ (e-filing) ๑.๑.๑๒ ระบบบริการออนไลน์ศาลยุติธรรม (cios) ๑.๑.๑๓ โครงการระบบบูรณาการข้อมูลบังคับคดีผู้ประกัน ๑.๑.๑๔ ระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส์ ๑.๑.๑๕ ระบบค้นหาหมายเลขโทรศัพท์ศาลยุติธรรม (E-phonebook) ๑.๑.๑๖ ระบบโปรแกรมทะเบียนทรัพย์สิน ๑.๒ ระบบแปลงเอกสาร PDF และนำเข้าข้อมูล จุดประสงค์เพื่อแปลงไฟล์ PDF จากระบบการจัดทำ สารบบและสำนวนความอิเล็กทรอนิกส์ (E-CMS) ของสำนักงานศาลยุติธรรมให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำเข้า ข้อมูลเข้าสู่ระบบ Data Platform ได้จัดทำ Metadata โดยแยกประเภทของข้อมูลตามประเภทเนื้อหา แปลง เลขไทยเป็นเลขอารบิก และนำข้อมูล Metadata เข้า Data Catalog ๑.๓ ต้องวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ๑.๔ จัดทำรายการชุดข้อมูล (Data Set and Data Catalog) ๑.๕ จัดทำผังการไหลของข้อมูล (Data Flow) ที่จะใช้ในโครงการ ๑.๖ ต้องทำการเชื่อมโยงข้อมูล (Data Linkage) โดยระบบต้องสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูล ต่างๆ ในรูปแบบที่สอดคล้องกันเข้ามารวมอยู่ในแหล่งข้อมูลเดียวกัน และนำไปใช้ในการจัดทำคลังข้อมูล (Data Warehouse) และทะเลสาบข้อมูล (Data Lake) ๑.๗ ต้องดำเนินการจัดระเบียบข้อมูล (Data Cleansing หรือ Data Scrubbing) ก่อนการจัดเก็บ โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court Ble Daa) เพื่อสนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน ๔๑/๔๓ ที่ตนเองเป็นผู้สร้างเข้าสู่ระบบได้ ๓.๓.๗.๒.๑ สามารถจัดการชุดข้อมูล เช่น เพิ่ม ลบ และ แก้ไขชุดข้อมูลภายใต้ Organization ไฟล์ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบ (Data uploader/store) เช่น csv, xls, xlsx, text, pdf และ xml files ๓.๓.๗.๒.๒ รองรับการนำเข้าข้อมูลของหน่วยงาน หรือชุดข้อมูล (Data Set) โดยวิธีอัปโหลด ๓.๓.๗.๒.๓ รองรับการจัดการ Metadata เช่น ปรับปรุง และแก้ไข ๓.๓.๗.๒.๔ รองรับการจัดการหมวดข้อมูล (Data Catalog) ๓.๓.๗.๒.๕ สามารถกำหนดการสิทธิ์การเข้าถึงและแสดงผล Data Set เช่น Public และ Private ได้ ๓.๓.๗.๒.๖ สามารถจัดประเภทของชุดข้อมูลเป็นตามประเภทของชุดข้อมูลได้ เช่น ข้อมูล เปิด ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลความลับทางราชการ ๓.๓.๗.๓ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) ๓.๓.๗.๓.๑ สามารถจัดการชุดข้อมูลเช่น เพิ่ม ลบ และ แก้ไขชุดข้อมูลที่ตนเอง เป็นผู้สร้าง เข้าสู่ระบบได้ ๓.๓.๗.๓.๒ รองรับการนำเข้าข้อมูลของหน่วยงาน หรือชุดข้อมูล (Data Set) โดยวิธีอัปโหลด ไฟล์ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบ (Data uploader/store) เช่น csv, xls, xlsx, text, pdf และ xml files ๓.๓.๗.๓.๓ รองรับการจัดการ Meta Data เช่น ปรับปรุง และแก้ไข ๓.๓.๗.๓.๔ รองรับการจัดการหมวดข้อมูล (Data Catalog) ๓.๓.๗.๓.๕ สามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงและแสดงผล Data Set เช่น Public และ Private ได้ ๓.๓.๗.๓.๖ สามารถจัดประเภทของชุดข้อมูลเป็นตามประเภทของชุดข้อมูลได้ เช่น ข้อมูล เปิด ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลความลับทางราชการ ๓.๓.๘ รองรับการจัดการหมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูล (Data Group) ดังนี้ ๓.๓.๘.๑ ผู้ใช้ทั่วไป (General User) สามารถดูชุดข้อมูลตามหมวดข้อมูล หรือ กลุ่มข้อมูล (Data Group) ๓.๓.๘.๒ ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator) สามารถดูชุดข้อมูลตาม หมวดข้อมูล หรือกลุ่มข้อมูล (Data Group) ๓.๓.๘.๓ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถจัดการหมวดข้อมูล (Manage Catalog) หรือ และหมวดหมู่ย่อย (Sub Category) เช่น เพิ่ม ลบ หรือแก้ไขหมวดข้อมูลได้เป็นอย่างน้อยและ เพื่อใช้ในการรองรับการเก็บชุดข้อมูล (Dataset) ๓.๓.๙ รองรับการบริหารจัดการหน่วยงาน (Organization) ของบัญชีข้อมูลดังนี้ ๓.๓.๙.๑ ผู้ใช้ทั่วไป (General User) สามารถดูรายชื่อหน่วยงานทั้งหมดของบัญชีข้อมูล เพื่อเข้า สู่รายการชุดข้อมูลของหน่วยงาน 3 โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Course อปสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน นักงานกา ๔๒/๔๓ ๓.๓.๙.๒ ผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน (Organization Administrator) สามารถดูรายชื่อหน่วยงาน ทั้งหมดของบัญชีข้อมูล เช่นเดียวกับผู้ใช้ทั่วไป และเพิ่มเติมฟังก์ชันการบริหารจัดการหน่วยงานดังต่อไปนี้ ๓.๓.๙.๒.๑ การแก้ไขข้อมูลหน่วยงานในระบบฯ ๓.๓.๙.๒.๒ การเพิ่ม ลบ รายการชุดข้อมูล ๓.๓.๙.๒.๓ การเพิ่ม ลบ รายการสมาชิกภายในหน่วยงาน ๓.๓.๙.๓ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถบริหารจัดการแบบเดียวกับผู้ใช้ทั่วไป และผู้ดูแลข้อมูลของหน่วยงาน และเพิ่มเติมฟังก์ชันการลบหน่วยงานออกจากบัญชีข้อมูล โดยการลบรายการ หน่วยงานต้องไม่มีรายการชุดข้อมูลและสมาชิกอยู่ภายในหน่วยงาน ๓.๓.๑๐ รองรับการดูบันทึกกิจกรรมการใช้งานระบบ (Activity Log) ดังนี้ ๓.๓.๑๐.๑ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถดู Activity Log การทำรายการบน บัญชีข้อมูลของผู้ใช้ทุกคน หรือแสดงตามหน่วยงาน ๓.๓.๑๐.๒ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) สามารถดู Activity Log การดำเนินการ เกี่ยวกับชุดข้อมูล (Data Set), หมวดข้อมูลหรือกลุ่มข้อมูล (Data Group or Data Catalog), หน่วยงาน (Organization) ในการดำเนินการกับชุดข้อมูลได้ ๓.๓.๑๐.๓ ผู้ใช้ทั่วไป (General User) และผู้ดูแลข้อมูลหน่วยงาน (Organization Administrator) สามารถสืบค้นและดูรายละเอียดข้อมูลได้ (Search) โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้ ๓.๓.๑๐.๓.๑ สืบค้นข้อมูลจากรายชื่อชุดข้อมูลที่มีทั้งหมด ๓.๓.๑๐.๓.๒ สืบค้นข้อมูลจากรายละเอียด Metadata ๓.๓.๑๐.๓.๓ สามารถเรียงชุดข้อมูล (Sorting) เรียงตามตัวอักษรเป็นอย่างน้อย ๓.๓.๑๐.๓.๔ มีส่วนคู่มือ หรือเอกสารให้สามารถเผยแพร่ได้ ๓.๓.๑๐.๔ ผู้ดูแลระบบ (System Administrator) ๓.๓.๑๐.๔.๑ สามารถแสดงรายงานการใช้ระบบในรูปแบบรายงานหรือกราฟได้ ๓.๓.๑๐.๕ สามารถเพิ่ม ลบ และแก้ไขส่วนคู่มือ หรือ เอกสาร ๓.๓.๑๑ สามารถจัดการ Metadata ของข้อมูลได้ โดย Metadata จะต้องสอดคล้องกับมาตรฐาน Metadata ของบัญชีข้อมูลภาครัฐ ๓.๓.๑๒ มีเมนู หรือ Navigation ในการใช้งาน ๓.๓.๑๓ สามารถบริหารจัดการการลงทะเบียนผู้ใช้งาน (User Registration) ได้ ดังนี้ ๓.๓.๑๓.๑ รองรับการลงทะเบียนผู้ใช้งาน (User Registration) ๓.๓.๑๓.๒ รองรับการแก้ไขข้อมูลการลงทะเบียนของผู้ใช้งานได้ด้วยตัวเอง ๓.๓.๑๔ สามารถบริหารจัดการสิทธิของผู้ใช้งาน (User Authorization Management) สำหรับ ควบคุมและจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงและใช้งานบัญชีข้อมูล ดังนี้ ๔๓/๔๓ ๓.๓.๑๔.๑ สามารถกำหนดระดับสิทธิในการเข้าถึงบัญชีข้อมูลของผู้ใช้งานตามบทบาทหน้าที่หรือ ตามที่หน่วยงานกำหนด ๓.๓.๑๔.๒ บันทึกและจัดเก็บข้อมูลการมอบหมายสิทธิให้แก่ผู้ใช้งาน ๓.๓.๑๔.๓ สามารถเรียกดูข้อมูลสมาชิกของแต่ละหน่วยงานและสมาชิกทั้งหมด ๓.๓.๑๔.๔ สามารถปรับหรือแก้ไขสิทธิ์ต่าง ๆ ของข้อมูลสมาชิกแต่ละหน่วยงานได้ (User Permissions/Controls) ๓.๓.๑๕ สามารถบริหารจัดการรหัสผ่านสำหรับผู้ใช้งาน (Password Management) รวมถึงจัดการ กรณีที่ผู้ใช้งานลืมรหัสเข้าใช้งานบัญชีข้อมูล ๓.๓.๑๖ สามารถแสดงผลผ่านเว็บบราวเซอร์ เช่น Chrome Microsoft Edge และ Safari ได้ ๓.๓.๑๗ มีส่วนของการจัดการเนื้อหาในลักษณะ CMS โดยสามารถโพสเนื้อหาข่าวประชาสัมพันธ์ เนื้อหากรณีศึกษาการใช้งาน (Data Showcase) ได้ ๓.๓.๑๘ ระบบมีลิขสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้แบบไม่จำกัดจำนวนผู้ใช้ ๓.๓.๑๙ ระบบสามารถทำงานร่วมกับระบบ Data Management Platform ที่เสนอร่วมกันใน โครงการได้ ๓.๔ ระบบให้บริการข้อมูล API Gateway วัตถุประสงค์เพื่อให้บริการ API ตามมาตรฐานการเชื่อมโยง ข้อมูลภาครัฐ มีคุณสมบัติดังนี้ ๓.๔.๑ การรับการพิสูจน์ตัวตน (Authentication): หลากหลายวิธี เช่น Key Authentication, OAuth๒, JWT, และ LDAP ทำให้สามารถกำหนดสิทธิ์และควบคุมการเข้าถึง API ได้อย่างยืดหยุ่น ๓.๔.๒ สามารถจัดการการรับส่งคำขอ (Traffic Management): โดยควบคุมการรับส่งคำขอด้วยการ ตั้งค่าข้อจำกัดต่างๆ เช่น Rate Limiting, Quotas และ Timeouts ทำให้สามารถป้องกันการโจมตีประเภท DDOS และการใช้งาน API เกินขีดจำกัดได้ ๓.๔.๓ การตรวจสอบและการบันทึก (Monitoring and Logging): สำหรับการตรวจสอบการทำงาน และการบันทึกข้อมูลการใช้งาน API รวมถึงการเชื่อมต่อกับระบบ Centralized Log System ได้ด้วย ๓.๔.๔ เป็นซอฟต์แวร์มาตรฐานสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Developer) ลักษณะเป็นระบบเปิด (Open Source) และต้องรองรับรูปแบบการใช้งานและสร้างเอกสารตามมาตรฐานใหม่ Open API v๓ เพื่อ ป้องกันปัญหาเรื่องการผูกมัดกับผู้ผลิต (Vendor Lock-in) และไม่จำกัดสิทธิ์การใช้งาน รวมทั้งใช้งานร่วมกับ ระบบภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการพัฒนาระบบศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ด้านระบบศาลยุติธรรม (Court big hoนับสนุนการพิจารณาพิพากษาคดีและการบริหารจัดการงาน